Medición de enfoques sintácticos, semánticos y pragmáticos de la información. Cantidad de información. Medidas de información sintácticas, semánticas y pragmáticas. Modelos de información: descriptivos y formales

Tema 2. Conceptos básicos de representación y procesamiento de información en una computadora.

Literatura

1. Informática en Economía: Libro de texto/Ed. SER. Odintsova, A.N. Romanova. – M.: Libro de texto universitario, 2008.

2. Informática: Curso Básico: Libro de Texto/Ed. SV Simónovich. – San Petersburgo: Peter, 2009.

3. Informática. Curso general: Libro de texto/Coautor: A.N. Guda, MA. Butakova, N.M. Nechitailo, A.V. Chernov; bajo general ed. V.I. Kolesnikova. – M.: Dashkov y K, 2009.

4. Informática para economistas: Libro de texto/Ed. Matyushka V.M. - M.: Infra-M, 2006.

5. Informática Económica: Introducción a análisis económico sistemas de información. - M.: INFRA-M, 2005.

Medidas de información (sintáctica, semántica, pragmática)

Se pueden utilizar varios enfoques para medir la información, pero los más utilizados son estadístico(probabilístico), semántico yp pragmático métodos.

Estadístico El método (probabilístico) de medir información fue desarrollado por K. Shannon en 1948, quien propuso considerar la cantidad de información como una medida de la incertidumbre del estado del sistema, que se elimina como resultado de la recepción de información. La expresión cuantitativa de la incertidumbre se llama entropía. Si, después de recibir un determinado mensaje, el observador ha adquirido información adicional sobre el sistema INCÓGNITA, entonces la incertidumbre ha disminuido. La cantidad adicional de información recibida se define como:

¿Dónde está la cantidad adicional de información sobre el sistema? incógnita, recibido en forma de mensaje;

Incertidumbre inicial (entropía) del sistema. incógnita;

Incertidumbre finita (entropía) del sistema. INCÓGNITA, que se produce después de la recepción del mensaje.

Si el sistema incógnita puede estar en uno de los estados discretos, cuyo número norte, y la probabilidad de encontrar el sistema en cada uno de ellos es igual y la suma de las probabilidades de todos los estados es igual a la unidad, entonces la entropía se calcula usando la fórmula de Shannon:

¿Dónde está la entropía del sistema X?

A- la base del logaritmo, que determina la unidad de medida de la información;

norte– el número de estados (valores) en los que puede estar el sistema.

La entropía es una cantidad positiva y, dado que las probabilidades son siempre menores que uno y su logaritmo es negativo, el signo menos en la fórmula de K. Shannon hace que la entropía sea positiva. Así, se toma como medida de la cantidad de información la misma entropía, pero con signo opuesto.

La relación entre información y entropía se puede entender de la siguiente manera: obtener información (su aumento) significa simultáneamente reducir la ignorancia o la incertidumbre de la información (entropía)

Así, el enfoque estadístico tiene en cuenta la probabilidad de que aparezcan los mensajes: el mensaje que es menos probable se considera más informativo, es decir, menos esperado. La cantidad de información alcanza su valor máximo si los eventos son igualmente probables.

R. Hartley propuso la siguiente fórmula para medir información:

I=log 2 norte ,

Dónde norte- número de eventos igualmente probables;

I– una medida de información en un mensaje sobre la ocurrencia de uno de norte eventos

La medida de la información se expresa en su volumen. La mayoría de las veces esto se refiere al volumen. memoria de la computadora y la cantidad de datos transmitidos a través de los canales de comunicación. Se considera unidad la cantidad de información en la que la incertidumbre se reduce a la mitad; poco .

Si se utiliza la base del logaritmo en la fórmula de Hartley logaritmo natural(), entonces la unidad de medida de la información es nat ( 1 bit = ln2 ≈ 0,693 nat). Si se utiliza el número 3 como base del logaritmo, entonces: tratar, si 10, entonces - dijo (Hartley).

En la práctica, se utiliza con mayor frecuencia una unidad más grande: byte(byte) igual a ocho bits. Se eligió esta unidad porque puede usarse para codificar cualquiera de los 256 caracteres del alfabeto del teclado de computadora (256 = 2 8).

Además de los bytes, la información se mide en medias palabras (2 bytes), palabras (4 bytes) y palabras dobles (8 bytes). También se utilizan ampliamente unidades de medida de información aún mayores:

1 kilobyte (KB - kilobyte) = 1024 bytes = 2 10 bytes,

1 Megabyte (MB - megabyte) = 1024 KB = 2 20 bytes,

1 GB (GB - gigabyte) = 1024 MB = 2 30 bytes.

1 Terabyte (TB - terabyte) = 1024 GB = 2 40 bytes,

1 Petabyte (Pbyte - petabyte) = 1024 TB = 2 50 bytes.

En 1980, el matemático ruso Yu Manin propuso la idea de construir. computadora cuántica, en relación con el cual dicha unidad de información apareció como cúbit ( bit cuántico, qubit ) – “bit cuántico” es una medida para medir la cantidad de memoria en una forma teóricamente posible de computadora que utiliza medios cuánticos, por ejemplo, espines de electrones. Un qubit puede aceptar más de dos diferentes significados(“0” y “1”), pero varios corresponden a combinaciones normalizadas de dos estados de giro terrestre, lo que da numero mayor posibles combinaciones. Así, 32 qubits pueden codificar unos 4 mil millones de estados.

Enfoque semántico. Una medida sintáctica no es suficiente si es necesario determinar no el volumen de datos, sino la cantidad de información necesaria en el mensaje. En este caso se considera el aspecto semántico, que permite determinar el contenido de la información.

Para medir el contenido semántico de la información, se puede utilizar el diccionario de sinónimos de su destinatario (consumidor). La idea del método del tesauro fue propuesta por N. Wiener y desarrollada por nuestro científico nacional A.Yu. Schrader.

Tesauro llamado cuerpo de información que tiene el destinatario de la información. Correlacionar el diccionario de sinónimos con el contenido del mensaje recibido permite saber cuánto reduce la incertidumbre.

Dependencia del volumen de información semántica de un mensaje del tesauro del destinatario

Según la dependencia presentada en el gráfico, si el usuario no tiene ningún tesauro (conocimiento sobre la esencia del mensaje recibido, es decir, =0), o la presencia de dicho tesauro que no ha cambiado como resultado de la llegada del mensaje (), luego el volumen información semántica es igual a cero. El tesauro óptimo () será aquel en el que el volumen de información semántica será máximo (). Por ejemplo, la información semántica en un mensaje entrante en desconocido lengua extranjera será cero, pero la misma situación será en el caso si el mensaje ya no es noticia, ya que el usuario ya lo sabe todo.

Medida pragmática información determina su utilidad en el logro de los objetivos del consumidor. Para ello, basta con determinar la probabilidad de lograr el objetivo antes y después de recibir el mensaje y compararlas. El valor de la información (según A.A. Kharkevich) se calcula mediante la fórmula:

¿Dónde está la probabilidad de lograr el objetivo antes de recibir el mensaje?

La probabilidad de lograr el objetivo es el campo de recepción del mensaje;

que ocurre en promedio por estado se llama entropía fuente discreta información

mación.

H p i log p i

yo 1 norte

Si volvemos a centrarnos en medir la incertidumbre en unidades binarias, entonces la base del logaritmo debe tomarse igual a dos.

Hp ilog 2 p i

yo 1 norte

En elecciones equiprobables, todos

	bloquear

y la fórmula (5) se transforma en la fórmula (2) de R. Hartley:

					1 registro2	Nlog2

La medida propuesta se llamó entropía no por casualidad. El caso es que la estructura formal de la expresión (4) coincide con la entropía del sistema físico, previamente definida por Boltzmann. Según la segunda ley de la termodinámica, la entropía de un espacio cerrado está determinada por

		pi 1

crecer entonces

se puede escribir como

pilón

yo 1 norte

Esta fórmula coincide completamente con (4)

En ambos casos, el valor caracteriza el grado de diversidad del sistema.
	Usando las fórmulas (3) y (5), podemos determinar la redundancia del alfabeto fuente del mensaje.
		Lo que muestra cuán racionalmente se usan los símbolos. de este alfabeto:
		) es la entropía máxima posible, determinada por la fórmula (3);				() - entropía
fuente, determinada por la fórmula (5).

La esencia de esta medida es que, con una elección igualmente probable, se puede garantizar la misma carga de información en un signo utilizando un alfabeto más pequeño que en el caso de una elección desigual.

Medidas de información a nivel semántico.

Para medir el contenido semántico de la información, es decir su cantidad por nivel semántico, la más extendida es la medida del tesauro, que conecta las propiedades semánticas de la información con la capacidad del usuario para aceptar el mensaje entrante. De hecho, para comprender y utilizar la información recibida, el destinatario debe tener ciertos conocimientos. El completo desconocimiento del tema no permite extraer información útil de mensaje recibido sobre este tema. A medida que crece el conocimiento sobre un tema, también crece la cantidad de información útil extraída del mensaje.

