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Línea de tendencia lineal en Excel. Dibujar líneas de tendencia. Versión fácil de construir

pétalo;
circular;
superficie;
anular;
volumen;
con acumulación.

Aproximación lineal

Obtenemos el resultado:

y = 4,503x + 6,1333

6.1333 – desplazamientos;
x – número de período.

y = 7,6403е^-0,084x

Por ejemplo:

Período	14	15	16	17	18	19	20
Pronóstico	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Uno de los componentes importantes de cualquier análisis es determinar la tendencia principal de los acontecimientos. Con estos datos puedes hacer un pronóstico. mayor desarrollo situaciones. Esto se ve especialmente claramente en el ejemplo de una línea de tendencia en un gráfico. Descubramos cómo programa de microsoft Excel puede construirlo.

Línea de tendencia en Excel

La aplicación Excel ofrece la posibilidad de trazar una línea de tendencia mediante un gráfico. En este caso, los datos iniciales para su formación se toman de una tabla preparada previamente.

Trazar un gráfico

Para construir un gráfico, necesita tener una tabla preparada a partir de la cual se formará. Como ejemplo, tomemos datos sobre el valor del dólar en rublos por cierto periodo tiempo.

Estamos construyendo una tabla donde una columna contendrá períodos de tiempo (en nuestro caso, fechas) y la otra contendrá un valor cuya dinámica se mostrará en un gráfico.
Destacamos esta mesa. Vaya a la pestaña "Insertar". Allí, en la cinta del bloque de herramientas “Diagramas”, haga clic en el botón “Gráfico”. De la lista presentada, seleccione la primera opción.
Después de esto, se elaborará el cronograma, pero aún debe finalizarse. Creemos un título para el gráfico. Para hacer esto, haga clic en él. En el grupo de pestañas "Trabajar con gráficos" que aparece, vaya a la pestaña "Diseño". En él, haga clic en el botón "Nombre del gráfico". En la lista que se abre, seleccione "Arriba del diagrama".
En el campo que aparece encima del gráfico introducir el nombre que consideremos oportuno.
Luego etiquetamos los ejes. En la misma pestaña "Diseño", haga clic en el botón de la cinta "Títulos de ejes". Pasamos secuencialmente por los ítems “Nombre del eje horizontal principal” y “Nombre debajo del eje”.
En el campo que aparece, ingresa el nombre del eje horizontal, según el contexto de los datos ubicados en él.
Para asignar un nombre al eje vertical, también utilizamos la pestaña "Diseño". Haga clic en el botón "Nombres de ejes". Nos movemos secuencialmente por los elementos del menú emergente “Nombre del eje vertical principal” y “Nombre rotado”. Es este tipo de ubicación del nombre del eje el que será más conveniente para nuestro tipo de gráficos.
En el campo de nombre del eje vertical que aparece, ingrese el nombre deseado.

Lección: Cómo hacer un gráfico en Excel

Creando una línea de tendencia

Ahora necesitamos agregar directamente una línea de tendencia.

Mientras esté en la pestaña "Diseño", haga clic en el botón "Línea de tendencia", que se encuentra en el bloque de herramientas "Análisis". En la lista que se abre, seleccione "Aproximación exponencial" o "Aproximación lineal".
Después de esto, se agrega una línea de tendencia al gráfico. Por defecto es negro.

Establecer una línea de tendencia

Hay una posibilidad configuraciones adicionales pauta.

Vaya secuencialmente a la pestaña "Diseño" debajo de los elementos del menú "Análisis", "Línea de tendencia" y " Opciones adicionales líneas de tendencia..."
Se abre la ventana de parámetros, puede hacer varias configuraciones. Por ejemplo, puede cambiar el tipo de suavizado y aproximación seleccionando una de seis opciones:
- Polinomio;
- Lineal;
- Fuerza;
- Logarítmico;
- Exponencial;
- Filtrado lineal.
Para determinar la confiabilidad de nuestro modelo, marque la casilla junto al elemento "Colocar el valor de confiabilidad de aproximación en el diagrama". Para ver el resultado, haga clic en el botón "Cerrar".

Si este indicador es igual a 1, entonces el modelo es máximamente confiable. Cuanto más alejado esté el nivel de uno, menor será la fiabilidad.

Si no está satisfecho con el nivel de confianza, puede volver a los parámetros nuevamente y cambiar el tipo de suavizado y aproximación. Luego, forma el coeficiente nuevamente.

Previsión

La tarea principal de una línea de tendencia es la posibilidad de hacer pronósticos sobre su evolución futura.

Vayamos nuevamente a los parámetros. En el bloque de configuración "Pronóstico", en los campos correspondientes, indique cuántos períodos hacia adelante o hacia atrás necesita para continuar la línea de tendencia para el pronóstico. Haga clic en el botón "Cerrar".
Volvamos al gráfico nuevamente. Muestra que la línea se alarga. Ahora puede usarlo para determinar qué indicador aproximado se predice para fecha específica manteniendo la tendencia actual.

Como puede ver, no es difícil construir una línea de tendencia en Excel. El programa proporciona herramientas para que pueda configurarse para mostrar los indicadores de la forma más correcta posible. Según el gráfico, puede hacer un pronóstico para un período de tiempo específico.

Nos alegra haber podido ayudarle a resolver el problema.

Haga su pregunta en los comentarios, describiendo en detalle la esencia del problema. Nuestros especialistas intentarán responder lo más rápido posible.

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¿Por qué se necesitan diagramas? ¿Para “hacerlo hermoso”? De nada - tarea principal Los gráficos le permiten presentar números oscuros de una manera fácil de digerir. forma gráfica. Para que la situación quede clara de un vistazo y no haya necesidad de perder el tiempo estudiando estadísticas áridas.

