Измерение информации синтаксический семантический и прагматический подходы. Количество информации. Синтаксическая, семантическая и прагматическая меры информации. Информационные модели: описательные и формальные
Тема 2. Основы представления и обработки информации в компьютере
Литература
1. Информатика в экономике: Учебное пособие/Под ред. Б.Е. Одинцова, А.Н. Романова. – М.: Вузовский учебник, 2008.
2. Информатика: Базовый курс: Учебное пособие/Под ред. С.В. Симоновича. – СПб.: Питер, 2009.
3. Информатика. Общий курс: Учебник/Соавт.:А.Н. Гуда, М.А. Бутакова, Н.М. Нечитайло, А.В. Чернов; Под общ. ред. В.И. Колесникова. – М.: Дашков и К, 2009.
4. Информатика для экономистов: Учебник/Под ред. Матюшка В.М. - М.: Инфра-М, 2006.
5. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем.- М.: ИНФРА-М, 2005.
Меры информации (синтаксическая, семантическая, прагматическая)
Для измерения информации могут применяться различные подходы, но наибольшее распространение получили статистический (вероятностный), семантический и прагматический методы.
Статистический (вероятностный) метод измерения информации был разработан К. Шенноном в 1948 году, который предложил количество информации рассматривать как меру неопределенности состояния системы, снимаемой в результате получения информации. Количественно выраженная неопределенность получила название энтропии. Если после получения некоторого сообщения наблюдатель приобрел дополнительную информацию о системе Х, то неопределенность уменьшилась. Дополнительно полученное количество информации определяется как:
где - дополнительное количество информации о системе Х , поступившее в форме сообщения;
Начальная неопределенность (энтропия) системы X ;
Конечная неопределенность (энтропия) системы X, наступившая после получения сообщения.
Если система X может находиться в одном из дискретных состояний, количество которых n , а вероятность нахождения системы в каждом из них равна и сумма вероятностей всех состояний равна единице , то энтропия вычисляется по формуле Шеннона:
где - энтропия системы Х;
а - основание логарифма, определяющее единицу измерения информации;
n – количество состояний (значений), в котором может находится система.
Энтропия величина положительная, а так как вероятности всегда меньше единицы, а их логарифм отрицательный, поэтому знак минус в формуле К.Шеннона делает энтропию положительной. Таким образом, за меру количества информации принимается та же энтропия, но с обратным знаком.
Взаимосвязь информации и энтропии можно понимать следующим образом: получение информации (ее увеличение) одновременно означает уменьшение незнания или информационной неопределенности (энтропии)
Таким образом, статистический подход учитывает вероятность появления сообщений: более информативным считается то сообщение, которое менее вероятно, т.е. менее всего ожидалось. Количество информации достигает максимального значения, если события равновероятны.
Р. Хартли предложил следующую формулу для измерения информации:
I=log 2 n ,
где n - количество равновероятных событий;
I – мера информации в сообщении о наступлении одного из n событий
Измерение информации выражается в ее объёме. Чаще всего это касается объёма компьютерной памяти и объёма данных, передаваемых по каналам связи. За единицу принято такое количество информации, при котором неопределённость уменьшается в два раза, такая единица информации получила название бит .
Если в качестве основания логарифма в формуле Хартли используется натуральный логарифм (), то единицей измерения информации является нат (1 бит = ln2 ≈ 0,693 нат). Если в качестве основания логарифма используется число 3, то - трит , если 10, то - дит (хартли).
На практике чаще применяется более крупная единица - байт (byte ), равный восьми битам. Такая единица выбрана потому, что с ее помощью можно закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=2 8).
Кроме байтов информация измеряется полусловами (2 байта), словами (4 байта) и двойными словами (8 байт). Широко используются также еще более крупные единицы измерения информации:
1 Килобайт (Кбайт - kilobyte ) = 1024 байт = 2 10 байт,
1 Мегабайт (Мбайт - megabyte ) = 1024 Кбайт = 2 20 байт,
1 Гигабайт (Гбайт - gigabyte ) = 1024 Мбайт = 2 30 байт.
1 Терабайт (Тбайт - terabyte ) = 1024 Гбайт = 2 40 байт,
1 Петабайт (Пбайт - petabyte ) = 1024 Тбайт = 2 50 байт.
В 1980 году российский математик Ю. Манин предложил идею построения квантового компьютера, в связи с чем появилась такая единица информации как кубит (quantum bit, qubit) – «квантовый бит» – мера измерения объема памяти в теоретически возможном виде компьютера, использующем квантовые носители, например - спины электронов. Кубит может принимать не два различных значения ("0" и "1"), а несколько, соответствующих нормированным комбинациям двух основных состояний спина, что дает большее число возможных сочетаний. Так, 32 кубита могут закодировать около 4 млрд состояний.
Семантический подход. Синтаксической меры не достаточно, если требуется определить не объем данных, а количество нужной в сообщении информации. В этом случае рассматривается семантический аспект, позволяющий определить содержательную сторону сведений.
Для измерения смыслового содержания информации можно воспользоваться тезаурусом ее получателя (потребителя). Идея тезаурусного метода была предложена Н. Винером и развита нашим отечественным ученым А.Ю. Шрейдером.
Тезаурусом называется совокупность сведений , которыми располагает получатель информации. Соотнесение тезауруса с содержанием поступившего сообщения позволяет выяснить, насколько оно снижает неопределенность..
Зависимость объема смысловой информации сообщения от тезауруса получателя
Согласно зависимости, представленной на графике, при отсутствии у пользователя какого-либо тезауруса (знаний о существе поступившего сообщении, то есть =0), или наличия такого тезауруса, который не изменился в результате поступления сообщения (), то объем семантической информации в нем равен нулю. Оптимальным будет такой тезаурус (), при котором объем семантической информации будет максимальным (). Например, семантической информации в поступившем сообщении на незнакомом иностранном языке будет ноль , но и такая же ситуация будет в том случае, если сообщение уже не является новостью, так как пользователю уже все известно.
Прагматическая мера информации определяет ее полезность в достижении потребителем своих целей. Для этого достаточно определить вероятность достижения цели до, и после получения сообщения и сравнить их. Ценность информации (по А.А. Харкевичу) рассчитывается по формуле:
где - вероятность достижения цели до получения сообщения;
Вероятность достижения цели поле получения сообщения;
приходящуюся в среднем на одно состояние, называют энтропией дискретного источника инфор-
мации.
H p i logp i
i 1 N
Если снова ориентироваться на измерение неопределённости в двоичных единицах, то основание логарифма следует принять равным двум.
H p ilog 2 p i
i 1 N
При равновероятных выборах все
p log | ||||
и формула (5) преобразуется в формулу Р. Хартли (2):
1 log2 | N log2 | ||||||
Предложенная мера была названа энтропией не случайно. Дело в том, что формальная структура выражения (4) совпадает с энтропией физической системы, определённой ранее Больцманом. Согласно второму закону термодинамики энтропия замкнутого пространства определяется выра-
П i 1 | ||||||
рость, то
можно записать как
p iln
i 1 N
Данная формула полностью совпадает с (4)
В обоих случаях величина характеризует степень разнообразия системы. | ||||||
Используя формулы (3) и (5), можно определить избыточность алфавита источника сооб- |
||||||
Которая показывает, насколько рационально применяются символы данного алфавита: |
||||||
) - максимально возможная энтропия, определяемая по формуле (3); | () - энтропия |
|||||
источника, определяемая по формуле (5). | ||||||
Суть данной меры заключается в том, что при равновероятном выборе ту же информационную нагрузку на знак можно обеспечить, используя алфавит меньшего объёма, чем в случае с неравновероятным выбором.
