¿Por qué el cerebro humano no es como una computadora? El cerebro es como una computadora: malo en matemáticas, pero bueno en todo lo demás. La condición para el desarrollo del cerebro es la creatividad.
Su cerebro no procesa información, recupera conocimientos ni almacena recuerdos. En resumen, tu cerebro no es una computadora. El psicólogo estadounidense Robert Epstein explica por qué pensar en el cerebro como una máquina es ineficaz ni para el avance de la ciencia ni para la comprensión de la naturaleza humana.
Robert Epstein es psicólogo senior del Instituto Americano de Investigación y Tecnología del Comportamiento en California. Es autor de 15 libros y ex editor en jefe de Psychology Today.
A pesar de sus mejores esfuerzos, los neurocientíficos y psicólogos cognitivos nunca encontrarán una copia de la Quinta Sinfonía de Beethoven en el cerebro, palabras, imágenes, reglas gramaticales o cualquier otro señales externas. Por supuesto, el cerebro humano no está completamente vacío. Pero no contiene la mayoría de las cosas que la gente cree que contiene, ni siquiera cosas simples como "recuerdos".
Nuestras ideas erróneas sobre el cerebro tienen profundas raíces históricas, pero estamos especialmente confundidos por la invención de las computadoras en la década de 1940. Durante medio siglo, psicólogos, lingüistas, neurocientíficos y otros expertos en comportamiento humano han sostenido que el cerebro humano funciona como una computadora.
Para tener una idea de lo frívola que es esta idea, consideremos el cerebro de los bebés. Un recién nacido sano tiene más de diez reflejos. Gira la cabeza en la dirección donde se rasca la mejilla y chupa todo lo que entra en su boca. Aguanta la respiración cuando se sumerge en agua. Agarra las cosas con tanta fuerza que casi puede soportar su propio peso. Pero quizás lo más importante es que los recién nacidos tienen poderosos mecanismos de aprendizaje que les permiten cambiar rápidamente para poder interactuar de manera más efectiva con el mundo que los rodea.
Sentimientos, reflejos y mecanismos de aprendizaje son lo que tenemos desde el principio, y si lo piensas bien, eso es bastante. Si careciéramos de alguna de estas habilidades, probablemente nos resultaría difícil sobrevivir.
Pero esto es lo que no tenemos desde que nacemos: información, datos, reglas, conocimientos, vocabulario, representaciones, algoritmos, programas, modelos, memorias, imágenes, procesadores, subrutinas, codificadores, decodificadores, símbolos y buffers: elementos que permiten computadoras digitales comportarse de manera algo racional. Estas cosas no sólo no están en nosotros desde el nacimiento, sino que no se desarrollan en nosotros durante la vida.
No guardamos palabras ni reglas que nos indiquen cómo usarlas. No creamos imágenes de impulsos visuales, no las almacenamos en un buffer. memoria a corto plazo y luego no transfiera las imágenes al dispositivo de memoria a largo plazo. No recordamos información, imágenes o palabras del registro de memoria. Todo esto lo hacen los ordenadores, pero no los seres vivos.
Computadoras en literalmente Las palabras procesan información: números, palabras, fórmulas, imágenes. La información primero debe traducirse a un formato que una computadora pueda reconocer, es decir, en conjuntos de unos y ceros (“bits”) reunidos en pequeños bloques (“bytes”).
Las computadoras mueven estos conjuntos de un lugar a otro a diferentes áreas de la memoria física, implementadas como componentes electronicos. A veces copian conjuntos y a veces de varias maneras transformarlos, por ejemplo, cuando se corrigen errores en un manuscrito o se retoca una fotografía. Las reglas que sigue una computadora al mover, copiar o trabajar con una variedad de información también se almacenan dentro de la computadora. Un conjunto de reglas se denomina "programa" o "algoritmo". Un conjunto de algoritmos que funcionan juntos y que utilizamos para diferentes propósitos (por ejemplo, comprar acciones o tener citas en línea) se denomina "aplicación".
Este hechos conocidos, pero hay que decirlo para que quede claro: las computadoras funcionan con una representación simbólica del mundo. Almacenan y recuperan. Realmente procesan. ellos realmente tienen memoria fisica. Realmente están impulsados por algoritmos en todos los sentidos.
Sin embargo, la gente no hace nada de eso. Entonces, ¿por qué tantos científicos hablan de nuestra actividad mental como si fuéramos computadoras?
En 2015, el experto en inteligencia artificial George Zarkadakis publicó un libro, In Our Image, en el que describe seis conceptos diferentes que la gente ha utilizado durante los últimos dos mil años para describir la inteligencia humana.
en la mayoría versión temprana Según la Biblia, los seres humanos fueron creados a partir de arcilla o barro, que el Dios inteligente luego impregnó con su espíritu. Este espíritu "describe" nuestra mente, al menos desde el punto de vista gramatical.
La invención de la hidráulica en el siglo III a. C. llevó a la popularidad del concepto hidráulico de la conciencia humana. La idea era que el flujo de diversos fluidos en el cuerpo - "fluidos corporales" - representaba funciones tanto físicas como espirituales. El concepto hidráulico persistió durante más de 1.600 años, obstaculizando al mismo tiempo el desarrollo de la medicina.
En el siglo XVI aparecieron dispositivos accionados por resortes y engranajes, lo que inspiró a René Descartes a argumentar que el hombre es una máquina compleja. En el siglo XVII, el filósofo británico Thomas Hobbes propuso que el pensamiento se produce mediante pequeños movimientos mecánicos en el cerebro. A principios del siglo XVIII, los descubrimientos en el campo de la electricidad y la química llevaron al surgimiento de nueva teoría pensamiento humano, que nuevamente tiene una naturaleza más metafórica. A mediados del siglo XIX, el físico alemán Hermann von Helmholtz, inspirado por los recientes avances en las comunicaciones, comparó el cerebro con un telégrafo.
El matemático John von Neumann afirmó que la función del ser humano sistema nervioso es "digital a falta de evidencia en contrario", estableciendo paralelismos entre los componentes de las máquinas informáticas de la época y áreas del cerebro humano.
