Hogar › Internet › Variable dependiente y variable independiente, relaciones entre ellas. Variables de la investigación psicológica

Variable dependiente y variable independiente, relaciones entre ellas. Variables de la investigación psicológica

Una variable es algo que se puede cambiar, como una determinada característica o valor, dentro de un estudio. En psicología, las variables se utilizan para determinar si los cambios en un factor conducen a cambios en otro.

Variables dependientes e independientes

En psicología experimental, existen dos tipos de variables:

variable independiente- un factor controlado por los autores del estudio. Por ejemplo, en un experimento que examina los efectos de la privación de sueño sobre el rendimiento, la privación de sueño es la variable independiente.
Variable dependiente- un fenómeno que los experimentadores registran y miden. En nuestro ejemplo, los resultados de las pruebas de desempeño son precisamente la variable dependiente.

Factores extraños y distorsionantes.

Es importante señalar que las variables independientes y dependientes no son las únicas variables presentes en los experimentos. En algunos casos, factores extraños pueden tener un impacto significativo en la relación entre las variables independientes y dependientes (y por tanto en los resultados del experimento). Por ejemplo, en nuestro ejemplo, dichos factores incluyen la edad y el sexo de los sujetos.

Hay dos tipos principales de variables extrañas:

Variables de sujeto. Estas son variables extrañas relacionadas con las características individuales de cada uno de los participantes que pueden afectar su respuesta a las condiciones experimentales. Estos pueden incluir características de género y edad, origen, estado de ánimo, ansiedad, inteligencia, conciencia, etc.
Variables situacionales. Se trata de variables extrañas relacionadas con fenómenos ambientales que pueden influir en las respuestas de los participantes. Por ejemplo, si se prueba a un participante en un ambiente fresco, la temperatura más baja se considera una variable extraña. Algunos participantes pueden no responder al frío y otros pueden encontrarlo distraído e irritante.

En la mayoría de los casos, dentro del experimento también se controlan variables extrañas: los investigadores pueden seleccionar a los participantes según ciertos criterios o establecer otras condiciones.

Definición de variables

Antes de realizar un experimento, es importante indicar los parámetros operativos de las variables: los científicos definen las variables independientes y dependientes, deciden dentro de qué límites deben mantenerse y cómo se medirán.

Por ejemplo, en nuestro experimento sobre los efectos de la falta de sueño en el rendimiento, debemos crear definiciones operativas para las variables. Si nuestra hipótesis es que “los estudiantes privados de sueño tendrán peores resultados en los exámenes”, primero debemos definir a quién nos referimos con “estudiantes”. A continuación, debemos definir la variable "privación de sueño". En nuestro ejemplo, esto sería, digamos, menos de cinco horas de sueño la noche anterior a la prueba. Finalmente, debemos definir la “prueba”. Que este sea un breve examen teórico...

Un grupo de variables muy importante en cualquier estudio científico es el que el experimentador elige para registrar el efecto de la influencia experimental, es decir, el efecto de la variable independiente sobre la dependiente. Dado que los cambios en el comportamiento, el estado del cuerpo y la actitud de una persona ante determinadas situaciones dependen de manipulaciones experimentales o de factores situacionales y organizativos, estos

las variables se llaman variables dependientes. Su medición en un experimento se puede realizar de diversas formas, por ejemplo, registrando características de comportamiento y reacciones fisiológicas del cuerpo; evaluar las características de frecuencia de determinadas reacciones conductuales, analizar las características de la toma de decisiones por parte del sujeto en diversas situaciones, etc.

Los problemas más importantes en la selección de variables dependientes son los problemas de confiabilidad, sensibilidad y validez de las variables. Los investigadores siempre deben plantearse las siguientes preguntas: ¿La variable seleccionada demuestra suficiente confiabilidad en el sentido de que se puede obtener el mismo valor repitiendo procedimientos idénticos? ¿Esta variable es adecuada (válida), es decir, mide lo que se supone que debe medir y con qué facilidad se puede obtener el efecto deseado al medirla?

A menudo se utiliza más de una característica de la variable dependiente y la naturaleza de su medición en un experimento puede diferir y requerir diferentes medios.

Entonces, las variables dependientes en un experimento psicológico pueden ser: parámetros verbales y no verbales del comportamiento del sujeto, que son indicadores indirectos de ciertas cualidades mentales; características dinámicas formales del desempeño de la actividad: características espaciales, temporales, precisión de las acciones, número de errores, período de latencia, es decir, el tiempo entre la presentación del estímulo y la respuesta; duración de una acción: el tiempo entre el comienzo y el final de una tarea; ritmo o frecuencia de acciones; eficiencia en el desempeño de tareas y similares. Las variables dependientes, por supuesto, también pueden ser variables de contenido que proporcionan una descripción cualitativa del comportamiento y la correspondiente identificación de sus categorías, por ejemplo, al estudiar fenómenos como la agresividad, la actividad, el altruismo y similares. Las características cualitativas del comportamiento, por regla general, se registran en una evaluación de expertos, que es realizada por observadores capacitados que utilizan tarjetas de observación especiales.

Teniendo en cuenta el criterio de la complejidad de los parámetros medidos, se distinguen tres tipos de variables dependientes: unidimensionales, cuando se registra solo un parámetro del comportamiento o estado del sujeto, que se considera una manifestación de la variable dependiente (por ejemplo , velocidad de reacción); la originalidad del enfoque para resolver el problema); Variables dependientes fundamentales, cuando se puede establecer una relación funcional entre varios parámetros que determinan la variable dependiente. Estas variables se utilizan en el estudio de la agresión y la tensión emocional.

Una propiedad importante de una variable dependiente es su sensibilidad al nivel de la variable independiente. En este caso, puede producirse el llamado “efecto techo”, cuando varias variables independientes no influyen en la dependiente debido a la excesiva facilidad de las tareas experimentales, y el “efecto suelo”, cuando la tarea experimental es tan compleja que el nivel de su implementación es mucho más bajo que todos los niveles posibles de la variable.

Aspectos importantes a la hora de seleccionar variables tanto independientes como dependientes son la evaluación de su validez, es decir, el grado de correspondencia de la variable con el contenido del proceso en estudio, así como el modelado adecuado de las condiciones para identificar el fenómeno en estudio en un experimento.