Otra gran ventaja de los diagramas es que con su ayuda es mucho más fácil mostrar tendencias, es decir, hacer una previsión para el futuro. De hecho, si las cosas han ido bien durante todo el año, no hay motivos para pensar que el panorama se revierta repentinamente en el próximo trimestre.

Cómo nos engañan los cuadros y gráficos

Sin embargo, los gráficos (especialmente cuando se trata de representación visual gran cantidad de datos), aunque extremadamente convenientes para la percepción, no siempre son obvios.

Ilustraré mis palabras con un ejemplo sencillo:

Un diagrama basado en una tabla en MS Excel

Esta tabla muestra el número promedio de visitantes a un determinado sitio por día y mes, así como el número de páginas vistas por visitante. Es lógico que siempre haya más páginas vistas que visitantes, ya que un usuario puede ver varias páginas a la vez.

No es menos lógico que cuantas más páginas vea un visitante, mejor será el sitio: captará la atención del usuario y le obligará a leer más profundamente.

¿Qué ve el propietario del sitio en nuestro diagrama? ¡Que le van bien las cosas! Hubo una disminución estacional del interés en los meses de verano, pero en otoño las cifras regresaron e incluso superaron las de primavera. ¿Conclusiones? ¡Seguimos con el mismo espíritu y pronto alcanzaremos el éxito!

¿Está claro el diagrama? Bastante. ¿Pero es obvio? Vamos a resolverlo.

Comprender las tendencias en MS Excel

Un gran error por parte del propietario del sitio sería tomar el diagrama tal como está. Sí, a simple vista se puede ver que las columnas azules y naranjas de “otoño” han crecido respecto a “primavera” y más aún a “verano”. Sin embargo, no sólo son importantes los números y el tamaño de las barras, sino también la relación entre ellos. Es decir, idealmente, con el crecimiento general, las columnas de vistas "naranjas" deberían crecer mucho más que las "azules", lo que significaría que el sitio no sólo atraería a más lectores, sino que también se volvería más grande e interesante.

¿Qué vemos en el gráfico? Las columnas naranjas de “otoño” no son al menos más que las de “primavera”, si no menos. Esto no indica éxito, sino todo lo contrario: los visitantes llegan, pero leen menos en promedio y no permanecen en el sitio.

Es hora de hacer sonar la alarma y... familiarizarse con algo como línea de tendencia.

¿Por qué se necesita una línea de tendencia?

Una línea de tendencia “en términos simples” es una línea continua trazada a partir de promedios basados en algoritmos especiales valores a partir de los cuales se construye nuestro diagrama. En otras palabras, si nuestros datos "salta" tres puntos de información de "-5" a "0", y luego a "+5", terminaremos con una línea casi plana: las "ventajas" de la situación, obviamente equilibrar los “contras”.

Según la dirección de la línea de tendencia, es mucho más fácil de ver. situación real asuntos y ver esas mismas tendencias, y por lo tanto hacer pronósticos para el futuro. Bueno, ahora ¡manos a la obra!

Cómo dibujar una línea de tendencia en MS Excel

Agregar al diagrama en MS línea de excel tendencia

Hacer clic clic derecho ratón sobre una de las columnas “azules”, y en menú contextual seleccionar elemento "Agregar línea de tendencia".

La hoja del gráfico ahora muestra una línea de tendencia de puntos. Como puede ver, no coincide al 100% con los valores del diagrama; construido utilizando promedios ponderados, es solo esquema general repite su dirección. Sin embargo, esto no impide que veamos un aumento constante en el número de visitas al sitio -por resultado general Incluso la reducción del “verano” no tiene ningún efecto.

Línea de tendencia para la columna Visitantes

Ahora repitamos el mismo truco con las columnas “naranjas” y construyamos una segunda línea de tendencia. Como dije antes: la situación aquí no es tan buena. La tendencia muestra claramente que durante el período de cálculo el número de visualizaciones no sólo no aumentó, sino que incluso comenzó a disminuir, de forma lenta pero constante.

Otra línea de tendencia ayuda a aclarar la situación

Continuando mentalmente con la línea de tendencia para los próximos meses, llegaremos a una conclusión decepcionante: el número de visitantes interesados seguirá disminuyendo. Dado que los usuarios no se quedan aquí, una caída del interés en el sitio en un futuro próximo provocará inevitablemente una caída del tráfico.

En consecuencia, el propietario del proyecto necesita recordar urgentemente qué hizo mal en el verano (“en primavera”, a juzgar por el cronograma, todo era bastante normal) y tomar medidas urgentes para corregir la situación.

Para predecir un evento basándose en datos existentes, si no hay tiempo, puede utilizar una línea de tendencia. Al usarlo, puede comprender visualmente qué dinámica tienen los datos a partir de los cuales se construye el gráfico. El paquete de software de Microsoft tiene una maravillosa Capacidad de Excel, que le ayudará a crear un pronóstico bastante preciso utilizando esta herramienta: línea de tendencia en Excel. Construir esta herramienta de análisis es bastante simple, a continuación se detalla descripción detallada proceso y tipos de líneas de tendencia.

Línea de tendencia en Excel. Proceso de construcción

La línea de tendencia es una de las principales herramientas de análisis de datos.

Para formar una línea de tendencia, es necesario completar tres etapas, a saber:
1. Crea una tabla;
2. Construya un diagrama;
3. Seleccione el tipo de línea de tendencia.

Después de recolectar todo información necesaria, puedes proceder directamente a los pasos para obtener el resultado final.