Меры информации семантического уровня
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. её количества на семантическом уровне, наибольшее распространение получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Действительно, для понимания и использования полученной информации получатель должен обладать определенным запасом знаний. Полное незнание предмета не позволяет извлечь полезную информацию из принятого сообщения об этом предмете. По мере роста знаний о предмете растёт и количество полезной информации, извлекаемой из сообщения.
Если назвать имеющиеся у получателя знания о данном предмете «тезаурусом» (т.е. неким сводом слов, понятий, названий объектов, связанных смысловыми связями), то количество информации, содержащееся в некотором сообщении, можно оценить степенью изменения индивидуального тезауруса под воздействием данного сообщения.
Тезаурус - совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
Иными словами, количество семантической информации, извлекаемой получателем из поступающих сообщений, зависит от степени подготовленности его тезауруса для восприятия такой информации.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации и тезаурусом пользователя изменяется количество семантической информации, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рисунке 3. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации равно
Рисунок 3 - Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса ()
Максимальное количество семантической информации потребитель приобретает при согла-
совании её смыслового содержания со своим тезаурусом (), когда поступающая информация понятна пользователю и несёт ему ранее неизвестные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.
Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного.
При оценке семантического (содержательного) аспекта информации необходимо стремиться к согласованию величин и.
Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности, который определяется как отношение количества семантической информации к её объёму:
Ещё один подход к семантическим оценкам информации, развиваемый в рамках науковедения, заключается в том, что в качестве основного показателя семантической ценности информации, содержащейся в анализируемом документе (сообщении, публикации), принимается количество ссылок на него в других документах. Конкретные показатели формируются на основе статистической обработки количества ссылок в различных выборках.
Меры информации прагматического уровня
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Она также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Одним из первых отечественных ученых к этой проблеме обратился А. А. Харкевич, который предложил принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели, т.е. рассчитывать приращение вероятности достижения цели. Так, если
Таким образом, ценность информации при этом измеряется в единицах информации, в данном случае в битах.
Выражение (7) можно рассматривать как результат нормировки числа исходов. В пояснение на рисунке 4 приведены три схемы, на которых приняты одинаковые значения числа исходов 2 и 6 для точек 0 и 1 соответственно. Исходное положение - точка 0. На основании полученной информации совершается переход в точку 1. Цель обозначена крестиком. Благоприятные исходы изображены линиями, ведущими к цели. Определим ценность полученной информации во всех трёх случаях:
а) число благоприятных исходов равно трём: | и, следовательно, |
|||||||||||||||||||||||||||||
б) имеется один благоприятный исход: | ||||||||||||||||||||||||||||||
в) число благоприятных исходов равно четырём: | ||||||||||||||||||||||||||||||
В примере б) получена отрицательная ценность информации (отрицательная информация). Такую информацию, увеличивающую исходную неопределённость и уменьшающую вероятность достижения цели, называют дезинформацией. Таким образом, в примереб) мы получили дезинформацию в 1,58 двоичной единицы.
Объем информации измеряется количеством символов (разрядов) в сообщении. В разных системах исчисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных. К примеру, сообщение "10111011" в бинарной системе имеет объем данных а = 8 бит, а в десятичной - V = 8 дет.
Для измерения содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила степень тезауруса, что связывает семантические свойства информации со способностью пользователя воспринимать сообщение, которое поступило. Тезаурус - это совокупность справочников, которые применяет пользователь ИС
Прагматическая мера информации - ценность информации для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера - величина относительная, обусловленная особенностями использования информации в той или иной ИС.
Ценность информации определяется ее количеством, необходимым для достижения поставленной пользователем цели.
Если до получения информации вероятность достижения цели равна Р г, а после ее получения - Р 2 , то ценность информации определяется по формуле Ип(Г,/Г 2) за Клодом Шенноном.
Способ определения вероятности меры ценности информации для достижения цели было предложено М. Бонгартом и А. Харкевичем. Это можно сформулировать так: если достижение цели вероятное и значение этой вероятности известно до получения информации, а также после получения информации, то меру ценности информации можно определить по формуле
В=ош 2 (Г/г),
где V - мера ценности информации; г - вероятность достижения цели до получения информации; Р - вероятность достижения цели после получения информации.
Ценность информации всегда связано с ее конкретным получателем, с конкретной целью, которую он хочет реализовать, и с конкретными возможностями реализации этой цели.
Следует отметить такие свойства информации через ее воспроизводственный жизненный цикл: способность к накоплению, обобщению, систематизации, копирование, кодирование, адресной направленности и т.д. (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Жизненный цикл информации через предоставление услуг в информационном обществе
Перечислим некоторые свойства информации: полнота, достоверность, ценность, адекватность, актуальность, четкость, доступность, неисчерпаемость, кумулятивность, понятность, субъективность.
Полнота информации характеризует качество информации и определяет достаточность данных для принятия решений. Понятие полноты информации связано с ее содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.
Форма также является важным фактором в отражении информации. Информационные продукты подаются в типичной для определенных отрасли, корпорации, подразделения форме.
Достоверность информации - ее свойство отражать реальные объекты с необходимой точностью. Достоверность информации измеряется вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности. Недостоверная информация характеризуется информационным шумом, и чем он выше, тем ниже достоверность информации.
Ценность информации не может быть абстрактной. Информация должна быть полезной и ценной для определенной категории пользователей. Ценность информации зависит от того, какие задачи можно решать с ее помощью.
Адекватность информации характеризует степень соответствия информации реалиям. Адекватная информация - это полная и достоверная информация.
Актуальность информации - степень сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения определенной информации. Актуальность является важным при работе в постоянно изменяющихся условиях. Своевременная подача информации в любой сфере человеческой деятельности является критическим моментом, потому что за определенный период времени она может терять свою ценность. На каждом уровне вырабатываются свои информационные продукты, связанные с определенными временными промежутками.
Своевременность информации - ее поступление не позже заранее определенного времени, согласованного с временем решения поставленной перед пользователем задачи. К примеру, для бухгалтерии - это ежесуточные оперативные, ежемесячные, ежеквартальные и ежегодные отчеты.
Четкость информации - информация должна быть понятна тому, кому она предназначена.
Доступность информации - это возможность получения и преобразования информации. На это свойство информации влияют одновременно как доступность данных и возможность применения адекватных методов. К примеру, в информационной системе информация превращается в доступную и удобную для восприятия пользователем форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.
Точность информации - степень сходства полученной информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д. Различают: формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа; действительную точность, что обусловлено значением единицы последнего разряда числа; максимальную точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы; необходимую точность, что обусловлено функциональным назначением показателя.
Субъективность информации. Информация имеет субъективный характер, поскольку ее ценность определяется степенью восприятия субъекта (получателя информации).
Полезная информация - свойство, которое уменьшает неопределенность принятия решения.
Качество - это характеристика информационных продуктов. Эффективность использования информации предопределяет репрезентативность, содержательность, достаточность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость.
Репрезентативность информации - правильность ее отбора и формирования для адекватного отражения свойств объекта. Важнейшее значение здесь имеют: правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие; обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления. Нарушение репрезентативности информации нередко приводит к существенным погрешностям.
Наряду с коэффициентом содержательности, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности, характеризующийся отношением количества синтаксической информации к объему данных.
Постоянство информации - ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и ее репрезентативность, связано с избранной методикой отбора и формирования. Актуальность, своевременность, точность и достоверность информации влияют на другие параметры функционирования ИС, среди которых такой, как ее надежность.
Понятие информации, данных, знаний родственные. Во многих ситуациях часто бывает достаточно интуитивного понимания и интерпретации этих категорий. Сложность формального определения терминов "информация", "данные", "знания" заключается в общеупотребительности этих терминов. Другой причиной терминологической путаницы является тот факт, что граница между этими терминами для большинства специалистов достаточно условна.
