Equivalencia de la última visita. "Yandex Metrica" ​​​​- "Informes": un almacén de información útil. Novedades de Yandex.Metrica

Pregunta de usuario

Hola.

Por favor dígame, ¿los sitios que visito están guardados en algún lugar de mi computadora? El caso es que leí un artículo interesante, pero por mi vida no recuerdo en qué sitio...

¡Buen día!

El historial completo de páginas vistas (por fecha y hora) se guarda en el registro del navegador. Un registro de este tipo está disponible en cualquier navegador normal. En este artículo, le mostraré cómo abrir esta revista y ver cuándo y qué páginas se vieron en ella. También tocaré varias opciones para ver su historial de visitas si el registro ya se ha borrado.

Opción #1

Presione una combinación simple de botones Ctrl+H: una ventana con el historial debería abrirse automáticamente (nota: H - Historia).

Opción número 2

Simplemente copie la dirección: cromo://historia/ y pégalo en la barra de direcciones de tu navegador. ¡Simple y fácil!

Opción #3

En la esquina superior derecha de la ventana del navegador, debe hacer clic en el icono de "tres puntos"; seleccione la pestaña en la lista que se abre "Historia"(ver captura de pantalla a continuación).

¡Consejo! Por cierto, para abrir la última pestaña (que estaba cerrada) presione la combinación de botones Ctrl+Shift+T.

A continuación, verá una lista completa de todas las visitas: por fecha, hora (ver ejemplo a continuación). También puedes buscar la página que necesitas por su nombre (menú superior). En general, puedes encontrar los sitios que visitaste con bastante rapidez.

Ópera

Opción #1

Presione los botones simultáneamente Ctrl+H(igual que en Chrome).

Opción número 2

Haga clic en "Menú" en la esquina superior izquierda y seleccione la pestaña "Historial". A continuación tendrás la oportunidad de:

1. abrir el registro (historial de navegación);
2. borre su historial de navegación (por cierto, también puede mantener presionados los botones Ctrl+Shift+Supr para hacer esto);
3. o vea las últimas páginas vistas (ejemplo a continuación).

Por cierto, la revista en sí, en mi opinión, es incluso más cómoda que en Chrome. Aquí también puedes buscar en el historial por el nombre de una página específica; al lado hay una categoría conveniente por fecha: hoy/ayer/antiguo.

Opción #1

Para abrir la ventana de registro de visitas, debe presionar una combinación de botones Ctrl+Mayús+H .

Opción número 2

También puede llamar a la revista accediendo al menú: en la esquina superior derecha debe hacer clic en el icono con "tres líneas" - en la subventana que se abre, seleccione "Revista"(ver captura de pantalla a continuación).

Por cierto, en Firefox, el registro de visitas (ver captura de pantalla a continuación), en mi opinión, es casi perfecto: puedes mirar el historial de hoy, el de ayer, los últimos 7 días, este mes, etc. Puedes hacer una copia de seguridad copiar o exportar/importar entradas. En general, ¡todo lo que necesitas está a mano!

Borde

Opción #1

Presione una combinación de botones en el teclado. Ctrl+H- Se abrirá un pequeño menú lateral con una revista en la ventana superior derecha del programa (ejemplo en la captura de pantalla a continuación).

Opción número 2

Haga clic en el menú "Centro"(ubicado en la esquina superior derecha del programa), luego cambie la pestaña de favoritos a revista (vea el número 2 en la pantalla a continuación). De hecho, aquí puedes encontrar toda la información necesaria (por cierto, aquí también puedes borrar tu historial de navegación).

Si se elimina el historial, ¿es posible averiguarlo?

No siempre ni del todo... También fue de gran importancia cómo y cuándo se borró esta historia. Si, por ejemplo, especial utilidades para destruir completamente la historia: prácticamente no hay posibilidad. Y si simplemente lo limpia utilizando una función normal del propio navegador (e incluso recientemente), las posibilidades son mucho mayores. A continuación se muestran algunos métodos de trabajo...

