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Razones para utilizar la sincronización de bases de datos. Existe una división de subbases de datos por generación. Cómo sincronizar MySQL usando Handy Backup

El concepto de base de datos. Clasificación de bases de datos (por la forma de presentación de la información; por la naturaleza de la organización de los datos; por el tipo de modelo utilizado; por el tipo de información almacenada; por la naturaleza de la organización del almacenamiento de datos y el acceso a ellos).

Base de datos(DB) es una colección de datos especialmente organizados almacenados en la memoria de un sistema informático y que reflejan el estado de los objetos y sus relaciones en el estado considerado. área temática.

Base de datos es un sistema de datos especialmente organizados ( bases de datos), herramientas de software, técnicas, lingüísticas, organizativas y metodológicas diseñadas para garantizar la acumulación centralizada y el uso colectivo polivalente de los datos. En la definición de BnD dada anteriormente, por un lado, se enfatiza que un banco de datos es un sistema complejo que incluye todos los subsistemas de soporte necesarios para el funcionamiento de cualquier sistema automatizado de procesamiento de datos. Por otro lado, esta definición también identifica los principales características distintivas de los bancos de datos:

Las bases de datos generalmente no se crean para resolver un problema específico para un usuario, sino para un uso multipropósito.

Las bases de datos reflejan una determinada parte del mundo real. Debemos esforzarnos por garantizar que toda la información que describe el área temática se registre en la base de datos una vez, se acumule y se mantenga actualizada de manera centralizada, y todos los usuarios que necesiten esta información puedan trabajar con ella.

Las bases de datos son datos organizados de una manera especial, es decir. sistemas de datos interconectados, cuya unidad e integridad están respaldadas por un software especial.

Para el funcionamiento de BnD es necesario disponer de un lenguaje y software(llamado DBMS), lo que facilita a los usuarios realizar todas las operaciones relacionadas con la organización del almacenamiento de datos, su actualización y el acceso a ellos. Usuarios del BND.

1.Usuarios finales. No se debe exigir a los usuarios finales que tengan conocimientos informáticos especiales o habilidades lingüísticas.

2. Empleados del servicio de información. Utilizan principalmente metainformación. A menudo es deseable que otra información se mantenga privada para ellos.

3. Administradores del BnD– responsables de la creación de la BnD y de su funcionamiento fiable, del cumplimiento de las normas de acceso a los datos almacenados, del desarrollo de la BnD (administradores de áreas temáticas, administradores de bases de datos, administradores de aplicaciones).

Clasificación de bases de datos.

1. Según la forma de presentación de la información. El componente central de un banco de datos es la base de datos, y la mayoría de las características de clasificación se relacionan específicamente con ella. Según la forma de presentación de la información. diferenciar visual Y audio sistemas, así como sistemas multimedia. Esta clasificación muestra la forma en que la información se almacena en la base de datos y se proporciona desde las bases de datos a los usuarios: en forma de imágenes, sonido o la capacidad de usar diferentes formas mostrar información. El concepto de "imagen" se utiliza aquí en en un sentido amplio– puede ser texto simbólico, una imagen gráfica fija (dibujos, dibujos, etc.), fotografías, mapas geográficos, imágenes en movimiento.

2.Por la naturaleza de la organización de los datos. Las bases de datos se pueden dividir en no estructuradas, semiestructurado Y estructurado. Este signo de clasificación Se refiere a información presentada en forma simbólica. Las bases de datos no estructuradas pueden incluir bases de datos organizadas en la forma redes semánticas. Las bases de datos se pueden considerar parcialmente estructuradas en la forma texto plano o sistemas de hipertexto. Las bases de datos estructuradas requieren un diseño preliminar y una descripción de la estructura de la base de datos. Sólo entonces se podrán poblar con datos las bases de datos de este tipo.

3. Las bases de datos estructuradas a su vez por tipo de modelo utilizado se dividen en: jerárquico, de red, relacional, mixto Y multimodelo.

Clasificación por tipo de modelo se aplica no solo a las bases de datos, sino también a los DBMS.

En las bases de datos estructuradas suele haber varios niveles de unidades de información integradas entre sí. La mayoría de los sistemas estructurados admiten niveles de campo, registro y archivo.

Campo corresponde a la unidad semántica de información más pequeña; un conjunto de campos y/u otras unidades de información más complejas, si son válidas en un DBMS en particular, formulario grabación, y un conjunto de registros del mismo tipo representa archivo de base de datos. EN últimamente La mayoría de los DBMS admiten explícitamente el nivel bases de datos, como una colección de archivos de bases de datos interconectados.

En modelos jerárquicos y de red entre unidades de información (registros diferentes archivos) se pueden especificar conexiones.

La representación gráfica del modelo jerárquico es un gráfico de "árbol". En tal modelo hay un vértice: la raíz del árbol, que es la entrada a la estructura. Cada vértice distinto de la raíz puede tener sólo un vértice de origen y, en caso general, cualquier número de vértices generados.

La representación gráfica del modelo de red es un gráfico del tipo “red”. La entrada a dicha estructura puede ser cualquier vértice. Cada vértice puede tener varios vértices generados y varios vértices de origen. Se pueden declarar varias conexiones entre un par de vértices. La gran mayoría de los DBMS soportan estructuras de red simples, es decir, se mantiene una relación 1:M entre cada par de tipos de registros.

Además de los modelos de red peer-to-peer, existen modelos de red con diferentes tipos de archivos. En tales modelos, se hace una distinción entre archivos principales (principal) y dependientes. El acceso a la estructura sólo es posible a través de los archivos principales. Sólo se pueden vincular entre sí registros de diferentes tipos.

Un lugar especial entre los sistemas estructurados lo ocupan los sistemas construidos sobre el uso. archivos invertidos. La peculiaridad de la organización de los datos en ellos es que los datos reales almacenados y la información sobre las conexiones están lógica y físicamente separados entre sí. Los datos básicos en estos sistemas se almacenan en archivos, cuyos registros pueden tener una estructura compleja. Toda la información de control se concentra en el asociador. La conexión lógica entre archivos se establece a través de un componente asociado llamado red de comunicación. En la figura. Se presenta esquemáticamente el principio de establecer conexiones en tales sistemas. En realidad, las conexiones no se establecen directamente con elementos de comunicación, como se muestra en la figura, sino a través de un convertidor de direcciones. En sistemas construidos sobre archivos invertidos, es posible transferir una relación M:M entre registros de archivos (lo que ningún otro sistema permite). Separar la información asociativa de los datos almacenados reales le permite cambiar las asociaciones sin cambiar los archivos en sí.

4. Por tipo de información almacenada Las bases de datos se dividen en: documental, fáctico Y lexicográfico. Entre las bases de datos documentales se encuentran bibliográfico, abstracto Y texto completo. Las bases de datos lexicográficas incluyen diversos diccionarios (clasificadores, diccionarios multilingües, diccionarios de palabras básicas, etc.).

En los sistemas de tipo hecho, la base de datos almacena información sobre objetos de interés para el usuario en forma de "hechos" (por ejemplo, información biográfica sobre los empleados, datos sobre el lanzamiento de productos por parte de los fabricantes, etc.). En respuesta a la solicitud del usuario, se proporciona la información requerida sobre el objeto u objetos que le interesan o se le envía un mensaje de que la información que está buscando no está en la base de datos.

En las bases de datos documentales, la unidad de almacenamiento es un documento (por ejemplo, el texto de una ley o artículo) y el usuario, en respuesta a su solicitud, recibe un enlace al documento o al documento en sí, en el que puede encontrar la información que le interesa.

Las bases de datos de tipo documental se pueden organizar de diferentes formas: sin almacenamiento y con almacenamiento del propio documento original en un soporte informático. Los sistemas del primer tipo incluyen bases de datos bibliográficas y de resúmenes, así como bases de datos indexadas que “hacen referencia” a la fuente de información. Los sistemas que proporcionan almacenamiento del texto completo de un documento se denominan texto completo.

5. Por la naturaleza de la organización del almacenamiento de datos y el acceso a ellos diferenciar local(personal), general(integrado, centralizado) y repartido bases de datos.

Base de datos personal es una base de datos destinada al uso local por un solo usuario. Las bases de datos locales pueden ser creadas por cada usuario de forma independiente o pueden recuperarse de una base de datos común.

Integrado y distribuido Las bases de datos implican la posibilidad de acceso simultáneo de varios usuarios a la misma información (modo de acceso multiusuario, paralelo).

Bases de datos distribuidas Además, tienen rasgos característicos relacionados con el hecho de que partes físicamente diferentes de la base de datos pueden ubicarse en diferentes computadoras, pero lógicamente, desde el punto de vista del usuario, deben representar un todo único.

Un banco de datos es un sistema complejo hombre-máquina, y no sólo la base de datos, sino también otros componentes de la base de datos se pueden distribuir entre los nodos de la red. Además, es posible que la base de datos en sí no se distribuya (por ejemplo, cuando se proporciona acceso multiusuario a una base de datos centralizada en la red). Al mismo tiempo, bajo BnD distribuido Entenderemos un banco de datos en el que se distribuye al menos uno de sus componentes.

Distinguir extensional(EBD) y intencional DB. Una base de datos extensiva (IDB) se construye utilizando reglas que determinan su contenido, y no almacenando datos explícitamente en una base de datos, como en las bases de datos extensivas.

El concepto de sistema de gestión de bases de datos (DBMS).

