Tipos de variables. Tipos de variables al probar una hipótesis experimental: variable independiente, variable dependiente, variables adicionales. Dos esquemas principales para establecer niveles de NP

La identificación de cualquier PP no excluye el hecho de que el proceso básico que se está estudiando esté influenciado por cambios aleatorios y no accidentales que lo acompañan en otras variables (o incluidas en la medición de PP) que no están incluidas en la relación hipotética entre incógnita y U Llamemos a estas variables mezclando variables - SP. El nombre es sinónimo de variables laterales- PP.

variable lateral- una variable que no está incluida en la hipótesis experimental, pero que en condiciones experimentales puede afectar el proceso básico que se está estudiando o mezclarse con NP o GP, lo que distorsionará (violará) el tipo de dependencia que se está estudiando.

El cumplimiento de las dos primeras condiciones de inferencia causal no significa que no se puedan identificar otras variables que afecten el NP, el GP o la relación entre ellos. La actividad del experimentador también tiene como objetivo evitar influencias sobre la dependencia estudiada de estos SP, o PP, como “terceras variables”. Si no lo logra, entonces el experimento se caracteriza mala validez interna. Esto significa un bajo grado de evidencia de que la conexión se ha establecido empíricamente entre las variables X e Y, y no incógnita y SP o U y SP.

Validez interna- un criterio para evaluar la planificación y realización de un estudio, que permite considerar confiables las conclusiones sobre exactamente esa (y no cualquier otra) relación que se formula en la hipótesis experimental.

Las mayores amenazas validez interna Los experimentos provienen de mezclas sistemáticas y no sistemáticas con PP.

Mezcla sistemática- no se mezcla aleatoriamente los niveles de NP y PP cuando se utiliza un cierto nivel Las NP combinan regularmente niveles activos o inactivos de variables secundarias, por lo que no se puede concluir que el efecto experimental establecido esté asociado con la acción de la NP y no con el efecto secundario.

Al justificar eso validez interna experimento fue insuficiente, sigue siendo posible afirmar que fue descubierto dependencia diferente a la presentada en el GE entre variables.

Para demostrar lo que podría estar mal, es decir artefacto, Para sacar una conclusión sobre la relación causal, usaremos una comparación de los diagramas de la Fig. 4.1, que se proporciona para demostrar la violación de la validez interna del experimento de Bredenkamp. En el Diagrama 1, la flecha de doble punta indica covarianza o correlación, es decir para la presencia de una relación estadística entre incógnita y SP; la dirección de esta relación se desconoce o no se considera en la hipótesis. La flecha de SP a Y significa que SP tiene un efecto causal sobre Y.

El cambio en Y observado como resultado del experimento siguiente incógnita condicionado de acuerdo con el esquema de esta tercera variable (SP). En este caso, las condiciones experimentales mismas brindan la oportunidad de una interpretación diferente de los cambios en GP (o U), sin considerar teorías en competencia.

Por lo tanto, incorrecto o artefacto, la conclusión puede ser consecuencia de los "componentes técnicos" del experimento o de las características procedimentales de su realización. El diagrama correspondiente 1 en la Fig. La figura 4.1 demuestra la amenaza a la validez interna de un experimento y la posibilidad de sacar conclusiones incorrectas sobre una hipótesis experimental.

Arroz. 4.1.

control experimental Por lo tanto, debería incluir no sólo el control de la NP, sino también la estabilización de otras variables de confusión o confusión, o la variación aleatoria de las mismas entre niveles, para eliminar la correlación de la NP con la PP. Luego, el diagrama de las condiciones experimentales toma la forma del diagrama 2. En este diagrama, el punto indica la interacción entre las variables: independientes y mixtas. Al implementar una conclusión correcta (válida o confiable), se debe justificar que la interacción esperada entre el NP y el SP no cambia la dirección de la conexión desde incógnita A Ud. Organización de las condiciones en términos de control de salida de artefactos sobre el tipo de dependencia postulada en la hipótesis significa asegurar la validez interna del experimento.

Resaltando variables- no sólo el resultado del uso de determinadas técnicas psicológicas. También surgen como resultado del uso de técnicas de psicodiagnóstico: por ejemplo, al seleccionar grupos de sujetos que difieren en el rasgo de personalidad medido, nivel de inteligencia, estilo cognitivo, etc. Estas variables se llaman subjetivo, o variables condiciones internas.

Para el método experimental, es importante no solo distinguir entre las variables controladas (CP), gracias a las cuales se realiza la intervención en el proceso en estudio, y las CP consideradas como consecuencia de su cambio, sino también su justificación. representatividad.

Representatividad de las variables- es la correspondencia de las variables, de una forma u otra operacionalizadas en los métodos, con aquellos constructos, condiciones reales o supuestos procesos básicos que representan en los indicadores registrados.

Controlar mezclas de NP y PP es una tarea de planificación importante en el desarrollo de diseños experimentales. Las variables extrañas no siempre pueden eliminarse, pero normalmente las más importantes (para probar una hipótesis) revisado estabilizándolos, o promediando las influencias que ejercen, o por algún otro medio. Estos últimos están especificados por el esquema experimental seleccionado o se describen específicamente en la metodología. Las variables también difieren según el tipo de experimento. pueden ser soltero, que se realiza sólo en laboratorio experimento, o complejo, lo cual es típico de artificial experimentos, cuando se simula un conjunto de condiciones que afectan el salario.

NP único- el resultado del aislamiento o “purificación” en condiciones de laboratorio de dicha variable, cuyos cambios se presentan aislados de otros factores, lo que permite comprobar el llamado preciso hipótesis.

variable compleja- se trata de un NP cuyos niveles están determinados por un conjunto de condiciones interrelacionadas; Suele representar un modelo experimental en un experimento artificial.

Las variables pueden ser completamente corresponder realidades externas, si hablamos de investigación de campo, o un experimento "natural". En este caso hablamos de la aproximación del experimento real que se está realizando a la muestra. experimento de cumplimiento total. O bien, las variables definidas experimentalmente corresponden a los constructos cargados empíricamente como se representan en el modelo científico. notario público Y Salario; entonces se suele realizar laboratorio un experimento que representa este modelo científico.

Experimento de cumplimiento total- Se trata de un experimento mental en el que las variables independientes, dependientes y adicionales coinciden con sus niveles en la realidad en estudio, a la que se trasladará la generalización.

Verificación y falsificación de hipótesis.

Verificación(del latín verus - verdadero y facere - hacer) es el procedimiento para establecer la verdad de ciertos juicios, confirmando el conocimiento teórico enumerando toda la clase de referentes u objetos empíricos que están cubiertos por un concepto determinado o una hipótesis determinada. Para establecer la verdad de cualquier afirmación, por ejemplo, que todos los cuervos son negros, es necesario realizar una observación, una encuesta, un experimento. En nuestro caso, tendremos que viajar por toda África, Asia, Europa y Australia. La excepción es el Ártico y la Antártida, donde no se encuentran cuervos. Si, después de examinar todos los cuervos, resultan ser negros y no se encuentra ni uno solo blanco, entonces se verificará su afirmación, es decir. su verdad será confirmada por medios científicos. Puede tomar el camino más fácil: recorra los lugares que sean accesibles para usted y asegúrese de que solo haya cuervos negros alrededor. En este caso, no se puede decir que todos los cuervos sean negros. Tendremos que contentarnos con un juicio más modesto, por ejemplo, "algunos cuervos son negros". El valor de tal juicio es casi nulo, ya que incluso sin ninguna inspección está claro que algunos cuervos son negros.

El principio de verificabilidad supone que un concepto o proposición tiene significado (significado) sólo si es empíricamente verificable. Las afirmaciones de que todas las mujeres (hombres) son infieles o que la cultura se está desarrollando progresivamente no son verificables y, por tanto, carecen de sentido.

Falsificación - V vida ordinaria esto significa distorsión de la verdad.
Si la verificación es la confirmación de la verdad, entonces la falsificación es su distorsión.
La falsificación implica que un científico, en lugar de buscar todos los ejemplos que confirman una hipótesis, encuentre un solo caso que la refute. Si dices que todos los cuervos son negros, todo lo que tienes que hacer es encontrar un cuervo blanco y demostrar su exclusividad. entonces tendrás derecho a decir que, salvo raras excepciones, todos los cuervos son negros.
Resulta que refutar una hipótesis es mucho más fácil y económico que confirmarla. Si afirma que cualquier grupo social tiene su propia subcultura, entonces debe contar todos los grandes grupos sociales (jubilados, jóvenes, minorías nacionales, grupos profesionales, etc.) y demostrar que cada uno tiene su propia subcultura, o encontrar entre ellos uno. que no tiene su propia subcultura, y decir que hay un único grupo social grande que puede considerarse una excepción a la regla. En el primer caso estamos hablando de verificación, en el segundo, de falsificación.

