Превышен суммарный максимум на системы. Использование транспортной задачи при решении на максимум. Ошибка БД «Превышен максимально допустимый размер внутреннего файла
Эта система, как и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, содержит в себе элементы основных систем управления запасами. Как и в системе с фиксированным интервалом времени между заказами, здесь используется постоянный интервал времени между заказами. Система «Минимуммаксимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов - минимальным и максимальным, чему она и обязана своим названием.Для определения интервала времени между заказами следует воспользоваться рекомендациями для расчета интервала времени между заказами, данными в п. 7.5.2.
Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать потребителя в случае предполагаемой задержки поставки. Как и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, гарантийный запас используется для расчета порогового уровня запаса.
Пороговый уровень запаса в системе «Минимум-максимум» выполняет роль «минимального» уровня. Если в установленный момент времени этот уровень пройден, т. е. наличный запас равен пороговому уровню, или не достигает его, то заказ оформляется. В противном случае заказ не выдается, и отслеживание порогового уровня, а также выдача заказа будут произведены только через заданный интервал времени.
Максимальный желательный запас в системе «Минимум-максимум» выполняет роль «максимального» уровня. Его размер учитывается при определении размера заказа. Он косвенно (через интервал времени между заказами) связан с наиболее рациональной загрузкой площадей склада при учете возможных сбоев поставки и необходимости бесперебойного снабжения потребления.
Постоянно рассчитываемым параметром системы «Минимуммаксимум» является размер заказа. Как и в предыдущих системах
управления запасами, его вычисление основывается на прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад организации.
Еще по теме Система «Минимуммаксимум»:
- Методические основы проектирования эффективной логистической системы управления запасами. Учет сбоев поставки и потребления в логистической системе организации
- Положения, поясняющие использование компьютерных информационных систем в ходе аудита. 7.1.1. Особенности аудиторской проверки в среде компьютерных информационных систем
- Однокомпонентные и двухкомпонентные денежные системы Золото-бумажная денежная система
- 2007 год. Мета система CRM, развитие и новые сервисы. Мета система CRM
- Гипотетическая бюджетная система и формирование бюджетов. Структура бюджетной системы
- Часть 2. Маркетинг услуг: организация работы маркетинговой системы компании Глава 5. Маркетинговая система сервисной компании
- Система налогов и сборов в Российской Федерации по Закону РФ «Об основах налоговой системы в Российской Федерации»
- Бюджетная система, формирование бюджетов и расходование бюджетных средств. Бюджетная система России
- Основные закономерности развития технологических систем. Технологическое развитие фирмы. Жизненный цикл технологий и технологических систем.
| 1 | 2 | 3 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18 | 22 | 700 |
| 2 | 19 | 22 | 23 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 |
∑a = 700 + 1400 + 500 = 2600
∑b = 700 + 1000 + 800 = 2500
Как видно, суммарная емкость площадей участков превышает необходимую площадь для посевов. Следовательно, модель исходной транспортной задачи является открытой. Чтобы получить закрытую модель, введем дополнительный (фиктивный) участок, площадь которого равна 100 (2600-2500). Урожайность для этого участка для всех посевов будет равна нулю.
Занесем исходные данные в распределительную таблицу.
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18 | 22 | 0 | 700 |
| 2 | 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
Этап I. Поиск первого опорного плана .
1. Используя метод наибольшей стоимости , построим первый опорный план транспортной задачи.
Суть метода заключается в том, что из всей таблицы стоимостей выбирают наибольшую, и в клетку, которая ей соответствует, помещают меньшее из чисел a i , или b j .
Затем, из рассмотрения исключают либо строку, соответствующую поставщику, Посевы которого полностью израсходованы, либо столбец, соответствующий потребителю, Емкость которого полностью удовлетворены, либо и строку и столбец, если израсходованы Посевы поставщика и удовлетворены Емкость потребителя.
Из оставшейся части таблицы стоимостей снова выбирают наибольшую стоимость, и процесс распределения запасов продолжают, пока все Посевы не будут распределены, а Емкость удовлетворены.