Clasificación de los sistemas gestores de bases de datos. Agrupaciones de clasificación relacionadas con el banco de datos en su conjunto. Sistema de gestión de bases de datos(SGBD) es un conjunto de lenguajes y herramientas de software diseñados para crear, mantener y compartir una base de datos con muchos usuarios. Normalmente, los DBMS se distinguen por el modelo de datos utilizado. Por lo tanto, DBMS basado en el uso modelo relacional

Los datos se denominan DBMS relacionales. Por lenguas de comunicación Los DBMS se dividen en,abierto cerrado Y.

mezclado Los sistemas abiertos son sistemas en los que se utilizan lenguajes de programación universales para acceder a la base de datos. Los sistemas cerrados tienen propios idiomas

comunicación con los usuarios del BnD. Por número de niveles

En arquitectura, se distinguen sistemas de un nivel, dos niveles y tres niveles. El nivel arquitectónico de un DBMS se entiende como un componente funcional cuyos mecanismos sirven para soportar un cierto nivel de abstracción de datos (niveles lógico y físico, así como la "vista" del usuario).).

nivel externo

La numeración de los niveles en la figura es arbitraria, pero no deja de reflejar su significado (el modelo interno sólo puede construirse sobre la base del modelo conceptual; estos dos niveles pueden combinarse, pero siempre están respaldados por el DBMS; el externo nivel puede estar ausente en la arquitectura DBMS). Por lenguas de comunicación Por funciones realizadas cerrado informativo quirófanos . Los DBMS de información le permiten organizar el almacenamiento de información y el acceso a ella. Para realizar un procesamiento más complejo, debe escribir programas especiales

. Los DBMS operativos realizan un procesamiento bastante complejo, por ejemplo, le permiten obtener automáticamente indicadores agregados que no se almacenan directamente en la base de datos, pueden cambiar los algoritmos de procesamiento, etc. Por ámbito de posible aplicación diferenciar cerrado universal especializado

, generalmente DBMS orientados a problemas. Por lenguas de comunicación Por "poder" cerrado "de oficina""corporativo"

. Las características características de los DBMS de escritorio son requisitos relativamente bajos de medios técnicos, orientación al usuario final y bajo costo.

Los DBMS corporativos brindan trabajo en un ambiente distribuido, alto rendimiento, soporte al trabajo en equipo al diseñar sistemas, han desarrollado herramientas de administración y mayores capacidades para mantener la integridad. El más famoso de SGBD corporativo son Oracle, Informix, Sybase, MS Servidor SQL

, Progreso y algunos otros.

1.ª generación: basada en un modelo jerárquico y de red.

2da generación – Sistemas relacionales.

Tercera generación: los DBMS deben admitir estructuras de datos complejas y medios más desarrollados para garantizar la integridad de los datos y cumplir con los requisitos de los sistemas abiertos.

Agrupaciones de clasificación relacionadas con el BnD en su conjunto.

Según los términos de servicio. Por ámbito de posible aplicación gratis cerrado pagado bancos de datos. Los BnD pagados, a su vez, se dividen en no lucrativo cerrado comercial. Los bancos de datos sin fines de lucro operan según el principio de autosuficiencia y no tienen como objetivo obtener ganancias.

El objetivo principal de la creación de bancos de datos comerciales es obtener beneficios de las actividades de información.

Sistemas OLTP y OLAP: características comparativas.

Los sistemas de información varían por la naturaleza del procesamiento de información predominante. Algunos implementan principalmente una gran cantidad de consultas bastante simples (dichos sistemas se denominan OLTP (procesamiento de transacciones en línea). sistemas de procesamiento de transacciones en línea. En otros, por el contrario, se requiere un procesamiento complejo de datos analíticos (para esta clase de sistemas se empezó a utilizar el término OLAP (On-line Analytical Processing)). Término OLAP

a menudo se identifica con el apoyo a la decisión (DSS (Decision Support Systems) - sistemas de apoyo a la decisión). Y como sinónimo del último término utilizan Data Warehousing: almacenes de datos (almacenes), es decir, un conjunto de soluciones organizativas, software y hardware para proporcionar a los analistas información basada en datos de los sistemas de procesamiento de transacciones. nivel inferior y otras fuentes.

"OLAP en en el sentido estricto" - estos son sistemas que proporcionan solo una selección de datos en varias secciones, y "OLAP en sentido amplio", o simplemente OLAP, que incluye:

soporte para múltiples usuarios que editan la base de datos;

funciones de modelado, incluidos mecanismos computacionales para obtener resultados derivados, así como agregar y combinar datos;

previsión, identificación de tendencias y análisis estadístico.

Los almacenes de datos se pueden dividir en dos tipos: almacenes de datos empresariales y mercados de datos. Los almacenes de datos empresariales contienen información que abarca toda la corporación y se agrega de múltiples fuentes operativas para un análisis consolidado. Los data marts contienen un subconjunto de datos empresariales y están creados para departamentos o divisiones dentro de una organización. Los data marts suelen ser creados por el propio departamento y cubren un aspecto específico de interés para los empleados del departamento.

Características comparativas sistemas OLTP y OLAP:

Característica
Operaciones predominantes	Entrada de datos, búsqueda	Análisis de datos
Naturaleza de las solicitudes	Muchas transacciones simples	Transacciones complejas
Datos almacenados	Operacional, detallado	Cubriendo un largo período de tiempo, agregado
Tipo de actividad	Operacional, táctico	Analítico, estratégico.
tipo de datos	Estructurado	Varios tipos

Modelo de datos relacionales: conceptos básicos. Principales tipos de conexiones entre relaciones y sus características.

modelo relacional Los datos (RMD) de un área temática determinada son un conjunto de relaciones que cambian con el tiempo. Al crear un sistema de información, un conjunto de relaciones le permite almacenar datos sobre objetos del área temática y modelar las conexiones entre ellos.

Elemento del modelo relacional	Formulario de presentación
Actitud
Diagrama de relaciones	Fila del encabezado de la columna de la tabla (encabezado de la tabla)
	fila de la tabla
Esencia	Descripción de las propiedades del objeto.
	Encabezado de columna de tabla
	Muchos valores aceptables atributo
valor del atributo	Valor del campo en el registro
clave primaria	Uno o más atributos
tipo de datos	Tipo de valor de elemento de tabla

Actitud Es un concepto esencial y es una tabla bidimensional que contiene algunos datos.

Esencia Hay un objeto de cualquier naturaleza cuyos datos se almacenan en una base de datos. Los datos de la entidad se almacenan en una relación.

Atributos representan propiedades que caracterizan a una entidad. En la estructura de la tabla, cada atributo tiene un nombre y corresponde al encabezado de una determinada columna de la tabla.

Matemáticamente, la relación se puede describir de la siguiente manera. Sean n conjuntos D1, D2, D3,..., Dn, entonces la relación R es el conjunto de conjuntos ordenados tuplas, donde dk Dk, dk – atributo, un Dk – dominio relación r.

Arroz. Representación de la relación EMPLEADO

Dominio representa el conjunto de todos los valores posibles de un atributo particular de una relación. La relación de EMPLEADO tiene 4 dominios. Dominio 1 contiene los nombres de todos los empleados, dominio 2- números de todos los departamentos de la empresa, dominio 3– nombres de todos los puestos, dominio 4 – fechas de nacimiento de todos los empleados. Cada dominio produce valores de un tipo de datos, como numérico o de carácter.

La relación EMPLEADO contiene 3 tuplas. La tupla de la relación en cuestión consta de 4 elementos, cada uno de los cuales se selecciona del dominio correspondiente. Cada tupla corresponde a una fila de la tabla.

Esquema de relación (encabezado de relación) es una lista de nombres de atributos. Por ejemplo, para el ejemplo dado, el diagrama de relaciones tiene la forma EMPLEADO (Nombre, Departamento, Puesto, D_Nacimiento). El conjunto de tuplas propias de una relación suele denominarse contenido relación (cuerpo).

Clave principal (clave de relación, clave de atributo) es un atributo de una relación que identifica de forma única cada una de sus tuplas. Por ejemplo, en relación con EMPLEADO (nombre completo, departamento, cargo, fecha de nacimiento), el atributo clave es “nombre completo”. Llave Tal vez compuesto (complejo), es decir, constar de varios atributos. Puede haber casos en los que una relación tenga varias combinaciones de atributos, cada uno de los cuales identifica de forma única todas las tuplas de la relación. Todas estas combinaciones de atributos son posibles claves relación. Cualquiera de las claves posibles se puede elegir como primario.

Si la clave primaria elegida consta del conjunto mínimo requerido de atributos, se dice que es no redundante .

Las claves se utilizan normalmente para lograr los siguientes propósitos:

1) eliminar la duplicación de valores en atributos clave;

2) ordenar tuplas;

3) acelerar el trabajo con tuplas de relaciones;

4)organización de tablas de enlace.

Sea la relación R1 tener no clave atributo A cuyos valores son los valores llave atributo B de otra relación R2. Luego dicen que el atributo A de la relación R1 es clave externa .

Las claves foráneas se utilizan para establecer conexiones entre relaciones. Por ejemplo, existen dos relaciones ESTUDIANTE (Nombre, Grupo, Especialidad) y ASIGNATURA (Nombre del Pr., Horario), que están conectadas por la relación ESTUDIANTE_ASIGNATURA (Nombre, Nombre del Pr., Grado) (Fig.). En una relación de conexión, los atributos Nombre completo y Nombre del pr. Estos atributos representan claves foráneas, que son las claves primarias de otras relaciones.

Arroz. Conexión de relación

Condiciones cuyo cumplimiento permite considerar la tabla como una relación.

1. Todas las filas de la tabla deben ser únicas, es decir, no puede haber filas con las mismas claves primarias.

2.Los nombres de las columnas de la tabla deben ser diferentes y sus valores deben ser simples, es decir, no se permite un grupo de valores en una columna de una fila.

3. Todas las filas de una tabla deben tener la misma estructura, correspondiente a los nombres y tipos de las columnas.

4. El orden de las filas de la tabla puede ser arbitrario. La mayoría de las veces, una tabla con una relación se coloca en un archivo separado.

Si la relación especificada por la tabla tiene una clave, entonces se considera que la tabla también tiene una clave y se llama llave o tabla con campos clave.