La verificación surgió antes que la falsificación: en la primera mitad del siglo XX. -y se originó en lo más profundo del Círculo de Positivistas de Viena; falsificación inventado por K. Popper en la segunda mitad del siglo XX. Popper advirtió: No asuma que la ciencia da la verdad final: sólo puede dar una verdad parcial.. Si una teoría no puede ser refutada, entonces, según Popper, está fuera de la ciencia. La verdadera ciencia no debe temer las refutaciones: la crítica racional y la corrección constante con hechos es la esencia del conocimiento científico.

Diseño para controlar los efectos del experimentador en la investigación psicológica.

experimento psicológico- se trata de una actividad conjunta del sujeto y el experimentador, organizada por el experimentador y dirigida a estudiar las características de la psique de los sujetos. En esta actividad conjunta, ambas partes tienen sus propios motivos y metas para participar en el experimento, y estos motivos y metas pueden convertirse en la causa de los artefactos en el experimento. Debajo de los artefactos Se acostumbra entender los resultados del estudio de objetos, que a veces surgen como resultado de la influencia de las propias condiciones de investigación sobre los objetos (que el experimentador, por alguna razón, no puede tener en cuenta y, por lo tanto, es inclinado a considerar el resultado como resultado de las influencias que organizó, es decir, a aceptar el artefacto como un hecho). La raíz "arte" significa "artificial", es decir, un artefacto es un "hecho creado artificialmente". El investigador puede no ser consciente de la razón de esta artificialidad -y entonces acepta el artefacto como un hecho, o puede ser consciente- y luego busca la causa del artefacto para convertirlo en un hecho. En un experimento clásico de ciencias naturales, el experimentador ideal sería un autómata. Pero como esto es imposible en psicología, el psicólogo debe tener en cuenta el hecho de que cualquier experimentador, incluido él mismo, comete errores, es decir, desviaciones involuntarias del experimento ideal. Algunas de ellas son corregibles, pero hay tendencias estables en la conducta del experimentador, que son consecuencia de una regulación mental inconsciente de la conducta. El hecho es que el investigador, como persona viva, está interesado en confirmar (o refutar) su hipótesis, por lo que inconscientemente puede introducir distorsiones en el curso del experimento y en la interpretación de los datos, asegurando que el sujeto “trabaje según la hipótesis”. Tales acciones del experimentador son una fuente de artefactos. El psicólogo estadounidense Rosenthal llamó a este fenómeno " efecto pigmalion».

Un investigador interesado en confirmar una teoría actúa espontáneamente para que ésta sea confirmada. puede ser controlado este efecto. Para ello, se debe involucrar en la investigación a asistentes experimentales que desconozcan sus objetivos e hipótesis. El control total consiste en volver a comprobar los resultados por parte de otros investigadores que critican la hipótesis del autor del experimento. Sin embargo, incluso en este caso no tenemos garantía contra los artefactos: los controladores son las mismas personas pecadoras que el autor del experimento.

Todos los experimentadores sueñan con el "sujeto ideal". El "sujeto ideal" debe tener un conjunto de cualidades psicológicas apropiadas: ser obediente, inteligente, deseoso de cooperar con el experimentador, eficiente, amigable, no agresivo y carente de negativismo. Desde un punto de vista socio-psicológico, el modelo del “sujeto ideal” corresponde plenamente al modelo del subordinado ideal o del estudiante ideal. Un experimentador inteligente comprende que este sueño es imposible. Sin embargo, si el comportamiento del sujeto en el experimento se desvía de las expectativas del investigador, éste puede mostrar hostilidad o irritación hacia el sujeto.

Las expectativas del experimentador pueden llevarlo a acciones inconscientes que modifican el comportamiento del sujeto. Rosenthal, el especialista más famoso en el problema de la influencia de la personalidad del investigador en el curso del estudio, descubrió que se revela una influencia significativa del experimentador en el resultado del experimento: en experimentos con el aprendizaje, en el diagnóstico de habilidades, en experimentos psicofísicos, para determinar el tiempo de reacción y realizar pruebas proyectivas (prueba de Rorschach), V investigación de laboratorio actividad laboral, en el estudio de la percepción social.

¿Cómo se transmiten las expectativas del experimentador al sujeto?

Dado que la fuente de influencia son las actitudes inconscientes, se manifiestan en los parámetros de comportamiento del experimentador, que están regulados inconscientemente. Se trata principalmente de expresiones faciales y pantomimas (asentimientos con la cabeza, sonrisas, etc.). En segundo lugar, papel importante Los métodos del habla "paralingüísticos" para influir en el sujeto influyen, a saber: la entonación al leer instrucciones, el tono emocional, la expresión, etc. En experimentos con animales, el experimentador puede cambiar inconscientemente la forma en que los maneja.

La influencia del experimentador es especialmente fuerte antes del experimento: durante la selección de sujetos, la primera conversación y la lectura de las instrucciones. Durante el experimento, la atención que presta el experimentador a las acciones del sujeto es de gran importancia. Según estudios experimentales, esta atención aumenta la productividad del sujeto. Así, el investigador crea la actitud primaria del sujeto hacia el experimento y forma una actitud hacia sí mismo.

Planificación para controlar los “efectos del sujeto” en un experimento psicológico.

Errores relacionados con la motivación del sujeto: Algunas de las causas más conocidas de este tipo de artefactos son el efecto placebo, el efecto Hawthorne, el efecto audiencia, el efecto fachada y el deseo de autorrepresentación positiva.

Efecto placebo: “Un placebo es una sustancia neutra que se utiliza en experimentos como control”. El efecto se basa en los mecanismos de sugestión y autohipnosis.

efecto espino Se describió por primera vez durante estudios sociopsicológicos en fábricas de la ciudad de Hawthorne. La participación en el experimento, realizado por psicólogos, fue considerada por los sujetos como una manifestación de atención hacia ellos personalmente. Como resultado, los participantes del estudio se comportaron como los experimentadores esperaban que lo hicieran.

efecto audiencia(facilitación social = refuerzo): la presencia de cualquier observador externo, en particular el experimentador y asistente, cambia el comportamiento de los sujetos. Se instalaron las siguientes dependencias: 1. Cuanto más competente y significativo sea el observador, más significativo será el efecto de su presencia. 2. Cuanto más difícil sea la tarea, mayor será el impacto. 3 . Las habilidades mal dominadas se deterioran en presencia de un observador significativo, mientras que la productividad de las actividades bien dominadas aumenta. 4. La competencia, la actividad conjunta y un aumento en el número de observadores potencian el efecto (tendencias tanto positivas como negativas). 5 . Los sujetos “ansiosos” experimentan mayores dificultades al realizar tareas intelectuales nuevas y complejas que los individuos emocionalmente estables. 6. El efecto del “efecto audiencia” está bien descrito por la ley Yerkes-Dodson (dependencia mejores resultados sobre la intensidad media de la motivación. Hay un cierto límite más allá del cual un mayor aumento de la motivación conduce a peores resultados).

Efecto fachada(deseo de aprobación social) - deseo de verse mejor (el sujeto da respuestas que, en su opinión, son mejor valoradas por el experimentador, coopera con el experimentador).

Luchar por una autorrepresentación positiva aquellos. el deseo del sujeto de verse lo mejor posible ante sus propios ojos, de “no perder la cara” frente a sí mismo en una situación experimental inusual y antinatural. El motivo de la autorrepresentación es muy difícil de controlar, ya que las condiciones en. en qué se manifiesta y la dirección de su influencia en los resultados experimentales no están definidos. El motivo de la autorrepresentación interactúa con el motivo de la aprobación social: los sujetos están especialmente ansiosos por demostrar su valía " de la mejor manera posible"cuando el experimentador no puede condenarlos directamente por mentir. Por ejemplo, si se pide a los sujetos que califiquen su inteligencia, la calificación es particularmente exagerada cuando el experimentador no tiene la intención de "probar" su inteligencia. Si los sujetos saben que después de evaluar subjetivamente su inteligencia tendrán que realizar un test de inteligencia, lo califican significativamente más bajo.

Para controlar la influencia de la motivación del sujeto y los efectos de la comunicación en los resultados del experimento, existen una serie de técnicas metodológicas especiales. Enumerémoslos y demos una descripción de cada uno.

