Programas de observación y principios de su desarrollo. Formas de observación estadística. Historia del surgimiento de la disciplina y su desarrollo.
Para estudiar los fenómenos y procesos de masas de la vida social, incluida la delincuencia, es necesario, en primer lugar, recopilar la información necesaria sobre ellos: datos estadísticos (información, que se entiende como un conjunto de características cuantitativas (digitales) obtenidas como resultado de estadísticas investigación (observación y procesamiento científico) La política estatal en el campo de la formación de recursos de información y la informatización tiene como objetivo crear las condiciones para un apoyo informativo eficaz y de alta calidad para la solución de problemas estratégicos y operativos del desarrollo social y económico.
La formación de una base de información para la investigación estadística de fenómenos y procesos sociales es un proceso complejo que consta de varias etapas.
En este proceso, se distinguen las siguientes etapas (etapas) obligatorias de investigación:
1. Observación estadística,
2. Resumen y agrupación del material recopilado.
3. Procesamiento y análisis de datos estadísticos resumidos.
Observación estadística– la primera etapa de la investigación estadística es la adquisición sistemática, científicamente organizada y, por regla general, sistemática de datos (recopilación de información) sobre fenómenos y procesos masivos de la vida social y económica mediante el registro de las características esenciales de cada unidad de su totalidad. La observación estadística como registro específico, científicamente organizado y metódicamente controlado de los signos y propiedades de fenómenos, eventos y hechos masivos es una forma fundamental de recopilar datos en todas las esferas de la vida pública, incluso en la implementación de medidas gubernamentales de control social sobre el crimen. .
Los datos finales con los que las estadísticas caracterizan los fenómenos en estudio dependen de la calidad de la observación estadística.
La importancia de esta etapa del estudio está determinada por el hecho de que el uso únicamente de información objetiva y suficientemente completa obtenida como resultado de la observación estadística en sus etapas posteriores puede proporcionar conclusiones con base científica sobre la naturaleza y los patrones de desarrollo de la objeto que se estudia.
También cabe señalar que no toda recopilación de información puede denominarse observación estadística. Por un lado, la observación estadística puede basarse en la propia observación de una persona de hechos que le interesan, por ejemplo, encuestando a la población o midiendo un parámetro específico del objeto observado, etc. El carácter estadístico de dicha observación está garantizado por el registro de los signos pertinentes de los hechos establecidos en determinados instrumentos: cuestionario, cuestionario, formulario y otros documentos contables. Por otro lado, la observación estadística también es el proceso de recopilación de información a partir de datos ya registrados, por ejemplo, de informes. Si en el primer caso la información se obtiene como de primera mano, en el segundo es secundaria. Con base en lo anterior, se pueden ver más claramente las diferencias entre la observación estadística y la percepción directa de una persona de fenómenos y hechos específicos de la vida social.
Cualquier observación estadística incluye las siguientes etapas:
o Trabajo preparatorio,
o Recopilación directa de datos masivos,
o Control de calidad de los datos,
o Preparar datos para el procesamiento automatizado;
y debe cumplir con los siguientes requisitos básicos:
ü Los hechos observados deben tener valor científico y práctico, expresar fenómenos y procesos importantes de la vida socioeconómica y jurídica de la sociedad,
ü Teniendo en cuenta el constante cambio, movimiento, desarrollo de fenómenos y procesos de la vida social, la recopilación directa de datos masivos debe garantizar la integridad de los hechos relacionados con el tema en consideración,
ü Asegurar que los datos estadísticos correspondan al fenómeno o proceso que se está estudiando, verificando cuidadosa y exhaustivamente su calidad,
La principal tarea de vigilancia de los organismos encargados de hacer cumplir la ley es registrar cada delito detectado y la persona que lo cometió en los documentos contables primarios pertinentes. Se entiende por objeto de observación estadística el conjunto de fenómenos, procesos, hechos o acontecimientos sociales que son objeto de investigación.
Una cuestión muy importante es el desarrollo de un programa de observación estadística. Cualquier fenómeno, en particular un delito, tiene muchas características diferentes. Una característica estadística es una propiedad específica, una cualidad o una característica distintiva de una unidad de observación. Recopilar información sobre todas las características no es práctico y, a menudo, imposible. En estos casos se seleccionan aquellos rasgos que son imprescindibles, fundamentales para caracterizar el objeto, en función del propósito del estudio. Se está desarrollando un programa de observación para determinar las señales registradas.
Un programa de observación es una lista con base científica de signos (o preguntas claramente formuladas) que se registrarán durante el proceso de observación (o a las que se deben obtener respuestas confiables para cada unidad de observación encuestada). El programa de observación incluye las preguntas y signos que tienen el mayor significado práctico y teórico y son los más significativos para un objeto determinado. El contenido del programa está determinado por las características del objeto observado y los objetivos del estudio estadístico. Por tanto, la elaboración de un programa de observación presupone un conocimiento profundo de la esencia del fenómeno en estudio, sus características y rasgos más importantes. A su vez, un programa correctamente elaborado desde un punto de vista científico y datos estrictamente fiables son las condiciones principales para el éxito de las estadísticas.
Las estadísticas penal-legales permiten elaborar amplios programas de seguimiento que caracterizan en determinados indicadores todo el curso de implementación de las medidas de control social y legal sobre la delincuencia, su nivel, estructura, dinámica, datos sobre la identidad del delincuente y las víctimas.
La base científica de tales programas son los principios teóricos de la criminología, el derecho y el proceso penal, que revelan la naturaleza de los delitos y la criminalidad y las acciones de los órganos estatales previstos por la ley para el control social y legal sobre los mismos.
La base legislativa para estas señales (programas de vigilancia) es la legislación penal, procesal penal y ejecutiva penal vigente en el territorio de la Federación de Rusia, así como diversos tipos de actos reglamentarios (estatutos) que regulan las actividades de los órganos. ejercer control sobre el crimen.
Con base en el objetivo principal del programa de seguimiento de estadísticas de derecho penal - las características del delito y el proceso de implementación de medidas gubernamentales de control social sobre el mismo - conviene dividirlo en las siguientes partes, iluminando con sus indicadores:
1) el estado del delito, su estructura, dinámica, causas y condiciones propicias para la comisión de los delitos, así como la personalidad del delincuente;
2) un sistema de indicadores victimológicos y otras consecuencias socialmente peligrosas del delito (su “precio”);
3) actividades de la fiscalía;
4) actividades de los órganos del Ministerio del Interior de Rusia;
5) actividades de los órganos judiciales;
6) actividades de las instituciones FSIN;
7) actividades de otros organismos encargados de hacer cumplir la ley.
El programa de observación en estadísticas civiles debe dividirse en dos partes, caracterizadas por sus indicadores:
1) el estado de las relaciones jurídicas civiles pendientes de resolución en los tribunales, arbitrajes y notarios; la estructura y dinámica de estas relaciones; motivos que contribuyen a la violación de la legislación civil; composición de las partes (demandantes y demandados);
2) actividades de tribunales, arbitrajes y notarios.
Dado que el programa de vigilancia como sistema de indicadores y características interrelacionados recibe su expresión más completa en los informes actuales elaborados sobre la base de documentos primarios, lo consideraremos en detalle cuando nos familiaricemos con los informes en los organismos encargados de hacer cumplir la ley.
Existen ciertos requisitos para un programa de observación estadística. Así, las preguntas del programa deben reflejar rasgos esenciales que caractericen directamente el fenómeno en estudio, ser precisas e inequívocas.
La secuencia de su disposición también es importante. Un orden lógico de preguntas (características) asegurará la obtención de información adecuada sobre el fenómeno que se está estudiando. No es apropiado incluir preguntas de control en el programa de observación para verificar y aclarar los datos recopilados.
Las preguntas del programa de observación se colocan en un formulario especial: un formulario estadístico.
El formulario estadístico es un documento de una sola muestra que contiene el programa y los resultados de la observación. Puede tener diferentes nombres: informe, ficha estadística, formulario censal, cuestionario, cuestionario, etc.
Hay dos sistemas de formularios: individual (tarjeta) y lista. En un sistema individual, cada ficha de formulario está destinada a registrar una unidad de observación y sus características. Con un sistema de listas, la información sobre varias unidades de observación se registra en un solo formulario (diario). El formulario estadístico suele ir acompañado de instrucciones detalladas que explican las metas y objetivos de la observación, el procedimiento para cumplimentar los formularios, etc. El formulario (tarjetas, cuestionarios, hojas de tiempo, formularios de informes, formularios del censo) y las instrucciones para completarlo constituyen el conjunto de herramientas de observación estadística. Actualmente, los medios técnicos se están generalizando, es decir. Se está mejorando la llamada tecnología sin papel para recopilar información e ingresarla en una computadora.
Los datos recopilados como resultado se controlan y se convierten en una forma que pueda ser percibida por la tecnología moderna y transferida a medios informáticos. Para eliminar las operaciones que requieren mucha mano de obra al crear grandes conjuntos de bases de datos estadísticas, se utilizan nuevas tecnologías y documentos. Así, los datos de los últimos censos de población se ingresaron en formularios legibles por máquina mediante marcas gráficas, lo que permitió ingresar información en una computadora directamente desde documentos primarios.
Las características de los objetos de observación estadística de las estadísticas legales se reflejan en los indicadores contenidos en los documentos contables primarios de los órganos de asuntos internos, fiscales, justicia y tribunales.
La elección del lugar para la encuesta depende principalmente del propósito de la observación. Si hablamos del censo de población de un país, entonces en este caso la observación cubre el territorio de todo el país. Lo mismo se aplica a las estadísticas jurídicas. Así, para registrar los delitos y las personas que los cometieron, en las estadísticas criminales, la vigilancia cubre a todos los organismos encargados de hacer cumplir la ley del país autorizados para iniciar causas penales y realizar acciones procesales penales sobre ellos (unidades de denuncia).
La elección del tiempo de observación en las estadísticas criminales está determinada por la unidad de observación. Así, el sistema de registro unificado de delitos y de las personas que los cometieron se basa en el registro de los delitos en el momento de la iniciación de una causa penal y de las personas que los cometieron, en el momento en que el fiscal aprueba la acusación.
El crimen es un fenómeno social masivo, natural y profundamente estructurado extremadamente negativo, distribuido en el tiempo y el espacio, característico de todos los sistemas sociales actualmente conocidos y asociado con una gran cantidad de otros fenómenos sociales. En este sentido, representa un objeto casi ideal para el análisis estadístico.
Por un lado, su "atractivo" estadístico en comparación con otros fenómenos de masas se debe al hecho de que la mayoría de las definiciones, signos y características tienen una base legal relativamente confiable, cuyas normas son implementadas públicamente por organismos gubernamentales profesionales en competencia con profesionales. protección en un orden procesal legalmente definido y documentado. Toda esta actividad se refleja en detalle en la contabilidad estatal y departamental diferenciada, que existe desde hace cientos de años.
Por otro lado, el crimen en sí como fenómeno social de masas puede entenderse y comprenderse en todas sus manifestaciones no tanto en el nivel de análisis cualitativo como cuantitativo, es decir, estadísticamente. Los intentos de considerar el delito fuera de la totalidad de actos delictivos específicos lo convierten en una especie de abstracción que no se puede “tocar”, aunque se manifiesta en actos delictivos que son bastante tangibles para la sociedad. Por lo tanto, no es en absoluto accidental que el delito como objeto de estudio cuantitativo haya dominado las estadísticas jurídicas (morales, judiciales, jurídicas) durante mucho tiempo.
Las estadísticas jurídicas, al ser uno de los principales métodos cuantitativos para estudiar la delincuencia real, no reemplazan a la criminología, el derecho penal y otras ciencias del ciclo criminal, sino que solo revelan las posibilidades del análisis cuantitativo de las manifestaciones delictivas. Estas posibilidades están determinadas por la disponibilidad de registros estadísticos de delincuencia y datos resumidos sobre la misma, la existencia de informes centralizados con el desarrollo de una gran cantidad de indicadores estructurales y dinámicos generalizadores que permiten analizar (comparar) la delincuencia por año y territorio, estudiar su relación con causas y consecuencias, y prediciendo su posible desarrollo global. En este sentido, un estudio estadístico objetivo de la delincuencia es la base para estudiar sus causas, la identidad de los infractores, las consecuencias sociales y económicas, planificar su lucha y evaluar las actividades de los organismos encargados de hacer cumplir la ley.
El análisis estadístico de la delincuencia consiste en establecer su estado real. Esta cuestión es compleja, contradictoria y ambigua. Por un lado, existen sistemas de contabilidad y presentación de informes bien desarrollados; por otro, en ningún país del mundo, y especialmente en la Rusia moderna, los delitos registrados no reflejan la situación criminológica real. El nivel de delitos registrados oscila en promedio entre una cuarta parte y la mitad de los delitos realmente cometidos.
Ciertos grupos y tipos de delitos (económicos, oficiales, de corrupción, ambientales, etc.) se tienen en cuenta en décimas e incluso centésimas de las realidades criminales reales. Esto conduce a graves desequilibrios estructurales en la delincuencia registrada. Su parte contabilizada, a su manera, resulta desplazada de actos “de cuello blanco” y profundamente ocultos a actos abiertos y atrevidos, de actos intelectuales a actos primitivos, del crimen del poder y del capital al crimen de los degradados y pobres. capas adaptadas de la sociedad.
Es bien sabido que se responsabiliza penalmente principalmente a quienes cometieron un acto primitivo y evidente; que no pudieron borrar sus huellas; que no sea capaz de realizar una autodefensa calificada; que no esté cubierto por inmunidad parlamentaria u otra inmunidad oficial; quien no tiene protección “arriba”; que comprende mal la Presunción de Inocencia; que no tiene por qué fanfarronear diciendo que está siendo perseguido por motivos políticos; quien no tiene dinero para un abogado famoso; que no pueden pagar la fianza y ser puestos en libertad en espera de juicio para cubrir sus huellas; que no pueden fabricar u obtener las pruebas incriminatorias necesarias contra sus perseguidores; que no pueden simplemente comprarlos, etc. Y esto se confirma estadísticamente.
Según el Ministerio del Interior de Rusia en 2006, entre los 1,3 millones de delincuentes identificados se encontraban: el 53% de personas que no tienen una fuente permanente de ingresos, el 24% que cometieron un delito bajo los efectos del alcohol o las drogas, el 24% que cometieron un delito bajo los efectos del alcohol o las drogas, % de los que tienen condenas previas, el 18% de las mujeres (el proceso está en curso de feminización del delito), el 11% de los menores y sólo el 3,6% de los que cometieron delitos como parte de grupos organizados o comunidades criminales. Así, el sistema de justicia penal se dirige principalmente a los sectores pobres, inferiores, mal adaptados, alcohólicos, degradados y marginados de la población que cometen actos delictivos tradicionales.
Si estos cambios estructurales se rastrean a través de consecuencias penales (daños físicos, morales y materiales), resultarán aún más expresivos. Pasemos a las enormes pérdidas físicas, morales y materiales de los ciudadanos y de la sociedad en su conjunto debido a los métodos violentos de lucha política, los abusos de los funcionarios durante la rápida privatización, el uso del dinero del presupuesto para el enriquecimiento personal, el fraude piramidal financiero, los métodos criminales de "restauración". orden constitucional en Chechenia”, etc. .d., que por determinadas razones no se incluyeron en la contabilidad de las consecuencias penales. Por tanto, establecer un estado más o menos real de la delincuencia es la tarea principal y fundamental del análisis estadístico en cualquier nivel administrativo-territorial.
En la primera etapa de recopilación de datos sobre la delincuencia, se utiliza la forma principal de observación estadística: los informes estadísticos oficiales de los organismos encargados de hacer cumplir la ley. Los documentos contables primarios (fichas estadísticas F. 1, F. 1.1, F. 1.2, F. 2, F. 3, F. 4, F. 6) contienen hasta 3.500 datos sobre diversos aspectos del delito. Aunque todas estas tarjetas se resumen sistemáticamente en más de 60 formularios de informes estatales y departamentales, no todas las combinaciones (y hay más de dos millones) de características codificadas se reflejan en los informes presentados. Más de la mitad de la información recogida prácticamente no se utiliza o se utiliza de forma esporádica. Según los objetivos del estudio de la delincuencia, es posible que se requiera información que no se refleja en los informes, pero que está disponible en los documentos contables primarios.
La obtención de esta información "inactiva" se simplifica por el hecho de que en la gran mayoría de las regiones los datos recopilados en el volumen de documentos contables primarios están informatizados. En este sentido, es posible obtener cualquier relación de indicadores rastreados necesarios para el estudio de todos los delitos (mercenarios, violentos, oficiales, jóvenes, motorizados, "borrachos", "drogas", "armados", "callejeros" y otros) o sus tipos individuales: asesinatos, hurtos, atracos, etc. Siempre hay que tener en cuenta que la recopilación de numerosos datos sobre la delincuencia resulta costosa para la sociedad. No aprovechar las oportunidades disponibles para comprender el estado de la delincuencia registrada significa aumentar su costo.
Para estudiar la delincuencia se deben utilizar informes sobre delitos registrados, resueltos y no resueltos (F. 1), sobre el estado de la delincuencia y los resultados de las investigaciones delictivas (F. 1-A), un informe de delincuencia unificado (F. 1-G ), un informe sobre la consideración de solicitudes y denuncias de delitos (F. 2-E) y muchos otros.
El mundo entero está preocupado por nuestra crisis sistémica, la criminalidad de nuestras relaciones sociales, económicas y políticas, la impotencia del sistema de aplicación de la ley, la insignificante tasa de detección de delitos graves, pero según datos oficiales del Ministerio del Interior ruso, Los delitos registrados en 1996 disminuyeron un 4,7% y la tasa de detección aumentó al 70,9%. En 1997, estos indicadores se volvieron aún más positivos y ascendieron a: la delincuencia disminuyó un 8,7% y su tasa de detección aumentó al 72,2%. Se pueden citar hechos similares basándose en datos oficiales sobre delincuencia en 2002 y 2003, cuando la “reducción en papel” de la delincuencia alcanzó entre el 15% y el 25%. Ninguno de los países desarrollados del mundo con una policía altamente profesional y eficaz ha tenido tales éxitos.