Si llamamos "tesauro" al conocimiento del destinatario sobre un tema determinado (es decir, un determinado conjunto de palabras, conceptos, nombres de objetos conectados por conexiones semánticas), entonces la cantidad de información contenida en un determinado mensaje se puede evaluar en el grado de cambio en el tesauro individual bajo la influencia de este mensaje.

Un tesauro es una colección de información disponible para un usuario o sistema.

En otras palabras, la cantidad de información semántica extraída por el destinatario de los mensajes entrantes depende del grado de preparación de su tesauro para percibir dicha información.

Dependiendo de la relación entre el contenido semántico de la información y el tesauro del usuario, cambia la cantidad de información semántica percibida por el usuario y posteriormente incluida en su tesauro. La naturaleza de esta dependencia se muestra en la Figura 3. Consideremos dos casos límite cuando la cantidad de información semántica es igual a

Figura 3 - Dependencia de la cantidad de información semántica percibida por el consumidor de su tesauro ()

El consumidor adquiere la máxima cantidad de información semántica al aceptar

combinando su contenido semántico con su tesauro (), cuando la información entrante es comprensible para el usuario y le trae información previamente desconocida (no en su tesauro).

En consecuencia, la cantidad de información semántica en un mensaje, la cantidad de nuevos conocimientos recibidos por el usuario, es un valor relativo. El mismo mensaje puede tener un contenido significativo para un usuario competente y carecer de significado para un usuario incompetente.

Al evaluar el aspecto semántico (contenido) de la información, es necesario esforzarse por armonizar los valores y.

Una medida relativa de la cantidad de información semántica puede ser el coeficiente de contenido, que se define como la relación entre la cantidad de información semántica y su volumen:

Otro enfoque para evaluaciones semánticas La información, desarrollada en el marco de estudios científicos, es que el número de enlaces a ella en otros documentos se toma como el principal indicador del valor semántico de la información contenida en el documento analizado (mensaje, publicación). Los indicadores específicos se forman a partir del procesamiento estadístico del número de enlaces en varias muestras.

Medidas de información a nivel pragmático

Esta medida determina la utilidad de la información (valor) para que el usuario logre su objetivo. También es un valor relativo, determinado por las peculiaridades del uso de esta información en un sistema particular.

Uno de los primeros científicos nacionales que abordó este problema fue A. A. Kharkevich, quien propuso tomar como medida del valor de la información la cantidad de información necesaria para lograr el objetivo, es decir, Calcular el incremento en la probabilidad de lograr el objetivo. Entonces, si

Así, el valor de la información se mide en unidades de información, en en este caso en pedazos.

La expresión (7) puede considerarse como el resultado de normalizar el número de resultados. A modo de explicación, en la Figura 4 se muestran tres diagramas en los que se toman los mismos valores para el número de resultados: 2 y 6 para los puntos 0 y 1, respectivamente. Posición inicial- punto 0. Según la información recibida, se realiza una transición al punto 1. La portería está marcada con una cruz. Los resultados favorables se representan mediante líneas que conducen a la meta. Determinemos el valor de la información recibida en los tres casos:

a) el número de resultados favorables es tres:

y por lo tanto

b) hay un resultado favorable:

c) el número de resultados favorables es cuatro:

En el ejemplo b) se obtuvo un valor negativo de información (información negativa). Esta información, que aumenta la incertidumbre inicial y reduce la probabilidad de lograr un objetivo, se denomina información errónea. Así, en el ejemplo b) recibimos información errónea de 1,58 unidades binarias.

La cantidad de información se mide por la cantidad de caracteres (bits) del mensaje. En diferentes sistemas de cálculo, un dígito tiene un peso diferente y la unidad de medida de los datos cambia en consecuencia. Por ejemplo, el mensaje "10111011" en un sistema binario tiene un volumen de datos un = 8 bits, y en decimal - V = 8 hijos.

Para medir el contenido de la información, es decir. Por su cantidad a nivel semántico, el mayor reconocimiento ha recibido el grado de tesauro, que conecta las propiedades semánticas de la información con la capacidad del usuario para percibir el mensaje recibido. Tesauro - este es un conjunto de libros de referencia que utiliza el usuario de IS

Medida pragmática de información. - el valor de la información para que el usuario alcance su objetivo. Esta medida es un valor relativo, determinado por las peculiaridades del uso de la información en un sistema de información particular.

El valor de la información está determinado por la cantidad necesaria para lograr el objetivo del usuario.

Si antes de recibir la información la probabilidad de lograr el objetivo es igual a P g, y después de recibirla - P 2, entonces el valor de la información está determinado por la fórmula Un(G,/G 2) según Claude Shannon.

M. Bongart y A. Kharkevich propusieron un método para determinar la probabilidad de que una medida del valor de la información logre un objetivo. Esto se puede formular de la siguiente manera: si es probable lograr una meta y el valor de esta probabilidad se conoce antes de recibir la información, así como después de recibirla, entonces la medida del valor de la información se puede determinar mediante la fórmula

V=osh 2 (G/G),

Dónde V - medida del valor de la información; GRAMO - probabilidad de lograr el objetivo antes de recibir información; P es la probabilidad de lograr el objetivo después de recibir información.

El valor de la información siempre está asociado con su destinatario específico, con un objetivo específico que quiere lograr y con oportunidades específicas para lograr este objetivo.

Cabe señalar las siguientes propiedades de la información a lo largo de su ciclo de vida reproductivo: capacidad de acumular, generalizar, sistematizar, copiar, codificar, apuntar, etc. (Figura 1.1).

Arroz. 1.1. Ciclo de vida de la información a través de la prestación de servicios en la sociedad de la información

Enumeremos algunas propiedades de la información: integridad, confiabilidad, valor, adecuación, relevancia, claridad, accesibilidad, inagotabilidad, acumulatividad, comprensibilidad, subjetividad.

Integridad de la información caracteriza la calidad de la información y determina la suficiencia de los datos para la toma de decisiones. El concepto de integridad de la información está asociado a su contenido (semántica) y pragmática. Como incompleto, es decir. La información insuficiente para tomar la decisión correcta y la información redundante reducen la efectividad de las decisiones tomadas por el usuario.

La forma también es un factor importante a la hora de mostrar información. Los productos de información se presentan en una forma típica de una determinada industria, corporación o división.

Fiabilidad de la información. - su capacidad para reflejar objetos reales con la precisión requerida. La confiabilidad de la información se mide por la probabilidad de que el valor de un parámetro mostrado en la información difiera del valor real de este parámetro dentro de la precisión requerida. La información no confiable se caracteriza por el ruido de la información y cuanto mayor es, menor es la confiabilidad de la información.

El valor de la información. no puede ser abstracto. La información debe ser útil y valiosa para una determinada categoría de usuarios. El valor de la información depende de los problemas que se puedan resolver con su ayuda.

Adecuación de la información Caracteriza el grado de correspondencia de la información con la realidad. Una información adecuada es información completa y fiable.

Relevancia de la información - el grado de conservación del valor de la información para la gestión en el momento de su uso y depende de la dinámica de cambios en sus características y del intervalo de tiempo transcurrido desde la aparición de determinada información. La relevancia es importante cuando se trabaja en un entorno en constante cambio. El suministro oportuno de información en cualquier campo de la actividad humana es un punto crítico, porque después de un cierto período de tiempo puede perder su valor. Cada nivel produce sus propios productos de información asociados con ciertos períodos de tiempo.

Oportunidad de la información - su llegada a más tardar en una hora predeterminada, pactada con el tiempo de resolución de la tarea asignada al usuario. Por ejemplo, en el caso de contabilidad, se trata de informes operativos diarios, mensuales, trimestrales y anuales.

Claridad de la información - la información debe ser comprensible para aquellos a quienes está destinada.

Disponibilidad de información es la capacidad de obtener y transformar información. Esta propiedad de la información está influenciada simultáneamente tanto por la disponibilidad de datos como por la posibilidad de utilizar métodos adecuados. Por ejemplo, en un sistema de información, la información se transforma en una forma accesible y fácil de usar. Esto se logra, en particular, coordinando su forma semántica con el tesauro del usuario.

Exactitud de la información - el grado de similitud de la información recibida con el estado real del objeto, proceso, fenómeno, etc. Existen: precisión formal, medida por el valor de la unidad del dígito menos significativo de un número; precisión real, que está determinada por el valor de la unidad del último dígito del número; máxima precisión, que se puede obtener bajo condiciones específicas de operación del sistema; la precisión necesaria, que se debe a propósito funcional indicador.

Subjetividad de la información. La información es de naturaleza subjetiva, ya que su valor está determinado por el grado de percepción del sujeto (destinatario de la información).

Información útil - una propiedad que reduce la incertidumbre en la toma de decisiones.

Calidad es una característica de los productos de información. La efectividad del uso de la información determina la representatividad, el contenido, la suficiencia, la relevancia, la oportunidad, la exactitud, la confiabilidad y la sostenibilidad.

Representatividad de la información - la exactitud de su selección y formación para reflejar adecuadamente las propiedades del objeto. Lo más importante aquí es: la exactitud del concepto a partir del cual se formula el concepto original; validez de la selección de características y conexiones esenciales del fenómeno mostrado. La falta de representación de la información a menudo conduce a errores importantes.