Данные - это элементарные описания предметов, событий, действий и транзакций, запоминающиеся, классифицируются и хранятся, но никак не организованы.
Информация - это данные, которые организованы так, что они имеют определенное значение и ценность для пользователя.
Знание состоят из данных или информации, организованы и обработаны с целью передачи определенного понимания, накопленного опыта, результатов обучения и экспертизы таким образом, что могут использоваться для решения проблем или выполнения действий.
Данные можно рассматривать как базовое понятие. Попытка дать определение базовым понятиям приводит к необходимости дополнительно определять используемые термины.
Данные - это сведения, показатели, необходимые для ознакомления с кем-, чем-либо, для характеристики кого -, чего-либо для определенных выводов и решений; их отношения, словосочетания и факты, путем преобразования и обработкой которых можно получить информацию о предметы, процессы или явления.
В широком смысле данные являются фактами, текстом, графиками, картинками, звуками, аналоговыми или видеоматериалами. Они могут быть получены в результате измерений, экспериментов, арифметических и логических операций. Данные должны быть представлены в форме, пригодной для хранения, передачи и обработки. Они являются сырьем для создания информации.
Данные разделяют на структурированные, неструктурированные, распределены. Итак, данные - это необработанный материал, предоставляется поставщиками данных и используется потребителями для формирования информации на основе данных.
Данные с точки зрения программного кода - это часть, совокупность значений определенных ячеек памяти, преобразование которых осуществляет код. Контроль за доступом к данным в современных электронно-вычислительных машинах (ЭВМ) осуществляется аппаратно. По принципу фон Неймана одна и та же область памяти ЭВМ может выступать как данные и как исполняемый код.
Данные представляются в персональном компьютере в виде файлов, которые бывают двух типов - двоичные (бинарные) и текстовые; бинарные обрабатываются специализированным программным обеспечением, а текстовые - стандартным.
Модель данных в информационных технологиях и системах - это средства представления информации в информационных системах, методы и технологии обработки информации. Модель данных в языках программирования - это определенные структуры данных, ограничения целостности и операции манипулирования данными.
Модель данных в базах данных (БД) - это совокупность методов и средств определения логической структуры БД и динамического моделирования состояний предметной области (ПрО) в БД.
Традиционно структуры данных считают декларативными знаниями, которые отражают О. Над структурами данных может осуществляться упорядоченная последовательность операций - программа, которая реализует определенный алгоритм. Результатом работы программы всегда есть декларативные знания, а сама программа - процедурными знаниями. Тип данных является абстрактной концепцией, что определяется набором логических возможностей. Как только абстрактный тип данных и связанные с ним операции определены, можно реализовать этот тип данных. Реализация может быть аппаратной, когда для выполнения необходимых операций разрабатываются специальные электронные схемы, что является частью самой ЭВМ. Или же это может быть программная реализация, когда программа, состоящая из существующих аппаратных инструкций, интерпретирует битовые строки необходимым способом. Программная реализация включает спецификацию того, каким образом объект с данными нового типа представлен объектами уже существующих типов данных, а также спецификацию того, каким образом с помощью определенных для такого объекта операций осуществляется работа с ним.
Переход от данных к знаниям - следствие развития и усложнения информационно-логических структур, обрабатываются на ЭВМ.
Знание - форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека. Это субъективный образ объективной реальности, т.е. отражение внешнего мира в деятельности человека, в формах его сознания и воли. Знания могут различаться по уровню представления (конкретные и абстрактные) и уровнем детализации данных, быть полными или неполными, достоверными или недостоверными.
Знание - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практически" деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам решать задачи предметной области.
Предметная область (О) - это та часть реальности, что вызывает у человека специальный интерес и ней выделяется из общей картины окружающей объективной действительности.
Понятие "знания" имеет такие значения: 1) понимание, приобретаемое фактическим опытом; 2) состояние информированности о том или ином владение информацией, диапазон информированности; 3) акт понимания: ясное восприятие истины; 4) то, что можно понять и держать в голове (энциклопедический словарь Webster). Наблюдается значительный интерес к технологиям аккумуляции знаний и автоматизации интеллектуального анализа информации с целью выявления новых знаний. Свидетельством этого является, в частности, попытки вслед за понятиями "информационное общество", ввести термины "менеджмент знаний", "экономика знаний".
Важнейшим ресурсом современного предприятия, способным значительно повлиять на повышение его конкурентоспособности являются корпоративные знания. Знания становятся весомым фактором производства наряду с ресурсами, капиталом, трудом.
Сегодня нас окружают огромные объемы информации. Количество информационных потоков постоянно возрастает, но мы оказываемся неспособными использовать их. Знания приобретают различных форм, и поэтому ими становится сложнее управлять.
Необходимо отметить разницу между неявными и явными знаниями. Неявные знания (их трудно определить) часто не формализуются и не поддаются анализу, не способствуют накоплению опыта, навыков и т.д. Неявными знаниями может обладать отдельный человек или группа людей. Явные знания пользуются четкими алгоритмами с соответствующими данными, сообщениями, словами и числами.
Корпоративные знания разделяют на внешние и внутренние. К первой группе относятся, например, знания о клиенте (самое важное знание для большинства предприятий), независимая аналитическая информация (маркетинговые отчеты и рейтинги, цены на международных фондовых биржах, динамика изменения американских фондовых индексов и т.п.).
Ко второй группе относят знания о главных процессы
Накопление лучшего опыта при выполнении основных задач; о товарах/услугах; оптимальные решения, соответствующие текущим потребностям пользователей; знания сотрудников
Выявление, накопление и использование интеллектуального капитала; имеющийся опыт; персональные знания, которые обеспечивают успешное сотрудничество; интеллектуальные активы (базы знаний)
Опыт ведения проектов (образцы лучших практик).
Управление знаниями - это совокупность процессов, которые связаны с созданием, распространением, обработкой и использованием знаний. Это технология поиска и получения новых знаний, их носителей, структуризации, систематизации, распространения и их генерации. Это не отдельный программный продукт, а комплексная стратегия управления государством, регионом, предприятием, орієно-вана на максимальное использование его интеллектуального потенциала.
Управление знаниями (УЗ, англ. - knowledge management)
Это стратегия предприятия, цель которой заключается в выявлении всей полезной информации, что есть на предприятии, изучении опыта и повышении квалификации сотрудников с целью улучшения качества обслуживания клиентов и сокращения времени реакции на динамику рынка. УЗ - это установленный в корпорации формальный порядок работы с информационными ресурсами для облегчения доступа к знаниям и повторного их использования с помощью современных ИКТ. При этом знания классифицируются и распределяются по категориям в соответствии с онтологии струк-турованих и полуструктурированных баз данных и баз знаний. Основная цель УЗ - сделать знания доступными и повторно используемыми на уровне всей корпорации.
Ресурсы знаний различаются в зависимости от отраслей хозяйства и применения, но традиционно они включают руководства, письма, новости, информацию о заказчике, сведения о конкурентах и данные производства.
Для применения систем УЗ используются разнообразные технологии: электронная почта; базы и хранилища данных; системы групповой поддержки; информационно-поисковые системы; корпоративные сети и Internet; экспертные системы и системы баз знаний; интеллектуальные системы и т.д. В системах искусственного интеллекта, базы знаний генерируются для экспертов и систем, базирующихся на знаниях, в которых компьютеры используют правила вывода для получения ответов на вопросы пользователя.
Традиционно разработчики систем УЗ ориентировались лишь на отдельные группы потребителей, в частности менеджеров, которые работают с исполнительными информационными системами (Executive Information System). Современные системы управления знаниями ориентированы на поддержание работы предприятий.
Предприятия сейчас переходят к использованию хранилищ данных, чтобы все сотрудники могли использовать распределенную информацию для своих знаний.