Si no se controlara el registro, entonces el delito registrado (una cuarta parte del real) podría considerarse una muestra exclusivamente representativa, que contiene todas las características de la población general de delitos. Pero esta “muestra” no sólo no refleja plenamente las realidades, sino que también las distorsiona, ya que se traslada a la parte abierta, atrevida y primitiva de los actos criminales cometidos por sectores marginales de la población. En algunas regiones del país, la incompletitud y la distorsión en cuestión son aún más graves. En los organismos encargados de hacer cumplir la ley de las entidades constitutivas de la Federación, ciudades y regiones, la situación, que refleja objetivamente el nivel de delincuencia en los informes oficiales, puede complicarse por la tradicional competencia tácita entre los órganos territoriales de asuntos internos para demostrar su capacidad para controlar la delincuencia. , así como debido a una variedad de influencias y presiones locales.
Un análisis incompleto y distorsionado de los delitos registrados con el fin de desarrollar medidas eficaces para combatirlos no es prometedor. Sólo un estudio estadístico y criminológico objetivo de la situación de la delincuencia, tanto en el centro como a nivel local, puede ayudar a desarrollar medidas adecuadas para controlar las conductas socialmente peligrosas. No debemos olvidar que es casi imposible identificar un cuadro estadístico completo de la delincuencia en cualquier estudio. La tarea es acercar las conclusiones sobre el delito estudiado a su estado real, ajustar el nivel y la estructura del delito registrado de acuerdo con las realidades existentes, tener en cuenta más o menos adecuadamente las cifras de delincuencia "oscuras" al desarrollar medidas para combatirlo. él.
Un papel especial en la solución de este problema corresponde a métodos estadísticos y sociológicos bien conocidos:
– análisis estadístico comparativo de las relaciones estructurales dentro de los delitos registrados;
– comparación de la información sobre delitos registrados con otros indicadores estadísticos;
– estudio directo de declaraciones, mensajes y quejas de los ciudadanos sobre los ataques cometidos contra ellos y las acciones de las fuerzas del orden;
– encuestas especialmente organizadas entre ciudadanos, agentes del orden y presos sobre el nivel real de victimización de la población.
1. La relación entre los diferentes tipos de delitos en la estructura criminal es más o menos estable. Por ejemplo, la proporción media de asesinatos intencionales en nuestro país durante los últimos 40 años fue del 1,4%, de robos del 31,1%, etc. Los cambios en los pesos específicos pueden servir como uno de los indicadores de crecimiento o disminución de la latencia. El aumento en la proporción de robos registrados del 30,6 al 59,8% a finales de los años 80 y principios de los 90, durante el período del llamado registro liberado (es decir, cuando las autoridades superiores no prestaron atención al aumento de los delitos registrados) se evidencia en no sólo del aumento real de los robos en esos años, sino también del registro más o menos completo de los que llegaron a conocimiento de la policía. Disminución de la proporción de los mismos robos en 1992-1997. del 59,8 al 46,0% - principalmente como resultado de un intenso aumento de su latencia debido a la grabación selectiva y dirigida, ya que no hay una reducción real de estos actos.
2. El análisis comparativo de indicadores interrelacionados de estadísticas de delincuencia por categorías de delitos (gravedad menor, gravedad moderada, graves y especialmente graves) puede proporcionar datos más generales sobre la delincuencia latente. El patrón estadístico de distribución de estos grupos de actos es el siguiente: cuanto menor es la proporción de delitos especialmente graves y graves y, en consecuencia, cuanto mayor es la proporción de delitos de gravedad menor y moderada, menor es el nivel de delincuencia latente. Por el contrario, la pequeña proporción de delitos de gravedad pequeña y media y la correspondiente elevada proporción de actos graves y especialmente graves indican un alto nivel de latencia. Como estándar condicional de ponderaciones específicas "normales", se pueden utilizar indicadores promedio de muchos años para la ciudad o región que se analiza, o indicadores promedio para un país, región o entidad constituyente de la Federación.
Una explicación de la conexión entre los cambios estructurales y el nivel de latencia puede ser la siguiente: la contabilidad regulada se preocupa más por delitos de menor peligro público. Esto no significa que no se lleven a cabo manipulaciones ilegales que tengan en cuenta actos graves y especialmente graves, especialmente aquellos cometidos en condiciones de no evidencia (sin un sospechoso conocido) y difíciles de detectar. Pero según los datos estadísticos medios, la moda de los delitos latentes se ha desplazado en gran medida hacia actos menos peligrosos. En primer lugar, son menos onerosos para las víctimas y, en segundo lugar, son más fáciles de “desestimar” por parte de organismos encargados de hacer cumplir la ley, sobrecargados e insuficientemente activos.
3. En las estadísticas criminológicas, se han desarrollado métodos más complejos para identificar delitos latentes mediante la relación de los niveles de varios actos en la estructura general de los delitos registrados. AUTOMÓVIL CLUB BRITÁNICO. Konev, por ejemplo, intentó estudiar la latencia utilizando ocho delitos utilizando su índice propuesto de intensidad del peligro social de un acto, que se calculaba multiplicando el nivel absoluto de un acto en particular por el índice de punibilidad promedio. Obtuvo el índice de punibilidad promedio sobre la base de los límites más alto y más bajo de las sanciones penales previstas para un acto en particular. Por ejemplo, asignó un índice de punibilidad de 11,2 al asesinato, 8,7 a la violación, 8,5 al robo, 6,2 a las lesiones corporales graves, etc. A continuación, el autor tomó el número de actos registrados de un tipo u otro en los distritos de Nizhny Novgorod y en la ciudad en su conjunto y los multiplicó por el valor del índice de punibilidad. En 1980 se registraron ocho asesinatos en el distrito de Avtozavodsky. Multiplicando este número por el índice de punibilidad (11,2), obtuvo un índice de intensidad de peligro público igual a 201,6. Para el distrito de Kanavinsky, esta cifra fue 123,3, para el distrito de Sormovsky - 67,8, para la ciudad en su conjunto - 806,1, etc. Tomando el indicador del delito más grave (asesinato) como uno solo, A.A. Konev correlacionó con él los indicadores de otros actos y, basándose en los datos obtenidos, sacó conclusiones sobre el nivel de su latencia. El enfoque general es el siguiente: si los índices de la intensidad del peligro social de los actos se sobreestimaron en relación con el indicador base (índice de asesinato), esto indicaba una latencia relativamente baja, y si se subestimaba, indicaba una latencia relativamente alta. Con base en los datos obtenidos, se midió el nivel de latencia. La metodología propuesta es engorrosa (el propio autor, en un estudio especial, dominó 8 tipos de actos en 8 distritos de la ciudad) y tiene una serie de convenciones serias. Sin embargo, un análisis comparativo del nivel de actos delictivos, combinado con su gravedad y posibles mediciones de latencia, puede profundizar la metodología para estudiar los delitos latentes.
4. La comparación de los datos de los antecedentes penales y las estadísticas de infracciones civiles, administrativas y disciplinarias puede resultar de alguna ayuda en el estudio de los delitos ocultos. También existen ciertas conexiones estadísticas entre diferentes tipos de conducta ilegal, que recuerdan las correlaciones entre las graves y las menos graves. delito grave. Un aumento de las infracciones administrativas registradas, por ejemplo, suele indicar una disminución del nivel de actos latentes. Por el contrario, una disminución del nivel de infracciones administrativas es uno de los signos de un aumento de la latencia jurídica penal. Esto es especialmente significativo cuando se comparan delitos y delitos homogéneos (de un solo objeto) que atentan contra la salud y los derechos de los ciudadanos, la propiedad, la ecología, las normas de tráfico, las normas comerciales, etc. Pasemos a las proporciones de delitos de transporte por motor, accidentes de tráfico e infracciones de tráfico de un solo objeto registrados en los años 70 y 80. Existe una fuerte correlación inversa entre la dinámica de las infracciones de tránsito, por un lado, y la dinámica de los accidentes de tránsito y los delitos de transporte, por el otro. En los años 70 con el aumento de las infracciones registradas (crecientes exigencias de la policía de tránsito), disminuyó el nivel de accidentes y delitos contra vehículos de motor. Posterior deterioro del control vial y, en consecuencia, disminución de las infracciones de tránsito registradas en la segunda mitad de los años 80. se correlaciona con un aumento intensivo de los accidentes de tráfico y los delitos contra vehículos de motor.
5. La siguiente dirección estadística importante para identificar delitos ocultos, que es ampliamente utilizada por las autoridades de supervisión y control, es la comparación de los delitos registrados con otra información. Esta información se encuentra en los registros de declaraciones y denuncias de delitos; señales de alarma de seguridad; registro de adolescentes llevados a la inspección de asuntos juveniles; informes de delitos recibidos por teléfono; y también aparecer en las presentaciones y decisiones de los fiscales; resoluciones de negativa a iniciar causas penales; materiales sobre la búsqueda de ciudadanos desaparecidos y la identificación de cadáveres no identificados; libros de registro de hechos de apelaciones de los ciudadanos a la oficina forense para determinar la gravedad de las lesiones corporales; documentos sobre el pago de la indemnización del seguro; libros de registro de personas que buscaron ayuda médica por lesiones corporales e intoxicaciones; informes de prensa, etc.
Ilustremos la idoneidad de tales comparaciones con algunos ejemplos. En los órganos de asuntos internos, además del registro unificado de delitos, las personas que los cometieron, las causas penales y los materiales sobre delitos, y el registro de materiales sobre los cuales se tomó la decisión de negarse a iniciar una causa penal, un libro de declaraciones. y se llevan informes de delitos y un registro de otra información. La comparación de la información de estos registros puede proporcionar una idea de los delitos ocultos. En principio, la información sobre los delitos contenida en el registro de declaraciones y mensajes, después del inicio de una causa penal, se refleja en el registro unificado de delitos, y si se niega su inicio, en el registro de materiales sobre los cuales se tomaron decisiones. obligado a negarse a iniciar una causa penal. La información sobre la comisión de delitos también puede estar contenida en el registro de otra información.
Una comparación de datos específicos disponibles en las revistas y libros enumerados, así como en los informes estadísticos (F. 2-E) "Sobre la consideración de declaraciones e informes de delitos", (F. 1) "Sobre registrados, resueltos y no resueltos". delitos” nos permite establecer diferencias significativas. El examen directo de los materiales de rechazo también puede proporcionar pruebas importantes de delitos ocultos. En 1995, por ejemplo, los organismos encargados de hacer cumplir la ley examinaron 3.727.660 solicitudes y denuncias de delitos, de los cuales se registraron 2.755.669 delitos. Alrededor de un millón (971.991) de denuncias y denuncias de delitos (26,1%) no dieron lugar a la iniciación de procesos penales ni al registro de los delitos. En 1996 ya había 859.606 declaraciones y mensajes de este tipo. Una parte importante de las negativas a iniciar procedimientos penales están justificadas. Pero esto no se aplica a todas las negativas. Además, la mayor parte de los delitos no contabilizados no aparecen en ninguna revista contable. Las solicitudes e informes sobre ellas se eliminan en la etapa de recepción por parte de los organismos encargados de hacer cumplir la ley. Sólo se pueden conocer a través de denuncias de las víctimas ante autoridades superiores, alarmas de seguridad registradas, materiales de instituciones forenses, compañías de seguros, resultados de la búsqueda de personas desaparecidas, resultados de la identificación de cadáveres no identificados, etc.
6. Un lugar especial en la determinación de delitos latentes lo ocupa el estudio de los actos civilmente ilícitos de los que fueron víctimas ellos mismos o sus familiares y amigos; una encuesta entre agentes y especialistas encargados de hacer cumplir la ley para una evaluación experta del nivel de latencia de actos no declarados y no registrados; Encuesta a presos y presos (especialmente ladrones profesionales) sobre hechos impunes. Cabe señalar que los resultados de estas encuestas deben evaluarse críticamente. Sin embargo, en muchos países existen desde hace tiempo servicios sociológicos y estadísticos correspondientes que estudian sistemáticamente (una o dos veces al año) el nivel de victimización de la población mediante encuestas a los ciudadanos y sus familias.
En general, al estudiar la latencia, es necesario combinar varios métodos en un solo complejo para que la información obtenida pueda verificarse y complementarse.
Una vez recopilada información relativamente completa sobre los delitos registrados y latentes, se puede proceder a un análisis estadístico de su estado real. Y es un concepto complejo y colectivo, que incluye no sólo el nivel de delitos realmente cometidos (aunque este es el indicador inicial), sino también el número de actos resueltos y no resueltos, el número de delincuentes identificados, la distribución de los delitos por gravedad, formas y tipos de culpa, grupos y tipos delitos, contenido de la motivación, categorías de sujetos de los delitos, lugar y métodos de su comisión, número de víctimas, naturaleza y alcance del daño causado, entidades administrativo-territoriales, esferas de la vida social, industrias , formas de propiedad y muchas otras características estructurales. Para estudiar los niveles de criminalidad reales y registrados, se puede calcular la tasa de criminalidad para toda la población y para los residentes en edad de responsabilidad penal, la tasa de criminalidad de varios grupos de la población, esferas de la vida social, actividad económica, territorios individuales. , empresas e instituciones. Todos los indicadores anteriores no pueden evaluarse objetivamente sin la dinámica real del crimen, la tasa de su crecimiento (disminución) en el pasado, presente y posible futuro.
La mayoría de estos indicadores pueden ampliarse significativamente debido a características específicas. Por ejemplo, sólo en el marco de las fichas contables primarias, algunos indicadores tienen decenas e incluso cientos de características específicas (grupos y tipos de delitos, esferas de la vida social, industrias, lugares y métodos de comisión de delitos, etc.). Dependiendo de las metas y objetivos del estudio, se selecciona el número óptimo de características analizadas estadísticamente. En algunos casos, esto no depende del nivel del estudio que se esté realizando, distrital, regional, regional, republicano o federal. El análisis realizado puede incluir el cálculo de una variedad de indicadores generales: absolutos, relativos y promedio, la construcción de series de distribución y dinámica, la identificación de correlaciones, es decir. casi todo el arsenal de métodos estadísticos. Sólo sobre esta base podremos estudiar las causas del crimen, la personalidad de los delincuentes y desarrollar medidas adecuadas para combatir el crimen.
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Objeto del programa de vigilancia estadística— obtener información confiable para identificar patrones de desarrollo de fenómenos y procesos de la vida socioeconómica.
Objeto de observación- una determinada población estadística en la que ocurren los fenómenos y procesos socioeconómicos en estudio (ciudadanos individuales, población, empresas, propiedad, recursos naturales).
Cada objeto de observación consta de elementos individuales, unidades de observación, que son portadoras de características que están sujetas a registro.
La unidad de observación es el elemento principal de un programa de observación estadística. Por ejemplo, el objeto de un censo de población es la totalidad de todos los residentes del país y la unidad de observación es cada persona individual.
Programa de observación estadística— una lista de los registrados durante el proceso de observación. Esta es una lista de preguntas a las que se deben obtener respuestas confiables para cada unidad de observación.
Requisitos para el programa de observación estadística:
- El programa debe contener rasgos esenciales que caractericen directamente los fenómenos que se estudian.
- El programa no debe incluir temas secundarios que compliquen el trabajo de recopilación de información, procesamiento y análisis de la misma.
- El programa debe incluir preguntas de control que sirvan para verificar y aclarar la información.
Se desarrolla un formulario de observación para registrar las respuestas a las preguntas del programa de observación.
Formulario de observación- Este es un formulario especialmente generado que contiene una lista de preguntas sobre el programa. El formulario estadístico debe ser fácil de leer, escribir y procesar. Se redactan instrucciones para los formularios, que explican en detalle cómo completar el formulario estadístico.
En el proceso de observación estadística se recopila información primaria, que luego se sistematiza, generaliza y analiza.
El éxito de todo el estudio depende de la calidad de la información primaria, por lo que se imponen a la información una serie de requisitos:
1. Credibilidad- esto corresponde a lo que realmente es.
La confiabilidad depende de:
- Estadístico: formación profesional, capacidad organizativa, integridad.
- Cualidades de las herramientas de observación: programa de observación, formulario, instrucciones para completar.
2. Comparabilidad- comparabilidad de los datos con estudios anteriores. La comparabilidad se asegura utilizando las mismas unidades de medida, observación al mismo tiempo y utilizando una única metodología.
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para el examen de la asignatura "Estadística" para estudiantes de 2º año de la carrera de licenciatura "Economía"
1. El concepto de observación estadística, sus principales etapas. Programa de observación estadística
La observación estadística es masiva (abarca un gran número de casos de manifestación del fenómeno en estudio con el fin de obtener datos estadísticos veraces), sistemática (se lleva a cabo de acuerdo con un plan desarrollado, que incluye cuestiones de metodología, organización de la recopilación y control de la confiabilidad de la información), sistemática (realizada de manera sistemática, continua o regular), científicamente organizada (para aumentar la confiabilidad de los datos, que depende del programa de observación, el contenido de los cuestionarios, la calidad de la preparación de las instrucciones) observación de los fenómenos y procesos de la vida socioeconómica, que consiste en recoger y registrar las características individuales de cada unidad de la población.
Etapas de observación estadística.
1 Preparación para la observación estadística (resolución de cuestiones científicas, metodológicas, organizativas y técnicas).
determinación del propósito y objeto de observación;
determinación de la composición de las características sujetas a registro;
desarrollo de documentos para la recopilación de datos;
selección y capacitación de personal para observación.
2. Recopilación de información: cumplimentación directa de formularios estadísticos (formularios, cuestionarios);
La información estadística son datos primarios sobre el estado de los fenómenos socioeconómicos, formados en el proceso de observación estadística, que luego se sistematizan, resumen, analizan y generalizan.
La composición de la información está determinada en gran medida por las necesidades de la sociedad en este momento. Los cambios en las formas de propiedad y los métodos de regulación de la economía llevaron a cambios en la política de observación estadística. Si antes la información estaba disponible sólo para las agencias gubernamentales, ahora en la mayoría de los casos está disponible públicamente. Los principales consumidores de información estadística son el gobierno, las estructuras comerciales, las organizaciones internacionales y el público.