Como ejemplo, el libro de texto de T. Kornilova cita un estudio realizado por un seguidor francés de las opiniones de J. Piaget sobre la naturaleza de la inteligencia y el desarrollo cognitivo humano. Se propuso comparar patrones de resolución de problemas como indicadores del desarrollo intelectual, que se utilizan en la adolescencia (15-18 años) y en la edad adulta temprana (19-22 años). El plan para comparar los datos empíricos fue bastante simple. Se pidió a los sujetos que resolvieran dos problemas químicos que no requerían conocimientos especiales. Los sujetos eran estudiantes de décimo grado de 15 años y estudiantes de 20 años. La variable independiente estuvo representada por dos niveles de “adultez”. La tarea requería que el estudiante utilizara elementos de combinatoria ordinaria. El análisis de los protocolos de resolución de problemas se realizó teniendo en cuenta las estrategias de solución que utilizaron los sujetos, a saber: estrategia de retroalimentación, estrategia algorítmica, estrategia de selección de muestra utilizando el método de evaluación sistemática hipotético-deductiva.

Así, el proceso básico que se estudió, es decir, el uso que hace una persona de diversos tipos de operaciones intelectuales para resolver problemas, se reconstruyó mediante múltiples comparaciones cualitativas y cuantitativas. Esta variable dependiente multidimensional también refleja la capacidad del investigador para modelarla y seleccionar adecuadamente aquel aspecto del estudio que corresponde al criterio de validez de la variable dependiente seleccionada, es decir, lo psicológico básico estudiado en el experimento.

Como ejemplo de variable fundamental, podemos citar la variable dependiente en el estudio de A. Nosenko sobre el estado de ánimo emocional.

tensión, cuyas condiciones para modelar incluían una selección de situaciones de un examen real y una lección de laboratorio regular para los estudiantes. Para estudiar la presencia de un proceso emocional y la intensidad de experimentar un estado de tensión emocional, el autor recurrió, en la lógica de las ideas sobre la naturaleza sistemática de la tensión emocional como estado, al análisis de al menos tres aspectos de identificar este estado: la actitud de los sujetos ante la situación, es decir, las características de la imagen de la situación (percepción de la situación como una amenaza o como un desafío para intensificar los esfuerzos para superarla con éxito). Dependiendo de cómo los estudiantes percibieron la situación del examen (como una amenaza o un desafío), su comportamiento se manifestó de manera diferente. En el primer caso, se observó un estado de estupor (inactividad) o una búsqueda caótica de una salida a la situación mediante el método de “ensayo y error”. En el segundo caso, se rastreó el estado de activación emocional, que se reflejó en la elección de enfoques productivos para la resolución de problemas de examen, en una especie de "ampliación de las unidades de procesamiento de información". Para evaluar el estado de estrés emocional también se utilizaron las características de la radiodifusión de los sujetos y las características de su kinésica. En particular, la aparición de gestos autistas se registró como indicadores de un estado de tensión (es decir, gestos del tipo “autoadaptador” y “manipulador”, cuya aparición no está controlada por el sujeto).

Así, gracias a la reconstrucción del estado psicológico de tensión emocional y la identificación de sus indicadores operativos, en el estudio se utilizó la variable dependiente fundamental.

Al medir la variable dependiente, es necesario asegurar:

a) confiabilidad de la medición, es decir, un nivel suficiente de consistencia de los resultados;

b) la sensibilidad del indicador medido como indicador del proceso o estado psicológico elegido como variable dependiente;

c) la capacidad de la variable dependiente para dar una idea exactamente del fenómeno (proceso) para el cual fue elegida medir.

¿Cómo elige un principiante en el campo de la investigación psicológica un medio suficientemente sensible para medir la variable dependiente? El primer paso en este camino es realizar una búsqueda bibliográfica adecuada y evaluar las diversas herramientas de medición entre las que se puede seleccionar la más sensible y fiable. Es aconsejable probar las mediciones de la variable dependiente antes del inicio de la serie experimental para ajustar, si es necesario, el procedimiento de medición.

Para garantizar una medición confiable de la variable dependiente, es necesario utilizar procedimientos automatizados o desarrollar instrucciones y reglas de medición apropiadas. Estas reglas deben ser claras para que, utilizándolas, un investigador adecuadamente capacitado pueda obtener los mismos resultados que obtuvieron en condiciones similares otros investigadores. Por supuesto, deben basarse en una comprensión teórica bastante profunda de la esencia de los fenómenos que se están estudiando. Se puede citar como ejemplo de tales reglas el esquema de Bales para estudiar la naturaleza de la interacción entre los participantes en una discusión grupal, que se basa en una consideración adecuada de varios aspectos: los roles sociales que eligen; actividad en el proceso de discusión; actitud hacia los demás, etc.

La automatización del proceso de medición de la variable dependiente implica el uso de diversos dispositivos electrónicos y mecánicos, relés fotográficos para registrar los movimientos de los sujetos; analizadores electrónicos del lenguaje, con la ayuda de los cuales es posible evaluar objetivamente los cambios en los parámetros de la señal acústica, informativos para reconocer tanto el estado emocional de una persona como el nivel de familiaridad del sujeto con el tema del habla, prevención del subconsciente de discusión de ciertos temas, y similares. Está claro que el uso de simuladores y dispositivos de diagnóstico especiales aumenta significativamente la objetividad de los resultados de la medición de la variable dependiente en comparación con la evaluación subjetiva del investigador. Sin embargo, si es imposible prescindir de él, por ejemplo al realizar un análisis de contenido del habla, la participación de un grupo de expertos capacitados aumenta la confiabilidad de los resultados. Además, antes de iniciar el experimento, es necesario comprobar el nivel de coherencia de las valoraciones subjetivas de los expertos, que debe ser de al menos el 90%.

Cuando se utilizan cuestionarios y escalas para clasificar los resultados de la evaluación de diversos aspectos del comportamiento, también es aconsejable verificar, por ejemplo, en un estudio piloto, los datos sobre la confiabilidad de las estimaciones obtenidas por el mismo investigador al realizar una encuesta repetida o al realizar una encuesta similar.

Cuando el volumen y la variedad de indicadores utilizados como variables dependientes en un experimento es lo suficientemente grande, cada variable dependiente puede caracterizarse por al menos cuatro parámetros: la latencia de la reacción del sujeto, la duración de la reacción; la intensidad de la reacción o - la frecuencia.