Principales tipos de conexiones entre relaciones y sus características. Entre tablas se pueden establecer relaciones binarias (entre dos tablas), ternarias (entre tres tablas) y, en general, n-arias. Veamos los más comunes. binario comunicaciones.

Al vincular dos tablas, se distingue una tabla principal y una adicional (subordinada). La vinculación lógica de tablas se realiza mediante clave de comunicación . La clave de enlace consta de uno o más campos, que en este caso se denominan campos de comunicacion (PD).

La esencia de la vinculación es establecer correspondencia entre los campos de vinculación de las tablas principal y adicional. Los campos de relación de la tabla principal pueden ser regulares o clave. Los campos clave se utilizan con mayor frecuencia como campos de conexión de una tabla subordinada.

Dependiendo de cómo se definan los campos de conexión de las tablas principal y adicional (cómo se relacionan los campos clave con los campos de conexión), en general se pueden establecer los siguientes cuatro tipos principales de conexión entre dos tablas (tabla):

uno – uno (1:1);

uno – muchos (1:M);

muchos – uno (M:1);

mucho - mucho (M:M o M:N).

Mesa Características de los tipos de relaciones de tablas.

Relación 1:1. Se forma una relación 1:1 cuando todos los campos de la relación entre las tablas principal y adicional son clave. Dado que los valores en los campos clave de ambas tablas no se repiten, existe una correspondencia uno a uno entre los registros de estas tablas. Las tablas mismas, de hecho, aquí se vuelven iguales.

Tipo de comunicación 1:M. Una relación 1:M ocurre cuando un registro de la tabla principal corresponde a varios registros de la tabla auxiliar.

Tipo de comunicación M:1. Una relación M:1 ocurre cuando uno o más registros de la tabla principal están asociados con un registro de la tabla adicional.

Tipo de comunicación M: M. El tipo más común de relación M:M ocurre en los casos en que varios registros de la tabla principal corresponden a varios registros de la tabla adicional.

Comentario . En la práctica, una relación suele implicar varias tablas a la vez. En este caso, una de las mesas puede tener varios tipos de conexiones con varias mesas. En los casos en que tablas vinculadas, a su vez, tienen conexiones con otras tablas, formando una jerarquía o árbol de conexiones.

Teoría de conjuntos y operaciones especialesálgebra relacional.

Álgebra es un conjunto de objetos con un conjunto de operaciones especificadas que están cerradas con respecto a este conjunto, llamado conjunto principal.

El conjunto principal en álgebra relacional es el conjunto de relaciones. El conjunto completo de operaciones se puede dividir en dos grupos: operaciones de teoría de conjuntos y operaciones especiales. El primer grupo incluye 4 operaciones. Las tres primeras operaciones de la teoría de conjuntos son binarias, es decir, implican dos relaciones y requieren circuitos equivalentes de las relaciones originales.

Asociación dos relaciones es una relación que contiene un conjunto de tuplas que pertenecen a la primera o segunda relación original, o a ambas relaciones al mismo tiempo.

Sean dadas dos relaciones R 1 = ( r 1 ) , R 2 = ( r 2 ), donde r 1 y r 2 son respectivamente tuplas de relaciones R 1 y R 2 , entonces la unión R 1 R 2 = ( r | r R 1 Vr R2). Aquí r es una tupla de una nueva relación, V es la operación de suma lógica "O".

Al cruzar

R 3 = R 1 R 2 =( r | r R 1 ^ r R 2 ), aquí ^ es la operación de multiplicación lógica (“Y” lógico).

Por diferencia

Al cruzar relaciones es una relación que contiene un conjunto de tuplas que pertenecen simultáneamente a la primera y a la segunda relación R 1 y R 2:

R 3 = R 1 R 2 =( r | r R 1 ^ r R 2 ), aquí ^ es la operación de multiplicación lógica (“Y”).

Por diferencia las relaciones R 1 y R 2 son una relación que contiene un conjunto de tuplas pertenecientes a R 1 y no pertenecientes a R 2:

R 5 = R 1 \ R 2 = ( r | r R 1 ^ r R 2 )

Embrague o concatenación, tuplas con = y q = .., q m > es una tupla que se obtiene sumando los valores de la segunda al final de la primera. El vínculo entre cyq se denota como (c, q).

(c, q) =<с 1 с 2 , ... , с n , q 1 , q 2 , .... q m >

Aquí n es el número de elementos de la primera tupla c, m es el número de elementos de la segunda tupla q.

Todas las operaciones anteriores no cambiaron el grado o la aridad de las relaciones; esto se desprende de la definición de equivalencia de esquemas de relaciones. La operación del producto cartesiano cambia el grado de la relación resultante.

Producto cartesiano extendido las relaciones R, de grado n con el circuito S R1 =(A 1,A 2 ...,A n) y las relaciones R 2 de grado m con el circuito S R2 =(B 1,B 2,...,B m) es llamada relación R 3 grados n+m con circuito

S R3 = (A 1, A 2, ..., A n, B 1, B 2, ..., B m), que contiene tuplas obtenidas al concatenar cada tupla r de la relación R 1 con cada tupla q de la relación R 2.

Es decir, si R 1 = ( r ), R 2 = ( q )

R 1 R 2 = ((r, q) | r R 1 ^ q R 2 ).

Operaciones especiales de álgebra relacional.

La primera operación especial del álgebra relacional es selección horizontal, o operación de filtrado, o operación de restricción de relación.

Sea a una expresión booleana compuesta de términos de comparación que utilizan conectivos AND (^), OR (V), NOT (–) y posiblemente paréntesis. Se permiten como términos de comparación los siguientes:

a) término A os a, donde A es el nombre de algún atributo que toma valores del dominio D; a es una constante tomada del mismo dominio D, a D; oc – una de las operaciones de comparación permitidas para un dominio D determinado;

b) término A os B, donde A, B son los nombres de algunos atributos Q-comparables, es decir, atributos que toman valores del mismo dominio D.

Entonces el resultado de la operación de selección o filtrado especificada en la relación R en forma de expresión booleana definida en los atributos de la relación R es la relación R[G], que incluye aquellas tuplas de la relación original para las cuales se realizó la selección o la condición de filtrado es verdadera:

R = (r | r R ^ G(r) = "Verdadero")

La próxima operación especial es operación de diseño. Sea R una relación, S R = (A 1 , ... , An ) un esquema de relación R. Denotemos por B el subconjunto [ Аi]; B ( Ai ) Además, sea B 1 el conjunto de atributos de ( Ai ) no incluidos en B. Si B = (A 1 j.A 2 j .....A k j), B 1 = (A 1 j,A 2 j,...,A k j)y r =<а 1 j, а 2 j,...,а k j >, y k j А k ji, entonces r [B], s=< a 1 j, а 2 j, ... , а m , >; а m , А m j

La proyección de una relación R sobre un conjunto de atributos B, denotada como R[B], es una relación con un esquema correspondiente a un conjunto de atributos B S R | B | = B, que contiene tuplas obtenidas de las tuplas de la relación original R eliminando de ellas valores que no pertenecen a atributos del conjunto B.

Por definición de relación, todas las tuplas duplicadas se eliminan de la relación resultante.

La operación de diseño, a veces también llamada operación de selección vertical, permite obtener sólo las características requeridas del objeto modelado. Muy a menudo, la operación de diseño se utiliza como paso intermedio en operaciones de selección o filtrado horizontal. Se utiliza de forma independiente en la etapa final de recibir una respuesta a una solicitud.

La siguiente operación especial del álgebra relacional es la operación conexión condicional.

A diferencia de las operaciones especiales consideradas del álgebra relacional: filtrado y proyección, que son unarias, es decir, se realizan en una relación, la operación de unión condicional es binaria, es decir, la fuente son dos relaciones y el resultado es uno. .

Sea R = (r), Q = (q) – relaciones iniciales, S R, S Q – esquemas de relaciones R y Q, respectivamente.

S R = (A 1, A 2, ..., A k): S Q = (B 1 B 2, ..., B m), donde A, B son los nombres de los atributos en los esquemas de relación R y Q , respectivamente. En este caso, suponemos que se dan conjuntos de atributos A y B

A (A i), j=1,k; En ( B j ) j=1,m , y estos conjuntos constan de atributos Q comparables.

Entonces la conexión de las relaciones R y Q bajo la condición p será un subconjunto del producto cartesiano de las relaciones R y Q, cuyas tuplas satisfacen la condición p, considerada como el cumplimiento simultáneo de las condiciones:

r.A j Q j В i , : i=l,k, donde k es el número de atributos incluidos en los conjuntos A y B, y Q j es una operación de comparación específica.

A j Q j B i D i Qi es el i-ésimo predicado de comparación, determinado a partir del conjunto de operaciones de comparación permitidas en el dominio Di.

R[P]Q = (r.q) | (rq) | r.A Q j q.B j - “Verdadero”, i=l,k)

La última operación incluida en el conjunto de operaciones de álgebra relacional es la operación división.

Para definir la operación de división, primero consideramos el concepto de conjunto de imágenes.

Sea R una relación con esquema S R = (A1, A 2 ,..., A k);

Sea A un cierto conjunto de atributos A ( A i ) i=l,k, A 1 sea un conjunto de atributos no incluidos en el conjunto A.

La intersección de los conjuntos A y A 1 está vacía: A A 1 = 0; la unión de conjuntos es igual al conjunto de todos los atributos de la relación original: A A 1 = S R .

Entonces el conjunto de imágenes de un elemento en la proyección R[A] es el conjunto de tales elementos en la proyección R para los cuales la concatenación (x, y) son tuplas de la relación R, es decir

QA(x) = (y | y R ^ (x, y) R) – conjunto de imágenes.