Primero, debes crear una tabla con los datos de origen. A continuación, seleccione el rango requerido y, yendo a la pestaña "Insertar", seleccione la función "Gráfico". Después de la construcción, en resultado final se puede aplicar características adicionales, en forma de títulos y leyendas. Para hacer esto, simplemente haga clic izquierdo en el gráfico, seleccione la pestaña llamada "Diseñador" y seleccione "Diseño". Lo siguiente que debes hacer es simplemente ingresar el título.

El siguiente paso es construir la propia línea de tendencia. Entonces, para hacer esto, debe resaltar el gráfico nuevamente y seleccionar la pestaña "Diseño" en la cinta de tareas. Siguiente en este menú debe hacer clic en el botón "Línea de tendencia" y seleccionar "aproximación lineal" o "aproximación exponencial".

Varias variaciones de llíneas de tendencia

Dependiendo de las características de los datos ingresados por el usuario, vale la pena elegir una de las opciones presentadas a continuación se describe los tipos de líneas de tendencia;
Aproximación exponencial. Si la tasa de cambio de los datos de entrada aumenta, y de manera continua, entonces es esta linea será de gran utilidad. Sin embargo, si los datos que se ingresaron en la tabla contienen cero o características negativas, este tipo es inaceptable.

Aproximación lineal. Esta línea es de naturaleza recta y generalmente se usa en casos elementales cuando la función aumenta o disminuye a una constante aproximada.

Aproximación logarítmica. Si inicialmente el valor crece correcta y rápidamente o, por el contrario, disminuye, pero luego, después de algunos valores, se estabiliza, entonces esta línea de tendencia será útil.

Aproximación polinómica. El aumento y la disminución variables son las características que caracterizan a esta línea. Además, el grado de los polinomios (polinomios) en sí está determinado por el número de máximos y mínimos.

Aproximación de potencia. Caracteriza el aumento y disminución monótono de un valor, pero su aplicación es imposible si los datos tienen valores negativos y cero.

Media móvil. Se utiliza para mostrar claramente la dependencia directa de uno respecto del otro, suavizando todos los puntos de oscilación. Esto se logra tomando el valor promedio entre dos puntos adyacentes. Por lo tanto, el gráfico se promedia y el número de puntos se reduce al valor seleccionado en el menú "Puntos" por el usuario.

¿Cómo se utiliza? Para pronosticar opciones económicas se utiliza una recta polinómica, cuyo grado del polinomio se determina sobre la base de varios principios: maximizar el coeficiente de determinación, así como la dinámica económica del indicador durante el período en el que Se requiere el pronóstico.

Siguiendo todas las etapas de formación y entendiendo las características, se puede construir sólo una línea de tendencia primaria, que sólo corresponde vagamente a las previsiones reales. Pero después de configurar los parámetros, ya podemos hablar de una imagen más realista del pronóstico.

Línea de tendencia en Excel. Configuración de parámetrosen la línea funcional

Al hacer clic en el botón “Línea de tendencia”, seleccione el menú requerido llamado “Opciones avanzadas”. En la ventana que aparece, haga clic en "Formatear línea de tendencia" y luego marque la casilla junto al valor "colocar el valor de confiabilidad de aproximación R^2 en el diagrama". Después de eso, cierre el menú haciendo clic en el botón correspondiente. En el propio diagrama aparece el coeficiente R^2 = 0,6442.

Luego de esto cancelamos los cambios realizados. Seleccionando el gráfico y haciendo clic en la pestaña "Diseño", luego haga clic en "Línea de tendencia" y haga clic en "No". A continuación, vaya a la función "Formato de línea de tendencia", haga clic en la línea polinómica e intente lograr el valor R ^ 2 = 0,8321 cambiando el grado.

Para ver fórmulas o crear otras variaciones de pronósticos que difieran de los estándar, basta con no tener miedo de experimentar con valores, y especialmente con polinomios. Así, utilizando sólo una programa excel, puede crear un pronóstico bastante preciso basado en los datos de entrada.

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Línea de tendencia en Excel en diferentes gráficos

Para ilustrar visualmente las tendencias de los precios, se utiliza una línea de tendencia. Elemento análisis técnico representa imagen geométrica valores medios del indicador analizado.

Veamos cómo agregar una línea de tendencia a un gráfico en Excel.

Agregar una línea de tendencia a un gráfico

Por ejemplo, tomemos los precios promedio del petróleo desde 2000 a partir de fuentes abiertas. Ingresemos los datos para el análisis en la tabla:

Construyamos un gráfico basado en la tabla. Seleccione el rango y vaya a la pestaña "Insertar". De los tipos de gráficos propuestos, elija un gráfico simple. Horizontal – año, vertical – precio.
Haga clic derecho en el gráfico en sí. Haga clic en "Agregar línea de tendencia".
Se abre una ventana para configurar los parámetros de la línea. Elijamos el tipo lineal y coloquemos el valor de confiabilidad de la aproximación en el gráfico.
Aparece una línea oblicua en el gráfico.

Una línea de tendencia en Excel es una gráfica de una función de ajuste. ¿Por qué es necesario? Hacer pronósticos basados en datos estadísticos. Para ello es necesario ampliar la línea y determinar sus valores.

Si R2 = 1, entonces el error de aproximación es cero. En nuestro ejemplo, la elección de la aproximación lineal dio baja confiabilidad y malos resultados. El pronóstico será inexacto.

¡¡¡Atención!!! No se puede agregar la línea de tendencia los siguientes tipos gráficos y diagramas:

pétalo;
circular;
superficie;
anular;
volumen;
con acumulación.