Estos atributos pueden evaluarse en relación con varios tipos de reacciones de los sujetos: presionar palancas de control en un simulador u otro dispositivo; movimientos oculares, características de las reacciones del habla, reacciones de "sí" y "no"; Posibles comentarios de quienes están siendo estudiados durante la situación experimental. Todo esto se puede medir en términos de los parámetros de tiempo indicados anteriormente, a saber: el período de tiempo durante el cual se registra tal o cual reacción del sujeto, su duración, intensidad, frecuencia. Como es sabido, estas características pueden medirse mediante temporizadores, equipos de registro o durante la observación mediante evaluación por parte de un observador humano.

Garantizar la validez del concepto dependiente es la tarea de investigación más difícil, cuya solución exitosa está determinada por el nivel de calificación profesional del psicólogo. Su complejidad está asociada no sólo a la necesidad de una profunda comprensión teórica por parte del psicólogo de los fenómenos que está estudiando, sino también a la necesidad de asegurar una adecuada operacionalización de estos fenómenos en condiciones específicas de investigación.

Por ejemplo, al operacionalizar las manifestaciones agresivas por parte de los sujetos como consecuencias de la frustración, varios investigadores de la conexión causal de estos fenómenos utilizaron como variables dependientes la cantidad y duración de la descarga eléctrica a la que los asistentes de investigación fueron sometidos al experimentador. quienes los insultaron y les impidieron realizar con éxito tareas experimentales; número de ataques en la calle; el número de niños en las escuelas que se comportan de manera ofensiva hacia los profesores y sus compañeros; la cantidad de golpes de un muñeco de goma irritado por un niño y muchos otros. Estas medidas indican la variedad de situaciones que han sido elegidas por los investigadores, ya sea por consenso o basándose en el “sentido común”, para estudiar la relación entre frustración y agresión.

¿Cómo podemos asegurar que tales respuestas sean válidas como variables dependientes en la investigación de la agresión? Demostrar que se correlacionan con otras dimensiones que han sido estudiadas previamente en experimentos similares y, lo más importante, explicarlas en términos de leyes psicológicas específicas que describen los fenómenos en estudio.

Universidad Social Estatal de Moscú

Sucursal en Minsk

VARIABLES EXPERIMENTALES

Y FORMAS DE CONTROLARLAS

Prueba nº 2 sobre el tema.

"Conceptos básicos de la experimentación psicológica"

Estudiantes de 5to año s/o

Lokteva O.V.

Introducción

variable independiente

Variable dependiente

Control de variables

Eliminación

Creando condiciones constantes

Equilibrio

contrapeso

Aleatorización

Conclusión

Introducción

La capacidad de observar y medir variables es una condición para utilizar el método experimental. La observación no significa en este caso la aplicabilidad del método de observación psicológica. Estamos hablando de la posibilidad de fijar o registrar algunos indicadores como variables psicológicas. La variable se puede presentar en términos del tiempo de reacción del sujeto, medido con un cronómetro, pero también puede ser la frecuencia de aparición de ciertos cambios en el comportamiento del sujeto obtenida sobre la base de la observación psicológica. La definición de variable en el sentido más general del término es: es una realidad cuyos cambios se pueden medir de alguna manera. (5).

variable independiente

La variable independiente es la variable que introduce el experimentador, que será modificada por él y cuyo efecto se evaluará. (2).

El investigador debe esforzarse por operar sólo con la variable independiente del experimento. Un experimento en el que se cumple esta condición se denomina experimento puro. Pero la mayoría de las veces, durante un experimento, al variar una variable, el experimentador también cambia otras. Este cambio puede ser causado por la acción del experimentador y se debe a la relación entre dos variables. Por ejemplo, en un experimento sobre el desarrollo de una habilidad motora simple, castiga al sujeto por fallar con una descarga eléctrica. La magnitud del castigo puede actuar como una variable independiente y la velocidad de desarrollo de habilidades puede actuar como una variable dependiente. El castigo no solo refuerza las reacciones apropiadas en el sujeto, sino que también genera en él ansiedad situacional, que afecta los resultados: aumenta el número de errores y reduce la velocidad de desarrollo de habilidades.

El problema central al realizar una investigación experimental es identificar la variable independiente y aislarla de otras variables.

Las variables independientes en un experimento psicológico pueden ser:

1) características de las tareas;

2) características de la situación (condiciones externas);

3) características controladas (estados) del sujeto. Estas últimas suelen denominarse “variables del organismo”. A veces aislado cuarto tipo variables - características constantes sujeto de prueba (inteligencia, género, edad, etc.), pero, en mi opinión, pertenecen a variables adicionales, ya que no se puede influir en ellas, sino que solo se puede tener en cuenta su nivel a la hora de formar grupos experimentales y de control.

Las características de la tarea son algo que el experimentador puede manipular más o menos libremente. Según la tradición procedente del conductismo, se cree que el experimentador varía sólo las características de los estímulos (stimulusvariables), pero tiene muchas más posibilidades a su disposición. El experimentador puede variar los estímulos o el material de la tarea, cambiar el tipo de respuesta del sujeto (respuesta verbal o no verbal), cambiar la escala de calificación, etc. Puede variar las instrucciones, cambiando los objetivos que el sujeto debe alcanzar al completar la tarea. El experimentador puede variar los medios que tiene el sujeto para resolver el problema y ponerle obstáculos. Puede cambiar el sistema de recompensas y castigos durante la tarea, etc.

Las peculiaridades de la situación incluyen aquellas variables que no están directamente incluidas en la estructura de la tarea experimental realizada por el sujeto. Podría ser la temperatura de la habitación, el ambiente, la presencia de un observador externo, etc.

Los experimentos para identificar el efecto de la facilitación social (amplificación) se llevaron a cabo de acuerdo con el siguiente esquema: al sujeto se le asignó cualquier tarea sensoriomotora o intelectual. Primero lo realizó solo y luego en presencia de otra o varias personas (la secuencia, por supuesto, varió en los diferentes grupos). Se evaluó el cambio en la productividad de los sujetos. En este caso, la tarea del sujeto permaneció sin cambios, solo cambiaron las condiciones externas del experimento.