Definamos ahora la operación división. Sean dadas dos relaciones R y T, respectivamente, con diagramas: S R = (A 1, A 2, ..., A k); S T =-(B 1, B 2, ..., B m);

A y B – conjuntos de atributos de estas relaciones, de la misma longitud (sin repeticiones);

A S R ; En ST. Los atributos A 1 son atributos de R que no están incluidos en el conjunto A.

La intersección de los conjuntos A A 1 = está vacía y A A 1 = S R . Las proyecciones R[A] y T[B] son compatibles por asociación, es decir, tienen circuitos equivalentes: S R | A |~ S T [B].

Entonces la operación de división asocia las relaciones R y T con la relación

Q = RT, cuyas tuplas son aquellos elementos de la proyección R para los cuales T[B] está incluido en el conjunto de imágenes construidas para ellos:

RT = (r | r R ^ T[B] (y | y R [A] ^ (r, y) R)).

La operación de división es conveniente cuando es necesario comparar un determinado conjunto de características de atributos individuales.

Varios soluciones arquitectónicas, utilizado en la implementación de DBMS multiusuario. Arquitectura centralizada.

El concepto de base de datos inicialmente asumió la capacidad de resolver muchos problemas por parte de varios usuarios. La característica más importante SGBD moderno es la presencia de tecnología multiusuario. Diferentes implementaciones de tales tecnologías en diferentes tiempos se asoció tanto con las propiedades básicas de la tecnología informática como con el desarrollo de software.

Arquitectura centralizada. Cuando se utiliza esta tecnología, la base de datos, el DBMS y el programa de aplicación (aplicación) se encuentran en una computadora (mainframe o computadora personal) (Fig. 1). Este método de organización no requiere soporte de red y todo se reduce a un funcionamiento autónomo. El trabajo se estructura de la siguiente manera:

La base de datos, en forma de un conjunto de archivos, se encuentra en el disco duro del ordenador.

El DBMS y la aplicación para trabajar con la base de datos están instalados en la misma computadora.

El usuario inicia la aplicación. Utilizando la interfaz de usuario proporcionada por la aplicación, inicia una llamada a la base de datos para recuperar/actualizar información.

Todas las llamadas a la base de datos pasan por el DBMS, que encapsula en sí mismo toda la información sobre la estructura física de la base de datos.

El DBMS inicia el acceso a los datos, asegurando el cumplimiento de las solicitudes de los usuarios.

Arroz. 1. Arquitectura centralizada

Se utilizó una arquitectura similar en las primeras versiones de DB2 y Oracle. La principal desventaja de este modelo es que el rendimiento cae drásticamente a medida que aumenta el número de usuarios.

Tecnología con red y servidor de archivos(arquitectura de servidor de archivos). Tecnología cliente-servidor. Arquitectura cliente-servidor de tres niveles (varios niveles).

La creciente complejidad de las tareas, la aparición de ordenadores personales y locales. redes informáticas fueron los requisitos previos para el surgimiento de una nueva arquitectura servidor de archivos. Esta arquitectura de base de datos accesible en red implica designar una de las computadoras de la red como servidor dedicado en el que se almacenarán los archivos de la base de datos. Según las solicitudes de los usuarios, los archivos con servidor de archivos se transmiten a las estaciones de trabajo de los usuarios, donde se lleva a cabo la mayor parte del procesamiento de datos. El servidor central desempeña principalmente únicamente la función de almacenar archivos, sin participar en el procesamiento de los datos en sí (Fig. 2).

Arroz. 2. Arquitectura del servidor de archivos.

El trabajo se estructura de la siguiente manera:

La base de datos en forma de un conjunto de archivos se encuentra en el disco duro de una computadora especialmente dedicada (servidor de archivos).

Existe una red local que consta de computadoras cliente, cada una de las cuales tiene instalado un DBMS y una aplicación para trabajar con la base de datos.

Todas las llamadas a la base de datos pasan por el DBMS, que encapsula en sí mismo toda la información sobre la estructura física de la base de datos ubicada en el servidor de archivos.

El DBMS inicia llamadas a los datos ubicados en el servidor de archivos, como resultado de lo cual parte de los archivos de la base de datos se copia a la computadora del cliente y se procesa, lo que garantiza el cumplimiento de las solicitudes del usuario (se llevan a cabo las operaciones necesarias con los datos).

Si es necesario, los datos se envían de vuelta al servidor de archivos para actualizar la base de datos.

El DBMS devuelve el resultado a la aplicación.

La aplicación, utilizando la interfaz de usuario, muestra el resultado de las consultas.

En el marco de la arquitectura" servidor de archivos"Se completaron las primeras versiones de los populares DBMS de escritorio, como dBase y Microsoft Access. Las principales desventajas de esta arquitectura:

Cuando muchos usuarios acceden simultáneamente a los mismos datos, el rendimiento cae drásticamente.

Los recursos de la computadora y la red del cliente no se utilizan de manera óptima. Como resultado, aumenta el tráfico de la red y aumentan los requisitos de capacidad de hardware de la computadora del usuario.

Se utiliza un enfoque de navegación, centrado en trabajar con registros individuales.

Bajo nivel de seguridad: robo y daño, realización de cambios erróneos.

Un aparato de transacción insuficientemente desarrollado sirve como fuente de errores en términos de violar la integridad semántica y referencial de la información al mismo tiempo que introduce cambios.

Tecnología cliente-servidor. Usando tecnología " cliente - servidor" asume la presencia de una cierta cantidad de computadoras conectadas a una red, una de las cuales realiza funciones de control especiales (es un servidor de red).

Arquitectura" cliente - servidor"separa las funciones de la aplicación de usuario (cliente) y del servidor. La aplicación cliente genera una solicitud al servidor en el que se encuentra la base de datos, en un lenguaje estructural consultas SQL. El servidor remoto acepta la solicitud y la reenvía al servidor de base de datos SQL. El servidor SQL es un programa especial que administra una base de datos remota. El servidor SQL garantiza que la consulta se ejecute en la base de datos, se genere el resultado de la consulta y se devuelva a la aplicación cliente. La computadora cliente solo envía una solicitud a la base de datos del servidor y recibe el resultado, luego de lo cual lo interpreta según sea necesario y lo presenta al usuario. Porque El resultado de la solicitud se envía a la aplicación del cliente; sólo los datos que el cliente necesita “viajan” a través de la red. Como resultado, se reduce la carga en la red. Dado que la solicitud se ejecuta donde se almacenan los datos (el servidor), no es necesario enviar grandes lotes de datos. El servidor SQL optimiza la consulta recibida para que se ejecute en tiempo minimo con los menores costos generales. La arquitectura del sistema se muestra en la Fig. 3.

Todo esto aumenta el rendimiento del sistema y reduce el tiempo que lleva esperar el resultado de una solicitud. Cuando el servidor ejecuta consultas, el grado de seguridad de los datos aumenta significativamente, ya que las reglas de integridad de los datos se definen en la base de datos del servidor y son las mismas para todas las aplicaciones que utilizan esta base de datos. Esto elimina la posibilidad de definir reglas contradictorias para mantener la integridad.

Arroz. 3. Arquitectura cliente-servidor.

La base de datos en forma de un conjunto de archivos se encuentra en el disco duro de una computadora especialmente dedicada (servidor de red).

Existe una red local que consta de computadoras cliente, cada una de las cuales tiene instalada una aplicación cliente para trabajar con la base de datos.

En cada una de las computadoras cliente, los usuarios tienen la capacidad de ejecutar la aplicación. Utilizando la interfaz de usuario proporcionada por la aplicación, inicia una llamada al DBMS ubicado en el servidor para recuperar/actualizar información. Para la comunicación se utiliza un lenguaje de consulta especial SQL, es decir Sólo el texto de la solicitud se transmite a través de la red desde el cliente al servidor.

El DBMS encapsula en sí mismo toda la información sobre la estructura física de la base de datos ubicada en el servidor.

El DBMS inicia llamadas a datos ubicados en el servidor, como resultado de lo cual todo el procesamiento de datos se lleva a cabo en el servidor y solo el resultado de la solicitud se copia a la computadora cliente. Por tanto, el DBMS devuelve el resultado a la aplicación.

La aplicación, utilizando la interfaz de usuario, muestra el resultado de las consultas.

Funciones de la aplicación cliente: envío de solicitudes; interpretación de solicitudes; presentación de resultados.

Funciones de la parte del servidor: recibir solicitudes; garantizar un sistema de seguridad y control de acceso; gestión de la integridad de la base de datos; Implementación de la estabilidad del modo operativo multiusuario.

en arquitectura" cliente - servidor“Los DBMS llamados “industriales” funcionan. Se llaman industriales porque son los DBMS de esta clase los que pueden garantizar el funcionamiento de los sistemas de información a escala de una mediana y gran empresa, organización o banco (MS SQL Server, Oracle). , InterBase, etcétera).

El servidor SQL lo mantiene un empleado individual o un grupo de empleados. Gestionan las características físicas de la base de datos, optimizan, configuran y redefinen varios componentes de la base de datos, crean nuevas bases de datos, modifican las existentes, etc.

Veamos las principales ventajas de esta arquitectura en comparación con la arquitectura de servidor de archivos:

El tráfico de red se reduce significativamente.

Se reduce la complejidad de las aplicaciones cliente (la mayor parte de la carga recae en la parte del servidor) y, en consecuencia, se reducen los requisitos de capacidad de hardware de las computadoras cliente.

La presencia de una herramienta de software especial, el servidor SQL, hace que ya se haya resuelto una parte importante de las tareas de diseño y programación.

La integridad y seguridad de la base de datos aumenta significativamente.

Las desventajas incluyen mayores costos financieros para hardware y software, así como ciertas dificultades con la actualización oportuna de las aplicaciones cliente en todas las computadoras cliente.

