Núcleo semántico correcto. Cómo estimar los valores KEI. Eliminar “llaves” innecesarias
Cómo crear un núcleo semántico de un sitio web
Hola queridos lectores del blog. Este artículo fue escrito como parte de un maratón. Permítanme recordarles que estamos aprendiendo cómo crear sitios web para YAN y ganar dinero con ellos. Puedes unirte a nosotros en cualquier momento; todos los detalles se encuentran en los artículos etiquetados como "maratón". Busca en el blog.
¿Cómo crear un núcleo semántico de un sitio web? Vamos a resolverlo
Como de costumbre, antes de pasar directamente a la práctica, me gustaría expresar algunas ideas teóricas y dar mi comprensión de este tema.
Recopilar el núcleo semántico de un sitio web no es tan difícil como podría pensar. Esto es sólo un trabajo rutinario y “tedioso”. Pero no es complicado, es ultrasecreto.
Para un trabajo exitoso es necesario. Permítanme recordarles que allí recopilamos subsecciones de nuestro futuro sitio y lo hicimos con el mayor detalle posible.
Cuanto más detallada y mejor se complete la lección anterior, más fácil le resultará afrontar esto. Si hay 2 o 3 secciones completas allí, asegúrese de dedicar tiempo a ese material. Ahora entenderás por qué esto es importante.
¿Qué programas se necesitan para compilar el kernel?
Utilizo sólo dos programas/servicios:
- Coleccionista de llaves;
- Servicio rooke.ru
Con la ayuda de Key Collector, analizamos las palabras clave necesarias y formamos grupos de estas palabras para escribir artículos.
Con nuestro servicio manual analizamos a la competencia.
Estas herramientas son suficientes para mí. Observo que el recopilador de claves pagado se puede reemplazar con el programa Slovoeb. Elige tú mismo qué usar.
Recopilador de claves: trabajar con el núcleo semántico
Francamente, no puedo imaginar cómo trabajaba antes sin este programa. En realidad, hace todo el trabajo de rutina por usted, todo lo que tiene que hacer es presionar algunos botones, descartar la basura y copiar el informe con buenas palabras clave debajo del artículo. Vamos a resolverlo.
Estoy acostumbrado a mostrar todo con ejemplos. Esto lo deja mucho más claro. Especialmente cuando se trata de trabajar con programas/servicios.
En la lección anterior, analizamos el tema "aguas residuales" como ejemplo. No nos alejaremos demasiado de ello ahora.
Por ejemplo, necesitamos seleccionar claves para escribir artículos para esta parte de nuestro núcleo.
Es necesario crear un núcleo semántico de la sección.
Analizamos esta palabra clave en el recopilador de claves (nos aseguramos de recopilar todo tipo de frecuencias).
Vemos claramente grupos de solicitudes; es para ellos que escribiremos artículos en el futuro.
En este caso es solicitar “cable para limpieza de desagües”, la siguiente petición principal del grupo será “limpiar las obstrucciones de las alcantarillas”, y así sucesivamente de arriba a abajo.
Una vez realizado el análisis, es necesario descartar las “claves ficticias”: son aquellas palabras clave cuya frecuencia exacta es menor o igual a “!5” (este parámetro depende del tráfico del tema y se puede aumentar o disminuir). También eliminamos palabras clave que claramente no son adecuadas para su artículo (otras ciudades, palabras homónimas, etc.).
Descartar solicitudes ficticias
Ordenamos el resto de claves en orden descendente (en la parte superior tenemos la clave más frecuente del grupo).
Sólo un minuto :)
Seguramente te interesa ganar dinero extra en Internet.
Ofrezco herramientas que yo mismo uso desde hace varios años:
Guarde el proyecto y exporte las claves a un archivo de Excel. Basándonos en ellos, escribiremos un artículo en el futuro.
Exportar a Excel
Describí el proceso detallado de compilación del núcleo semántico del sitio, repito, cuando lo domines, recopiles cientos de consultas, puedes analizar solo claves más o menos frecuentes y, en base a ellas, puedes escribir inmediatamente. temas para artículos y las claves necesarias para los mismos. Pero inicialmente es mejor hacer todo como se describe: en detalle y paso a paso.
Sin embargo, para entender cómo escribir un artículo (cuánto tiempo, cuántas veces repetir la clave, etc.), no basta con conocer las consultas clave, también debemos analizar a los competidores.
Hacemos esto utilizando el servicio rooke.ru mencionado anteriormente.
Análisis de competidores que utilizan el servicio rooke.ru.
Antes de realizar el análisis, debemos establecer los ajustes necesarios. Permítanme señalar que el sistema le permite realizar análisis de la competencia de forma totalmente gratuita.