Искомый элемент равен 26
Для этого элемента Посевы равны 500, Емкость 700. Поскольку минимальным является 500, то вычитаем его.
x 31 = min(500,700) = 500.
| 15 | 18 | 22 | 0 | 700 |
| 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 |
| 26 | x | x | x | 500 - 500 = 0 |
| 700 - 500 = 200 | 1000 | 800 | 100 | 0 |
Искомый элемент равен 23
Для этого элемента Посевы равны 1400, Емкость 800. Поскольку минимальным является 800, то вычитаем его.
x 23 = min(1400,800) = 800.
| 15 | 18 | x | 0 | 700 |
| 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 - 800 = 600 |
| 26 | x | x | x | 0 |
| 200 | 1000 | 800 - 800 = 0 | 100 | 0 |
Искомый элемент равен 22
Для этого элемента Посевы равны 600, Емкость 1000. Поскольку минимальным является 600, то вычитаем его.
x 22 = min(600,1000) = 600.
| 15 | 18 | x | 0 | 700 |
| x | 22 | 23 | x | 600 - 600 = 0 |
| 26 | x | x | x | 0 |
| 200 | 1000 - 600 = 400 | 0 | 100 | 0 |
Искомый элемент равен 18
Для этого элемента Посевы равны 700, Емкость 400. Поскольку минимальным является 400, то вычитаем его.
x 12 = min(700,400) = 400.
| 15 | 18 | x | 0 | 700 - 400 = 300 |
| x | 22 | 23 | x | 0 |
| 26 | x | x | x | 0 |
| 200 | 400 - 400 = 0 | 0 | 100 | 0 |
Искомый элемент равен 15
Для этого элемента Посевы равны 300, Емкость 200. Поскольку минимальным является 200, то вычитаем его.
x 11 = min(300,200) = 200.
| 15 | 18 | x | 0 | 300 - 200 = 100 |
| x | 22 | 23 | x | 0 |
| 26 | x | x | x | 0 |
| 200 - 200 = 0 | 0 | 0 | 100 | 0 |
Искомый элемент равен 0
Для этого элемента Посевы равны 100, Емкость 100. Поскольку минимальным является 100, то вычитаем его.
x 14 = min(100,100) = 100.
| 15 | 18 | x | 0 | 100 - 100 = 0 |
| x | 22 | 23 | x | 0 |
| 26 | x | x | x | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 100 - 100 = 0 | 0 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18 | 22 | 0 | 700 |
| 2 | 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все участки заполнены, площадь для посевов распределена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.
2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 6, а должно быть m + n - 1 = 6. Следовательно, опорный план является невырожденным .
Значение целевой функции для этого опорного плана равно:
F(x) = 15*200 + 18*400 + 0*100 + 22*600 + 23*800 + 26*500 = 54800
Этап II. Улучшение опорного плана .
предварительные потенциалы
u 1 + v 2 = 18; 0 + v 2 = 18; v 2 = 18
u 2 + v 2 = 22; 18 + u 2 = 22; u 2 = 4
u 2 + v 3 = 23; 4 + v 3 = 23; v 3 = 19
| v 1 =15 | v 2 =18 | v 3 =19 | v 4 =0 | |
| u 1 =0 | 15 | 18 | 22 | 0 |
| u 2 =4 | 19 | 22 | 23 | 0 |
| u 3 =11 | 26 | 18 | 24 | 0 |
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых u i + v j > c ij
(1;3): 0 + 19 Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;3): 22
Для этого в перспективную клетку (1;3) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18[-] | 22[+] | 0 | 700 |
| 2 | 19 | 22[+] | 23[-] | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
Цикл приведен в таблице (1,3; 1,2; 2,2; 2,3;).