Arquitectura cliente-servidor de tres niveles (varios niveles).Tres enlaces(en algunos casos multienlace)arquitectura representa una mejora adicional de la tecnología" cliente - servidor". Habiendo considerado la arquitectura" cliente - servidor", podemos concluir que es un sistema de 2 niveles: el primer enlace es la aplicación cliente, el segundo enlace es el servidor de la base de datos + la propia base de datos. B arquitectura de tres niveles toda la lógica de negocios (lógica de negocios) incluida previamente en aplicaciones cliente, se asigna a un enlace separado llamado servidor de aplicaciones. En este caso, las aplicaciones cliente se quedan únicamente con la interfaz de usuario. Por lo tanto, en el ejemplo descrito anteriormente, un navegador web actúa como una aplicación cliente. Ahora, cuando cambia la lógica empresarial, ya no es necesario cambiar las aplicaciones cliente y actualizarlas para todos los usuarios. Además, se reducen al máximo los requisitos de equipamiento del usuario.

Así, como resultado, el trabajo se estructura de la siguiente manera:

Una base de datos en forma de un conjunto de archivos se almacena en el disco duro de una computadora especialmente dedicada (servidor de red).

El DBMS también se encuentra en el servidor de red.

Hay un servidor de aplicaciones especialmente dedicado en el que se encuentra el software de análisis empresarial (lógica empresarial).

Hay muchas computadoras cliente, cada una de las cuales tiene instalado el llamado "cliente ligero", una aplicación cliente que implementa la interfaz de usuario.

En cada una de las computadoras cliente, los usuarios tienen la oportunidad de ejecutar una aplicación: un cliente ligero. Utilizando la interfaz de usuario proporcionada por la aplicación, inicia una llamada al software de inteligencia empresarial ubicado en el servidor de la aplicación.

El servidor de aplicaciones analiza los requisitos del usuario y genera consultas a la base de datos. Utilizado para la comunicación. lenguaje especial Consultas SQL, es decir Sólo el texto de la solicitud se transmite a través de la red desde el servidor de aplicaciones al servidor de la base de datos.

El DBMS encapsula en sí mismo toda la información sobre la estructura física de la base de datos.

El DBMS inicia llamadas a datos ubicados en el servidor, como resultado de lo cual el resultado de la consulta se copia al servidor de aplicaciones.

El servidor de aplicaciones devuelve el resultado a la aplicación cliente (usuario).

La aplicación, utilizando la interfaz de usuario, muestra el resultado de las consultas.

El concepto de integridad de la base de datos. Integridad lógica y física de la base de datos. Clasificación de restricciones de integridad.

Garantizar la integridad de los datos es la tarea más importante en el diseño y operación de sistemas de procesamiento de datos (DPS). El problema de la integridad es garantizar... que los datos de la base de datos sean correctos en todo momento”. Integridad – relevancia y coherencia de la información, su protección contra destrucción y cambios no autorizados.

La integridad es uno de los aspectos de la seguridad de la información, junto con la disponibilidad (la capacidad de obtener el servicio de información requerido a un costo aceptable) y la confidencialidad (protección contra lecturas no autorizadas).

La integridad de los datos es una propiedad inherente de una base de datos y garantizarla es la tarea más importante en el diseño de BnD. La integridad de los datos se describe mediante un conjunto de cláusulas especiales llamadas restricciones de integridad. Las restricciones de integridad son declaraciones sobre los valores aceptables de unidades de información individuales y las relaciones entre ellas. Estas restricciones están determinadas en la mayoría de los casos por las características del área temática. Al realizar operaciones en la base de datos, se verifica el cumplimiento de las restricciones de integridad. Las restricciones de integridad se pueden clasificar según diferentes signos(arroz.).

Integridad lógica – el estado de la base de datos, caracterizado por la ausencia de violaciones de las restricciones de integridad inherentes al modelo lógico de datos (es decir, restricciones implícitas) y restricciones explícitas especificadas de forma declarativa o procesal. integridad física – ausencia de violaciones de las especificaciones del esquema de almacenamiento, así como destrucción física de datos en los medios.

Para controlar la integridad de la base de datos, también se utiliza un mecanismo de activación. Desencadenar– esta es una acción que se activa cuando ocurre un evento específico (inserción, eliminación, actualización de un registro). Los desencadenantes se especifican en el esquema de la base de datos. Un concepto más amplio en relación con desencadenar es el concepto procedimiento almacenado. Los procedimientos almacenados describen partes de la lógica de la aplicación, se almacenan y ejecutan en el servidor, lo que permite mejorar las características de rendimiento.

Integridad de datos Es una propiedad integral de una base de datos y su provisión es la tarea más importante del diseño de una base de datos. La integridad de los datos se describe mediante un conjunto de cláusulas especiales llamadas restricciones de integridad. Las restricciones de integridad son declaraciones sobre los valores aceptables de unidades de información individuales y las relaciones entre ellas. Estas restricciones están determinadas en la mayoría de los casos por las características del área temática. Al realizar operaciones en la base de datos, se verifica el cumplimiento de las restricciones de integridad. Restricciones de integridad se pueden clasificar según diferentes criterios (Fig. a continuación).

Hay lógicas y integridad física DB. Integridad lógica– el estado de la base de datos, caracterizado por la ausencia de violaciones de las limitaciones de integridad inherentes a modelo lógico datos (es decir, restricciones implícitas) y restricciones explícitas, especificadas de forma declarativa o procesal. integridad física– ausencia de violaciones de las especificaciones del esquema de almacenamiento, así como destrucción física de datos en los medios.

9. Problema de integridad de la base de datos. Transacciones y bloqueos. Sincronización del trabajo de los usuarios.

Garantizar la integridad de los datos es la tarea más importante en el diseño y operación de sistemas de procesamiento de datos (DPS). El problema de la integridad es garantizar que los datos de la base de datos sean correctos en todo momento”. Integridad – relevancia y coherencia de la información, su protección contra destrucción y cambios no autorizados.

También se utiliza para monitorear la integridad de la base de datos. mecanismo de disparo. Desencadenar– esta es una acción que se activa cuando ocurre un evento específico (inserción, eliminación, actualización de un registro). Los desencadenantes se especifican en el esquema de la base de datos. Un concepto más amplio en relación con un desencadenante es el concepto procedimiento almacenado. Los procedimientos almacenados describen partes de la lógica de la aplicación, se almacenan y ejecutan en el servidor, lo que permite mejorar las características de rendimiento.

Actas. Una transacción es un conjunto completo de acciones sobre una base de datos, que la transfiere de un estado integral en sentido lógico a otro. Las transacciones están sujetas a un conjunto de requisitos conocidos como ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). Estos requisitos surgen de la definición de una transacción.

Atomicidad. Una transacción es un determinado conjunto de acciones completadas.

El sistema garantiza su ejecución sobre la base de "todo o nada": o se realizan todas las acciones y luego la transacción se "arregla"; o, si no es posible realizar todas las acciones, por ejemplo, en caso de fallas, la transacción se "revierte" y la base de datos permanece en su estado original.

Consistencia. Se supone que como resultado de la transacción, el sistema pasa de un estado correcto a otro.

Aislamiento. Durante una transacción, los datos pueden estar temporalmente en un estado inconsistente. Dichos datos no deben ser visibles para otras transacciones hasta que se completen los cambios (es decir, hasta que se haya confirmado formalmente el peso de la modificación).

Durabilidad. Una vez que se confirma una transacción, sus resultados deben ser duraderos. Los algoritmos de control de concurrencia más populares se basan en un mecanismo de bloqueo. El bloqueo es la prohibición de realizar determinadas operaciones sobre datos si otro usuario los está tratando. En este diseño, cada vez que una transacción intenta acceder a cualquier unidad de datos, se coloca un bloqueo en esa unidad.

Los bloqueos se aplican de acuerdo con reglas de compatibilidad de bloqueos que evitan conflictos. leer-escribir, escribir-leer Y registro-registro.

La serialización de las transacciones está garantizada si los bloqueos de las transacciones que se ejecutan simultáneamente cumplen la siguiente regla: "No se adquirirá ningún bloqueo en nombre de ninguna transacción hasta que se haya liberado previamente". establecer bloqueo" Esta regla se conoce como bloqueo de dos fases , desde que la transacción pasa por primera vez por la fase crecimiento, cuando configura las cerraduras, y luego la fase de compresión cuando se liberan las cerraduras. Se puede bloquear automáticamente, y tal vez controlado por el usuario.

En función de las unidades de información bloqueadas se pueden distinguir las siguientes: niveles de bloqueo : base de datos, colección de tablas relacionadas, tabla, colección de registros relacionados, registro, campo. Los objetos de bloqueo pueden ser una página, un grupo de páginas o un área de base de datos.

Algunos sistemas proporcionan dinámica un esquema de bloqueo en el que una transacción primero bloquea una gran cantidad de información, como una página.

Distinguir pesimista Yoptimista bloqueando. Los bloqueos pesimistas impiden el acceso a los datos de otras transacciones cuando alguna transacción ya está trabajando en ellos. Los bloqueos optimistas permiten transacciones simultáneas, monitorean conflictos y los resuelven.

Sincronización del trabajo de los usuarios.Replicación – tecnología utilizada en DDB (base de datos distribuida) que brinda soporte para copias de la base de datos completa o sus fragmentos en varios nodos de la red. Una copia de una base de datos que es miembro de un conjunto de otras copias que se pueden sincronizar entre sí se llama réplica. Las copias de la base de datos suelen estar cerca de los lugares donde se utiliza la información. El término “replicación” se utiliza como sinónimo del concepto de “replicación”. El proceso de actualización de réplicas, durante el cual se transfieren los registros actualizados y otros objetos y se concilian los datos duplicados, se llamasincronización . El intercambio de datos entre réplicas puede ser unidireccional o bidireccional. Además, es posible sincronizar réplicas bajo el control de un sincronizador. A diferencia de los sistemas realmente distribuidos, en los que, al ejecutar solicitudes distribuidas, se implementa el protocolo. fijación en dos fases Los sistemas con bases de datos replicadas suelen utilizar herramientas de replicación asíncronas.