Cada concepto refleja lo más ideas avanzadas la época que lo vio nacer. Como era de esperar, apenas unos años después de su creación tecnología informática En la década de 1940 se argumentó que el cerebro funciona como una computadora: el papel medios fisicos el cerebro mismo jugó, y nuestros pensamientos actuaron como software.
Esta visión alcanzó su cenit en el libro de 1958 The Computer and the Brain, en el que el matemático John von Neumann afirmó enfáticamente que la función del sistema nervioso humano es “digital en ausencia de evidencia en contrario”. Aunque reconoció que se sabe muy poco sobre el papel del cerebro en el funcionamiento de la inteligencia y la memoria, el científico trazó paralelismos entre los componentes de las máquinas informáticas de aquella época y áreas del cerebro humano.
Gracias a los avances posteriores en la tecnología informática y la investigación del cerebro, gradualmente se desarrolló un ambicioso estudio interdisciplinario de la conciencia humana, basado en la idea de que las personas, como las computadoras, son procesadores de información. Este trabajo incluye ahora miles de estudios, recibe miles de millones de dólares en financiación y es objeto de numerosos artículos. El libro de Ray Kurzweil de 2013 Making a Mind: Unraveling the Mystery of Human Thinking ilustra este punto, describiendo los "algoritmos" del cerebro, sus técnicas de "procesamiento de información" e incluso cómo superficialmente se parece a los circuitos integrados en su estructura.
La idea del pensamiento humano como un dispositivo de procesamiento de información (PI) domina actualmente en la conciencia humana entre ambos. gente común y entre los científicos. Pero esto es, al final, sólo otra metáfora, una ficción que hacemos pasar por realidad para explicar algo que realmente no entendemos.
La lógica imperfecta del concepto OR es bastante fácil de formular. Se basa en un silogismo falaz con dos supuestos razonables y una conclusión errónea. Supuesto razonable n.° 1: Todas las computadoras son capaces de comportarse de manera inteligente. Supuesto razonable n.º 2: Todas las computadoras son procesadores de información. Conclusión incorrecta: todos los objetos capaces de comportarse inteligentemente son procesadores de información.
Si nos olvidamos de las formalidades, entonces la idea de que las personas deberían ser procesadores de información solo porque las computadoras lo son es una completa tontería, y cuando finalmente se abandone el concepto de IA, los historiadores probablemente lo verán desde el mismo punto de vista que ahora. Los conceptos hidráulicos y mecánicos parecen una tontería.
Realice un experimento: extraiga de memoria un billete de cien rublos, luego sáquelo de su billetera y cópielo. ¿Ves la diferencia?
Un dibujo realizado en ausencia de un original seguramente resultará terrible en comparación con un dibujo hecho a partir del natural. Aunque, de hecho, has visto este proyecto de ley más de mil veces.
¿Cuál es el problema? ¿No debería "almacenarse" la "imagen" del billete en el "registro de almacenamiento" de nuestro cerebro? ¿Por qué no podemos simplemente "referirnos" a esta "imagen" y representarla en papel?
Obviamente no, y miles de años de investigación no nos permitirán determinar la ubicación de la imagen de este billete en el cerebro humano simplemente porque no está allí.
La idea, promovida por algunos científicos, de que los recuerdos individuales se almacenan de alguna manera en neuronas especiales es absurda. Entre otras cosas, esta teoría lleva la cuestión de la estructura de la memoria a un nivel aún más difícil: ¿cómo y dónde se almacena la memoria en las células?
La idea misma de que los recuerdos se almacenan en neuronas individuales es absurda: ¿cómo y dónde en una célula se puede almacenar la información?
Nunca tendremos que preocuparnos de que la mente humana se vuelva loca en el ciberespacio, y nunca podremos alcanzar la inmortalidad descargando nuestra alma a otro medio.
Una de las predicciones que fue expresada de una forma u otra por un futurólogo. Ray Kurzweil, el físico Stephen Hawking y muchos otros, es que si la conciencia humana es como un programa, pronto deberían aparecer tecnologías que permitan cargarla en una computadora, fortaleciéndola muchas veces. habilidades intelectuales y hacer posible la inmortalidad. Esta idea formó la base de la trama de la película distópica Transcendence (2014), en la que Johnny Depp interpretó a un científico similar a Kurzweil. Subió su mente a Internet, provocando consecuencias devastadoras para la humanidad.
Afortunadamente, el concepto de OI no tiene nada que se acerque a la realidad, por lo que no tenemos que preocuparnos de que la mente humana se vuelva loca en el ciberespacio y, lamentablemente, nunca podremos alcanzar la inmortalidad descargando nuestras almas a otro medio. No es sólo una falta de software en el cerebro, el problema es aún más profundo: llamémoslo el problema de la unicidad, y es a la vez fascinante y deprimente.
Dado que nuestro cerebro no tiene "dispositivos de memoria" ni "imágenes" de estímulos externos, y durante el curso de la vida el cerebro cambia bajo la influencia condiciones externas, no hay razón para creer que dos personas cualesquiera en el mundo reaccionen de la misma manera ante la misma influencia. Si tú y yo asistimos al mismo concierto, los cambios que ocurren en tu cerebro después de escuchar serán diferentes de los cambios que ocurren en mi cerebro. Estos cambios dependen de la estructura única de las células nerviosas, que se formó durante toda la vida anterior.
Esta es la razón por la que, como escribió Frederick Bartlett en su libro Memory de 1932, dos personas que escuchen la misma historia no podrán volver a contarla exactamente de la misma manera y, con el tiempo, sus versiones de la historia se volverán cada vez menos similares entre sí.
Creo que esto es muy inspirador porque significa que cada uno de nosotros es verdaderamente único, no sólo en nuestra composición genética, sino también en la forma en que nuestro cerebro cambia con el tiempo. Pero también es deprimente, porque hace que el ya difícil trabajo de los neurocientíficos sea casi imposible de resolver. Cada cambio puede afectar a miles, millones de neuronas o a todo el cerebro, y la naturaleza de estos cambios también es única en cada caso.
Peor aún, incluso si pudiéramos registrar el estado de cada una de los 86 mil millones de neuronas del cerebro y simularlo todo en una computadora, este enorme modelo sería inútil fuera del cuerpo al que pertenece el cerebro. Este es quizás el concepto erróneo más molesto sobre la estructura humana, que se debe al concepto erróneo de OI.