Junto con el coeficiente de contenido, que refleja el aspecto semántico, también se puede utilizar el coeficiente de contenido de información, caracterizado por la relación entre la cantidad de información sintáctica y el volumen de datos.

Persistencia de la información - su capacidad para responder a cambios en los datos de origen sin violar la precisión requerida. La estabilidad de la información, así como su representatividad, está asociada al método de selección y formación elegido. La relevancia, actualidad, exactitud y confiabilidad de la información afectan otros parámetros del funcionamiento del sistema de información, incluida su confiabilidad.

El concepto de información, datos, conocimiento está relacionado. En muchas situaciones, la comprensión e interpretación intuitivas de estas categorías suele ser suficiente. Complejidad definición formal Los términos “información”, “datos”, “conocimiento” residen en el uso común de estos términos. Otro motivo de confusión terminológica es el hecho de que la frontera entre estos términos es bastante arbitraria para la mayoría de los especialistas.

Datos - Se trata de descripciones elementales de objetos, eventos, acciones y transacciones, recordadas, clasificadas y almacenadas, pero no organizadas de ninguna manera.

Información Son datos que están organizados de manera que tengan valor específico y valor para el usuario.

Conocimiento Consisten en datos o información organizados y procesados ​​para transmitir comprensión, experiencia, aprendizaje y pericia específicos de una manera que pueda usarse para resolver problemas o tomar acciones.

Los datos pueden considerarse como un concepto básico. Un intento de definir conceptos básicos conduce a la necesidad de definir mejor los términos utilizados.

Datos - se trata de información, indicadores necesarios para conocer a alguien, algo, caracterizar a alguien, algo para sacar determinadas conclusiones y decisiones; sus relaciones, frases y hechos, mediante la transformación y procesamiento de los cuales se puede obtener información sobre objetos, procesos o fenómenos.

En un sentido amplio, los datos son hechos, textos, gráficos, imágenes, sonidos, materiales analógicos o de vídeo. Se pueden obtener como resultado de mediciones, experimentos, aritmética y operaciones lógicas. Los datos deben presentarse en una forma adecuada para su almacenamiento, transmisión y procesamiento. Son la materia prima para la creación de información.

Los datos se dividen en estructurados, no estructurados y distribuidos. Entonces, los datos son la materia prima, proporcionada por los proveedores de datos y utilizada por los consumidores para generar información a partir de los datos.

Datos desde el punto de vista. código de programa- esta es una parte, un conjunto de valores de determinadas celdas de memoria, cuya conversión se realiza mediante el código. Controlar el acceso a los datos en moderno Las computadoras electrónicas (computadoras) se realizan en hardware. Según el principio de von Neumann, la misma área de la memoria de la computadora puede actuar como datos y como código ejecutable.

Los datos se presentan en una computadora personal en forma de archivos, que son de dos tipos: binario (binario) y texto; los binarios se procesan mediante software especializado y los de texto, mediante software estándar.

Un modelo de datos en tecnologías y sistemas de información es un medio para presentar información en sistemas, métodos y tecnologías de información para el procesamiento de información. Un modelo de datos en lenguajes de programación se define como estructuras de datos, restricciones de integridad y operaciones de manipulación de datos.

Un modelo de datos en bases de datos (DB) es un conjunto de métodos y medios para determinar estructura lógica DB y modelado dinámico estados del área temática (SbA) en la base de datos.

Tradicionalmente, las estructuras de datos se consideran conocimiento declarativo que refleja O. Se puede realizar una secuencia ordenada de operaciones en estructuras de datos: un programa que implementa un algoritmo específico. El resultado de un programa es siempre conocimiento declarativo y el programa en sí es conocimiento procedimental. Un tipo de datos es un concepto abstracto que se define por un conjunto de capacidades lógicas. Tan pronto como tipo abstracto Los datos y sus operaciones asociadas están definidos, puede implementar este tipo de datos. La implementación puede ser hardware, cuando se desarrollan circuitos electrónicos especiales para realizar las operaciones necesarias, que forma parte de la propia computadora. O podría ser una implementación de software, donde un programa que consta de instrucciones de hardware existentes interpreta las cadenas de bits. de la manera necesaria. La implementación del software incluye una especificación de cómo un objeto con datos de un nuevo tipo se representa mediante objetos de tipos de datos existentes, así como una especificación de cómo se trabaja usando operaciones definidas para dicho objeto.

La transición de los datos al conocimiento es consecuencia del desarrollo y la complejidad de las estructuras lógicas de la información que se procesan en una computadora.

El conocimiento es una forma de existencia y sistematización de los resultados de la actividad cognitiva humana. Esta es una imagen subjetiva de la realidad objetiva, es decir. reflexión mundo exterior en la actividad humana, en las formas de su conciencia y voluntad. El conocimiento puede diferir en el nivel de presentación (concreta y abstracta) y el nivel de detalle de los datos, ser completo o incompleto, confiable o no confiable.

Conocimiento - estas son las leyes del área temática (principios, conexiones, leyes), obtenidas como resultado de actividades prácticas y experiencia profesional, que permiten a los especialistas resolver problemas en el área temática.

Área temática (O) es esa parte de la realidad que despierta un interés especial en una persona y se destaca del panorama general de la realidad objetiva circundante.

El concepto de “conocimiento” tiene los siguientes significados: 1) comprensión adquirida por experiencia real; 2) el estado de conciencia de una determinada posesión de información, el rango de conciencia; 3) el acto de comprender: percepción clara de la verdad; 4) algo que se pueda entender y tener en cuenta (diccionario enciclopédico Webster). Existe un gran interés en las tecnologías para acumular conocimientos y automatizar la extracción de datos con el fin de identificar nuevos conocimientos. Prueba de ello son, en particular, los intentos de seguir los conceptos de “sociedad de la información” para introducir los términos “gestión del conocimiento” y “economía del conocimiento”.

El recurso más importante empresa moderna Lo que puede influir significativamente en el aumento de su competitividad es el conocimiento empresarial. El conocimiento se convierte en un importante factor de producción junto con los recursos, el capital y la mano de obra.

Hoy estamos rodeados de enormes cantidades de información. El número de flujos de información aumenta constantemente, pero nos encontramos incapaces de utilizarlos. El conocimiento adopta diferentes formas y, por tanto, se vuelve más difícil de gestionar.

Es importante señalar la diferencia entre conocimiento tácito y explícito. conocimiento tácito (son difíciles de definir) muchas veces no están formalizados y no pueden analizarse, no contribuyen a la acumulación de experiencia, habilidades, etc. Puede tener conocimiento tácito individual o un grupo de personas. conocimiento explícito Utilice algoritmos claros con datos, mensajes, palabras y números relevantes.

El conocimiento corporativo se divide en externo e interno. El primer grupo incluye, por ejemplo, conocimiento sobre el cliente (el conocimiento más importante para la mayoría de las empresas), información analítica independiente (informes y calificaciones de marketing, precios en las bolsas de valores internacionales, dinámica de cambios en los índices bursátiles estadounidenses, etc.).

El segundo grupo incluye conocimientos sobre los principales procesos.

Acumulación mejor experiencia al realizar tareas básicas; sobre bienes/servicios; soluciones óptimas que satisfagan las necesidades actuales de los usuarios; conocimiento de los empleados

Identificación, acumulación y uso de capital intelectual; experiencia existente; conocimiento personal que garantiza una cooperación exitosa; activos intelectuales (bases de conocimiento)

Experiencia en gestión de proyectos (ejemplos de mejores prácticas).

Gestión del conocimiento Es un conjunto de procesos que están asociados con la creación, difusión, procesamiento y uso del conocimiento. Es una tecnología para la búsqueda y obtención de nuevos conocimientos, sus portadores, estructuración, sistematización, difusión y generación. Este no es un producto de software separado, sino una estrategia integral para gestionar un estado, región, empresa u organización para maximizar el uso de su potencial intelectual.

Gestión del conocimiento (KM, inglés - gestión del conocimiento)

Se trata de una estrategia empresarial, cuyo objetivo es identificar toda la información útil que tiene la empresa, estudiar la experiencia y mejorar las habilidades de los empleados para mejorar la calidad del servicio al cliente y reducir el tiempo de reacción a la dinámica del mercado. KM es un procedimiento formal establecido en una corporación para trabajar con recursos de información para facilitar el acceso al conocimiento y su reutilización utilizando TIC modernas. En este caso, el conocimiento se clasifica y categoriza de acuerdo con la ontología de bases de datos y bases de conocimiento estructuradas y semiestructuradas. El objetivo principal de KM es hacer que el conocimiento sea accesible y reutilizable en toda la corporación.

Los recursos de conocimiento varían según la industria y la aplicación, pero tradicionalmente incluyen manuales, cartas, noticias, información de clientes, información de competidores y datos de producción.

Se utiliza una variedad de tecnologías para aplicar los sistemas de KM: correo electrónico; bases de datos y almacenes de datos; sistemas de apoyo grupal; sistemas de recuperación de información; redes corporativas e Internet; sistemas expertos y sistemas de base de conocimientos; sistemas inteligentes, etc. en sistemas inteligencia artificial Se generan bases de conocimiento para expertos y sistemas basados ​​en conocimiento en los que las computadoras utilizan reglas de inferencia para obtener respuestas a las preguntas de los usuarios.