3. Tratamiento de datos primarios.
4. Análisis estadístico de la información procesada.
3. El desarrollo de propuestas y recomendaciones para mejorar la observación estadística consiste en analizar los motivos que llevaron al llenado incorrecto de los formularios estadísticos y desarrollar propuestas apropiadas para mejorar la observación;
Como resultado de la observación estadística se debe obtener información objetiva, comparable y completa, que permita en etapas posteriores del estudio aportar conclusiones con base científica sobre la naturaleza y los patrones de desarrollo del fenómeno en estudio.
La calidad y confiabilidad de la información estadística determinan la efectividad del uso de estadísticas en cualquier campo. El laborioso trabajo de proporcionar los datos necesarios es la tarea más importante del Estado.
Las principales fuentes de información estadística son las publicaciones de los organismos estadísticos estatales del país. La información más completa sobre la Federación de Rusia se encuentra en la publicación oficial: la colección estadística "Anuario estadístico de Rusia".
El propósito del programa de observación estadística es obtener información confiable para identificar patrones de desarrollo de fenómenos y procesos de la vida socioeconómica.
El objeto de observación es una determinada población estadística en la que ocurren los fenómenos y procesos socioeconómicos estudiados (ciudadanos individuales, población, empresas, propiedad, recursos naturales).
Cada objeto de observación consta de elementos individuales, unidades de observación, que son portadoras de características que están sujetas a registro.
La unidad de observación es el elemento principal de un programa de observación estadística. Así, por ejemplo, el objeto de un censo de población es la totalidad de todos los residentes del país y la unidad de observación es cada individuo.
Programa de observación estadística: una lista de signos registrados durante el proceso de observación. Esta es una lista de preguntas a las que se deben obtener respuestas confiables para cada unidad de observación.
Requisitos para el programa de observación estadística:
El programa debe contener rasgos esenciales que caractericen directamente los fenómenos que se estudian.
El programa no debe incluir temas secundarios que compliquen el trabajo de recopilación de información, procesamiento y análisis de la misma.
El programa debe incluir preguntas de control que sirvan para verificar y aclarar la información.
Se desarrolla un formulario de observación para registrar las respuestas a las preguntas del programa de observación.
El formulario de observación es un formulario especialmente diseñado que contiene una lista de preguntas del programa. El formulario estadístico debe ser fácil de leer, escribir y procesar. Se redactan instrucciones para los formularios, que explican en detalle cómo completar el formulario estadístico.
En el proceso de observación estadística se recopila información primaria, que luego se sistematiza, generaliza y analiza.
El éxito de todo el estudio depende de la calidad de la información primaria, por lo que se imponen a la información una serie de requisitos:
La credibilidad es el cumplimiento de lo que realmente existe. La confiabilidad depende de:
Estadístico: formación profesional, capacidad organizativa, integridad.
Cualidades de las herramientas de observación: programa de observación, formulario, instrucciones para completar.
2. Comparabilidad: comparabilidad de los datos con estudios anteriores. La comparabilidad se asegura utilizando las mismas unidades de medida, observación al mismo tiempo y utilizando una única metodología.
2. Tipos y formas de observación estadística
Formas de observación estadística.
Informes estadísticos
La principal forma de observación estadística, que consiste en la obtención de datos de las unidades de observación por parte de las autoridades estadísticas. Las autoridades estadísticas reciben datos de empresas y organizaciones en forma de informes obligatorios sobre sus actividades. Los documentos de presentación de informes son aprobados por el Ministerio de Finanzas de la Federación de Rusia y el Comité Estatal de Estadísticas de la Federación de Rusia. Los métodos y formas de organizar los informes estadísticos se diferencian en relación con los diferentes tipos de empresas y formas de emprendimiento. Las principales formas de rendición de cuentas son el balance y la cuenta de pérdidas y ganancias.
Vigilancia especialmente organizada
Consiste en obtener datos que, por un motivo u otro, no estaban incluidos en el reporte o verificar datos del reporte. Representa la recolección de datos a través de censos y conteos únicos.
Registro de vigilancia
Se basa en mantener un registro estadístico, con cuya ayuda se realiza una contabilidad estadística continua de procesos de largo plazo que tienen un inicio, etapa de desarrollo y un final fijos.
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Formas de investigación estadística. |
Tipos de observaciones estadísticas |
Métodos para obtener información estadística. |
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por tiempo de registro de datos |
por la integridad de la cobertura de las unidades de población |
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Informes estadísticos |
Observación actual |
Observación continua |
Observación directa |
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Observación especialmente organizada: censo contabilidad única |
Observación intermitente: Observación única Observación periódica |
Observación anecdótica: selectivo Observación monográfica método de matriz principal método de observación del momento |
Documental |
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Registro de vigilancia |
método de reenvío método de autorregistro método correspondiente Método del cuestionario Método de apariencia |
Tipos de observación estadística por tiempo de registro:
Observación actual (continua): realizada para estudiar fenómenos y procesos actuales. Los hechos se registran a medida que ocurren. (registro de matrimonios y divorcios familiares)
Observación continua: se lleva a cabo según sea necesario, aunque se permiten interrupciones temporales en el registro de datos:
Observación periódica: realizada a intervalos de tiempo relativamente iguales (censo de población).
La observación única se lleva a cabo sin observar una frecuencia estricta.
En función de la integridad de la cobertura de las unidades de población, se distinguen los siguientes tipos de observación estadística:
La observación continua es la recopilación y recepción de información sobre todas las unidades de la población que se estudian. Se caracteriza por altos costos de material y mano de obra y una eficiencia de información insuficiente. Se utiliza en el censo de población, al recopilar datos en forma de informes, que abarcan empresas grandes y medianas de diversas formas de propiedad.
La observación no continua se basa en el principio de selección aleatoria de unidades de la población en estudio, mientras que todos los tipos de unidades presentes en la población deben estar representados en la población de muestra. Tiene una serie de ventajas sobre la observación continua: reducción de costes de tiempo y dinero.
La observación continua se divide en:
Observación de muestras: basada en una selección aleatoria de unidades que están sujetas a observación. La observación monográfica consiste en examinar unidades individuales de una población caracterizada por propiedades cualitativas raras. Un ejemplo de observación monográfica: características del trabajo de empresas individuales para identificar deficiencias en el trabajo o tendencias de desarrollo.
El método de matriz principal consiste en estudiar las unidades más grandes y significativas de la población que, según su característica principal, tienen la mayor proporción en la población en estudio. El método de observación momentánea consiste en realizar observaciones a intervalos de tiempo aleatorios o constantes con notas sobre el estado del objeto en estudio en un momento u otro.
3. Métodos para realizar la observación estadística.
Formas de obtener información estadística:
La observación estadística directa es la observación en la que los propios registradores, mediante medición, pesaje y conteo directos, establecen el hecho a registrar.
La observación documental se basa en el uso de varios tipos de documentos contables.
Incluye un método de observación de informes, en el que las empresas presentan informes estadísticos sobre sus actividades de manera estrictamente obligatoria.
Una encuesta implica obtener la información necesaria directamente del encuestado.
Existen los siguientes tipos de encuesta:
Reenvío: los registradores reciben la información necesaria de las personas entrevistadas y la registran en los propios formularios.
Método de autorregistro: los propios encuestados completan los formularios, los registradores solo entregan los formularios y explican las reglas para completarlos.
Corresponsal: la información es proporcionada a las autoridades pertinentes por un equipo de corresponsales voluntarios.
Cuestionario: la información se recopila en forma de cuestionarios, que son cuestionarios especiales, convenientes en los casos en que no se requiere una alta precisión de los resultados.
Comparecencia - consiste en brindar información personalmente a las autoridades correspondientes.
4. El tiempo en la investigación estadística. Control de los datos obtenidos como resultado de la observación.
El concepto de resumen, tipos de resumen.
El resumen estadístico es la siguiente etapa del trabajo estadístico después de la observación estadística. Su tarea es ordenar la información y los materiales recopilados, sistematizarlos y, sobre esta base, dar una descripción resumida de toda la población en estudio.
Un resumen estadístico es un conjunto de operaciones secuenciales para el procesamiento de datos primarios con el fin de identificar características y patrones típicos inherentes al fenómeno en estudio. Se trata de un procesamiento científicamente organizado de materiales de observación, que incluye el cálculo de resultados grupales y generales, la sistematización, la agrupación de datos y la elaboración de tablas.
Tipos de resumen
Hay resúmenes simples y complejos:
Con un simple resumen se calculan los totales generales de la población en estudio.
En un resumen complejo, las unidades de observación se agrupan, se calculan los totales para cada grupo y para toda la población y los resultados de la agrupación se presentan en forma de tablas estadísticas.
Un resumen se denomina descentralizado si la gestión unificada del trabajo se realiza desde el centro y el trabajo directo se realiza localmente (generalmente se utiliza al procesar informes estadísticos).
Si la recopilación y el procesamiento de datos se llevan a cabo en un solo lugar, entonces el resumen se llama centralizado. Generalmente se utiliza un resumen centralizado para procesar materiales de encuestas estadísticas únicas.
El resumen y agrupación estadística está precedido por el desarrollo de un programa de observación estadística, que consta de varias etapas: selección de una característica de agrupación, desarrollo de un sistema de indicadores estadísticos.
El resumen estadístico debe realizarse según un programa y plan específico.
El resumen consta de los siguientes pasos:
Selección de características de agrupación;
Determinar el orden de formación del grupo;
Desarrollo de un sistema de indicadores estadísticos para caracterizar a grupos individuales y a la población en su conjunto;
Diseño de diseños de tablas estadísticas para presentar resultados resumidos.
observación de agrupación estadística
5. El concepto de agrupación. Tipos de grupos
La mayoría de las veces, los resúmenes resumidos simples no satisfacen al investigador, ya que dan una idea demasiado general del fenómeno que se está estudiando. Por tanto, el material estadístico está sujeto a agrupación.
La agrupación es un método en el que toda la población objeto de estudio se divide en grupos según alguna característica significativa. Por ejemplo, agrupar empresas por tipo de propiedad o agrupar a la población por ingreso per cápita promedio.
La agrupación crea la base para el resumen y análisis de datos posteriores.
La tercera etapa de la investigación estadística es que con la ayuda de indicadores estadísticos generales generalizadores: valores relativos y promedio, indicadores de variación y dinámica, índices económicos, así como con la ayuda de métodos tabulares y gráficos, se analizan los datos obtenidos.
Estadísticas de agrupación
La agrupación es un método en el que toda la población objeto de estudio se divide en grupos según alguna característica significativa.
La característica por la cual se realiza la agrupación se denomina característica de agrupación o base de agrupación.
La agrupación es un método para dividir el conjunto de datos considerado en grupos que sean homogéneos según las características que se estudian. Esto se hace con el objetivo de estudiar la estructura de este agregado o las relaciones entre elementos individuales de este agregado. Mediante la agrupación, puede identificar el impacto de unidades individuales en los totales promedio. Así, por ejemplo, agrupar a los trabajadores de una organización determinada por nivel de productividad laboral se utiliza para identificar la influencia de la alta productividad laboral de los trabajadores individuales en la productividad promedio de la organización y para determinar la reserva oculta en el aumento de la productividad laboral de todos. trabajadores al nivel de trabajadores avanzados.
Como se mostrará en los artículos de este sitio, la agrupación más extendida en el análisis económico es por factores relacionados con:
con recursos laborales, es decir con trabajo vivo;
con los medios de trabajo, es decir con activos fijos de producción;
con objetos de trabajo, es decir. con recursos materiales.
Estos tres grupos de factores influyen en el volumen de productos producidos por una organización determinada.
Tipos de grupos
La elección de la característica de agrupación depende del propósito de esta agrupación y del análisis económico preliminar del fenómeno.
Dependiendo del grado de complejidad del fenómeno de masas y de las tareas de análisis, se pueden realizar agrupaciones según uno o más criterios:
Si la agrupación se realiza según una sola característica, se denomina simple.
Si hay dos o más características, dicha agrupación se denomina compleja o combinacional.
Dependiendo de las tareas a resolver se distinguen agrupaciones tipológicas, estructurales y analíticas:
La agrupación tipológica es una división de la población en estudio en grupos homogéneos. (agrupación de empresas por tipo de propiedad)
La agrupación estructural es una agrupación en la que una población homogénea se divide en grupos que caracterizan su estructura de acuerdo con alguna característica variable. (agrupación de población por nivel de ingresos). El análisis de datos estadísticos de agrupaciones estructurales tomados durante varios períodos muestra un cambio en la estructura de los fenómenos estudiados, es decir, cambios estructurales.
La agrupación analítica (factorial) nos permite identificar las relaciones entre los fenómenos estudiados y sus características. (agrupación de bancos por monto de capital autorizado, monto de activos y beneficio del balance)
En el proceso de realización de análisis económico, por regla general, se utilizan dos tipos principales de agrupaciones: estructural y analítica.
Las agrupaciones estructurales se utilizan para estudiar la composición y estructura de un conjunto de datos, así como para estudiar aquellos cambios en este conjunto que tienen lugar de acuerdo con la característica cambiante seleccionada.
Las agrupaciones analíticas se utilizan para estudiar las relaciones mutuas que existen entre los indicadores que caracterizan el conjunto de datos considerado.
En estas condiciones, uno de los indicadores es generalizador, efectivo y otros indicadores se consideran factores que influyen en el indicador generalizador.
6. El concepto de intervalo de agrupación. Tipos de intervalos
Después de establecer el número de grupos, se decide la cuestión de determinar los intervalos de agrupación.
Un intervalo de agrupación es un intervalo de valores de una característica variable que se encuentran dentro de un determinado grupo. Cada intervalo tiene su propia longitud (ancho), límites superior e inferior.
El límite inferior del intervalo es el valor más pequeño del atributo en el intervalo y el límite superior del intervalo es su valor más grande.
El ancho del intervalo es la diferencia entre los límites superior e inferior.
Los intervalos de agrupación, según su anchura, pueden ser iguales o desiguales.
Los desiguales se dividen en progresivamente crecientes, progresivamente decrecientes, arbitrarios y especializados.
La elección de intervalos iguales o desiguales depende del grado de llenado de los intervalos.
Los intervalos de agrupación pueden ser cerrados o abiertos.
Los intervalos cerrados son intervalos en los que se especifican los límites superior e inferior. Los intervalos abiertos tienen un solo límite.
Las características cuantitativas se pueden clasificar como continuas o discretas.
Los intervalos especializados son intervalos que se utilizan para distinguir de la totalidad los mismos tipos según el mismo atributo en fenómenos bajo diferentes condiciones.
7. Determinar el tamaño del intervalo de agrupación. La regla para “cerrar” intervalos abiertos
Para construir agrupaciones estadísticas, debe seleccionar una característica de agrupación, luego determinar el número de grupos en los que se divide la población estadística en estudio y fijar los límites de los intervalos de agrupación. Para cada grupo es necesario encontrar indicadores específicos o su sistema, que deben caracterizar a los grupos en estudio.
La elección de una característica de agrupación es una cuestión compleja en la teoría de la agrupación estadística y en la investigación estadística en general. Una característica de agrupación es la base sobre la cual las unidades de la población se dividen en grupos separados. La precisión de las conclusiones de un estudio estadístico depende del grado de precisión de la característica de agrupación.
El grupo incluye características cuantitativas y atributivas (cualitativas). Las características cuantitativas suelen tener una expresión numérica (por ejemplo, el volumen de producción, la edad de una persona, los ingresos familiares, etc.). Las características atributivas proporcionan una característica cualitativa de una unidad de población (por ejemplo, género, estado civil, orientación política de una persona, etc.). Los grupos seleccionados según la característica de atributo en la agrupación deben diferir entre sí en las características cualitativas de la característica. El número de grupos en los que se divide la población estadística depende del número de gradaciones del atributo.
Es importante estudiar la esencia económica del fenómeno en estudio a la hora de construir una agrupación basada en características cuantitativas.
Para determinar el número de grupos, puede utilizar la fórmula de Sturgess:
donde h es el número de grupos;
N es el número de unidades de población;
logN - logaritmo decimal de N.
Esta fórmula sugiere que la elección del número de grupos depende objetivamente del tamaño de la población. Después de establecer el número de grupos, se decide la cuestión de determinar los intervalos de agrupación.
Con base en el intervalo de agrupación, es posible distinguir cuantitativamente algunos grupos de otros y delinear los límites para identificar su nueva cualidad. Un intervalo de agrupación es un intervalo de valores de una característica variable que se encuentran dentro de un determinado grupo. Cada intervalo tiene su propia longitud (ancho), límites superior e inferior.
El límite inferior del intervalo es el valor más pequeño del atributo en el intervalo y el límite superior del intervalo es su valor más grande. Se considera que el límite inferior del primer intervalo es el valor más pequeño del atributo en el conjunto de unidades de observación. El límite superior del último intervalo no puede ser menor que el valor mayor del atributo en el conjunto de unidades de observación.
El ancho del intervalo es la diferencia entre los límites superior e inferior. Los intervalos de agrupación, según su anchura, pueden ser iguales o desiguales. Los desiguales se dividen en progresivamente crecientes, progresivamente decrecientes, arbitrarios y especializados. Si la variación de una característica se manifiesta dentro de límites relativamente estrechos y la distribución es uniforme, entonces se construye un grupo a intervalos iguales.
El valor del intervalo igual está determinado por la siguiente fórmula:
h = R/n = (x máx - x mínimo) / n,
donde xmax, xmin son los valores máximo y mínimo del atributo en conjunto;
n - número de grupos.
