Reconocimiento de estructura de imagen. Procesamiento y reconocimiento de imágenes (curso de conferencias, L.M. Mestetsky). Redes neuronales multicapa

El Consejo de Seguridad ordenó al FSB que introduzca la identificación de los usuarios de juegos en línea y redes sociales mediante teléfonos celulares. Las autoridades han afirmado repetidamente que los terroristas se comunican en chats de juegos. Los expertos consideran excesiva la medida

Llegamos a los jugadores

En una reunión celebrada el 26 de octubre, el Consejo de Seguridad de Rusia encargó al Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas, junto con el FSB, que desarrollaran medidas adicionales regulación de las actividades de los organizadores de difusión de información (IDI) en Internet, es decir, todos los recursos de Internet que permiten a los usuarios intercambiar mensajes. En particular, estamos hablando de extenderlo a los juegos en línea y redes sociales requisitos que deben cumplir los mensajeros a partir del 1 de enero de 2018 - sobre la identificación obligatoria de los usuarios por número teléfono móvil y transferencia de estos datos agencias de aplicación de la ley a solicitud. La información sobre esta orden está contenida en el acta de la reunión del Consejo de Seguridad, firmada el 5 de noviembre por el presidente ruso Vladimir Putin (RBC tiene una copia, su autenticidad fue confirmada por uno de los funcionarios federales).

Las actividades de la ORI están reguladas por la Ley "Sobre Información, tecnologías de la información y protección de la información." Según él, las ORI deben proporcionar claves de cifrado para la correspondencia de los usuarios cuando así lo solicite el FSB, pero no están obligadas a identificarlos. Sin embargo, a partir del 1 de enero de 2018 entrarán en vigor modificaciones a la ley, según las cuales uno de los tipos de ORI, los mensajeros, deberá realizar dicha identificación. Los propietarios de mensajería instantánea celebrarán acuerdos con operadores móviles y solicitar números de teléfono móvil a los usuarios para poder identificarlos aún más a través de la base de datos del operador.

Aún no está claro cómo se organizará exactamente el proceso. Los detalles deberían describirse en los estatutos, que aún no han sido adoptados, dice Karen Kazaryan, analista jefe de la Asociación Rusa de Comunicaciones Electrónicas. Recuerda que, según la llamada Ley Yarovaya, a partir del 1 de julio de 2018, las ORI deberán almacenar en Rusia toda la información sobre las comunicaciones de los usuarios durante un año y el contenido de su correspondencia durante un máximo de seis meses. “Los requisitos de la Ley Yarovaya hacen que la propuesta de identificación adicional de usuarios sea irrelevante y redundante. Los operadores ya identifican a los suscriptores por legislación vigente. La comparación de los datos del suscriptor y del usuario ORI será tarea trivial", dice Kazaryan. Le resulta extraño ampliar el requisito a los juegos en línea. “Las redes sociales, en principio, todavía piden a los usuarios un número de teléfono móvil para confirmar su cuenta. Al parecer, el mito de que los terroristas se comunican en juegos multijugador masivos en línea sigue vigente”, señala Kazaryan.

De hecho, los funcionarios gubernamentales han señalado varias veces que los terroristas utilizan los juegos para comunicarse. “En París, los terroristas organizaron sus comunicaciones no sólo a través de mensajeros encriptados, sino también, hasta donde yo sé, a través de PlayStation 4, donde es imposible determinar si las llamadas a disparar y matar están relacionadas con los hechos. juego virtual o un verdadero ataque terrorista”, dijo el jefe de Roskomnadzor, Alexander Zharov, en febrero de 2016.

Identificación de usuario

Identificación de usuario

Identificación de usuario - reconocimiento de usuario sistema informático basado en una descripción previamente especificada. La identificación tiene como objetivo determinar la autoridad del usuario (el derecho a acceder a los datos y elegir el modo de su uso).

En Inglés: Identificación de usuario

Diccionario financiero Finam.

Vea qué es “Identificación de usuario” en otros diccionarios:

identificación de usuario- vartotojo atpažinimas statusas T sritis automatika atitikmenys: engl. Vok de identificación de usuario. Anwenderidentifikation, f; Benutzerkennung, frus. identificación de usuario, f pranc. identificador de usuario, m … Automatikos terminų žodynas

identificación de usuario de red- (UIT T X.7).