Almacenado en computadoras copias exactas datos. Pueden permanecer sin cambios por mucho tiempo incluso cuando se corta la energía, mientras que el cerebro sustenta nuestra inteligencia sólo mientras permanece viva. No hay ningún interruptor. O el cerebro funcionará sin parar o no existiremos. Además, como señaló el neurocientífico Stephen Rose en The Future of the Brain de 2005, una copia del estado actual del cerebro puede ser inútil sin conocimiento. biografía completa su propietario, incluyendo incluso el contexto social en el que la persona creció.
Mientras tanto, se gastan enormes cantidades de dinero en investigaciones sobre el cerebro basándose en ideas falsas y promesas que no se cumplirán. Así, la Unión Europea lanzó un proyecto para estudiar el cerebro humano por valor de 1.300 millones de dólares. Las autoridades europeas creyeron en las tentadoras promesas de Henry Markram de crear un simulador funcional de la función cerebral basado en una supercomputadora para 2023, lo que cambiaría radicalmente el enfoque del tratamiento. de la enfermedad de Alzheimer y otras dolencias, y proporcionó al proyecto una financiación casi ilimitada. Menos de dos años después del lanzamiento del proyecto, resultó ser un fracaso y se le pidió a Markram que renunciara.
Las personas son organismos vivos, no computadoras. Acéptalo. Necesitamos continuar el arduo trabajo de comprendernos a nosotros mismos, pero no perder el tiempo en un bagaje intelectual innecesario. Durante medio siglo de existencia, el concepto de IO sólo nos ha proporcionado unos pocos descubrimientos útiles. Es hora de hacer clic en el botón Eliminar.
Una verdadera guerra se está desarrollando rápidamente ante nuestros ojos. tecnologías en desarrollo y el cerebro humano. Y ahora ya escuchamos que la lucha entre “máquina y hombre” no terminará a favor de este último. Y en un futuro próximo. ¿Cuán legítima es la idea de reemplazar una “computadora biológica imperfecta por una electrónica más perfecta” y en qué se diferencia el cerebro humano del cerebro humano mismo? dispositivo moderno? El psicólogo y formador certificado en los métodos de pensamiento de Edward de Bono, Andrey Bespalov, reflexiona.
Mucha gente piensa que con el avance de la tecnología la necesidad de memorizar información desaparecerá por sí sola. Después de todo, ¡la necesidad de realizar cálculos mentales desapareció con la llegada de las calculadoras! Actualmente, cualquier información se puede "buscar en Google" en unos minutos y eslóganes como "tu cerebro es la computadora más poderosa" están perdiendo relevancia. La computadora/la nube/Google pueden recordar mucho mejor y más que nosotros, por lo que no tiene sentido competir con ellos. ¿Pero es nuestro cerebro realmente una computadora en nuestra cabeza? ¿Y por qué ni siquiera la tecnología más avanzada puede compararse con el trabajo de la materia gris humana?
Jerarquía de la memoria
pasemos a ejemplo sencillo. Cualquiera que trabaje en una computadora sabe muy bien que un archivo con instrucciones sobre "cómo hacer una tabla de contenido en Word" se parece a esto: "Indique en el documento el lugar donde se debe insertar la tabla de contenido, abra el " "Enlaces", haga clic en el botón "Tabla de contenido", y así sucesivamente. Pero en mi cabeza todo sucede de otra manera. De lo contrario, si un amigo me preguntara por teléfono cómo hacer un índice automático, le respondería de inmediato. Pero digo: "Espera, abriré el programa ahora", y solo después de ver Word frente a mí puedo recordar qué hacer.
Todo el misterio reside en el hecho de que, a diferencia de los archivos, que se escriben y leen de forma lineal, los recuerdos en el cerebro se almacenan de forma jerárquica. ¿Qué pasa cuando una persona ve, por ejemplo, la letra N? La imagen llega a la retina, y de allí pasa a la corteza visual primaria, que se encarga de reconocer imágenes simples: dos bastones verticales, uno horizontal. Transmite datos sobre estos bastones a la corteza visual secundaria, que los junta en un patrón más complejo ("H") y transmite el resultado a la siguiente zona, donde las letras recibidas de diferentes partes de la corteza visual secundaria se combinan en palabras. y transmitido "arriba".
El poder de la predicción
La corteza cerebral está dividida en muchas zonas a través de las cuales la información se mueve constantemente, no solo hacia arriba sino también hacia abajo en la jerarquía. El cerebro humano es tan eficiente, dice Jeff Hawkins en su libro Sobre la inteligencia, que puede predecir eventos futuros basándose en experiencias almacenadas en la memoria. Para realizar una determinada acción (por ejemplo, atrapar una pelota), el cerebro no necesita calcular durante mucho tiempo; solo necesita recordar cómo actuó antes y, sobre esta base, predecir el vuelo de la pelota y coordinar. sus movimientos. Las cadenas de neuronas ubicadas en la corteza forman una estructura jerárquica en la que niveles más altos enviar información constantemente a niveles más bajos. Esto le permite comparar la secuencia entrante de imágenes con secuencias de experiencias previas. Entonces, basándonos en las palabras “Hace mucho tiempo, muchos años…” podemos predecir que las siguientes palabras serán “…hace mucho tiempo”.
Hawkins compara nuestro cerebro con la jerarquía del mando militar: “Los generales en la cima del ejército dicen: 'Traslada las tropas a Florida para pasar el invierno'”. Un comando simple de alto nivel se desarrolla en comandos más detallados, que descienden por los niveles de la jerarquía. Y miles de estructuras individuales realizan decenas de miles de acciones, como resultado del movimiento de tropas. Los informes de lo que está sucediendo se generan en cada nivel y fluyen hasta que el general recibe el informe final: "El movimiento fue exitoso". El general no entra en detalles.
Retiro total
A diferencia del cerebro, en una computadora la “memoria” es responsable de dos funciones muy diferentes dispositivos: HDD (tornillo) y RAM (RAM). Parecería que la analogía es obvia: el tornillo es la corteza y la RAM es el hipocampo. Pero echemos un vistazo más de cerca a cómo funciona el sistema. Inicialmente, la nueva información ingresa al hipocampo a través de áreas corticales. Si no volvemos a encontrar esta información, el hipocampo la olvida gradualmente. Y cuanto más a menudo recordamos algo, más fuertes se vuelven las conexiones en la corteza hasta que el hipocampo le "transfiere toda la autoridad" con respecto a este patrón. Este proceso se llama "consolidación de la memoria" y puede durar hasta dos años. Hasta que esté terminado, es demasiado pronto para decir que la información se almacena de forma fiable en la memoria a largo plazo.
En el aburrido otoño, intenta recordar tus vacaciones: cómo te tumbaste en la playa y contemplaste la arena. Mire más de cerca: en él ya se pueden distinguir granos de arena, guijarros y fragmentos de conchas. Es muy dudoso que realmente recuerdes esto: en algún momento la fantasía se interpone en esta imagen y proporciona ayuda detalles necesarios. Pero es imposible determinar en qué momento exacto los recuerdos y las fantasías se fusionan en un todo único.
Por lo tanto, cualquier información que regrese de la memoria a largo plazo a la memoria de trabajo se alinea con el contexto cambiado y las tareas actuales, y luego se consolida en una forma actualizada. Y cada vez que recordamos acontecimientos del pasado, ya no se trata de un recuerdo del acontecimiento en sí, sino de la última “edición” del cerebro. Nuestra memoria simplemente no tiene la opción de "abrir el archivo para verlo"; cualquier acceso a él implica un cierto cambio.
La memoria como arte
En una computadora, borrar o guardar un archivo son acciones opuestas para la memoria humana, son dos caras de una misma moneda;
« Para nuestro intelecto el olvido es lo mismo función importante así como la memorización, escribió William James hace más de cien años. — Si recordáramos absolutamente todo, estaríamos en la misma situación desesperada que si no recordáramos nada. Recordar un evento tomaría tanto tiempo como el evento mismo.».
Sí, una computadora puede ser mejor para retener información, pero puede que no sea tan buena para olvidarla. No es casualidad que lo olvidemos: la memoria se limpia de cáscaras (que, como en el ejemplo de la arena, se pueden llenar con imaginación si es necesario) y solo se conserva un marco significativo. Y la reflexión nos ayuda a identificar y definir este marco.
Por eso William James afirma que “el arte de recordar es el arte de pensar”. Recordar significa conectar nueva información con el que ya conocemos. Cómo mas gente recuerda, más fácil será que algo nuevo permanezca en la memoria. A mejor manera Recuerda algo: pensamiento persistente en la información recibida.
Cómo no ahogarse en un mar de hechos
¿Qué conclusiones surgen? Sólo podemos alegrarnos de las capacidades de nuestro propio cerebro. Nuestra memoria, a diferencia de la de la computadora, no es solo un almacén de información, sino una parte integral del pensamiento. Y esta es una tremenda oportunidad de desarrollo.
Para reponer sus conocimientos, puede solicitarle a Google cualquier información, pero para ello debe comprender qué es exactamente lo que no sabe. Es como un rompecabezas: cuando la imagen que rodea la pieza que falta ya está ensamblada, es muy fácil entender qué es exactamente lo que hay que encontrar. Pero cuando todas las piezas están desordenadas, ni siquiera está claro por dónde empezar. En este caso, Google sólo puede ahogarnos en un mar de hechos, pero no acercarnos más a su comprensión. Y sólo el cerebro te dice qué fragmentos faltan. Por lo tanto, sólo tenemos que cargarnos periódicamente con tareas nuevas e interesantes para mantener nuestro cerebro en buena forma.
Es triste darse cuenta de que en esta era de progreso tecnológico, el cerebro humano sigue siendo un misterio. Además, gastamos millones de dólares en el desarrollo de supercomputadoras gigantes y utilizamos enormes cantidades de energía procedente de recursos no renovables para alimentar estos dispositivos. Y el relativamente pequeño cerebro humano sigue siendo superior en muchos aspectos al más computadoras poderosas. /sitio web/
Una supercomputadora requiere 82.944 procesadores y 40 minutos de funcionamiento para simular un segundo de actividad cerebral humana.
El año pasado, científicos de la Universidad Tecnológica de Okinawa en Japón y del Centro de Investigación Jülich en Alemania utilizaron la supercomputadora K en un intento de simular 1 segundo de actividad cerebral humana.
La computadora pudo recrear un modelo de 1,73 mil millones de neuronas (células nerviosas). Sin embargo, en cerebro humano alrededor de 100 mil millones de neuronas. Es decir, hay aproximadamente tantas neuronas en el cerebro humano como estrellas en la Vía Láctea. Aunque la computadora pudo simular con éxito 1 segundo de actividad cerebral, tardó 40 minutos.
Un trabajador del Instituto de Ciencias de Corea inspecciona supercomputadoras en Daejeon. Corea del Sur, 5 de noviembre de 2004. Foto: Chung Sung-Jun/Getty Images
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Por mucho que lo intenten, los neurocientíficos y psicólogos cognitivos nunca encontrarán en el cerebro una copia de la quinta sinfonía de Beethoven, ni una copia de palabras, imágenes, reglas gramaticales o cualquier otro estímulo externo. Por supuesto, el cerebro humano no está literalmente vacío. pero el No contiene la mayoría de las cosas que la gente cree que debería; ni siquiera tiene esas objetos simples como "recuerdos".
Nuestras ideas erróneas sobre el cerebro tienen profundas raíces históricas, pero la invención de la computadora en la década de 1940 nos ha confundido particularmente. Durante más de medio siglo, psicólogos, lingüistas, neurofisiólogos y otros investigadores del comportamiento humano han estado diciendo: el cerebro humano funciona como una computadora.
Para comprender la superficialidad de esta idea, imaginemos que el cerebro es un bebé. Gracias a la evolución, los humanos recién nacidos, como los recién nacidos de cualquier otra especie de mamífero, entran en este mundo dispuestos a interactuar eficazmente con él. La visión del niño es borrosa, pero presta atención. atención especial caras y puede reconocer rápidamente la cara de la madre, entre otras. Prefiere el sonido de la voz a otros sonidos y puede distinguir un sonido básico del habla de otro. Sin duda, estamos construidos pensando en la interacción social.