Tradicionalmente, los desarrolladores de sistemas KM se han centrado únicamente en ciertos grupos de consumidores, en particular los gerentes que trabajan con Executive Information Systems. Los sistemas modernos de gestión del conocimiento se centran en mantener el funcionamiento de las empresas.

Las empresas ahora están avanzando hacia el uso de almacenes de datos para que todos los empleados puedan utilizar información distribuida para su conocimiento.

Los almacenes de datos se analizan en detalle en la Sección 7. Se diferencian de las bases de datos tradicionales en que están diseñados para respaldar los procesos de toma de decisiones en lugar de recopilar y procesar datos de manera eficiente. Siempre que todos los datos se almacenen en un único repositorio, el estudio de las relaciones entre elementos de datos individuales puede ser preciso y el análisis da como resultado nuevos conocimientos. Se utiliza un enfoque alternativo, llamado minería de conocimientos, para buscar datos en busca de conocimientos adicionales ocultos allí.

Mientras que los almacenes de datos contienen principalmente datos cuantitativos, los almacenes de conocimiento se centran principalmente en datos cualitativos. Los sistemas de gestión del conocimiento generan conocimiento. amplia gama bases de datos, almacenes de datos, procesos de negocio, artículos de noticias, bases de datos externas, páginas web, etc. Así, los repositorios de conocimiento son similares a los almacenes virtuales, donde el conocimiento se distribuye entre una gran cantidad de servidores.

El conocimiento se puede obtener de procesos comerciales, encuestas y otras fuentes. Las bases de conocimiento (KB) pueden diseñarse para mantener una cronología de las actividades de una empresa, lo que se refiere, por ejemplo, al trabajo con los clientes. Las bases de conocimiento se pueden utilizar para respaldar operaciones o generar información sobre el negocio en su conjunto. Bases de conocimiento soluciones optimas acumular conocimientos en el proceso de utilizar varias pruebas para encontrar formas efectivas de resolver problemas. Una vez que la organización ha adquirido conocimiento sobre la mejor solución, el acceso a ella puede estar disponible para los empleados de la corporación.

Inteligencia del conocimiento es un nuevo campo que se está desarrollando rápidamente y utiliza métodos de inteligencia artificial, matemáticas y estadística para adquirir conocimientos a partir de almacenes de datos. G. Pyatetsky-Shapiro y V. Froley definen el término "exploración del conocimiento" como la adquisición no trivial de información precisa, previamente desconocida y potencialmente útil a partir de datos. Este método incluye herramientas y varios enfoques para analizar tanto texto como datos digitales.

El principal objetivo de los sistemas de inteligencia del conocimiento es pasar de método tradicional toma de decisiones intuitiva basada en información incompleta; gestión basada en el conocimiento.

exploración del conocimiento en condiciones modernas se lleva a cabo para lograr dos objetivos: reducir los riesgos y garantizar la seguridad de las operaciones, además de obtener ventajas competitivas. Un moderno sistema de inteligencia del conocimiento permite no solo monitorear la información, sino también modelar la estrategia de los competidores, identificar a sus socios y proveedores y aclarar los términos de cooperación.

Las principales tareas de los sistemas de inteligencia del conocimiento son buscar y resumir información sobre competidores, mercados, productos, tendencias comerciales, etc. Por ejemplo, el sistema Odie (Extractor de información bajo demanda) escanea constantemente alrededor de mil artículos de noticias de última hora para obtener conocimientos sobre los cambios en la gestión. También es posible utilizar una función que rastrea mensajes con estructura de texto para recopilar información sobre otros tipos de eventos relacionados con el negocio.

Uno de los más importantes y direcciones prometedoras en el campo de la formalización del conocimiento, lo que permite utilizar el conocimiento acumulado para procesamiento por computadora, son ontologías, discutidas en el Capítulo 9.

Los objetivos de los sistemas de gestión del conocimiento (KMS) son acumular conocimiento estructurado y formalizado: patrones y principios que ayudan a resolver problemas reales. tareas de producción. El objetivo principal de KMS es hacer que el conocimiento sea accesible y reutilizable en toda la corporación. Funciones de KMS: 1) recopilación de conocimientos; 2) almacenamiento y procesamiento de conocimientos; 3) entrega de conocimientos. Una ontología es una descripción precisa de una conceptualización. En KMS corporativo, las especificaciones ontológicas pueden referirse a una taxonomía de tareas que definen el conocimiento del sistema. La ontología forma un vocabulario que se comparte en todo el KMS para facilitar la comunicación, la memorización y la presentación. Desarrollar y mantener ontologías en una empresa requiere un esfuerzo continuo para evolucionar. La ontología, en particular, es necesaria para que el usuario pueda trabajar con bases de datos de soluciones óptimas que se relacionan con una amplia gama de problemas empresariales y reconocer qué solución puede resultarle útil en una situación particular. Dado que las empresas admiten diferentes tipos de actividades, es necesario el uso de varias ontologías para un KMS. Para las empresas multinacionales, la ontología debe traducirse a diferentes idiomas para que la información almacenada en las bases de conocimiento sea accesible para todos los empleados. Con el tiempo, las industrias recurrirán a grupos colaborativos o formularios de suscripción para el mantenimiento centralizado de una ontología común. Además de la ontología, los atributos descriptivos adicionales son de gran importancia para el uso del conocimiento. Ejemplos de atributos descriptivos incluyen empleado, empresa y estado de la información. En teoría, todas las bases de conocimiento almacenan información sobre un contacto o empleado, incluido el nombre, la fecha del contacto y el papel de la persona de contacto en la generación de conocimiento. Muchas bases de conocimiento almacenan información organizacional, como informes sobre qué departamento desarrolló un proyecto o recopiló conocimientos. El estado de la información también es un atributo descriptivo típico y puede incluir, por ejemplo, una indicación del estado de un elemento en particular: planificado, en uso hoy u obsoleto. También puede indicar si la información es sólo para uso interno o puede distribuirse fuera de la organización.

La calidad y relevancia del conocimiento depende de muchos factores, como quién suministra el conocimiento al sistema. Debido a que la calidad del conocimiento varía de una fuente a otra, los sistemas a menudo seleccionan el conocimiento para garantizar que sea completo y confiable.

Filtración no siempre lo realizan los empleados de la empresa. El uso más común es filtrar mensajes de correo electrónico por prioridad y categoría. Además, se utilizan diversas herramientas para monitorear la calidad de las bases de datos. Normalmente la evaluación depende de las necesidades de empleados específicos, grupos de trabajo o los intereses de toda la empresa.

Las bases de conocimiento suelen contener una gran cantidad de información, por lo que buscar información necesaria se convierte en una función extremadamente crítica. Mayoría métodos modernos Las herramientas de búsqueda incluyen herramientas, herramientas de búsqueda predictiva y modelos visuales.

Amplia gama de conocidos herramientas búsqueda (Google, AltaVista, Excite, Infoseek, Lycos, WebCrawler, Yahoo!) utilizada para navegación de información Red de Internet. Todos ellos pueden adaptarse a las necesidades internas corporativas a la hora de trabajar con sistemas de gestión del conocimiento.

Utilizando herramientas de búsqueda inteligentes, puede encontrar los datos que necesita en entorno de información Internet o redes corporativas. Por ejemplo, InfoFinder explora los intereses de los usuarios con conjuntos de mensajes o documentos clasificados por ellos.

Según la sintaxis del mensaje, InfoFinder intenta identificar frases clave que ayuden a comprender las tareas del usuario. Entre las nuevas tendencias en diseño de motores de búsqueda sistemas eficientes Se puede distinguir el método de gestión del conocimiento. modelos visuales. Dos herramientas, Perspecta e InXight, presentes varios metodos visualización del conocimiento.

Perspecta crea contexto inteligente utilizando metainformación extraída de documentos fuente, incluida información estructurada en bases de datos y documentos, o datos no estructurados en documentos de oficina y páginas web,

Para documentos no estructurados, Perspecta tiene un motor de análisis de documentos especial que realiza análisis lingüístico y etiqueta documentos automáticamente. El servidor de contexto inteligente analiza la información observada, identifica relaciones entre documentos y construye un espacio de información de alta dimensión utilizando un lenguaje de marcado especial (lenguaje de marcado del espacio de información). Para ahorrar recursos, los datos se cargan en el cliente mediante el protocolo de transporte de transmisión de información, que es una extensión de HTTP.

InXight Software ha lanzado su propia herramienta de visualización, VizControl, que ofrece varios formatos de visualización. Cada uno de ellos desarrolla el método enfoque-contexto. Los datos se muestran en la pantalla y al mismo tiempo se conserva la estructura de grandes conjuntos de datos.

El funcionamiento de los sistemas de gestión del conocimiento requiere una cultura de la información de intercambio de conocimientos.

Al utilizar sistemas de gestión del conocimiento, las empresas pueden garantizar su propia competitividad, lo que simplifica la reutilización del conocimiento existente y permite crear nuevos conocimientos para tomar decisiones de calidad.