Из площадей х ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 400. Прибавляем 400 к емкости площадей, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 400 из Х ij , стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18 | 22 | 0 | 700 |
| 2 | 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы u i , v j . по занятым клеткам таблицы, в которых u i + v j = c ij , полагая, что u 1 = 0.
u 1 + v 1 = 15; 0 + v 1 = 15; v 1 = 15
u 3 + v 1 = 26; 15 + u 3 = 26; u 3 = 11
u 1 + v 4 = 0; 0 + v 4 = 0; v 4 = 0
| v 1 =15 | v 2 =21 | v 3 =22 | v 4 =0 | |
| u 1 =0 | 15 | 18 | 22 | 0 |
| u 2 =1 | 19 | 22 | 23 | 0 |
| u 3 =11 | 26 | 18 | 24 | 0 |
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых u i + v j > c ij
(2;1): 1 + 15 Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;1): 19
Для этого в перспективную клетку (2;1) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15[-] | 18 | 22[+] | 0 | 700 |
| 2 | 19[+] | 22 | 23[-] | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
Цикл приведен в таблице (2,1; 2,3; 1,3; 1,1;).
Из площадей х ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 200. Прибавляем 200 к емкости площадей, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 200 из Х ij , стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.
| 1 | 2 | 3 | 4 | Посевы | |
| 1 | 15 | 18 | 22 | 0 | 700 |
| 2 | 19 | 22 | 23 | 0 | 1400 |
| 3 | 26 | 18 | 24 | 0 | 500 |
| Емкость | 700 | 1000 | 800 | 100 |
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы u i , v j . по занятым клеткам таблицы, в которых u i + v j = c ij , полагая, что u 1 = 0.
u 1 + v 3 = 22; 0 + v 3 = 22; v 3 = 22
u 2 + v 3 = 23; 22 + u 2 = 23; u 2 = 1
u 2 + v 1 = 19; 1 + v 1 = 19; v 1 = 18
u 3 + v 1 = 26; 18 + u 3 = 26; u 3 = 8
u 2 + v 2 = 22; 1 + v 2 = 22; v 2 = 21
u 1 + v 4 = 0; 0 + v 4 = 0; v 4 = 0
| v 1 =18 | v 2 =21 | v 3 =22 | v 4 =0 | |
| u 1 =0 | 15 | 18 | 22 | 0 |
| u 2 =1 | 19 | 22 | 23 | 0 |
| u 3 =8 | 26 | 18 | 24 | 0 |
Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию u i + v j Максимальная прибыль составит:
F(x) = 22*600 + 0*100 + 19*200 + 22*1000 + 23*200 + 26*500 = 56600
Анализ оптимального плана
Рожь необходимо посеять только на третьем участке, пшеницу - на первом (200 га), на втором площадью 1000 га, на третьем площадью в 200 га. Овес следует посадить только на первом участке (площадью 500 га). При таком распределении посевы ржи будут недоиспользованы на 100 га.Параметры системы «минимум-максимум» рассчитываются аналогично параметрам системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.
Порядок работы системы . Система «минимум-максимум» используется в случаях высокой стоимости оформления заказа (стоимости доставки). Заказ производится при условии, что запас в установленный момент времени (на границе интервала) находится на пороговом уровне или ниже его. В случае подачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запас до максимального желательного уровня.
Рис. 5.9. Работа системы «минимум–максимум»
в условиях однократного сбоя поставок
Порядок определения момента выдачи заказа в системе позволяет учесть возможные изменения потребления (система содержит пороговый уровень). Модель работы системы в условиях наличия сбоев в потреблении предполагает, что изменение интенсивности потребления происходит каждый цикл работы системы.
5.5. Система с фиксированным размером заказа
Используя базовую модель системы с фиксированным размером заказа, мы предполагаем, что каждый заказ доставляется в один прием (единовременное пополнение запаса). Однако в некоторых случаях (например, когда предприятие является одновременно производителем и потребителем, или когда поставки рассредоточены во времени) запасы пополняются постепенно, а не мгновенно .
Если темпы потребления и производства (или поставки) одинаковы, то запасы создаваться вообще не будут, поскольку весь выпуск сразу же используется. В этом случае вопрос об объеме партии заказа не встает. Чаще бывает, что темп производства или поставки превышает темпы потребления. Подобная ситуация изображена на рисунке 5.10.
 |
Рис. 5.10. Система с фиксированным размером заказа
при постепенном пополнении запасов
В случае постепенного пополнения запасов товары производятся в течение только части цикла, потому что темпы производства выше темпов потребления; а потребление происходит на протяжении всего цикла. Во время производственной фазы цикла создаются запасы. Их уровень равен разнице между уровнем производства и уровнем потребления. Пока продолжается производство, уровень запасов будет повышаться. Когда производство остановится, уровень запасов начнет понижаться. Следовательно, уровень запасов будет максимальным в момент прекращения производства. Когда наличный запас будет исчерпан, производство возобновляется, и весь цикл повторяется.