Ecuación de línea de tendencia en Excel

En el ejemplo anterior, se eligió la aproximación lineal sólo para ilustrar el algoritmo. Como lo demostró el valor de confiabilidad, la elección no fue del todo exitosa.

Debe elegir el tipo de visualización que ilustre con mayor precisión la tendencia en la entrada del usuario. Veamos las opciones.

Aproximación lineal

Su imagen geométrica es una línea recta. Por lo tanto, la aproximación lineal se utiliza para ilustrar un indicador que aumenta o disminuye con velocidad constante.

Consideremos el número condicional de contratos celebrados por el gerente durante 10 meses:

Con base en los datos de la tabla de Excel, crearemos un diagrama de dispersión (ayudará a ilustrar el tipo lineal):

Seleccione el gráfico – “agregar línea de tendencia”. En los parámetros, seleccione el tipo lineal. Agregue el valor de confianza de aproximación y la ecuación de la línea de tendencia en Excel (simplemente marque las casillas en la parte inferior de la ventana "Parámetros").

Obtenemos el resultado:

¡Prestar atención! En tipo lineal Las aproximaciones de los puntos de datos se ubican lo más cerca posible de la línea recta. este tipo utiliza la siguiente ecuación:

y = 4,503x + 6,1333

donde 4,503 es el índice de pendiente;
6.1333 – desplazamientos;
y – secuencia de valores,
x – número de período.

La línea recta del gráfico muestra un aumento constante en la calidad del trabajo del gerente. El valor de confiabilidad de la aproximación es 0.9929, lo que indica una buena concordancia entre la línea calculada y los datos originales. Las previsiones deben ser precisas.

Para predecir el número de contratos celebrados, por ejemplo, en el período 11, es necesario sustituir el número 11 en lugar de x en la ecuación. Durante los cálculos descubrimos que en el undécimo período este gerente celebrará entre 55 y 56 contratos.

Línea de tendencia exponencial

Este tipo es útil si los valores de entrada cambian a un ritmo que aumenta continuamente. El ajuste exponencial no se utiliza cuando hay características nulas o negativas.

Construyamos una línea de tendencia exponencial en Excel. Tomemos por ejemplo valores condicionales vacaciones útiles electricidad en la región X:

Estamos construyendo un cronograma. Agrega una línea exponencial.

La ecuación se ve así:

y = 7,6403е^-0,084x

donde 7,6403 y -0,084 son constantes;
mi – base logaritmo natural.

El indicador de fiabilidad de la aproximación fue 0,938: la curva corresponde a los datos, el error es mínimo y los pronósticos serán precisos.

Línea de tendencia logarítmica en Excel

Se utiliza para los siguientes cambios en el indicador: primero, crecimiento o disminución rápidos, luego estabilidad relativa. La curva optimizada se adapta bien a este “comportamiento” de la cantidad. La tendencia logarítmica es adecuada para pronosticar las ventas de un nuevo producto que recién se está introduciendo en el mercado.

En etapa inicial La tarea del fabricante es aumentar. base de clientes. Cuando un producto tiene su propio comprador, es necesario retenerlo y atenderlo.

Construyamos un gráfico y agreguemos una línea de tendencia logarítmica para pronosticar las ventas de un producto condicional:

R2 tiene un valor cercano a 1 (0,9633), lo que indica un error de aproximación mínimo. Pronostiquemos los volúmenes de ventas en períodos posteriores. Para hacer esto, debes sustituir el número del período en la ecuación en lugar de x.

Por ejemplo:

Período	14	15	16	17	18	19	20
Pronóstico	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Para calcular las cifras previstas se utilizó una fórmula de la forma: =272,14*LN(B18)+287,21. Donde B18 es el número del período.

Línea de tendencia polinómica en Excel

Esta curva se caracteriza por aumentos y disminuciones variables. Para polinomios (polinomios), el grado está determinado (por el número de valores máximo y mínimo). Por ejemplo, un extremo (mínimo y máximo) es el segundo grado, dos extremos son el tercer grado, tres son el cuarto.

La tendencia polinómica en Excel se utiliza para analizar un gran conjunto de datos sobre una cantidad inestable. Veamos el ejemplo del primer conjunto de valores (precios del petróleo).

Para obtener tal valor de confiabilidad de aproximación (0,9256), fue necesario fijarlo en el grado 6.

Descargue ejemplos de gráficos con una línea de tendencia

Pero esta tendencia nos permite hacer previsiones más o menos precisas.

¡Saludos, queridos camaradas! Hoy veremos uno de los métodos de negociación subjetivos: la negociación utilizando líneas de tendencia. Veamos las siguientes preguntas:

1) Qué es una tendencia (esto es importante como punto de partida)
2) Dibujar líneas de tendencia
3) Uso en el comercio práctico
4) Subjetividad del método

1) ¿Qué es una tendencia?
_________________
Antes de pasar a construir una línea de tendencia, es necesario comprender la tendencia en sí. No entraremos en disputas académicas y por simplicidad aceptaremos la siguiente fórmula:

Una tendencia (ascendente) es una secuencia de máximos y mínimos crecientes, siendo cada máximo (y mínimo) posterior más alto que los anteriores.

Una tendencia (a la baja) es una secuencia de máximos y mínimos descendentes (decrecientes), donde cada mínimo (y máximo) posterior es MÁS BAJO que el anterior.

Una línea de tendencia es una línea trazada entre dos máximos (si la tendencia es a la baja) o dos mínimos (si la tendencia es alcista). Es decir, en esencia, ¡la línea de tendencia nos muestra que hay una tendencia en el gráfico! Pero puede que no exista (en el caso de un piso).