Temas: telecomunicaciones, conceptos básicos EN identificación de usuario de red NUI... Autorización (identificación) del usuario del sitio de Internet - Autorización (identificación) que verifica el derecho del usuario a ver sitio. La identificación del usuario se realiza mediante un nombre de usuario (iniciar sesión) y contraseña... Fuente: Orden del Tesoro de la Federación de Rusia de 28 de agosto de 2008 N 231 ... Terminología oficial

identificación automática de usuario- - [L.G. Diccionario inglés-ruso sobre tecnologías de la información. M.: State Enterprise TsNIIS, 2003.] Temas tecnología de la información en general EN autenticación automática segura del usuario ... Guía del traductor técnico

Este término tiene otros significados, consulte Identificación. Identificación en sistemas de información un procedimiento, como resultado del cual, para el sujeto de identificación, se revela su identificador, que lo identifica de manera única... ... Wikipedia

Identificación- – proceso de reconocimiento de usuario sistema automatizado¿Por qué le cuenta su nombre único, por ejemplo iniciar sesión. Este nombre se llama identificador. La identificación permite al sistema distinguir un usuario de otro, dos... ... Enciclopedia bancaria

identificación (código) del usuario (para determinar sus poderes)- - [E.S.Alekseev, A.A. inglés ruso diccionario explicativo en ingeniería de sistemas computacionales. Moscú 1993] Temas tecnología de la información en general EN identificación de usuarios ... Guía del traductor técnico

identificación de contraseña- Un procedimiento que permite identificar de forma única a un usuario mediante una contraseña, cuya copia se almacena en el sistema. El procedimiento se realiza para determinar los derechos y la autoridad del usuario para utilizar los recursos del sistema. [L.M. Nevdiaev... ... Guía del traductor técnico

GOST R ISO/IEC 19762-3-2011: Tecnologías de la información. Tecnologías de identificación automática y recogida de datos (AISD). Diccionario armonizado. Parte 3. Identificación por radiofrecuencia (RFI)- Terminología GOST R ISO/IEC 19762 3 2011: Tecnologías de la información. Tecnologías de identificación automática y recogida de datos (AISD). Diccionario armonizado. Parte 3. Documento original de identificación por radiofrecuencia (RFI): 05/02/21 resumen... ...

GOST R ISO/IEC 19794-4-2006: Identificación automática. Identificación biométrica. Formatos de intercambio de datos biométricos. Parte 4: Datos de imágenes de huellas dactilares- Terminología GOST R ISO/IEC 19794 4 2006: Identificación automática. Identificación biométrica. Formatos de intercambio de datos biométricos. Parte 4. Datos de la imagen dactilar del documento original: 4.16 valle: Área, ... ... Diccionario-libro de referencia de términos de documentación normativa y técnica.

El Consejo de Seguridad de Rusia ordenó al Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas y al FSB que desarrollaran una ley sobre la identificación obligatoria de los usuarios de redes sociales y juegos en línea antes del 1 de junio de 2018. Así lo informa RBC citando una copia del acta de la reunión del Consejo de Seguridad, firmada por el presidente Vladimir Putin el 5 de noviembre.

Los juegos online y las redes sociales estarán sujetos a los requisitos que deberán cumplir los mensajeros a partir del 1 de enero de 2018. Las administraciones del sitio deberán identificar al usuario mediante el número de teléfono móvil, que en Rusia está vinculado al pasaporte. Por tanto, se propone equiparar los sitios de juegos con los organizadores de difusión de información. Sus administraciones estarán obligadas

Según la fuente de la publicación en mercado de juegos, las nuevas restricciones pueden deberse al hecho de que los chats del juego se pueden utilizar para comunicación oculta. Allí no sólo pueden comunicarse extremistas o terroristas, sino también los organizadores de protestas.