Actualmente, muchos DBMS conocidos ofrecen capacidades de replicación a los usuarios. Algunos sistemas utilizan metáforas de la publicación (editor, publicación, suscriptor). La colección de datos que se pueden replicar se llama publicación.

Durante el desarrollo aplicaciones web modernas Es difícil subestimar los beneficios de utilizar sistemas de control de versiones. En relación con los archivos del producto en desarrollo, podemos rastrear cualquier etapa de producción en cualquier momento, a partir de la primera revisión. Las herramientas que nos ayudan con esto ahora se han popularizado, se consideran buenas prácticas en el desarrollo y, en muchos casos, una producción exitosa sin su uso es, en principio, imposible. ¿Qué opciones tenemos cuando es necesario realizar un seguimiento de los cambios no en los archivos, sino en las bases de datos del proyecto? Debajo del corte compartiré información sobre medios existentes, con el que tuve que familiarizarme.

1. PHP SQLDIFF, también conocido como SQLDiff

Un script PHP que le permite ver las diferencias completas (tanto en estructura como en datos) entre cualquier tabla de dos bases de datos. La herramienta no tiene ninguna característica para sincronización automática estructura o datos: solo se proporciona información visual. Más de deficiencias significativas– la capacidad de conectarse solo a bases de datos a las que se puede acceder directamente (no a través de un túnel ssh). Velocidad de funcionamiento lenta grandes volúmenes datos (trabajando a través de un módulo de pera, que no brilla ni por novedad ni por velocidad). Considero que este script es muy útil para un desarrollador en los casos en que es necesario comprender y representar visualmente las diferencias entre diferentes mesas- tiene una interfaz fácil de usar, configuración rápida. Lo caracterizaría más como una útil utilidad de bolsillo para comprender rápidamente la desincronización de tablas, que en teoría deberían ser idénticas, que como una herramienta seria que puede usarse para automatizar los procesos de sincronización.

2.LIQUIBASE

Migrador de estructura de base de datos conveniente, multifuncional y fácil de usar a Java. Veo esto como una ventaja para mí si lo uso junto con Jenkins.
Ejemplo (host1 es el servidor desde el cual necesita copiar la estructura de la base de datos; host2 es el servidor al que necesita transferir la estructura desde host1):

Java -jar liquibase.jar --driver=com.mysql.jdbc.Driver --classpath=mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar --logFile=db.ExampleChangelog.xml --url="jdbc: mysql://host2" --defaultSchemaName=db_name --username=nombre de usuario --password="contraseña" --referenceUrl=jdbc:mysql://host1 --referenceUsername=nombre de usuario --referencePassword="contraseña" diffChangeLog > ChangeSet. XML

Genera conjunto de cambios en formato xml, cuya migración adicional lleva la estructura de la base de datos en el host2 a un estado idéntico al del host1.

Iniciando la migración:

Java -jar liquibase.jar --driver=com.mysql.jdbc.Driver --classpath=/path/to/classes --changeLogFile=ChangeSet.xml --url="jdbc:mysql://host2" --nombre de usuario =usuario --contraseña="contraseña" migrar

Después de la migración, tiene sentido comprobar nuevamente que el conjunto de cambios esté vacío.
No solo se sincronizan tablas y campos, sino también índices y claves. No estoy seguro acerca de los procedimientos almacenados; no lo he comprobado.

El conjunto de cambios también se puede generar en otros formatos: en sql, en json (no solo en xml). Formar un conjunto de cambios en SQL será útil en los casos en que se utilicen las herramientas de otra utilidad para la migración.

3.schemasync

Una herramienta para sincronizar la estructura de la base de datos. Para funcionar, necesita Python y la interfaz correspondiente para mysql.
De las diferencias significativas con liquibase:
- Schemasync crea no solo un conjunto de cambios, sino también un archivo que le permite revertir los cambios (la ventaja más importante y valiosa, aunque, en mi opinión, no elimina la necesidad de realizar una copia de seguridad antes de la sincronización)
- liquibase le permite no solo recibir un conjunto de cambios, sino también iniciar inmediatamente la migración utilizando la propia utilidad. Quizás no sea una característica excelente, pero sigue siendo conveniente y útil

Schemasync funciona solo con SQL, sin xml intermedio ni análogos. Veo ventajas y desventajas en esto.
Sintaxis muy concisa, configuraciones mínimas. Le permite no sincronizar comentarios e incrementar automáticamente (configurable): una ventaja definitiva.

Ejemplo de uso:

Schemasync mysql://usuario:pass@dev-host:3306/dev_db mysql://usuario:pass@prod-host:3306/production_db

Cualquiera que haya desarrollado alguna vez una aplicación que utilice una base de datos probablemente se haya encontrado con el problema de actualizar la estructura de la base de datos al implementar y actualizar la aplicación.

La mayoría de las veces se utiliza un enfoque simple: crear un conjunto de scripts SQL para modificar la estructura de la base de datos de una versión a otra. Por supuesto que hay uno poderosa herramienta, como Red Gate, pero en primer lugar, no es gratuito y, en segundo lugar, no resuelve el problema. automatización completa actualizaciones.

La tecnología de migraciones, que apareció por primera vez en Hibernate ORM e implementada en Linq, es muy buena y conveniente, pero implica una estrategia de código primero para desarrollar una estructura de base de datos, que requiere mucha mano de obra para proyectos existentes, y el uso de desencadenantes, procedimientos almacenados y funciones en la base de datos hacen que la tarea de cambiar primero al código sea casi imposible.

Este artículo propone un enfoque alternativo para resolver este problema, utilizando almacenamiento. estructura de referencia DB en archivo XML y generación automática Script SQL basado en una comparación de la referencia y las estructuras existentes. Así que comencemos...

Generando un archivo XML con la estructura de la base de datos.

Para experimentos usaremos la base de datos DbSyncSample. El script para crear la base de datos se proporciona a continuación.

USAR GO /****** Objeto: Tabla . Fecha de secuencia de comandos: 06/01/2017 10:37:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE .( IDENTITY(1,1) NO NULO, (50) NULL, NULL, (18, 2) NO NULL, RESTRICCIÓN DE CLAVE PRIMARIA AGRUPADA (ASC) CON (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON) ON GO CREAR ÍNDICE NO Agrupado EN . (ASC)CON (PAD_INDEX = DESACTIVADO, STATISTICS_NORECOMPUTE = DESACTIVADO, SORT_IN_TEMPDB = DESACTIVADO, IGNORE_DUP_KEY = DESACTIVADO, DROP_EXISTING = DESACTIVADO, EN LÍNEA = DESACTIVADO, ALLOW_ROW_LOCKS = ACTIVADO, ALLOW_PAGE_LOCKS = ACTIVADO) ON GO /****** Objeto: Tabla. Fecha de secuencia de comandos: 06/01/2017 10:37:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE .( IDENTITY(1,1) NOT NULL, (150) NULL, NULL, (18 , 2) NO NULO, RESTRICCIÓN DE CLAVE PRIMARIA AGRUPADA (ASC) CON (PAD_INDEX = APAGADO, STATISTICS_NORECOMPUTE = APAGADO, IGNORE_DUP_KEY = APAGADO, ALLOW_ROW_LOCKS = ENCENDIDO, ALLOW_PAGE_LOCKS = ENCENDIDO) ENCENDIDO) EN GO /****** Objeto: Script de activación Fecha: 06/01/2017 10:37:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TRIGGER.

EN. DESPUÉS DE INSERTAR, ACTUALIZAR COMO COMENZAR ACTUALIZAR pedidos SET TotalCost = s.Total FROM (SELECT i.OrderId OId, SUM(d.Cost) Total FROM Detalles d JOIN insertado i ON d.OrderId=i.OrderId GROUP BY i.OrderId) s WHERE Id=s.OId END GO /****** Objeto: Activador Fecha de secuencia de comandos: 06/01/2017 10:37:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TRIGGER .

EN. DESPUÉS DE ELIMINAR COMO COMENZAR ACTUALIZAR Pedidos SET TotalCost = s.Total FROM (SELECT i.OrderId OId, SUM(d.Cost) Total FROM Detalles d JOIN eliminado i ON d.OrderId=i.OrderId GROUP BY i.OrderId) s WHERE Id =s.OId END GO /****** Objeto: Fecha de secuencia de comandos predeterminada: 01/06/2017 10:37:43 ******/ ALTER TABLE. AGREGAR RESTRICCIÓN PREDETERMINADA ((0)) PARA GO /****** Objeto: Fecha de secuencia de comandos predeterminada: 01/06/2017 10:37:43 ******/ ALTER TABLE. AGREGAR RESTRICCIÓN PREDETERMINADA ((0)) PARA GO /****** Objeto: Fecha de secuencia de comandos ForeignKey: 01/06/2017 10:37:43 ******/ ALTER TABLE. CON CHECK AGREGAR RESTRICCIÓN CLAVE EXTRANJERA() REFERENCIAS. () IR ALTERAR TABLA. VERIFICAR RESTRICCIÓN IR

Para experimentos, creamos una aplicación de consola. Le conectamos el paquete nuget Shed.DbSync.