Para crear sistemas de control, las empresas utilizan tecnologías y sistemas como bases de conocimiento y almacenes de datos, sistemas inteligentes de recuperación de información, sistemas de adquisición de datos, sistemas expertos, etc. Un ejemplo del uso de KMS en una empresa es el sistema de soporte de servicio al cliente por parte de los gerentes: el Sistema de Gestión de Relaciones. KMS proporciona conocimiento tanto en una forma conveniente para nuestra percepción como en formulario digital. En el primer caso, el acceso al conocimiento se puede obtener mediante navegadores y sistemas de búsqueda inteligentes. Pero a veces el conocimiento disponible en formato de máquina puede diseñarse como bases de conocimiento de sistemas expertos para apoyar la toma de decisiones.

Modelo de representación del conocimiento (MPZ) es un sistema de formalismos (conceptos y reglas) según el cual un sistema de información suministra conocimientos a la memoria de una computadora y realiza operaciones sobre ella. Los EPM se dividen en lógicos (inductivos, cálculo de predicados, etc.) y heurísticos (red, marco y producción).

El MPP se puede dividir en conceptual y empírico. El modelo conceptual utiliza un método heurístico para resolver el problema. Permite reconocer un problema y reduce el tiempo para su análisis preliminar. Uso práctico modelo conceptual requiere su transformación en empírica. El conocimiento puede acumularse en forma de modelos empíricos, normalmente de naturaleza descriptiva. Estos modelos pueden variar de marcación sencilla reglas hasta una descripción completa de cómo quien toma las decisiones resuelve el problema.

Inventario necesario para la creación. idiomas especiales describir el conocimiento y manipularlo, formalizar procedimientos para comparar el nuevo conocimiento con el conocimiento existente, formalizar mecanismos para la derivación lógica de nuevo conocimiento a partir del conocimiento existente.

Knowledge About contiene una descripción de los sujetos, su entorno y las relaciones entre ellos. El conocimiento se define como las leyes básicas que permiten a una persona resolver problemas productivos, científicos y otros problemas socioeconómicos específicos, es decir, hechos, conceptos, relaciones, evaluaciones, reglas, conocimiento fáctico y estrategias de toma de decisiones. El 1C tradicional incluye conocimiento algorítmico contenido en programas. Este conocimiento es una parte integral de los programas y lo introducen de antemano los desarrolladores del programa.

MPZ es a menudo contradictorio, incompleto y poco claro y necesita formalización, que se lleva a cabo utilizando una lógica y teoría significativas. conjuntos difusos, métodos probabilísticos y estadísticos.

La necesidad de aumentar la eficiencia del funcionamiento de las empresas y mejorar los sistemas de gestión ha llevado a la comprensión de que los valores de una organización no son solo sus activos, productos, propiedades, sino también sus conocimientos, experiencia, calificaciones de los empleados, cultura. , es decir. todo lo que se incluye en el concepto de “capital intelectual”.

El Grupo Gartner cree que la gestión del conocimiento es un proceso de negocio para gestionar los activos intelectuales de una empresa (Figura 1.2), que está asociado con la estrategia empresarial; requiere una cultura y disciplina organizacional que apoye el intercambio de conocimientos, la colaboración interfuncional y fomente la innovación; debería ayudar a mejorar los procesos de negocio y optimizar los procesos de producción.

Arroz. 1.2. Tipos de funciones de conocimiento en KMS

La capacidad de utilizar y desarrollar eficazmente el conocimiento y traducirlo en nuevos productos y servicios se convierte en factor importante Competitividad de una empresa en la sociedad de la información.

KM proporciona un enfoque integrado para crear, recopilar, organizar, utilizar y acceder a recursos de información empresarial. Estos recursos incluyen bases de datos, bases de conocimiento, documentos electronicos, describiendo las reglas y procedimientos para el funcionamiento de los procesos comerciales, el conocimiento explícito y la experiencia de los empleados.

La gestión del conocimiento en una empresa consiste en evaluar los procedimientos, personas, recursos y tecnologías organizacionales y crear sistemas de información especializados.

La KM incluye un objetivo de gestión, objetivos tácticos (resolver los problemas actuales de la empresa), objetivos estratégicos (aumentar el potencial intelectual de la empresa y su desarrollo sostenible) y una metodología para gestionar, obtener y difundir el conocimiento.

Hoy en día, el costo de la mayoría de los productos y servicios está influenciado principalmente por los “activos intangibles”, es decir, aquellos que se basan en el conocimiento. Los expertos incluyen información, procesos comerciales, habilidades personales de los especialistas, etc. como "activos intangibles".

Los activos intelectuales de una empresa aumentan su competitividad y valor de mercado. Una empresa no sólo debe proteger sus patentes y derechos de autor, sino también identificar y proteger el conocimiento de sus especialistas, el conocimiento sobre la producción de bienes/servicios, clientes, competidores, etc.

En el proceso de gestión del conocimiento, se distinguen las siguientes funciones: creación: función que da como resultado nuevos conocimientos o modificaciones de los existentes; la identificación es una función que transforma el conocimiento tácito en conocimiento explícito, es decir, convierte el conocimiento individual en conocimiento públicamente disponible; organizaciones - función de clasificación y categorización de conocimientos para la navegación, memorización, búsqueda y mantenimiento de conocimientos; acceso - función de transferencia y difusión de conocimientos entre usuarios; uso - función de aplicar el conocimiento para la toma de decisiones.

Los principales componentes de la gestión del conocimiento son las personas que reciben, generan y transmiten el conocimiento; procesos qué se utiliza para difundir el conocimiento; sistemas y tecnologías de información siempre que trabajo eficiente personas y procesos.

Tecnologías CPS básicas: herramientas colaboración de personas, como software y sistemas de gestión de documentos (groupware, flujo de trabajo); sistemas basados ​​en conocimientos y precedentes (Razonamiento basado en casos); sistemas de búsqueda, análisis y navegación de conocimientos; sistemas que aseguran la interacción entre VD y KB a través de una interfaz de lenguaje natural.

Los principales componentes del sistema de control incluyen: arquitectura del sistema de control; medios de comunicación entre usuarios y bases de datos; sistema de búsqueda de documentos; sistema de toma de decisiones y desarrollo; sistema de obtención de conocimiento a partir de datos; Sistemas expertos que combinan todos los componentes anteriores en un sistema de gestión del conocimiento.

Para las empresas es tarea importante Gestión sincrónica del conocimiento sobre indicadores micro y macroeconómicos. Los conocimientos que deben estar representados en el sistema económico pueden reflejar: la estructura, forma, propiedades, funciones y posibles estados de los subsistemas de producción y distribución; relaciones entre entidades económicas, posibles eventos en los que puedan participar; leyes y regulaciones económicas; posibles efectos de acciones y condiciones, causas y condiciones para la ocurrencia de eventos y condiciones de riesgo; posibles intenciones, metas, planes, acuerdos, etc.

La importancia del nivel intelectual de desarrollo de la población y la profundidad del conocimiento del país se enfatiza con la introducción del índice de desarrollo humano de la ONU a principios de los años 90, donde, junto con la esperanza de vida y el PIB per cápita, el nivel de educación de la población se introduce.

Desde este punto de vista, el conocimiento es conjunto completo información para la solución directa del problema por parte de especialistas. El conocimiento es la capacidad de organizar un proceso y dirigirlo para lograr una meta.

Propiedades del conocimiento: interpretabilidad - la posibilidad de su interpretación, que se realiza únicamente mediante el funcionamiento de programas con estos datos; estructura - descomposición objetos complejos a otros más simples y estableciendo conexiones entre objetos de clasificación; conectividad - la capacidad de reproducir patrones de hechos, fenómenos y relaciones de causa y efecto entre ellos; compatibilidad situacional de conocimientos; actividad - el conocimiento garantiza el uso específico de la información (lo incompleto del conocimiento predetermina su reposición).

La información y el conocimiento son uno de los recursos más valiosos de la sociedad. Crecerá el papel de los recursos de información como recurso importante para el desarrollo de la producción y el espíritu empresarial, ya que garantizan una mayor eficiencia de la gestión estratégica, táctica y operativa basada en el uso de las últimas tecnologías.

Recursos de información. Los recursos de información reducen la necesidad de tierra, mano de obra y capital, reducen el consumo de materias primas y energía y se utilizan para el desarrollo de nuevos tipos de producción.

Los recursos de información incluyen documentos individuales y conjuntos de documentos, documentos en sistemas de información (bibliotecas, archivos, fondos, bancos de datos, bases de conocimiento, otros sistemas de información). Los recursos de información son objetos de relaciones entre personas físicas, jurídicas y el Estado.

Los recursos de información en medios informáticos son conjuntos de información especializados en la forma bases de datos automatizadas datos, así como recursos de información de sitios web en Internet.

Los recursos de información pueden ser estatales y no estatales y, como elemento de propiedad, pueden ser propiedad de ciudadanos, organismos gubernamentales, gobiernos locales y empresas. Puede considerar los recursos de información de un individuo, división, empresa, país, corporación internacional, etc.

(PI) es información que tiene un cierto valor y puede ser utilizada por una persona en una actividad económica para lograr un objetivo determinado.