Inicio de la creación de la República de Kazajstán en novato
En el campo de dirección del sitio indicamos cualquier sitio: puede ser su blog, puede ser un sitio creado para YAN; no hay diferencia.
Entonces debes elegir un motor de búsqueda prioritario. En nuestro caso, elegimos Yandex, ya que es para este buscador que creamos nuestro sitio web, y también promocionaremos su uso.
El proceso de creación de una República de Kazajstán.
Seleccione el tema del sitio.
Elige lo que necesitas
El sistema predice el presupuesto de la promoción y cuenta el número de visitantes.
Vayamos a nuestra empresa de publicidad. Agregamos la solicitud necesaria (analizaremos a los competidores basándonos en el mismo KS - "cable para limpiar alcantarillas"). No olvide desmarcar la casilla y comenzar a promocionar las consultas agregadas.
Agregue la solicitud requerida al sistema.
La solicitud se agrega al sistema, luego necesitamos analizar a los competidores. Haga clic en el botón correspondiente.
Análisis de la competencia
Sólo necesitamos recopilar los siguientes parámetros (no recomiendo otros, ya que perderás tiempo).
¿Qué configuraciones debo establecer?
Cuando el sistema haya hecho todo el trabajo por usted (examinó a sus competidores, calculó todo), generará el archivo resultante.
Los más vagos (espero que no seáis así) pueden utilizarlo.
Tomamos los siguientes datos de la tabla: número promedio de caracteres de texto, ocurrencias totales, ocurrencias exactas.
El sistema hizo el análisis que necesitábamos
Para aquellos que no tienen miedo de dedicar entre 30 y 60 segundos adicionales (lo hago): exportar la tabla a Excel, filtrar dos resultados con la cantidad máxima de caracteres y dos con la mínima.
A partir de los seis resultados restantes, analizamos los mismos indicadores: volumen de artículos, número de apariciones. Así, obtenemos datos más objetivos y reales.
Exportar una tabla con competidores
En realidad, esto concluye el análisis de los competidores.
Tenemos todos los datos para elaborar especificaciones técnicas para escribir un artículo por parte de un redactor (su volumen, el número de apariciones de la "clave principal", las claves bajas serán suficientes para usar 1 vez).
¿Cómo componer correctamente un núcleo semántico?
Describí mi experiencia al compilar un núcleo semántico. Creo que es correcto, porque trae resultados: tráfico al sitio.
Para describir brevemente los procesos, podemos decir que La colección correcta del núcleo semántico es la siguiente:
- Analizando los resultados;
- Filtramos solicitudes innecesarias y "vacías";
- A partir de la clave más frecuente del grupo sinónimo de consultas, analizamos a los competidores;
- Recopilamos todos los datos en un archivo (este es su núcleo);
- Recibimos los datos iniciales para redactar el artículo.
Sí, no lo discuto, puede que te parezca que esta es una tarea demasiado difícil, te “llevará” mucho tiempo, no podrás afrontarla...
Nos vemos pronto.
UPD: si es demasiado vago para hacer todo esto usted mismo: profundice en los matices, compre Key Collector y luego podrá pedir el núcleo semántico a Vadim Zakharov a precios razonables. Conozco a Vadim desde hace muchos años, hemos cooperado con éxito todo este tiempo.
El núcleo semántico es un tema bastante trillado, ¿no? ¡Hoy arreglaremos esto juntos recopilando semántica en esta lección!
¿No me crees? - compruébelo usted mismo - simplemente ingrese la frase núcleo semántico del sitio en Yandex o Google. Creo que hoy corregiré este molesto error.
Pero realmente, ¿cómo es para ti? semántica ideal? Se podría pensar que es una pregunta tan estúpida, pero en realidad no es nada estúpido, es solo que la mayoría de los webmasters y propietarios de sitios creen firmemente que saben cómo componer núcleos semánticos y que cualquier escolar puede hacer frente a todo esto. y ellos mismos intentan enseñar a los demás... Pero en realidad todo es mucho más complicado. Una vez me preguntaron: ¿qué deberías hacer primero? — el sitio en sí y su contenido o siete núcleos, y preguntado por una persona que no se considera un novato en SEO. Esta pregunta me hizo comprender la complejidad y ambigüedad de este problema.
El núcleo semántico es la base de los cimientos: el primer paso antes del lanzamiento de cualquier campaña publicitaria en Internet. Además de esto, la semántica del sitio es el proceso más tedioso que requerirá mucho tiempo, pero que en cualquier caso dará sus frutos.
Bueno... vamos a crear su¡juntos!