Después de ejecutar el programa, vemos lo siguiente en el archivo DbStructure.xml:

0 1 entero 4 FALSO verdadero FALSO 2 nvarchar 100 verdadero FALSO FALSO 3 fecha y hora 8 verdadero FALSO FALSO 4 decimal 9 FALSO FALSO FALSO 1 Agrupado verdadero verdadero FALSO 1 1 FALSO 2 NO Agrupado FALSO FALSO FALSO 2 1 FALSO 1 4 ((0))

1 entero 4 FALSO verdadero FALSO 2 nvarchar 300 verdadero FALSO FALSO 3 entero 4 verdadero FALSO FALSO 4 decimal 9 FALSO FALSO FALSO 1 Agrupado verdadero verdadero FALSO 1 1 FALSO 1 2137058649 1 3 1 SIN_ACCIÓN SIN_ACCIÓN 4 ((0))

CREAR GATILLO. ON dbo.Details DESPUÉS DE INSERTAR, ACTUALIZAR COMO COMENZAR ACTUALIZAR pedidos SET TotalCost = s.Total FROM (SELECT i.OrderId OId, SUM(d.Cost) Total FROM Detalles d JOIN insertado i ON d.OrderId=i.OrderId GROUP BY i .OrderId) s DONDE Id=s.OId FINAL SQL_TRIGGER ON dbo.Details DESPUÉS DE INSERTAR, ACTUALIZAR COMO COMENZAR ACTUALIZAR pedidos SET TotalCost = s.Total FROM (SELECT i.OrderId OId, SUM(d.Cost) Total FROM Detalles d JOIN insertado i ON d.OrderId=i.OrderId GROUP BY i .OrderId) s DONDE Id=s.OId FINAL

CREAR GATILLO.

ON dbo.Details DESPUÉS DE ELIMINAR COMO COMENZAR ACTUALIZAR Pedidos SET TotalCost = s.Total FROM (SELECT i.OrderId OId, SUM(d.Cost) Total FROM Detalles d JOIN eliminado i ON d.OrderId=i.OrderId GROUP BY i.OrderId ) s DONDE Id=s.OId FINAL Ampliar/actualizar la estructura de la base de datos utilizando el XML resultante. Ahora aprendamos a utilizar el XML resultante. Creamos otra base de datos vacía DbSyncSampleCopy, en nuestro código

programa de consola

agregue lo siguiente:

clase Programa (cadena const privada OrigConnString = "fuente de datos=.;catálogo inicial=DbSyncSample;seguridad integrada=True;MultipleActiveResultSets=True;App=EntityFramework"; cadena const privada TargetConnString = "fuente de datos=.;catálogo inicial=DbSyncSampleCopy;integrado security=True;MultipleActiveResultSets=True;App=EntityFramework"; static void Main(string args) ( // obtiene XML con la estructura de la base de datos de referencia var dborig = new Shed.DbSync.DataBase(OrigConnString); var xml = dborig. GetXml() ; File.WriteAllText("DbStructure.xml", xml); // si primero necesita borrar la estructura de la base de datos de destino, use // Shed.DbSync.DataBase.ClearDb(TargetConnString); estructura var dbcopy = Shed.DbSync .DataBase.CreateFromXml(xml); dbcopy.UpdateDb(TargetConnString); // de hecho, puedes arreglártelas con una sola línea: // dborig.UpdateDb(TargetConnString); para demostrar la creación de un objeto de base de datos a partir de XML))

Después de iniciar el programa, puede verificar que DbSyncSampleCopy tenga una estructura de tabla idéntica a la base de datos de referencia. Dejo al lector experimentos sobre cómo cambiar la estructura de referencia y actualizar la estructura de destino.

En escenarios de prueba, es posible que necesite crear una base de datos de prueba desde cero cada vez. En este caso, será útil utilizar la función Shed.DbSync.DataBase.ClearDb(string connString) Monitoreo automático de la estructura de la base de datos. Formularemos el seguimiento de la estructura en la forma.

función separada , que debe llamarse al iniciar/reiniciar la aplicación o en otro lugar a petición del desarrollador. detrás de la estructura de la base de datos Shed.DbSync.DataBase.Syncronize(OrigConnString, @"Struct\DbStructure.xml", // ruta al archivo de estructura @"Struct\Logs", // ruta a la carpeta de registros de sincronización @"Struct\update_script .sql" // (opcional) si este parámetro está definido, // se escribirá en él el script generado // para actualizar la base de datos);

)

El seguimiento se realiza mediante el parámetro Versión (etiqueta) en XML. El escenario para utilizar el procedimiento es el siguiente: Asigne una versión de la base de datos. En Microsoft SqlServer Estudio de gestión en el nodo de la base de datos deseada clic derecho
seleccione Propiedades.
A continuación Propiedades extendidas y en la tabla de propiedades agregue la propiedad Versión con un valor de 1. Con cada modificación posterior de la estructura, esta propiedad debe aumentarse en 1.
Cuando se inicia la aplicación, si no existe un archivo XML o su versión es menor que la de la base de datos, se crea.
Si la versión del archivo XML es mayor que la de la base de datos, se genera y ejecuta un script para actualizar la base de datos.
Si se producen errores durante la ejecución del script, se revierten todos los cambios. Los resultados de la sincronización se escriben en un archivo de registro creado en la carpeta especificado por el parámetro
logDitPath.

Si se especifica el parámetro SqlScriptPath, se crea un archivo con el script del paso 4.

Dejo los experimentos a los lectores. ¡Buena suerte para ti!

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Agregar etiquetas Amigos, hola a todos! Me alegra verlos a todos como invitados 😉 Hoy les diré cómo sincronizar bases de datos. datos de WordPress

. Y también sobre qué tablas de la base de datos son las más importantes y cómo trabajar con ellas. Cubro este tema por una razón. Como recordarás, hablé de cómo. Muy oportunidad conveniente

al desarrollar sitios web. Entonces, después de finalizar el sitio, es necesario devolverlo al alojamiento. Y con esto, en general, no hay problemas. En el caso de que durante su trabajo en servidor local

, el sitio ubicado en Internet no ha sido actualizado. Pero estos casos son extremadamente raros. Pero si actualiza periódicamente el sitio y al mismo tiempo trabaja, como yo, en su diseño en su computadora, entonces surge una cierta dificultad. en tu base local voluntad nuevo diseño

, pero no habrá nuevos artículos ni comentarios.

Y aquí es donde entra en juego la sincronización de bases de datos. Así es como puedes combinar tanto el nuevo diseño como los nuevos registros en la base de datos. Y luego, sin ningún problema, transfiera el sitio terminado nuevamente al alojamiento.

Y este es sólo un ejemplo, pero usted mismo ya se habrá dado cuenta de que el manejo hábil de la base de datos le abre nuevas oportunidades para trabajar en el sitio.

Antes de comenzar a sincronizar, debe determinar qué sincronizar. La base de datos de WordPress consta de muchas tablas que almacenan datos sobre usuarios, artículos, categorías, etiquetas, complementos, comentarios, configuración del sistema y mucho más.

En general, no es necesario comprender a fondo todas las tablas. Basta saber qué tablas contienen información sobre artículos, comentarios, etc. Son estas tablas las que tienen valor clave al sincronizar.

Entonces, veamos las tablas clave en la base de datos de WordPress.

wp_options: contiene todas las configuraciones del sitio;

wp_posts: todos los artículos y publicaciones del sitio;

wp_postmeta – datos auxiliares sobre artículos y publicaciones en el sitio;

wp_comments – comentarios;

wp_commentmeta – información auxiliar sobre comentarios;

wp_term_relationships – relaciones entre artículos y publicaciones con categorías y etiquetas;

wp_terms – conexiones entre categorías (encabezados) y enlaces;

wp_term_taxonomy – conexiones entre categorías, etiquetas, enlaces;

wp_usermeta – información sobre todos los usuarios registrados;

wp_users – información sobre el administrador.

Muchas otras tablas de la base de datos se crean mediante todo tipo de complementos, widgets y otras herramientas similares. Básicamente, estas tablas contienen información del sistema, se puede utilizar con ventaja. Entonces, mirando atentamente estas tablas, podrás descubrir cuáles consulta clave el visitante llegó, a qué página, si fue la primera visita o una visita repetida, e incluso desde qué navegador y sistema operativo.

Ahora que idea general Ahora que ha aprendido sobre la base de datos de WordPress, puede continuar con el objetivo de nuestra lección: la sincronización de bases de datos.

Preparándose para el proceso de sincronización

Antes de comenzar a trabajar con la base de datos, asegúrese de realizar una copia de seguridad. Porque si lo haces, algo anda mal. Luego podrás restaurar todo desde una copia.

Entonces comprenderás el proceso y podrás crear la base necesaria datos en su computadora y transfiera la base de datos ya preparada al alojamiento.

Lo más importante es que no te olvides de la copia de seguridad.

Comparación de bases de datos en phpMyAdmin

Este paso es opcional, pero es mejor si sabes comparar bases de datos usando las herramientas disponibles. Este conocimiento a menudo me ayuda.

Para ello utilizaremos la utilidad phpMyAdmin, que está disponible tanto en el hosting como en el servidor local.

Como comparación, usaremos una base de datos en un servidor local, que usé en mi trabajo en . Y la base de datos que uso en mi blog.

A modo de comparación, tomemos una cifra: el número de artículos. Porque para sitios como el mío esto es lo más valioso. Bueno, comentarios, por supuesto. Además, estos números están siempre a la vista.

Análisis del sitio de prueba y la base de datos:

Primero, veamos la cantidad de artículos. Esto se puede hacer en panel administrativo WordPress. Simplemente abre la consola.

Como puede ver en la captura de pantalla, hay 136 artículos en el sitio de prueba.

Después de actualizar el tema, logré escribir un par de artículos más. Y ahora ya son 138.

La cantidad de artículos debe coincidir con la cantidad de publicaciones en la tabla wp_posts. Pero si abres esta tabla, verás muchas más entradas.

Como puede ver en la captura de pantalla, hay 2245 entradas en total. Y entre ellos se encuentran artículos y entradas individuales. Y también hay muchos borradores y otras notas sobre imágenes y demás.

Por tanto, es imposible determinar inmediatamente el número de artículos. Para hacer esto, deberá realizar una pequeña solicitud con parámetros de clasificación.