Хранилища данных подробно рассмотрены в разделе 7. Они отличаются от традиционных БД тем, что проектируются для поддержки процессов принятия решений, а не для эффективного сбора и обработки данных. При условии, что все данные хранятся в едином хранилище, изучение связей между отдельными элементами данных может быть точным, а результатом анализа становятся новые знания. Альтернативный подход, что называется разведкой знаний, применяется для поиска в данных дополнительных, скрытых там знаний.
Если хранилища данных содержат в основном количественные данные, то хранилища знаний ориентированы в основном на качественные данные. Системы управления знаниями генерируют знания широкого диапазона баз данных, хранилищ данных, бизнес-процессов, статей новостей, внешних баз, Web-страниц и др. Таким образом, хранилища знаний подобные виртуальных складов, где знания распределены среди большого количества серверов.
Знания можно добывать из бизнес-процессов, обзоров и других источников. Базы знаний (БЗ) могут быть спроектированы из расчета на ведение хронологии деятельности предприятия, что касается, например, работы с клиентами. БЗ могут использоваться для поддержки операций или генерации информации о бизнесе в целом. Базы знаний оптимальных решений накапливают знания в процессе использования различных тестов при поиске эффективных путей решения задач. После того, как организация получила знания о наилучшем решения, доступ к ним может быть открыт для сотрудников корпорации.
Разведка знаний является новым направлением, которое быстро развивается и использует методы искусственного интеллекта, математики и статистики для приобретения знаний из хранилищ данных. Г. Пятецкий-Шапиро и В. Фролей определяют срок "разведка знаний" как нетривиальная получение точной, ранее неизвестной и потенциально полезной информации из данных. Этот метод включает инструментарий и различные подходы к анализа как текста, так и цифровых данных.
Основная цель систем разведки знаний - переход от традиционного метода интуитивного принятия решений на основе неполной информации управления, базирующиеся на знаниях.
Разведка знаний в современных условиях осуществляется для достижения двух целей - снижения рисков и обеспечения безопасности операций, а также получения конкурентных преимуществ. Современная система разведки знаний позволяет не только осуществлять мониторинг информации, но и моделировать стратегию конкурентов, выявлять их партнеров, поставщиков, выяснять условия сотрудничества.
Основные задачи систем разведки знаний заключаются в поиске и обобщении информации о конкурентах, рынки, товары, тенденции развития бизнеса и т.д. Например, система Odie (On demand Information Extractor) постоянно сканирует около тысячи статей с последними новостями для получения знаний об изменениях в управлении. Есть также возможность использования функции, отслеживает напівструктурований текст для сбора информации о других типах событий, связанных с бизнесом.
Одним из важнейших и перспективных направлений в области формализации знаний, что дает возможность использования накопленных знаний для компьютерной обработки, являются онтологии, рассмотрены в главе 9.
Задачи систем управления знаниями (СУЗ) - накапливать структурированные, формализованные знания: закономерности и принципы, которые помогают решать реальные производственные задачи. Основная цель СУЗ - сделать знания доступными и повторно используемыми на уровне всей корпорации. Функции СУЗ: 1) сбор знаний; 2) хранение и обработка знаний; 3) доставка знаний. Онтология - это точное описание концептуализации. В СУЗ корпораций онтологические спецификации могут ссылаться на таксономию задач, которые определяют знания для системы. Онтология формирует словарь, который совместно используется в СУЗ для упрощения общения, запоминания и представления. Разработка и поддержка онтологий в масштабе целого предприятия требует постоянных усилий для ее развития. Онтология, в частности, необходима для того, чтобы пользователь мог работать с базами данных оптимальных решений, которые касаются широкого круга проблем предприятия, и распознавать, какое решение может ему быть полезным в конкретной ситуации. Поскольку предприятия поддерживают различные виды деятельности, то для одной СУЗ необходимо использование нескольких онтологий. Для транснациональных компаний онтология должна быть переведена на разных языках, чтобы информация, которая хранится в базах знаний, была доступна всем сотрудникам. Со временем отрасли промышленности придут к колаборативних групп или формы подписки на централизованное обслуживание общей онтологии. Кроме онтологии для использования знаний огромное значение имеют дополнительные описательные атрибуты. Примерами описательных атрибутов могут служить сотрудник, предприятие, статус информации. Теоретически все базы знаний хранят информацию о контакт или сотрудника, включая имя, дату контакта, роль контактирующей лица в генерации знаний. Много баз знаний сохраняют организационную информацию, например отчеты о том, в каком подразделении разработан проект или собрано знания. Статус информации также является типичным описательным атрибутом и может включать, например, признак состояния определенного элемента: планируемый, применяемый сегодня или устаревший. Это может быть также запись о том, информация предназначена только для внутреннего использования или может быть распространена За пределы организации.
Качество и актуальность знаний зависят от многих факторов, например от того, кто поставляет знания в систему. Поскольку качество знаний изменяется от источника к источнику, системы часто отбирают знания, чтобы они были полными и достоверными.
Фильтрация не всегда выполняется сотрудниками компании. Чаще всего используется фильтрация сообщений электронной почты по приоритетам и категориям. Кроме того, применяются различные средства, позволяющие отслеживать качество баз данных. Обычно оценка зависит от потребностей конкретных сотрудников, рабочих групп или интересов всего предприятия.
Базы знаний часто содержат огромное количество информации, поэтому поиск нужной информации становится экстремально критической функцией. Большинство современных методов поиска включают инструментальные средства, средства интеллектуального поиска и визуальные модели.
Широкий диапазон хорошо известных инструментальных средств поиска (Google, AltaVista, Excite, Infoseek, Lycos, WebCrawler, Yahoo!) использовано для информационной навигации сетью Internet. Все они могут быть адаптированы к внутрішньокор-поративних потребностей при работе с системами управления знаниями.
С помощью средств интеллектуального поиска можно найти нужные данные в информационной среде Internet или корпоративных сетях. Например, InfoFinder изучает интересы пользователей с наборами классифицированных ими сообщений или документов.
Основываясь на синтаксисе сообщений, InfoFinder пытается определить ключевые фразы, которые помогают понять задачи пользователя. Среди новых тенденций в сфере проектирования систем поиска эффективных систем управления знаниями можно выделить метод визуальных моделей. Два инструментарии - Perspecta и InXight - представляют различные методы визуализации знаний.
Компания Perspecta создает инт телектуальний контекст, используя метаинформацию, выделенную из исходных документов, включая структурированную информацию в БД и документах, или неструктурированные данные в офисных документах и Web-страницах,
Для неструктурированных документов Perspecta имеет специальное средство Document Analysis Engine, который выполняет лингвистический анализ и автоматически помечает документы. Сервер интеллектуального контекста анализирует замеченную информацию, идентифицирует взаимосвязи между документами и строит многоразмерный информационное пространство, используя специальный язык отметок (Information Space Markup Language). Для экономии ресурсов данные выгружаются клиенту с помощью информационного потокового протокола (Information Streaming Transport Protocol), который является расширением HTTP.
Компания InXight Software выпустила собственный средство визуализации - VizControl, что предлагает несколько форматов визуализации. Каждый из них развивает метод фокус-контекст. Данные выводятся на экран и в то же время сохраняется структура больших наборов данных.
Эксплуатация систем управления знаниями требует информационной культуры совместного использования знаний.
При использовании систем управления знаниями предприятия получают возможность обеспечить собственную конкурентоспособность, что упрощает повторное использование имеющихся знаний и дает возможность создавать новые знания с целью принятия качественных решений.