2) Dibujar líneas de tendencia
____________________________

¡Esta es la pregunta más difícil! ¡He visto discusiones que duraron muchas páginas sobre CÓMO Dibujar una línea de tendencia CORRECTAMENTE! Pero no sólo necesitamos construir, sino también comerciar con ello...

Para construir una línea de tendencia, debe tener al menos dos máximos (tendencia a la baja) o dos mínimos (tendencia al alza). Debemos conectar estos puntos extremos con una línea.

Es importante seguir las siguientes reglas al construir líneas:

El ángulo de la línea de tendencia es importante. Cuanto mayor sea el ángulo de inclinación, menos fiable será.
- Lo óptimo es construir una línea utilizando dos puntos. Si se basa en tres o más puntos, la confiabilidad de la línea de tendencia disminuye (es probable que se rompa).
- No intentes construir una línea en ninguna condición. Si no puedes dibujarlo, lo más probable es que no haya tendencia. Por eso, esta herramienta no apto para su uso en las condiciones actuales del mercado.

¡Estas reglas te ayudarán a construir líneas de tendencia correctamente!

3) Operar según líneas de tendencia
____________________________

Tenemos dos fundamentalmente diferentes posibilidades:
A) Utilice la línea como nivel de soporte (resistencia) para entrar a lo largo de ella en la dirección de la tendencia.
B) Utilice la línea de tendencia de Forex para buscar una ruptura (inversión) de la tendencia.

Ambos métodos son buenos si sabes “cocinarlos correctamente”.

Entonces, hemos construido una línea usando dos puntos. Tan pronto como el precio toque la línea, debemos entrar al mercado en la dirección de la tendencia existente. Para ingresar utilizamos órdenes del tipo “límite de compra o límite de venta”.

Todo aquí es simple y claro. Lo único que debe recordar es que cuanto más a menudo el precio pruebe la línea de tendencia, a partir de ella, mayor será la probabilidad de que el siguiente toque sea una ruptura de la línea.

Si queremos jugar para romper la línea de tendencia, entonces debemos actuar de manera un poco diferente:
1) Espere a que la línea se toque.
2) Esperando un rebote
3) Coloque una orden de parada de compra (o parada de venta) en la casilla de verificación resultante.
Presta atención a la imagen.

Esperamos a que apareciera la marca de verificación y colocamos una orden de compra en su máximo.

Después de un tiempo, se activó la orden y entramos al mercado.
Surge una pregunta natural: ¿por qué fue imposible ingresar al mercado de inmediato?
La cuestión es que no sabemos si probar la línea de tendencia tendrá éxito o no. Y al esperar el “tic” aumentamos dramáticamente nuestras posibilidades de éxito (eliminamos las señales falsas).

4) Subjetividad del método
_________________________

¿Parece todo sencillo? De hecho, usando este método, nos enfrentaremos a las siguientes dificultades:
A) Ángulo de pendiente de la línea (siempre puedes construir líneas de tendencia con diferentes pendientes).
B) ¿Qué se considera una ruptura de una línea de tendencia (cuántos puntos o puntos porcentuales debe “romper” el precio la línea para considerarla una ruptura)?
P) ¿Cuándo se considera “obsoleta” una línea y se construye una nueva?

Presta atención a la imagen.

La línea roja indica una de las opciones de diseño. Un operador sin experiencia podría trazar la línea de esta manera (y pagar por ello).

En este caso es importante experiencia practica. Es decir, no es posible reducirlo todo a unos pocos. reglas simples construcción. Por eso no existe un indicador de línea de tendencia. Más precisamente, puede que exista, pero los construye “torcidamente” e incorrectamente. Inicialmente, esta técnica se "adaptó" a la experiencia y habilidad del comerciante.

Personalmente, rara vez uso líneas de tendencia como herramienta independiente. Pero, sin embargo, hablo de ellos por una sencilla razón. El hecho es que muchos otros comerciantes los utilizan. Por lo tanto, nosotros (usted y yo) debemos conocer las técnicas de nuestros competidores.

¡Usted debe decidir si esta herramienta es necesaria en sus operaciones!

Buena suerte y feliz comercio. Arturo.
blog-forex.org

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Modelos de tendencia (cifras)

Vídeo sobre este tema:

Parte 10. Selección de fórmulas según cronograma. Línea de tendencia

Para los problemas discutidos anteriormente, fue posible construir una ecuación o sistema de ecuaciones.

Pero en muchos casos, al decidir problemas prácticos Solo hay datos experimentales (resultados de mediciones, estadísticos, de referencia, experimentales). Utilizándolos, con cierto grado de proximidad, intentan reconstruir una fórmula empírica (ecuación), que puede utilizarse para encontrar una solución, modelar, evaluar soluciones y hacer pronósticos.

El proceso de selección de una fórmula empírica. P(x) para adicciones experimentadas F(x) llamado aproximación(suavizado). Para dependencias con una incógnita, Excel usa gráficos y para dependencias con muchas incógnitas, pares de funciones del grupo. Estadístico LINEAL y TENDENCIA, LGRFPRIBL y CRECIMIENTO.

Esta sección analiza la aproximación de datos experimentales utilizando gráficos de excel: en base a los datos, se crea y selecciona un cronograma línea de tendencia , es decir. una función aproximada que se acerca a la dependencia experimental con el máximo grado de cercanía.

Se estima el grado de similitud de la función seleccionada. coeficiente de determinación R2 . Si no hay otras consideraciones teóricas, elija una función con un coeficiente R2 tendiendo a 1. Nótese que la selección de fórmulas utilizando la línea de tendencia nos permite establecer tanto el tipo de fórmula empírica como determinar los valores numéricos de los parámetros desconocidos.