Esta fórmula se llama paso de intervalo. Si el rango de variación de una característica en el agregado es grande y los valores de la característica varían de manera desigual, entonces se utiliza la agrupación con intervalos desiguales. Se pueden obtener intervalos desiguales si el grupo construido con intervalos iguales contiene grupos que no reflejan ciertos tipos del fenómeno o proceso en estudio o no contienen una sola unidad de la población, es necesario aumentar, combinar dos o más intervalos iguales consecutivos pequeños o “vacíos”. La elección de intervalos iguales o desiguales depende del grado de llenado de los intervalos. Los intervalos de agrupación pueden ser cerrados o abiertos. Los intervalos cerrados son intervalos en los que se especifican los límites superior e inferior. Los intervalos abiertos tienen sólo un límite (el superior es para el primero, el inferior es para el último). Las características cuantitativas se pueden clasificar como continuas o discretas. Si la agrupación se basa en un atributo discreto, entonces el límite inferior del i-ésimo intervalo es igual al límite superior del i-ésimo intervalo aumentado en 1.
En agrupaciones que reflejan las características cualitativas y la especificidad de distintos grupos de unidades de la población en estudio según una determinada característica, se utilizan intervalos especializados. Los intervalos especializados son intervalos que se utilizan para distinguir de la totalidad los mismos tipos según el mismo atributo en fenómenos bajo diferentes condiciones. Según el papel que desempeñan las características en la relación entre los objetos, procesos o fenómenos estudiados, se pueden dividir en factoriales y resultantes. Las características de los factores influyen en otras características, y las características productivas están influenciadas por otras características.
8. Metodología para la construcción de una agrupación analítica
Una tarea importante a la hora de construir una agrupación analítica es la elección del número de grupos en los que es necesario dividir el conjunto estudiado de unidades de observación y la determinación de sus límites.
Los requisitos que se deben cumplir en el proceso de construcción de agrupamientos analíticos son: cada grupo en estudio debe contener unidades homogéneas de la población según las características de agrupamiento, y el número de unidades en cada grupo en estudio debe ser suficiente para obtener las características estadísticas de el objeto que se estudia.
Una agrupación se llama simple si el grupo se forma según una sola característica. Si divide un grupo en un subgrupo de acuerdo con ciertas características, dicho grupo se llama combinado.
Una agrupación se considera combinacional cuando la población se divide en grupos de acuerdo con dos o más características de agrupación tomadas en combinación (combinaciones) entre sí. Las agrupaciones combinadas permiten estudiar unidades de la población simultáneamente según varias características.
Al estudiar fenómenos y procesos socioeconómicos complejos, se utilizan agrupaciones combinacionales. Para construir una agrupación combinacional, es necesario identificar la presencia de un número suficientemente grande de observaciones.
Para encontrar un grupo (en el espacio dimensional) de objetos (puntos), es necesario aplicar una agrupación multidimensional. Las agrupaciones se distinguen según la información utilizada:
1) primario: elaborado sobre la base de datos iniciales que se obtuvieron como resultado de la observación estadística;
2) secundario: este es el resultado de la conexión o desmembramiento de un grupo.
9. El concepto de series de distribución y su representación gráfica.
Como resultado del procesamiento y sistematización de los datos de observación estadística primaria se obtienen agrupaciones denominadas series de distribución.
Las series de distribución estadística representan una disposición ordenada de las unidades de la población que se estudian en grupos según sus características de agrupación.
Existen series de distribución atributiva y variacional.
Atributivo es una serie de distribución basada en características cualitativas. Caracteriza la composición de la población según diversas características esenciales.
Se construye una serie de distribución variacional con base en un criterio cuantitativo. Consiste en la frecuencia (número) de opciones individuales o de cada grupo de una serie de variaciones. Estos números muestran con qué frecuencia ocurren diferentes opciones (valores de atributos) en la serie de distribución. La suma de todas las frecuencias determina el tamaño de toda la población.
Las series de variación constan de dos elementos: frecuencias y variaciones.
Una variante es el valor individual de una característica variable que toma en la serie de distribución.
La frecuencia es el número de variantes individuales o de cada grupo de una serie de variaciones. Si las frecuencias se expresan en fracciones de una unidad o como porcentaje del total, entonces se llaman frecuencias.
El análisis de las series de distribución se puede realizar a partir de su representación gráfica. Los gráficos de barras y circulares se construyen para mostrar la estructura de una población.
Líneas como polígono, acumulado, ojiva e histograma también se utilizan junto con los diagramas. Al representar series de variaciones discretas, se utiliza un polígono.
Un polígono es una curva discontinua, construida sobre la base de un sistema de coordenadas rectangular, cuando los valores de la característica se trazan a lo largo del eje X y las frecuencias a lo largo del eje Y.
La curva suave que conecta los puntos es la densidad de distribución empírica.
Acumulado es una curva discontinua construida sobre la base de un sistema de coordenadas rectangular, cuando los valores de la característica se trazan a lo largo del eje X y las frecuencias acumuladas se trazan a lo largo del eje Y.
Para series discretas, los valores de los atributos en sí se trazan en el eje, y para series de intervalos, la mitad de los intervalos.
A partir de histogramas es posible construir diagramas de frecuencias acumuladas con la posterior construcción de la función de distribución empírica integral.
10. El concepto de tablas estadísticas y su estructura. Reglas para construir y analizar tablas estadísticas.
Los resultados del resumen y agrupación de materiales de observación se presentan en forma de tablas estadísticas.
Una tabla estadística es una forma especial de registrar breve y visualmente información sobre los fenómenos sociales que se están estudiando. Una tabla estadística permite abarcar los materiales de un resumen estadístico en su conjunto; también es un sistema de pensamientos sobre el objeto en estudio, presentado en números según un determinado orden en la disposición de la información sistematizada.
En apariencia, una tabla estadística es una serie de líneas horizontales y verticales que se cruzan, formando filas horizontalmente y gráficos (columnas, columnas) verticalmente, que juntas forman el esqueleto de la tabla.
La información se registra en las celdas formadas dentro de la tabla. La tabla compilada generalmente se denomina diseño de tabla, en la que se determinan mentalmente en detalle el propósito de la encuesta y el alcance del desarrollo de los materiales resumidos.
La tabla debe ser compacta, es decir, de tamaño pequeño y fácilmente visible.
El título general del cuadro debe expresar brevemente su contenido principal. Se intenta indicar la hora, el territorio al que se refieren los datos y las unidades de medida, si son uniformes para toda la población.
Las líneas del sujeto y las columnas del predicado se ordenan en forma de términos parciales, seguido de un resumen para cada uno de ellos.
Para facilitar el análisis de tablas, con una gran cantidad de líneas de asunto y columnas de predicados, es necesario numerar aquellas que están llenas de datos.
Al completar las tablas se deben utilizar las siguientes convenciones: si no hay ningún fenómeno se escribe un guión (-), si no hay información sobre el fenómeno se agregan puntos suspensivos (...) o “sin información” está escrito.
El mismo grado de precisión, requerido para todos los números, se garantiza siguiendo las reglas para su redondeo (de 0,1 a 0,01, etc.). Cuando un valor excede muchas veces a otro, es mejor expresar los indicadores de dinámica obtenidos no en porcentajes (%), sino en tiempos.
Si la tabla con los datos del informe proporciona información sobre el procedimiento de cálculo, se debe hacer una reserva adecuada.
Las columnas y líneas deben contener unidades de medida que correspondan a los indicadores establecidos en el sujeto y predicado. En este caso, se utilizan abreviaturas de unidades de medida generalmente aceptadas, por ejemplo: personas, frotar. etc. Si las columnas tienen una sola unidad de medida, entonces se coloca en el encabezado de la tabla.
Para trabajar cómodamente con material digital, los números de las tablas deben colocarse en el medio de la columna, uno debajo del otro: unidades debajo de las unidades, una coma debajo de la coma, etc., observando estrictamente su profundidad de bits.
Se pueden incluir notas en la tabla para indicar las fuentes de los datos, el contenido más detallado de los indicadores y otras explicaciones necesarias.
Hoy en día es necesario aprender a elaborar y utilizar tablas estadísticas.
Para analizar los datos que contiene la tabla, primero debe familiarizarse con el nombre de la tabla, los encabezados de sus columnas y filas, establecer en qué fecha y a qué territorio se relacionan los datos estadísticos registrados en la tabla, prestar atención. a las unidades de medida y establecer qué procesos se caracterizan por valores medios y relativos.
Es más lógico comenzar el análisis de una tabla estadística con el resultado general, que permite obtener una característica general de la población, y luego pasar a estudiar los datos de filas y columnas individuales, es decir, evaluar partes de un objeto. en estudio, examinando primero las tablas de elementos más importantes y luego todos los demás.
11. Tipos de tablas estadísticas por sujeto y predicado
Una tabla estadística tiene su propio sujeto y predicado. El tema de la tabla muestra qué fenómeno se está discutiendo en la tabla y representa grupos y subgrupos que se caracterizan por una serie de indicadores. El predicado de la tabla son los indicadores numéricos por los cuales se caracteriza el objeto, es decir, el sujeto de la tabla.
Los indicadores que forman el sujeto se colocan en el lado izquierdo de la tabla y los indicadores que forman el predicado se colocan en el lado derecho.
La tabla estadística compilada y diseñada debe tener títulos generales, laterales y superiores. El título general suele estar situado encima de la tabla y expresa su contenido principal. Los títulos laterales colocados a la izquierda revelan el contenido de las líneas del tema, y los superiores revelan las columnas verticales (predicado de la tabla),
En las actividades comerciales se elaboran y elaboran diversas tablas estadísticas que, según la construcción del tema, se dividen en tres tipos: lista, grupo y combinación.
Los cuadros simples no contienen las unidades de la población estadística en estudio que sean sujetas a sistematización.
Dependiendo de la naturaleza del material presentado, estas tablas pueden ser enumeradas, territoriales y cronológicas.
Una tabla simple en el tema contiene una lista de las unidades de la población que se estudia.
La información contenida en una tabla simple también se utiliza para evaluar los cambios en un fenómeno a lo largo del tiempo. Una tabla cronológica se puede compilar para cualquier período de tiempo o para momentos espaciados en el tiempo por diferentes períodos. Las tablas en cuyo tema contienen una lista de territorios (distritos, regiones, etc.) se denominan listados territoriales.
Las tablas estadísticas grupales proporcionan material más informativo para el análisis de los fenómenos en estudio debido a los grupos formados en su materia según una característica esencial o la identificación de conexiones entre una serie de indicadores.
Las tablas combinadas son tablas estadísticas que tienen una agrupación temática según dos o más características de agrupación que están relacionadas entre sí.
Utilizando tablas de grupos y combinaciones, es posible estudiar la composición de los fenómenos, así como la conexión y dependencia de los indicadores numéricos del predicado de las características de agrupación del sujeto.
La tabla de combinación establece el efecto mutuo sobre las características efectivas (indicadores) y la relación existente entre los factores de agrupación.
Algunos de los momentos cruciales en la construcción de cuadros estadísticos son el desarrollo del predicado, la determinación de su contenido y el correcto establecimiento de conexiones entre las características de agrupación y los indicadores que las caracterizan.
El predicado, al estar en relación con el tema de la tabla, debe construirse de tal manera que, utilizando un sistema de sus indicadores, sea posible obtener una descripción completa de los grupos seleccionados y cubrir sus características esenciales.
El predicado de las tablas estadísticas puede ser simple o complejo. En el desarrollo simple, los indicadores del predicado se organizan secuencialmente uno tras otro. Al distribuir los indicadores en grupos según una o más características en una determinada combinación, se obtiene un predicado complejo.
12. El concepto de cantidades relativas. Valores relativos del objetivo del plan, implementación del plan, dinámica, su relación.
Los indicadores obtenidos comparando valores absolutos se denominan valores relativos en estadística.
Las cantidades relativas dan idea de cuántas veces una cantidad absoluta es mayor que otra, o qué parte es una cantidad absoluta de otra, o cuántas unidades de una población hay por unidad de otra.
Los valores relativos son un indicador que representa el cociente de dos valores estadísticos y caracteriza la relación cuantitativa entre ellos.
Los valores relativos de la dinámica caracterizan los cambios en el fenómeno estudiado a lo largo del tiempo, identifican la dirección del desarrollo y miden la intensidad del desarrollo. El valor relativo de la dinámica se calcula como la relación entre el nivel de una característica en un determinado período o momento en el tiempo y el nivel de la misma característica en el período o momento anterior, es decir, caracteriza el cambio en el nivel. de un determinado fenómeno a lo largo del tiempo.
13. Valores relativos de estructura, coordinación, intensidad y comparación
El valor relativo muestra cuántas unidades de una población estadística hay por unidad de otra población estadística.
El uso integrado de valores absolutos y relativos proporciona una descripción completa del fenómeno en estudio.
Los valores relativos de estructura son indicadores que caracterizan la proporción de la composición de las poblaciones en estudio. El valor relativo de una estructura está determinado por la relación entre el valor absoluto de un elemento individual de un agregado estadístico y el valor absoluto de todo el agregado, es decir, como la relación entre una parte y el general (todo), y caracteriza la Peso específico de la pieza en su conjunto, en forma de porcentaje. Al analizar las actividades comerciales del sector comercial y de servicios, los valores relativos permiten estudiar la composición completa del volumen de negocios comercial según su variedad, la composición de los empleados de la empresa, según ciertos criterios (experiencia laboral, sexo, edad). , la composición de los gastos de la empresa y otros factores que afectan las actividades comerciales de la empresa.
Los valores de comparación relativos caracterizan la proporción cuantitativa de indicadores del mismo nombre relacionados con varios objetos de observación estadística. Para comparar el nivel de precios del mismo producto vendido en tiendas gubernamentales y en el mercado, se utilizan valores de comparación relativos. Como base de comparación se toma el precio estatal.
Los valores de coordinación relativa son un tipo de indicadores de comparación. Se utilizan para caracterizar la relación entre partes individuales de una población estadística. Los valores relativos de coordinación caracterizan la estructura de la población en estudio.
Los valores de intensidad relativa demuestran qué tan extendido está el fenómeno en estudio en un entorno determinado y se caracterizan por la proporción de valores absolutos diferentes e interrelacionados;
14. El concepto de promedios. Principios básicos de la teoría de los promedios.
En el análisis de los fenómenos en estudio, el papel de los valores medios es enorme. El economista inglés W. Petty (1623-1687) utilizó ampliamente valores medios. V. Petty quería utilizar valores medios como medida del costo de los gastos de la comida diaria promedio de un trabajador. La estabilidad del valor medio es un reflejo de la regularidad de los procesos en estudio. Creía que la información se puede transformar incluso si no hay suficientes datos originales.
Los valores medios, como los relativos, son un tipo de indicadores generalizadores.
Sin embargo, a diferencia de los valores relativos, caracterizan el fenómeno que nos interesa no de forma cualitativa, sino cuantitativa, y se expresan mediante números nombrados y no abstractos.
Por ejemplo, la sentencia promedio para los condenados por asesinato por celos es de 10 años; La esperanza de vida media de los hombres en Rusia en 1994 era de 57,3 años, la de las mujeres de 71,1 años; La pensión de vejez mensual promedio para los jubilados en la región de Tomsk en 1996 fue de 206.794 rublos, en 1997, de 243.551 rublos. etc. Se pueden dar tantos ejemplos similares como se desee, lo que indica el uso generalizado de valores medios. Al mismo tiempo, siempre hay que recordar que los valores medios dan una idea correcta del fenómeno en estudio sólo cuando se utilizan para caracterizar grupos cualitativamente homogéneos.
En este sentido, la condición más importante para obtener valores medios fiables y fiables es que estos valores se calculen únicamente sobre la base de agrupaciones preliminares con base científica.
El incumplimiento de esta condición puede llevar a conclusiones incorrectas o rarezas absurdas si, por ejemplo, combinamos en un solo grupo a los llamados "nuevos rusos" y a los pensionados semipobres, y luego calculamos su ingreso anual promedio.
En las estadísticas jurídicas, los valores promedio se utilizan con mayor frecuencia para caracterizar el tamaño promedio de una reclamación, el tiempo promedio para la consideración de una categoría particular de casos, la cantidad promedio de daño, la carga de trabajo promedio de investigadores y jueces, la edad promedio. de los presos, etc. Según su contenido y método de cálculo, los valores medios se dividen en varios tipos:
media aritmética (simple y ponderada);
Medias estructurales (moda y mediana);
Media progresiva y otras (por ejemplo, media geométrica, media armónica).
15. Media aritmética simple y ponderada. Cálculo de la media aritmética de una serie de distribución de intervalos.
La media aritmética es el tipo de promedio más común. Viene en dos tipos: media aritmética simple y media aritmética ponderada.
La media aritmética simple es el cociente de dividir la suma de cantidades entre su número. La media aritmética ponderada se utiliza en los casos en que los valores característicos se repiten varias veces. Por ejemplo, en el departamento de policía de la ciudad, 12 casos penales por mes son examinados no por uno, sino por 10 investigadores, 10 casos penales por 18 investigadores, 18 casos por 5 y 8 casos por 7 investigadores. En otras palabras, la media aritmética ponderada es el cociente de dividir la suma de los productos de cada valor de atributo por el número de unidades que tienen este valor, por el número total de unidades de la población.
A veces, el valor de una característica no se expresa como un número específico, sino como un intervalo "de - a".
En este caso, primero es necesario determinar los centros de los intervalos (como la media aritmética del intervalo) y luego realizar los cálculos.
16. Cálculo de la media aritmética a partir de promedios grupales y de valores relativos.
Con la ayuda de agrupaciones, dividiendo la población en estudio en grupos homogéneos en términos del factor característico, es posible determinar tres indicadores de la variabilidad de la característica en la población: la varianza total, la varianza intergrupal y el promedio de la variaciones intragrupo.
La varianza total caracteriza la variación de un rasgo dependiendo de todas las condiciones en la población estadística que se estudia.
La dispersión intergrupal refleja la variación de la característica estudiada, que surge bajo la influencia del factor característico subyacente a la agrupación, caracteriza la fluctuación de los promedios grupales (privados) xi y el promedio general xo.
El promedio de las variaciones intragrupo caracteriza la variación aleatoria en cada grupo individual, que surge bajo la influencia de factores distintos de los que subyacen a la agrupación.
La varianza de una característica alternativa es igual al producto de la proporción de unidades que poseen la característica y la proporción de unidades que no la poseen.
