Etapas de conversión de una señal a formato digital. Convertidor analógico a digital. ADC con conversión paralela de señal analógica de entrada

Convertidor analógico a digital de cuatro canales

La conversión de señales eléctricas de analógico a digital es similar a pesar una carga en una báscula de palanca. El matemático italiano Fibonacci (1170-(1228-1250)) formuló el problema del menor número de pesas para pesar cargas del mayor rango en una báscula de palanca, lo que se conoció como el "problema del peso". Habiendo resuelto este problema, Fibonacci llegó a la conclusión de que el menor número de pesos se obtiene eligiendo los pesos de los pesos en un sistema numérico ternario simétrico posicional. De esto se deduce que los convertidores analógico-digital más óptimos son los convertidores analógico-digital que funcionan en un sistema numérico ternario simétrico posicional. De esto también se deduce que el “pesaje electrónico” va muy por detrás del pesaje mecánico, en el que se adoptó el sistema numérico ternario simétrico posicional ya en el siglo XII. Las matemáticas del "pesaje electrónico" están por debajo del nivel de las matemáticas del pesaje mecánico del siglo XII. También cabe señalar que Fibonacci no tuvo en cuenta el número de pesajes en su problema. Si se tiene en cuenta el número de pesajes (el número de iteraciones en el “pesaje electrónico”), resulta que el menor número de pesajes (iteraciones) también se produce al elegir un sistema numérico ternario simétrico posicional.

Permiso

Resolución ADC: cambio mínimo en el valor señal analógica, que puede ser convertido por este ADC. Normalmente se mide en voltios porque la mayoría de los ADC utilizan voltaje eléctrico como señal de entrada. En el caso de una única medición sin tener en cuenta el ruido, la resolución depende directamente de profundidad de bits ADC.

La capacidad del ADC caracteriza la cantidad de valores discretos que el convertidor puede producir en la salida. Medido en bits. Por ejemplo, un ADC capaz de producir 256 valores discretos (0..255) tiene un ancho de 8 bits, ya que 2 8 = 256.

La resolución de voltaje es igual a la diferencia entre los voltajes correspondientes al código de salida máximo y mínimo, dividida por el número de valores discretos de salida. Por ejemplo:

• Ejemplo 1
  • Rango de entrada = 0 a 10 voltios
  • Capacidad ADC 12 bits: 2 12 = 4096 niveles de cuantificación
  • Resolución de voltaje: (10-0)/4096 = 0,00244 voltios = 2,44 mV

• Ejemplo 2
  • Rango de entrada = −10 a +10 voltios
  • Capacidad ADC 14 bits: 2 14 = 16384 niveles de cuantificación
  • Resolución de voltaje: (10-(-10))/16384 = 20/16384 = 0,00122 voltios = 1,22 mV

En la práctica, la resolución del ADC está limitada por la relación señal-ruido. señal de entrada. Cuando la intensidad del ruido en la entrada del ADC es alta, distinguir entre niveles de señales de entrada adyacentes se vuelve imposible, es decir, la resolución se deteriora. En este caso se describe la solución realmente alcanzable. profundidad de bits efectiva (número efectivo de bits- ENOB), que es inferior a profundidad de bits real ADC. Al convertir una señal muy ruidosa, los bits de orden inferior del código de salida son prácticamente inútiles, ya que contienen ruido. Para lograr la profundidad de bits declarada, la relación S/N de la señal de entrada debe ser de aproximadamente 6 dB por bit de profundidad de bits.

Tipos de conversión

ADC lineales

La mayoría de los ADC se consideran lineales, aunque la conversión de analógico a digital es inherentemente un proceso no lineal (ya que la operación de mapeo espacio continuo a discreta: la operación no es lineal). Término lineal en relación con un ADC, significa que el rango de valores de entrada asignados a un valor de salida digital está relacionado linealmente con ese valor de salida, es decir, valor de salida k se logra con un rango de valores de entrada de

metro(k + b) metro(k + 1 + b),

Dónde metro Y b- algunas constantes. Constante b, por regla general, tiene un valor de 0 o −0,5. Si b= 0, el ADC se llama Cuantizador con etapa distinta de cero. (media altura), si b= −0.5, entonces el ADC se llama Cuantizador con cero en el centro del paso de cuantificación. (media banda de rodadura).

ADC no lineales

Un parámetro importante que describe la no linealidad es no linealidad integral(INL) y no linealidad diferencial(DNL).