Для создания СУЗ на предприятиях используют такие технологии и системы, как базы знаний и хранилища данных, интеллектуальные информационно-поисковые системы, системы получения данных, экспертные системы и т.д. Примером использования СУЗ на предприятии является система поддержки обслуживания клиентов менеджерами - система управления отношениями (Relation Management System). СУЗ подают знания как в форме, удобной для нашего восприятия, так и в цифровом виде. В первом случае доступ к знаниям можно получить используя броузеры и системы интеллектуального поиска. Но иногда знания, доступные в машинном формате, могут быть спроектированы как базы знаний экспертных систем для поддержки принятия решений.
Модель представления знаний (МПЗ) - это система формализмов (понятий и правил), согласно которым информационная система подает знания в памяти ЭВМ и осуществляет операции над ними. МПЗ делятся на логические (индуктивные, исчисление предикатов и т.д.) и эвристические (сетевые, фреймові и продукционные).
МПЗ могут быть условно разделены на концептуальные и эмпирические. Концептуальная модель использует эвристический метод для решения проблемы. Она делает возможным распознавание проблемы, позволяет уменьшать время для ее предварительного анализа. Практическое использование концептуальной модели вызывает необходимость преобразования ее в эмпирическую. Знания могут быть накоплены в виде эмпирических моделей, как правило, описательного характера. Эти модели могут варьировать от простого набора правил до полного описания того, как лицо, принимающее решение, решает задачу.
МПЗ необходимые для создания специальных языков описания знаний и манипулирования ими, формализации процедур сопоставление новых знаний с уже имеющимися, для формализации механизмов логического вывода новых знаний из уже существующих.
Знание Об содержат описание субъектов, их окружение и отношения между ними. Знания определяются как основные закономерности, позволяющие человеку решать конкретные производственные, научные и другие социально-экономические задачи, т.е. факты, понятия, взаимосвязи, оценки, правила, фактические знания, а также стратегии принятия решений. Традиционные 1С включают алгоритмические знания, содержащихся в программах. Эти знания являются неотъемлемой частью программ и вводятся разработчиками программ заранее.
МПЗ часто бывает противоречивой, неполной и нечеткой и нуждается в формализации, которая осуществляется с использованием многозначительного логики, теории нечетких множеств, вероятностных и статистических методов.
Необходимость повышения эффективности функционирования предприятий, совершенствование систем управления привело к осознанию того, что ценностями организации являются не только ЕЕ активы, продукция, имущество, но также и ее знания, опыт, кваліфінація работников, культура, т.е. все то, что входит в понятие "интеллектуальный капитал".
Компания Gartner Group считает, что управление знаниями - это бизнес-процесс для управления интеллектуальными активами предприятия (рис 1.2), который связан со стратегией предприятия; требует организационной культуры и дисциплины, что поддерживает совместное использование знаний, сотрудничество специалистов и подразделений и стимулирует инновации; должно способствовать усовершенствованию бизнес-процессов и оптимизации производственных процессов.
Рис. 1.2. Виды функций знаний в СУЗ
Способность эффективно использовать и развивать знания, воплощать их в новые изделия и услуги превращается в важный фактор конкурентоспособности предприятия в условиях информационного общества.
УЗ обеспечивает интегрированный подход к созданию, сбору, организации и использованию информационных ресурсов предприятия и доступу к ним. Эти ресурсы включают БД, БЗ, электронные документы, описывающие правила и процедуры функционирования бизнес-процессов, явные знания и опыт работников.
Управление знаниями на предприятии состоит в оценке организационных процедур, людей, ресурсов и технологий и создании специализированных информационных систем.
УЗ включает цель управления, тактические цели (решение текущих задач предприятия), стратегические цели (повышение интеллектуального потенциала предприятия и его устойчивое развитие) и методологию управления, получения и распространения знаний.
Сегодня на стоимость большинства изделий и услуг прежде всего влияют "нематериальные активы", то есть те, что основываются на знаниях. К "нематериальных ценностей" эксперты относят информацию, бизнес-процессы, персональные способности специалистов и т.д.
Интеллектуальные активы предприятия увеличивают его конкурентоспособность и рыночную стоимость. Предприятие должно не только охранять свои патенты, авторские права, но выявлять и охранять знания своих специалистов, знания о производстве товаров/услуг, покупателей, конкурентов и т.д.
В процессе управления знаниями выделяют следующие его функции: создание - функция, результатом которой являются новые знания или модификации имеющихся знаний; выявление - функция, которая преобразует неявные знания в явные, то есть превращает индивидуальные знания в общедоступные; организации - функция классификации и категоризации знаний для навигации, запоминания, поиска и сопровождения знаний; доступа - функция передачи и распространения знаний между пользователями; использование - функция применения знаний для принятия решений.
Основными составляющими управления знаниями есть люди, которые получают, генерируют и передают знания; процессы что используются для распространения знаний; информационные системы и технологии обеспечивающих эффективную работу людей и процессов.
Базовые технологии СУЗ: инструментальные средства совместной работы людей, такие как программное обеспечение и системы управления документооборотом (groupware, workflow); системы, основанные на знаниях и прецедентах (Case-Based Reasoning); системы поиска, анализа и навигации знаний; системы, обеспечивающие взаимодействие ВД и БЗ путем естественно-языкового интерфейса.
До основных компонентов СУЗ относят: архитектуру СУЗ; средства общения пользователей с базами данных; систему поиска документов; систему выработки и принятия решений; систему получения знаний из данных; экспертные системы, объединяющие все перечисленные выше компоненты в систему управления знаниями.
Для предприятий является важной задача синхронного управления знаниями о микро - и макроэкономические показатели. Знания, которые должны быть представлены в экономической системе, могут отражать: структуру, форму, свойства, функции и возможные состояния производственной и распределительной подсистем; отношения между субъектами экономической деятельности, возможные события, в которых они могут участвовать; экономические законы и нормы; возможные эффекты действий и состояний, причины и условия возникновения рисковых событий и состояний; возможные намерения, цели, планы, соглашения и т.д.
Значение интеллектуального уровня развития населения и глубина знаний страны подчеркивается введением ООН в начале 90-х годов индекса развития человека, где наряду с продолжительностью жизни и ВВП на душу населения вводится уровень образования населения.
С этой точки зрения знания - это полный набор сведений для непосредственного решения задачи специалистами. Знание - это умение организовать процесс и направить его на достижение поставленной цели.
Свойства знаний: интерпретируемость - возможность их интерпретации, что реализуется только через работу программ с этими данными; структурированность - декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связей между объектами классификации; связность - свойство воспроизводить закономерности фактов, явлений и причинно-следственные связи между ними; ситуативная совместимость знаний; активность - знания обеспечивают целенаправленное использование информации (неполнота знаний предопределяет их пополнения).
Информация и знания - это один из ценнейших ресурсов общества. Роль информационных ресурсов как важного ресурса развития производства, предпринимательства будет расти, поскольку они обеспечивают рост эффективности стратегического, тактического и оперативного управления на базе использования новейших технологий.
Информационные ресурсы. Информационные ресурсы снижают потребность в земле, труде и капитале, уменьшает расход сырья и энергии, применяются для развития новых видов производства.
К информационным ресурсам относят отдельные документы и массивы документов, документы в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, базах знаний, других информационных системах). Информационные ресурсы являются объектами отношений физических, юридических лиц, государства.
Информационные ресурсы на машинных носителях - это специализированные информационные массивы в виде автоматизированных баз данных, а также информационные ресурсы Web-сайтов в сети Internet.
Информационные ресурсы могут быть государственными и негосударственными и как элемент имущества могут находиться в собственности граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, предприятий. Можно рассматривать информационные ресурсы отдельного лица, подразделения, предприятия, страны, международной корпорации и т.д.
(IP)- это информация, которая имеет ценность в определенной и может быть использована человеком в экономической деятельности для достижения определенной цели.
Доступность информационного ресурса - это степень доступности данных и методов их обработки. Постоянство информационного ресурса отражает его способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности.