17. Propiedades de la media aritmética. Cálculo de la media aritmética mediante el método de los “momentos”.
Para reducir la complejidad de los cálculos, se utilizan las propiedades básicas del aritmo promedio:
1. Si todas las variantes de la característica promediada aumentan/disminuyen en un valor constante A, entonces la media aritmética aumentará/disminuirá en consecuencia.
2. Si todas las opciones para una característica determinada aumentan/disminuyen n veces, entonces el aritmo promedio aumentará/disminuirá n veces.
3. Si todas las frecuencias de la característica promediada aumentan/disminuyen un número constante de veces, entonces el aritmo promedio permanecerá sin cambios.
18. Media armónica simple y ponderada.
Media armónica: se utiliza cuando la información estadística no contiene datos sobre pesos para variantes individuales de la población, pero se conocen los productos de los valores de una característica variable por los pesos correspondientes.
La fórmula general para la media armónica ponderada es la siguiente:
x es el valor de la característica variable,
w es el producto del valor de una característica variable y su peso (xf)
Por ejemplo, se compraron tres lotes del producto A a diferentes precios (20, 25 y 40 rublos). El costo total del primer lote fue de 2000 rublos, el segundo lote - 5000 rublos y el tercer lote - 6000 rublos. Necesitamos determinar el precio promedio por unidad del producto A.
El precio promedio se determina como el cociente del costo total dividido por la cantidad total de bienes comprados. Usando la media armónica obtenemos el resultado deseado:
En el caso de que los volúmenes totales de fenómenos, es decir. los productos de los valores de las características y sus pesos son iguales, entonces se aplica la media simple armónica:
x - valores individuales de la característica (opciones),
n - número total de opciones.
Ejemplo. Dos coches recorrieron el mismo camino: uno a una velocidad de 60 km/h y el segundo a 80 km/h. Tomamos la longitud del camino recorrido por cada automóvil como uno. Entonces la velocidad promedio será:
La media armónica tiene una estructura más compleja que la media aritmética. La media armónica se utiliza para los cálculos cuando no se utilizan como pesos las unidades de la población, los portadores de la característica, sino el producto de estas unidades por los valores de la característica (es decir, m = Xf). Se debe recurrir al simple armónico promedio en casos de determinar, por ejemplo, el costo promedio de mano de obra, tiempo, materiales por unidad de producción, por pieza para dos (tres, cuatro, etc.) empresas, trabajadores dedicados a la fabricación. del mismo tipo de producto, la misma parte, producto.
19. Media geométrica y media cronológica
media geométrica
Si hay n coeficientes de crecimiento, entonces la fórmula para el coeficiente promedio es:
Esta es la fórmula de la media geométrica.
La media geométrica es igual a la raíz de grado n del producto de los coeficientes de crecimiento que caracterizan la relación entre el valor de cada período posterior y el valor del anterior.
Promedio cronológico: un promedio calculado a partir de valores que cambian con el tiempo. Se utiliza para calcular el nivel promedio de la serie de momentos. En el caso de que los datos disponibles se refieran a puntos fijos en el tiempo a intervalos iguales, se utiliza la siguiente fórmula:
X es el valor de los niveles de la serie,
n es el número de indicadores disponibles.
Ejemplo. Supongamos que la cuenta bancaria de la empresa tuviera saldos en millones de rublos para las siguientes fechas:
El número medio anual de empleados será:
Cuadrado medio. Relación entre medias de potencia.
Si los valores expresados en forma de funciones cuadráticas están sujetos a promediación, se utiliza el cuadrado medio. Por ejemplo, utilizando la raíz cuadrática media, puede determinar los diámetros de tuberías, ruedas, etc.
La media cuadrática simple se determina tomando la raíz cuadrada del cociente de dividir la suma de los cuadrados de los valores individuales del atributo por su número.
El cuadrado medio ponderado es igual a:
12. El concepto de moda. Cálculo de moda para series de distribución discreta y de intervalo.
Para caracterizar la estructura de una población estadística se utilizan indicadores llamados promedios estructurales. Estos incluyen la moda y la mediana.
La moda (Mo) es la opción más común. La moda es el valor del atributo que corresponde al punto máximo de la curva de distribución teórica.
La moda representa el significado más frecuente o típico.
La moda se utiliza en la práctica comercial para estudiar la demanda de los consumidores y los precios récord.
En una serie discreta, la moda es la variante con mayor frecuencia. En una serie de variación de intervalo, se considera que la moda es la variante central del intervalo, que tiene la frecuencia más alta (particularidad).
Dentro del intervalo, es necesario encontrar el valor del atributo que es la moda.
donde xo es el límite inferior del intervalo modal;
h es el valor del intervalo modal;
fm es la frecuencia del intervalo modal;
ft--1 - frecuencia del intervalo que precede al modal;
fm+1 - frecuencia del intervalo siguiente al modal.
La moda depende del tamaño de los grupos y de la posición exacta de los límites del grupo.
La moda es un número que en realidad ocurre con mayor frecuencia (es un valor determinado), en la práctica tiene la aplicación más amplia (el tipo más común de comprador).
13. El concepto de mediana. Cálculo de la mediana para series de distribución discreta y de intervalo.
Mediana (Me es un valor que divide el número de una serie de variación ordenada en dos partes iguales: una parte tiene valores de la característica variable que son menores que la opción promedio y la otra tiene valores mayores.
La mediana es un elemento mayor o igual y al mismo tiempo menor o igual a la mitad de los demás elementos de la serie de distribución.
La propiedad de la mediana es que la suma de las desviaciones absolutas de los valores de los atributos de la mediana es menor que la de cualquier otro valor.
Usar la mediana le permite obtener resultados más precisos que usar otras formas de promedios.
El orden para encontrar la mediana en una serie de variación de intervalo es el siguiente: organizamos los valores individuales de la característica según la clasificación; determinamos las frecuencias acumuladas para una serie clasificada determinada; Usando los datos de frecuencia acumulada, encontramos el intervalo mediano:
donde xmen es el límite inferior del intervalo mediano;
iMe: el valor del intervalo mediano;
f/2 - media suma de frecuencias de la serie;
SMe--1 es la suma de frecuencias acumuladas que preceden al intervalo mediano;
fMe - frecuencia del intervalo mediano.
La mediana divide a la mitad el número de una serie, por tanto, es donde la frecuencia acumulada es la mitad o más de la mitad de la suma total de frecuencias, y la frecuencia anterior (acumulada) es menor que la mitad del número de la población.
14. El concepto de variación. Desviación lineal promedio y rango de variación.
La diferencia en los valores individuales de una característica dentro de la población que se estudia se llama variación estadística en estadística.
Surge como resultado del hecho de que sus valores individuales se forman bajo la influencia combinada de varios factores (condiciones), que se combinan de manera diferente en cada caso individual. Las fluctuaciones de valores individuales se caracterizan por indicadores de variación. El término "variación" proviene del latín. variatio - "cambio, fluctuación, diferencia". Se entiende por variación los cambios cuantitativos en el valor de la característica estudiada dentro de una población homogénea, que son provocados por la influencia cruzada de varios factores. Se distingue la variación de un rasgo: aleatoria y sistemática. La variación sistemática ayuda a evaluar el grado de dependencia de los cambios en el rasgo estudiado de los factores que lo determinan.
Indicadores absolutos y medios de variación y métodos para su cálculo.
Para caracterizar la variabilidad de una característica se utilizan una serie de indicadores, como el rango de variación, definido como la diferencia entre los valores mayor (x max) y menor (x t sh) de las opciones:
R = Xmáx - Xmín.
La desviación lineal promedio se calcula para dar una característica general de la distribución de las desviaciones, que tiene en cuenta las diferencias de todas las unidades de la población estadística en estudio. La desviación lineal promedio se define como la media aritmética de las desviaciones de valores individuales del promedio sin tener en cuenta el signo de estas desviaciones:
El concepto de dispersión. Métodos para determinar la dispersión y sus propiedades.
Dispersión: representa el cuadrado promedio de las desviaciones de los valores individuales de una característica de su valor promedio.
La variación es simple:
En nuestro ejemplo:
Varianza ponderada:
Es más conveniente calcular la varianza mediante la fórmula:
el cual se obtiene del principal mediante transformaciones simples. En este caso, el cuadrado promedio de las desviaciones es igual al promedio de los cuadrados de los valores de los atributos menos el cuadrado del promedio.
Para datos desagrupados:
Para datos agrupados:
Consideremos ahora las propiedades de la dispersión.
1. La varianza de la constante es cero.
2. El factor constante se puede sacar del signo de dispersión elevándolo al cuadrado:
3. Si y son variables aleatorias independientes, entonces la varianza de la suma de estas cantidades es igual a la suma de sus varianzas:
15. Desviación estándar y coeficiente de variación. Conceptos y métodos de definición.
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La observación estadística como una colección científicamente organizada de datos cuantitativos sobre fenómenos y procesos. Informes anuales, urgentes y actuales. Método documental de observación. La tarea es determinar el costo promedio del inventario y los indicadores de variación.
Introducción
El creciente interés por las estadísticas se debe a la etapa actual de desarrollo económico del país y la formación de relaciones de mercado. Esto requiere un conocimiento económico profundo en el campo de la recopilación, procesamiento y análisis de información económica.
La alfabetización estadística es parte integral de la formación profesional de todo economista, financiero, sociólogo, politólogo, así como de cualquier especialista que se ocupe del análisis de fenómenos de masas, ya sean sociales, económicos, técnicos, científicos y otros. El trabajo de estos grupos de especialistas está inevitablemente asociado con la recopilación, desarrollo y análisis de datos estadísticos (masivos). A menudo ellos mismos tienen que realizar análisis estadísticos de diversos tipos y direcciones, o familiarizarse con los resultados de los análisis estadísticos realizados por otros. Actualmente, un trabajador que se dedique a cualquier campo de la ciencia, la tecnología, la producción, los negocios, etc., relacionado con el estudio de los fenómenos de masas, debe ser al menos una persona alfabetizada en estadística. En última instancia, es imposible especializarse con éxito en muchas disciplinas sin dominar algún tipo de curso de estadística. Por tanto, es de gran importancia estar familiarizado con las categorías generales, los principios y la metodología del análisis estadístico.
Formas de observación estadística.
La observación es la primera etapa importante de la investigación estadística y al mismo tiempo uno de los principales métodos de la estadística.
La observación es una colección sistemáticamente organizada de datos masivos sobre los fenómenos y procesos de la vida social.
La observación se lleva a cabo en tres formas organizativas:
1) examen;
2) registrarse;
3) informes.
Una encuesta es una observación especialmente organizada. Ejemplo: encuestas de hogares.
Un registro es una forma de observación continua de poblaciones estadísticas con un principio y un final fijos. Ejemplo: Registro Estatal Unificado de Empresas, Organizaciones, Instituciones y Asociaciones, creado para garantizar el registro estatal unificado de entidades comerciales (USRPO).
La presentación de informes es la forma principal. Es el estudio de documentos con información estadística diversa. Ejemplo: formularios de informes estadísticos para empresas, organizaciones, instituciones, balance y estado de pérdidas y ganancias, No. P-1, No. 5-z, etc.
Los informes estadísticos son una forma especial de organizar la recopilación de datos, inherente únicamente a las estadísticas estatales. Se lleva a cabo de acuerdo con el programa estadístico federal. Las estadísticas estatales utilizan todo tipo de observaciones estadísticas (informes periódicos, registros únicos, diversos tipos de censos, muestreos, cuestionarios, encuestas sociológicas, monográficas, etc.), cuyos formularios y programas son aprobados por el Comité Estatal de Rusia. Federación de Estadística o por autoridades de acuerdo con ella estadísticas estatales dentro de la Federación de Rusia (territorios, regiones, regiones autónomas y okrugs autónomos, las ciudades de Moscú y San Petersburgo).
Las autoridades estadísticas reciben información sobre las actividades de empresas y organizaciones dentro de los plazos establecidos en forma de determinados documentos (informes). Los formularios de dichos informes se denominan formularios de informes estadísticos. Cada uno de ellos tiene su propio código y nombre.
Programa de informes, es decir la lista de información recopilada, la metodología para determinarla y la forma del formulario de informe son desarrollados y aprobados por el Comité Estatal de Estadísticas de Rusia. Los formularios de presentación de informes, incluidos los resultados financieros, también están aprobados por el Ministerio de Finanzas de la Federación de Rusia.
Los informes varían en frecuencia. Puede ser urgente: contiene datos de un mes o menos (una década, un día), así como trimestrales; seis meses; anual El más detallado es el programa de informes anuales.
La observación estadística en forma de informes utiliza una sola fuente de datos: los documentos. En primer lugar, se trata de documentos contables de empresas y organizaciones.
El Comité Estatal de Estadística de Rusia sigue una política de unificar la presentación de informes de las empresas de diferentes sectores de la economía. Las empresas y organizaciones de cualquier forma de propiedad están obligadas a presentar informes dentro de los plazos establecidos en el formulario aprobado. Un retraso de un día se considera una violación de los plazos para la presentación de informes estadísticos estatales, y un retraso de más de un día se considera una falta de presentación de informes. Se considera que la distorsión de los datos de los informes es su reflejo incorrecto en los informes estadísticos estatales, cometido como resultado de acciones deliberadas de los funcionarios para ocultar ingresos y con otros fines egoístas, y como resultado de la violación de las instrucciones y pautas metodológicas existentes para la elaboración de informes estadísticos, así como errores aritméticos.
Los informes proporcionan la información necesaria para las autoridades gubernamentales. Los datos de informes le permiten monitorear la dinámica del volumen de producción industrial y productos de otros sectores de la economía nacional, evaluar la complejidad del desarrollo del país y las regiones, estudiar las relaciones entre las diferentes formas de propiedad por industria y región, y comparar la efectividad de las actividades de empresas y organizaciones estatales y no estatales.
Requisitos para los datos recopilados.
Los datos recopilados deben cumplir dos requisitos: fiabilidad y comparabilidad. La confiabilidad es la correspondencia de los datos con lo que realmente existe. Todos los métodos, organización y técnicas para realizar la observación estadística deben tener como objetivo proporcionar datos fiables.
Evidentemente, la fiabilidad de los datos depende tanto de las características del propio estadístico (su formación profesional, capacidad de comunicación, capacidad de organización, etc.) como de la calidad de las herramientas utilizadas (el programa de observación, formularios, cuestionarios, instrucciones de cumplimentación). ellos fuera. En última instancia, también dependen del estadístico.
La fiabilidad de los datos también se ve influenciada por la preparación del objeto para el estudio estadístico. Esto se puede hacer en forma de notificación preliminar a la población sobre la próxima encuesta: en periódicos, radio, televisión (como se hizo, por ejemplo, antes del inicio del censo de población de toda Rusia). Afecta la confiabilidad y el orden de los nombres de las calles y la numeración de casas, departamentos, etc.
La confiabilidad de los datos se ve afectada por la función social del indicador. Los datos sobre la naturaleza y el número de delitos, la morbilidad ocupacional, etc. pueden no ser fiables, es decir, aquellos datos que señalan la “salud” de la sociedad.
Las condiciones para garantizar la confiabilidad son la cobertura completa del objeto observado; integridad y precisión del registro de datos para cada unidad de observación.
Para que los datos sobre fenómenos individuales puedan generalizarse, deben ser comparables entre sí: recopilados al mismo tiempo utilizando una única metodología. Además, debe garantizarse la comparabilidad con estudios anteriores para proporcionar una idea de cómo está cambiando el fenómeno.
La comparabilidad de los datos de diferentes observaciones se lleva a cabo si se utilizó la misma definición de unidad de observación, el mismo método para registrar las características primarias y el mismo método para calcular las características secundarias, como costo, productividad laboral, rentabilidad, liquidez, etc. . Una condición importante para la comparabilidad es la conservación del momento de la observación y del período o momento al que se refieren los datos registrados. Por ejemplo, el número de estudiantes universitarios se determina al comienzo del año académico, el fondo de becas se determina por seis meses (o un año). Se suele recomendar que los datos correspondan al menos a un ciclo completo del proceso que se estudia, como puede ser un ejercicio académico, empresarial o financiero. Si la estacionalidad influye mucho, los datos deben recopilarse por mes o trimestre. El tiempo de observación se selecciona de modo que el objeto observado esté en el estado más estable.
Tipos de observaciones estadísticas
La observación estadística se divide en tipos, según el momento de la observación y la cobertura de las unidades de observación.
Según el momento del registro de los hechos, se distingue entre observación continua (actual), periódica y única. La observación continua (actual) se lleva a cabo de forma sistemática, continua, continua, a medida que ocurren los fenómenos. Por ejemplo, en la oficina de registro se registran nacimientos y defunciones, matrimonios y divorcios, producción, asistencia y ausencia de trabajadores, liquidaciones con deudores y acreedores, recepción de dinero en caja registradora y pagos en efectivo, etc. empresas. Con la observación periódica, el registro se realiza a intervalos determinados (generalmente iguales), por ejemplo, registrando el desempeño de los estudiantes según las sesiones de exámenes. Una observación única se lleva a cabo una vez para resolver un problema particular o se repite a intervalos indefinidos según sea necesario, por ejemplo, un censo de vivienda, un censo escolar, un censo de ganado, plantaciones de frutas y bayas, etc.
La aplicación práctica de tal o cual tipo de observación depende de las características específicas del objeto en estudio. Así, el funcionamiento de la producción social es continuo: diariamente se producen y consumen muchos tipos diferentes de productos, sus existencias cambian, etc. Garantizar una producción ininterrumpida requiere un suministro continuo de materias primas y materiales y su contabilidad, una contabilidad sistemática de los costos de producción y sus resultados. Los cambios en la composición de la población basados en características sociales o nacionales, educación, etc. son de diferente naturaleza. En condiciones normales, para grandes grupos de población, estas características cambian de manera insignificante en cortos períodos de tiempo, por lo que no hay necesidad de hacerlo. su registro continuo. Basta con realizar un censo de población una vez cada 10 años.