Un breve prefacio
Para crear un campo semántico para un sitio web, necesitamos un único programa: Coleccionista de llaves. Utilizando el ejemplo del Coleccionista, analizaré el ejemplo de coleccionar un pequeño grupo familiar. Además del programa pago, también existen análogos gratuitos como SlovoEb y otros.
La semántica se estructura en varias etapas básicas, entre las que cabe destacar las siguientes:
- Lluvia de ideas: análisis de frases básicas y preparación del análisis.
- análisis: expansión de la semántica básica basada en Wordstat y otras fuentes
- cribado: cribado después del análisis
- análisis: análisis de frecuencia, estacionalidad, competencia y otros indicadores importantes
- refinamiento: agrupación, separación de frases comerciales e informativas del núcleo
¡Las etapas más importantes de la recolección se discutirán a continuación!
VIDEO: compilación de un núcleo semántico para los competidores
Lluvia de ideas al crear un núcleo semántico: ejercitar nuestro cerebro
En esta etapa es necesario hacer una selección mental el núcleo semántico del sitio y proponer tantas frases como sea posible que se adapten a nuestro tema. Entonces, inicie el recopilador de claves y seleccione análisis de Wordstat, como se muestra en la captura de pantalla:
Se abre una pequeña ventana frente a nosotros, donde debemos ingresar tantas frases como sea posible sobre nuestro tema. Como ya dije, En este artículo crearemos un conjunto de frases de ejemplo para este blog., por lo que las frases podrían ser las siguientes:
- blog de SEO
- blog de SEO
- blog sobre SEO
- blog sobre SEO
- promoción
- promoción proyecto
- promoción
- promoción
- promoción de blogs
- promoción de blogs
- promoción de blogs
- promoción de blogs
- promoción con artículos
- promoción del artículo
- miralinks
- trabajar en sape
- comprar enlaces
- enlaces de compra
- mejoramiento
- optimización de la página
- optimización interna
- autopromoción
- cómo promocionar un recurso
- cómo promocionar su sitio web
- cómo promocionar un sitio web usted mismo
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- autopromoción
- promoción gratuita
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- optimización de motores de búsqueda
- cómo promocionar un sitio web en Yandex
- cómo promocionar un sitio web en Yandex
- promoción bajo Yandex
- promoción de google
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- indexación
- aceleración de indexación
- sitio de selección de donantes
- cribado de donantes
- promoción por guardias
- uso de guardias
- promoción de blogs
- Algoritmo de Yandex
- Actualización de tetas
- actualización de la base de datos de búsqueda
- Actualización de Yandex
- enlaces para siempre
- enlaces eternos
- alquilar enlaces
- enlace alquilado
- enlaces con pago mensual
- compilando un núcleo semántico
- secretos de promoción
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- Secretos de SEO
- secretos de optimización
Creo que es suficiente, por lo que la lista tiene media página;) En general, la idea es que en la primera etapa debes analizar tu industria al máximo y seleccionar tantas frases como sea posible que reflejen el tema del sitio. . Aunque, si te perdiste algo en esta etapa, no te desesperes: Las frases perdidas definitivamente surgirán en las próximas etapas., tendrás que hacer mucho trabajo extra, pero está bien. Tomamos nuestra lista y la copiamos al recolector de claves. A continuación, haga clic en el botón - Analizar de Yandex.Wordstat:
El análisis puede llevar bastante tiempo, por lo que debes tener paciencia. El núcleo semántico suele tardar entre 3 y 5 días en ensamblarse, y el primer día se dedicará a preparar el núcleo semántico básico y al análisis.
Escribí instrucciones detalladas sobre cómo trabajar con el recurso y cómo seleccionar palabras clave. También puede obtener información sobre la promoción de sitios web basándose en consultas de baja frecuencia.
Además, diré que en lugar de una lluvia de ideas, podemos utilizar la semántica ya preparada de los competidores utilizando uno de los servicios especializados, por ejemplo, SpyWords. En la interfaz de este servicio simplemente ingresamos la palabra clave que necesitamos y vemos los principales competidores que están presentes en el TOP de esta frase. Además, mediante este servicio se puede descargar completamente la semántica del sitio web de cualquier competidor.
A continuación, podemos seleccionar cualquiera de ellos y extraer sus solicitudes, que quedarán para ser seleccionadas de la basura y utilizadas como semántica básica para un análisis posterior. O podemos hacerlo aún más simple y usar.
Limpiando la semántica
Tan pronto como el análisis de Wordstat se detenga por completo, es hora de eliminar el núcleo semántico. Esta etapa es muy importante, así que trátela con la debida atención.