Abra la base de datos - la tabla wp_posts - vaya a la pestaña SQL - ingrese la consulta:

SELECCIONE * DESDE `wp_posts` DONDE `post_status` = "publicar" Y `post_type` = "publicar"

Esta consulta dice que en la tabla wp_posts debes seleccionar todos los registros (*), donde el estado es publicado (publicar) y este es un artículo (publicación).

Como resultado, obtenemos 136 registros. Ahora bien, esta cifra corresponde al número de artículos.

Otra base de datos se verifica de la misma manera. En mi caso, una base real de mi blog.

Este conocimiento te ayudará a no perder nada importante. Y verifique después de la sincronización si todo fue exitoso.

Como ejemplo molesto, te lo diré. una pequeña historia. Uno de mis amigos una vez se mudó de un alojamiento a otro. Hizo todo según las instrucciones, el soporte técnico lo ayudó. Pero, después de un tiempo, notó que a su sitio web le faltaban dos artículos. Cuando me pidió que averiguara cuál podría ser el problema, revisé y resultó que la nueva base de datos no tenía dos registros que estaban en base antigua datos. Lo más probable es que al transferir la base de datos haya hecho algo mal y haya perdido estos dos artículos. Como resultado, tuve que hacer un poco de magia y devolver estos dos artículos al lugar que les correspondía.

Por eso es importante saber cómo hacer una conciliación. Y asegúrese de que después de la sincronización, todos sus registros se transfieran exitosamente de una base de datos a otra.

Sincronización de bases de datos de WordPress

Realizaremos todas las acciones en el servidor local. Y luego la base de datos terminada se puede importar al hosting.

Paso 1: crea dos bases de datos vacías

Si surge la pregunta de por qué hay dos bases de datos, entonces le explico: esto es necesario para no tocar las bases de datos en funcionamiento y mostrar un ejemplo desde cero.

En primer lugar, inicie Denver y escriba localhost/tools/ en su navegador, y luego haga clic en el enlace phpmyadmin.

Paso 2. Importar datos a la base de datos

Entonces hice copias de seguridad de la base de datos. Uno del sitio de prueba y el otro de mi blog en Internet. Serán necesarios para importar contenido a bases de datos recién creadas. Y luego serán un seguro.

También debes tener dos bases de datos que sincronizarás.

Ahora necesita importar los datos de las copias de seguridad a las nuevas bases de datos. Para hacer esto, elija nueva base– abrir un marcador "Importar"- elegir "archivo respaldo» - presione el botón "DE ACUERDO".

Paso 3. Sincronización de la base de datos

En general, es posible simplemente copiar las tablas necesarias de una base de datos a otra. Pero veremos directamente el proceso de sincronización. Tanto completo como parcial (en forma de tablas separadas).

Para hacer esto necesitas ir a pagina de inicio phpMyAdmin y seleccione la sección "Sincronizar".

Ahora definimos la base de datos del blog en Internet (es más reciente) como fuente y la base de datos del sitio de prueba como base de datos de destino. Nuestra tarea es copiar nuevos artículos, comentarios y etiquetas en la base de datos del sitio de prueba.

Después de que se lleve a cabo la comparación. Se le pedirá que elija si desea sincronizar mesas separadas, en el que hay cambios, o realizar una sincronización completa.

Si desea sincronizar tablas individuales, debe hacer clic en las letras S o D. Estas letras se volverán grises y en la ventana de abajo verás las tablas de sincronización agregadas. Después de lo cual puede sincronizar estas tablas haciendo clic en el botón "Aplicar cambios seleccionados".

En nuestro caso, este método es adecuado, ya que solo necesitamos sincronizar artículos, comentarios y metadatos.

Para sincronizar las bases de datos por completo no es necesario marcar nada. Solo presiona un botón "Sincronizar bases de datos".

Eso es todo. Esto completa el proceso de sincronización. Puedes comprobar el resultado. Para ejemplo claro, Cambié la base de datos en el sitio local. Si alguien lo ha olvidado, esto se hace en el archivo wp-config.php. Y ahora puedes comparar la cantidad de artículos, publicaciones y comentarios. Es cierto que hubo algunos comentarios más en el blog mientras escribía el artículo.

Estadísticas del blog de prueba:

Estadísticas del blog de trabajo:

Y finalmente, déjame recordarte que sincronizar la base de datos es sólo la mitad de la batalla. La base de datos también debe incluir archivos involucrados en el funcionamiento del sitio. Por ejemplo, si no copia las capturas de pantalla que acompañan al artículo, el artículo estará sin ellas y con espacios vacíos.

Ahora te aconsejo que veas un vídeo tutorial en el que muestro paso a paso todo el proceso de sincronización de bases de datos.

Eso es todo por hoy. les deseo a todos buen humor. Nos vemos en nuevos materiales. Y por supuesto, estoy esperando tus comentarios 😉 Y los conocimientos adquiridos te serán útiles cuando...

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Al usar una computadora Inteligencia en sistemas con arquitectura distribuida es necesario sincronizar las bases de datos del Servidor y URMA. La sincronización de la base de datos le permite almacenar datos tanto de forma centralizada (en un servidor o URMA) como distribuida (replicación de datos de las bases de datos de varios servidores y URMA de un sistema de videovigilancia). La sincronización de la base de datos garantiza trabajo paralelo con bases de datos de Servidores y URMA y actualización automática cuando cambian.

Base de datos de PC predeterminada Inteligencia en los Servidores y URMA no están sincronizados entre sí. Normalmente PC Inteligencia está configurado de tal manera que la sincronización de todas las bases de datos se realiza con una sola base de datos centralizada ubicada en el Servidor de Administración.

Nota.

Si una o más bases de datos están almacenadas en formato MS Access, debe convertir las bases de datos al formato de servidor MS SQL antes de configurar la sincronización.

Para configurar la sincronización de bases de datos Configuración paquete de software Inteligencia con la base de datos del servidor de administración (u otra base de datos), debe realizar los siguientes pasos:

Compruebe si el software MS SQL Server se está ejecutando.
Ejecute la utilidad idb.exe ubicada en la raíz del directorio de instalación de la PC Inteligencia(por ejemplo, C:\Archivos de programa (x86)\Intellect). Se mostrará el cuadro de diálogo de la utilidad idb.exe.
De la lista Seleccionar fuente de datos: seleccionar elemento fuente sincronizada.
casilla de verificación Usar.
Presione el botón Melodía.
Aparecerá un cuadro de diálogo en la pantalla. Propiedades del enlace de datos. en la ventana Propiedades del enlace de datos tienes que ir a la pestaña Proveedor de datos.
De la lista Proveedores OLEDB necesitas seleccionar un elemento Proveedor Microsoft OLE DB para SQL Server.
Presione el botón Próximo.
Después de presionar el botón Próximo cambiará automáticamente a la pestaña Conexión.
en linea 1. Seleccione o ingrese un nombre de servidor: En esta ventana, deberás seleccionar de la lista o ingresar manualmente el nombre del servidor MS SQL en el que está almacenada la base de datos con la que deseas sincronizar la actual.
en un grupo 2. Para iniciar sesión en el servidor utilice: debe especificar el tipo y especificar los parámetros de autenticación para conectarse a MS servidor SQL. La autenticación en el servidor MS SQL se realiza mediante una cuenta de usuario autorizada en el sistema operativo Windows o mediante un nombre de usuario (inicio de sesión) y una contraseña que asegura la conexión al servidor MS SQL.
El método y los parámetros utilizados para la autenticación en el servidor MS SQL se configuran al instalar el servidor MS SQL.
Dependiendo del método de autenticación que necesite utilizar para conectarse al servidor MS SQL, debe especificar los siguientes parámetros:
1. En el caso de que la autenticación en el servidor MS SQL se realice utilizando una cuenta de usuario en el sistema operativo Windows, debe colocar el interruptor en la posición información contable Windows NT. En este caso, es necesario que en el sistema operativo Windows de la computadora en la que está instalado el servidor MS SQL y se almacena la base de datos con la que desea configurar la sincronización, esté registrado cuenta, bajo el cual en momento actual El usuario está autorizado en el sistema operativo Windows en la computadora desde la cual se configura la sincronización.
2. En el caso de que la autenticación en el servidor MS SQL se realice mediante un nombre de usuario (login) y contraseña, deberá realizar los siguientes pasos:
  1. Coloque el interruptor en la posición el siguiente nombre de usuario y contraseña:.
  2. en el campo Usuario: ingrese el nombre de usuario (iniciar sesión) para conectarse al servidor MS SQL.
  3. En el caso de que el acceso al servidor MS SQL protegido con contraseña, debes desmarcar la casilla Contraseña en blanco y en el campo Contraseña ingrese una contraseña para acceder a la base de datos.
Presione el botón Comprobar conexión.
Tras una conexión exitosa al servidor MS SQL, se mostrará una ventana de mensaje Verificación de conexión completada.

Necesitas presionar un botón DE ACUERDO en la ventana del mensaje, lo que hace que la ventana se cierre automáticamente.
Si el nombre del servidor MS SQL y/o los parámetros de autenticación utilizados para conectarse al servidor MS SQL se especificaron incorrectamente, se mostrará el mensaje correspondiente en la pantalla.

Para cerrar la ventana del mensaje, haga clic en el botón DE ACUERDO. A continuación, debe cambiar los datos ingresados y volver a verificar la conexión al servidor MS SQL.
De la lista Seleccione una base de datos en el servidor seleccione el nombre de la base de datos con la que desea sincronizar la actual.
Presione el botón DE ACUERDO en el cuadro de diálogo Propiedades de conexión de datos. Como resultado de la ejecución de esta acción la ventana se cerrará.
Presione el botón DE ACUERDO ubicado en la esquina inferior derecha de la ventana de la utilidad idb.exe.