Sucede que para estudiar el mismo proceso se utilizan observaciones actuales y únicas. Por ejemplo, el consumo de la población se estudia mediante estadísticas gubernamentales basadas en datos de observación actuales (encuestas presupuestarias). Al mismo tiempo, muchos equipos de investigación estudian el consumo basándose en datos de observación única: se registran las compras diarias "habituales" de alimentos, a veces estos datos se complementan con datos de compras reales durante los últimos 2 o 3 días, la presencia de artículos duraderos , se contabilizan las compras de productos no alimentarios del último mes, trimestre o seis meses, etc.
Según la cobertura de las unidades de población, se distingue la observación continua y discontinua. Con observación continua, todas las unidades de la población, sin excepción, están sujetas a registro. Se utiliza, por ejemplo, en el censo de población, recopilando datos en forma de informes, que cubren empresas de diferentes formas de propiedad, instituciones y organizaciones, etc.
El desarrollo de una economía mixta ha aumentado el número de actividades económicas. Esto contribuyó a la expansión de la práctica de la observación no continua, que, a su vez, se divide en método de matriz principal, selectivo y monográfico.
Con el método de matriz principal se examina aquella parte de las unidades que hace mayor contribución a la población en estudio. El resto, que no juega un papel importante en las características de la población, queda excluido de la observación, es decir. con este método, se seleccionan y examinan las unidades más grandes. La lógica del método es que unidades grandes prácticamente pueden determinar los indicadores estadísticos que nos interesan. Por ejemplo, debido a la concentración de la producción en una industria, varias de las empresas más grandes pueden producir la mayor parte de la producción, mientras que una gran masa de pequeñas empresas producen una pequeña parte de ella. Esto sucede cuando existe un alto nivel de monopolio en un sector de la economía, especialmente en la región. Así, en San Petersburgo en 1991, sólo 7 empresas de ingeniería mecánica y metalurgia, que representaban el 1,3% del número de empresas industriales de la ciudad, empleaban alrededor del 20% de los trabajadores. Cada una de estas empresas empleaba a más de 10 mil personas, este grupo incluía gigantes como la planta de Kirov - 25 mil personas, Leninets - 22,9 mil personas, etc. En tales condiciones, es lógico observar que sólo las empresas más grandes y las pequeñas deben ser ignoradas por completo o realizar un cálculo adicional de su participación en la producción. Dado que su proporción es pequeña, el error al distribuir los datos de la matriz principal a toda la población será insignificante. La precisión del recuento depende de la información que tengamos sobre la parte no observada de la población.
El uso del método de matriz principal a menudo requiere el establecimiento de una calificación, un valor característico que limita el objeto de observación. Por ejemplo, se encuestan empresas con 500 o más empleados, o se establece que las pequeñas empresas con hasta 100 empleados (o hasta 200 personas) están sujetas a inspección. Este método se llama método de calificación. Hay que tener en cuenta que el término "calificación" se utiliza en estadística no sólo en el sentido del valor límite de una característica, sino también para designar censos. En Estados Unidos e Inglaterra, los censos se denominan censos de población, industria, etc.
En la observación selectiva se examina una parte de las unidades de población seleccionadas en un orden determinado y los resultados obtenidos se distribuyen a toda la población.
En una muestra se realiza plenamente la idea principal de la observación no continua: obtener información sobre toda la población estudiando solo una parte de ella. Para saber si la cerveza es buena o mala no es necesario beber un barril entero; lo mismo puede decirse de comprobar la calidad de cualquier producto. Para resolver este tipo de problemas, y en muchos otros casos, sólo el muestreo puede ayudar. El método de muestreo está desempeñando un papel cada vez más importante en las estadísticas nacionales.
Las encuestas básicas y por muestreo son observaciones masivas que abarcan muchas unidades. Durante la observación monográfica, las unidades individuales de la población se describen en detalle con el fin de estudiarlas en profundidad, lo que no puede ser tan detallado durante la observación masiva. Se presta atención primordial a los aspectos cualitativos del fenómeno, su comportamiento, orientación, perspectivas de desarrollo, etc. Ejemplos de encuestas monográficas incluyen encuestas etnográficas, cuando se estudia el estilo de vida de una familia o de varias familias, etc.
Métodos de observación estadística.
En cualquier encuesta, la fuente de datos primarios puede ser la observación directa, documentos y entrevistas.
La observación directa se realiza registrando las unidades en estudio y sus características en base a inspección directa, conteo, pesaje, lecturas de instrumentos, etc. Así, durante el censo de vagones, se inspecciona cada vagón. Un ejemplo de observación directa es: registro de precios y volúmenes de ventas de bienes en los mercados; observaciones meteorológicas: registro de la temperatura del aire, capa de nieve, cantidades de precipitación; inventario de saldos de inventario en el almacén.
El método documental de observación se basa en el uso de diversos documentos contables primarios de empresas, instituciones y organizaciones como fuente de información estadística, por lo que este método de observación a menudo se denomina informes. Se utiliza, por ejemplo, en revaluaciones de activos fijos (activos) de empresas y organizaciones, que forman la base para la depreciación, análisis del uso de fondos y su estructura, especialmente en condiciones de inflación. Al completar informes estadísticos estatales sobre revaluación, cada empresa independiente de cualquier industria y forma de propiedad utiliza los siguientes datos de la información contable primaria: listas de inventario, tarjetas de inventario de activos fijos, pasaportes técnicos u otra documentación y datos contables relevantes. La observación directa y los métodos documentales proporcionan la mayor fiabilidad de los datos estadísticos.
Al realizar una encuesta, la fuente de datos es la información proporcionada por los entrevistados. En este caso, se pueden utilizar diferentes métodos de recogida de datos: reenvío, corresponsalía y autorregistro.
El método de reenvío consiste en el hecho de que registradores especialmente capacitados completan formularios del censo basándose en una encuesta, al mismo tiempo que monitorean la exactitud de las respuestas recibidas. Este método proporciona resultados bastante precisos, pero es caro. En las estadísticas nacionales, el método expedicionario se utiliza en los censos de población.
El método correspondiente consiste en el hecho de que las organizaciones estadísticas u otras envían formularios especialmente diseñados e instrucciones para completarlos a organizaciones individuales o personas especialmente seleccionadas que han aceptado completar periódicamente los formularios y enviarlos al organismo estadístico dentro del plazo establecido. . Por ejemplo, el Instituto de Investigación para el Estudio de la Demanda de Bienes de Consumo y las Condiciones Comerciales de la Población ha creado una red de corresponsales en cada región que periódicamente reportan al centro información sobre la demanda de consumo de la población, la oferta de bienes en un área determinada. y otra información. La ventaja de este método es su bajo costo, sin embargo, no siempre proporciona información de buena calidad, ya que depende del nivel de percepción de las preguntas por parte del encuestado, de su responsabilidad: enviará el cuestionario completo o no.
Durante el autorregistro o autoevaluación, los empleados de la organización que realiza la encuesta distribuyen cuestionarios o cuestionarios a los encuestados, los instruyen y luego recopilan los formularios completados, controlando la integridad y exactitud de la información recibida. Este método se utiliza en las estadísticas gubernamentales durante las encuestas presupuestarias de familias, la realización de algunos censos, etc. En los últimos años se han comenzado a utilizar tecnologías sin papel a la hora de recopilar información estadística. Tenga en cuenta que cualquier método de realización de la observación estadística es pasivo: las estadísticas quieren registrar datos con la mayor precisión posible sin ninguna influencia en el proceso observado.
Un método fundamentalmente diferente de recopilar datos es el experimento. En este caso, el estadístico desempeña un papel activo: no sólo debe observar, sino también controlar completamente la situación, planificar el experimento e implementar su plan. El experimento nos permite identificar la influencia de las restricciones o cargas establecidas en el comportamiento de las personas. Por ejemplo, el efecto que tiene sobre la velocidad de las reacciones de una persona estar sin dormir durante uno, dos o tres días. El experimento se incluyó tradicionalmente en la gama de métodos de estadística biológica y médica, aplicaciones del método estadístico en las ciencias naturales. Actualmente, la idea de un “experimento social” está cada vez más extendida.
Programa de observación estadística
Incluye dos partes principales:
1) metodológico (¿qué queremos estudiar?);
2) organizacional (¿quién, cuándo, dónde y cómo realizará la observación?).
La parte metodológica define:
El objetivo es obtener información confiable sobre el desarrollo de fenómenos y procesos;
Objetivos: formas de lograr una meta;
Objeto y unidad de observación.
En la parte organizativa (plan organizativo):
Se indican los órganos que realizan la vigilancia, sus derechos y responsabilidades están claramente definidos y delimitados;
Se está formando la estructura de personal;
Se establece el tiempo y duración de la observación (el tiempo durante el cual se completan los formularios estadísticos);
Se determina el momento crítico de observación, es decir el momento o intervalo de tiempo en que se registra el fenómeno;
Se determina una lista de objetos y su ubicación;
Se elaboran formularios, instructivos, formularios, formularios censales, etc.;
Se elabora el presupuesto de seguimiento.
Para realizar una observación estadística, es necesario formular su propósito y las principales hipótesis que deben contrastarse con los datos de la observación. Esta etapa de trabajo determina las siguientes, por lo que normalmente todas las decisiones se desarrollan de forma colectiva durante la discusión de los problemas de la próxima observación. En esta etapa, se define el objeto y la unidad de observación, se desarrolla y aprueba un programa de observación, así como los plazos, fuentes y métodos de recolección de datos, y la composición de los artistas intérpretes o ejecutantes.
La definición de objeto de observación incluye la definición de la unidad de observación, el territorio y el momento de la observación. Una unidad de observación es un fenómeno cuyas características están sujetas a registro. El conjunto de unidades de observación constituye el objeto de observación. Como ya se señaló, para determinar los límites de un objeto de observación, a menudo se establece una calificación: el valor de una característica (o varias características), que permite separar las unidades de observación de otros fenómenos.
El área de observación cubre todas las ubicaciones de las unidades de observación; sus límites dependen de la definición de la unidad de observación.
El tiempo de observación es el tiempo al que se refieren los datos recopilados. El momento del registro de datos para todas las unidades se establece al mismo tiempo, para evitar una contabilidad incompleta o un doble conteo, así como para garantizar la comparabilidad de los datos.
Al estudiar objetos de observación, cuyo número y características cambian constantemente, se establece una fecha crítica a partir de la cual se recopila información. Los censos suelen fijar horas de inicio y finalización para el registro de datos. Así, el censo de población de toda Rusia de 2002. se llevó a cabo durante 8 días, del 9 al 16 de octubre de 2002; Se llevó a cabo un microcenso del 5% de la población de la Federación de Rusia durante 10 días, del 14 al 23 de febrero de 1994. En ambos casos, el tiempo de observación recayó en el período y las fechas en que los trabajadores tienen menos vacaciones, hay no hay días festivos ni vacaciones para escolares y estudiantes.
Al estudiar un objeto en movimiento como la población, no basta con establecer el tiempo de observación; después de todo, la composición de la población rusa y sus características cambian constantemente: en promedio, cada minuto en nuestro país nacen 3 personas y 3 -Mueren 4 personas. Por lo tanto, los datos se registran a partir de un determinado momento, denominado momento crítico de observación. El momento crítico en el censo de población de toda Rusia, realizado del 9 al 16 de octubre de 2002, se tomó como 0 horas del 8 de octubre a octubre. 9. En consecuencia, se inscribieron en los formularios del censo todas las personas que vivían en ese momento y no se incluyeron los nacidos después de las 0 horas del 8 al 9 de octubre de 2002 ni los que fallecieron antes de esa hora.
A la hora de revaluar el inmovilizado se establece una fecha crítica, a partir de la cual se tienen en cuenta los activos fijos (edificios, estructuras, equipos, transporte, etc.).
Por ejemplo, una de las revaluaciones se llevó a cabo el 1 de enero de 1994. Todas las empresas que poseían activos fijos en esta fecha debían mostrar información sobre ellos en el informe; Si, entre el 1 de enero de 1994 y el momento de completar el formulario de informe, se vendieron o transfirieron fondos a otro propietario, entonces el nuevo propietario no los incluyó en su informe para evitar una doble contabilización.
Determinar el objeto de observación y su ubicación territorial es importante para establecer la cantidad de trabajo que se debe realizar durante el período de observación. Si se planea realizar la observación en forma de informes, se compila una lista de empresas y organizaciones informantes. Con una observación especialmente organizada, para determinar el alcance del trabajo, es necesario calcular el número de trabajadores necesarios para completar la encuesta dentro del plazo establecido. La tasa de trabajo diario de un registrador (contador) se calcula teniendo en cuenta la complejidad del programa de observación, la complejidad de completar el formulario de observación y localizar el objeto. En las zonas rurales, por ejemplo, donde la densidad de construcción es mucho menor que en las urbanas, la norma diaria es más baja que en las ciudades. Para organizar mejor la observación y el control de la calidad del material, todo el territorio se divide en áreas de empadronamiento separadas; Durante el censo de población, entre 20 y 30 áreas de empadronamiento forman un área de instructor, dirigida por un instructor.
La realización de un trabajo masivo requiere la participación de muchos actores (miles de encuestadores participan en los censos de población). Todos ellos deben recibir una formación especial, instrucciones y realizar una prueba de cumplimentación de los formularios que se supone que se utilizarán en la observación estadística. Se debe elaborar un presupuesto para la realización de una encuesta especial, que prevea la reproducción de materiales de observación (formularios, instrucciones), el pago de los servicios de comunicación, el transporte, el trabajo de instructores, enumeradores, etc. Una encuesta estadística es una tarea costosa y laboriosa. -procedimiento intensivo. La realización de encuestas debe estar justificada y sustentada en recursos económicos, materiales y laborales.
El programa de observación incluye señales a registrar para cada unidad de observación. Su contenido depende de las metas y objetivos de la encuesta. Hasta cierto punto, el programa de observación también depende de los fondos asignados: si hay pocos fondos, el programa puede ser más corto o el número de unidades observadas puede ser menor. Por tanto, el primer principio a la hora de elaborar un programa de observación es que no haya información que no esté relacionada con esta encuesta (“por si acaso”).
El segundo principio, que es importante para obtener datos fiables de las encuestas, es no incluir en el programa de observación aquellas preguntas que puedan parecer sospechosas a las personas y de las que se puedan esperar respuestas inexactas. Por ejemplo, al estudiar una posible emigración, no se debe incluir en el cuestionario una pregunta directa como: "¿Vas a ir al extranjero por un largo tiempo o para siempre?" Es más eficaz utilizar un sistema de preguntas diseñado de tal forma que su combinación permita sacar las conclusiones que te gustaría obtener a partir de respuestas a una pregunta directa. O, al darse cuenta de que las personas ricas probablemente no indicarán la cantidad exacta de ingresos y ahorros, tiene sentido hacer preguntas indirectas, por ejemplo: "¿Hay personas entre tus amigos con un ingreso mensual de $10 mil o más?" etc. No se recomienda hacer la pregunta: "¿Cuánto dinero ganó el año pasado?" Es mejor preguntar: "¿Cuál de las siguientes categorías corresponde a sus ingresos el año pasado?"
hasta 100 mil rublos.
100-150 mil rublos.
150-200 mil rublos.
200-250 mil rublos.
250-300 mil rublos.
300 mil rublos. y más."
Cabe recordar que la respuesta depende de la forma en que se plantee la pregunta. Por ejemplo, el cuestionario contiene una pregunta: "¿Está de acuerdo en que la alta calidad de las escuelas, hospitales y servicios públicos depende directamente del aumento de los impuestos?" Al enfatizar la calidad de las instituciones públicas, es más probable obtener una respuesta positiva que si pregunta: "¿Está a favor de aumentar los impuestos el próximo año?".
Para aclarar la redacción de las preguntas y determinar cómo “funcionan”, se realizan encuestas de prueba o piloto. Por ejemplo, en preparación para el censo de población de toda Rusia de 2002, se llevaron a cabo dos censos de prueba, en 1997 y 2001, en función de cuyos resultados se ajustaron las preguntas del formulario del censo.
El programa de vigilancia siempre incluye elementos identificativos; preguntas directamente relacionadas con el propósito del estudio; preguntas de control. La selección de esta última es muy arbitraria, ya que una misma pregunta puede desempeñar una función tanto sustantiva como de control. Por ejemplo, el programa del censo de población contiene preguntas sobre edad, educación, estado civil, presencia de hijos, su edad, educación, etc. Todos ellos están conectados lógicamente, lo que le permite controlar la exactitud de las respuestas. Los mismos principios subyacen a las encuestas presupuestarias: las preguntas sobre ingresos y gastos cumplen una función tanto cognitiva como de revisión por pares.
Las funciones de identificación le permiten identificar la unidad de población a la que pertenecen los datos registrados. En las encuestas sociológicas la pregunta suele ser anónima. Sin embargo, para evitar subconteos y recuentos, a cada unidad de observación (encuestado) se le asigna un número (código) y también se registra el lugar de residencia (área poblada). Al recopilar datos en el formulario de informe, las características de identificación son el nombre de la empresa (organización), su código en el registro estadístico estatal, afiliación industrial, dirección, número de teléfono, número de fax, etc.
Todas las preguntas del programa de observación se centran en una determinada forma de respuesta: digital, alternativa (“sí” o “no”), de opción múltiple, cuando la respuesta consiste en seleccionar una o más opciones entre las muchas ofrecidas. Así, a la pregunta sobre la edad, la respuesta se da en forma cuantitativa: se indica el número de años cumplidos; lo mismo para la pregunta sobre experiencia laboral; la respuesta a la pregunta sobre la disponibilidad de un automóvil o una casa de verano será alternativa: "sí" o "no"; La respuesta a la pregunta sobre el grado de satisfacción con el trabajo o estudio se selecciona del menú propuesto. Por lo general, dicho menú se basa en el principio de simetría: una actitud absolutamente negativa (o, por el contrario, absolutamente positiva), luego una evaluación más suave, luego una expresión de total indiferencia, después de lo cual las evaluaciones pasan al área opuesta: si eran negativos, ahora son positivos y viceversa. Las respuestas sugeridas se llaman pistas.