1. " Doble ciego o placebo ciego. Es una combinación de dos experimentos "ciegos": en uno de ellos el experimentador está "ciego", en el otro el sujeto está "ciego". En ambos casos, se seleccionan grupos de control y experimentales idénticos, el grupo experimental recibe el efecto experimental, el grupo de control recibe "cero" (placebo).

Pero en el primer caso, el experimentador no sabe qué grupo recibe influencia “cero” y cuál está sujeto a manipulación real, y esto elimina la influencia de sus motivaciones sobre los sujetos. Hay modificaciones a este diseño, por ejemplo, el experimento no lo lleva a cabo el propio experimentador, sino un asistente invitado, a quien no se le dice cuál de los grupos está realmente expuesto.

Un experimento en el que el sujeto permanece “ciego” es una implementación de la idea del placebo: el sujeto no sabe a qué grupo (experimental o de control) pertenece y, por lo tanto, no sabe qué efecto se ejerce sobre él, real. o "cero" y, por tanto, no puede comportarse "correctamente". La combinación de estos dos diseños experimentales da “ experiencia doble ciego”, que permite eliminar tanto el efecto de las expectativas del sujeto, es decir, el efecto Hawthorne, como la motivación del experimentador, es decir, controla el efecto Pigmalión, que se comentará a continuación.

El psicofarmacólogo Beecher utilizó este diseño experimental para estudiar el efecto de la morfina sobre la sensibilidad al dolor. Utilizando un diseño ciego al placebo, no pudo distinguir los datos del grupo de control de los datos del grupo experimental. ¿Cuándo realizó el experimento? manera tradicional, luego obtuvimos las clásicas curvas diferentes.

2. " Método de engaño." El experimentador presenta un objetivo y una hipótesis de estudio falsos, independientes (ortogonales) de los principales. Se presenta a los sujetos un objetivo y una hipótesis ficticios, un “placebo cognitivo”. Una variante del “método del engaño” consiste simplemente en ocultar los verdaderos objetivos y las hipótesis del experimento, pero luego esta variable se vuelve incontrolable, por lo que es preferible el “placebo cognitivo”.

3. Método de experimento oculto (otra versión del “método del engaño”): el sujeto desconoce su participación en el estudio como sujeto. El uso de este método plantea problemas éticos debido al control total del sujeto, que es objeto de manipulación. Este modelo se utiliza con mayor frecuencia en psicología infantil, psicología del desarrollo y psicología educativa. En estos casos, el problema de la manipulación es menos grave, ya que los niños son controlados por los adultos. Sin embargo, es necesario obtener el consentimiento de los padres o de las personas que cuidan al niño para realizar dicho estudio. La principal dificultad para realizar un experimento de este tipo es tener en cuenta variables no controladas, ya que este experimento sólo puede ser natural: de hecho, es una modificación del "experimento natural" de A.F. Lazursky.

4. Método de medición independiente de parámetros dependientes. . Difícil de implementar en la práctica, porque... el experimento se lleva a cabo con el sujeto según el plan habitual, pero el efecto de la influencia no se mide durante el experimento, sino fuera de él, por ejemplo, al monitorear los resultados de las actividades educativas o laborales del sujeto anterior.

5. Seguimiento de la percepción del sujeto sobre la situación mediante una entrevista postexperimental. Desafortunadamente, los datos obtenidos durante la encuesta postexperimental solo nos permiten rechazar muestras fallidas o tener en cuenta esta información al interpretar los resultados del experimento, cuando no se puede corregir nada.

Tipos de variables en la investigación psicológica

Un experimento se diferencia de la observación por la intervención en la situación por parte del investigador, que lleva a cabo una manipulación selectiva de los factores y el registro de los cambios correspondientes en el comportamiento del objeto en estudio. Los factores involucrados en un estudio experimental se llaman variables.

Se dividen en dos tipos: variable INDEPENDIENTE y variable DEPENDIENTE. La variable que se manipula o cambia se llama variable independiente.

Una variable independiente es una condición que un experimentador cambia sistemáticamente para evaluar su efecto sobre otra variable. Una variable que se espera que cambie en respuesta a cambios en la variable independiente se llama variable dependiente.

En otras palabras, un experimento es un método de investigación en el que el investigador estudia el efecto de una clase de variables (variables independientes) sobre otra clase de variables (variables dependientes). Esto supone que la variable dependiente debería cambiar en función de los cambios en la variable independiente. Los cambios medidos en la variable dependiente se consideran "dependientes" de la manipulación de la variable independiente.

El objetivo del experimentador es mantener constantes todas las condiciones excepto una: la variable independiente.

En un ejemplo simplificado, la variable independiente puede considerarse como un cierto estímulo relevante (St(r)), cuya fuerza varía por el experimentador, mientras que la variable dependiente es la reacción (R) del sujeto, su psique ( P) a la influencia de este estímulo relevante.

Sin embargo, por regla general, la estabilidad deseada de todas las condiciones, excepto de la variable independiente, es inalcanzable en un experimento psicológico, ya que casi siempre, además de estas dos variables, también existen variables adicionales, estímulos sistemáticos irrelevantes (St(1 )) y estímulos aleatorios (St(2) ), que conducen respectivamente a estímulos sistemáticos y aleatorios.

Por tanto, en un experimento se pueden distinguir tres tipos de variables:

1. Variable independiente

2. Variable dependiente

3. Variables adicionales (o variables externas)

Plan:

1. Variable independiente.

2. Variable dependiente.

3. Control de variables.

variables– un parámetro de la realidad que puede cambiar y/o no cambiar en un estudio experimental. Hay:

Variables independientes: aquellas que el experimentador puede cambiar;

Las variables dependientes son aquellas que cambian bajo la influencia de cambios en la variable independiente;

Externo – inaccesible al control, pero que afecta a la variable dependiente, una fuente de error;

Latente: inaccesible a la medición directa, fijada mediante el análisis de variaciones conjuntas de variables dependientes;

Adicional – variables externas tomadas en cuenta en el experimento.

variable independiente

Un experimento puro implica operar sólo con una variable independiente. Por tanto, al realizar un estudio experimental, es necesario aislar la variable independiente y aislarla de las demás.

Las variables independientes pueden ser:

1 – características de las tareas propuestas para su realización (material, instrucciones, obstáculos para lograr el objetivo, etc.);

2 – características de la situación (temperatura del aire en la habitación, ruido en el taller, música alta, interior, etc.);

3 – estados controlados del sujeto ( cualidades personales, habilidades profesionales, características mentales);

4 – características constantes del sujeto (género, edad, experiencia laboral, nivel de inteligencia, estatus, etc.).

En relación con la variable dependiente, la variable independiente puede entrar en las siguientes dependencias:

1. Sin dependencia. Cambiar la variable independiente no cambia la variable dependiente de ninguna manera.

2. Dependencia que aumenta monótonamente. Aumentar los valores de la variable independiente aumenta el valor de la variable dependiente.

3. Dependencia monótonamente decreciente. Un aumento en los valores de la variable independiente corresponde a una disminución en los valores de la variable dependiente.

4. Dependencia no lineal. Los valores altos de la variable independiente pueden corresponder tanto a valores altos como bajos de la variable dependiente.

Variable dependiente

La variable dependiente siempre cambia a través o bajo la influencia de un cambio en la variable independiente.

La variable dependiente debe ser:

1. confiable . La confiabilidad de una variable se manifiesta en la estabilidad de su registrabilidad cuando las condiciones experimentales cambian con el tiempo.

2. Válido. La validez de una variable dependiente se determina sólo bajo condiciones experimentales específicas y en relación con una hipótesis relativa.

3. Sensible . La sensibilidad (sensibilidad) se manifiesta en la posibilidad de cambiar una variable al manipular una variable independiente.

Hay tres tipos de variables dependientes:

Simultáneo: solo se registra un parámetro, y es este parámetro el que se considera una manifestación de la variable dependiente.

Multidimensional: La variable dependiente aparece en varias dimensiones.

Fundamental : Cuando se conoce la relación entre los parámetros individuales de una variable dependiente multivariante, los parámetros se consideran argumentos y la propia variable dependiente se considera una función.

Control de variables

Durante el experimento se controlan variables independientes y externas (colaterales y adicionales).

El control de una variable independiente consiste en variarla activamente o conocer los patrones de su cambio.

Hay dos formas de controlar una variable independiente:

Si se realiza un experimento, entonces el control de la variable independiente se lleva a cabo mediante manipulación activa, variación (en un experimento sobre la formación de la motivación de la variable independiente, habrá condiciones - a, b, c - para la formación de motivación. Su presentación/no presentación es la forma de variar la variable independiente);

Durante la observación y medición, el control se lleva a cabo seleccionando los valores requeridos entre las variables ya existentes (por ejemplo, un grupo de sujetos se divide en personas con discapacidad auditiva, audición moderada y problemas de audición).