Disponibilidad de recurso de información. - este es el grado de accesibilidad de los datos y los métodos de su procesamiento. La constancia de un recurso de información refleja su capacidad para responder a cambios en los datos originales sin violar la precisión requerida.

Adecuación del recurso de información - este es el grado de correspondencia con la realidad. Puede surgir información inadecuada cuando se crea nueva información basada en datos incompletos o poco confiables.

La exactitud de la toma de decisiones por parte del consumidor de información depende de qué tan adecuada sea esta información al estado real del objeto. A diferencia de los recursos asociados a los objetos materiales, los recursos de información son inagotables y requieren diversos métodos de recuperación.

En la economía de la información, los recursos de información son la principal fuente de valor añadido.

Hay una serie de características que distinguen los recursos de información de otros tipos de recursos, a saber: no tienen desgaste físico; inherentemente intangible; su uso permite reducir drásticamente el consumo de otro tipo de recursos, lo que conduce a su ahorro; el proceso de su creación y uso se lleva a cabo con la ayuda de las TIC.

Las características de los IR incluyen el hecho de que afectan la eficiencia de la producción sin aumento fisico Los recursos tradicionales aceleran el proceso de reproducción al reducir los períodos de producción y circulación.

La definición de propiedad intelectual figura en la Ley de Ucrania "sobre el programa nacional de informatización", según la cual "un recurso de información es un conjunto de documentos en sistemas de información (bibliotecas, archivos, bancos de datos, etc.)".

Sin embargo, esta definición no cubre todo el espectro de IR. Considerando las RI como un componente de la infraestructura de la información, cabe señalar que esta definición no es específica, ya que no queda claro qué documentos estamos hablando de y estos incluyen, en particular, el conocimiento humano que puede afectar los procesos económicos y no está documentado de ninguna manera.

hay otra opinión (A.V. Oleynik, A.V. Sosnin, L.E. Nimansky): “se trata de documentos individuales y conjuntos de documentos, resultados de actividades intelectuales, creativas y de información, bases de datos y bancos de datos, todo tipo de archivos, bibliotecas, colecciones de museos y otros que contienen información y conocimientos registrados en soportes apropiados" son objetos de derechos de propiedad de todos los súbditos de Ucrania y tienen un valor para el consumidor (político, económico, sociocultural, militar, histórico, de mercado, * informativo).

Un recurso de información es una colección organizada de información documentada, incluidas bases de datos y conocimientos, almacenes de datos, archivos en sistemas de información (bibliotecas, archivos, documentos de oficina, etc.). Estos incluyen publicaciones manuscritas, impresas y electrónicas que contienen información regulatoria, administrativa, de gestión y de otro tipo sobre diversas áreas de la actividad pública (legislación, política, ámbito social, etc.).

No siempre es posible determinar inequívocamente el tamaño óptimo de los IR requeridos y su precio máximo, respectivamente. proporciones habituales el costo marginal de obtener información y el beneficio marginal de usarla.

A nivel macro, el valor de la información aumenta con el número de entidades económicas involucradas en su uso. Al mismo tiempo, el precio puede aumentar debido a un aumento en la demanda efectiva de información.

Los hay organizativos, científicos y técnicos, económicos, de marketing, sociales, medioambientales, etc. Una cuestión importante en el desarrollo de la teoría de las RI es la metodología para medirlas, desarrollar criterios de eficiencia y optimizar su uso.

Clasificación de recursos de información. Desde el punto de vista territorial, se distinguirán los siguientes PI: internacionales - globales, que no tienen fronteras territoriales; nacional: utilizado en el territorio de un estado separado y pertenece a él; regional: utilizado dentro de la región; local (local, empresas, organizaciones): debido a la organización específica del sistema para la formación, almacenamiento y uso de IR en sistemas de información distribuidos.

A. Khoroshilov, S. Seletkov Los recursos de información mundial se dividen en lo siguiente: información comercial; científico y técnico Y información especializada; información masiva para los consumidores. La información empresarial a su vez se divide en los siguientes tipos: Bor Zhova y la información financiera cotizaciones de valores, tipos de cambio, tasas de descuento, mercados de productos básicos y de capitales, proporcionados por bolsas, servicios especiales de información cambiaria y financiera, empresas de corretaje, etc.; información estadística - información numérica, económica, demográfica y social en forma de series temporales, modelos de pronóstico y estimaciones proporcionadas servicios gubernamentales, así como organizaciones dedicadas a la investigación, desarrollo y consultoría; información comercial sobre empresas, firmas, corporaciones, áreas de su trabajo, situación financiera, precios de productos y servicios, conexiones, operaciones, gerentes; Noticias empresariales en el ámbito de la economía y la empresa.

Debido a que la información bursátil y financiera cambia constantemente, debe proporcionarse en tiempo real. Proporcionar información bursátil y financiera debería ser más oportuno que comercial. También es muy importante la importancia de la información comercial en las condiciones de mercado y competitivas. Esta información es utilizada directamente por los empresarios al resolver las siguientes tareas: seleccionar proveedores, socios y realizar pedidos; ingresar al mercado con un nuevo producto; buscar compradores; fusiones y adquisiciones de empresas; Análisis de mercado de investigación de mercados.

La información científica, técnica y especial incluye información bibliográfica documental, resúmenes y texto completo sobre investigaciones fundamentales y aplicadas, así como información profesional para abogados, médicos, ingenieros, etc.

Las organizaciones que operan en el mercado de servicios de información ofrecen a los consumidores varios tipos de servicios, a saber:

a) acceso a la materia bases orientadas, incluidos los profesionales, y almacenes de datos en modo interactivo y periódico;

b) bases de datos en soportes duros: disquetes y CD;

c) las consultas son proporcionadas por especialistas en el campo de los recursos de información;

d) formación en acceso a recursos de información, etc. Los proveedores de propiedad intelectual son entidades comerciales,

Organizaciones estatales y públicas, particulares que se representan como corporaciones de información, agencias, servicios, centros, sitios especializados.

Por ejemplo, en el papel centros de información pueden actuar como: centros donde se crean y almacenan bases de datos, y donde se acumula y edita información constantemente; centros que distribuyen información basada en diferentes bases de datos; servicios de telecomunicaciones y datos; servicios especiales que reciben información sobre un campo de actividad específico para su análisis, generalización y previsión, por ejemplo, empresas consultoras, bancos, bolsas de valores; firmas comerciales; intermediarios de información, etc.

Una poderosa fuente de propiedad intelectual hoy en día es el mundo red de internet. Según los métodos de presentación de información, se pueden distinguir los siguientes tipos de fuentes de información en Internet:

1) Sitios web (portales), donde los usuarios acceden a recursos de información a través de enlaces a páginas web;

2) teleconferencias - fuente importante información; están divididos en secciones sobre temas específicos;

3) bases de datos o almacenes de datos, - cubrir grandes volúmenes de información diversa;

Según la forma de propiedad, los recursos de información son:

1) nacional - recursos, independientemente de su contenido, forma, tiempo y lugar de creación, formas de propiedad, destinados a satisfacer las necesidades de un ciudadano, sociedad, estado, incluidos a su vez:

2) estado - objeto de los derechos de propiedad estatal;

3) utilidades - objeto de los derechos de propiedad comunal;

4) privado - objeto de derechos de propiedad privada.

Según las posibilidades de uso, los recursos de información son:

1) desechable - utilizado al recibirlo dentro Corto plazo para la toma de decisiones única;

2) uso constante - comprado una vez y reutilizado;

3) periódico - llegan después de un cierto período de tiempo y se usan una vez.

Los IR desechables se utilizan para resolver una tarea específica en un período de tiempo limitado, por lo que su creación puede requerir financiación adicional. Por ejemplo, información sobre el estado del mercado en el momento del lanzamiento. nuevos productos puede ser formado por especialistas de la empresa, o puede ser comprado a una empresa especializada, sin embargo, esta información se utilizará en un momento solo al tomar una decisión sobre las condiciones para ingresar al mercado durante el período especificado.

En el proceso de organización del procesamiento del IR periódico, se debe tener en cuenta que sobre la base del IR primario, un gran número información analítica necesario para la toma de decisiones por parte de gerentes de diversas áreas funcionales en todos los niveles de gestión.

En cuanto a los sistemas de control, la información puede ser: entrada - recibida del exterior; día de descanso - suministrado por la empresa al medio ambiente; interno - producido y utilizado dentro de la empresa, división.

El principal objetivo de este criterio de clasificación es la distribución de roles para la creación y gestión de RI y flujos de información.

Dependiendo de las etapas ciclo vital Los IR son:

A) siendo desarrollado - caracterizado por un alto nivel de gastos corrientes;

b) primario - distribuido por primera vez, dentro de un período de tiempo determinado, caracterizado por un precio elevado debido a los costos de desarrollo;

V) replicable - utilizado para la redistribución, caracterizado por nivel bajo costos de producción de copias, características funcionales los recursos de información determinan el nivel de precios;

GRAMO) archivo - almacenado y utilizado en proceso de producción irregularmente.

Este criterio de clasificación adquiere especial relevancia en condiciones en las que las RI son un producto de información.