La presencia de una pista asegura una comprensión uniforme de las preguntas y facilita el procesamiento posterior de los datos, ya que cada opción de respuesta propuesta tiene su propio código o código y el trabajo de procesamiento se realiza únicamente en aquellas opciones de respuesta que no estaban previstas en la pista y fueron ingresados por los propios encuestados.
Pongamos como ejemplo un fragmento de un cuestionario a los lectores del periódico juvenil “Smena”.
¿Cómo conseguiste este número de Smena?
001 — Yo personalmente soy suscriptor del periódico;
002 - prestado de amigos;
003 - comprado en un quiosco;
004 - el periódico está suscrito en mi casa;
005 es otra respuesta.
La presencia de códigos facilita el procesamiento del material recopilado, que comienza tan pronto como el estadístico está seguro de que se han recibido los datos de todas las unidades y se han respondido todas las preguntas.
En los censos de población y otras encuestas especiales realizadas por estadísticas gubernamentales, las indicaciones suelen incluir todas las opciones de respuesta (sin sumas). Por ejemplo, la pregunta sobre el tipo de local residencial en el programa del censo de 2002 incluía las siguientes opciones de respuesta: casa individual, departamento separado, departamento compartido (comunal), dormitorio, otros locales residenciales, local residencial alquilado.
Elaborar un programa de observación es una tarea compleja y responsable. En las estadísticas estatales, el desarrollo de un programa de encuesta especial lo llevan a cabo especialistas del Comité Estatal de Estadística de Rusia y los institutos de investigación con la participación de representantes del Consejo Científico Metodológico y organizaciones interesadas. Los programas para trabajos tan importantes y masivos como el censo de población, la revalorización de activos fijos y otros se discuten en reuniones especiales y en la prensa, lo que garantiza su alta calidad.
Las herramientas de observación estadística incluyen formularios e instrucciones para completarlos. Los formularios de observación son formularios, cuestionarios, cuestionarios, etc., en los que están impresas las preguntas del programa de observación; Luego se ingresa en ellos la información recopilada. En consecuencia, el formulario debe ofrecer espacio para preguntas y respuestas. Por lo general, las marcas de identificación se encuentran en la parte superior del formulario o en la primera página, las preguntas del programa de observación están a la izquierda y el espacio para las respuestas a la derecha.
El formulario de observación puede ser tarjeta (individual) o lista. En el primer caso, se pretende registrar datos para una sola unidad de observación, en el segundo, para varias. En el censo de población de la Federación de Rusia de 2002, se adoptó un formulario de lista: el formulario se completó por hogar. Además, si el número de miembros del hogar excedía las 5 personas, se utilizaba un formulario adicional y las designaciones de letras del formulario (a, b, etc.) se indicaban en la parte de identificación.
La calidad de los datos de observación estadística depende no sólo de los factores enumerados, sino también de la preparación de los encuestadores (registradores, entrevistadores). Se les dan instrucciones sobre cómo explicar las preguntas del cuestionario (u otro formulario de observación) y cómo utilizar las instrucciones. Se explica, por ejemplo, que si hay indicaciones, el encuestador está obligado a familiarizar al encuestado con todas las opciones de respuesta, sin resaltar aquellas que él mismo considera más probables. Luego se realiza una prueba de cumplimentación de los cuestionarios, cuyos resultados se discuten colectivamente.
La benevolencia del encuestador y su capacidad para comunicarse con la gente influyen en el ambiente de la encuesta y, por tanto, en sus resultados. Una cuestión ética importante es el anonimato de los datos de las encuestas. La confianza en el anonimato alivia la tensión a la hora de registrar opiniones, juicios, deseos, así como características de bienestar (qué posee el encuestado, si tiene ahorros, qué cosas “grandes” adquirió durante el último año, etc.). A veces, en aras de la planificación de la vigilancia y el control de los datos, los encuestados no son completamente anónimos, pero se garantiza la confidencialidad de la información. Por lo tanto, si se utilizaron listas de votantes como marco de muestreo para realizar una encuesta para estudiar los niveles de pobreza en Rusia, entonces el código de encuestado correspondiente permite identificarlo. En tales casos, el encuestado debe estar convencido de que sus respuestas nunca serán utilizadas como personales. Se incluirán en el conjunto total de respuestas y servirán como base para calcular los indicadores resumidos.
No importa cuán cuidadosamente se elabore el programa de observación y se desarrolle el formulario, aún se necesitan instrucciones para garantizar la uniformidad al completarlo e interpretar las preguntas. Este documento contiene explicaciones de problemas del programa con ejemplos específicos e instrucciones sobre la relación de problemas. Las instrucciones se publican como un folleto separado, se dan en las indicaciones o en el propio formulario de observación (generalmente en el reverso). El alcance de las encuestas especiales se amplía constantemente y su calidad determina en gran medida si aumentará o disminuirá el número de personas escépticas ante las estadísticas.
Parte practica
Desarrollaremos un programa de encuesta estadística de estudiantes del grupo.
El objetivo es descubrir qué marca de teléfono móvil es más popular entre los compañeros de clase.
La tarea es realizar una encuesta estadística del grupo.
Entonces el objeto de investigación será el grupo de estudio, y la unidad de observación será el estudiante.
El cartel será la marca del teléfono y la pregunta: “¿qué marca de móvil utilizas?”.
En cuanto al tiempo de registro de los hechos, la encuesta será única; en cuanto a la cobertura de unidades poblacionales, será continua, ya que el número de unidades de observación es reducido. La encuesta se realizará en forma de encuesta oral.
Conclusión
La caracterización cuantitativa de los procesos socioeconómicos en relación directa con su esencia cualitativa es imposible sin una investigación estadística profunda. El uso de diversos métodos y técnicas de metodología estadística presupone la disponibilidad de información completa y confiable sobre el objeto en estudio, que incluye las etapas de recopilación de información estadística y su procesamiento primario, información y agrupación de los resultados de la observación en ciertos agregados, generalización y análisis. de los materiales obtenidos.
Si se comete un error durante la recopilación de datos estadísticos o el material resulta ser de mala calidad, esto afectará la exactitud y confiabilidad de las conclusiones tanto teóricas como prácticas. Por lo tanto, la observación estadística desde la etapa inicial hasta la final debe ser cuidadosamente pensada y claramente organizada.
Cualquier trabajo estadístico comienza con la observación estadística, que es un trabajo científicamente organizado para recopilar datos primarios masivos sobre los fenómenos y procesos de la vida social.
La importancia de esta etapa del estudio está determinada por el hecho de que el uso únicamente de información objetiva y suficientemente completa obtenida como resultado de la observación estadística en las etapas posteriores del estudio puede proporcionar conclusiones con base científica sobre la naturaleza y los patrones de desarrollo. del objeto que se estudia.
La observación estadística debe cumplir los siguientes requisitos:
1) los fenómenos observados deben tener valor científico o práctico, expresar ciertos tipos de fenómenos socioeconómicos;
2) la recopilación directa de datos masivos debe garantizar la integridad de los hechos relacionados con el tema en consideración, ya que los fenómenos están en constante cambio y desarrollo. Si no se dispone de datos completos, el análisis y las conclusiones pueden ser incorrectos;
3) para garantizar la fiabilidad de los datos estadísticos, es necesario un control exhaustivo y completo de la calidad de los hechos recopilados, que es una de las características más importantes de la observación estadística;
La observación estadística se lleva a cabo de dos formas: proporcionando informes y realizando observaciones estadísticas especialmente organizadas y se divide en tipos, según el tiempo de observación y la cobertura de las unidades de observación.
Antes de cualquier observación estadística, se lleva a cabo un trabajo preparatorio, como resultado del cual se desarrolla un programa de observación y un plan organizativo. El programa de observación es una lista de signos del objeto en estudio que están sujetos a registro. El contenido del programa está determinado por las características específicas del objeto de observación, su finalidad y la necesidad de determinados datos. Las cuestiones organizativas de la observación estadística incluyen: determinar la unidad de observación, establecer el momento y el momento de su implementación, determinar las formas y tipos de observación y los métodos para registrar los hechos.
La tarea más importante de la observación es obtener datos fiables y de buena calidad. La precisión de la observación estadística es el grado de correspondencia de cualquier indicador determinado a partir de materiales de observación estadística con su valor real. Sin embargo, pueden ocurrir errores de observación durante la observación. Después de recibir los formularios estadísticos, se debe comprobar la integridad y calidad de los datos recopilados.
Referencias
I.V. Arzhenovsky, Dr. M. Kiy “Estadísticas” ed. NNGASU, 2011
I.I Eliseeva, M.M. Yuzbashev “Teoría general de la estadística” Moscú, 2004
2.1. INSTRUCCIONES METODOLÓGICAS
investigación estadística- es el estudio de fenómenos y procesos socioeconómicos utilizando métodos estadísticos, es decir Trabajo contable y analítico basado en metodología científica estadística.
Debe ser oportuno y eficiente para poder resolver los problemas emergentes, intervenir en el curso de los procesos socioeconómicos, prevenir o reducir las consecuencias negativas y desarrollar medidas para prevenirlas en el futuro.
La investigación estadística consiste en tres etapas, cuyo contenido se refleja en la tabla. 2.1.
Tabla 2.1
Características de las etapas de la investigación estadística.
|
Escenario estadístico investigación |
Objetivo |
Resultado |
Básico método |
|
1. Observación estadística (recopilación de datos) |
Recopilar datos sobre cada unidad de la población. |
datos primarios |
Método de observaciones masivas, asegurando la identificación de regularidades estadísticas. |
|
2. Resumen estadístico y agrupación |
Sistematizar los datos primarios obtenidos, identificar grupos cualitativamente homogéneos. |
Indicadores estadísticos resumidos (generales) para grupos individuales y la población en su conjunto. |
Método de agrupación, presentación de resultados en tablas. |
|
3. Análisis estadístico (análisis de indicadores resumidos) |
Analizar indicadores estadísticos resumidos (generales), identificar patrones socioeconómicos, sacar conclusiones basadas en los resultados del estudio. |
Características cuantitativas y cualitativas de la esencia de un fenómeno, las leyes de su desarrollo: una base objetiva para la toma de decisiones de gestión. |
Método de generalización, indicadores analíticos (valores relativos, medios, índices, etc.) |
Observación estadística - la primera etapa de la investigación estadística; Es sistemático, científicamente organizado. recopilación masiva de datos sobre fenómenos sociales, económicos, demográficos, ambientales y otros fenómenos sociales en la Federación de Rusia. Por ejemplo, recopilar información sobre la población, organizaciones, eventos políticos, cultura, deportes, tasas de natalidad, delitos, tipos de cambio, inflación y mucho más.
Masa la naturaleza de la observación permite liberarse de la influencia de causas aleatorias y establecer los rasgos característicos del objeto que se estudia.
Consejos de un estadístico experimentado. El patrón estadístico aparece sólo cuando se estudia grande matriz de datos (acción de la ley de los grandes números).
Estadístico datos sólo después del procesamiento (investigación estadística) se convierten en información (Fig. 2.1).
Arroz. 2.1.
Información - Este es el recurso de gestión más importante, la base para el desarrollo y justificación de las opciones actuales para las decisiones de gestión. Al tener información, una empresa puede implementar de manera rápida y productiva las tareas asignadas, incluida la implementación de políticas efectivas de inversión, marketing, innovación, precios y otras, el desarrollo de planes de desarrollo estratégico, etc. (Fig. 2.2).
Arroz. 2.2.
Datos, recopilados en el proceso de observación estadística, debe ser confiable, completo, oportuno, comparable, con base científica y disponible públicamente.
Sólo entonces podrán convertirse en la base de un análisis objetivo y beneficiar a la sociedad, la empresa, la familia y el individuo.
Generalmente aislado tres etapas observación estadística (recopilación de datos estadísticos).
- 1. Elaboración de observación estadística.
- 2. Recopilación directa de datos.
- 3. Control del material recogido
La observación estadística (SN) se realiza de acuerdo con un plan que incluye cuestiones programáticas, metodológicas y organizativas, cuyo contenido se revela en la Tabla. 2.2.
Tabla 2.2
Características de las etapas de la observación estadística.
|
Etapa de observación estadística. |
|
|
1. Preparación estadístico observaciones |
|
|
2. Recopilación directa de datos |
Recopilación de datos estadísticos sobre cada unidad de la población en estudio |
|
3.Control del material recogido |
|
Objeto CH es más a menudo estadístico totalidad, el fenómeno (proceso) que se quiere estudiar, examinar, cuya información se recopila de acuerdo con el propósito de la investigación estadística. Estos podrían ser:
- a) individuos: la población del país, estudiantes, delincuentes, trabajadores;
- b) personas jurídicas: empresas industriales, compañías de seguros, granjas, escuelas, hospitales, tiendas;
- c) unidades físicas: edificios residenciales, máquinas, bienes, ganado;
- d) hechos: precios, salarios, fertilidad, mortalidad, rendimiento académico, tipo de cambio del dólar.
Consejos de un estadístico experimentado. Específico fronteras objeto de observación estadística, identificándolo claramente significativo rasgos distintivos (limitantes) que lo distinguen de otros objetos (una especie de calificación). Esto garantizará la alta calidad futura de los datos recopilados y de todo el estudio estadístico.
Unidad de agregado - es un elemento compuesto indivisible del objeto de observación. Por ejemplo, un ciudadano de un país, una empresa, un producto, una familia, una máquina, etc. Son las propiedades de las unidades de la población, sus características (signos) las que están sujetas a medición y registro en el proceso de observación.
Unidad de observación - esta es la celda primaria, de donde obtener información estadística sobre cada unidad de la población. Por ejemplo, empresa, hogar, familia, etc.
Unidad de informes - Esta es una unidad de observación cuando la observación se lleva a cabo en forma de estadística. informes.
Antes de comenzar la recopilación de datos, es necesario determinar el contenido específico y el alcance de los datos, es decir, desarrollar un programa de CH (Tabla 2.3).
El programa se desarrolla en base a las tareas del SN.
Para garantizar la calidad de la SN y del estudio en su conjunto, el programa de vigilancia debe garantizar lo completo Y fiabilidad datos recopilados.
Consejos de un estadístico experimentado. es mejor coleccionar menos confiable Hay muchos datos, pero inexactos, incomparables y de mala calidad.
El programa CH se formaliza en forma de informe estadístico. forma(documento), el cual podrá presentarse en soporte papel o electrónico.
Al elaborar un formulario de observación, es necesario tener en cuenta la naturaleza del HF, las características de su implementación y el desarrollo de resultados.
La cumplimentación del formulario estadístico se realiza de acuerdo con las instrucciones, que pueden consignarse tanto en el propio formulario como en un documento aparte.
Instrucciones - Estas son instrucciones y explicaciones escritas para la implementación del programa de observación estadística. Por ejemplo, una explicación de las preguntas del programa, el procedimiento para cumplimentar el formulario, ejemplos de posibles respuestas, el contenido y metodología de los indicadores calculados, etc.
Características del programa de observación estadística.
Tabla 2.3
|
Lista de preguntas que deben responderse en relación con cada unidad de la población |
|
|
Requisitos del programa |
|
|
forma estadistica |
Un documento contable uniforme que contiene las características de la dirección del objeto de observación y datos estadísticos sobre el mismo. Proporciona registro y registro de datos. |
|
a) lista |
Se están registrando datos aproximadamente varias unidades totalidad. Por ejemplo, un diario, una declaración |
|
b) individuo |
Sólo se registran datos aproximadamente una unidad totalidad. Por ejemplo, tarjeta, formulario de informe estadístico, cuestionario, censo o cuestionario. |
|
Tiempo de observación objetivo (intervalo o punto de tiempo crítico) |
Tiempo, al que pertenecen datos obtenidos durante la observación estadística (intervalo de tiempo - para un proceso, momento - para un estado) |
|
Tiempo de observación subjetiva (período de observación) |
Tiempo, durante el cual se lleva a cabo directo registro datos |
De acuerdo con la orden de Rosstat, el formulario del SN federal debe constar de tres partes: 1) título; 2) significativo; 3) sala de diseño, dentro de la cual hay seis zonas.
EN zona 1 Se coloca el sello “Observación estadística federal”, el sello “La confidencialidad está garantizada por el destinatario de la información”, el sello “Violación del procedimiento de presentación de información estadística... conlleva la responsabilidad establecida por el art. 13.19 del Código de Infracciones Administrativas de la Federación de Rusia, así como el art. 3 de la Ley de la Federación de Rusia "Sobre la responsabilidad por la violación del procedimiento para la presentación de informes estadísticos estatales", sello "Es posible la prestación en formato electrónico".
EN zona 2 en el centro se indica el nombre del formulario y el período para el cual (o la fecha para el cual) se proporciona información estadística. Se proporciona el índice (número) del formulario y el nombre del acto legal regulatorio de Rosstat al momento de su aprobación, así como la frecuencia con la que se proporciona información.
EN zona 3(parte de la dirección) indica quién (el nombre de la organización informante, su dirección postal), a quién (TOGS en una entidad constitutiva de la Federación de Rusia o un sujeto de contabilidad estadística oficial, en las direcciones establecidas) y dentro de qué plazo proporciona la forma. Esta zona también contiene la parte del código (código de formulario según OKUD, código de organización según OKPO).
EN zona 4 Se coloca la parte de contenido del formulario, cuyos indicadores se pueden organizar en forma de celdas gráficas o en forma de cuestionario. La estructura del contenido del formulario debe estar lo más unificada posible, teniendo en cuenta los requisitos de los clasificadores de información técnica, económica y social de toda Rusia para garantizar un enfoque unificado del proceso de procesamiento automatizado de información estadística.
EN zona 5(en la última página del formulario) contiene los datos “Funcionario responsable de proporcionar información estadística”, indicando su cargo, apellido, nombre, patronímico, firma, teléfono de contacto, correo electrónico, fecha de elaboración del documento.
EN zona 6 Se publican instrucciones para completar el formulario de observación estadística federal, que son parte integral del formulario.
Puede encontrar información más detallada sobre los requisitos para completar el formulario SN federal en la orden de Rosstat No. 85 del 16 de abril de 2008.