Адекватность информационного ресурса - это степень соответствия реальной действительности. Неадекватная информация может образоваться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных.
Правильность принятия решения потребителем информации зависит от того, насколько эта информация адекватна реальйому состояния объекта. В отличие от ресурсов, связанных с материальными предметами, информационные ресурсы являются неистощимыми и предполагают различные методы восстановления.
В информационной экономике информационные ресурсы являются основным источником добавленной стоимости.
Есть ряд особенностей, которые отличают информационные ресурсы от других видов ресурсов, а именно: они не имеют физического износа; по своей сути - нематериальные; их использование позволяет резко сократить потребление остальных видов ресурсов, что приводит к их экономии; процесс их создания и использования осуществляется с помощью ИКТ.
К особенностям ИР следует отнести то, что они влияют на эффективность производства без физического увеличения традиционных ресурсов, ускоряют процесс воспроизводства за счет уменьшения периодов производства и обращения.
Определение IP содержится в Законе Украины "О Национальной программе информатизации", которым "информационный ресурс - совокупность документов в информационных системах (библиотеках, архивах, банках данных и т.п.)".
Однако это определение не охватывает всего спектра ИР. Рассматривая ИР как составляющую информационной инфраструктуры, следует заметить, что это определение неконкретное, поскольку из него не ясно, о каких именно документах идет речь и относятся к ним, в частности, знания человека, способные повлиять на хозяйственные процессы и никак не документированы.
есть и другое мнение (А.В. Олейник, А.В. Соснин, Л.Е Німанський): "это отдельные документы и массивы документов, результаты интеллектуальной, творческой и информационной деятельности, базы и банки данных, все виды архивов, библиотеки, музейные фонды и другие, содержащие сведения и знания, зафиксированные на соответствующих носителях информации", являются объектами права собственности всех субъектов Украины и имеют потребительскую стоимость (политическую, экономическую, социокультурную, военную, историческую, рыночную,* информационную).
Информационный ресурс - организованная совокупность документированной информации, включающая базы данных и знаний, хранилища данных, файлы в информационных системах (библиотеки, архивы, документы делопроизводства и т.п.). К ним относятся рукописные, печатные и электронные издания, содержащие нормативную, распорядительную, управленческую и другую информацию по различным направлениям общественной деятельности (законодательство, политика, социальная сфера и т.д.).
Не всегда однозначно можно определить оптимальный размер необходимых ИР и их предельную цену соответственно обычных соотношений предельных издержек на получение информации и предельной выгоды от ее использования.
На макроуровне ценность информации возрастает с увеличением количества субъектов экономической деятельности, вовлеченных в ее пользование. При этом может расти цена, обусловлена увеличением платежеспособного спроса на информацию.
Выделяют организационные, научно-технические, экономические, маркетинговые, социальные, экологические ИР т.д. Важным вопросом развития теории ИР является методика их измерения, разработка критериев эффективности и оптимизации их использования.
Классификация информационных ресурсов. По территориальному признаку выделят такие IP: международные - глобальные, что не имеют территориальных границ; национальные - используются на территории отдельного государства и принадлежат ей; региональные - используются в пределах региона; локальные (местные, предприятий, организаций) - обусловлены спецификой организации системы формирования, хранения и использования ИР в распределенных информационных системах.
А. Хорошилов, С. Селетков мировые информационные ресурсы разделяют на такие: бизнес информацию; научно-техническую и специализированную информацию; массовую информацию для потребителей. Бизнес-информация подразделяется в свою очередь на следующие виды: бор жова и финансовая информация котировки ценных бумаг, валютные курсы, учетные ставки, рынок товаров и капиталов, предоставляемая биржами, специальными службами биржевой и финансовой информации, брокерскими компаниями и т.п.; статистическая информация - числовая, экономическая, демографическая, социальная информация в виде рядов динамики, прогнозных моделей и оценок, предоставляемая государственными службами, а также организациями, занятыми исследованиями, разработками и консалтингом; коммерческая информация о компаниях, фирмах, корпорациях, направлениях их работы, финансовом состоянии, ценах на продукцию и услуги, связях, операции, руководителей; бизнес-новости в сфере экономики и бизнеса.
В связи с тем, что биржевая и финансовая информация постоянно меняется, предоставлять ее нужно в режиме реального времени. Предоставление биржевой и финансовой информации должен быть более оперативным, чем коммерческой. Значение коммерческой информации в условиях рынка и конкуренции также очень важно. Эта информация используется непосредственно предпринимателями при решении следующих задач: выбор поставщиков, партнеров и размещение заказов; выход на рынок с новым товаром; поиск покупателей; слияние и покупка компаний; маркетинговые исследования анализа рынков.
Научно-техническая и специальная информация включает документальную библиографическую, реферативну и полнотекстовую информацию о фундаментальных и прикладных исследованиях, а также профессиональную информацию для юристов, врачей, инженеров и т.д.
Организации, которые работают на рынке информационных услуг, предлагают потребителям различные виды услуг, а именно:
а) доступ к предметно ориентированных баз, в том числе профессиональных, и хранилищ данных в интерактивном и периодическом режимах;
б) базы данных на жестких носителях - дискетах и компакт-дисках;
в) консультации предоставляются специалистами в области информационных ресурсов;
г) обучение доступа к информационным ресурсам и т.д. Поставщиками IP выступают коммерческие структуры,
государственные и общественные организации, частные лица, которые представляются информационными корпорациями, агентствами, службами, центрами, специализированными сайтами.
Например, в роли информационных центров могут выступать: центры, где создаются и хранятся базы данных, а также производится постоянное накопление и редактирование информации; центры, распределяющие информацию на основе разных баз данных; службы телекоммуникации и передачи данных; специальные службы, куда попадает информация по конкретной сфере деятельности для ее анализа, обобщения, прогнозирования, например консалтинговые фирмы, банки, биржи; коммерческие фирмы; информационные брокеры и т.д.
Мощным источником IP на сегодня является всемирная сеть Internet. По способам представления информации могут быть выделены следующие виды источников информации в Internet:
1) Web - сайты (порталы), на которых через ссылки на web-страницы пользователи получают доступ к информационным ресурсам;
2) телеконференции - важный источник информации; они делятся на рубрики по определенной тематике;
3) базы данных или хранилища данных, - охватывают мощные объемы различной информации;
По форме собственности информационные ресурсы бывают:
1) национальные - ресурсы независимо от их содержания, формы, времени и места создания, формы собственности, предназначенные для удовлетворения потребностей гражданина, общества, государства, включающие в свою очередь:
2) государственные - объект права государственной собственности;
3) коммунальные - объект права коммунальной собственности;
4) частные - объект права частной собственности.
По возможностям использования информационные ресурсы являются:
1) одноразовые - используются при получении в течение короткого срока для одноразового принятия решения;
2) постоянного использования - приобретаются один раз и повторно используются;
3) периодические - поступают через определенный промежуток времени и используются однократно.
Одноразовые ИР используются для решения конкретно поставленной задачи в ограниченный период времени, поэтому их создание может потребовать дополнительного финансирования. Например, информация о состоянии рынка на момент выпуска новой продукции может быть сформирована специалистами предприятия, а может быть куплена у специализированного предприятия, однако эта информация будет использована единовременно только при принятии решения об условиях выхода на рынок в указанный период.
В процессе организации сферы обработки периодических ИР следует учесть, что на основе первичных ИР формируется большое количество аналитической информации, необходимой для принятия решений менеджерами различных функциональных участков на всех уровнях управления.
Относительно систем управления информация бывает: входной - получаемую извне; выходной - поставляется предприятием в окружающую среду; внутренней - производится и используется в пределах предприятия, подразделения.
Основной задачей этого критерия классификации является распределение ролей по созданию и управлению ИР и информационными потоками.