Когда компания сама производит изделие, то у нее нет расходов на заказ как таковых. Однако для каждой производственной партии существуют расходы на подготовку производства (стоимость подготовки оборудования к данному производственному процессу: чистка, наладка, замена инструментов и т.п.) Расходы на подготовку производства в данном случае аналогичны расходам, связанным с заказом (доставкой), – то есть условно-постоянны в расчете на одну производственную партию, поскольку не зависят от размера партии. Аналогично и их использование в расчетах.
Общие расходы, связанные с созданием и содержанием запаса, составят:
С общ = С хранения + С подготовки производства , (5.16)
(5.17)
где З max – максимальный уровень запасов;
С 2 – издержки на хранение единицы запаса в течение периода;
Q – программа выпуска за период;
q 0 – экономичный объем (оптимальный размер) производственной партии.
С 1 – издержки на подготовку производства одной партии.
Максимальный уровень запасов определяется по формуле:
(5.18)
где р – темп производства, ед./день;
и – темп потребления, ед./день;
(р – и) – прирост запаса, ед.
Продолжительность цикла (время потребления) определяется по формуле:
Продолжительность производства:
Количественные скидки
Количественные скидки - это элемент системы ценообразования, предполагающий снижение цены на товар при закупке крупных партий товара .
Если скидки не предоставляются, цена всех единиц товара, приобретаемых за период, одинакова, и, соответственно, затраты на закупку не зависят от размера партии. Таким образом, в общем случае при определении оптимального размера заказа в составе общих затрат учитываются только затраты на хранение запаса и затраты на доставку, а оптимальный размер партии определяется по формуле (1).
В случае, когда поставщик предоставляет количественные скидки, размер заказываемой партии влияет на цену единицы товара, а через нее – на величину затрат на закупку и общих затрат, связанных с созданием и содержанием запаса (в расчете на период). Общие затраты при этом определяются как сумма затрат на хранение среднего остатка запаса в течение периода; затрат, связанных с заказом (доставкой), и затрат на закупку (стоимости приобретения общей потребности в товаре):
С общ = С хранения + С доставки + С закупки, (5.21)
(5.22)
где Ц - закупочная цена единицы товара.
Если предлагаются количественные скидки, то для каждой закупочной цены имеется отдельная кривая общих расходов на создание и содержание запаса. Включение стоимости закупки в состав общих расходов просто равномерно поднимает кривую С общ на определенное значение. Тем не менее, поскольку закупочные цены различны, каждая кривая поднимается на разный уровень: меньшая закупочная цена поднимет кривую общих расходов на меньший уровень, чем более высокая закупочная цена. Кроме того, ни одна кривая не относится ко всем возможным значениям объема партии; каждая кривая относится только к части диапазона значений (рисунок 5.11).
Рис. 5.11. Кривая общих расходов при постоянной
стоимости хранения
Реальным диапазоном данной цены мы будем называтьчасть кривой общих расходов, соответствующую тем значениям размера партии, которые действительно могут быть приобретены по данной цене, согласно условиям предоставления скидок . Следовательно, реальный показатель общих расходов сначала находится на кривой с максимальной закупочной ценой, а затем опускается вниз последовательно, кривая за кривой в точках изменения цены. Точки изменения цены - это минимальный объем заказа, необходимый для получения скидки. В результате получается кривая общих расходов, ступенчатая в точках изменения цены.
Даже если каждая кривая имеет свою точку минимума (рисунок 5.12), эти точки совершенно не обязательно реально применимы. Реальная кривая годовых общих расходов изображена жирной линией; только такие соотношения цены и объема закупок реальны. Цель модели количественных скидок - определение такого объема заказа, который даст минимальные общие расходы для всего набора кривых.