Usando caché DNS

Si, después de borrar el historial en el navegador, no reinició su computadora/portátil, entonces puede encontrar los dominios a los que se realizaron las transiciones en la caché DNS. Estas, por supuesto, no son direcciones de páginas específicas, pero aún así puedes descubrir algo...

Otra desventaja de este método: que, además de las conexiones de los usuarios, mostrará direcciones de servicios utilizados por su sistema, aplicaciones antivirus, etc.

Y entonces, cómo ver el historial usando DNS.

Varias formas de abrir la línea de comando en diferentes Windows:

Usar programas de recuperación de datos

El historial de navegación del navegador se almacena en archivos normales en su disco duro (como cualquier otro archivo). Y si se eliminan, también puedes intentar restaurarlos utilizando programas de recuperación de datos (de los cuales ahora hay cientos).

El tema de la recuperación es bastante extenso, por lo que te recomiendo que leas el artículo enlazado a continuación. En él mostré cómo buscar y restaurar documentos de Word/Excel (el principio de funcionamiento será similar).

Cómo recuperar un documento de Word (o Excel) no guardado- (consulte el subtítulo "Buscando un documento eliminado en su disco duro")

Dónde buscar archivos que deben recuperarse:

Google Chrome:
C:\Users\(nombre de usuario)\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\almacenamiento local

Mozilla Firefox:
C:\Usuarios\(Nombre de usuario)\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\

Borde de Microsoft:
C:\Usuarios\(nombre de usuario)\AppData\Local\Microsoft\Windows\History

Instalar un programa para monitorear las acciones del usuario.

Si desea saber qué direcciones y sitios visitará el usuario en el futuro, en este caso puede configurar uno especial. un programa para monitorear acciones y trabajar en una PC. Mostrará no solo las direcciones, sino también todos los programas en ejecución, el tiempo de funcionamiento, el tiempo para encender/apagar la PC (también puede tomar capturas de pantalla del escritorio), etc. En general, podrás enterarte de todo lo que se hace en el ¡computadora!

Hablé sobre cómo configurarlo todo y qué elegir en uno de mis artículos, enlace a continuación.

Cómo realizar un seguimiento de las horas de trabajo de los empleados: descubra qué hacen en su PC -

Programas de control: Métrica de oficina, JETLOGGER, Kickidler, Time Doctor, CleverControl, Stakhanovets, CrocoTime.

Nota: Me gustaría recordarles a todos que el uso de dicho software de monitoreo de empleados en computadoras u otros dispositivos para los cuales no tiene suficientes derechos de acceso (y autoridad) se considera una violación de las leyes federales y estatales rusas.

Restaurar el sistema usando un punto de control.

Si tiene un punto de control de restauración del sistema, también puede ayudar a restaurar el historial (se crean automáticamente de forma predeterminada en Windows XP, 7, 8; en Windows 10, su creación automática está deshabilitada).

Tengo un artículo aparte sobre este tema en mi blog. Desde allí, aprenderá cómo ver qué puntos de restauración hay en el sistema y cómo volver al que necesita (enlace a continuación).

Cómo restaurar Windows 10: instrucciones paso a paso -

Contras: no siempre hay puntos de control con la fecha requerida. No se restaura todo el historial (Internet Explorer tiene una posibilidad ☺).

Eso es todo lo que tengo.

Cualquier sistema de análisis recopila una variedad de parámetros del sitio web, uno de los más básicos es el tiempo promedio de visita, pero ¿debe tomarse literalmente? Veamos el ejemplo de Yandex.Metrica.

Definición de este parámetro en YaM: “El tiempo en el sitio es el tiempo promedio (en el formato “HH:MM:SS”) que los visitantes pasan en el sitio. Se calcula como la diferencia entre el momento de la última y la primera vista de la página registrada por parte de un visitante dentro de una visita”.