El experimentador puede variar: en primer lugar, los parámetros físicos de la situación que no son estímulos. estos son: la ubicación del equipo, la apariencia de la habitación, la iluminación, los sonidos y ruidos, la temperatura, la colocación de los muebles, la pintura de las paredes, el momento del experimento (hora del día, duración, etc.).

En segundo lugar, estos son parámetros socio-psicológicos: aislamiento - trabajar en presencia de un experimentador, trabajar solo - trabajar en grupo, etc.

En tercer lugar, estas son las características de la comunicación y la interacción entre el sujeto y el experimentador.

A juzgar por las publicaciones en revistas científicas, en los últimos años se ha producido un fuerte aumento en el número de estudios experimentales que utilizan diferentes condiciones ambientales.

Las “variables orgánicas”, o características incontrolables de los sujetos, incluyen características físicas, biológicas, psicológicas, sociopsicológicas y sociales. Tradicionalmente se las denomina “variables”, aunque la mayoría son constantes o relativamente constantes a lo largo de la vida. La influencia de parámetros psicológicos, demográficos y otros parámetros constantes diferenciales en el comportamiento de un individuo se estudia en estudios de correlación. Sin embargo, los autores de la mayoría de los libros de texto sobre teoría del método psicológico, como V. - J. Underwood o M. Matlin, clasifican estos parámetros como variables independientes del experimento.

Como regla general, en la investigación experimental moderna, las características psicológicas diferenciales de los individuos, como la inteligencia, el género, la edad, la posición social (estado), etc., se tienen en cuenta como variables adicionales que son controladas por el experimentador en un sentido psicológico general. experimento. Pero estas variables pueden convertirse en una “segunda variable principal” en la investigación psicológica diferencial, y luego se utiliza un diseño factorial. (3.4).

Campbell identifica los siguientes tipos de variables independientes (como base para establecer condiciones experimentales y de control).

1) variables o factores controlados, como el método de enseñanza;

2) variables potencialmente controlables que el experimentador, en principio, podría variar, pero por alguna razón no lo hace;

3) aspectos relativamente constantes del entorno (nivel socioeconómico, localidad, escuela, etc.). estas variables no están bajo el control directo del experimentador, pero pueden actuar como bases fijas para dividir sujetos o condiciones en ciertas clases como niveles de una variable independiente;

4) variables “orgánicas”: género, edad y otras características objetivadas; en este caso también hablamos de la posibilidad de seleccionar grupos que sean equivalentes o difieran en esta característica;

5) variables probadas o medidas previamente.

La versión dada de la clasificación de tipos de NP no implica tener en cuenta interpretaciones teóricas o características fenoménicas de la realidad psicológica. Un enfoque tan formal sólo es posible cuando se discute la estructura general del estudio y es insuficiente para una discusión significativa del problema de qué cambió realmente como variable. (5).

Variable dependiente

Variable dependiente - cantidades cuyos cambios dependen de la influencia de una variable independiente. Aquellas variables que están asociadas al comportamiento de los sujetos y dependen del estado de su cuerpo. (7).

Los psicólogos se ocupan del comportamiento del sujeto, por lo que se seleccionan parámetros de comportamiento verbal y no verbal como variable dependiente. Estos incluyen: la cantidad de errores que cometió la rata mientras recorría el laberinto; el tiempo que el sujeto dedicó a resolver el problema, cambios en sus expresiones faciales al ver una película erótica; tiempo de reacción del motor a una señal sonora, etc.

La elección del parámetro de comportamiento está determinada por la hipótesis experimental inicial. El investigador debe especificarlo tanto como sea posible, es decir asegúrese de que la variable dependiente tenga una racionalización única y sea susceptible de registro durante el experimento.

Los parámetros de comportamiento se pueden dividir en formal-dinámicos y sustantivos. Los parámetros formal-dinámicos (o espacio-temporales) son bastante fáciles de registrar con hardware. Demos ejemplos de estos parámetros.

1. Exactitud. El parámetro registrado con más frecuencia. Dado que la mayoría de las tareas presentadas al sujeto en experimentos psicológicos son tareas de logro, la precisión o el parámetro opuesto, el error de las acciones, será el principal parámetro de comportamiento registrado.

2. Estado latente. Los procesos mentales ocurren ocultos al observador externo. El tiempo transcurrido desde el momento en que se presenta la señal hasta la elección de la respuesta se denomina tiempo latente. En algunos casos, el tiempo latente es la característica más importante del proceso, por ejemplo, a la hora de resolver problemas mentales.

3. Duración, o velocidad de ejecución. Es una característica de la acción ejecutiva. El tiempo entre la selección de una acción y el final de su ejecución se denomina velocidad de acción (a diferencia del tiempo latente).

4. Paso, o frecuencia de acciones. La característica más importante, especialmente cuando se estudian las formas más simples de comportamiento.

5. Productividad. La relación entre el número de errores o la calidad de la ejecución de las acciones y el tiempo de ejecución. Sirve como la característica más importante en el estudio del aprendizaje, procesos cognitivos, procesos de toma de decisiones, etc.

El problema de registrar características cualitativas del comportamiento se resuelve mediante: a) la formación de observadores y la elaboración de fichas de observación; b) medir las características dinámicas formales del comportamiento mediante pruebas.

La variable dependiente debe ser válida y confiable. La confiabilidad de una variable se manifiesta en la estabilidad de lo que registra cuando las condiciones experimentales cambian en el tiempo. La validez de una variable dependiente se determina sólo bajo condiciones experimentales específicas y en relación con una hipótesis específica.

Se pueden distinguir tres tipos de variables dependientes:

1) unidimensional;

2) multidimensional;

3) fundamentales.

En el primer caso, solo se registra un parámetro, y es este parámetro el que se considera una manifestación de la variable dependiente (existe una relación lineal funcional entre ellos), como, por ejemplo, cuando se estudia el tiempo de una reacción sensoriomotora simple. . En el segundo caso, la variable dependiente es multidimensional. Por ejemplo, el nivel de productividad intelectual se manifiesta en el tiempo que lleva resolver un problema, su calidad y la dificultad del problema resuelto. Estos parámetros se pueden fijar de forma independiente. En el tercer caso, cuando se conoce la relación entre los parámetros individuales de una variable dependiente multivariante, los parámetros se consideran argumentos y la propia variable dependiente se considera una función. Por ejemplo, la medida fundamental del nivel de agresión F (a) se considera en función de sus manifestaciones individuales (a,): expresiones faciales, pantomimas, malas palabras, agresión, etc.