Pregunta.¿Qué determina el momento de SN?
Consejos de un estadístico experimentado. Es necesario seleccionar un período de tiempo en el que se ubica el objeto de observación (un conjunto de unidades)
en el estado habitual, más característico y menos móvil.
A la hora de elegir un período SN (su duración y período calendario), debes tener en cuenta:
- 1) características específicas del objeto CH, su tamaño, condición;
- 2) el grado de urgencia de la encuesta (por ejemplo, un censo de inventarios durante la Gran Guerra Patria);
- 3) el alcance del programa CH, la complejidad de las características a registrar;
- 4) calificaciones y número de personal disponible;
- 5) la presencia y estado de las comunicaciones, logística, etc.
Consejos de un estadístico experimentado. El momento de la CH debe ser óptimo. Un período corto, como uno largo, reduce la calidad de los datos recopilados.
Un período corto de tiempo empeora la calidad de la información recopilada, genera inconvenientes a las personas entrevistadas, aumenta el número de registradores y requiere recursos adicionales. Un largo período de tiempo deteriora la calidad de la información recopilada, ya que pueden ocurrir cambios en el objeto observado durante un largo período de recopilación de datos que no son rastreados ni capturados por el SN.
Consejos de un estadístico experimentado. Para garantizar la confiabilidad de la información recopilada y la cobertura completa del objeto de observación, es necesario establecer claramente evento observación estadística.
Lugar de observación - Este es el punto donde se realizará directamente el registro de los hechos observados y el llenado de formularios estadísticos. La ubicación de la observación suele coincidir con la ubicación de la unidad de observación, pero no siempre.
Por ejemplo, cuando se realiza un censo de población, los formularios del censo se completan en el lugar de residencia de la persona, no en el lugar donde trabaja.
Usando el ejemplo de un censo de población, un SN a gran escala, ilustramos las categorías discutidas anteriormente en la tabla. 2.4.
Características de los elementos individuales del plan de observación estadística utilizando el ejemplo del censo de población de Crimea de 2014.
Tabla 2.4
|
Estadístico observación |
Censo de población en el Distrito Federal de Crimea con una cobertura del 100% de la población |
|
Propósito de la observación |
Recopilar información sobre el tamaño y la composición de la población de la República de Crimea y la ciudad de Sebastopol. |
|
Objeto de observación |
Población de la República de Crimea y la ciudad de Sebastopol. |
|
Unidad de la población |
Una persona sujeta a inscripción en el censo de población (que reside permanentemente en la República de Crimea y la ciudad de Sebastopol) |
|
Unidad de informes |
Familiar |
|
Programa de observación estadística |
Género, fecha de nacimiento, lugar de nacimiento, estado civil, ciudadanía, origen nacional, educación y otras preguntas que debían responderse y registrarse para que cada persona fuera contada |
|
Estadístico forma |
El formulario censal de cada persona sujeta a registro es el soporte material del programa de vigilancia. |
|
Tiempo de observación objetiva |
Fin
En el proceso de recopilación y registro de datos estadísticos, es difícil evitar errores.
Error de observación estadística - es la discrepancia entre el valor del indicador establecido a través del CH y su valor real. Consideremos el individuo tipos de errores en la mesa 2.5.
Errores en la observación estadística.
Tabla 2.5
|
Tipo de errores CH |
|
|
1. Error de representatividad (representatividad) |
Ocurre sólo cuando se realiza selectivo SN. Esta es la desviación del valor de la característica que se está estudiando en una parte seleccionada de la población (muestra) del valor de esta característica en toda la población. |
|
a) aleatorio |
Se puede cuantificar y medir. Ocurre al realizar cualquier muestra SN debido a ello no continuo naturaleza: la muestra obviamente no reproduce exactamente las características y propiedades de la población original |
|
No cuantificable. Surge como resultado de una violación de las reglas de selección imparcial (aleatoria) de unidades en la población de muestra (intencional o no) |
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2. Error de registro |
Ocurre durante y continuo, Y no continuo SN. Aparece en el proceso de registro de hechos y valores característicos. |
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a) aleatorio |
Un error tipográfico, un desliz por falta de atención o negligencia. Los resultados están distorsionados en opuesto instrucciones. Para poblaciones grandes, mutuo cancelarse mutuamente y por lo tanto no es muy peligroso |
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Distorsión de datos cuando todos medición en la misma dirección (sobreestimación o subestimación del resultado). Muy borracho. Los hay intencionales y no intencionales. |
Los errores deben controlarse: identificarse, corregirse y prevenirse.
Características de los métodos de control de calidad de la información estadística.
Tabla 2.6
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método de control |
Ejemplo de medidas de control de la información. |
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(sintáctico) |
Verificar la exactitud del documento, la presencia de los detalles necesarios, la claridad de los registros, análisis de la integridad de la cobertura de todas las unidades de informes. |
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Aritmética (cálculo) |
Basado en el conocimiento cuantitativo conexiones entre indicadores |
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Comprobar la exactitud de los valores aritméticos de los indicadores recalculándolos. |
Recálculo: resultados; valores medios; índice de crecimiento; porcentaje de finalización del plan, etc. |
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Lógico (semántico) |
Basado en el conocimiento lógico relaciones entre indicadores. Solo se instala disponibilidad Errores, no su magnitud. |
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Comparación de respuestas a preguntas interrelacionadas para identificar su correspondencia lógica. |
Comparación de los valores de edad y estado civil de un ciudadano en el formulario censal |
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Comparación de valores interdependiente señales |
Ingresos con gastos, datos reales con datos planificados, datos actuales con datos del período anterior, etc. |
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Formas, tipos, métodos de observación estadística.
Antes de comenzar a recopilar datos estadísticos, debe determinar:
- 1) si se encuestarán todas las unidades de la población o sólo una parte de ellas;
- 2) si la recopilación de datos será única o sistemática;
- 3) cómo se obtendrá la información sobre el objeto, es decir es necesario determinar la forma, tipo y método de observación estadística.
Básico formas organizativas Consideraremos SN (recopilación de datos estadísticos) con más detalle en la Tabla. 2.7.
Existen diferentes formas de recopilar y registrar datos estadísticos sobre el objeto en estudio. Hay varios tipos de observación estadística(Tabla 2.8).
Formas organizativas de observación estadística.
Tabla 2.7
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formulario CH |
Explicación |
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1. Informes estadísticos |
Documento oficial que contiene información laboral responsable empresas(organizaciones, instituciones) durante el período anterior, proporcionado a las autoridades estadísticas periódicamente en un formulario previamente aprobado y dentro de un período predeterminado; tiene fuerza legal, validez documental, vinculante, permite la unificación de los procesos de recogida y tratamiento automatizado de la información estadística. Por ejemplo, el formulario No. 2. Informe de pérdidas y ganancias de 2016 |
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2. Observación estadística especialmente organizada |
Realizado:
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Censo |
Sólido SN de fenómenos de masas con el fin de determinar su tamaño y composición a partir de una fecha determinada. Por ejemplo, el censo agrícola de toda Rusia de 2016, el censo de población de toda Rusia de 2010, el censo de equipos no identificados. |
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Contabilidad única |
Sólido observación de fenómenos de masas, que se basa en datos de encuestas, inspecciones y registros documentales. Por ejemplo, revaluación de los activos fijos de una empresa, contabilidad de los bienes restantes en una tienda. |
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examen una sola vez |
No continuo La observación de fenómenos de masas individuales sobre un tema específico se lleva a cabo de forma periódica o simultánea. Por ejemplo, observación selectiva del ingreso de la población y participación en programas sociales. |
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3. Regístrate |
Lista o una lista de unidades del objeto de observación que indique las características necesarias para cada unidad de la población, que se actualiza periódicamente actualizado y se repone. Por ejemplo, registros de población, hogares, recursos territoriales, empresas. |
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4. Monitoreo |
Continuo observación del estado de un determinado entorno, combinada con evaluación, análisis y pronóstico actuales. Por ejemplo, monitorear el estado ecológico de los embalses naturales, los resultados del comercio de divisas. |
Según el momento del registro de datos, se distinguen los tipos de IC continua e interrumpida (Tabla 2.9).
El método de recopilación de datos estadísticos depende de:
- 1) de las tareas y programa de observación estadística;
- 2) recursos disponibles;
- 3) nivel de cultura de la población.
Tipos de observación estadística (según el grado de cobertura de unidades de la población estadística)
Tabla 2.8
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Tipo de HC |
Explicación |
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1. Sólido |
Sujeto a examen todas las unidades sin excepción la población estudiada (sujetos, objetos). Por ejemplo, censo de población, censo de vivienda. |
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2. No continuo |
Solo Parte población en estudio |
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a) monográfico examen |
Descripción muy detallada y detallada. unidad separada un conjunto que es característico en algún aspecto (típico, mejor, peor). La atención se centra principalmente en las características cualitativas más que cuantitativas. |
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Por ejemplo, una encuesta sobre la mejor escuela, una biblioteca típica, el único gimnasio de la ciudad |
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b) observación principal |
Sujeto a examen unidades más grandes población objeto de estudio, en la que se concentra predominante parte de la característica que se está estudiando. Las unidades con un valor insignificante de esta característica no están sujetas a examen. |
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Por ejemplo, estudiar la composición y dinámica del crimen en aquellas áreas de la ciudad donde vive la gente. mayoría residentes |
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c) observación selectiva |
Sujeto a examen parte de unidades totalidad, seleccionado de acuerdo con reglas especiales, basado en los principios de selección imparcial y aleatoria, pero las conclusiones se trasladan para el conjunto población general |
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Por ejemplo, encuestas de opinión pública, encuestas sobre presupuestos familiares, controles de calidad de productos. |
Tipos de observación estadística (por momento de registro de datos)
Tabla 2.9
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Tipo de HC |
Explicación |
Ejemplo |
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1. Continuo (actual) |
Constante, sin descansos registrar los hechos a medida que surgen. Caracteriza resultado del desarrollo fenómenos durante un cierto período de tiempo (“grabación de vídeo continua del proceso”) |
Contabilización del volumen de trabajo realizado durante el trimestre, registro de matrimonios durante el año. |
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2. intermitente |
La recogida de datos se realiza desde romper, de vez en cuando, según se necesite información. Caracteriza estado fenómenos en definido momento tiempo (“instantánea de un fenómeno”) |
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a) periódico |
Realizado a través de igual períodos de tiempo |
Registro de asistencia y ausencias al trabajo. |
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b) una sola vez (una sola vez) |
Realizado sin cumplimiento estricto frecuencia o solo una vez |
Censo de población, revalorización de los activos fijos de las empresas. |
Métodos de observación estadística.
Tabla 2.10
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método CH |
Explicación |
Ejemplo |
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1. Observación directa |
Registrador por personal La medición directa (conteo, inspección, medición, evaluación, pesaje) establece un hecho que debe registrarse y realiza una entrada en el formulario estadístico. |
Inventario de bienes, retirada de mercancías restantes en el almacén, inspección del lugar del incidente. |
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2. Observación documental |
La información estadística se registra en base a documento, certificándolos |
Elaboración de informes estadísticos basados en documentos contables. |
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3. Encuesta (oral, escrita) |
La información estadística se obtiene de los entrevistados en forma escrita u oral. |
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a) expedicionario |
Una persona especialmente designada (registrador) entrevista a la persona examinada y, basándose en sus palabras, completa el formulario de observación. |
Censo de población de toda Rusia |
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b) cuestionario |
Relleno voluntario, anónimo e independiente de cuestionarios (cuestionarios) enviados a un determinado círculo de personas o publicados en revistas, sin acuerdo previo sobre su presentación obligatoria a las autoridades estadísticas, sobre una gama relativamente estrecha de problemas. |
Encuestas sociológicas, de marketing, encuestas a personas que perdieron su empleo debido al cierre de empresas. |
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c) corresponsal |
Registro de hechos en el lugar de su ocurrencia por parte de personas que voluntariamente envían información a las autoridades estadísticas dentro de los plazos establecidos. Esta es una evaluación subjetiva y experta del fenómeno. |
Estudio del proceso de promoción de bienes en los mercados regionales. |
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d) espontáneo |
La persona examinada se presenta ante la autoridad de registro, donde, a partir de sus palabras o en base a documentos, se registran los datos y se completa el formulario. |
Inscripción de matrimonios, divorcios, nacimientos en las oficinas de registro. |
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e) autorregistro (autoevaluación) |
Los propios encuestados completan los documentos estadísticos de forma voluntaria después de una instrucción preliminar. Se les proporcionan los formularios necesarios, recogen y comprueban los documentos cumplimentados. |
Encuesta sobre presupuestos familiares (hogares) en la Federación de Rusia |
2.2. TAREAS PARA EL TRABAJO INDEPENDIENTE
Los errores que no se pueden corregir son errores reales.
Confucio
Tarea 2.1. Formule la meta, indique el objeto CH, unidad agregada, unidad CH al realizar las siguientes actividades:
- 1) trabajos de pruebas administrativas sobre estadística en grupos universitarios de tercer año;
- 2) revalorización de los activos fijos de la empresa;
- 3) inventario en una sala de exposición de muebles;
- 4) Censo agrícola de toda Rusia;
- 5) seguimiento de los precios de los productos alimenticios vendidos en el mercado agrícola.
Tarea 2.2. Formule el propósito del estudio y nombre los signos que, en su opinión, deben incluirse en el programa HF al estudiar:
- 1) movimientos laborales (contratación, despido) en la empresa;
- 2) instituciones preescolares del distrito;
- 3) empresas de transporte motorizado de pasajeros de la ciudad;
- 4) el nivel de incidencia del SIDA en la región;
- 5) jóvenes emprendedores del distrito con el fin de desarrollar un programa de apoyo a ellos;
- 6) bibliotecas regionales.
Tarea 2.3. EN Durante la encuesta a los estudiantes universitarios se les hicieron las siguientes preguntas: sexo, fuma, cuántos cigarrillos fuma al día, quiere dejar de fumar, a qué edad empezó a fumar, le molesta este hábito, su edad , ¿por qué empezó a fumar, estado civil, qué métodos utiliza para dejar de fumar?
Enumere estas preguntas en una secuencia que tenga sentido desde su punto de vista. Da razones de tu posición.
Formule un posible propósito del estudio. ¿Qué temas, en su opinión, pueden excluirse del programa o añadirse a él, teniendo en cuenta el objetivo declarado?
Ejercicio 2.4. Formule el propósito del CH y desarrolle una lista de preguntas del programa:
- 1) una encuesta por muestreo de comedores de estudiantes;
- 2) encuestar a los estudiantes sobre el tema: “Juventud y música”;
- 3) contabilidad del inventario de la tienda.
Ejercicio 2.5. Determine el tipo de error CH:
- 1) “¿Qué estación de radio, en tu opinión, es la mejor?” La encuesta se realizó entre los oyentes de la emisora de radio Ogonyok;
- 2) al completar el formulario del censo de población Volkov I.S. declaró su edad como “90 años”, aunque según su pasaporte tiene 88 años;
- 3) contadora Tsvetkova I.T. no indicó la fecha del informe en el formulario de informe;
- 4) el censista indicó el estado civil de D.L Grigoriev en el formulario del censo. “no casado”, aunque dijo que lo estaba;
- 5) capataz Frolova M.Ya. datos inflados sobre la producción de los trabajadores del equipo para recibir una bonificación trimestral;
- 6) economista Dobrova P.T. llenó el formulario federal SN “Información sobre el número, salario y movimiento de trabajadores” No. P-4 según instrucciones obsoletas.
Ejercicio 2.6. Especificar la forma, tipo y método de CH:
- 1) “Información sobre los principales indicadores de desempeño de una microempresa” para 2016;
- 2) estudiar la calidad del servicio a los visitantes del café Snezhinka;
- 3) registro estatal de nacimientos en la Federación de Rusia;
- 4) inventario de mercancías restantes en el almacén de la tienda;
- 5) estudio de la dinámica de los precios de los bienes y servicios de consumo en la Federación de Rusia;
- 6) inscripción de empresas y empresarios individuales en el Registro Estadístico de la FSGS.
Tarea 2.7. Indique el tiempo objetivo y subjetivo del SN federal en el formulario No. B-1 agrícola para el segundo trimestre del año en curso, cuyo informe debe ser presentado al GS TO por los entrevistadores que realicen estudios de mercado antes del día 20 del último mes del trimestre de informe.
Tarea 2.8. Indique el tiempo (objetivo, subjetivo), lugar, órganos de la IC:
- 1) censo de equipamiento educativo del colegio al 1 de enero del año en curso;
- 2) “Información sobre la disponibilidad y movimiento de activos fijos (fondos) y otros activos no financieros” de PJSC “Galaktika” para 2016. Formulario No. 11 de la SN Federal;
- 3) encuestar a los clientes de la lavandería Chistyulya.
Tarea 2.9. Formule el objetivo del CH sobre el tema: “La juventud y los libros”. Determinar su objeto, unidad de agregado, unidad de CH, forma, tipo y método de CH, elaborar un programa y desarrollar una forma estadística.
Tarea 2.10. Obtenga formularios para informes estadísticos, documentos contables primarios, cuestionarios de la organización donde trabajan sus padres o en Internet. Utilice estos ejemplos para ilustrar la estructura del documento (formulario) y sus detalles necesarios.
Tarea 2.11. De la práctica de organizaciones donde trabajan tus padres, muestra ejemplos de uso:
- 1) diversas formas organizativas de CH;
- 2) tipos de SN según el grado de cobertura de unidades de la población estadística;
- 3) tipos de situaciones de emergencia según el momento de registro de los datos;
Métodos CH.
Tarea 2.12. Complete cualquier formulario de informe estadístico, cometiendo al menos cinco errores. Ofrezca este formulario a otro estudiante para que lo revise. Califica su trabajo.
Tarea 2.13. Utilizando materiales del sitio web oficial de Rosstat, compare los programas del censo de población de toda Rusia de 2010 y el censo de población de la URSS de 1989.
Explique las razones de las diferencias en las preguntas de los formularios del censo. Realizar un informe o presentación por ordenador en clases de estadística (club).