Excel proporciona 5 tipos de funciones de aproximación:

1. Lineal – y=cx+b. Este función más simple, lo que refleja el crecimiento y la disminución de los datos a un ritmo constante.

2. Polinomio – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6. La función describe datos alternativamente crecientes y decrecientes. Un polinomio de segundo grado puede tener un extremo (mínimo o máximo), un polinomio de tercer grado - hasta 2 extremos, un polinomio de cuarto grado - hasta 3, etc.

3. Logarítmico – y=c en x+b. Esta función describe datos que aumentan (disminuyen) rápidamente y que luego se estabilizan.

4. Potencia – y=cxb, (incógnita>0i y>0). La función refleja datos con una tasa de crecimiento en constante aumento (decreciente).

5. Exponencial – y=cebx, (mi– la base del logaritmo natural). La función describe datos que crecen (disminuyen) rápidamente, que luego se estabilizan.

Para los 5 tipos de funciones, aproximación de datos utilizando el método mínimos cuadrados(ver ayuda en F1 “línea de tendencia”).

Como ejemplo Considere la dependencia de las ventas de la publicidad, dada por los siguientes datos estadísticos para una determinada empresa:

(mil rublos)	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5
Ventas (miles de rublos)

Necesitas construir una función. de la mejor manera posible reflejando esta dependencia. Además, es necesario estimar las ventas de inversiones publicitarias a 6 mil rublos.

Vayamos a la solución. En primer lugar, ingrese estos datos en Excel y construya un gráfico, como en la Fig. 38. Como puedes ver, la gráfica se basa en el rango B2:J2. A continuación, al hacer clic derecho en el gráfico, agregue una línea de tendencia como se muestra en la Fig. 38.

Para etiquetar el eje X con los valores publicitarios correspondientes (como en la Fig. 38), seleccione el elemento en el menú desplegable (Fig. 38) Y datos similares. En la ventana del mismo nombre que se abre, en la pestaña Fila, en el campo PAG Etiquetas del eje X, indica el rango de celdas donde están escritos los valores de X (aquí $B$1:$K$1):

En la ventana de configuración que se abre (Fig.39), en la pestaña Tipo seleccionar para aproximar logarítmico Línea de tendencia (según el tipo de gráfico). en el marcador Opciones Seleccione las casillas de verificación que muestran la ecuación y el coeficiente de determinación en el gráfico.

Después de hacer clic DE ACUERDO Obtendrá el resultado como en la fig. 40. Coeficiente de determinación R2= 0,9846, que es un buen grado de cercanía. Para confirmar la exactitud de la función elegida (ya que no existen otras consideraciones teóricas), pronostique el desarrollo de las ventas con 10 períodos de anticipación. Para hacer esto, haga clic derecho en la línea de tendencia, cambie el formato y luego en el campo Pronóstico: por delante por: fijado en 10 (Fig.

Después de configurar el pronóstico, verá un cambio en la curva del gráfico para los 10 períodos de observación siguientes, como en la Fig. 42. Lo más probable es que refleje un mayor aumento de las ventas con una mayor inversión publicitaria.

El cálculo utilizando la fórmula resultante =237,96*LN(6)+5,9606 en Excel da un valor de 432 mil rublos.

Excel tiene una función PRONÓSTICO() que calcula un valor Y futuro a partir de pares existentes de valores X e Y usando regresión lineal. La función Y debe ser lineal si es posible, es decir ser descrito por una ecuación como c+bx.

La función de predicción para nuestro ejemplo se escribirá de la siguiente manera: =PREDICCIÓN(K1,B2:J2,B1:J1). Anótelo: el valor debe ser 643,6 mil rublos.

Parte 11. Tareas de prueba

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Los cuadros y gráficos se utilizan para analizar datos numéricos, por ejemplo, para evaluar la relación entre dos tipos de valores. Para ello, se puede agregar a los datos en un cuadro o gráfico una línea de tendencia y su ecuación, valores de pronóstico calculados para varios períodos hacia adelante o hacia atrás.

Línea de tendencia representa una línea recta o curva que aproxima (acerca) los datos originales basándose en una ecuación de regresión o media móvil. La aproximación se determina mediante el método de mínimos cuadrados. Dependiendo de la naturaleza del comportamiento de los datos de origen (decrecientes, crecientes, etc.), se selecciona un método de interpolación que debe utilizarse para construir una tendencia.

Hay varias opciones para formar una línea de tendencia.

Función lineal: y=mx+b

donde m es la tangente del ángulo de inclinación de la recta, b es el desplazamiento.

Una línea de tendencia recta (tendencia lineal) es más adecuada para cantidades que cambian a un ritmo constante. Se utiliza en casos donde los puntos de datos están ubicados cerca de una línea recta.

Función logarítmica: y=c*ln⁡x+b

donde c y b son constantes.

Una línea de tendencia logarítmica corresponde a una serie de datos cuyos valores inicialmente aumentan o disminuyen rápidamente y luego se estabilizan gradualmente. Se puede utilizar para datos positivos y negativos.

Función polinómica (hasta el sexto grado inclusive): y= b + c 1 *x + c 2 *x 2 + c 3 *x 3 + ...+ c 6* x 6

donde b, c 1, c 2, ... c 6 son constantes.

Se utiliza una línea de tendencia polinómica para describir datos que aumentan y disminuyen alternativamente. El grado del polinomio se selecciona de modo que sea igual a uno. mas cantidad extremos (máximos y mínimos) de la curva.