Producto de información: información documentada preparada de acuerdo con las necesidades del usuario y presentada en forma de producto. Productos de información son productos de software, bases de datos y bancos de datos, etc. El producto de un sistema de información es la tecnología de la información, que se caracteriza por algunas características de un producto material clásico.

La etapa del ciclo de vida de un producto determina los costos de material y tiempo para su producción, el alcance del trabajo, el posible efecto del uso en un momento específico y el estado del sistema de producción. En cada etapa del ciclo de vida de las RI, se requieren enfoques individuales de gestión.

Según el grado de pragmatismo, se dividen en: obligatorios: recursos sin los cuales es imposible tomar una decisión; deseable - contribuir a mejorar la calidad de las decisiones tomadas, reduciendo el nivel de incertidumbre; redundante: no influye significativamente en la decisión tomada ni dificulta la toma de una decisión debido a una cantidad excesivamente grande de información. El exceso de IR conduce a una disminución en la eficiencia de su uso.

La creciente influencia de las TIC en las actividades económicas de las empresas ha llevado a la creación en las empresas ucranianas de divisiones cuyas funciones incluyen la gestión de los flujos de información tanto dentro como fuera de la organización: departamentos de tecnología de la información (apoyo informativo y analítico), cuyo papel será aumentar.

El costo de obtener IR es: pagado - exigir una inversión de fondos específica; gratis - recibido como producto auxiliar de las actividades de la empresa o distribuido gratuitamente.

Este signo de clasificación debido a la necesidad de gestionar la financiación de la creación, provisión y uso de la propiedad intelectual, atención especial es necesario prestar atención a la cuestión del valor de la información.

Según el método de obtención de empresarios individuales, existen: especializados: su recepción se planifica con antelación; se puede solicitar a organizaciones o departamentos de terceros de la empresa y recibirse dentro de un período determinado; auxiliar (no especializado): obtenido como producto adicional en el proceso de actividad económica de la empresa o de ambiente; su recepción está prevista con antelación y se realiza intencionalmente cuando sea necesario; aleatorio - su recepción no está prevista ni prevista con antelación.

la participación en el tema de la gestión de RI son: funcional: cuya formación, procesamiento y uso asume la lista de obras, que se lleva a cabo de acuerdo con las características de desempeño; además - cuya formación, procesamiento y uso se supone que es una lista de trabajos realizados de acuerdo con características de desempeño adicionales.

Los dos últimos criterios caracterizan los RI teniendo en cuenta su creación y tienen como objetivo resaltar información primaria y secundaria, teniendo en cuenta los recursos gastados en su adquisición.

Detrás de la reflexión sobre medios materiales Los IR son electrónicos; en soportes duros (papel, disquete, disquete, unidad flash, etc.); tradicional. Se llevan a cabo investigaciones utilizando tipos de medios fundamentalmente nuevos: holográficos, moleculares, cristalográficos, etc. Las tecnologías de comunicación diseñadas para la transmisión a través de canales integrados están mejorando muy rápidamente varios tipos información (datos, sonido, imagen) recibida de diversos medios.

Según el método de uso, los IR son: para uso limitado, cuyo valor aumenta bajo el poder de monopolio; para uso generalizado, aumente el valor cuando se distribuya.

Según la Ley de Ucrania "Sobre la Información" (artículo 53), "los recursos de información de Ucrania incluyen toda la información que le pertenece, independientemente del contenido, la forma, el momento y el lugar de creación", la forma de propiedad, destinada a satisfacer las necesidades necesidades del ciudadano, la sociedad, el estado (Fig. 1.3).

Las relaciones internacionales, enviadas a través de medios electrónicos, adquieren un estado cualitativamente nuevo, se vuelven disponibles para la rápida reproducción de la información necesaria y se convierten en el factor más importante en el desarrollo socioeconómico de la sociedad.

La formación de RI y su uso sistemático se están convirtiendo en objeto de intereses políticos y económicos tanto a nivel nacional como internacional. Anualmente se asignan enormes fondos para el desarrollo de tecnologías que respalden la tecnología de la información.

Es necesario identificar los problemas de proporcionar recursos de información para la gestión de los procesos económicos, la seguridad nacional, las esferas social y sociopolítica. Los recursos de información en la gestión de procesos económicos cubren: el nivel nacional, el nivel de industria, el nivel regional y el nivel de entidades económicas. Las tareas y objetivos de la gestión en cada nivel determinan la composición y el volumen de los RI necesarios y los métodos para su uso.

nivel nacional la gestión resuelve los problemas de seguimiento, análisis y previsión macroeconómicos; garantizar la seguridad económica; control sobre las actividades de las autoridades estatales, regionales y locales. El seguimiento de las actividades económicas de las empresas requiere un acceso rápido a la propiedad intelectual adecuada. El sistema de control sobre las actividades de los órganos de gobierno estatal, local y sectorial proporciona un análisis de la calidad del desempeño de las funciones que les asignan, el gasto de los fondos presupuestarios y la identificación de infracciones.

nivel de industria La gestión resuelve los problemas de asegurar el progreso científico y tecnológico, aumentar la productividad laboral, la calidad de los productos y aumentar los volúmenes de producción. Los tipos de RI de referencia científica, técnica, de marketing y regulatoria brindan soluciones a estos problemas.

nivel regional Gestión y requisitos de recursos de información. tarea similar nivel nacional.

IR seguridad nacional debemos prevenir tales amenazas a la seguridad nacional: crisis en sectores importantes de la economía (energía, transporte, sistema bancario, etc.); dificultades sociales causadas por el aumento del desempleo y la caída del nivel de vida; el ascenso al poder de grupos criminales; transferencia de una parte importante de los recursos nacionales bajo control de capital extranjero; la destrucción de la ciencia y la cultura nacionales, la disminución del nivel educativo y cultural de la población, la difusión de la ideología de la violencia, diversos movimientos religiosos sectarios; salida de recursos financieros, intelectuales y de información al exterior; quiebra a nivel estatal provocada por un fuerte aumento de la deuda interna y externa; Pérdida de intereses estratégicos en el ámbito internacional.

Los recursos de información en la gestión de los ámbitos social y sociopolítico deben garantizar la solución de las siguientes tareas:

1) regulación social y reducción de la estratificación social y la tensión en la sociedad;

2) protección social de la población (pensión, seguro social, seguro de desempleo, seguro contra accidentes laborales);

3) análisis y gestión de la opinión pública;

4) protección del espacio de información nacional unificado;

5) desarrollo del nivel cultural y educativo de la población. El principal recurso del sistema social son las personas. Lo esencial

El propósito del recurso de información en esta área es proporcionar protección social, y el nivel cultural, educativo y político de la población también es necesario para el desarrollo de la sociedad. Las principales fuentes de información sobre el estado del RI de una persona son: datos de registro individual en el sistema estatal de seguridad social; datos del censo; encuesta por muestreo de hogares; encuestas de opinión pública; datos sociales (nivel de consumo, ingresos y ahorro por categoría poblacional, índices de precios de consumo, costo de vida, costo de la canasta de consumo).

Estudiar la esencia de las RI a nivel macro ayuda a sistematizar sus principales propiedades, que incluyen: facilidad de replicación y distribución; pertinencia; sin restricciones cuantitativas; fijeza; extinción; consistencia durante el uso; efectividad (la capacidad de lograr cambios materiales); representatividad; contenido; adecuación; oportunidad; exactitud; fiabilidad; estructura; consistencia, etcétera.

Los recursos de información a nivel micro significan información que es valiosa para la empresa y se evalúa como otras. recursos materiales. Si consideramos la propiedad intelectual a nivel micro, entonces son un producto directo de la actividad intelectual de una parte calificada de la población activa del país.

En otras palabras, las RI se identifican, en esencia, con todas información útil¿Cuál es ella? produce la sociedad o comunidad mundial.

La base de la IR inteligente son los resultados de la actividad creativa, la investigación y el desarrollo científico (I+D), que permiten crear productos de alta tecnología y utilizar ideas técnicas y científicas registradas en diversos documentos y publicaciones. Los IR activos se distinguen como una parte especial, es decir información disponible para búsqueda, almacenamiento, procesamiento automatizado (programas, bases de datos, bases de conocimiento, almacenes de datos, documentos, etc.) y para uso generalizado.

La eficacia del uso de los recursos de información está determinada por la relación entre su parte activa y el volumen total de recursos de información.

En la sociedad de la información, la tecnología de la información se considera un factor importante en los cambios cualitativos en la vida de la sociedad. Al mismo tiempo, bastante de acuerdo con las realidades de la civilización moderna, se distinguen dos opciones para la explotación de las tecnologías de la información: por un lado, el uso de la informatización en la industria y la esfera social, y por el otro, la transición a métodos postindustriales altamente organizados para implementar los propios procesos de información.

Para medir la información se introducen dos parámetros: la cantidad de información I y la cantidad de datos V d.

Estos parámetros tienen diferentes expresiones e interpretaciones según la forma de adecuación que se considere.