Las variables externas están controladas por siguientes métodos:

Eliminación de variables externas;

Constancia de condiciones;

Equilibrio;

Contrapeso;

Aleatorización.

Eliminación. Una de las formas confiables de controlar las variables externas. La situación experimental está diseñada de tal manera que excluye la presencia de todas las variables externas.

Creando condiciones constantes. Si las variables externas no pueden excluirse de la situación experimental, entonces deben mantenerse sin cambios. Al mismo tiempo, la influencia de las variables externas se mantiene sin cambios para todos los sujetos.

Lo siguiente no debe modificarse:

Condiciones espacio-temporales del experimento (a la misma hora del día, semana para todos los sujetos);

Técnicas y equipamiento del local;

Presentación de instrucciones.

Equilibrio. En los casos en los que no es posible crear condiciones constantes para realizar un experimento o las condiciones constantes no son suficientes, se utiliza una técnica para equilibrar el efecto de la influencia de variables externas. El equilibrio intencional se utiliza en situaciones en las que no se puede identificar la variable externa.

El método de equilibrio es el siguiente: se agrega un grupo de control al grupo experimental (esto se puede hacer si el estudio es experimental). La validez de la hipótesis en este caso se reflejará en la presencia de resultados tras la intervención en el grupo experimental y su ausencia en el grupo control.

Se crea un grupo de control para cada variable externa de tal forma que en el segundo grupo no haya efecto sobre la variable dependiente que afecta al primer grupo de control, etc.

contrapeso. Técnica de seguimiento de experimentos que implican varias series o tareas secuenciales. El significado de contrapeso es el siguiente: el orden de presentación de tareas, estímulos, tareas, influencias en uno de los grupos se compensa con un orden diferente de presentación en el otro.

Aleatorización. Un método que elimina la influencia de las características individuales de los sujetos en los resultados del estudio. Se utiliza en dos casos: 1 – se sabe controlar las variables externas, pero no hay posibilidad de utilizar ninguna de las técnicas anteriores; 2 – las variables externas no están identificadas, son latentes o no específicas para un experimento determinado.

Sujeto. Planificación investigación científica

Tema 1. Diseños experimentales.

Plan:

1. Diseños preexperimentales.

2. Diseños para una variable independiente.

3. Diseños factoriales.

Planes preexperimentales

Diseño con pretest y postest de un grupo. En la investigación sociológica, sociopsicológica y pedagógica se suele utilizar un plan con pruebas preliminares y finales de un grupo.

El plan se implementa en tres etapas: prueba preliminar de una muestra seleccionada de cierta manera - exposición (por ejemplo, un experimento formativo) - prueba repetida.

Las desventajas del plan incluyen los siguientes puntos. Este diseño no controla el efecto de la "progresión natural"; El efecto de la prueba (el impacto de un examen previo en uno posterior) es otro artefacto de este diseño. Además, en este plan no existe una muestra de control, por lo que no se puede decir que los cambios en la variable dependiente registrados durante las pruebas sean causados ​​precisamente por cambios en la variable independiente. Entre la prueba inicial y la final, ocurren otros eventos “de fondo” que afectan a los sujetos junto con la variable independiente.

Comparación grupos estadísticos – o un diseño de dos grupos no equivalentes con pruebas posteriores a la exposición.

El experimento se lleva a cabo de la siguiente manera: se seleccionan dos grupos espontáneos: experimental y de control. El experimento se lleva a cabo en el grupo experimental y el experimento se lleva a cabo en el grupo de control. Después de la exposición experimental, se llevan a cabo pruebas.

El efecto de la intervención se determina comparando los resultados de las pruebas en ambos grupos.

Este diseño le permite controlar el efecto de la prueba y la influencia de influencias de fondo y algunas variables externas.

Plan ex post facto o el experimento al que se hace referencia. La estrategia de aplicación es la siguiente: el propio experimentador no influye en los sujetos. El impacto (cambio en la variable independiente) es algún evento real de su vida. Se selecciona un grupo de sujetos expuestos y un grupo que no. La selección se realiza sobre la base de datos sobre las características de los sujetos antes de la exposición; La información puede incluir recuerdos personales y autobiografías, información de archivos, datos personales, registros médicos, etc. Luego se prueba la variable dependiente en ambos grupos. Se recopilan y comparan los datos de diagnóstico y se llega a una conclusión sobre la influencia de la influencia "natural" en el comportamiento de los sujetos.

Este diseño se utiliza en muchos estudios de actualidad, por ejemplo en neuropsicología: lesiones cerebrales, lesiones locales, etc.

Diseños para una variable independiente.

Diseño de dos grupos con pruebas post-exposición.(plan de R.A. Fisher) Llevando a cabo el plan.

1. Se seleccionan dos grupos equivalentes según un criterio significativo (la variable por la que se seleccionan los grupos). La igualdad entre los grupos experimental y de control se logra con mayor frecuencia mediante la aleatorización.

2. El grupo experimental se ve afectado, el grupo de control no.

3. Después de la exposición, ambos grupos se prueban según un criterio significativo (la misma variable por la que se seleccionaron los grupos).

Se recomienda utilizar este plan cuando no hay necesidad ni oportunidad de realizar pruebas preliminares. Si la aleatorización se lleva a cabo bien, entonces este plan es el mejor y le permitirá controlar una gran cantidad de artefactos.

El efecto de la intervención se determina comparando los resultados de las pruebas después de la exposición en los grupos de control y experimentales.

Para controlar las variables externas, este diseño se modifica aumentando el número de grupos de control.

Aspectos positivos de los planes: al no realizar pruebas preliminares, se elimina el efecto de prueba. El plan le permite controlar la influencia de la composición del grupo, el desgaste espontáneo, la influencia de los antecedentes y el desarrollo natural y la interacción de la composición del grupo con otros factores. Le permite excluir el efecto de la regresión debido a la aleatorización y la comparación de datos de los grupos experimental y de control.

Los aspectos negativos son la distorsión de los resultados de la selección de sujetos según un criterio importante debido a la aleatorización (como resultado de la falta de pruebas).

Diseño para dos grupos con pretest y postest (test-exposición-retest). Uno de los planes populares en la investigación psicológica.

1. Se seleccionan dos grupos según un criterio significativo utilizando el procedimiento adecuado. En ambos grupos se prueba el criterio significativo (la variable que será influenciada).

2. El grupo experimental se ve afectado, el grupo de control no.

3. Después de la exposición, se realizan pruebas repetidas en ambos grupos.

El efecto del impacto está determinado por:

q comparación de los resultados de las pruebas del grupo experimental en la primera y tercera etapa;

q comparación de los resultados del grupo de control en la primera y tercera etapa;

q comparación de los resultados de las pruebas de los grupos experimental y de control en la tercera etapa.

La principal fuente de artefactos que viola la validez externa del procedimiento es la interacción de las pruebas con la influencia experimental (efecto de las pruebas).

Plan R.L. Salomón. El diseño de Solomon se utiliza para realizar un experimento en cuatro grupos: dos experimentales y dos de control. Se trata de una combinación de dos planes anteriores: el primero, cuando no se realizan pruebas preliminares, y el segundo, “test-exposición-retest”.

El plan se implementa de la siguiente manera:

1. Utilizando un procedimiento apropiado (normalmente aleatorización), se seleccionan 4 grupos (dos serán experimentales y dos serán de control).

2. En el primer grupo experimental se realizan pruebas preliminares, exposición y pruebas finales.

3. En el primer grupo de control se realiza una prueba previa y una prueba posterior, no hay ningún efecto.

4. En el segundo grupo de control se realizan pruebas de exposición experimental y post-exposición.

5. El segundo grupo de control se somete únicamente a pruebas repetidas sin exposición.

El efecto de la exposición experimental está determinado por:

q comparación de los resultados de las pruebas en el primer grupo experimental en la primera y tercera etapa;

q comparación de los resultados finales de las pruebas en el primer grupo experimental y el primer grupo de control;

q comparación de los resultados finales de las pruebas en el segundo grupo experimental y el segundo grupo de control;

q comparación de los resultados de las pruebas finales en el segundo grupo experimental y las pruebas iniciales en el primer grupo de control.

Al comparar las pruebas finales en el segundo grupo de control con los resultados de las pruebas preliminares en el primer grupo experimental y las pruebas preliminares en el primer grupo de control, es posible identificar la influencia conjunta del efecto del desarrollo natural y las influencias ambientales en la variable dependiente.