F (a) = f (a 1 ,a 2 ,...,a norte ).

Hay otra propiedad importante de una variable dependiente, a saber, la sensibilidad (sensibilidad) de la variable dependiente a cambios en la independiente. La cuestión es que la manipulación de la variable independiente afecta el cambio en la variable dependiente. Si manipulamos la variable independiente, pero la variable dependiente no cambia, entonces la variable dependiente no es sensible en relación con la independiente. Dos variantes de manifestación de la falta de sensibilidad de la variable dependiente se denominan “efecto techo” y “efecto suelo”. El primer caso ocurre cuando la tarea presentada es tan simple que el nivel de su implementación es mucho mayor que todos los niveles de la variable independiente. El segundo efecto, por el contrario, ocurre cuando la tarea es tan difícil que el nivel de su desempeño está por debajo de todos los niveles de la variable independiente.

Entonces, al igual que otros componentes de la investigación psicológica, la variable dependiente debe ser válida, confiable y sensible a los cambios en el nivel de la variable independiente.

Existen dos técnicas principales para registrar cambios en la variable dependiente. El primero se utiliza con mayor frecuencia en experimentos con un solo sujeto. Los cambios en la variable dependiente se registran durante el experimento después de los cambios en el nivel de la variable independiente. Un ejemplo es el registro de resultados en experimentos de aprendizaje. La curva de aprendizaje es una versión clásica de la tendencia: cambios en el éxito al completar tareas dependiendo del número de intentos (tiempo del experimento). Para procesar dichos datos se utiliza el aparato estadístico de análisis de tendencias. La segunda técnica para registrar cambios en el nivel de una variable independiente se llama medición retardada. Pasa un cierto período de tiempo entre el impacto y el efecto; su duración está determinada por la distancia entre el efecto y la causa. Por ejemplo, tomar una dosis de alcohol aumenta el tiempo de la reacción sensoriomotora no inmediatamente, sino después de un cierto tiempo. Lo mismo puede decirse sobre el efecto de memorizar un número específico de palabras extranjeras sobre el éxito de la traducción de un texto a un idioma raro: el efecto no aparece inmediatamente (si es que aparece). (3.4)

Control de variables

Es necesario distinguir entre control de una variable independiente y control de “otras” o externas (variables colaterales y adicionales). El control de una variable independiente consiste en su variación activa o conocimiento del patrón de su cambio. El segundo significado del concepto de "control" es el control de "otras" variables externas del experimento. La influencia de variables externas se reduce al efecto de mezcla.

Hay dos formas principales de controlar una variable independiente. Estos métodos subyacen a dos tipos de investigación empírica: activa y pasiva. Recordemos que en psicología el método activo incluye el método de actividad (experimento) y el método comunicativo (conversación), y el método pasivo incluye observación y medición. Los métodos pasivos también se denominan métodos de registro sistemático u observación sistemática (incluido el procedimiento de medición).

En un experimento, la variable independiente se controla mediante manipulación y variación activas. Con la observación sistemática (también medición), el control se lleva a cabo mediante la selección (selección) de los valores requeridos de la variable independiente entre las variables ya existentes. Un ejemplo de control activo es, por ejemplo, cambiar el volumen de la señal enviada por el experimentador a los auriculares. Un ejemplo de control pasivo puede ser la división de un grupo de estudiantes en estudiantes de bajo rendimiento, rendimiento medio y alto éxito al estudiar la influencia del nivel de éxito educativo en el estado de un individuo en el grupo educativo.

Al diseñar un estudio, tenga en cuenta que los principios de diseño para los estudios activos y pasivos son los mismos, con la excepción de controlar los efectos asociados con la intervención experimental.

Existen varias técnicas básicas para controlar la influencia de variables externas ("otras") en el resultado de un experimento:

1) eliminación de variables externas;

2) constancia de condiciones;

3) equilibrio;

4) contrapeso;

5) aleatorización.

Estas técnicas, por supuesto, no evitan por completo la influencia de “otras” variables, pero su implementación es una especie de procedimiento preventivo.

Diagrama de la secuencia de pasos en el proceso de control de variables (McGuigan, 1993).

Consideremos sucesivamente diferentes formas de controlar las variables externas.

Eliminación

El más simple en esencia, pero no en términos de capacidades de implementación, es el método de control "radical". La situación experimental está diseñada de tal manera que excluye cualquier presencia de una variable externa en ella. Por ejemplo, en los laboratorios psicofísicos a menudo se crean cámaras experimentales que aíslan al sujeto de sonidos externos, ruidos, efectos de vibración y campos electromagnéticos. Pero muchas veces es imposible eliminar la influencia de variables externas. Por ejemplo, es difícil imaginar cómo se podría descartar la influencia de variables como el género, la edad o la inteligencia.

Creando condiciones constantes

Si las variables externas no pueden eliminarse de la situación experimental, entonces el investigador debe hacerlas constantes. En este caso, la influencia de la variable externa permanece sin cambios para todos los sujetos, para todos los valores de la variable independiente y durante todo el experimento. Sin embargo, esta estrategia no evita por completo el efecto de mezcla: los datos obtenidos con valores constantes de variables externas solo pueden transferirse a aquellas situaciones reales en las que los valores de las variables externas son los mismos que en el estudio. El investigador se esfuerza por mantener inalteradas las condiciones espaciotemporales externas del experimento. En concreto, se realizan pruebas experimentales u observaciones de comportamiento con todos los sujetos a la misma hora del día y el mismo día de la semana, por ejemplo, el lunes a las 9 a.m. Sin embargo, esto no garantiza contra efectos de mezcla. Digamos que estamos probando el nivel de rendimiento de los escolares en la resolución de problemas aritméticos simples. Los escolares "noctámbulos", cuyo nivel de rendimiento cae durante el día, se encontrarán en una situación menos favorable que los escolares "alondras". Si están sobrerrepresentados en un grupo, sus resultados estarán sesgados en relación con los resultados que se obtendrían en la población.

Es necesario estandarizar la técnica de investigación y el equipamiento del local experimental (sonidos, aromas, color de las paredes, tipo de equipamiento, disposición del mobiliario, etc.).