La palabra clave es "entre". ¡Pocas personas profundizan en el verdadero significado! Este no es el tiempo promedio que un usuario pasa en el sitio, sino el tiempo entre (!) la primera y la última página vista. Cuantas más páginas vea el usuario en una sesión, más cerca estará este tiempo del real, pero ¿qué hacer si el sitio suele tener 1-2 visitas por visita? Simplemente olvídate de la existencia de estas estadísticas.

Si tiene un sitio web donde el usuario accede a la página de destino: lee la información necesaria, hace una llamada telefónica, completa un formulario AJAX, hace clic y hace clic, pero no recarga la página (contador) y... se va, entonces el tiempo medio de estancia estará muy alejado del real. Déjame darte un ejemplo. El tiempo medio según los datos de Yandex.Metrica para los usuarios de los motores de búsqueda fue de 31 segundos.

Ahora vayamos a Webvisor y veamos cómo fueron realmente las cosas:

Aquellos. El tiempo medio de estancia fue en realidad de 5 minutos y 52 segundos. La razón de esta diferencia es el diferente enfoque a la hora de recopilar estadísticas.

El motivo de esta situación radica en la forma en que se determina la visita del usuario. Se define como la diferencia de tiempo entre cargar el código del contador de métricas en una página y cargar el código del contador de métricas en otra página. Por lo tanto, si el usuario solo estuvo en una página, no podemos determinar con precisión el tiempo de visita en un informe regular. Los informes de Webvisor registran la visita completa del usuario, por lo que en dichos registros se determina con precisión el momento de la visita.

Habilitar la opción para recopilar la "tasa de rebote precisa" en la configuración del contador ayudará a reducir la tasa de rebote, excluyendo las visitas de más de 15 segundos y un acceso, pero no aumentará la precisión del "tiempo de visualización".

Servicio de soporte de Yandex.Metrica: Cuando se establece este parámetro, se envía un hit adicional después de los primeros 15 segundos de permanencia. No se envían más visitas.

¿Qué hacer?

Si necesita luchar para aumentar el tiempo de visualización, entonces debe motivar al usuario a caminar por el sitio tanto como sea posible, pero si no existe tal tarea, simplemente olvídese de esta métrica.

¿Qué sabes sobre los visitantes?

En el último artículo os hablé de qué es Yandex Metrica. Además, hablamos de sus herramientas y capacidades básicas. Es hora de profundizar más y mirar la siguiente herramienta. Entonces, Yandex Metrica: Informes.

Entonces, "Yandex Metrica" ​​- "Informes"

"Informes" es el siguiente elemento después de "Resumen", en el que se encuentra de forma predeterminada. El menú, déjame aclararlo por si acaso, se encuentra en el lado izquierdo de la pantalla.

Después de hacer clic en el elemento "Informes", se abre un menú desplegable. Primero, veamos su parte izquierda (en el medio, en la imagen de abajo).

Como puedes ver, hay 5 partes principales:

Buscar por informes: le permite encontrar el informe que le interesa.

Los “informes estándar” son los informes principales preconfigurados en el sistema. Hablaremos de ellos en este artículo.

“Mis informes”: aquí se mostrarán los informes que usted mismo creará.

“Favoritos”: los informes que usted marca como favoritos se pueden encontrar en este elemento.

“Usado con frecuencia”: herramientas de métricas (¡no necesariamente informes!) que utiliza con más frecuencia.

Este artículo está destinado a principiantes, por lo que solo analizaremos informes estándar. Entonces, en orden.

"Asistencia"— le permite ver cuántas visitas se realizaron durante un período específico, cuántas personas visitaron su sitio, cuántas páginas miraron, cuál fue la proporción de nuevos visitantes, cuánto tiempo pasaron en el sitio... En general, mucha información para el análisis.



Tenga en cuenta que tiene muchas opciones para un análisis en profundidad del comportamiento de los visitantes de su sitio. Puedes configurar segmentos adicionales utilizando el menú superior (“Visitas en las que<выбрать условие>para las personas que tienen<выбрать условие>»).