Diseños factoriales

Los experimentos factoriales se utilizan cuando es necesario probar hipótesis complejas sobre las relaciones entre variables. La forma general de tal hipótesis es: “Si A1, A2,...Ax, entonces B”. Estas hipótesis se denominan complejas, combinadas.

En un experimento factorial, por regla general, se prueban dos tipos de hipótesis:

1) hipótesis sobre la influencia separada de cada una de las variables independientes;

2) hipótesis sobre la interacción de variables, es decir, cómo la presencia de una de las variables independientes afecta el efecto de otra variable.

El diseño factorial de un experimento implica combinar todos los niveles de variables independientes entre sí. El número de grupos experimentales es igual al número de combinaciones de niveles de todas las variables independientes.

Diseños factoriales para variables independientes y dos niveles de tipo 2x2. Para la elaboración de un plan se aplica el principio de equilibrio. Se utiliza un diseño 2x2 para identificar el efecto de dos variables independientes sobre una variable dependiente. El experimentador manipula posibles combinaciones de variables y sus niveles.

Plano 3x2 o 3x3 se utiliza en los casos en que es necesario establecer el tipo de dependencia de una variable dependiente de una independiente, y una de las variables independientes está representada por un parámetro dicotómico.

La primera variable independiente varía simplemente: hay un factor, no hay ningún factor. La segunda variable independiente son los niveles, por ejemplo, la dificultad del factor. Este es un plan 3x2.

La opción de diseño 3x3 se utiliza cuando ambas variables independientes tienen varios niveles y es posible identificar los tipos de relaciones entre la variable dependiente y las independientes.

Conferencia 2. Planificación de un estudio de correlación.

Plan:

1. El concepto de investigación correlacional.

2. Tipos de planes de investigación de correlación.

Información relacionada.

Las principales fuentes de variabilidad de desbordamiento incluyen: 1) variaciones en diferentes aspectos de la situación en la que se lleva a cabo el experimento;

variaciones asociadas a los sujetos (sujetos e investigadores) que participan en el experimento;

variaciones en la secuencia espaciotemporal de condiciones, eventos, respuestas que son parte integrante procedimiento experimental. A pesar de clases especificadas Aunque las posibles variables de confusión no están tan claramente definidas como parecen al leer por primera vez los criterios propuestos para clasificarlas, pueden ser útiles para enmarcar la discusión posterior sobre los tipos de factores que generalmente complican la interpretación de los resultados experimentales. en la mesa 4.1, construido por analogía con las tablas que se ofrecen con mayor frecuencia en los libros de texto sobre "Psicología Experimental", presenta los tres grupos de fuentes de variabilidad secundaria antes mencionados y la naturaleza de los problemas que pueden surgir al seleccionar métodos para su control.

Tabla 4.1. VARIABLES LATERALES: FUENTES DE VARIABILIDAD Y SUS CARACTERÍSTICAS

Fuentes	Naturaleza de la variabilidad
situacional lado variables	En paralelo con diferentes niveles La variable independiente puede ser: Condiciones ambientales: temperatura, nivel de ruido, etc. Aspectos de las tareas experimentales: materiales, naturaleza de su presentación. Formulación de instrucciones ofrecidas al sujeto. Actitudes de los experimentadores hacia los resultados de cada condición experimental.
Variables secundarias asociadas a los sujetos que participan en el experimento como sujetos de investigación	Las características de los sujetos que sirven como sujetos de prueba pueden variar.
Variables extrañas asociadas con la secuencia espaciotemporal de eventos experimentales.	La secuencia espacial y temporal de presentación de la intervención experimental puede variar. Los efectos finales de exposiciones experimentales anteriores pueden persistir. Los efectos pueden ocurrir debido a cambios en el desempeño en tareas repetitivas experimentales debido a la experiencia, la habituación o la fatiga.

Consideremos cada uno de los grupos de variables secundarias con más detalle.

Variables situacionales de derrame

Como se indica en la tabla. 4.1, las variables situacionales reflejan aspectos espaciales y temporales de la tarea, las instrucciones y la actitud del experimentador hacia el resultado esperado, que puede cambiar en paralelo con los cambios en la variable independiente.

Variables relacionadas ambiente. Las condiciones ambientales en las que se lleva a cabo el experimento pueden cambiar en las diferentes etapas, lo que conduce a cambios indeseables en la calidad de las tareas experimentales. Estos incluyen la iluminación de la sala donde se realiza el experimento, la temperatura y humedad del aire, los niveles de ruido, etc. Si estos aspectos del ambiente no se controlan, pueden afectar los resultados de las tareas experimentales debido a cambios en la motivación o como distracciones.

Variables asociadas a tareas experimentales. Cualquier aspecto de la tarea experimental, incluido su diseño y método de presentación, que no esté diseñado específicamente como componente de la variable independiente puede tener un efecto impredecible en los resultados experimentales y convertirse en una covariable. Por ejemplo, pueden surgir cambios indeseables en el desempeño de tareas experimentales debido al uso inadecuado de material de estímulo o a la presentación de las tareas de una manera que aumenta la probabilidad de que surjan patrones de desempeño imprevistos en los sujetos que se estudian.

El libro de texto "Psicología experimental" de los autores estadounidenses Anderson y Borkowski examina un ejemplo de un estudio hipotético cuyo objetivo era establecer si el ritmo al que los niños desarrollan la capacidad de distinguir objetos depende del valor relativo de estos últimos como objetos potenciales. de la atención del niño. En este estudio, las condiciones experimentales manipuladas pueden haber sido dos conjuntos de objetos que diferían entre sí en términos de su probabilidad de atraer la atención del niño hacia ellos. La variable dependiente podría ser la velocidad con la que el niño diferencia objetos que pueden más probable desvíe su atención de los objetos que es menos probable que llamen su atención. Inmediatamente surge el problema de determinar qué objetos pueden reclamar más o menos atención por parte del niño (es decir, parecerle más atractivos). Esto es necesario tanto para seleccionar objetos apropiados que puedan usarse en el experimento como "material de estímulo" como para tener confianza en la correcta divulgación del contenido del concepto.

“objeto de atención del niño”, que debe corresponder a las ideas existentes.

Un posible criterio para identificar un objeto potencial de atención de un niño podría ser la “complejidad del objeto”, que puede operacionalizarse en términos del número de ángulos de 60° o más que pueden distinguirse en la configuración del objeto. Al seleccionar el material estimulante, el experimentador debe prestar atención al hecho de que los dos conjuntos de objetos se diferencian sólo en un criterio: el número de ángulos de 60°. Habiendo decidido en qué se diferencian los objetos, el investigador debe asegurarse de que no difieran en otras características: color, tamaño, significado, etc. Como vemos, la tarea del investigador al desarrollar y realizar experimentos psicológicos es realmente difícil: para él deben tenerse en cuenta muchos aspectos de los problemas experimentales para evitar la aparición de variables extrañas.

Existen numerosos ejemplos de estudios de la vida real en los que pueden surgir variables secundarias en un experimento psicológico debido a una selección fallida de tareas experimentales. Por ejemplo, en estudios relacionados con el reconocimiento de discrepancias en las características de frecuencia de las señales acústicas, es necesario mantener nivel constante su intensidad.

La elección del método para presentar problemas experimentales también puede convertirse en una fuente de variables colaterales. Por ejemplo, si los estímulos A y B siempre se presentan de tal manera que A está en el caso y B está en la izquierda y el estímulo B es tal que se refuerza, entonces surge la pregunta: el sujeto reacciona de manera diferente a estos dos estímulos. porque uno de ellos está reforzado, y el otro no, debido a que aparecen en diferentes posiciones.

Variables corolarias asociadas a las instrucciones proporcionadas a los sujetos.

El principal problema al formular instrucciones es hacerlo de una manera que en cierto modo disimule el verdadero propósito del experimento. A veces las instrucciones son una variable independiente compuesta. Considere un estudio hipotético en el que se utilizan instrucciones para manipular un conjunto de percepciones. Imaginemos que el material estimulante para el experimento son dibujos cuya percepción se basa en la distinción entre figura y fondo (por ejemplo, un rostro-jarrón). En un experimento de este tipo, el conjunto de percepciones se puede manipular pidiendo a los sujetos de uno de los grupos que vean una cara en el dibujo y al otro grupo que no den instrucciones indicativas. Supongamos que el efecto de las diversas instrucciones es orientar a los sujetos del grupo experimental para que vean en el dibujo exactamente la figura cuya percepción se les ha dado explícitamente. Sin embargo, surge la pregunta: ¿cuál es realmente la variable independiente en un experimento? ¿Instrucciones diferentes, instalación interna iniciada por instrucciones o ambas? Algunos investigadores creen que la verdadera variable manipulada en este caso son las diferentes configuraciones iniciadas por diferentes instrucciones. Pero hay razones para creer que la variable independiente en tal experimento incluye dos componentes: 1) instrucciones específicamente orientadas y 2) instalación interna, que se evalúa mediante instrucciones. Por tanto, las instrucciones pueden considerarse como cualquier otro material estimulante con cuya ayuda se forman variables independientes.