Un recién nacido sano tiene más de una docena de reflejos: reacciones preparadas a ciertos estímulos; son necesarios para la supervivencia. El bebé gira la cabeza en dirección a lo que le hace cosquillas en la mejilla y chupa lo que entra en su boca. Contiene la respiración mientras se sumerge en el agua. Agarra las cosas que caen en sus manos con tanta fuerza que casi se cuelga de ellas. Quizás lo más importante es que los bebés vienen al mundo con mecanismos de aprendizaje muy poderosos que les permiten aprender rápidamente. cambiar para que puedan interactuar con el mundo con mayor eficiencia, incluso si ese mundo no es como el que encontraron sus ancestros lejanos.
Empezamos con sentimientos, reflejos y mecanismos de aprendizaje y, en realidad, hay bastantes de estas cosas si lo piensas bien. Si no tuviéramos una de estas capacidades desde el nacimiento, nos resultaría mucho más difícil sobrevivir.
Pero también hay algo con lo que No nacido: información, datos, reglas, software, conocimientos, vocabulario, representaciones, algoritmos, programas, modelos, memorias, imágenes, procesamiento, subrutinas, codificadores y decodificadores, símbolos y buffers- elementos de diseño que permiten que las computadoras digitales se comporten de una manera algo inteligente. No solo no lo somos nacimos con esto - no lo tenemos en nosotros mismos desarrollamos. Nunca.
nosotros no almacenamos palabras o reglas que nos dicen cómo usarlas. No creamos imágenes proyecciones irritantes, no almacenamos ellos en el buffer de memoria a corto plazo, y después de eso no pasamos almacenarlos en la memoria a largo plazo. nosotros no extracto información o imágenes y palabras de registros de memoria. Esto es lo que hacen las computadoras, pero no los organismos.
Computadoras literalmente información del proceso- números, letras, palabras, fórmulas, imágenes. Inicialmente, la información debe codificarse en un formato que las computadoras puedan usar, lo que significa que debe representarse en forma de unos y ceros (“bits”), que se agrupan en pequeños bloques (“bytes”). En mi computadora, donde cada byte contiene 8 bits, algunos de ellos representan la letra "K", otros - "O", otros - "T". Así, todos estos bytes forman la palabra “CAT”. Una sola imagen (por ejemplo, una foto de mi gato Henry en mi escritorio) está representada por un patrón especial de un millón de bytes (“un megabyte”), definido personajes especiales, que le dicen a la computadora que se trata de una fotografía y no de una palabra.
Las computadoras literalmente mueven estos diseños de un lugar a otro en varios compartimentos de almacenamiento físico ubicados dentro de los componentes electrónicos. A veces copian dibujos y otras los modifican de diversas formas, por ejemplo, cuando corregimos un error en un documento o retocamos una fotografía. Las reglas que sigue la computadora para mover, copiar o manipular estas capas de datos también se almacenan dentro de la computadora. Las colecciones de reglas reunidas se denominan "programas" o "algoritmos". Un grupo de algoritmos que trabajan juntos para ayudarnos a hacer algo (como comprar acciones o buscar datos en línea) se denomina "aplicación".
Perdónenme por esta introducción al mundo de las computadoras, pero necesito dejarles esto muy claro: lo que realmente hacen las computadoras es trabajar en el lado de nuestro mundo que consta de personajes. ellos realmente almacenar y recuperar. ellos realmente proceso. Realmente tienen fisico recuerdos. Están realmente motivados algoritmos en todo lo que hacen, sin excepciones.
Por otro lado, la gente no hace eso; nunca lo hizo y nunca lo hará. Teniendo esto en cuenta, me gustaría preguntar: ¿por qué tantos científicos hablan de nuestra salud mental¿Como si fuéramos computadoras?
En su libro “In Our Own Image” (2015), un experto en la materia inteligencia artificial George Zarkadakis describe seis metáforas diferentes que la gente ha utilizado durante los últimos dos milenios para intentar describir la inteligencia humana.
En el primero, el bíblico, las personas fueron creadas a partir de arcilla y barro, a las que el Dios inteligente luego dotó de su alma, "explicando" nuestra inteligencia, al menos gramaticalmente.
Invención de la tecnología hidráulica en el siglo III a.C. condujo a la popularización de los modelos hidráulicos de la inteligencia humana, la idea de que varios líquidos nuestro cuerpo - el llamado "fluidos corporales": se relacionan con el funcionamiento físico y mental. La metáfora se ha conservado durante más de 16 siglos y durante todo este tiempo se ha utilizado en la práctica médica.
En el siglo XVI se habían desarrollado mecanismos automáticos accionados por resortes y engranajes; Finalmente inspiraron a destacados pensadores de la época, como René Descartes, a plantear la hipótesis de que los humanos son máquinas complejas. En el siglo XVII, el filósofo británico Thomas Hobbes propuso que el pensamiento surgía de vibraciones mecánicas en el cerebro. A principios del siglo XVIII, los descubrimientos en los campos de la electricidad y la química condujeron a nuevas teorías sobre la inteligencia humana, y éstas, nuevamente, eran de naturaleza metafórica. A mediados del mismo siglo, el físico alemán Hermann von Helmholtz, inspirado por los avances en las comunicaciones, comparó el cerebro con un telégrafo.
Cada metáfora reflejaba las ideas más avanzadas de la época que la vio nacer. Como era de esperar, casi en los albores de la tecnología informática, en los años 40 del siglo pasado, el cerebro era comparado con una computadora en su principio de funcionamiento, asignándose el papel de almacenamiento al propio cerebro y el papel del software. a nuestros pensamientos. El acontecimiento histórico que inició lo que hoy se llama “ciencia cognitiva” fue la publicación del libro Language and Communication (1951) del psicólogo George Miller. Miller propuso que el mundo mental se puede estudiar utilizando conceptos de teorías de la información, computacionales y lingüísticas.