в Зависимости от этапов жизненного цикла ИР бывают:
а) разрабатываемые - характеризуются высоким уровнем текущих расходов;
б) первичные - распространяются впервые, в течение определенного промежутка времени, характеризуются высокой цене, обусловленной затратами на разработку;
в) тиражируемые - используются при повторном распространении, характеризуются низким уровнем затрат на производство копий, функциональные характеристики информационных ресурсов определяют уровень цены;
г) архивные - хранятся и используются в производственном процессе нерегулярно.
Особую актуальность этот классификационный критерий приобретает в условиях, когда ИР является информационным продуктом.
Информационный продукт - документированная информация, подготовленная в соответствии с потребностями пользователей и представленная в виде товара. Информационными продуктами являются программные продукты, базы и банки данных и т.д. Продуктом информационной системы является ИР, для которых характерны некоторые черты классического материального товара.
Стадия жизненного цикла продукта определяет материальные и временные затраты на его производство, состав работ, возможный эффект от использования на конкретный момент времени, состояние в производственной системе. На каждом этапе жизненного цикла ИР необходимы индивидуальные подходы к управлению.
По степени прагматизма они делятся на: обязательные - ресурсы, без которых невозможно принять решение; желательные - способствуют повышению качества принимаемых решений, снижая уровень неопределенности; избыточные - существенно не влияют на принятое решение или затрудняют принятие решения за чрезмерно большой объем информации. Избыточные ИР приводят к снижению эффективности их использования.
Рост влияния ИКТ на экономическую деятельность предприятий привело к созданию на предприятиях Украины подразделений, в функции которых входит управление информационными потоками как внутри организации, так и за ее пределами, - отделов информационных технологий (информационно-аналитического обеспечения), роль которых будет возрастать.
По стоимости получения ИР являются: платные - требуют целевого вложения средств; бесплатные - получают как вспомогательный продукт деятельности предприятия или распространяются бесплатно.
Эта классификационный признак обусловлена необходимостью управления финансированием создания, обеспечения и пользования ИР, особое внимание необходимо уделить вопросу о ценности информации.
По способу получения IP бывают: специализированные - их получение планируется заранее; могут быть заказаны в сторонних организациях или подразделениях предприятия и полученные за определенный период; вспомогательные (неспециализированные) - полученные как дополнительный продукт в процессе хозяйственной деятельности предприятия или из окружающей среды; их получение предусматривается заранее и проводится целенаправленно по необходимости; случайные - их получение заранее не предполагается и не планируется.
причастностью к субъекту управления ИР являются: функциональные - формирование, обработка и использование которых предполагается перечнем работ, который выполняется в соответствии с рабочими характеристиками; дополнительно - формирование, обработка и использование которых предполагается перечнем работ, выполняемых в соответствии с дополнительными рабочими характеристиками.
Последние два критерия характеризуют ИР учитывая их создания и предназначены для выделения основной и вторичной информации с учетом ресурсов, затраченных на ее получение.
За отражением на материальных носителях ИР бывают электронные; на жестких носителях (на бумаге, дискете, диске, флешах и т.д.); традиционные. Проводятся исследования с принципиально новых видов носителей: голографических, молекулярных, кристаллографических и т.д. Очень быстро совершенствуются технологии связи, рассчитанные на передачу через интегральные каналы различных видов информации (данные, звук, изображение), полученные с различных носителей.
По способу использования ИР бывают: для узкого пользования, ценность которых растет при монопольном володійні; для широкого пользования, увеличивают ценность при их распространении.
Согласно Закону Украины "Об информации" (ст. 53), "к информационным ресурсам Украины входит вся принадлежащая ей информация, независимо от содержания, форм, времени и места создания", формы собственности, предназначенных для удовлетворения потребностей гражданина, общества, государства (рис. 1.3).
ИР, поданные с помощью электронных носителей, приобретают качественно нового состояния, становятся доступными для оперативного воспроизводства необходимой информации и превращаются в важнейший фактор социально-экономического развития общества.
Формирование ИР и их системное использование становятся объектом политических и экономических интересов как на национальном, так и на международном уровнях. Огромные средства выделяются ежегодно на разработку технологий поддержки ИР.
Следует определить проблемы обеспечения информационными ресурсами управления экономическими процессами, национальной безопасностью, социальной и общественно-политической сферами. Информационные ресурсы в управлении экономическими процессами охватывают: общегосударственный уровень, отраслевой уровень, региональный уровень, уровень субъектов экономической деятельности. Задачи и цели управления на каждом из уровней определяют состав и объем необходимых ИР и способы их использования.
общегосударственном уровне управления решаются задачи макроэкономического мониторинга, анализа и прогнозирования; обеспечение экономической безопасности; контроля за деятельностью органов государственной, региональной, местной власти. Мониторинг за хозяйственной деятельностью предприятий требует оперативного доступа к соответствующим IP. Система контроля за деятельностью органов государственного, местного и отраслевого управления обеспечивает анализ качества выполнения возложенных на них функций, расходование бюджетных средств, выявление нарушений.
отраслевом уровне управления решаются задачи обеспечения научно-технического прогресса, повышение производительности труда, качества продукции, роста объема производства. Научно-техническим, маркетинговым и нормативно-справочным типами ИР обеспечивается решения этих задач.
региональном уровне управления и требования к информационным ресурсам аналогичные задачей общегосударственного уровня.
ИР сфере национальной безопасности должны предотвращать таким угрозам национальной безопасности: кризисы в важных отраслях экономики (энергетике, транспорте, банковской системе и т.д.); социальным невзгодам, обусловленных ростом безработицы и падением жизненного уровня; прихода к власти криминальных группировок; перехода под контроль иностранного капитала важной части национальных ресурсов; разрушение национальной науки и культуры, снижению образовательного и культурного уровня населения, распространению идеологии насилия, различных сектантских религиозных течений; оттока за границу финансовых, интеллектуальных и информационных ресурсов; банкротство на государственном уровне, вызванного резким ростом внутреннего и внешнего долга; потери стратегических интересов на международной арене.
Информационные ресурсы в управлении социальной и общественно-политической сферами должны обеспечивать решение следующих задач:
1) социальное регулирование и уменьшение социальной расслоенности и напряженности в обществе;
2) социальная защита населения (пенсионное, социальное страхование, страхование на случай безработицы, страхование от несчастных случаев на производстве);
3) анализ и управление общественным мнением;
4) защита национального единого информационного пространства;
5) развитие культурно-образовательного уровня населения. Основным ресурсом общественной системы являются люди. Основное
назначение информационного ресурса в этой сфере - обеспечить социальную защиту, а также необходим для развития общества культурный, образовательный и политический уровень населения. Основными источниками информации о состоянии ИР человека являются: данные индивидуального учета в системе государственного социального страхования; данные переписи населения; выборочное обследование домохозяйств; опросы общественного мнения; социальные данные (уровень потребления, доходов и сбережений по категориям населения, индексы цен потребления, прожиточный минимум, стоимость корзины потребления).
Исследование сущности ИР на макроуровне помогает систематизировать их основные свойства, к которым относятся: простота тиражирования и распространения; актуальность; отсутствие количественных ограничений; фиксированность; вимірюваність; неизменность при использовании; действенность (способность достигать материальных изменений); репрезентативность; содержательность; достаточность; своевременность; точность; достоверность; структурированность; системность и т.д.
Под информационными ресурсами на микроуровне понимают информацию, которая является ценностью для предприятия и оценивается, как и другие материальные ресурсы. Если рассматривать IP на микроуровне, то они являются непосредственным продуктом интеллектуальной деятельности квалифицированной части трудоспособного населения страны.
Иначе говоря, ИР отождествляются, по сути, со всей полезной информацией, что ее производит общество или мировое сообщество.