El investigador se esfuerza por mantener constantes las variables adicionales: igualar grupos de sujetos según las principales características individuales que son significativas para el estudio (nivel de educación, sexo, edad).

El experimentador debe presentar las instrucciones de la misma forma a todos los sujetos (por supuesto, excluyendo aquellos casos en los que cambian de acuerdo con el plan experimental). Debe esforzarse por mantener la misma entonación y fuerza de voz. Se recomienda grabar las instrucciones en una grabadora y presentar la grabación (salvo casos especiales).

Equilibrio

En los casos en los que no es posible crear condiciones constantes para realizar un experimento o las condiciones constantes no son suficientes, se utiliza una técnica para equilibrar el efecto de las variables externas. El equilibrio se utiliza en dos situaciones:

1) en el caso de que sea imposible identificar la variable externa;

2) si se puede identificar y se puede utilizar un algoritmo especial para controlar esta variable.

Consideremos una forma de equilibrar la influencia de variables externas no específicas. Consiste en que además del grupo experimental, en el diseño experimental se incluye un grupo de control. El estudio experimental del grupo de control se realiza en las mismas condiciones que el experimental. La diferencia es que la influencia experimental se lleva a cabo únicamente sobre los sujetos incluidos en el grupo experimental. Así, el cambio en la variable dependiente en el grupo de control se debe únicamente a variables externas, mientras que en el grupo experimental se debe a la acción combinada de variables externas e independientes.

Por supuesto, es imposible aislar la influencia específica de cada variable externa y las características de dicha influencia de la variable independiente debido al efecto de la interacción de las variables.

I. Método de equilibrio mediante un grupo de control:

2. Método de balance destacando el efecto de una variable externa:

Para determinar cómo una determinada variable externa afecta a una variable dependiente, se utiliza un diseño que incluye más de un grupo de control. En general, el número de grupos de control en un diseño experimental debe ser N = n + 1, donde n es el número de variables externas (“otras”). El segundo grupo de control se coloca en condiciones experimentales, donde se excluye el efecto de una de las variables externas que influye en la variable dependiente de los grupos experimental y de control. La diferencia en los resultados del 1º y 2º grupo de control nos permite resaltar la influencia específica de una de las variables externas.

El procedimiento de equilibrio cuando se controlan variables externas conocidas es algo diferente. Un ejemplo típico de tener en cuenta una variable de este tipo es identificar el nivel de influencia de la pertenencia de los sujetos a un género particular en los resultados del experimento, ya que se sabe que muchos datos obtenidos en una muestra de hombres no se pueden transferir a una muestra femenina. El género es una variable adicional, por lo que la planificación se reduce a identificar el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente en cada uno de los dos grupos experimentales.

De manera similar se construye un experimento para comparar el efecto de varias técnicas instrumentales dependiendo de la edad de los sujetos, etc.

Los experimentos más complejos implican equilibrar múltiples variables simultáneamente. Un ejemplo es tener en cuenta la influencia del género del experimentador en el comportamiento de los sujetos al realizar pruebas de inteligencia. Contamos con dos grupos de sujetos, hombres y mujeres, y dos experimentadores (un hombre y una mujer). El plan experimental podría verse así:

Grupo 1 (experimento)

1. Hombres - experimentador masculino

2. Hombres - mujer experimentadora

3. Mujeres - experimentador masculino

4. Mujeres - experimentadora

Grupo 2 (control)

Hombres - experimentador masculino

Hombres - mujer experimentadora

Mujeres - experimentador masculino

Mujeres - experimentadora femenina

contrapeso

Esta técnica de controlar una variable adicional se utiliza con mayor frecuencia cuando el experimento incluye varias series. El sujeto está expuesto a diferentes condiciones secuencialmente, y las condiciones previas pueden cambiar el efecto de las condiciones posteriores. Por ejemplo, al estudiar la sensibilidad auditiva diferencial, no es indiferente qué sonido, fuerte o más bajo, se presentó primero al sujeto y cuál segundo. Además, al realizar pruebas de inteligencia, el orden en que se presentan las tareas al sujeto de la prueba es importante: de simple a complejo o de complejo a simple. En el primer caso, los sujetos más inteligentes se cansan más y pierden la motivación, ya que se ven obligados a resolver más problemas que los menos inteligentes. En la segunda versión de la presentación de tareas, los sujetos menos inteligentes experimentan el estrés del fracaso y se ven obligados a resolver más problemas que sus colegas más inteligentes. En estos casos, se utiliza el contrapeso para eliminar la secuencia y los efectos secundarios. Su significado es que el orden de presentación de diferentes tareas, estímulos e influencias en uno de los grupos se compensa con un orden diferente de presentación de tareas en el otro grupo.

El contrapeso se utiliza en los casos en que es posible realizar varias series. Sólo se debe tener en cuenta que una gran cantidad de experimentos pueden provocar fatiga en el sujeto. Pero este diseño te permite controlar el efecto de secuencia. La simplificación del plan de contrapeso conduce a la aparición de un efecto de coherencia. Sin embargo, el contrapeso no permite excluir por completo otro efecto, a saber, la influencia del cambio en el orden de presentación de las tareas sobre el valor de la variable dependiente. Se llama transferencia diferencial: la transición de la situación 1 (cuando llega primero) a la situación 2 es diferente de la transición de la situación 2 (cuando llega primero) a la situación 1. Este efecto hace que las diferencias reales entre dos situaciones experimentales diferentes sean ser registrados son exagerados.

Entonces, la técnica de contrapeso es que cada sujeto recibe más de una opción de tratamiento (AB o BA) y el efecto de la secuencia se distribuye deliberadamente en todas las condiciones experimentales.

En el equilibrio, cada sujeto recibe solo una intervención experimental: la variable externa se equilibra identificando el efecto de su acción en los miembros del grupo experimental, en comparación con el efecto obtenido en el estudio del grupo de control. El sujeto puede estar sólo en el grupo experimental o sólo en el grupo de control y estar expuesto a alguna variable externa en ambos grupos. El equilibrio se utiliza en estudios de grupos independientes, mientras que el contrapeso se utiliza en estudios con exposiciones repetidas.