El jefe del departamento de juegos del grupo Mail.ru, Vasily Maguryan, señaló que ahora un jugador puede ser identificado por correo electrónico o redes sociales, que, a su vez, están vinculadas a un teléfono móvil. “Los dirigentes de nuestro país tienen la extraña idea de que para luchar contra el terrorismo es necesario controlar todos los canales de comunicación entre las personas. Cada año se lanzan decenas de miles de juegos en todo el mundo, muchos de ellos contienen salas de chat en las que los jugadores pueden comunicarse. ¿Cómo van a obligar a todos los desarrolladores del mundo a cumplir? legislación rusa cuando compartir mercado ruso¿Es alrededor del 2 por ciento del mundo?”, dijo Sergei Orlovsky, fundador de la empresa desarrolladora de juegos Nival.

Los representantes de la administración presidencial, el gobierno, el Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones y el SFS no hicieron comentarios sobre la iniciativa del Consejo de Seguridad.

El 30 de julio, el presidente Vladimir Putin firmó una ley sobre el control de la mensajería instantánea. Los usuarios de estos servicios deberán obligatorio someterse a identificación. Está prohibido transmitir “información distribuida en violación de la ley” a través de mensajeros. La administración del servicio está obligada, a petición del Estado, a bloquear el envío de dichos mensajes. Además, las autoridades reciben el derecho de bloquear el reenvío de mensajes "en los casos y en la forma que determine el gobierno". Así, será posible prohibir la difusión de absolutamente cualquier información a través de mensajería instantánea.

El 16 de octubre, la magistrada del distrito judicial 383 del distrito Meshchansky de Moscú, Yulia Danilchik, la multó con 800 mil rublos. Mensajero de Telegrama LLP (Londres). El motivo fue la negativa de la empresa a cumplir con la solicitud del FSB de proporcionar información para decodificar los mensajes de los usuarios. El juez Danilchik declaró a Telegram culpable de cometer un delito previsto en la Parte 2.1 del artículo 13.31 del Código de Infracciones Administrativas (incumplimiento por parte del organizador de la difusión de información de la obligación de proporcionar la información necesaria para decodificar mensajes electrónicos).

Hoy se supo que el Consejo de Seguridad de la Federación de Rusia ha ordenado al FSB que introduzca la identificación de los usuarios de juegos en línea y redes sociales que utilizan teléfonos móviles. El problema, según las autoridades, es que los terroristas utilizan los chats de juegos para comunicarse, escribe RBC. Hasta el 1 de junio de 2018, el FSB, junto con el Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas, debe desarrollar medidas adicionales para regular las actividades de los organizadores de difusión de información en la red. se trata de sobre todos los recursos de Internet que brindan a sus usuarios la oportunidad de intercambiar mensajes.

Otros recursos incluyen juegos en línea y redes sociales, así como mensajería instantánea. Ya en Geektimes, ¿qué deberían hacer exactamente los mensajeros a partir del 1 de enero de 2018? identificación obligatoria usuarios por número de teléfono móvil y también transferir estos datos a los organismos encargados de hacer cumplir la ley de la Federación de Rusia previa solicitud.

Actualmente, las actividades de los organizadores de difusión de información están reguladas por la Ley "Sobre la información, las tecnologías de la información y la protección de la información". Según esta ley, la ORI debe proporcionar claves de cifrado para la correspondencia de los usuarios previa solicitud del FSB. Sin embargo, actualmente no existe ningún requisito para identificar a los usuarios. Pero a partir del 1 de enero de 2018 entrarán en vigor modificaciones a la ley, según las cuales se requerirá uno de los tipos de ORI, los mensajeros, para realizar dicha identificación. Los propietarios de mensajería instantánea deberán celebrar contratos con los operadores de telefonía móvil, solicitando a los usuarios los números de teléfono móvil para poder identificarlos en el futuro a través de la base de datos del operador.

Actualmente, no está del todo claro cómo las agencias responsables de la interacción con la ORI planean organizar el proceso de intercambio de información. Los detalles de dicha interacción deberían describirse en los estatutos que, lamentablemente, aún no han sido adoptados. El año que viene entrará en vigor otra ley: la llamada "Ley Yarovaya", según la cual, a partir del 1 de julio de 2018, ORI deberá almacenar durante un año en Rusia toda la información sobre los hechos de las comunicaciones de los usuarios y hasta seis meses - el contenido de la correspondencia.

