Imágenes de líneas en blanco y negro. Modelo de color True Color y CMYK

Hasta ahora, hablando de convertir imágenes en formulario digital, no tocamos el método de codificación de colores y comenzamos con la observación de que la computadora "recordaría los colores". De hecho, la cuestión de la codificación es de fundamental importancia y merece una consideración más detallada.

El número máximo de colores que se pueden utilizar en una invención. de este tipo, llamado profundidad del color. Hay tipos de imágenes con diferentes profundidades de color: líneas en blanco y negro, escala de grises, color indio y a todo color. El tipo de imagen se determina cuando se crea el documento y se muestra en la lista. Modo Menú (Modo) Imagen(Imagen), que se puede utilizar para cambiar el tipo de imagen.

Profundidad de bits o profundidad de píxel, también llamada profundidad de color, describe la cantidad de información contenida en un píxel de una imagen en una pantalla o en un píxel de una salida impresa. Cuanto más profundidad de bits, es decir, cuantos más bits de información se utilizan para describir un píxel, más más información una imagen digital transmite color (Tabla 4.1).

Tabla 4.1. Número de tonos de color según la profundidad de píxeles

Actualmente, la profundidad de píxeles puede variar de 1 a 64 bits. En la mayoría de los casos, en los modelos Lab, RGB, Escala de grises y CMYK, la imagen contiene 8 bits de información para cada canal de color. Esto significa que para los modelos Lab y RGB la profundidad de bits es 24 (8 bits 3 canales), para el modelo Escala de grises de 8 bits la profundidad de bits es 8 (8 bits 1 canal), para el modelo CMYK es 32 bits (8 bits 4 canales). Programa Adobe Photoshop CS5 puede trabajar con imágenes Lab, RGB, multicanal, escala de grises y CMYK, que contienen 16 bits de datos por canal de color. El modelo Multicanal, al convertir modelos RGB o CMYK, utiliza 256 tonos de grises en cada canal.

Por ejemplo, una imagen con una profundidad de 1 bit tiene dos valores posibles colores: blanco y negro. Una imagen con una profundidad de 8 bits tiene 28 o 256 conocimientos de colores posibles. El modelo de imagen en escala de grises, que tiene una profundidad de 8 bits, muestra 28 o 256 valores de colores posibles, tonos de gris.

Las imágenes RGB se modelan con tres canales de color. Las imágenes RGB tienen una profundidad de 8 bits y muestran 28 o 256 valores de color posibles para cada canal y aproximadamente 16 millones de sombras para toda la imagen. Las imágenes RGB con 8 bits por canal (bits por canal (bpc)) se denominan imágenes de 24 bits.

Photoshop, además de imágenes de 8 bpc, puede trabajar con imágenes cuya profundidad de bits sea de 16 o 32 bpc. Las imágenes con una profundidad de bits de 32 bpc también se conocen como imágenes HDR (alto rango dinámico).

Arte lineal en blanco y negro.

El caso más simple es monocromo o imagen en blanco y negro (mapa de bits). Este tipo de imagen más económico es ideal para ilustraciones lineales, dibujos, grabados, logotipos simples, etc. Las imágenes de este tipo se pueden obtener escaneando directamente imágenes en el En blanco y negro(Blanco y negro) o Arte lineal(Arte lineal) (en software varios escáneres este modo recibe diferentes nombres).

¿Cómo se puede codificar una imagen monocromática? La unidad de información más pequeña es poco. Puede tomar un total de 21 = 2 valores (sí/no, 1/0, negro/blanco, etc.). Cada píxel de la imagen puede tener uno de dos colores (por ejemplo, blanco o negro). Un bit es suficiente para codificar información sobre el color de cada punto.

Ocho bits forman un byte. Un byte puede codificar 28 = 256 estados. Los décimos prefijos utilizados para estas unidades son algo diferentes a los tradicionales. Hay 1024 bytes en un kilobyte (KB) y 1024 KB en un megabyte (MB).

En la teoría de la información matemática, se cree que 1 bit es la cantidad de información en un mensaje que reduce la incertidumbre del conocimiento a la mitad.

Este tipo de imagen se llama mapa de bits(Bit a bit). La profundidad de color de dicha imagen es de un bit. Sabiendo esto, no es difícil calcular cuánta memoria se requiere para almacenar cualquier imagen de este tipo. Por ejemplo, si el tamaño de la imagen es 800.600 píxeles, entonces ocupará 800 píxeles 600 pieles en la memoria 1 bit = 480000 bits = (480000: 8): 1024 = 58,59375 KB.

Hagamos un ejemplo con una imagen monocromática.

1. Abra el documento PELICAN.tif del disco incluido. Seleccionar lista Modo Menú (Modo) Imagen(Imagen). En la lista de modos frente al elemento. Escala de grises(Escala de grises) está marcado. Aquí hay un vellón gris oscuro sobre un fondo gris claro (Fig. 4.4, A).

2. Abre la lista Modo(Modo) y haga clic en el elemento mapa de bits(Monocromo).

3. En el cuadro de diálogo que aparece. mapa de bits(Monocromo) en el campo Método Opción de instalación (Mod) Umbral del 50%(Umbral 50%). Entonces, todos los píxeles con un brillo superior al 50% se volverán blancos y los que tengan un brillo menor se volverán negros (Fig. 4.4, b).

Para una imagen monocromática, la resolución debe ser igual a la resolución del dispositivo de salida. Esta característica se debe a la falta de rasterización de las imágenes monocromáticas. Esto significa que si va a imprimir una imagen en blanco y negro en una impresora con una resolución de 600 ppp, esto es lo que debe configurar. Un valor de resolución bajo al convertir una imagen a blanco y negro dará como resultado líneas suaves decoradas con feos bordes irregulares (Fig. 4.4, V).

4. Haga clic en el botón DE ACUERDO. El color de fondo gris fue reemplazado por blanco y el color negro de la imagen permaneció sin cambios.

a B C

Arroz. 4.4. Imagen de medios tonos original ( A), suficiente ( b) y subestimado ( V) resolución de imagen monocromática

5. La imagen en blanco y negro es de un solo canal. Abre la paleta Canales(Canales). Verá el icono de un solo canal (Fig. 4.5). Guarde el archivo PELICAN.tif en carpeta de trabajo y ciérrelo.

Arroz. 4.5. Tipo de paleta Canales

para un documento en blanco y negro

Cualquier imagen de medios tonos se puede convertir a blanco y negro. También es posible escanear directamente la imagen en modo blanco y negro. Al convertir la imagen a blanco y negro, el programa analiza cada punto de la imagen y lo compara con un valor umbral. Por ejemplo, el umbral es del 50%. Si Punto dado más oscuro que el 50% del gris, se vuelve negro. Si el color de un punto es más claro que el umbral, se vuelve blanco. Si procesa un dibujo escaneado con tinta de esta manera, el resultado será excelente, especialmente si la resolución

El rango de escaneo era bastante alto. ¿Por qué? Sí, porque la máscara de pestañas tiene un color negro muy uniforme. Si el original es un dibujo a lápiz, también puedes lograr buen resultado(solo necesita ajustar el valor umbral). Sin embargo, puede haber pérdidas artísticas en la traducción. El dibujo a lápiz no es negro en absoluto. Es gris y el tono de gris cambia según la presión.

1. Abra el documento BEAR.tif, con el que trabajamos anteriormente. Elige Roma mapa de bits(Monocromo) en la lista Modo Menú (Modo) Imagen(Imagen), en el cuadro de diálogo, déjalo en el campo Método(Método) opción habilitada Umbral del 50%(Umbral 50%).

2. Presione el botón DE ACUERDO. Examine cuidadosamente el dibujo: parte de la imagen está llena de negro. Cierra el documento sin guardar.

Sin embargo traducción automática La transición de medios tonos a monocromo todavía es posible y, a menudo, se utiliza para lograr efectos especiales. Para ello se utiliza mucho más algoritmos complejos. EN capitulo 12 En cuanto a los filtros, algunos de ellos están diseñados específicamente para convertir grises (en gradaciones gris) imágenes en blanco y negro.

El rostro humano está formado por detalles muy finos (pliegues de la piel, hoyuelos, arrugas, ojos, labios y nariz, etc.). El ojo humano es muy sensible a los detalles faciales. La conversión de retratos a monocromo elimina la mayoría de los detalles y hace que lo que queda sea más tosco. Esto puede provocar cambios sorprendentes (y no siempre halagadores) en la expresión facial, la edad e incluso los rasgos faciales del modelo.

Hoy en día, las tecnologías y los dispositivos permiten crear una imagen tan brillante y rica que será incluso más bella que su prototipo real. Calidad imagen transmitida Depende de varios indicadores a la vez: el número de megapíxeles, la resolución de la imagen, su formato, etc. Estos incluyen otra propiedad: la profundidad del color. ¿Qué es y cómo definirlo y calcularlo?

información general

La profundidad de color es el número máximo de tonos de color que puede contener una imagen. Esta cantidad se mide en bits (el número de bits binarios que definen el color de cada píxel y tono de la imagen). Por ejemplo, un píxel, cuya profundidad de color es de 1 bit, puede adoptar dos valores: blanco y negro. Y qué valor mas alto Cuanto más profunda sea la profundidad del color, más diversa será la imagen, incluyendo muchos colores y matices. También es responsable de la precisión de la transmisión de imágenes. Aquí todo es igual: cuanto más alto, mejor. Otro ejemplo: dibujar formato gif con una profundidad de color de 8 bits contendrá 256 colores, mientras que una imagen formato JPEG con una profundidad de 24 bits incluirá 16 millones de colores.

Un poco sobre RGB y CMYK

Como regla general, todas las imágenes en estos formatos tienen una profundidad de color de 8 bits por canal (color). Pero la imagen también puede contener varios canales de color. Entonces la imagen RGB con tres canales tendrá una profundidad de 24 bits (3x8). La profundidad de color de las imágenes CMYK puede alcanzar los 32 bits (4x8).

Unos cuantos bits más

La profundidad de color es el número de matices de un mismo color que un dispositivo en contacto con las imágenes es capaz de reproducir o crear. Este parámetro es responsable de la transición suave de sombras en las imágenes. Todas las imágenes digitales están codificadas con unos y ceros. Cero - uno - blanco. Se almacenan y contienen en la memoria, medidos en bytes. Un byte contiene 8 bits, que indican la profundidad del color. Para las cámaras existe otra definición: la profundidad de color de la matriz. Se trata de un indicador que determina hasta qué punto una cámara, o más bien su matriz, puede producir imágenes completas y profundas en cuanto a matices y colores. Gracias a alto valor este parámetro Las fotos resultan voluminosas y suaves.

Permiso

El vínculo entre la profundidad del color y la calidad de la imagen es su resolución. Por ejemplo, una imagen de 32 bits con una resolución de 800x600 será mucho peor que una similar con una resolución de 1440x900. De hecho, en el segundo caso, se trata de un número mucho mayor de píxeles. Es bastante fácil verificarlo usted mismo. Todo lo que necesita hacer es ir a la "configuración de imagen" en su PC e intentar reducir o ampliar sucesivamente. Durante este proceso, verá claramente cuánto afecta la resolución a la calidad de la imagen transmitida. No importa cuántos colores incluya una imagen determinada, será limitada valor máximo, que el monitor es capaz de soportar. Como ejemplo, puede tomar un monitor con una profundidad de color de 16 bits y una imagen de 32 bits. Esta imagen En dicho monitor se mostrará con una profundidad de color de 16 bits.

28 de marzo de 2014 | comentarios: 0

La profundidad del color determina la cantidad de colores que puede mostrar un monitor, que a su vez depende de la cantidad de bits por píxel. Una profundidad de color de ocho bits, por ejemplo, produce 256 colores. La profundidad del color aumenta exponencialmente a medida que aumentan los bits por píxel, lo que permite a las personas ver imágenes detalladas y coloreadas con mayor precisión. Muchos monitores te permiten seleccionar la profundidad del color. junto con otros caracteristicas graficas como la resolución, esto afectará la apariencia final de la imagen en la pantalla.

Un bit por píxel crea dos colores. Un píxel se puede activar o desactivar, creando un color u otro. Entonces puedes imaginar negro y colores blancos, aunque anteriormente existían monitores que mostraban dos colores, negro y verde. Agregar otro bit le permite crear cuatro colores, ya que cada bit se puede activar y desactivar para crear múltiples capas de color. A medida que se añadieron bits, se obtuvieron colores de ocho, dieciséis y veinticuatro bits. El color de veinticuatro bits puede crear 16.777.216 colores y, a veces, se lo denomina color verdadero. EN mundo moderno casi todo ya esta dispositivos móviles se fabrican con una pantalla de 24 bits y, al comprar un iPhone 5s, verá que la calidad de su pantalla es superior a la de los monitores de años anteriores, no sólo en reproducción de color, sino también en resolución de imagen.

Con una alta profundidad de color, el color en la pantalla del monitor se muestra con bastante claridad y detalle. Utilizado principalmente en monitores. sistema rgb, donde los tres colores principales son el rojo, el verde y el azul. Los diseñadores que preparan imágenes para imprimir pueden utilizar diferentes monitores. sistema de color CMYK, donde los colores primarios son cian, magenta, amarillo y clave o negro. También hay monitores de dieciséis bits.

Una profundidad de color especialmente alta es completamente innecesaria en el procesamiento de textos, donde en principio sólo son suficientes dos colores y se pueden utilizar colores adicionales para reducir la fatiga visual excesiva y resaltar el texto resaltado. Colores diferentes. El procesamiento de imágenes, por el contrario, requiere una gran profundidad de color para que los colores editados no se distorsionen.

Es importante comprender que es el monitor el que controla la profundidad de color de la imagen mostrada. Por ejemplo, un usuario podría guardar una imagen en color de 24 bits y enviarla a otro usuario, quien la vería en un monitor de 8 bits y solo vería 256 colores. Pero la calidad de la imagen también puede verse influenciada por otros factores. Por lo tanto, una imagen publicada en Internet puede mostrarse de manera diferente en diferentes navegadores y algunos colores sutiles pueden no ser distinguibles.

Como se forma el color mapa de bits y recuerda que cada píxel Imagen digital caracterizado por un determinado tono o color. Esto significa que cada píxel es lo primero. código digital tonos y colores.
Para una imagen de líneas en blanco y negro, basta con tener dos códigos (uno para negro y otro para blanco). Se pueden utilizar dos dígitos como códigos: 0 y 1. Dado que un píxel puede tener uno de dos valores, se dice que un dígito es suficiente para codificar el arte lineal. número binario(o en términos de teoría de la información: uno murciélago). De hecho, en este modo, el píxel de vídeo del monitor funciona como una bombilla: si se le aplica corriente, se enciende y se ilumina en blanco, si se apaga la corriente, el píxel de vídeo permanece negro.
Para una imagen tonal en la que no sólo pueden aparecer el blanco y el negro, sino también muchos tonos intermedios. tonos grises(semitonos), un dígito de un número binario ya no es suficiente. A cada píxel de una imagen tonal se le asignan ocho bits de un número binario (un byte). Usando ocho dígitos de un número binario, se pueden obtener 256 códigos, por lo tanto, una imagen tonal digital en blanco y negro puede incluir 256 gradaciones de tono: desde negro (en notación decimal - 0, en binario - 00000000) hasta blanco (en notación decimal - 255, en binario - 11111111). Es importante entender que 256 tonos de gris no es el número de tonos que distingue el ojo humano, sino solo requerimiento técnico transmitir información por bytes.
Este parámetro en la terminología inglesa se llama “profundidad de color”, que literalmente significa “profundidad de color”. La forma "profundidad de color" se ha arraigado en el idioma ruso. Pero no se debe confundir la "profundidad de color" de la computadora con frases similares utilizadas por pintores y pintores: "tono profundo", "color profundo", que refleja una impresión especial de color saturado.
El concepto de "profundidad de color" surgió de alguna idea metafórica. Los especialistas que acuñaron este concepto imaginaron en profundidad cómo se organizan (“como si”) los mapas de bits adicionales:

Al mismo tiempo. la profundidad del color es el parámetro más importante gráficos digitales, que determina el número de dígitos (bits) de cada píxel de la imagen, lo que a su vez proporciona el número de tonos o matices de color posibles.
La profundidad de color del arte lineal en blanco y negro es de 1 bit (dos tonos), por lo que estos gráficos a veces se denominan "de un bit" ("imagen de 1 bit" o simplemente "imagen de mapa de bits"). En particular, en programa adobe En Photoshop este modo se llama mapa de bits.

La profundidad de color de una imagen de medios tonos en blanco y negro es de 8 bits (esto proporciona 256 niveles de tono). En Adobe Photoshop este modo se llama Escala de grises.

¿CÓMO SE FORMAN LOS COLORES CON NÚMEROS?
Las imágenes en color constituyen la gran mayoría de las imágenes de hoy en día: revistas, sitios web e incluso periódicos se esfuerzan por decorar sus páginas con acentos de colores brillantes. Sin embargo, el color presenta muchos problemas desde el punto de vista de la tecnología de su uso. La cuestión es que no existen dispositivos que sean capaces de grabar color directamente. Pero es bastante fácil medir la intensidad del flujo luminoso.
Por lo tanto, para digitalizar y almacenar información de color, todo sistemas tecnicos Utilice filtros de color (rojo, verde y azul), cada uno de los cuales registra un nivel de tono. Como resultado, se crean tres imágenes independientes en escala de grises. Cada una de estas imágenes se almacena en un canal de color correspondiente; rojo (rojo), verde (verde) y azul (azul) con valores de brillo de 0 a 255. La combinación de gradaciones tonales de todos los canales proporciona síntesis de color para cada píxel específico de una imagen digital.
Esta imagen recibe el nombre de los canales de color: "imagen RGB" (imagen en modelo de color RGB). En ellos, cada píxel está descrito por ocho bits binarios para cada uno de los tres colores, en total serán 3 * 8 = 24 bits, es decir, las imágenes a todo color tienen una profundidad de color de 24 bits, lo que permite obtener 16.777.216 códigos y, por tanto, el mismo número de tonalidades de color potenciales.
Si utiliza 16 bits por canal, la profundidad de una imagen a todo color será 3 * 16 = 48 bits, lo que le permitirá transmitir 2,81 a la 14ª potencia de tonos de color.

Entonces, la profundidad del color cambia a pasos agigantados: 1 bit para imágenes lineales en blanco y negro, 8 o 16 bits para imágenes tonales en blanco y negro y 24 (o más) bits para imágenes a todo color.

La siguiente imagen muestra que está lleno. imagen en color consta de imágenes de tonos independientes, cada una de las cuales está separada en un canal independiente en la paleta Canales de Photoshop.

CONVERTIR MODOS DE COLOR
Al convertir modos de color Es importante no olvidar que es posible reducir la profundidad del color, por ejemplo, convirtiendo una imagen en color en blanco y negro, pero viceversa, esto no es posible. O mejor dicho, es posible, pero inútil. Después de todo, si una imagen en blanco y negro, para la cual son suficientes 256 tonos de gris, se convierte a color, entonces, por supuesto, se convertirá en 24 bits, pero esto no la convertirá en color. Por el contrario, al convertir una imagen en color a escala de grises, la información del color se pierde para siempre porque simplemente no hay ningún lugar donde encajar. Esto sucede por la misma razón por la que no se pueden verter 3 litros de agua en una jarra de un litro: el agua se derramará irrevocablemente por el borde.
Por tanto, todas estas transformaciones deben realizarse con precaución.
Estas transformaciones en Photoshop se realizan mediante el comando de menú “Imagen + Modo” (Imagen + Modo).

Visite casi cualquier foro de fotografía y seguramente encontrará una discusión sobre las ventajas de los archivos RAW y JPEG. Una de las razones por las que algunos fotógrafos prefieren el formato RAW es la mayor profundidad de bits (profundidad de color)* contenida en el archivo. Esto le permite obtener fotografías de más calidad técnica que lo que puede obtener de un archivo JPEG.

*Pocoprofundidad(profundidad de bits), o Colorprofundidad(profundidad de color, en ruso esta definición se usa con más frecuencia): la cantidad de bits utilizados para representar el color al codificar un píxel gráficos rasterizados o imágenes de vídeo. A menudo se expresa en unidades de bits por píxel (bpp). Wikipedia

¿Qué es la profundidad del color?

Las computadoras (y los dispositivos controlados por computadoras integradas, como las cámaras SLR digitales) utilizan el sistema numérico binario. La numeración binaria consta de dos dígitos: 1 y 0 (a diferencia del sistema de numeración decimal, que incluye 10 dígitos). Un dígito en sistema binario El cálculo se llama "bit" ("bit" en inglés, abreviatura de "dígito binario", "dígito binario").

Un número de ocho bits en binario se ve así: 10110001 (equivalente a 177 en sistema decimal). La siguiente tabla muestra cómo funciona esto.

El número máximo posible de ocho bits es 11111111, o 255 en decimal. Este figura significativa para los fotógrafos, como ocurre en muchos programas de procesamiento de imágenes, así como en pantallas más antiguas.

disparos digitales

Cada uno de los millones de píxeles de una fotografía digital corresponde a un elemento (también llamado píxel) del sensor ( matriz táctil) cámaras. Estos elementos, cuando son iluminados por la luz, generan una débil electricidad, medido por la cámara y grabado como un archivo JPEG o RAW.

archivos JPEG

Los archivos JPEG registran información de color y brillo para cada píxel en tres números de ocho bits, un número para cada canal rojo, verde y azul (estos canales de color(los mismos que ves al trazar un histograma de color en Photoshop o en tu cámara).

Cada canal de ocho bits registra el color en una escala de 0 a 255, lo que proporciona un máximo teórico de 16.777.216 tonos (256 x 256 x 256). El ojo humano puede distinguir aproximadamente entre 10 y 12 millones de colores, por lo que este número proporciona una cantidad de información más que satisfactoria para visualizar cualquier objeto.

Este degradado se almacenó en un archivo de 24 bits (8 bits por canal), que es suficiente para transmitir una gradación suave de colores.

Este degradado se guardó como un archivo de 16 bits. Como puede ver, 16 bits no son suficientes para transmitir un degradado suave.

Archivos RAW

Los archivos RAW asignan más bits a cada píxel (la mayoría de las cámaras tienen procesadores de 12 o 14 bits). Más bits - mas numero, y por tanto más tonos por canal.

Esto no equivale a más colores: los archivos JPEG ya pueden grabar más colores de los que el ojo humano puede percibir. Pero cada color se conserva con una gradación de tonos mucho más fina. En este caso se dice que la imagen tiene mayor profundidad de color. La siguiente tabla ilustra cómo la profundidad de bits equivale al número de tonos.

Procesamiento en cámara

Cuando configura su cámara para grabar fotografías en modo JPEG, el procesador interno de la cámara lee la información recibida del sensor en el momento de tomar una fotografía y la procesa de acuerdo con los parámetros establecidos en el menú de la cámara (equilibrio de blancos, contraste, saturación de color , etc.) etc.) y lo escribe como un archivo JPEG de 8 bits. Todo información adicional, recibido por el sensor, se descarta y se pierde para siempre. Como resultado, sólo utilizas 8 bits de los 12 o 14 posibles que el sensor es capaz de capturar.

Postprocesamiento

Un archivo RAW se diferencia de un JPEG en que contiene todos los datos registrados por el sensor de la cámara durante el período de exposición. Cuando procesa un archivo RAW usando software Para conversión cruda, el programa realiza transformaciones, temas similares, que es lo que produce el procesador interno de la cámara cuando disparas en JPEG. La diferencia es que usted configura los parámetros dentro del programa que está utilizando y los configurados en el menú de la cámara se ignoran.

El beneficio de la profundidad de bits adicional del archivo RAW se hace evidente en el posprocesamiento. Vale la pena usar un archivo JPEG si no vas a realizar ningún posprocesamiento y solo necesitas configurar la exposición y todas las demás configuraciones mientras disparas.

Sin embargo, en realidad, la mayoría de nosotros queremos hacer al menos algunos ajustes, aunque sólo sea el brillo y el contraste. Y este es exactamente el momento en el que los archivos JPEG empiezan a ceder. Con menos información por píxel, cuando realiza ajustes de brillo, contraste o balance de color, los tonos pueden aparecer visualmente separados.

El resultado es más evidente en áreas de gradación suave y continua, como los cielos azules. En lugar de un suave degradado de claro a oscuro, verá estratificación en bandas de color. Este efecto también se conoce como posterización. Cuanto más ajustas, más aparece en la imagen.

Con un archivo RAW, puede realizar cambios mucho mayores en el tono de color, el brillo y el contraste antes de notar una disminución en la calidad de la imagen. Esto también se puede hacer mediante algunas funciones del convertidor RAW, como ajustar el balance de blancos y restaurar áreas "resaltadas" (recuperación de luces).

Esta foto se obtiene de un archivo JPEG. Incluso con este tamaño, se pueden ver rayas en el cielo como resultado del posprocesamiento.

Tras un examen más detenido, se ve un efecto de posterización en el cielo. Trabajar con un archivo TIFF de 16 bits puede eliminar, o al menos minimizar, el efecto de bandas.

Archivos TIFF de 16 bits

Cuando procesa un archivo RAW, su software le brinda la opción de guardarlo como un archivo de 8 o 16 bits. Si está satisfecho con el procesamiento y no desea realizar más cambios, puede guardarlo como un archivo de 8 bits. No notará ninguna diferencia entre un archivo de 8 bits y uno de 16 bits en su monitor o cuando imprima la imagen. La excepción es si tiene una impresora que reconoce archivos de 16 bits. En este caso, puede obtener un mejor resultado con un archivo de 16 bits.

Sin embargo, si planea realizar un posprocesamiento en Photoshop, se recomienda guardar la imagen como un archivo de 16 bits. En este caso, la imagen obtenida de un sensor de 12 o 14 bits se "estirará" hasta llenar el archivo de 16 bits. Luego podrás trabajar en él en Photoshop, sabiendo que la profundidad de color adicional te ayudará a lograr la máxima calidad.

Nuevamente, cuando haya completado el proceso de procesamiento, puede guardar el archivo como un archivo de 8 bits. Las revistas, los editores de libros y los almacenistas (y casi cualquier cliente que compre fotografías) requieren imágenes de 8 bits. Es posible que los archivos de 16 bits solo sean necesarios si usted (u otra persona) tiene la intención de editar el archivo.

Esta es una imagen que capturé usando la configuración RAW+JPEG en la EOS 350D. La cámara guardó dos versiones del archivo: un JPEG procesado por el procesador de la cámara y un archivo RAW que contiene toda la información grabada por el sensor de 12 bits de la cámara.

Aquí ves una comparación de la derecha. esquina superior Archivo JPEG procesado y archivo RAW. Ambos archivos se crearon con la misma configuración de exposición de la cámara y la única diferencia entre ellos es la profundidad del color. Pude “sacar” detalles “sobreexpuestos” que no eran visibles en JPEG en Archivo RAW. Si quisiera seguir trabajando en esta imagen en Photoshop, podría guardarla como 16 bits. archivo TIFF para garantizar la mayor calidad de imagen posible durante el proceso de procesamiento.

¿Por qué los fotógrafos usan JPEG?

Eso no es todo fotógrafos profesionales Usar el formato RAW todo el tiempo no significa nada. Tanto los fotógrafos de bodas como los de deportes, por ejemplo, suelen trabajar con el formato JPEG.

Para los fotógrafos de bodas que pueden tomar miles de imágenes en una boda, esto ahorra tiempo en la posproducción.

Los fotógrafos deportivos utilizan archivos JPEG para poder enviar fotografías a sus editores gráficos durante el evento. En ambos casos, rapidez, eficiencia y tamaño más pequeño Los archivos JPEG hacen que el uso de este tipo de archivo sea lógico.

Profundidad de color en las pantallas de ordenador

La profundidad de bits también se refiere a la profundidad de color que los monitores de computadora son capaces de mostrar. Para el lector usando pantallas modernas Puede que sea difícil de creer, pero las computadoras que usaba en la escuela solo podían producir 2 colores: blanco y negro. La computadora "imprescindible" de esa época era la Commodore 64, capaz de reproducir hasta 16 colores. Según información de Wikipedia, se vendieron más de 12 unidades de este ordenador.

Computadora Commodore 64 Foto de Bill Bertram.

Claro, no podrás editar fotos en una máquina con 16 colores (64 KB memoria de acceso aleatorio no durará de todos modos), y la invención de pantallas de 24 bits con reproducción de color realista es una de las cosas que hicieron fotografía digital posible. Pantallas con reproducción de colores realistas, como archivos JPEG, se forman utilizando tres colores (rojo, verde y azul), cada uno con 256 tonos registrados en un dígito de 8 bits. Mayoría monitores modernos utilizar 24 bits o 32 bits dispositivos gráficos con reproducción de color realista.

Archivos HDR

Muchos de ustedes saben que las imágenes con extensión gama dinámica(HDR) se crean combinando múltiples versiones de la misma imagen tomada de diferentes configuraciones exposición. Pero, ¿sabías que el software produce una imagen de 32 bits con más de 4 mil millones de valores tonales por canal y por píxel, apenas un salto con respecto a los 256 tonos de un archivo JPEG?

Es posible que los archivos True HDR no se muestren correctamente en monitor de computadora o página impresa. En lugar de ello, se recortan a archivos de 8 o 16 bits mediante un proceso llamado mapeo de tonos, que preserva las características de imagen original con alto rango dinámico, pero permite reproducirlo en dispositivos con bajo rango dinámico.

Conclusión

Los píxeles y los bits son los elementos básicos para construir una imagen digital. Si quieres aprovechar al máximo buena calidad imagen en su cámara, necesita comprender el concepto de profundidad de color y por qué el formato RAW produce imágenes de mejor calidad.