Aleatorización

La aleatorización es un procedimiento que garantiza igualdad de oportunidades para que cada miembro de la población participe en un experimento. A cada representante de la muestra se le asigna un número de serie y la selección de sujetos en los grupos experimental y de control se realiza mediante una tabla de números "aleatorios". La aleatorización es una forma de eliminar la influencia de las características individuales de los sujetos en el resultado del experimento.

La aleatorización se utiliza en dos casos:

1) cuando sabemos controlar variables externas en una situación experimental, pero no tenemos la oportunidad de utilizar una de las técnicas de control anteriores;

2) cuando pretendemos operar con alguna variable externa en una situación experimental, pero no podemos especificarla y aplicar otras técnicas.

Si suponemos que el valor de la(s) variable(s) adicional(es) obedece(n) a leyes probabilísticas (por ejemplo, descritas por una distribución normal), entonces los grupos experimental y de control incluirán una muestra que tenga los mismos niveles de variables adicionales que la población general.

Según muchos expertos, incluido Campbell, igualar grupos mediante el procedimiento de aleatorización es la única forma confiable de eliminar la influencia de variables externas (adicionales) sobre la dependiente. Campbell define la aleatorización como un método universal para igualar grupos antes del tratamiento experimental. Otros métodos, como el método de comparación por pares, los caracteriza como poco fiables y conducen a conclusiones no válidas. (3.4).

Conclusión

El experimentador prueba una hipótesis sobre la relación causal entre dos fenómenos, A y B. Hay varios signos empíricos de una relación causal entre dos fenómenos. La primera señal es separación de causa y efecto en el tiempo y precedencia de causa y efecto. Si un investigador detecta cambios en un objeto después de una exposición experimental, en comparación con un objeto similar que no estuvo expuesto a él, tiene motivos para decir que la exposición experimental provocó un cambio en el estado del objeto.

La segunda señal es la presencia de una relación estadística entre dos variables (causa y efecto). Un cambio en el valor de una de las variables debe ir acompañado de un cambio en la otra.

El tercer signo es Se registra una relación de causa y efecto si el procedimiento experimental excluye otras posibilidades para explicar las conexiones A y B distintas de la causalidad, y se excluyen todas las demás razones alternativas para la aparición del fenómeno B.

La prueba de la hipótesis experimental sobre la relación causal entre los dos fenómenos se lleva a cabo de la siguiente manera. El experimentador modela la supuesta causa: actúa como una influencia experimental y, como resultado, se registra un cambio en el estado del objeto utilizando algún tipo de instrumento de medición.

Una intervención experimental sirve para cambiar la variable independiente, que es la causa directa del cambio en la variable dependiente.

El experimentador debe controlar las variables externas (“otras”) de la situación experimental. Entre las variables externas se encuentran:

1) variables secundarias que dan lugar a una confusión sistemática que conduce a la aparición de datos poco fiables (factor tiempo, factor tarea, características individuales de los sujetos);

2) una variable adicional que sea significativa para la relación entre causa y efecto que se estudia. Al probar una hipótesis particular, el nivel de la variable adicional debe corresponder a su nivel en la realidad que se estudia. Por ejemplo, al estudiar la conexión entre el nivel de desarrollo de la memorización directa e indirecta, los niños deben tener la misma edad. La edad en este caso es una variable adicional. Una variable adicional que es particularmente significativa para el experimento se llama variable "clave". Una variable de control es una variable adicional que se convierte en la segunda variable principal en un experimento factorial.

La esencia del experimento es que el experimentador varía la variable independiente, registra el cambio en la variable dependiente y controla las variables externas (colaterales).

Entre las variables dependientes destacan las básicas. La variable de referencia es la única variable dependiente que está influenciada por la variable independiente. (3.4).

Lista de literatura usada

1. Gippenreiter Yu.B. Introducción a la psicología general. Curso de conferencias. - M.: Editorial de la Universidad de Moscú, 1988.

2. Godefroy J. Qué es la psicología: en 2 volúmenes T.1: Trans. del francés - M.: Mir, 1992.

3. Druzhinin V.N. Psicología experimental: Libro de texto - M.: INFRA-M, 1997.

4. Druzhinin V.N. Psicología experimental - San Petersburgo: Peter, 2000. - 320 p.

5. Kornilova T.V. Introducción al experimento psicológico. Libro de texto para universidades. M.: Editorial CheRo, 2001.

6. Melnikov V.M., Yampolsky L.T. Introducción a la psicología experimental de la personalidad. - M.: Educación, 1985.

7. Psicología experimental / Ed. P. Fressa y J. Piaget. Número 1-2. M.: Progreso, 1966.

Variables independientes - estos son los medios que el experimentador tiene a su disposición para influir en los sujetos.

Variable dependiente - Son aquellos cambios que se producen en el estado, comportamiento, comunicación y actividad de los sujetos bajo la influencia del experimentador.

Variables externas (interferencia) – estos son factores (condiciones) que también influyen en los sujetos en contra de la voluntad del experimentador (fatiga, ruido fuera de la ventana).

El experimentador debe esforzarse por reducir el impacto de las variables externas en los sujetos.

Variables independientes

Alta calidad – se expresan en el hecho de que cualquier efecto está presente o ausente en el experimento.

(Por ejemplo: indicación del experimentador (tal vez, tal vez no)).

Cuantitativo – se expresa en varios grados (más de dos) de la influencia del experimentador sobre los sujetos.

Variables independientes podrá tener las siguientes formas:

Aparecer en:

En elementos de tarea;

En los elementos de la situación experimental;

En las características de la condición del sujeto.

En la tarea, el experimentador varía:

1. Características del impacto (impacto fuerte, débil).

2. El material de la tarea (escrito, en la computadora).

3. El tipo de respuesta del sujeto (verbal y no verbal).

4. Escala de calificaciones (dinero).

5. Instrucciones (pueden cambiar, pero no deberían).

6. La finalidad y acción del sujeto.

7. Fondos que tenga el sujeto.

8. Obstáculos que se le pongan delante.

9. Sistema de premios y castigos a los sujetos.

La situación varía:

1. Parámetros físicos:

Ubicación del equipo;

Exterior del local;

Iluminación;

Sonidos y ruidos;

Temperatura;

Colocación de muebles;

Tiempo de comportamiento del experimento

Cuánto tiempo;
Tiempos del Día.

2. Parámetros sociales y psicológicos:

Trabajar en presencia de un experimentador;

O trabajar de forma aislada;

En grupo;

O al comunicarse con el experimentador.