Función de potencia: y = cxb

donde c y b son constantes.

La línea de tendencia de potencia da buenos resultados para datos positivos con aceleración constante. Para filas con cero o valores negativos dibujar la línea de tendencia especificada es imposible.

Función exponencial: y = cebx

donde c y b son constantes, e es la base del logaritmo natural.

La tendencia exponencial se utiliza cuando el cambio en los datos aumenta continuamente. Construir la tendencia indicada es imposible si el conjunto de valores de los miembros de la serie contiene datos cero o negativos.

Usando filtrado lineal usando la fórmula: F t = (A t +A (t-1) +⋯+A (t-n+1))/n

donde n es el número total de miembros de la serie, t es el número dado de puntos (2 ≤ t< n).

Tendencia con filtración lineal le permite suavizar las fluctuaciones de los datos, demostrando claramente la naturaleza de las dependencias. Para construir la línea de tendencia especificada, el usuario debe especificar un número: un parámetro de filtro. Si el número es 2, entonces el primer punto de la línea de tendencia se define como el promedio de los dos primeros elementos de datos, el segundo punto se define como el promedio del segundo y tercer elementos de datos, etc.

Para algunos tipos de gráficos, en principio no se puede construir una línea de tendencia: gráficos apilados, gráficos volumétricos, gráficos de radar, gráficos circulares, gráficos de superficie y gráficos de anillos. Si es posible, puedes agregar varias líneas con diferentes parámetros al diagrama. La correspondencia de la línea de tendencia con los valores reales de la serie de datos se establece mediante el coeficiente de fiabilidad de aproximación:

La línea de tendencia y sus parámetros se agregan a los datos del gráfico mediante los siguientes comandos:

Si es necesario, los parámetros de la línea se pueden cambiar haciendo clic en una serie de datos del gráfico o en una línea de tendencia para abrir la ventana Formatear línea de tendencia. Puede agregar (o eliminar) una ecuación de regresión, un coeficiente de confiabilidad de aproximación, determinar la dirección y el pronóstico de cambios en una serie de datos y también corregir los elementos de diseño de la línea de tendencia. La línea de tendencia seleccionada también se puede eliminar.

La figura muestra una tabla de datos sobre cambios en el valor de un valor. Con base en estos datos condicionales, se construyó un diagrama de dispersión, se agregó una línea de tendencia polinómica de tercer orden (especificada por una línea discontinua) y algunos otros parámetros. El valor obtenido del coeficiente de confiabilidad de aproximación R2 en el diagrama es cercano a la unidad, lo que indica la cercanía de la línea de tendencia calculada a los datos del problema. El valor previsto de los cambios en el valor de un título está dirigido al crecimiento.

Observando cualquier conjunto de datos distribuidos en el tiempo ( serie de tiempo), podemos identificar visualmente los mínimos y máximos de los indicadores que contiene. Un patrón de subidas y bajadas se denomina tendencia y puede indicarnos si nuestros datos aumentan o disminuyen.

Quizás comience la serie de artículos sobre pronósticos con lo más simple: construir una función de tendencia. Por ejemplo, tomemos datos de ventas y construyamos un modelo que describa la dependencia de las ventas en el tiempo.

Conceptos básicos

Creo que todo el mundo está familiarizado con la función lineal desde la escuela; es precisamente lo que subyace a la tendencia:

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y es el volumen de ventas, la variable que explicaremos por tiempo y de la que depende, es decir, Y(t);

t - número de período ( número de serie mes), que explica el plan de ventas Y;

a0 es coeficiente cero regresión, que muestra el valor de Y(t), en ausencia de la influencia del factor explicativo (t=0);

a1 es el coeficiente de regresión, que muestra en qué medida el indicador de ventas Y estudiado depende del factor que influye t;

E son perturbaciones aleatorias que reflejan la influencia de otros factores no tenidos en cuenta en el modelo, excepto el tiempo t.

construcción de modelos

Entonces, conocemos el volumen de ventas de los últimos 9 meses. Así es como se ve nuestro letrero:

Lo siguiente que debemos hacer es determinar los coeficientes. a0 Y a1 para pronosticar el volumen de ventas para el décimo mes.

Determinación de los coeficientes del modelo

Estamos construyendo un cronograma. Horizontalmente vemos los meses diferidos, verticalmente el volumen de ventas:

EN Hojas de cálculo de Google elegir editor de gráficos -> Adicional y pon una marca al lado Líneas de tendencia. En la configuración seleccionamos Etiqueta — Ecuación Y Mostrar R^2.

Si hace todo en MS Excel, haga clic derecho en el gráfico y seleccione "Agregar línea de tendencia" en el menú desplegable.

Construido por defecto función lineal. A la derecha, seleccione "Mostrar ecuación en el diagrama" y "Valor de confiabilidad de aproximación R^2".

Esto es lo que pasó:

En la gráfica vemos la ecuación de la función:

y = 4856*x + 105104

Describe el volumen de ventas en función del número de mes para el que queremos pronosticar estas ventas. Cerca vemos el coeficiente de determinación R^2, que indica la calidad del modelo y qué tan bien describe nuestras ventas (Y). Cuanto más cerca de 1, mejor.

Tengo R^2 = 0,75. Este es un indicador promedio, indica que el modelo no toma en cuenta algún otro factores significativos además del tiempo t, por ejemplo, podría ser estacionalidad.

predecimos

y = 4856*10 + 105104

Obtenemos 153664 ventas en mes próximo. si sumamos nuevo punto En el gráfico, vemos inmediatamente que R^2 ha mejorado.