Основу интеллектуальных ИР составляют результаты творческой деятельности, научных исследований и опытно-конструкторских разработок (НИОКР), которые позволяют создавать наукоемкие изделия, использовать технические и научные идеи, зафиксированные в различных документах и изданиях. Как особую часть выделяют активные ИР, т.е. информация, доступная для автоматизированного поиска, хранения, обработки (программы, базы данных, базы знаний, хранилища данных, документы и т.д) и для широкого пользования.
Эффективность использования ИР определяется отношением их активной части до общего объема информационных ресурсов.
В информационном обществе ИР рассматривается как важный фактор качественных изменений в жизни общества. При этом вполне в соответствии с реалиями современной цивилизации выделяют два варианта эксплуатации ИР: с одной стороны, использование информатизации в промышленности и социальной сфере, а с другой - переход к высокоорганизованных постиндустриальных методов осуществления самих информационных процессов.
Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных V д.
Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности.
Синтаксическая адекватность. Она отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и точность преобразования этих кодов и т. п.
Информацию, рассматриваемую только с синтаксических позиций, обычно называют данными, так как при этом не имеет значения смысловая сторона.
Семантическая (смысловая) адекватность. Эта форма определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. Семантический аспект предполагает учет смыслового содержания информации. На этом уровне анализируются те сведения, которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи. В информатике смысловые связи устанавливаются между кодами представления информации. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.
Прагматическая (потребительская) адекватность. Она отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется. Проявляются прагматические свойства информации только при наличии единства информации (объекта), пользователя и цели управления.
Прагматический аспект рассмотрения связан с ценностью, полезностью использования информации при выработке потребителем решения для достижения своей цели. С этой точки зрения анализируются потребительские свойства информации. Эта форма адекватности непосредственно связана с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.
Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Меры информации
2.2.1. Синтаксическая мера информации
Синтаксическая мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
Объем данных V д в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных:
- в двоичной системе счисления единица измерения — бит ( bit — binary digit — двоичный разряд);
- в десятичной системе счисления единица измерения — дит (десятичный разряд).
Пример. Сообщение в двоичной системе в виде восьмиразрядного двоичного кода 10111011 имеет объем данных V д = 8 бит.
Сообщение в десятичной системе в виде шестиразрядного числа 275903 имеет объем данных V д = 6 дит.
Количество информации определяется по формуле:
где H (α) - энтропия, т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.
Энтропия системы Н (α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:
где p i - вероятность того, что система находится в i -м состоянии.
Для случая, когда все состояния системы равновероятны, ее энтропия определяется соотношением
где N - число всевозможных отображаемых состояний;
m - основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);
n - число разрядов (символов) в сообщении.
2.2.2. Семантическая мера информации
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя .
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений смыслового содержания информации S и тезауруса пользователя S p изменяется количество семантической информации I с , воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рис.2.2:
- при S p =0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
- при S p → ∞ пользователь все знает, поступающая информация ему не нужна.
Рис. 2.2. Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса I с = f (S p )
При оценке семантического (содержательного) аспекта информации необходимо стремиться к согласованию величин S и S p .
Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С , который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:
2.2.3. Прагматическая мера информации
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.
Для сопоставления введенные меры информации представим в табл. 2.1.
Таблица 2.1. Единицы измерения информации и примеры
| Мера информации | Единицы измерения | Примеры (для компьютерной области) |
|---|---|---|
| Синтаксическая: шенноновский подход |
Степень уменьшения неопределенности | Вероятность события |
| Единицы представления информации | Бит, байт, Кбайт и т.д. | |
| Семантическая | Тезаурус | Пакет прикладных программ, персональный компьютер, компьютерные сети и т.д. |
| Экономические показатели | Рентабельность, производительность, коэффициент амортизации и т.д. | |
| Прагматическая | Ценность использования | Денежное выражение |
| Емкость памяти, производительность компьютера, скорость передачи данных и т.д. | Время обработки информации и принятия решений |
В базе данных информация записывается и воспроизводится с помощью специально созданных лексических средств и на основе принятых синтаксических правил и ограничений.
Синтаксический анализ устанавливает важнейшие параметры информационных потоков, включая необходимые количественные характеристики, для выбора комплекса технических средств сбора, регистрации, передачи, обработки, накопления, хранения и защиты информации.
Синтаксический анализ обслуживаемых информационных потоков обязательно предшествует всем этапам проектирования информационных систем.
Семантический анализ позволяет изучить информацию с точки зрения смыслового содержания отдельных элементов, находить способы языкового соответствия (язык человека, язык ЭВМ) при однозначном распознавании вводимых в систему сообщений.
Прагматический анализ проводится с целью определения полезности информации, используемой для управления, выявления практической значимости сообщений, применяемых для выработки управляющих воздействий.
Постоянная информация остается без изменений или же подвергается незначительным корректировкам в течение более или менее длительного периода времени. Это различные справочные сведения, нормативы, расценки и т.п.
Переменная информация отражает результаты выполнения производственно-хозяйственных операций, соответствует их динамизму и, как правило, участвует в одном технологическом цикле машинной обработки.
При вводе и обработке информации используются пакетный и интерактивные режимы.
Пакетный режим был наиболее распространен в практике централизованного решения экономических задач, когда большой удельный вес занимали задачи отчетности о производственнохозяйственной деятельности экономических объектов разного уровня управления. Организация вычислительного процесса при пакетном режиме строилась без доступа пользователя к ЭВМ.
Его функции ограничивались подготовкой исходных данных по комплексу информационно-взаимосвязанных задач и передачей их в центр обработки, где формировался пакет, включающий задание для ЭВМ на обработку, программы, исходные, нормативнорасценочные и справочные данные. Пакет вводился в ЭВМ и реализовывался в автоматическом режиме без участия пользователя и оператора, что позволяло минимизировать время выполнения заданного набора задач. В настоящее время пакетный режим реализуется в электронной почте или при массированных обновлениях баз данных.
Интерактивный режим предусматривает непосредственное взаимодействие пользователя с информационно-вычислительной системой, может носить характер запроса или диалога с системой.
Запросный режим необходим пользователям для взаимодействия с системой через значительное число абонентских терминальных устройств, в том числе удаленных на значительное расстояние от центра обработки.
Пример: Задача резервирования билетов на транспорте.
Информационная система реализует массовое обслуживание, работает в режиме разделения времени, при котором несколько независимых пользователей с помощью терминалов имеют в процессе решения своих задач непосредственный и практически
одновременный доступ к информационной системе. Этот режим позволяет дифференцированно в строго установленном порядке предоставлять каждому пользователю время для общения с системой, а после окончания сеанса выходить из нее.
Диалоговый режим открывает пользователю возможность непосредственно взаимодействовать с информационно-вычислительной системой в допустимом для него темпе работы, реализуя повторяющийся цикл выдачи задания, получения и анализа ответа.
Еще по теме Синтаксический, семантический, прагматический аспекты информационного процесса:
- Структура массово-информационной деятельности: сбор, обработка, компоновка, передача, восприятие, трансформация, хранение и использование массовой информации. Потенциальная, принятая и реальная информация. Семантический, синтаксический и прагматический аспекты массово-информационных текстов.
- Единицы и способы концептуализации в семантическом, синтаксическом и прагматическом аспектах
- 7.ЖУРНАЛИСТСКИЙ ТЕКСТ КРИТЕРИИ АДЕКВАТНОСТИ ЖУРНАЛИСТСКОГО ТЕКСТА СЕМАНТИЧЕСКИЙ, СИНТАКСИЧЕСКИЙ, ПРАГМАТИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ ЖУРНАЛИСТСКОГО ТЕКСТАСПЕЦИФИКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЖУРНАЛИСТСКОГО ТЕКСТА