Esta forma de pensar recibió su expresión final en un pequeño libro, The Computer and the Brain (1958), en el que el matemático John von Neumann afirmaba categóricamente: la función del sistema nervioso humano es “ en primer lugar digital". Aunque reconoció que entonces se sabía muy poco sobre el papel que desempeña el cerebro en el pensamiento y la memoria, trazó paralelismos entre los componentes de la computadora de su época y los componentes del cerebro humano.
Impulsada por los avances posteriores en la tecnología informática y la investigación del cerebro, así como por una ambiciosa búsqueda interdisciplinaria para comprender la naturaleza de la inteligencia humana que evoluciona gradualmente, la idea de que los humanos, al igual que las computadoras, son procesadores de información se ha establecido firmemente en la mente de las personas. Hoy en día, esta área incluye miles de estudios, consume miles de millones de dólares en financiación y ha generado un vasto cuerpo de literatura, que consta de artículos y libros tanto técnicos como de otro tipo. Cómo crear una mente (2013), de Ray Kurzweil, ilustra este punto, especulando sobre los "algoritmos" del cerebro, cómo el cerebro "procesa datos" e incluso sus similitudes superficiales con circuitos integrados y sus estructuras.
Una metáfora del cerebro humano, basada en el procesamiento de información (en adelante, metáfora IP, de Procesamiento de información - aprox. Nuevo qué), hoy en día domina en la mente de la gente, tanto entre la gente corriente como entre los científicos. De hecho, no existe ningún discurso sobre el comportamiento humano racional que pueda tener lugar sin el uso de esta metáfora, del mismo modo que tales discursos no podrían surgir en determinadas épocas y dentro de una determinada cultura sin hacer referencia a espíritus y deidades. La validez de la metáfora sobre el procesamiento de la información en mundo moderno, por regla general, se confirma sin problemas.
Sin embargo, la metáfora de la propiedad intelectual es sólo una de muchas, es sólo una historia que contamos para darle sentido a algo que nosotros mismos no entendemos. Y, como todas las metáforas anteriores, ésta, por supuesto, será descartada en algún momento, reemplazada por otra metáfora o por el conocimiento verdadero.
Hace poco más de un año, mientras visitaba uno de los institutos de investigación más prestigiosos del mundo, desafié a los científicos a explicar el comportamiento humano inteligente sin hacer referencia a ningún aspecto de la metáfora del procesamiento de información IP. no pudieron hacerlo, y cuando cortésmente planteé el tema nuevamente en una carta de seguimiento correspondencia por correo electrónico, meses después todavía no tenían nada que ofrecer. Entendieron cuál era el problema y no renegaron de la tarea. Pero no pudieron ofrecer una alternativa. En otras palabras, la metáfora de la propiedad intelectual se nos “pegó”. Carga nuestro pensamiento con palabras e ideas que son tan poderosas que tenemos problemas para entenderlas.
La falsa lógica de la metáfora de la propiedad intelectual es bastante sencilla de enunciar. Se basa en un argumento falso con dos suposiciones razonables y una única conclusión falsa. Supuesto razonable n.° 1: Todas las computadoras son capaces de comportarse de manera inteligente. Supuesto razonable n.º 2: Todas las computadoras son procesadores de información. Conclusión falsa: todos los objetos capaces de realizar actividad inteligente son procesadores de información.
Dejando a un lado la terminología formal, la idea de que las personas son procesadores de información simplemente porque computadoras son tales, suena estúpido, y cuando un día la metáfora de la propiedad intelectual finalmente se vuelva obsoleta, cuando finalmente se abandone, es casi seguro que los historiadores la verán exactamente de la misma manera que ahora miramos las afirmaciones sobre la naturaleza hidráulica o mecánica de la propiedad intelectual. hombre.
Si esta metáfora es tan estúpida, ¿por qué sigue dominando nuestras mentes? ¿Qué nos impide tirarlo a un lado por considerarlo innecesario, tal como tiramos una rama que bloquea nuestro camino? ¿Existe alguna manera de comprender la inteligencia humana sin depender de muletas imaginarias? ¿Y a qué coste nos costará utilizar este soporte durante tanto tiempo? Después de todo, esta metáfora ha inspirado una gran cantidad de investigaciones por parte de escritores y pensadores en una variedad de campos científicos a lo largo de las décadas. ¿A qué costo?
En una clase que he enseñado muchas veces a lo largo de los años, comienzo seleccionando un voluntario para dibujar un billete de un dólar en la pizarra. " Más detalles", digo. Cuando termina, cubro el dibujo con un papel, saco un billete de su billetera, lo pego en la pizarra y le pido al alumno que repita la tarea. Cuando termina, quito el papel del primer dibujo y luego la clase comenta las diferencias.
Quizás nunca antes hayas visto una demostración como esta, o quizás tengas problemas para visualizar los resultados, así que le pedí a Jeannie Hyun, una de las pasantes del instituto donde hago mi investigación, que hiciera dos dibujos. Aquí hay un dibujo “de memoria” (nótese la metáfora):
Y aquí hay un dibujo que hizo usando un billete:
Ginny estaba tan sorprendida por el resultado del caso como probablemente lo estabas tú, pero eso no es inusual. Como puedes ver, el dibujo hecho sin referencia al billete es terrible comparado con el copiado de la muestra, a pesar de que Ginny ha visto el billete de un dólar miles de veces.
¿Entonces que hay de nuevo? ¿No tenemos una "idea" de cómo es un billete de un dólar "descargado" en el "registro de memoria" de nuestro cerebro? ¿No podemos simplemente “extraerlo” de allí y usarlo al crear nuestro dibujo?
Por supuesto que no, e incluso miles de años de investigación en neurociencia no revelarían la idea de un billete de un dólar almacenado en el cerebro humano, simplemente porque no está allí.
Un importante conjunto de investigaciones sobre el cerebro muestra que, de hecho, numerosas y a veces extensas áreas del cerebro a menudo están involucradas en lo que parece ser el más importante. tareas triviales en recordar información. Cuando una persona experimenta emociones fuertes, millones de neuronas en el cerebro pueden activarse. En 2016, el neurocientífico Brian Levin de la Universidad de Toronto y sus colegas realizaron un estudio con sobrevivientes de accidentes aéreos y concluyeron que los eventos del accidente contribuyeron a un aumento en la actividad neuronal en la “amígdala, el lóbulo temporal medial, la línea media anterior y posterior, así como en la corteza visual de los pasajeros”.