También puedes comparar diferentes segmentos, cambiar el período para el que se analiza la información... En general, haz lo que quieras. Aquí, por ejemplo, los visitantes de nuestro blog durante el último mes que llegaron a nosotros a través del motor de búsqueda Yandex y pasaron más de 10 minutos en el sitio:



¿Qué conclusiones se pueden sacar de esto? Por ejemplo, los fines de semana la gente nos visita utilizando la búsqueda de Yandex con mucha menos frecuencia que entre semana.

Ahora comparemos este informe con el mismo, pero para Google:



Como puede ver, el tráfico es casi el mismo, pero si en la primera quincena de diciembre el tráfico de Google fue mayor los fines de semana, en la segunda mitad del mes ocurre lo contrario: Yandex toma la delantera. Ahora puedes ver y comparar estadísticas de quienes pasaron menos de 10 minutos en el sitio, ver qué consultas específicas realizaron las personas que visitaron nuestro blog...

En general, hay mucha información. Lo principal es tener tiempo y ganas de analizarlo. Pero este no es el tema del artículo de hoy. Nuestra tarea es analizar las oportunidades que nos presenta Yandex Metrica y sus Informes. Así que continuemos.

"Conversiones"— lograr los objetivos de los visitantes del sitio. Desafortunadamente, el blog no nos ayudará aquí, ya que los objetivos no están configurados en él... Busquemos ayuda en uno de nuestros proyectos:



En su forma básica, todo es muy simple: dos gráficos para cada objetivo, uno con el número de logros del objetivo y el segundo con el porcentaje de personas que lograron el objetivo del número total de visitantes del sitio.

Como siempre, lo más interesante es la posibilidad de agregar condiciones para evaluar qué visitantes convirtieron. En cuanto a la mecánica, todo es exactamente igual que con “Asistencia”. Sin embargo, en "Informes" todo es generalmente muy similar en términos de principios operativos, por lo que no lo repetiré con regularidad.

"Fuentes"- el método por el cual un visitante llega a su sitio.



• “Direct - resumen” - información general sobre varias campañas en Direct;
• “Direct - plataformas”: estadísticas de transiciones desde varias plataformas en las que se muestra publicidad a través de Direct. Por separado para búsqueda y por separado para YAN;
• “Gastos directos”: estadísticas sobre el número de visitas realizadas para diversas campañas y solicitudes publicitarias.

Si tiene etiquetas configuradas, tendrá disponibles 3 informes más:

• "De etiquetas";
• "Etiquetas UTM";
• "Etiquetas Openstat".

Pero creo que puedes resolverlos por tu cuenta.

"Visitantes"— información sobre las personas que visitan su sitio. Le ayuda a determinar el público objetivo de su sitio web y, si es necesario, determinar si está atrayendo a las personas adecuadas.



• "Geografía": de dónde viene la gente. Puedes segmentar con precisión hasta la ciudad;
• "Intereses a largo plazo": muestra el sexo, la edad y los intereses de la audiencia de su sitio (por ejemplo, así: "hombre → 25-34 años → Turismo"). Yandex recopila estadísticas sobre los usuarios mediante consultas de búsqueda ingresadas por los usuarios, así como estadísticas recopiladas por Yandex.Browser;
• “Edad”: estadísticas por categorías de edad (hay 5 categorías de este tipo en total) sin división por género;
• “Género”: aquí todo es al revés, muestra estadísticas para hombres y mujeres, pero sin división por edad. Si necesita comprender las estadísticas de género y edad, tendrá que retocar un poco y configurar segmentos adicionales;
• “Profundidad de navegación”: segmenta a los usuarios por el número de páginas que vieron;
• El “tiempo en el sitio” es el mismo, pero basado en el tiempo que estuvieron en el sitio;
• “Asistencia por hora del día” - similar a los dos anteriores, pero según la hora en que las personas visitaron el sitio (de 0:00 a 01:00, de 01:00 a 02:00, etc.);
• “Número total de visitas”: cuántas veces los usuarios visitaron el sitio y cómo se comportaron en función de esto;
• “Frecuencia de visitas”: con qué frecuencia los usuarios visitan el sitio;
• “Tiempo desde la primera visita”: cuánto tiempo pasa desde la primera hasta la segunda visita;
• “Tiempo desde la última visita”: cuánto tiempo pasa desde la penúltima visita hasta la última (actualmente).