Существуют два основных варианта модели количественных скидок:
а) затраты на хранение единицы товара на предприятии (С 2) – постоянная величина;
б) затраты на хранение (С 2) определяются как процент от закупочной цены товара.
Если издержки хранения – постоянны, кривые общих затрат, соответствующие различным вариантам цены, будут иметь одинаковый наклон и различаться лишь уровнем своего расположения над осью абсцисс (рисунок 5.11). Точки минимума этих кривых будут соответствовать одному и тому же размеру заказа.
Рис. 5.12. Кривая общих расходов при стоимости хранения,
выраженной как процент от закупочной цены
Алгоритм действий при определении оптимального размера заказа по первому варианту модели количественных скидок (издержки хранения единицы изделия – постоянны):
1) рассчитайте величину q опт, пользуясь формулой (5.1);
2) определите, в реальный диапазон какой цены попадает рассчитанное значение q опт. Если это диапазон с наименьшей ценой, то найденное значение и будет оптимальным объемом заказа;
3) если цена, в реальном диапазоне которой находится рассчитанный q опт не является наименьшей , то необходимо рассчитать величину общих затрат (С общ) для данного q опт и для всех точек изменения цены с меньшей ценой (то есть расположенных на графике правее данного q опт). Сравните полученные показатели общих расходов. Наименьшее значение С общ будет соответствовать оптимальному размеру партии.
Если издержки хранения определяются как процент от закупочной цены единицы изделия, то каждая кривая общих затрат будет иметь свою точку минимума (рис. 5.12).
Алгоритм действий при определении оптимального размера заказа по второму варианту модели количественных скидок (издержки хранения выражены процентом от закупочной цены):
1) рассчитайте величину q опт для каждого варианта цены , пользуясь формулой (5.1);
2) определите, какие из полученных q опт являются «реальными», то есть попадают в реальный диапазон той цены, для которой они рассчитаны. Например, на рисунке 5.12 реальными являются только q опт ’ и q опт ’’, так как q опт с самой высокой ценой не попадает в свой реальный диапазон (с размерами партии до 49 единиц);
3) найдите реальный q опт с самой меньшей ценой (то есть самый большой по размеру из реальных q опт – на графике он расположен правее остальных реальных q опт); рассчитайте величину общих затрат (С общ) для данного q опт и для всех точек изменения цены с меньшей ценой (то есть расположенных на графике правее данного q опт). Сравните полученные показатели общих расходов. Наименьшее значение С общ будет соответствовать оптимальному размеру партии.
При использовании файлового варианта информационных баз, нередко появляется ошибка «Превышен максимально допустимый размер внутреннего файла», связанная прежде всего с особенностями реализации самого файлового режима. В его составляющую входит 4 файла:
- Файл описания структуры таблицы
- Файл индексов(вынесены из основного файла)
- Файл значений
- Файл записей
Также накладываются ограничения, такие как: максимальный размер внутреннего файла не должен превышать 4 ГБ, длина ключа в индексе не может превышать 1920 байт и наконец, количество полей для индексации не должно превышать 256 полей. Самым главным для нас является ограничение в размере файла 4 ГБ. А как же так? Скажете Вы. Есть файлы базы данных и по 10 и по 12 ГБ. Да все верно- это означает что ни один из внутренних файлов не превысил 4 Гб. Смею Вас огорчить. Все таки максимальный объем базы данных, самого того файла 1Cv8.CD все таки ограничен 16 ГБ по умолчанию(но даже это можно обойти), так как это ограничение адресации журнала файловой системы NTFS(файлы 16Гб не копируются в Windows, так как при сбое чтения/записи на фрагменте который больше этих самых 16Гб ОС не может контролировать целостность файловой системы.)
Для решения данной проблемы необходимо вычислить, какая же именно таблица занимает очень много места. Для этого можно воспользоваться сторонней программной Tool_1CD, которая и позволяет заглянуть внутрь файла 1Cv8.CD, а именно определять размер таблиц, делать выгрузку в XML формат и многое другое.