La idea propuesta por varios científicos de que recuerdos específicos se almacenan de alguna manera en neuronas individuales, absurdo; En todo caso, esta suposición sólo eleva la cuestión de la memoria a un nivel aún más complejo: ¿cómo y dónde, en última instancia, se registra la memoria en la célula?
Entonces, ¿qué sucede cuando Ginny saca un billete de un dólar sin utilizar una referencia? si ginny nunca No he visto el billete antes, su primer dibujo probablemente no se parecerá en nada al segundo. El hecho de que hubiera visto billetes de un dólar antes, de alguna manera cambió su. De hecho, le cambiaron el cerebro para que pudiera visualizar un billete- que es esencialmente equivalente -al menos en parte- a volver a vivir sensación de contacto visual con el billete.
La diferencia entre los dos bocetos nos recuerda que visualizar algo (que es el proceso de recrear el contacto visual con algo que ya no está frente a nuestros ojos) es mucho menos preciso que verlo realmente. Por eso somos mucho mejores reconociendo que recordando. cuando nosotros reproducir algo en la memoria (Del latín re- “otra vez”, y producir- “crear”), debemos intentar revivir la colisión con un objeto o fenómeno; sin embargo, cuando aprendemos algo, sólo tenemos que ser conscientes de que previamente hemos tenido la experiencia de percepción subjetiva de ese objeto o fenómeno.
Quizás tenga algo que objetar a esta evidencia. Ginny había visto billetes de un dólar antes, pero no hizo un esfuerzo consciente por "recordar" los detalles. Se podría argumentar que si hubiera hecho esto, habría podido dibujar la segunda imagen sin usar la muestra del billete de un dólar. Sin embargo, incluso en este caso Ninguna imagen del billete fue "almacenada" de ninguna manera en el cerebro de Ginny.. Simplemente se preparó mejor para dibujarlo en detalle, del mismo modo que un pianista se vuelve más experto en tocar conciertos para piano a través de la práctica sin tener que descargar una copia de la partitura.
A partir de este simple experimento, podemos comenzar a construir la base de una teoría del comportamiento humano inteligente libre de metáforas, una en la que el cerebro no está completamente vacío, pero al menos está libre de la carga de las metáforas de propiedad intelectual.
A medida que avanzamos por la vida, estamos expuestos a muchas cosas que nos suceden. Tres tipos de experiencia son particularmente destacables: 1) Nosotros observamos lo que sucede a nuestro alrededor (cómo se comportan otras personas, los sonidos de la música, las instrucciones que nos dirigen, las palabras en las páginas, las imágenes en las pantallas); 2) Somos susceptibles combinación estímulos menores (como sirenas) y estímulos mayores (la aparición de coches de policía); 3) venimos castigado o recompensado por comportarse de una determinada manera.
Nos volvemos más efectivos si cambiamos de acuerdo con esta experiencia: si ahora podemos recitar un poema o cantar una canción, si somos capaces de seguir las instrucciones que nos dan, si respondemos tanto a estímulos menores como a importantes, si intentamos no comportarnos de esa manera, para que seamos castigados, y más a menudo nos comportamos de tal manera que recibamos una recompensa.
A pesar de los titulares engañosos, nadie tiene idea de qué cambios ocurren en el cerebro después de que aprendemos a cantar una canción o aprender un poema. Sin embargo, ni las canciones ni los poemas fueron "descargados" en nuestro cerebro. el es simplemente ordenado cambió de tal manera que ahora podemos cantar una canción o recitar un poema si se cumplen ciertas condiciones. Cuando se nos pide que actuemos, ni la canción ni el poema se "recuperan" de algún lugar del cerebro, como tampoco se "recuperan" los movimientos de mis dedos cuando tamborileo sobre la mesa. Simplemente cantamos o hablamos y no necesitamos ninguna extracción.
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El cerebro a menudo se compara con una computadora, en la que hay bloques responsables de ciertas funciones. A pesar de la popularidad y prevalencia de esta metáfora, debería abandonarse para avanzar en el estudio de los principios del cerebro, opina Olga Svarnik, investigadora del Instituto de Psicología de la Academia de Ciencias de Rusia.
Ayuda de strf.ru:
Svarnik O.E.
Svarnik Olga Evgenievna, investigadora del Laboratorio de Psicofisiología Sistémica que lleva su nombre. V. B. Shvyrkova Instituto de Psicología RAS, Candidato de Ciencias Psicológicas. Área de intereses científicos: problemas psicofisiológicos: estudio de la relación entre la función cerebral y la psique.
Diagrama cerebral
La metáfora informática no apareció de la nada. De hecho, puedes ver bloques claramente visibles en el cerebro. Varios investigadores les atribuyen diferentes funciones. Se cree que el cerebelo, por ejemplo, es responsable de la motricidad y el hipotálamo es responsable de la navegación y la orientación en el espacio. El hemisferio izquierdo más desarrollado es para el pensamiento lógico y el hemisferio derecho es para el pensamiento abstracto. Hay suposiciones de que cada circunvolución tiene algún tipo de función. Algunos científicos están convencidos de que
Basta determinar qué bloque es responsable de qué, cómo interactúan entre sí, y luego se resolverá el enigma del cerebro.
Este camino de investigación del cerebro no conducirá a ningún resultado, es un callejón sin salida, está segura Olga Svarnik. Intentó fundamentar su punto de vista en la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI en una conferencia pública en el marco de una serie de seminarios sobre temas de actualidad neurobiología, neuroinformática e investigación cognitiva (ver el artículo “La lectura de la mente se hará realidad”).
“En el cerebro no existen bloques a los que se hayan asignado funciones a cada uno de ellos”, afirma Olga Svarnik. - A modo de comparación: si tomamos una bombilla, es como dispositivo único Puede arder o no arder. Si observamos cualquier circunvolución, no podemos decir si está activa o no, ya que cientos de miles de sus neuronas pueden comportarse de manera completamente diferente en diferentes períodos de tiempo. Necesitamos centrarnos en estudiar la neurona, como una unidad que puede funcionar como una bombilla, ya sea que se encienda o no".