“Los requisitos de la Ley Yarovaya hacen que la propuesta de identificación adicional de usuarios sea irrelevante y redundante. Los operadores ya identifican a los suscriptores según la legislación vigente. Comparar los datos de suscriptores y usuarios de ORI será una tarea trivial”, afirma Karen Kazaryan, analista jefe de la Asociación Rusa de Comunicaciones Electrónicas. “Las redes sociales, en principio, todavía piden a los usuarios un número de teléfono móvil para confirmar su cuenta. Aparentemente, el mito de que los terroristas se comunican en juegos multijugador masivos en línea sigue siendo relevante".

Según el director de Roskomnadzor, Alexander Zharov, los terroristas utilizan los juegos para comunicarse. En particular, en 2016, argumentó que los criminales responsables de los ataques terroristas en París se comunicaban no solo a través de mensajeros cifrados, sino también en entorno de nube Estación de juegos 4.

El registro de IRA, creado anteriormente por Roskomnadzor, ahora contiene varias docenas de servicios de mensajería instantánea y recursos sociales, incluidos Telegram y WeChat, redes sociales “VKontakte” y “Odnoklassniki”, sitios web citas badoo y Mamba.

Representantes esfera de juego Como era de esperar, se opuso a la iniciativa de introducir la identificación de los usuarios de juegos en línea. Por ejemplo, Sergei Orlovsky, fundador de la empresa desarrolladora de juegos Nival, cree que es simplemente imposible obligar a todos los desarrolladores de juegos en línea del mundo a cumplir con los requisitos de la legislación rusa. Él afirma que mayoría Los desarrolladores de juegos extranjeros ignorarán las demandas. El problema es que los creadores de juegos online no dependen tanto del mercado ruso como, por ejemplo, los desarrolladores de mensajería. La participación del mercado mundial de juegos rusos es solo del 2%, por lo tanto, incluso si los juegos comienzan a bloquearse en la Federación Rusa, los editores y desarrolladores perderán poco.

Sin embargo, también existe la opinión de que, en algunos casos, los chats online juegos populares realmente se puede utilizar para la discusión cuestiones problemáticas, incluida la coordinación de manifestaciones de oposición gubernamental. "Los juegos populares como World of Tanks tienen una gran audiencia y en los chats se puede discutir la agenda política", dijo a RBC un representante de la industria del juego que prefirió permanecer en el anonimato.

Bueno, Vasily Maguryan, jefe del departamento de juegos del grupo Mail.Ru, dice que la identificación permitirá a los usuarios proteger sus cuenta. Según él, puedes confirmar tu cuenta en el juego usando la dirección correo electrónico, o a través de redes sociales, que ya están vinculadas a un número de teléfono móvil. Si se introducen nuevos métodos de verificación, esto dará más posibilidades protege tu cuenta.

• Curso obligatorio para estudiantes de 3er año del departamento. MMP, leído en el 6to semestre.
• Curso obligatorio para estudiantes de 1er año de maestría del departamento. ASVK, leído en el segundo semestre.
• Conferencias - 32 horas
• Formulario de control - examen
• Autor del programa: Profesor Mestetsky L.M.
• Conferenciante: Profesor Mestetsky L.M.

Anotación

La base del curso es métodos matemáticos reconocimiento de patrones utilizado para analizar y clasificar imágenes en sistemas visión por computadora. Características distintivas Los métodos de reconocimiento para esta clase de problemas están determinados por la estructura de los datos de origen. imágenes digitales en forma de matrices de color y brillo de puntos. Estas características afectan principalmente a las características específicas de la generación. descripciones de características objetos, así como los detalles de la construcción de métricas en el espacio de la imagen.

La primera parte del curso (18 horas) incluye problemas de conversión de imágenes. varios tipos con el fin de generar descripciones de características. En primer lugar, se estudian los métodos de procesamiento de imágenes puntuales, geométricas espaciales, algebraicas y entre cuadros. A continuación, consideramos métodos para generar características basadas en la descomposición de imágenes en funciones básicas(Transformada de Karhunen-Loev, transformada discreta de Fourier, descomposición wavelet), análisis estadístico texturas de imágenes, así como análisis de formas de imágenes (construcción de límites, esqueletos, transformada de Hough).