1. 

   Los siguientes tres informes requieren configuraciones adicionales, así que simplemente los enumeraré:

   • "Parámetros de visita";
   • "Opciones para visitantes";
   • "Opciones para tiendas online".

2. "Tecnologías"— le permite ver qué dispositivos, navegadores y otras tecnologías utilizan los visitantes de su sitio. Le permite comprender para quién es necesario optimizar el sitio primero y también detectar rápidamente "cuellos de botella" que conducen a una gran cantidad de fallas.

   

   • “Navegadores”: qué navegadores (Google Chrome, Yandex.Browser, Firefox, Safari, etc.) utilizan los visitantes;
   • “Resolución de pantalla”: qué resoluciones se utilizan (ordenadas por ancho y alto);
   • “Sistemas operativos”: Windows, iOS, Mac OS, Linux y otros;
   • “Dispositivos”: PC, teléfonos inteligentes y tabletas. Las 2 últimas categorías están divididas por marcas y modelos de dispositivos;
   • “Versiones de Flash”: qué versión de Flash Player utilizan los visitantes;
   • “Versiones de Silverlight”: qué versión de Microsoft Silverlight utilizan los visitantes;
   • “Presencia de bloqueadores de publicidad”: estadísticas de usuarios que utilizan (o no utilizan) un bloqueador de publicidad;
   • “Disponibilidad de Java”: estadísticas de usuarios que utilizan (o no utilizan) Java;
   • “Presencia de Cookies”: estadísticas de los usuarios que tienen las Cookies habilitadas (o deshabilitadas/no admitidas);
   • “Disponibilidad de JavaScript”: estadísticas para usuarios que tienen JavaScript habilitado (o deshabilitado/no compatible).

3. "Escucha"— informes sobre la calidad del sitio.

   

   • “Carga del sitio”: el número máximo de visitantes en línea y cuántas solicitudes realizaron por segundo (nuevamente, máximo);
   • “Tráfico por minuto”: cuántas visitas realizaron los usuarios del sitio;
   • “Tiempo de carga de la página”: qué tan rápido se cargan las distintas páginas del sitio (con la capacidad de segmentar por diferentes países);
   • "Verificar resultados": disponibilidad del sitio para el intervalo de tiempo seleccionado;
   • “Robots”: estadísticas de visitas al sitio por parte de robots de motores de búsqueda.

4. "Llamada objetivo"— análisis de las llamadas recibidas en el sitio. Para obtener información utilizando estos informes, se requiere una configuración adicional, por lo que no lo consideraremos en detalle.

   "Comercio electrónico"- Lo mismo se aplica a este punto. No es para principiantes, por lo que no tiene mucho sentido considerarlo en un artículo de revisión.

Hoy analizamos la siguiente sección de Yandex Metrics: "Informes". Espero que ahora te resulte un poco más fácil de usar. Si tienes alguna pregunta, hazla en los comentarios y definitivamente te responderé.

La próxima vez veremos la siguiente sección: "Mapas".

Es conveniente considerar los principales indicadores (métricas) de un sitio web usando el ejemplo del informe "Descripción general de la audiencia", a partir del cual se recomienda comenzar a familiarizarse con los datos de Google Analytics.

Las métricas presentadas en esta página se encuentran en casi todos los informes del servicio, por lo que es extremadamente importante comprender su significado físico y sus características de cálculo.

Indicador de sesiones refleja el número de sesiones para el período de informe seleccionado. Este término tiene muchos sinónimos: visita, sesión, visita.

Una sesión es una secuencia de interacciones de un usuario con un sitio que se cierra 30 minutos después del cese de la actividad. La interacción suele ser una vista de página, pero hay otros tipos (por ejemplo, eventos o transacciones).