3. Características de la condición del sujeto:

Estrés mental;

El nivel de estrés, miedo y frustración experimentado: el nivel de conformidad;

Rivalidad, etcétera.

Tipos de variables dependientes

(lo que manipula el experimentador)

unidimensional – sólo se registra un parámetro.

Es esto lo que se considera una manifestación de la variable dependiente. (Tiempo de reacción) Multidimensional

– se resaltan y registran una serie de parámetros. .

Variable dependiente (Por ejemplo: tiempo para resolver un problema, calidad de la solución, originalidad, etc.). Fundamental se considera en función de los parámetros individuales de su manifestación. (Por ejemplo:

nivel de agresividad

– se considera en función de la interacción de los siguientes parámetros:

Agresión verbal;

Agresión no verbal;

Agresión indirecta (golpeó la puerta con fuerza); Manifestación de irritabilidad, etc. , Dónde

- parámetro. Este principio se utiliza para determinar el nivel de agresión. Cuestionario de agresión. Un cambio en la variable dependiente está determinado por un cambio en los parámetros de comportamiento del sujeto. Se dividen convencionalmente en formal-dinámico .

Y significativo A

formal-dinámico

incluir:

Precisión de la tarea

Latencia (es decir, el tiempo oculto desde el momento en que se presenta la señal hasta la elección de la respuesta).

Duración de la ejecución Tasa o frecuencia de acción

Productividad - es decir. la relación entre el resultado obtenido y el tiempo de ejecución.

Extrapunitividad – comportamiento acusatorio externo (S. Rosenzweig)

Intropunidad - autoacusación.

Variable dependiente Impunidad – no culpa a nadie, pero intenta comprender la situación. debería ser válido Un cambio en la variable dependiente está determinado por un cambio en los parámetros de comportamiento del sujeto. Se dividen convencionalmente en (grado de cumplimiento),

confiable sensible.

Validez – grado de cumplimiento de la variable dependiente con la hipótesis.

Fiabilidad de la variable dependiente – significa que el nivel de manifestación de la variable dependiente se fija de manera estable durante el experimento.

Sensibilidad

– indica cuánto cambia la variable dependiente cuando cambia la variable independiente. Existen 2 variantes de manifestación del tipo de insensibilidad de la variable dependiente:

Efecto techo – se manifiesta en el hecho de que la tarea es tan simple que el nivel de ejecución por parte del sujeto es superior a todos los niveles de la variable independiente. (Por ejemplo: tabla de multiplicar).

Efecto suelo se manifiestan en cambios en el estado, la comunicación, el comportamiento, la actividad, la expresión facial, la postura, la actividad, la emocionalidad, etc. de una persona.

Por ejemplo, en un experimento sobre el desarrollo de una habilidad motora simple, castiga al sujeto por fallar con una descarga eléctrica. La magnitud del castigo puede actuar como una variable independiente y la velocidad de desarrollo de habilidades puede actuar como una variable dependiente. El castigo no solo refuerza las reacciones apropiadas en el sujeto, sino que también genera en él ansiedad situacional, que afecta los resultados: aumenta el número de errores y reduce la velocidad de desarrollo de habilidades.

El problema central al realizar una investigación experimental es identificar la variable independiente y aislarla de otras variables.

Como variables independientes en un experimento psicológico. puede actuar:

1) características de las tareas;

2) características de la situación (condiciones externas);

3) características controladas (estados) del sujeto.

Estas últimas suelen denominarse “variables del organismo”. A veces aislado cuarto tipo variables - características constantes sujeto de prueba (inteligencia, género, edad, etc.), pero, en mi opinión, pertenecen a variables adicionales, ya que no se puede influir en ellas, sino que solo se puede tener en cuenta su nivel a la hora de formar grupos experimentales y de control.

Las características de la tarea son algo que el experimentador puede manipular más o menos libremente. Según la tradición proveniente del conductismo, se cree que el experimentador varía sólo las características de los estímulos ( variables de estímulo), pero tiene muchas más opciones a su disposición.

El experimentador puede:

* variar estímulos o material de la tarea,

*cambiar el tipo de respuesta del sujeto (respuesta verbal o no verbal),

* cambiar la escala de calificación, etc.

*Puede variar las instrucciones, cambiando los objetivos que el sujeto debe alcanzar durante la tarea.

*El experimentador puede variar los medios que tiene el sujeto para resolver el problema y ponerle obstáculos.

*Puede cambiar el sistema de premios y castigos durante la tarea, etc.

Ejemplo. Experimentos sobre identificar el efecto de la facilitación social (ganancias) se llevaron a cabo de acuerdo con lo siguiente esquema: Al sujeto se le asignó alguna tarea sensoriomotora o intelectual. Primero lo realizó solo y luego en presencia de otra o varias personas (la secuencia, por supuesto, varió en los diferentes grupos). Se evaluó el cambio en la productividad de los sujetos. En este caso, la tarea del sujeto permaneció sin cambios, solo cambiaron las condiciones externas del experimento.

¿Qué puede variar el experimentador?

En primer lugar, estos son los parámetros físicos de la situación: la ubicación del equipo, la apariencia de la habitación, la iluminación, los sonidos y ruidos, la temperatura, la ubicación de los muebles, la pintura de las paredes, el momento del experimento (hora del día, duración, etc.). Es decir, todos los parámetros físicos de la situación que no son estímulos.

En segundo lugar, estos son parámetros socio-psicológicos: aislamiento - trabajar en presencia de un experimentador, trabajar solo - trabajar en grupo, etc.

En tercer lugar, estas son las características de comunicación e interacción entre el sujeto (s) y el experimentador.

Y "variables del organismo", o características incontrolables de los sujetos, incluyen:

* físico,

* biológico,

* psicológico,

* socio-psicológico y

*características sociales.

Tradicionalmente se las denomina “variables”, aunque la mayoría son constantes o relativamente constantes a lo largo de la vida. La influencia de parámetros diferenciales psicológicos, demográficos y otros parámetros constantes en el comportamiento de un individuo se estudia en estudios de correlación. Sin embargo, los autores de la mayoría de los libros de texto sobre teoría del método psicológico, por ejemplo M. Matlin, clasifican estos parámetros como variables independientes del experimento.

Popular en la categoría: