Comparación de CPU y GPU. GPU frente a CPU: por qué se utilizan las GPU para analizar datos financieros. Diferencia entre CPU y GPU
Has decidido comprarte un ordenador. Camine por los pasillos de compras, mire las etiquetas de precios, familiarícese con las características. Y surge la pregunta: ¿qué es una GPU? A menudo ves esta combinación de letras, pero no ves el significado. Intentemos explicarlo.
GPU: ¿qué es y en qué se diferencia de la CPU?
GPU significa "unidad de procesamiento de gráficos" o procesador de gráficos. Él es dispositivo separado consola de juegos, computadora, cámara. Responsable del renderizado de gráficos y lo realiza. La GPU hace frente a esta tarea muy bien, gracias a la arquitectura de canalización especialmente diseñada para estos fines. Las GPU modernas procesan gráficos mucho mejor que sus unidades centrales de procesamiento (CPU) clásicas.
Actualmente, la GPU se utiliza como acelerador de gráficos 3D, pero en casos excepcionales se puede utilizar para informática. La diferencia entre una GPU y una CPU es la siguiente:
- arquitectura: está orientada al máximo a alta velocidad cálculo de texturas y objetos gráficos complejos;
- conjunto de comandos relativamente bajo.
La colosal potencia informática se explica precisamente por las características de la arquitectura. Junto con las CPU modernas que contienen varios núcleos (2/4/8, lo que ya se consideraba un gran avance), la GPU se desarrolló originalmente como una estructura de múltiples núcleos. ¡La cantidad de núcleos aquí es de cientos!
La diferencia de arquitectura también explica la diferencia de principio de funcionamiento. Si la arquitectura de la CPU está diseñada para el procesamiento de datos secuencial, entonces la GPU está diseñada inicialmente para funcionar con gráficos por computadora, por lo tanto diseñado para cálculos masivos pero paralelos.
Cada una de estas arquitecturas tiene sus propias ventajas. La CPU funciona mucho mejor tareas secuenciales. Para grandes volúmenes de información procesada, la GPU tiene una ventaja. La condición principal es que la tarea debe mantener el paralelismo.
Ahora sabes mucho sobre GPU, qué es una GPU e incluso puedes contárselo a tus amigos.
chip principal encendido placa madre– este es el procesador central (CPU – Unidad Central de Procesador). Central porque controla todos los demás subsistemas mediante el sistema de bus y el chipset.
El subsistema que controla la visualización y visualización de la información en la pantalla se denomina sistema de vídeo. Se integra en la placa base a través de una ranura en forma de tarjeta de video. Tarjeta de video – solución de ingeniería y es una placa con su propio procesador (por lo tanto GPU) y RAM.
GPU NVidia Nv45 en tarjeta de video
El procesador de la tarjeta de video se llama GPU (Unidad de Procesador Gráfico) para enfatizar:
- ¿Qué es este procesador?
- Que no sea central, es decir, subordinada a la CPU.
- Que esté enfocado al procesamiento de datos especiales: gráficos.
Ubicación de la GPU en la placa base
Dado que el procesamiento de gráficos es una especialización en el procesamiento de datos, una GPU es una CPU especializada. Lógicamente, la especialización se expresa por la separación física de la GPU de la CPU, por el hecho de que la GPU está diseñada de manera diferente.
La CPU contiene docenas de núcleos, GPU: miles
Semejante implementación física GPU justificada por la necesidad de procesar miles tareas paralelas, relacionado con el renderizado. El procesador central se centra en el procesamiento de datos: tareas largas y secuenciales.
Una CPU moderna (CPU) puede incluir una unidad de procesamiento de gráficos.
Procesador de cuatro núcleos con adicional núcleo de gráficos GPU
Esta solución permite que la computadora funcione sin una tarjeta de video gracias a la GPU integrada en el procesador central. Esto reduce el consumo de energía entre un 30 y un 180%. El costo del procesador aumenta no más del 20%.
La principal desventaja de esta implementación es bajo rendimiento. Esta solución es adecuada para computadoras de oficina, donde trabajan con documentos y bases de datos, pero moderno. juego de computadora No podrá ejecutarlo, Photoshop se ralentizará y AutoCAD puede congelarse.
Cómo averiguar la GPU en una computadora
Para el usuario, la GPU está fuertemente asociada a una tarjeta de vídeo, aunque sea sólo un procesador. saber cual adaptador de gráficos instalado en una computadora es útil en tres casos:
- al instalar o actualizar controladores;
- al evaluar el cumplimiento de una computadora requisitos del sistema software;
- para presumir ante los amigos.
Si todos los controladores están instalados en tu ordenador, la forma más rápida es buscar en el administrador de dispositivos, en la sección de adaptadores de vídeo:
Ver GPU en el Administrador de dispositivos
Si los controladores no están instalados, el administrador de dispositivos solo mostrará un mensaje sobre dispositivos desconocidos:
GPU en el Administrador de dispositivos si faltan controladores
En este caso, descargue Utilidad CPU-Z, ejecuta y ve a la pestaña “Gráficos” (Gráficos en versión inglés):
Ver GPU en programa CPU-Z
ayudaadmins.ru
¿Qué es la GPU en una computadora?
Hola a todos, GPU es la designación de una tarjeta de video, o más precisamente, de un procesador gráfico. esta palabra, bueno, es decir, la abreviatura a menudo se puede encontrar en algunas características, bueno, por ejemplo, en las características Procesador Intel Existe algo llamado GPU integrada, que significa tarjeta de video incorporada. Bueno, así es, en realidad está integrado, el chip de video se encuentra directamente en el procesador, esto no es ninguna novedad, por así decirlo.
Es decir, ya hemos llegado a la conclusión de que la GPU es un dispositivo de vídeo. Pero ¿qué más es importante entender? Escribí que la GPU se encuentra en las características, todo es correcto, pero además también se puede encontrar en programas que muestran la temperatura. Creo que conoces este tipo de programas... Bueno, o no lo sabes, en fin, en cualquier caso, te será útil saber lo que voy a escribir ahora. Medio estamos hablando de sobre la temperatura de la GPU. Mucha gente afirma que la cámara de vídeo puede funcionar a 80 grados, ¡pero yo declaro que es una temperatura demasiado alta! Y, en general, creo que más de 70 no es la norma.
Por cierto, GPU significa Unidad de procesamiento de gráficos.
y aquí estoy chip gráfico, bueno, es decir, la GPU, así que la señalé en el tablero con flechas:
¿Pero cuál es la temperatura normal entonces? Hasta 60 grados, bueno, un máximo de 66, bueno, 70 grados ya es el techo... Pero por encima de eso, creo que esto ya no es muy bueno, solo que esa temperatura definitivamente no prolongará la vida útil. , ¿estás de acuerdo conmigo? Bueno, hay más punto interesante En resumen, si la tarjeta de video se calienta bastante, maldita sea, también arroja su calor a la carcasa, bueno, obviamente no se enfriará y luego el proceso se calentará, en resumen, ¡divertido! ¡Recuerde que es la TEMPERATURA la que puede reducir la vida útil del dispositivo! Aquí en placas base antiguas de temperatura alta Los condensadores electrolíticos explotaron. Si no me cree, puede buscarlo usted mismo en Internet.
Bueno, dime, ¿te quedó todo claro? Sinceramente, ¡eso espero! Bueno, si algo anda mal, ¡lo siento!
¡A la página principal! tarjeta de video 17/05/2017
virtmachine.ru
¿Qué significa GPU?
GPU (Unidad de procesamiento gráfico)
GPU (unidad de procesamiento de gráficos) es un dispositivo de alta tecnología responsable del procesamiento de gráficos en computadoras, portátiles, teléfonos móviles. Las GPU modernas tienen una arquitectura de canalización especializada, lo que las hace muy eficientes en el procesamiento. información gráfica en comparación con un procesador central típico. Se puede utilizar tanto como parte de una tarjeta de video discreta como en soluciones integradas (integradas en puente norte ya sea en procesador híbrido).
Las principales diferencias entre GPU y CPU:
- Arquitectura (máximo énfasis en el procesamiento de texturas gráficas)
- Conjunto limitado de equipos ejecutivos
Alta velocidad y potencia Procesadores GPU en tiempo dado explicado por las peculiaridades de la arquitectura de la construcción. Si las CPU modernas constan de 2 a 6 núcleos, entonces la GPU se considera una estructura de múltiples núcleos que utiliza hasta cientos de núcleos a la vez. La CPU asume el procesamiento de información de forma secuencial y la GPU está diseñada para subprocesos múltiples. trabajo paralelo con una gran cantidad de información.
windows-gadjet.ru
¿Qué es una GPU y para qué sirve?
Un procesador gráfico o en inglés GPU - Unidad de procesamiento de gráficos - es un dispositivo que es un microcircuito, un chip que forma parte de un adaptador de video (tarjeta de video) o placa base.La GPU es responsable de construir (renderizar) la imagen.
Función simplificada y Valor de GPU se puede describir así:
La GPU recibe de la unidad central de procesamiento (CPU) los datos de procesamiento necesarios para construir una imagen, luego los procesa y los prepara para operaciones posteriores, acelerando así en gran medida el proceso de formación de imágenes y reduciendo la carga en el procesador central.
La GPU es un componente opcional; su trabajo puede realizarlo la central.
A diferencia del procesador central, el procesador gráfico, debido a diferencias en la arquitectura (estructura, dispositivo), es capaz de procesar decenas, cientos, miles de veces más rápido. ciertos tipos operaciones, por ejemplo, procesamiento de datos para construir una imagen y más.
La GPU puede ser discreta, es decir, parte de una tarjeta de video realizada en forma de tarjeta de expansión (dispositivo) instalada en la ranura de expansión de la placa base. componentes adicionales ubicado en uno placa de circuito impreso, que se puede quitar o reemplazar fácilmente en cualquier momento.
O está integrado, parte de la propia placa base del dispositivo. En este caso, el procesador gráfico se encuentra en la placa base, todos los componentes adicionales se encuentran cerca. Aplicable en computadoras personales, teléfonos inteligentes, consolas de juegos etcétera.
19-06-2017, 20:38 Vista detallada
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GPU NVIDIA y comparación de GPU y CPU
Computación en la nube Cambió radicalmente todas las industrias, democratizó los centros de datos y cambió por completo la forma en que operan las empresas. Los activos más importantes de la empresa ahora se almacenan en la nube del proveedor elegido. Sin embargo, para extraer beneficio máximo A partir de los datos disponibles, se requiere una solución informática adecuada de alto rendimiento.
El software NVIDIA Deep Learning está diseñado para proporcionar... máximo rendimiento en las GPU más rápidas del mundo y contiene marcos optimizados aprendizaje profundo, bibliotecas, controladores y sistema operativo. Este software unificado se ejecuta en varios. plataformas informáticas, a partir de TITAN X y GeForce GTX 1080Ti para sistemas DGX y la nube, y está disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
La computación en la nube GPU también está disponible bajo demanda en todos los principales plataformas en la nube.
CÓMO LAS APLICACIONES OBTIENEN ACELERACIÓN DE GPU
La GPU maneja las partes de la aplicación que requieren mucha poder de computación, con el resto de la aplicación ejecutándose en la CPU. Desde el punto de vista del usuario, la aplicación simplemente se ejecuta mucho más rápido.
Una forma sencilla de comprender la diferencia entre GPU y CPU es comparar cómo realizan las tareas. La CPU consta de múltiples núcleos optimizados para el procesamiento secuencial, mientras que la GPU tiene miles de núcleos más pequeños y de mayor eficiencia energética diseñados para manejar múltiples tareas simultáneamente.
La GPU consta de miles de núcleos para procesamiento eficiente tareas paralelas
Mire el vídeo a continuación para comparar GPU y CPU
Vídeo: "MythBusters muestra el poder de Computación GPU frente a CPU" (01:34)
Más de 400 aplicaciones, incluidas 9 de las 10 principales aplicaciones HPC, ya se han acelerado en GPU, lo que permite a todos los usuarios de GPU lograr mejoras significativas en el rendimiento de sus cargas de trabajo. Consulte nuestro catálogo de aplicaciones para ver si la aplicación con la que está trabajando tiene aceleración de GPU(PDF 1,9 MB).
Existen tres métodos principales para agregar aceleración de GPU a su aplicación:
- Utilice bibliotecas optimizadas para GPU
- Agregue directivas o "sugerencias" al compilador para paralelizar automáticamente su código
- Utilice extensiones para lenguajes de programación que ya conoce, como C y Fortran
Aprenda a usar GPU con modelo programación paralela CUDA, muy fácil.
Hay clases y recursos en línea gratuitos para desarrolladores disponibles en CUDA Zone.
Mucha gente ha visto la abreviatura GPU, pero no todo el mundo sabe qué es. Este componente, que es parte de tarjetas de video. A veces se le llama tarjeta de video, pero esto no es correcto. La GPU está ocupada tratamiento equipos que forman imagen tridimensional. Este es el elemento principal del que depende la potencia. actuación todo el sistema de vídeo.
Comer varios tipos tales chips - discreto Y incorporado. Por supuesto, vale la pena mencionar de inmediato que el primero es mejor. Se coloca en módulos separados. Es poderoso y requiere buena enfriamiento. El segundo está instalado en casi todas las computadoras. Está integrado en la CPU, lo que hace que el consumo de energía sea varias veces menor. Por supuesto, no se puede comparar con chips discretos completos, pero en este momento se muestra bastante bien resultados.
Cómo funciona el procesador
GPU está comprometida tratamiento Gráficos 2D y 3D. Gracias a la GPU, la CPU del ordenador es más libre y puede rendir más tareas importantes. característica principal GPU es que hace lo mejor que puede aumentar la velocidad cálculo de información gráfica. La arquitectura del chip permite una mayor eficiencia procesar información gráfica en lugar de CPU central ORDENADOR PERSONAL.
Instalaciones de GPU ubicación modelos 3D en el marco. Comprometido en filtración triángulos incluidos en ellos, determina cuáles son visibles y corta aquellos que están ocultos por otros objetos.
Buenos días a todos, mi queridos amigos e invitados de mi blog. Hoy me gustaría hablar un poco sobre el hardware de nuestras computadoras. Por favor, dígame, ¿ha oído hablar de una GPU? Resulta que muchas personas escuchan esta abreviatura por primera vez.
Por trivial que parezca, hoy vivimos en una era tecnología informática y, a veces, es difícil encontrar a alguien que no tenga idea de cómo funciona una computadora. Así, por ejemplo, basta que alguien se dé cuenta de que el ordenador funciona gracias a procesador central(UPC).
Alguien irá más allá y descubrirá que también existe una determinada GPU. Una abreviatura tan intrincada, pero similar a la anterior. Entonces, averigüemos qué es una GPU en una computadora, cómo son y qué diferencias tiene con la CPU.
Poca diferencia
En palabras simples, GPU es una unidad de procesamiento de gráficos, a veces se la llama tarjeta de video, lo cual es en parte un error. Una tarjeta de video es un dispositivo componente listo para usar, que incluye el procesador que estamos describiendo. Es capaz de procesar comandos para generar gráficos tridimensionales. Vale la pena señalar que él es para esto. elemento clave, el rendimiento depende de su potencia y varias posibilidades Sistemas de vídeo en general.
La GPU tiene la suya características distintivas en comparación con su hermano de CPU. La principal diferencia radica en la arquitectura sobre la que está construido. La arquitectura de la GPU está diseñada de tal manera que le permite procesar grandes cantidades de datos de manera más eficiente. La CPU, a su vez, procesa datos y tareas de forma secuencial. Naturalmente, esta característica no debe tomarse como un inconveniente.
Tipos de GPU
No existen muchos tipos de GPU, una de ellas se llama discreta y se usa en módulos individuales. Un chip de este tipo es bastante potente, por lo que requiere un sistema de refrigeración de radiadores; en sistemas especialmente cargados, se puede utilizar refrigeración líquida.
Hoy podemos observar un paso significativo en el desarrollo. componentes gráficos, esto se debe a la apariencia gran cantidad tipos de GPU. Si anteriormente había que suministrar algún ordenador gráficos discretos tener acceso a juegos u otros aplicaciones graficas, ahora esa tarea puede ser realizada por IGP, un procesador de gráficos integrado.
Casi todas las computadoras (con excepción de los servidores), ya sea una computadora portátil o computadora de escritorio. El propio procesador de vídeo está integrado en la CPU, lo que permite reducir significativamente el consumo de energía y el precio del propio dispositivo. Además, dichos gráficos pueden ser de otros subtipos, por ejemplo: discretos o híbridos-discretos.
La primera opción implica la más solución costosa, soldando en la placa base o en un separado módulo móvil. La segunda opción se llama híbrida por una razón: de hecho, utiliza memoria de video; tamaño pequeño, que está soldado en la placa, pero al mismo tiempo es capaz de ampliarla gracias a la RAM.
Naturalmente, tal soluciones graficas no se puede comparar con el completo tarjetas de video discretas, pero ya se nota bastante buen desempeño. En cualquier caso, los desarrolladores tienen margen para esforzarse; quizás esta solución sea el futuro.
Bueno, eso es probablemente todo lo que tengo. ¡Espero que te haya gustado el artículo! Espero verte de nuevo en mi blog. Buena suerte para ti. ¡Adiós!