Adecuación sintáctica. Muestra las características formales y estructurales de la información y no afecta su contenido semántico. A nivel sintáctico se tiene en cuenta el tipo de medio y método de presentación de la información, la velocidad de transmisión y procesamiento, el tamaño de los códigos para presentar información, la confiabilidad y precisión de la conversión de estos códigos, etc.

La información considerada únicamente desde una posición sintáctica se suele denominar datos, ya que el lado semántico no importa.

Adecuación semántica (nocional). Esta forma determina el grado de correspondencia entre la imagen del objeto y el objeto mismo. El aspecto semántico implica tener en cuenta el contenido semántico de la información. En este nivel se analiza la información que refleja la información y se consideran las conexiones semánticas. En informática, se establecen conexiones semánticas entre códigos para representar información. Esta forma sirve para formar conceptos e ideas, identificar el significado, contenido de la información y su generalización.

Adecuación pragmática (del consumidor). Refleja la relación entre la información y su consumidor, la correspondencia de la información con el objetivo de gestión, que se implementa sobre su base. Las propiedades pragmáticas de la información aparecen sólo si existe unidad de información (objeto), usuario y objetivo de gestión.

Aspecto pragmático La consideración está asociada con el valor, la utilidad de utilizar la información cuando el consumidor desarrolla una solución para lograr su objetivo. Desde este punto de vista, se analizan las propiedades de consumo de la información. Esta forma de adecuación está directamente relacionada con uso práctico información, con su cumplimiento función objetivo actividad del sistema.

Cada forma de adecuación corresponde a su propia medida de la cantidad de información y volumen de datos (Fig. 2.1).

Arroz. 2.1.

Medidas de información

2.2.1. Medida sintáctica de información. Medida sintáctica

cantidad de información opera con información impersonal que no expresa una relación semántica con el objeto. El volumen de datos V d en un mensaje se mide por el número de caracteres (bits) de este mensaje. EN varios sistemas

• En notación, un dígito tiene un peso diferente y la unidad de medida de los datos cambia en consecuencia: V sistema binario notación unidad de medida - bit ( poco
• En notación, un dígito tiene un peso diferente y la unidad de medida de los datos cambia en consecuencia: - dígito binario - dígito binario); sistema decimal

La unidad de medida de notación es dit (lugar decimal).

Ejemplo. Un mensaje en sistema binario en forma de código binario de ocho bits 10111011 tiene un volumen de datos V d = 8 bits.

Un mensaje en el sistema decimal en forma de número de seis dígitos 275903 tiene un volumen de datos de V d = 6 dits.

La cantidad de información está determinada por la fórmula:

donde H (α) es entropía, es decir la cantidad de información se mide por un cambio (reducción) en la incertidumbre del estado del sistema.

La entropía de un sistema H (α), que tiene N estados posibles, según la fórmula de Shannon, es igual a:

donde p i es la probabilidad de que el sistema esté en el i-ésimo estado.

Para el caso en que todos los estados del sistema sean igualmente probables, su entropía está determinada por la relación

m - base del sistema numérico (variedad de símbolos utilizados en el alfabeto);

n es el número de bits (caracteres) del mensaje.

2.2.2. Medida semántica de información.

Para medir el contenido semántico de la información, es decir su cantidad a nivel semántico, la más reconocida es la medida del tesauro, que conecta las propiedades semánticas de la información con la capacidad del usuario para aceptar el mensaje entrante. Para ello se utiliza el concepto diccionario de sinónimos de usuario.

Un tesauro es una colección de información disponible para un usuario o sistema.

Dependiendo de la relación entre el contenido semántico de la información S y el tesauro del usuario S p, cambia la cantidad de información semántica I c percibida por el usuario y posteriormente incluida por él en su tesauro. La naturaleza de esta dependencia se muestra en la Fig. 2.2:

• cuando S p = 0 el usuario no percibe ni comprende la información entrante;
• cuando S p → ∞ el usuario lo sabe todo, no necesita la información entrante.

Arroz. 2.2.

Dependencia de la cantidad de información semántica percibida por el consumidor de su tesauro I с = f (S p)

Al evaluar el aspecto semántico (contenido) de la información, es necesario esforzarse por armonizar los valores de S y S p.

Una medida relativa de la cantidad de información semántica puede ser el coeficiente de contenido C, que se define como la relación entre la cantidad de información semántica y su volumen:

2.2.3. Medida pragmática de información.

Esta medida determina la utilidad de la información (valor) para que el usuario logre su objetivo. Esta medida es también un valor relativo, determinado por las peculiaridades del uso de la información en un sistema particular. Es recomendable medir el valor de la información en las mismas unidades (o cerca de ellas) en las que se mide la función objetivo.

A modo de comparación, presentamos las medidas de información ingresadas en la tabla. 2.1. Tabla 2.1.

Unidades de información y ejemplos.	Medida de información	Unidades de medida
Ejemplos (para el campo de la informática) Sintáctico: Enfoque de Shannon	enfoque informático	Grado de reducción de la incertidumbre
	probabilidad de evento	Unidades de presentación de información.
Bit, byte, KB, etc.	Tesauro	Semántico bolsa de plastico, programas de aplicacion ordenador personal
	, redes informáticas, etc.	Indicadores económicos
Rentabilidad, productividad, tasa de depreciación, etc.	Pragmático	Valor en uso
	Valor monetario	Tiempo para procesar información y tomar decisiones.

En la base de datos, la información se registra y reproduce utilizando medios léxicos especialmente creados y basados ​​en reglas y restricciones sintácticas aceptadas.

Conjuntos de análisis los parámetros más importantes flujos de información, incluidas las características cuantitativas necesarias, para seleccionar un conjunto de medios técnicos para recopilar, registrar, transmitir, procesar, acumular, almacenar y proteger información.

El análisis sintáctico de los flujos de información servidos precede necesariamente a todas las etapas del diseño de sistemas de información.

El análisis semántico le permite estudiar información desde el punto de vista del contenido semántico. elementos individuales, encuentre formas de correspondencia lingüística (lenguaje humano, lenguaje informático) con reconocimiento inequívoco de los mensajes ingresados ​​​​en el sistema.

Se realiza un análisis pragmático para determinar la utilidad de la información utilizada para la gestión, identificando el significado práctico de los mensajes utilizados para desarrollar acciones de control.

La información permanente permanece sin cambios o sufre pequeños ajustes durante un período de tiempo más o menos largo. estos son diferentes información de fondo, estándares, precios, etc.

La información variable refleja los resultados de las operaciones productivas y económicas, corresponde a su dinamismo y, por regla general, participa en un ciclo tecnológico de procesamiento mecánico.

Al ingresar y procesar información, se utilizan modos interactivos y por lotes.

El modo por lotes era más común en la práctica de la solución centralizada de problemas económicos, cuando una gran parte estaba ocupada por las tareas de informar sobre la producción y las actividades económicas de las entidades económicas en diferentes niveles de gestión. La organización del proceso informático en modo por lotes se construyó sin acceso del usuario a la computadora.

Sus funciones se limitaban a preparar datos originales para un conjunto de tareas interrelacionadas con la información y transferirlos al centro de procesamiento, donde se formó un paquete que incluía una tarea informática para el procesamiento, programas, fuentes, precios estándar y datos de referencia. El paquete se ingresó en la computadora y se implementó automáticamente sin la participación del usuario u operador, lo que permitió minimizar el tiempo requerido para completar un determinado conjunto de tareas. Actualmente, el modo por lotes se implementa en correo electrónico o actualizaciones masivas de bases de datos.

Modo interactivo prevé la interacción directa del usuario con el sistema informático y de información; puede ser en forma de solicitud o diálogo con el sistema;

El modo de solicitud es necesario para que los usuarios interactúen con el sistema a través de un número significativo de dispositivos terminales de abonado, incluidos aquellos ubicados a una distancia considerable del centro de procesamiento.

Ejemplo: La tarea de reservar billetes de transporte.

El sistema de información implementa servicio masivo, funciona en modo de tiempo compartido, en el que varios usuarios independientes que utilizan terminales tienen acceso directo y prácticamente

acceso simultáneo al sistema de información. Este modo permite diferenciar y estrictamente en la forma prescrita proporcione a cada usuario tiempo para comunicarse con el sistema y cerrar sesión después del final de la sesión.

El modo de diálogo permite al usuario interactuar directamente con el sistema informático y de información al ritmo de trabajo que le resulte aceptable, implementando un ciclo repetitivo de emisión de una tarea, recepción y análisis de una respuesta.

Más sobre el tema: Aspectos sintácticos, semánticos y pragmáticos del proceso de información:

1. Estructura de las actividades de información masiva: recopilación, procesamiento, ordenación, transmisión, percepción, transformación, almacenamiento y uso de información masiva. Información potencial, aceptada y real. Aspectos semánticos, sintácticos y pragmáticos de los textos de información masiva.
2. Unidades y métodos de conceptualización en aspectos semánticos, sintácticos y pragmáticos.
3. 7.CRITERIOS DE ADECUACIÓN DEL TEXTO PERIODISTA ASPECTOS SEMÁNTICOS, SINTAXICOS Y PRAGMATICOS DE UN TEXTO PERIODISTA ESPECIFICIDAD DE LA EFECTIVIDAD DE UN TEXTO PERIODISTA