La segunda parte del curso (8 horas) analiza métodos para construir métricas para comparar imágenes (comparar descomposiciones espectrales, superponer y alinear imágenes).

La última parte del curso (6 horas) incluye preguntas sobre la aplicación de los métodos estudiados en problemas aplicados de visión por computadora. Se consideran los problemas de reconocimiento de texto en imágenes de documentos, los problemas de identificación biométrica de una persona por la textura del iris, la forma de la palma, la huella dactilar y el perfil facial. A continuación, se exploran las aplicaciones al reconocimiento dinámico de objetos en escenas observadas para el reconocimiento de posturas y gestos.

Objeto y tareas del procesamiento y reconocimiento de imágenes digitales.

Dispositivos rasterizados para recibir y reproducir imágenes (cámaras, escáneres, pantallas, impresoras), digitalizar imágenes. Modelos de imagen. Problemas de procesamiento, análisis y clasificación de imágenes. Sistemas de aplicación, software.

Métodos de procesamiento de imágenes basados ​​en puntos.

Histogramas de intensidad. Transformaciones basadas en análisis de histogramas de intensidad. Transformaciones de puntos (esclarecimiento, imagen negativa, binarización, pseudocoloración).

Métodos de procesamiento de imágenes espaciales.

Frecuencia espacial de la imagen. Convolución de imagen. Construcción de filtros: paso bajo, paso banda y filtros de paso alto. Mejora de bordes, métodos de Laplace, Roberts, Kirsch y Sobel, métodos de desplazamiento y diferencia, método de gradiente dirigido.

Métodos geométricos y algebraicos de procesamiento de imágenes.

Transformaciones algebraicas (suma, resta de imágenes). Transformaciones geométricas (interpolación monocromática, transformaciones afines y no lineales).

Métodos de procesamiento de imágenes entre cuadros.

Geometría de múltiples proyecciones. Estereovisión. Determinar el movimiento de un objeto.

Análisis de imágenes basado en la descomposición de funciones básicas.

Vectores base y matrices base. Descomposición de Karhunen-Loev. Conversión discreta Fourier. Transformada de coseno. Transformadas wavelet continuas y discretas. Descomposición de ondas. Selección de ondas.

Métodos estadísticos para el análisis de textura.

Características regionales. Métodos de medición de texturas basados ​​en estadísticas de primer orden. Métodos de medición de textura basados ​​en estadísticas de segundo orden.

Métodos de análisis de la forma de la imagen

Conceptos de forma. Segmentación, selección de forma. Representación de forma. Características de la forma y su medida. Esqueletización. Gran transformación. Morfología matemática binaria. Erosión y dilatación. Algoritmos morfológicos sobre imágenes binarias discretas.

Métricas para medir la similitud de imágenes

Comparación de descomposiciones espectrales. Clasificación por comparación con la norma. Similitud basada en encontrar el camino óptimo. El principio de optimización de Bellman y programación dinámica. Reconocimiento "sin rasgos distintivos".

Reconocimiento de texto a partir de imágenes de documentos.

Segmentación de documentos y textos. Alineación de textos. Reconocimiento de caracteres impresos. Reconocimiento de texto escrito a mano.

Identificación biométrica basada en reconocimiento de imágenes.

Clasificación de iris mediante el método Daugman. Clasificación de siluetas de palmeras mediante el método de comparación de objetos flexibles. Un método para identificar puntos especiales en un patrón papilar.

Reconocimiento dinámico de escenas

Reconocimiento de gestos. Reconocimiento de expresiones faciales. Reconocimiento de pose

Trabajo independiente del estudiante.

Taller computacional sobre procesamiento y clasificación de imágenes.

Tarea 1. Tema: Estudio y dominio de métodos de procesamiento y segmentación de imágenes. Desarrollar e implementar un programa para trabajar con imágenes de chips. juego Tantrix.

Tarea 1, PDF

Tarea 2. Tema: Estudio y dominio de métodos de clasificación de la forma de imágenes. Desarrollar e implementar un programa para clasificar imágenes de palmas.