Error de apertura (jitter)

Digitalicemos una señal sinusoidal. incógnita(t) = A pecado2π F 0 t . Lo ideal es que las lecturas se tomen a intervalos regulares. Sin embargo, en realidad, la hora a la que se toma la muestra está sujeta a fluctuaciones debido a la fluctuación del frente de la señal del reloj ( fluctuación del reloj). Suponiendo que la incertidumbre al momento de tomar una muestra es del orden de Δ t, encontramos que el error causado por este fenómeno se puede estimar como

Es fácil ver que el error es relativamente pequeño en bajas frecuencias Sin embargo, a altas frecuencias puede aumentar significativamente.

El efecto del error de apertura puede ignorarse si su magnitud es relativamente pequeña en comparación con el error de cuantificación. Por lo tanto, se pueden establecer los siguientes requisitos para la fluctuación del flanco de la señal de sincronización:

Dónde q- Capacidad del ADC.

capacidad del CAD	Frecuencia máxima de entrada
	44,1 kilociclos	192 kilociclos	1MHz	10MHz	100MHz
8	28,2 segundos	6,48 ns	1,24 ns	124 ps	12,4 ps
10	7,05 segundos	1,62 ns	311 ps	31,1 ps	3,11 ps
12	1,76 ns	405 puntos	77,7 ps	7,77 ps	777 pies
14	441 ps	101 ps	19,4 ps	1,94 ps	194 pies
16	110 ps	25,3 ps	4,86 ps	486 pies	48,6 fs
18	27,5 ps	6,32 ps	1,21 ps	121 pies	12,1 fs
24	430 pies	98,8 fs	19,0 fs	1,9 fs	190 ac

De esta tabla podemos concluir que es recomendable utilizar un ADC de cierta capacidad, teniendo en cuenta las restricciones impuestas por el jitter del borde de sincronización ( fluctuación del reloj). Por ejemplo, no tiene sentido utilizar un ADC de precisión de 24 bits para grabar audio si el sistema de distribución del reloj no puede proporcionar una incertidumbre ultrabaja.

Frecuencia de muestreo

La señal analógica es una función continua del tiempo; en el ADC se convierte en una secuencia de valores digitales. Por lo tanto, es necesario determinar la frecuencia a la que se muestrean los valores digitales de la señal analógica. La frecuencia a la que se producen los valores digitales se llama tasa de muestreo ADC.

Una señal que cambia continuamente con una banda espectral limitada está sujeta a digitalización(es decir, los valores de la señal se miden durante un intervalo de tiempo t- período de muestreo) y la señal original puede ser exactamente reconstruido a partir de valores de tiempo discretos por interpolación. La precisión de la reconstrucción está limitada por el error de cuantificación. Sin embargo, de acuerdo con el teorema de Kotelnikov-Shannon, una restauración precisa sólo es posible si la frecuencia de muestreo es superior al doble frecuencia máxima en el espectro de la señal.

Dado que los ADC reales no pueden realizar la conversión de analógico a digital instantáneamente, la entrada valor analógico debe mantenerse constante al menos desde el principio hasta el final del proceso de conversión (este intervalo de tiempo se llama tiempo de conversión). Este problema se resuelve utilizando un circuito especial en la entrada del ADC (un dispositivo de muestreo y retención). UVH. UVH, por regla general, almacena el voltaje de entrada en un capacitor, que está conectado a la entrada a través de un interruptor analógico: cuando el interruptor está cerrado, la señal de entrada se muestrea (el capacitor se carga al voltaje de entrada), cuando está abierto, se produce el almacenamiento. Muchos ADC fabricados en forma de circuitos integrados contienen un controlador de señal digital incorporado.

alias

Todos los ADC funcionan muestreando valores de entrada a intervalos de tiempo fijos. Por lo tanto, los valores de salida son una imagen incompleta de lo que se introduce en la entrada. No hay forma de determinar cómo se comportó la señal de entrada observando los valores de salida. entre muestras. Si sabe que la señal de entrada cambia lo suficientemente lentamente en relación con la frecuencia de muestreo, entonces puede suponer que los valores intermedios entre muestras están en algún lugar entre los valores de estas muestras. Si la señal de entrada cambia rápidamente, entonces no se pueden hacer suposiciones sobre valores intermedios la señal de entrada no se puede generar y, por lo tanto, es imposible restaurar inequívocamente la forma de la señal original.