Normalmente, diferentes sujetos pueden percibir la misma frase de forma diferente. Incluso cambiar el orden de una o dos palabras en una instrucción puede cambiar completamente el significado de una frase entera. Esto se puede evitar si se siguen las siguientes advertencias: 1) presentar el mismo material de estímulo varias veces; 2) invitar al sujeto a reformular las instrucciones “con sus propias palabras”; 3) utilizar “series de prueba” de tareas para asegurarse de que el sujeto percibiera adecuadamente las instrucciones; 4) cambiar la redacción de las instrucciones para asegurarse de que el sujeto las comprenda correctamente.

Variables asociadas al investigador como participante del experimento.

El investigador puede dar inconscientemente ciertas señales no verbales que indican a los sujetos qué tipo de reacción se espera de ellos (el efecto Pigmalión, que describió Rosenthal). Estas señales pueden distorsionar el efecto experimental real, sobre todo porque a veces los sujetos tienden a “complacer” al experimentador, a “ayudarlo” a confirmar la hipótesis. Por tanto, las variables secundarias a la hora de determinar los resultados de un experimento no pueden ser menos influyentes que la variable independiente. Se estudiaron varios aspectos de la posible influencia del experimentador en los resultados del experimento, y el fenómeno se denominó especialmente efecto del sesgo del experimentador. Así, la aparición de determinados gestos e incluso declaraciones del experimentador se correlacionaba en el tiempo con la aparición de estímulos sobre los que, según la hipótesis del experimento, se esperaba una cierta influencia experimental. La aparición de tal comportamiento por parte de los sujetos refleja su reconocimiento del estatus del experimentador y su comodidad.

Son posibles otras opciones para identificar el sesgo del experimentador, por ejemplo, en forma de una tendencia a observar sólo lo que está decidido a ver. Este efecto se llama expectativas preexperimentales. Para prevenir estos efectos indeseables, es suficiente medios efectivos, que se analizará con más detalle en la siguiente sección. También aprenderemos cómo prevenir comportamientos inapropiados de los asistentes del experimentador, que pueden revelar a los sujetos los objetivos reales del experimento y así convertirse en otro. fuente potencial aparición de variables laterales.

Al realizar observaciones como método metodológico para recopilar datos experimentales, pueden surgir muchos efectos diferentes (efecto gala, efecto de “primera impresión”, efecto de “tendencia promedio”, etc.), que también deben considerarse como una fuente de efectos secundarios determinados situacionalmente. variables.

Una vez más posible fuente La aparición de efectos secundarios son las características físicas y psicológicas de los experimentadores, que pueden influir de diferentes maneras en la realización de las tareas experimentales por parte de los sujetos.

Rosenthal propuso distinguir al menos tres categorías de características de los experimentadores: biosociales (edad, género, raza, creencias religiosas); psicosociales (nivel de ansiedad, necesidad de aprobación social; hostilidad, autoritarismo, inteligencia, dominancia, comportamiento social relacionado con el estatus) factores situacionales (presencia o ausencia de antecedentes contactos sociales entre el experimentador y los sujetos).

La disponibilidad es suficiente gran cantidad Las características del experimentador, que pueden influir en los resultados del experimento, no significa que la situación en un experimento psicológico sea tan compleja. Como señala acertadamente McGuigan, incluso si estos factores influyen en la variable dependiente, la influencia será uniforme tanto en el grupo de control como en el experimental, neutralizando en gran medida su efecto. Sin embargo, los experimentos psicológicos se diferencian de los experimentos de las ciencias naturales en que el "factor humano" juega en ellos un papel importante. En consecuencia, la tarea del experimentador es rastrear la influencia de este factor y prevenirlo o controlarlo. atención al interpretar los resultados del estudio.

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UNIVERSIDAD DE HUMANIDADES

FACULTAD DE PSICOLOGÍA SOCIAL

departamento de correspondencia

Tipos de variablesVdiferentes tipos de experimento

Prueba número 1

estudiante de 2do año

segundo grupo

Konovalova E.Yu.

en psicología experimental

Profesor: Golubtsova L.A.

Ekaterimburgo

SOBRE EL CAPÍTULO:

1.Variables experimentales................................................ ...... ................. 3

2.Tipos de variables externas................................................ ........................................ 3

2.1.Variables laterales................................................ ........................................ 4

2.2.Variable de control................................................ ...... ........................ 4

3.Variables cuantitativas, cualitativas y básicas................................ 4

4.Variable independiente................................................ ........................................ 4

5.Control de la variable independiente y el problema de las influencias experimentales.................................... ................. ................................... .................... ..... 5

6. Variable dependiente................................................ ........................................ 8

7. Lista de literatura usada................................................ ........ .........10

Llamamos experimento a aquella parte del estudio en la que el investigador manipula variables y observa los efectos que produce esta influencia sobre otras variables (3).

La capacidad de observar y medir variables es una condición para utilizar el método experimental. Estamos hablando de la posibilidad de fijar o registrar algunos indicadores como variables psicológicas. La variable se puede presentar en términos del tiempo de reacción del sujeto, medido con un cronómetro, pero también puede ser la frecuencia de aparición de ciertos cambios en el comportamiento del sujeto, obtenida sobre la base de la observación psicológica. Definición de temas en la mayoría significado general de este término: es una realidad cuyos cambios pueden de alguna manera medirse.

Variables experimentales

El experimentador prueba una hipótesis sobre la relación causal entre dos fenómenos, A y B. El concepto de “causalidad” es uno de los más complejos de la ciencia. Hay una serie de indicios empíricos de una conexión entre los dos fenómenos. El primer signo es la separación de causa y efecto en el tiempo y la precedencia de causa y efecto. Si un investigador detecta cambios en un objeto después de la influencia experimental, en comparación con un objeto similar que no estuvo expuesto a él, tiene motivos para decir que la influencia experimental provocó un cambio en el estado del objeto. La presencia de impacto y comparación de objetos son condiciones necesarias tal conclusión, porque un evento anterior no siempre es la causa de uno posterior. La huida de los gansos hacia el sur no es en absoluto el motivo de que caiga nieve un mes después. El segundo signo es la presencia de una relación estadística entre dos variables (causa y efecto). Un cambio en el valor de una de las variables debe ir acompañado de un cambio en la otra. En otras palabras, debería haber una correlación lineal entre las variables, como entre el nivel de inteligencia verbal y el rendimiento escolar, o una correlación no lineal, como entre el nivel de activación y el grado de eficiencia del aprendizaje (ley de Yerkes-Dodson).

La presencia de correlación no es condición suficiente para concluir una relación de causa y efecto, ya que la relación puede ser aleatoria o deberse a una tercera variable.

El tercer signo: se registra una relación de causa y efecto si el procedimiento experimental excluye otras posibilidades, se excluyen explicaciones de las conexiones entre A y B distintas de la causalidad y todas las demás razones alternativas para la aparición del fenómeno B.

La prueba de la hipótesis experimental sobre la relación causal entre los dos fenómenos se lleva a cabo de la siguiente manera. El experimentador modela la supuesta causa: actúa como una influencia experimental y la consecuencia, un cambio en el estado del objeto, se registra utilizando algún tipo de instrumento de medición.

Una intervención experimental sirve para cambiar la variable independiente, que es la causa directa del cambio en la variable dependiente. Por lo tanto, el experimentador, al presentar al sujeto señales de diferente volumen cercano al umbral, cambia su estado mental: el sujeto escucha o no escucha la señal, lo que conduce a diferentes respuestas motoras o verbales ("sí" - "no", “Escucho” - “No escucho”).

El experimentador debe controlar las variables externas (“otras”) de la situación experimental. Entre las variables externas se encuentran:

1) variables secundarias que dan lugar a una confusión sistemática que conduce a la aparición de datos poco fiables (factor tiempo, factor tarea, características individuales de los sujetos);

2) una variable adicional que sea significativa para la relación entre causa y efecto que se estudia. Al probar una hipótesis particular, el nivel de la variable adicional debe corresponder a su nivel en la realidad que se estudia. Por ejemplo, al estudiar la conexión entre el nivel de desarrollo de la memorización directa e indirecta, los niños deben tener la misma edad. La edad en este caso es una variable adicional. Si se prueba la hipótesis general, entonces el experimento se lleva a cabo en diferentes niveles de la variable adicional, es decir, con grupos de niños de diferentes edades, como en los famosos experimentos de A.N. Leontiev para estudiar el desarrollo de la memorización mediada. Una variable adicional que es particularmente significativa para el experimento se llama variable "clave". Una variable de control es una variable adicional que se convierte en la segunda variable principal en un experimento factorial.

La esencia del experimento es que el experimentador varía la variable independiente, registra el cambio en la variable dependiente y controla las variables externas (colaterales).

Los investigadores distinguen diferentes tipos variable independiente:

cualitativo (“hay una pista” - “no hay ninguna pista”);

cuantitativo (nivel de remuneración monetaria).

Entre las variables dependientes destacan las básicas. La variable de referencia es la única variable dependiente que está influenciada por la variable independiente.

variable independiente

El investigador debe esforzarse por operar sólo con la variable independiente del experimento. Un experimento en el que se cumple esta condición se denomina experimento puro. Pero la mayoría de las veces, durante un experimento, al variar una variable, el experimentador también cambia otras. Este cambio puede ser causado por la acción del experimentador y se debe a la relación entre dos variables. Por ejemplo, en un experimento sobre el desarrollo de una habilidad motora simple, castiga al sujeto por fallas. descarga eléctrica. La magnitud del castigo puede actuar como una variable independiente y la velocidad de desarrollo de habilidades puede actuar como una variable dependiente. El castigo no solo refuerza las reacciones apropiadas en el sujeto, sino que también genera en él ansiedad situacional, que afecta los resultados: aumenta el número de errores y reduce la velocidad de desarrollo de habilidades.

El problema central al realizar una investigación experimental es identificar la variable independiente y aislarla de otras variables.

Las variables independientes en un experimento psicológico pueden ser:

características de la tarea;

características de la situación ( condiciones externas);

características controladas (estados) del sujeto.

Estas últimas suelen denominarse “variables del organismo”. A veces se distingue un cuarto tipo de variable: características constantes del sujeto (inteligencia, género, edad, etc.), pero, según V.N. Druzhinin, pertenecen a variables adicionales, ya que no se puede influir en ellos, pero su nivel solo se puede tener en cuenta al formar grupos experimentales y de control.

Las características de la tarea son algo que el experimentador puede manipular más o menos libremente. Según la tradición procedente del conductismo, se cree que el experimentador varía sólo las características de los estímulos, pero tiene muchas más posibilidades a su disposición. El experimentador puede variar los estímulos o el material de la tarea, cambiar el tipo de respuesta del sujeto (respuesta verbal o no verbal), cambiar la escala de calificación, etc. Puede variar las instrucciones, cambiar los objetivos que el sujeto debe alcanzar durante la tarea. El experimentador puede variar los medios que tiene el sujeto para resolver el problema y ponerle obstáculos. Puede cambiar el sistema de recompensas y castigos durante la tarea, etc.

Las características de la situación incluyen aquellas variables que no están directamente incluidas en la estructura de la tarea experimental realizada por el sujeto. Podría ser la temperatura de la habitación, el ambiente, la presencia de un observador externo, etc.

Los experimentos para identificar el efecto de la facilitación social (amplificación) se llevaron a cabo de acuerdo con el siguiente esquema: al sujeto se le asignó cualquier tarea sensoriomotora o intelectual. Primero lo realizó solo y luego en presencia de otra o varias personas (la secuencia, por supuesto, varió en los diferentes grupos). Se evaluó el cambio en la productividad de los sujetos. En este caso, la tarea del sujeto permaneció sin cambios, solo cambiaron las condiciones externas del experimento.

¿Qué puede variar el experimentador?

En primer lugar, estos son los parámetros físicos de la situación: la ubicación del equipo, la apariencia de la habitación, la iluminación, los sonidos y ruidos, la temperatura, la ubicación de los muebles, la pintura de las paredes, el momento del experimento (hora del día, duración , etc.). Es decir, todos los parámetros físicos de la situación que no son estímulos.

En segundo lugar, estos son parámetros socio-psicológicos: aislamiento - trabajar en presencia de un experimentador, trabajar solo - trabajar en grupo, etc.

En tercer lugar, estas son las características de la comunicación y la interacción entre el sujeto y el experimentador.

A juzgar por las publicaciones en revistas cientificas, para últimos años Ha habido un fuerte aumento en el número de estudios experimentales que involucran diferentes condiciones externas.

Las “variables orgánicas”, o características incontrolables de los sujetos, incluyen características físicas, biológicas, sociopsicológicas y sociales. Tradicionalmente se las denomina “variables”, aunque la mayoría son constantes o relativamente constantes a lo largo de la vida. La influencia de parámetros psicológicos, demográficos y otros parámetros constantes diferenciales en el comportamiento de un individuo se estudia en estudios de correlación. Sin embargo, los autores de la mayoría de los libros de texto sobre teoría del método psicológico, como V.-J. Underwood o M. Matlin clasifican estos parámetros como variables independientes del experimento.

Como regla general, en la investigación experimental moderna, las características psicológicas diferenciales de los individuos, como la inteligencia, el género, la edad, estatus social(estado), etc., se tienen en cuenta como variables adicionales que son controladas por el experimentador en un experimento psicológico general. Pero estas variables pueden convertirse en una “segunda variable principal” en la investigación en psicología diferencial, y luego se utiliza un diseño factorial (1).

Control de la variable independiente y el problema de las influencias experimentales.

El problema de identificar variables independientes desde el punto de vista de la estructura de un estudio experimental incluye tres aspectos principales. Primero: la explicación a partir de una hipótesis teórica o científica de tales consecuencias, cuya verificación empírica implica el control de ciertas condiciones u otro tipo de control funcional de una variable independiente como factor causalmente activo. Segundo: justificación de la variable controlada como psicológica, es decir. incluido en la relación causal en el nivel de explicación psicológica. Tercero: resolver cuestiones sobre la posibilidad de realizar el supuesto impacto causal desde el punto de vista de la operacionalización de una variable en un procedimiento metodológico específico y desde el punto de vista de las valoraciones éticas de la posibilidad de la correspondiente variable independiente (IV).

Esta última circunstancia presupone la consideración como un cuarto aspecto independiente: la voluntad o capacidad del investigador para utilizar cierto tipo de influencias con fines científicos.

La medición de indicadores que indican la naturaleza y el cambio de los procesos influenciados por influencias experimentales, junto con los estándares aceptados para su interpretación psicológica (en relación con los constructos psicológicos y los métodos utilizados), nos permite reconstruir la variable dependiente (DV). Sus cambios se consideran consecuencias de cambios en la variable independiente. Por lo tanto, a veces se le llama respuesta a la influencia experimental. Al igual que para NP, para GP es importante distinguir entre un indicador fijo y mecanismos hipotéticos para el funcionamiento de la variable. Las variables independientes y dependientes, y la relación implícita entre ellas, son las partes constituyentes de una hipótesis experimental. Algunos autores, como componente de la hipótesis experimental, introducen el concepto de constructo hipotético, que incluye variables no observables o latentes y mecanismos de cambio reconstruidos en las variables medidas. Otros autores parecen poner entre paréntesis de la hipótesis experimental todos aquellos componentes interpretativos que están asociados con la comprensión de constructos psicológicos y funcionan como un “puente” entre el contenido empírico de la hipótesis experimental y la justificación teórica de la supuesta relación (2).

Campbell se destaca los siguientes tipos NP (como base para establecer condiciones experimentales y de control):

1) variables o factores controlados, como el método de enseñanza; otros autores utilizan con mayor frecuencia el concepto de condiciones de estímulo, o condiciones de estimulación, que pueden actuar como situaciones completas (por ejemplo, simuladas en simuladores) y cambios en las características individuales de los estímulos;

2) variables potencialmente controlables que el experimentador, en principio, podría variar, pero por alguna razón no lo hace; Campbell llama aquí materias escolares; La pregunta de por qué el experimentador no incluye variables potencialmente controlables en el marco del diseño experimental, de hecho, a menudo pone en discusión los aspectos evaluativos de la experimentación: evaluación de la rentabilidad de su implementación, la ética de ciertas formas de experimentación. influencias, enmascaramiento de condiciones experimentales, etc.;

3) aspectos relativamente constantes del medio ambiente (nivel socioeconómico, localidad, escuela, etc.); Estas variables no están bajo el control directo del experimentador, pero pueden actuar como bases fijas para dividir sujetos o condiciones en ciertas clases como niveles de NP;

4) variables “orgánicas”: género, edad y otras características objetivadas; en este caso también hablamos de la posibilidad de seleccionar grupos que sean equivalentes o difieran en esta característica;

5) variables probadas o medidas previamente; está claro que todo el arsenal de técnicas psicológicas según las cuales son posibles las clasificaciones, o la identificación de grupos de sujetos, puede atribuirse a este tipo de variables; cualitativamente esta es quizás la clase de variables más diversa (3).

Si los medios metodológicos, considerados en el contexto del diagnóstico de la esfera cognitiva o las características personales de una persona, llevan al investigador a al menos escalas bivalentes que tienen en cuenta la diferencia entre grupos en un indicador específico, entonces pueden usarse para asignar diferentes niveles NOTARIO PÚBLICO. Sin embargo, la imposibilidad de cambiar sus niveles en relación con una persona específica requiere aclarar la naturaleza del “control” de la variable. Para las llamadas variables de personalidad reconstruidas sobre la base de indicadores probados, el control se reduce a la selección de grupos que difieren en un indicador determinado, lo que significa el uso de esquemas "cuasi-experimentales" en lugar de esquemas experimentales reales.

La versión dada de la clasificación de tipos de NP no implica tener en cuenta interpretaciones teóricas o características fenoménicas de la realidad psicológica. Un enfoque tan formal sólo es posible cuando se discute estructura general investigación y es insuficiente para discutir significativamente el problema de qué cambió realmente como variable.

Del análisis de algunos experimentos se desprende claramente que la variable independiente en la investigación psicológica no puede reducirse a condiciones variables. Diferentes métodos pueden dar vida o iniciar variables similares entre sí, y el hecho mismo de condiciones diferentes todavía requiere una justificación, que actúa como una variable.

Las diferencias en las variables independientes desde el punto de vista de su conformidad con las condiciones de la vida humana real o conceptos teóricos operacionalizados en el nivel de medios metodológicos específicos establecen un criterio para clasificar los experimentos como "naturales", "artificiales" y "de laboratorio". . Esto último implica purificar las condiciones experimentales de tal manera que se puedan cambiar NP individuales. En un experimento psicológico se pueden organizar condiciones NP que en realidad no corresponden a nada.

Al analizar las capacidades de gestión de NP, surge otro problema relacionado con la interpretación significativa de la naturaleza del impacto.

La cuestión es que la influencia organizada puede no ser percibida por el sujeto o puede actuar independientemente de que la persona sea consciente de su presencia. Por ejemplo, el descubrimiento del "rango subsensorial" se asoció con la posibilidad de que el experimentador, en las condiciones de un experimento psicofisiológico, registrara respuestas a niveles de estimulación en los que el sujeto se negaba a aceptar que percibía estos estímulos "débiles". . Por el contrario, muchas diferencias objetivadas en las condiciones de situaciones experimentales no son percibidas por los sujetos como una diferencia en sus niveles.

Finalmente, el hecho más importante es que en la percepción misma de los componentes de las condiciones experimentales para los sujetos, las diferencias que establece el experimentador pueden no ser subjetivamente significativas. La actividad humana al interpretar incluso variables tan “simples” como condiciones probabilísticas en el material del problema da lugar a variables para cuya descripción se formulan nombres especiales (2).

Variable dependiente

Los psicólogos se ocupan del comportamiento del sujeto, por lo que se seleccionan parámetros de comportamiento verbal y no verbal como variable dependiente. Estos incluyen: la cantidad de errores que cometió la rata mientras recorría el laberinto; el tiempo que el sujeto dedicó a resolver el problema, cambios en sus expresiones faciales al ver una película erótica; tiempo de reacción motora bip etc.

La elección del parámetro de comportamiento está determinada por la hipótesis experimental inicial. El investigador debe especificarlo tanto como sea posible, es decir para garantizar que la variable dependiente esté operativa y sea susceptible de registro durante el experimento.

Los parámetros de comportamiento se pueden dividir en formal-dinámicos y sustantivos. Los parámetros formal-dinámicos (o espacio-temporales) son bastante fáciles de registrar con hardware. Ejemplos de estos parámetros:

1. Precisión. El parámetro registrado con más frecuencia. Dado que la mayoría de las tareas presentadas al sujeto en experimentos psicológicos son tareas de logro, la precisión o el parámetro opuesto, el error de las acciones, será el principal parámetro de comportamiento registrado.

2. Latencia. Los procesos mentales ocurren ocultos al observador externo. El tiempo transcurrido desde el momento en que se presenta la señal hasta la elección de la respuesta se denomina tiempo latente. En algunos casos, el tiempo latente es la característica más importante del proceso, por ejemplo, a la hora de resolver problemas mentales.

3. Duración o rapidez de ejecución. Es una característica de la acción ejecutiva. El tiempo entre la selección de una acción y el final de su ejecución se denomina velocidad de acción (a diferencia del tiempo latente).

4. Tempo o frecuencia de las acciones. La característica más importante, especialmente cuando se estudian las formas más simples de comportamiento.

5. Productividad. La relación entre el número de errores o la calidad de la ejecución de las acciones y el tiempo de ejecución. Sirve como la característica más importante en el estudio del aprendizaje, procesos cognitivos, procesos de toma de decisiones, etc.

Reconocer diferentes formas de comportamiento es tarea de expertos u observadores especialmente capacitados. Se necesita una experiencia considerable para distinguir con precisión entre niveles de agresión o sorpresa, para caracterizar un acto como una manifestación de sumisión y otro como una manifestación de servilismo.

Problema de fijación características de calidad La conducta se resuelve mediante:

a) formar observadores y elaborar mapas de observación;

b) medir las características dinámicas formales del comportamiento mediante pruebas.

La variable dependiente debe ser válida y confiable. La confiabilidad de una variable se manifiesta por la estabilidad de su registrabilidad cuando las condiciones experimentales cambian con el tiempo. La validez de una variable dependiente se determina sólo bajo condiciones experimentales específicas y en relación con una hipótesis específica.

Se pueden distinguir tres tipos de variables dependientes:

unidimensional;

multidimensional;

fundamental.

En el primer caso, solo se registra un parámetro, y es este parámetro el que se considera una manifestación de la variable dependiente (existe una relación lineal funcional entre ellos), como, por ejemplo, cuando se estudia el tiempo de una reacción sensoriomotora simple. . En el segundo caso, la variable dependiente es multidimensional. Por ejemplo, el nivel de productividad intelectual se manifiesta en el tiempo que lleva resolver un problema, su calidad y la dificultad del problema resuelto. Estos parámetros se pueden fijar de forma independiente. En el tercer caso, cuando se conoce la relación entre los parámetros individuales de una variable dependiente multivariante, los parámetros se consideran argumentos y la propia variable dependiente se considera una función. Por ejemplo, la medida fundamental del nivel de agresión F(a) se considera en función de sus manifestaciones individuales (ai): expresiones faciales, pantomimas, malas palabras, agresiones, etc.

F(a) = f (a 1, a 2, ..., a n).

Hay otra propiedad importante de una variable dependiente, a saber, la sensibilidad (sensibilidad) de la variable dependiente a cambios en la independiente. La cuestión es que la manipulación de la variable independiente afecta el cambio en la variable dependiente. Si manipulamos la variable independiente, pero la variable dependiente no cambia, entonces la variable dependiente no es positiva con respecto a la independiente. Dos variantes de manifestación de la no positividad de la variable dependiente se denominan “efecto techo” y “efecto suelo”. El primer caso ocurre cuando la tarea presentada es tan simple que el nivel de su implementación es mucho mayor que todos los niveles de la variable independiente. El segundo efecto, por el contrario, ocurre cuando la tarea es tan difícil que el nivel de su desempeño está por debajo de todos los niveles de la variable independiente.

Entonces, al igual que otros componentes investigación psicológica, la variable dependiente debe ser válida, confiable y sensible a cambios en el nivel de la variable independiente (1).

LISTA DE LITERATURAS UTILIZADAS:

Druzhinin V.N. Psicología experimental. M.: Infra-M, 1997.

2. Kornilova T.V. Introducción al experimento psicológico. Editorial de Moscú

Universidad. Editorial CheRo, 1997.

3. Campbell D. Modelos de experimentos en psicología social e investigación aplicada. San Petersburgo. Centro Socio-Psicológico, 1996.

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