La neurona que genera un potencial de acción es el vínculo entre la fisiología y la psicología. Los trabajos para estudiar esta relación comenzaron en los años 1970, cuando fue posible registrar la actividad de las neuronas. El destacado neurofisiólogo ruso Vyacheslav Shvyrkov (el laboratorio de psicofisiología de sistemas del Instituto de Psicología de la Academia de Ciencias de Rusia, donde trabaja Olga Svarnik, lleva su nombre) estableció experimentalmente que las neuronas activas en el cerebro despierto están estrictamente especializadas. Además, las células vecinas pueden tener especializaciones completamente diferentes. Numerosos estudios fisiológicos. últimos años han demostrado que esto es exactamente lo que sucede.
“En nuestro laboratorio se realizó un experimento con conejos a los que se entrenó para que pisaran un pedal y llevaran la comida a un comedero”, dice Olga Svarnik. - Como resultado, fue posible identificar neuronas que se activan cuando el conejo pisa el pedal. Y no importa cómo lo haga: con la pata delantera, con la trasera, se sienta sobre ella. Hay neuronas que se asocian específicamente con la acción de pisar el pedal”.
En este caso, la actividad de las neuronas no está relacionada con los estímulos que se le presentan al animal. Por ejemplo, los conejos fueron entrenados en dos modos: se enciende la luz, se les da comida; y se enciende la luz: se produce una descarga eléctrica. El conejo "trabajaba" alternativamente en un modo y luego en otro. Durante el experimento resultó que en diferentes experimentos Se activan diferentes neuronas. La actividad de determinadas neuronas puede no tener ninguna relación con la presencia de estímulos, sugiere Olga Svarnik.
Estudiar la actividad de las neuronas nos permite mirar el mundo subjetivo de un animal o una persona.
En 1991, Keith Kendrick y sus coautores publicaron un artículo en el que presentaban los resultados de un experimento con ovejas. Al animal se le mostraron imágenes de familiares de su rebaño, de rebaños vecinos (con quienes no estaba familiarizada), así como fotografías de una persona, un cerdo y un perro. Resultó que la oveja es capaz de distinguir entre "lo suyo": se descubrió una neurona que mostraba actividad sólo en el momento en que se le mostraban ovejas de su rebaño. Esta neurona no respondió a otras imágenes. Y además, resultó que hay una neurona que se activa al ver imágenes de una persona y un perro, es decir, para una oveja entran en la misma categoría. Por tanto, el registro de neuronas proporciona información sobre cómo la oveja percibe el mundo.
Diagrama de estructura neuronal
En los humanos, las neuronas también están especializadas. Esto, en particular, se puede juzgar mediante el siguiente experimento. Para indicaciones clínicas (formas graves de epilepsia), a los pacientes se les implantaban en el cerebro electrodos de oro o platino con un diámetro de sólo 50 micrones. Este procedimiento ayudó a determinar las tácticas de tratamiento posteriores, así como a realizar investigaciones interesantes en paralelo. Por ejemplo, al paciente se le mostraron muchas fotografías diferentes de personalidades famosas (actores, músicos, políticos). Cada neurona respondió solo a una imagen específica, en particular, una de ellas mostró actividad al ver fotografías de la actriz Jennifer Aniston. Curiosamente, esta neurona no produjo ningún potencial de acción cuando la actriz estaba en una foto con Brad Pitt. Estos trabajos, publicados en 2005, recibieron amplia atención. El experimento demostró que los estudios de la actividad neuronal permiten acceder a detalles muy finos de la realidad subjetiva.
El conjunto de neuronas constituye nuestra esencia y determina los rasgos de la personalidad, señala Olga Svarnik. Se puede suponer que quienes se dedican a la ornitología tienen gran número Neuronas que pueden distinguir entre una gran variedad de aves.
Si sabemos que hay una neurona con una determinada especialización conductual, entonces podemos provocar este comportamiento activando determinadas neuronas. Y se llevaron a cabo tales experimentos. Se identificaron neuronas asociadas con acciones como cavar. Al estimularlos, los científicos lograron que el animal comenzara a cavar todo el tiempo.
Todos estos ejemplos son fenómenos divertidos que indican que la actividad de las neuronas está asociada a un determinado comportamiento. ¿Sugiere esto que sabemos cómo funciona el cerebro? Difícilmente. Hay que decir que sabemos poco incluso sobre el fenómeno de la especialización neuronal, que ahora ha sido ampliamente demostrado experimentalmente.
¿No se sabe de dónde vienen estas neuronas? ¿Cuáles son las condiciones para la formación de la especialización neuronal?
Se supone que surgen durante el proceso de aprendizaje. Por ejemplo, una persona formada como ornitólogo aprendió a distinguir un gorrión de un pinzón y en él aparecieron las neuronas correspondientes. Existe la hipótesis de que hay células silenciosas en el cuerpo, y en el momento en que aprendemos algo nuevo, la neurona, que ha estado esperando entre bastidores todo este tiempo, adquiere especialización.
Hay 10 12 neuronas en el cerebro. Para entender cómo funciona el cerebro, necesitamos descubrir cómo interactúan todas estas neuronas durante la actividad mental. Si entendemos cómo algo que puede llamarse actividad mental surge de la actividad de las neuronas (pensamiento, imaginación, conciencia, etc.), entonces podemos decir que este es el principio básico del cerebro.
A partir de la actividad de las neuronas, se puede estudiar la actividad mental de cualquier organismo, incluidos los humanos. Necesitamos descubrir cómo estas células crean la realidad subjetiva a través de su actividad. Sin embargo, es importante estudiar no las neuronas individuales, sino cómo funcionan colectivamente. El problema es que técnicamente actualmente es posible registrar entre 700 y 800 neuronas simultáneamente. Los científicos están tratando de encontrar formas de registrar más.
En en este momento No sabemos qué es el pensamiento, la conciencia, la imaginación, la razón, resume Olga Svarnik. Pero ahora tenemos la oportunidad de estudiar estos procesos registrando la actividad de las neuronas.
Marina Σ Muravyova