Si una secuencia de valores digitales emitidos por un ADC se convierte nuevamente a forma analógica mediante un convertidor de digital a analógico en algún lugar, es deseable que la señal analógica resultante sea una copia lo más precisa posible de la señal original. Si la señal de entrada cambia más rápido, de lo que se realizan sus lecturas, entonces la reconstrucción precisa de la señal es imposible y habrá una señal falsa en la salida del DAC. Los componentes de frecuencia falsa de la señal (no presentes en el espectro de la señal original) se denominan alias(falsa frecuencia, componente espurio de baja frecuencia). La tasa de aliasing depende de la diferencia entre la frecuencia de la señal y la frecuencia de muestreo. Por ejemplo, una onda sinusoidal de 2 kHz muestreada a 1,5 kHz se representaría como una onda sinusoidal de 500 Hz. Este problema se llama alias de frecuencia (alias).

Para evitar el aliasing, la señal aplicada a la entrada del ADC debe pasar a través de un filtro de paso bajo para suprimir los componentes espectrales cuya frecuencia exceda la mitad de la frecuencia de muestreo. Este filtro se llama suavizado(anti-aliasing), su uso es extremadamente importante al construir ADC reales.

Aunque el aliasing es un efecto indeseable en la mayoría de los casos, puede utilizarse para siempre. Por ejemplo, gracias a este efecto, es posible evitar la conversión de frecuencia a la baja al digitalizar una señal de alta frecuencia de banda estrecha (ver mezclador). Sin embargo, para hacer esto, las etapas de entrada analógicas del ADC deben tener parámetros significativamente más altos que los necesarios para uso estándar ADC en el armónico fundamental (video o bajo).

Mezclar una señal pseudoaleatoria (dither)

Algunas características del ADC se pueden mejorar mediante el uso de técnicas de mezcla. señal pseudoaleatoria(Inglés) vacilar). Consiste en añadir a la señal analógica de entrada ruido aleatorio(ruido blanco) de pequeña amplitud. La amplitud del ruido, por regla general, se selecciona a un nivel de la mitad del valor mínimo. El efecto de esta adición es que el estado MZR cambia aleatoriamente entre los estados 0 y 1 con muy poca entrada (sin agregar ruido, el MZR estaría en el estado 0 o 1 durante mucho tiempo). Para una señal con ruido mixto, en lugar de redondeo simple La señal se redondea aleatoriamente hacia arriba o hacia abajo al dígito más cercano, y el tiempo promedio durante el cual la señal se redondea a un nivel particular depende de qué tan cerca esté la señal de este nivel. Por tanto, la señal digitalizada contiene información sobre la amplitud de la señal con una resolución mejor que la del MZR, es decir, aumenta la capacidad de bits efectiva del ADC. El lado negativo de la técnica es el aumento de ruido en la señal de salida. De hecho, el error de cuantificación frotis según varias lecturas vecinas. Este enfoque es más deseable que simplemente redondear al nivel discreto más cercano. Como resultado del uso de la técnica de mezclar una señal pseudoaleatoria, tenemos una reproducción más precisa de la señal en el tiempo. Se pueden restaurar pequeños cambios en la señal a partir de saltos pseudoaleatorios del LSM mediante filtrado. Además, si el ruido es determinista (la amplitud del ruido agregado se conoce con precisión en cualquier momento), entonces se puede restar de la señal digitalizada aumentando primero su profundidad de bits, eliminando así casi por completo el ruido agregado.

Las señales sonoras de amplitudes muy pequeñas, digitalizadas sin señal pseudoaleatoria, son percibidas por el oído como muy distorsionadas y desagradables. Al mezclar una señal pseudoaleatoria, el nivel de señal real está representado por el valor promedio de varias muestras consecutivas.

Para la mayoría de los ADC, la profundidad de bits varía de 6 a 24 bits y la frecuencia de muestreo es de hasta 1 MHz. También están disponibles ADC de mega y gigahercios (febrero de 2002). Los ADC de megahercios son necesarios en cámaras de video digitales, dispositivos de captura de video y sintonizadores de TV digital para digitalizar la señal de video completa. Los ADC comerciales suelen tener un error de salida de ±0,5 a ±1,5 LSB.

Uno de los factores que aumenta el coste de los chips es el número de pines, ya que obligan a que el paquete del chip sea más grande y cada pin debe estar unido al chip. Para reducir la cantidad de pines, a menudo los ADC que operan a velocidades de muestreo bajas tienen una interfaz en serie. El uso de un ADC con una interfaz en serie a menudo permite una mayor densidad de empaquetamiento y un área de placa más pequeña.