De esta manera, puede pronosticar datos con varios meses de anticipación, pero sin tener en cuenta otros factores, su pronóstico estará en la línea de tendencia y no será tan informativo como le gustaría. Además, una previsión a largo plazo realizada de esta forma será muy aproximada.

Puede aumentar la precisión del modelo agregando estacionalidad a la función de tendencia, lo cual haremos en el próximo artículo.

Lo que hace diferente la realización de tareas para construir una línea de tendencia es que los datos de origen pueden ser un conjunto de números no relacionados entre sí.

Es imposible hacer pronósticos utilizando un cronograma regular, ya que su coeficiente de determinismo (R^2) será cercano a cero.

Por eso se utilizan funciones especiales.

Ahora los construiremos, configuraremos y analizaremos.

Versión fácil de construir

El proceso de construcción de una línea de tendencia consta de tres etapas: ingresar datos iniciales en Excel, trazar un gráfico y seleccionar una línea de tendencia y sus parámetros.

Comencemos con la entrada de datos.

1. Crear en hoja de cálculo de excel con los datos originales.

(Figura 1)

2. Seleccione las celdas B3: B17 y vaya a la pestaña "Insertar" y seleccione "Gráfico".

(Figura 2)

3. Una vez creado el gráfico, puede agregar leyendas y un título.

Primero, haga clic izquierdo en el borde del gráfico para seleccionarlo.

Luego vaya a la pestaña "Diseño" y seleccione "Diseño 1".

(Figura 3)

4. Pasemos a construir una línea de tendencia. Para hacer esto, seleccione el gráfico nuevamente y vaya a la pestaña "Diseño".

(Figura 4)

5. Haga clic en el botón "Línea de tendencia" y seleccione "ajuste lineal" o "ajuste exponencial".

(Figura 5)

Así que construimos una línea de tendencia primaria, que puede no corresponderse mucho con la realidad.

Este es nuestro resultado intermedio.

(Figura 6)

Y por tanto necesitaremos ajustar los parámetros de nuestra línea de tendencia o seleccionar otra función.

Versión profesional: selección de una línea de tendencia y configuración de parámetros

6. Haga clic en el botón "Línea de tendencia" y seleccione "Parámetros adicionales y líneas de tendencia".

(Figura 7)

7. En la ventana “Formato de línea de tendencia”, marcamos la casilla junto a “colocar el valor de confiabilidad de aproximación R^2 en el diagrama y hacemos clic en el botón “cerrar”.

Vemos en el diagrama el coeficiente R^2= 0.6442

(Figura 8)

8. Cancele los cambios. Seleccione el gráfico, haga clic en la pestaña "Diseño", botón "línea de tendencia" y seleccione "No".

9. Vaya a la ventana "Formato de línea de tendencia", pero para seleccionar la línea de tendencia "Polinomial", cambiamos el grado, logrando indicadores de coeficiente R^2 = 0,8321

(Figura 9)

Pronóstico

Si necesitamos adivinar qué datos se podrían obtener en la siguiente medición, en la ventana “Formato de línea de tendencia” indicamos el número de periodos para los que se realiza la previsión.

(Figura 10)

Según el pronóstico, podemos suponer que el 25 de enero el número de puntos anotados estaría entre 60 y 70.

Conclusión

Y finalmente, si está interesado en la fórmula mediante la cual se construye la tendencia, en la sección "Formato de línea de tendencia", marque la casilla junto a "mostrar la ecuación en el gráfico".

Ahora sabes cómo completar la tarea y construir una línea de tendencia, incluso en un programa como Excel 2010.

Haz preguntas, no seas tímido.

¿Para “hacerlo hermoso”? En absoluto: la tarea principal del diagrama es permitirle presentar números oscuros en una forma gráfica fácil de digerir. Para que la situación quede clara de un vistazo y no haya necesidad de perder el tiempo estudiando estadísticas áridas.

Cómo nos engañan los cuadros y gráficos

Sin embargo, los diagramas (especialmente cuando se trata de representar visualmente grandes cantidades de datos), aunque son extremadamente fáciles de entender, no siempre son obvios.

Ilustraré mis palabras con un ejemplo sencillo:

Es igualmente lógico que cuantas más páginas vea un visitante, mejor será el sitio: captará la atención del usuario y le obligará a leer más profundamente.

¿Está claro el diagrama? Bastante. ¿Pero es obvio? Vamos a resolverlo.

Comprender las tendencias en MS Excel

Es hora de hacer sonar la alarma y... familiarizarse con algo como línea de tendencia.

¿Por qué se necesita una línea de tendencia?

Una línea de tendencia "de manera simple" es una línea continua compilada sobre la base de valores promediados según algoritmos especiales a partir de los cuales se construye nuestro gráfico. En otras palabras, si nuestros datos "salta" tres puntos de información de "-5" a "0", y luego a "+5", terminaremos con una línea casi plana: las "ventajas" de la situación, obviamente equilibrar los “contras”.

Con base en la dirección de la línea de tendencia, es mucho más fácil ver la situación real y ver esas mismas tendencias y, por lo tanto, hacer pronósticos para el futuro. Bueno, ahora ¡manos a la obra!

Cómo dibujar una línea de tendencia en MS Excel

Haga clic derecho en una de las columnas "azules" y seleccione el elemento en el menú contextual "Agregar línea de tendencia".

La hoja del gráfico ahora muestra una línea de tendencia de puntos. Como puede ver, no coincide al 100% con los valores del diagrama; construido utilizando promedios ponderados, solo repite aproximadamente su dirección. Sin embargo, esto no nos impide ver un aumento constante en el número de visitas al sitio; ni siquiera la reducción del "verano" afecta el resultado general.