Cada sesión está ligada al usuario que la realiza utilizando cookies: si el visitante las tiene deshabilitadas, Google Analytics no registrará dicha sesión.

Tan pronto como el usuario ingresa al sitio, la sesión adquiere un parámetro de “Hora de finalización”. Cada vez que un visitante realiza una acción registrada por Google Analytics, la fecha de finalización de la sesión se retrasa media hora. Si el tiempo de inactividad en el sitio web dura más de 30 minutos, toda actividad adicional se asignará a una nueva sesión. Si la pausa entre actividades es inferior a media hora, la sesión no finaliza. Veamos un ejemplo.

En el primer caso, el usuario estudia la ficha del producto y al cabo de 29 minutos se dirige al carrito. El carrito de compra se visualiza dentro de una sesión activa, ya que aún no han transcurrido 30 minutos desde la última interacción, es decir, se completan todas en una sesión. En el segundo caso, tras visualizar la ficha del producto, el usuario pasa al carrito al cabo de 31 minutos. Esta acción quedará registrada dentro de la nueva sesión, porque 30 minutos después de ver la tarjeta, la sesión actual se cerrará y yendo al carrito se iniciará una nueva sesión.

En algunos casos, la sesión se cierra mediante un algoritmo diferente:

La situación es similar cuando se cambia una solicitud para ir repetidamente al mismo sitio dentro del mismo motor de búsqueda: la segunda visita se marcará como la siguiente visita con una fuente de tráfico diferente.

Indicador de usuarios Puede considerarse como un contenedor de sesiones. Se asignará a un usuario existente una sesión del mismo navegador que tiene una cookie de GoogleAnalytics para ese sitio. Si no hay cookie, para el sistema será lo mismo que un nuevo usuario que visita el sitio web por primera vez.

De hecho, los “Usuarios” son cookies únicas registradas por el sistema durante un período de tiempo seleccionado.

Es importante entender que este indicador no es absoluto. Supongamos que en la primera semana hubo seis sesiones registradas por cuatro usuarios (actividad en cuatro cookies diferentes). En el segundo, seis sesiones realizadas por cuatro usuarios, y en el tercero, las mismas seis sesiones realizadas por tres usuarios. El sistema registra la actividad de varias cookies para cada semana (período de informe), pero estas pueden incluir a los mismos usuarios.

Si observamos las estadísticas de todo el período, el sistema mostrará que en tres semanas hubo cuatro visitantes únicos en el sitio, ya que solo se tendrán en cuenta las diferentes cookies para todo el período del informe. Por lo tanto, si desea ver estadísticas similares para, digamos, mayo, junio, julio, no debe resumir los datos de cada mes, sino tomar datos resumidos para el período de mayo a julio.

Métrica de vistas de página es la visita de un usuario a una página del sitio web en la que está instalado el código de seguimiento de Google Analytics.

El hecho de visualizar queda registrado en el momento de cargar el código de seguimiento. Por ejemplo, el usuario abrió la página 1, el código se cargó y los datos de navegación se enviaron al servidor de GoogleAnalytics. Si un visitante, sin cerrar la página 1, va a una pestaña con otro sitio y luego regresa a la página 1, el código de seguimiento no se cargará nuevamente y no se registrará una nueva vista. Si el usuario actualiza la página 1, el sistema registrará 2 vistas.

Métrica de páginas/sesión(también conocido como profundidad de navegación) es la relación entre el número de páginas vistas y el número de sesiones:

La profundidad de visualización es un indicador que caracteriza la participación del usuario. Es importante comprender que su norma depende del tipo de sitio, por ejemplo, para una tienda en línea, una gran profundidad de navegación puede ser una señal positiva, pero para un sitio de servicios con una pequeña cantidad de páginas, puede ser una señal. de navegación compleja.