A menudo, los chips ADC tienen varios entradas analógicas, conectado dentro del chip a un solo ADC a través de un multiplexor analógico. Varios modelos de ADC pueden incluir dispositivos de muestreo y retención, amplificadores de instrumentación o entradas diferenciales de alto voltaje y otros circuitos similares.

Aplicación de ADC en grabación de sonido.

Los ADC están integrados en la mayoría de los equipos de grabación de audio modernos, ya que el procesamiento de audio generalmente se realiza en computadoras; Incluso cuando se utiliza grabación analógica, se necesita un ADC para convertir la señal en una secuencia PCM que se grabará en un CD.

Los ADC modernos utilizados en la grabación de audio pueden funcionar a frecuencias de muestreo de hasta 192 kHz. Muchas personas involucradas en este campo creen que este indicador es redundante y se utiliza por razones puramente de marketing (esto lo demuestra el teorema de Kotelnikov-Shannon). Se puede decir que una señal de audio analógica no contiene tanta información como se puede almacenar en una señal digital con una frecuencia de muestreo tan alta y, a menudo, para equipos de audio Hi-Fi (clase de hardware) se requiere una frecuencia de muestreo de 44,1 kHz (estándar). para CD) o 48 kHz (estándar para CD) (típico para la representación de sonido en ordenadores). Sin embargo, una banda ancha simplifica y reduce el coste de implementación de filtros anti-aliasing, permitiendo realizarlos con menos enlaces o con menos pendiente en la banda de parada, lo que repercute positivamente en la respuesta de fase del filtro en la banda de paso.

Los convertidores de analógico a digital para grabación de audio tienen una amplia gama de precios: desde 100 dólares hasta 10.000 dólares o más para un ADC de dos canales.

Los ADC para grabación de sonido utilizados en computadoras pueden ser internos o externos. También hay un gratis paquete de software PulseAudio para Linux, que le permite utilizar las computadoras auxiliares como DAC/ADC externo para la computadora principal con latencia garantizada.

Otras aplicaciones

La conversión de analógico a digital se utiliza siempre que es necesario procesar, almacenar o transmitir una señal en formato digital.

• Los ADC de vídeo rápido se utilizan, por ejemplo, en sintonizadores de TV.
• Los ADC lentos en chip de 8, 10, 12 o 16 bits a menudo se incluyen en los microcontroladores.
• Se necesitan ADC muy rápidos en los osciloscopios digitales.
• Las básculas modernas utilizan ADC con una resolución de hasta 24 bits, que convierten la señal directamente desde la galga extensométrica.
• Los ADC forman parte de módems de radio y otros dispositivos de transmisión de datos por radio, donde se utilizan junto con un procesador DSP como demodulador.
• Los ADC ultrarrápidos también se utilizan en sistemas de antenas estaciones base(en las llamadas antenas SMART) y en conjuntos de antenas de radar

Notas

Ver también

Campo de golf

• Wolfgang Ries. Diseño y principios de funcionamiento de convertidores analógicos a digitales de varios tipos Revista WBC GmbH “Componentes y tecnologías” No. 3 2005
• Convertidores analógicos a digitales, teoría y principios operativos del sitio web de Microelectronics Market

El convertidor analógico a digital (ADC) es uno de los más importantes componentes electronicos en equipos de medición y prueba. El ADC convierte el voltaje (señal analógica) en código, sobre el cual el microprocesador y el software realizan acciones específicas. Incluso si trabaja sólo con señales digitales, lo más probable es que utilice un ADC como parte de un osciloscopio para conocer sus características analógicas.

Existen varios tipos básicos de arquitectura ADC, aunque también existen muchas variaciones dentro de cada tipo. Uso de varios tipos de equipos de medición. varios tipos ADC. Por ejemplo, en osciloscopio digital Se utiliza una frecuencia de muestreo alta, pero no se requiere alta resolución. Los multímetros digitales requieren una mayor resolución, pero pueden sacrificar la velocidad de medición. Sistemas de adquisición de datos propósito general

En términos de velocidad de muestreo y resolución, suelen ocupar un lugar entre los osciloscopios y los multímetros digitales. Este tipo de equipos utiliza ADC de aproximación sucesiva o ADC sigma-delta. También existen ADC paralelos para aplicaciones que requieren procesamiento de señales analógicas de alta velocidad e integración de ADC con alta resolución y reducción de ruido. Los ADC de integración push-pull tienen alta precisión y alta resolución, y también tienen relativamente. Esto permite implementarlos en forma de circuitos integrados. La principal desventaja de estos ADC es el largo tiempo de conversión, debido a la vinculación del período de integración a la duración del período de la red de suministro. Por ejemplo, para equipos de 50 Hz, la frecuencia de muestreo de un ADC de integración push-pull no supera las 25 muestras/seg. Por supuesto, estos ADC pueden funcionar con una frecuencia de muestreo más alta, pero a medida que ésta aumenta, la inmunidad al ruido disminuye.