Для решения необходимо уменьшить размер этой самой таблицы или перевести в SQL вариант. Так как приобрести SQL сервер довольно затратно, опытным путем ищем эту таблицу. Обычно это бывают «тяжелые документы» с большой табличной частью, громоздкие справочники, особенно часто регистры накопления. Прежде всего удалите из базы все помеченные на удаление элементы. Затем сделайте пересчет итогов(если «косяк» в регистре накопления, то иногда помогает). Регистры остатков могут неверно закрываться, что приводит к резкому разрастанию таблиц итогов. Списание «зависших» остатков может освободить до нескольких Гб.
Бывает так, что все таблицы меньше 4 ГБ, но ошибка все равно возникает. Данная ситуация намного сложнее. Здесь кроется проблема в структуре матаданных конфигурации, а именно в индексации. В момент загрузки информационной базы из dt файла первым делом загружаются данные всех таблиц, а уж после — индексы. В какой то момент создания индекса, возникает ошибка и последующие индексы не создаются, что прекращает загрузку и вызывает ошибку. Для того, чтобы узнать какая таблица сбоит при создании индекса- делаем следующее:
- Включаем технологический журнал
- Cоздаем пустой файл ogcfg.xml следующего к примеру содержания
и кладем его в каталог conf, например C:\Program Files\1cv82\8.2.19.130\bin\conf
- проверяем, чтобы логи и файлы создавались и перезапускаем конфигуратор и начинаем загрузку заново. после возникновения ошибки идем в log файл в нашей пвапке C:\log\error, открываем и ищем на каком индексе появилась ошибка.
- Далее при помощи программы Структура хранения таблиц базы данных ищем сам объект метаданных.
- Ну а дальше опытным путем ищем либо длинных реквизит этого объекта, либо свойстве приводящая к сбою построения индекса и продолжаем пробовать, пробовать и пробовать, пока не придем к решению.
- После удачных манипуляций телаем тестирование и исправление. В результате чего все индексы перестроятся заново и база будет полностью работоспособна. Удачи!
Система «Минимум-максимум»
(См. рис. 6.4)
Эта система, как и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, содержит в себе элементы основных систем управления запасами. Как и в системе с фиксированным интервалом времени между заказами, здесь используется постоянный интервал времени между заказами.
Система «Минимум-максимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня.
В случае выдачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов – минимальным и максимальным, чему она и обязана своим названием.
Исходные данные для расчета параметров системы таковы:
– потребность в заказываемом продукте, ед.,
– интервал времени между заказами, дни,
– время поставки, дни,
– возможная задержка поставки, дни.
Рисунок 6.4 – График движения запасов в системе управления запасами «минимум-максимум»
Последовательность расчета параметров системы управления запасами «Минимум-максимум».
1. Устанавливается потребность в заказываемом продукте – S , ед.;
2. Рассчитывается интервал времени между заказами, дни;
; (при необходимости с корректировкой)
3. Устанавливается время поставки, дни – t п ;
4. Определяется возможная задержка поставки, дни – t з ;
5. Рассчитывается ожидаемое дневное потребление, ед/день.
6. Рассчитывается ожидаемое потребление за время поставки, ед.
7. Рассчитывается максимальное потребление за время поставки, ед.
;
8. Рассчитывается гарантийный запас, ед.
;
9. Пороговый уровень запаса, ед.
10. Максимальный желательный запас
;
11. Размер заказа, ед.
1. Поясните формулу определения оптимального размера заказа.
2. Объясните, почему существует разрыв между теорией и практикой принятия решений относительно товарно-материальных запасов.
3. Какие вопросы по проблеме управления запасами являются центральными в логистических системах?
4. Раскройте механизм функционирования системы «точно в срок».
5. Для каких условий разработаны основные и прочие системы управления запасами?
6. Перечислите планируемые параметры в системах управления запасами.
7. Какие сбои в плановых параметрах можно учесть в системе с фиксированным размером заказа?
8. Какие сбои в плановых параметрах можно учесть в системе с фиксированным интервалом времени между заказами?
9. Какие сбои в плановых параметрах предусмотрены в системе с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня?
10. Какие сбои в плановых параметрах предусмотрены в системе «Минимум-максимум»?
Лекция 7.
ОСНОВЫ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ
7.1 Задачи транспортной логистики.
7.2 Терминология транспортной логистики.