Duración media de la sesión- se trata de un indicador que, como el anterior, se calcula, es decir, se determina en base a otros datos:

Para entender cómo se calcula, es importante conocer el principio de medir la duración de una sola sesión.

Digamos que un usuario llega al sitio a las 10:00 y se abre una nueva sesión. A las 10:05 pasó a la página siguiente, la duración de la sesión alcanzó los 5 minutos. A las 10:15 pasó a otro tramo, que fue el último de la sesión. No sabemos cuánto tiempo pasó el usuario en la última página porque Google Analytics ya no recibió datos de interacción. Por tanto, la sesión tendrá una duración de 10:00 a 10:15 y su duración será de 15 minutos.

La duración de la sesión se calcula sin tener en cuenta la actividad del usuario desde la última interacción y solo refleja el tiempo de visualización conocido. Además, el hecho de que hayan pasado 5 minutos entre la visita a la primera y la segunda página no significa que el usuario haya estado estudiando el contenido presentado en la página todo este tiempo: bien podría estar en otra pestaña del navegador. Sin embargo, la duración promedio de la sesión es un indicador de la lealtad del usuario. Entonces, si el tiempo de interacción con el sitio aumentó en comparación con el período anterior, significa que los usuarios comenzaron a dedicar más tiempo al recurso (les gustan los nuevos contenidos, las funciones, etc.).

Tasa de rebote es el porcentaje de sesiones durante las cuales solo se vio una página.

No existe otra interpretación para este concepto en Google Analytics. El número de visitas rechazadas también puede incluir aquellas visitas en las que el usuario estudió detenidamente el contenido de la página que visitó, pero en lugar de ir más allá para buscar algo en el sitio, hizo una llamada. ¿Buena visita? Bien. Pero es rechazado. Al considerar la metodología para estimar la duración de la sesión, notamos que la última vista tiene una duración cero, ya que la sesión se considera finalizada en el momento de la interacción final (ir a una página, sección, etc.). Resulta que si un usuario visitó el sitio, estudió en detalle el contenido de la página y abandonó el recurso, no pasó ningún segundo en él. Esto es cierto. Y, si no se proporcionan configuraciones adicionales, dicha sesión se contará como una negativa: la negativa del usuario a interactuar con este sitio.

Una diferencia importante entre calcular la tasa de rebote en Google Analytics y YandexMetrics es que en este último, un rebote se considera una visita durante la cual el usuario estuvo en una página y pasó menos de 15 segundos viéndola. Debido a esta interpretación, el número de visitas rechazadas en Metrica es menor que en Analytics. Esto no significa que uno de los sistemas sea más preciso, simplemente tienen diferentes métodos de cálculo.

La “duración promedio de la sesión” se calcula como la suma de la duración de todas las sesiones fallidas (0 segundos cada una) y la duración de todas las sesiones que no fallaron, dividida por el número total de sesiones, es decir, el promedio se “erosiona” con las fallidas. .

La segmentación le permite comprender cuánto duran en promedio las sesiones sin fallas. Para configurarlo, haga clic en el bloque de segmento "Todas las sesiones" y vaya a la sección "Integrado" (segmentos estándar de GoogleAnalytics). Seleccione el segmento “Sesiones sin fallas”, haga clic en “Aplicar”.

Indicador "Porcentaje de nuevas sesiones" muestra la proporción de nuevas sesiones de usuarios (hechos de crear una nueva cookie y enviarla al navegador) y se calcula como la relación entre el número de nuevas visitas y el número total de visitas durante un determinado período de tiempo. Es importante entender: si un usuario accede al sitio por primera vez desde una computadora doméstica, su sesión está vinculada al navegador. Sin embargo, si posteriormente realiza una segunda visita desde un smartphone, esta visita será nueva para Google Analytics y quedará vinculada al navegador del móvil. El servicio registrará dos nuevos usuarios.

El porcentaje de nuevas sesiones, aunque tiene un error al contabilizar usuarios únicos, a escala del sitio refleja la dinámica de crecimiento del tráfico y la eficacia para atraer nuevos clientes potenciales.