Especificación del CAD

Hay definiciones generales, que generalmente se utilizan en relación con convertidores analógicos a digitales. Sin embargo, las características dadas en documentación técnica Los fabricantes de ADC pueden parecer bastante confusos. La elección correcta del ADC que sea óptimo en términos de la combinación de sus características para aplicación específica requiere una interpretación precisa de los datos proporcionados en la documentación técnica.

Los parámetros más comúnmente confundidos son la resolución y la precisión, aunque estas dos características de un ADC real están muy poco relacionadas entre sí. Resolución no es lo mismo que precisión; un ADC de 12 bits puede tener menos precisión que un ADC de 8 bits. Para un ADC, la resolución es una medida de en cuántos segmentos se puede dividir el rango de entrada de la señal analógica que se está midiendo (por ejemplo, para un ADC de 8 bits, esto es 2 · 8 = 256 segmentos). La precisión caracteriza la desviación total del resultado de la conversión de su valor ideal para un voltaje de entrada determinado. Es decir, la resolución caracteriza las capacidades potenciales del ADC y el conjunto de parámetros de precisión determina la viabilidad de dichas capacidades potenciales.

ADC convierte la señal analógica de entrada en salida código digital. Para los convertidores reales fabricados en forma de circuitos integrados, el proceso de conversión no es ideal: en él influyen tanto la variación tecnológica de los parámetros durante la producción como diversos ruidos externos. Por lo tanto, el código digital en la salida del ADC se determina con un error. La especificación del ADC indica los errores proporcionados por el propio convertidor. Suelen dividirse en estáticos y dinámicos. Al mismo tiempo, es precisamente finalizar la aplicación Determina qué características del ADC se considerarán decisivas, las más importantes en cada caso concreto.

error estático

En la mayoría de las aplicaciones, los ADC se utilizan para medir una señal de baja frecuencia que varía lentamente (por ejemplo, de un sensor de temperatura, un sensor de presión, un extensómetro, etc.) donde el voltaje de entrada es proporcional a una constante. cantidad fisica. Aquí el papel principal lo juega el error de medición estático. En la especificación ADC, este tipo de error se define como error aditivo (compensación), error multiplicativo (escala completa), no linealidad diferencial (DNL), no linealidad integral (INL) y error de cuantificación. Estas cinco características nos permiten describir completamente error estático ADC.

Característica de transferencia ADC ideal

La característica de transferencia de un ADC es función de la dependencia del código en la salida del ADC del voltaje en su entrada. Tal gráfico es una función lineal por partes de 2 N "pasos", donde N es la capacidad del ADC. Cada segmento horizontal de esta función corresponde a uno de los valores del código de salida del ADC (ver Fig. 7). Si conectamos el comienzo de estos segmentos horizontales con líneas (en los límites de la transición de un valor de código a otro), entonces la característica de transferencia ideal será una línea recta que pase por el origen.

No linealidad diferencial

Para una característica de transferencia ADC ideal, el ancho de cada "paso" debe ser el mismo. La diferencia en la longitud de los segmentos horizontales de esta función lineal por tramos de 2 N "pasos" representa la no linealidad diferencial (DNL).

El valor del dígito menos significativo del ADC es V ref /2 N, donde V ref - tensión de referencia, N - resolución ADC.

La diferencia de voltaje entre cada transición de código debe ser igual al valor LSB. La desviación de esta diferencia del LSB se define como no linealidad diferencial. En la figura, esto se muestra como intervalos desiguales entre los “pasos” del código o como “difuminados” de los límites de transición en la característica de transferencia del ADC.

No linealidad integral La no linealidad integral (INL) es el error causado por la desviación de la función lineal de la característica de transferencia del ADC de una línea recta, como se muestra en la Fig. 12. Normalmente, una función de transferencia con no linealidad integral se aproxima mediante una línea recta utilizando el método de mínimos cuadrados. A menudo, la línea recta de aproximación simplemente conecta los puntos más pequeños y. La no linealidad integral se determina comparando los voltajes a los que ocurren las transiciones de código. Para un ADC ideal, estas transiciones ocurrirán en valores de voltaje de entrada que son exactamente múltiplos de LSB. Pero para un convertidor real, esta condición puede generar un error. La diferencia entre los niveles de voltaje "ideales" en los que ocurre una transición de código y sus valores reales se expresa en unidades LSB y se denomina no linealidad integral.

Error de cuantificación

Uno de los componentes más importantes del error en las mediciones del ADC, el error de cuantificación, es el resultado del propio proceso de conversión. El error de cuantificación es el error causado por el valor del paso de cuantificación y se define como la mitad del valor del dígito menos significativo (LSB). No se puede excluir en las conversiones de analógico a digital, ya que es una parte integral del proceso de conversión, está determinada por la resolución del ADC y no cambia de ADC a ADC con igual resolución.

Características dinámicas

Las características dinámicas de un ADC generalmente se determinan usando análisis espectral, basado en los resultados de realizar una transformada rápida de Fourier (FFT) en una matriz de valores de salida de ADC correspondientes a alguna señal de entrada de prueba.

Estas distorsiones se definen como generales. distorsión armónica(THD). Se definen como:

La cantidad de distorsión armónica disminuye en frecuencias altas hasta el punto en que la amplitud de los armónicos llega a ser menor que el nivel de ruido. Por lo tanto, si analizamos la contribución de la distorsión armónica a los resultados de la conversión, esto se puede hacer en todo el espectro de frecuencia, limitando la amplitud de los armónicos al nivel de ruido, o limitando la banda de frecuencia para el análisis. Por ejemplo, si nuestro sistema tiene un filtro de paso bajo, entonces simplemente no nos interesan las altas frecuencias y no se pueden tener en cuenta los armónicos de alta frecuencia.

Relación señal-ruido y distorsión.

Señal a ruido y distorsión (SiNAD) describe más completamente las características de ruido de un ADC. SiNAD tiene en cuenta la magnitud tanto del ruido como de la distorsión armónica en relación con la señal deseada. El SiNAD se calcula mediante:

la siguiente fórmula

Rango dinámico libre de armónicos

Microcontrolador C8051F064

El chip C8051F064 es un microcontrolador de 8 bits de alta velocidad para el procesamiento conjunto de señales analógicas y señales digitales con dos ADC SAR de 16 bits integrados. Los ADC integrados pueden funcionar en modos diferencial y de un solo cable con máximo rendimiento hasta 1 millón de muestras/seg. En la figura. 17 muestra las principales características del ADC del microcontrolador C8051F064. Para evaluar de forma independiente las capacidades de procesamiento digital y analógico del C8051F064, puede utilizar el económico kit de evaluación C8051F064EK (Figura 18). El kit contiene una placa de evaluación basada en C8051F064, un cable USB, documentación y software para probar las características dinámicas y estáticas analógicas de un ADC integrado de 16 bits de alta precisión.

VDD= 3,0 V, AV+ = 3,0 V, AVDD = 3,0 V, VREF = 2,50 V (REFBE=0), -40 a +85° a menos que se indique lo contrario

Opciones	Términos	Mín.	Típico	Máx.	Unidades de medida
Características de CC
Profundidad de bits			16		poco
No linealidad integral	Cable único		±0,75	±2	LSB
	Cable único		±0,5	±1	LSB
No linealidad diferencial	Monotonía garantizada		±+0,5		LSB
Error aditivo (compensación)			0.1		mV
Sesgo multiplicativo			0.008		%F.S.
Ganancia de temperatura			0.5		ppm/°C
Características dinámicas (frecuencia de muestreo 1 Msps, AVDD, AV+ = 3,3 V)
Señal/ruido y distorsión			86		dB
			84		dB
			89		dB
			88		dB
Distorsión armónica total	Fin = 10 kHz, un solo cable		96		dB
	Fin = 100 kHz, un solo cable		84		dB
	Fin = 10 kHz, diferencial		103		dB
	Fin = 100 kHz, diferencial		93		dB
Rango dinámico libre de armónicos	Fin = 10 kHz, un solo cable		97		dB
	Fin = 100 kHz, un solo cable		88		dB
	Fin = 10 kHz, diferencial		104		dB
	Fin = 100 kHz, diferencial		99		dB

Referencias.

Cuando se utiliza una computadora para procesar información de varios dispositivos(objetos, procesos) en los que la información está representada por señales continuas (analógicas), es necesario convertir la señal analógica en digital, en un número proporcional a la amplitud de esta señal, y viceversa. En general, el procedimiento de conversión de analógico a digital consta de tres etapas)