Entonces, mi análisis terminó, pero tengo las frases. tantos, y por lo tanto, filtrar las palabras puede quitarnos más tiempo. Por lo tanto, antes de pasar a determinar la frecuencia, conviene realizar una limpieza inicial de palabras. Esto lo haremos en varias etapas:
1. Filtremos consultas con frecuencias muy bajas.
Para hacer esto, haga clic en el símbolo para ordenar por frecuencia y comience a borrar todas las consultas con frecuencias inferiores a 30:
Creo que puedes afrontar fácilmente este punto.
2. Eliminaremos consultas que no tengan sentido.
Hay consultas que tienen suficiente frecuencia y poca competencia, pero No se ajusta en absoluto a nuestro tema.. Estas claves deben eliminarse antes de comprobar la aparición exacta de la clave, porque La verificación puede llevar mucho tiempo. Eliminaremos dichas claves manualmente. Entonces, para mi blog resultó superfluo lo siguiente:
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Análisis del núcleo semántico
En esta etapa, necesitamos determinar las frecuencias exactas de nuestras claves, para lo cual debemos hacer clic en el símbolo de la lupa, como se muestra en la imagen:
El proceso es bastante largo, así que puedes ir a prepararte un té)
Cuando la verificación fue exitosa, debemos continuar limpiando nuestro kernel.
Le sugiero que elimine todas las claves con una frecuencia de menos de 10 solicitudes. Además, para mi blog, eliminaré todas las consultas con valores superiores a 1000, ya que no planeo seguir adelante con este tipo de consultas.
Exportación y agrupación del núcleo semántico.
No penséis que esta etapa será la última. ¡De nada! Ahora necesitamos transferir el grupo resultante a Excel para mayor claridad. A continuación, ordenaremos por página y luego veremos muchas deficiencias, que corregiremos.
Exportar la semántica del sitio a Excel no es nada difícil. Para ello, sólo necesitas hacer clic en el símbolo correspondiente, como se muestra en la imagen:
Después de insertar en Excel, veremos la siguiente imagen:
Las columnas marcadas en rojo deben eliminarse. Luego creamos otra tabla en Excel, que contendrá el núcleo semántico final.
La nueva tabla tendrá 3 columnas: URLpaginas, frase clave y el frecuencia. Para la URL, seleccione una página existente o una página que se creará en el futuro. Primero, seleccionemos las claves para la página principal de mi blog:
Después de todas las manipulaciones, vemos la siguiente imagen. Y de inmediato surgen varias conclusiones:
- Estas consultas de alta frecuencia deberían tener una cola mucho más grande de frases menos frecuentes de lo que vemos.
- noticias de SEO
- ha surgido una nueva clave que no tuvimos en cuenta antes: Artículos SEO. Esta clave necesita ser analizada.
Como ya dije, no se nos puede ocultar ni una sola clave. El siguiente paso para nosotros es hacer una lluvia de ideas sobre estas tres frases. Después de la lluvia de ideas, repetimos todos los pasos comenzando desde el primer punto de estas claves. Todo esto puede parecerle demasiado largo y tedioso, pero así es: compilar un núcleo semántico es un trabajo muy responsable y minucioso. Pero un campo bien diseñado será de gran ayuda en la promoción del sitio web y puede ahorrarle mucho presupuesto.
Después de todas las operaciones realizadas, pudimos obtener nuevas claves para la página principal de este blog:
- mejor blog de SEO
- noticias SEO
- Artículos SEO
Y algunos otros. Creo que la técnica te queda clara.
Después de todas estas manipulaciones, veremos qué páginas de nuestro proyecto deben cambiarse () y qué páginas nuevas deben agregarse. La mayoría de las claves que encontramos (con una frecuencia de hasta 100 y, a veces, mucho más alta) se pueden promocionar fácilmente solas.
Eliminación final
En principio, el núcleo semántico está casi listo, pero hay un punto más bastante importante que nos ayudará a mejorar significativamente nuestro grupo semántico. Para esto necesitamos Seopult.
*De hecho, aquí puedes utilizar cualquiera de los servicios similares que te permiten conocer la competencia por palabras clave, por ejemplo, Mutagen!
Entonces, creemos otra tabla en Excel y copiemos allí solo los nombres de las claves (columna del medio). Para no perder mucho tiempo, copiaré sólo las claves de la página principal de mi blog:
Luego verificamos el costo de recibir un clic usando nuestras palabras clave:
El costo de la transición para algunas frases superó los 5 rublos. Este tipo de frases deben ser eliminadas de nuestro núcleo.
Quizás sus preferencias sean ligeramente diferentes, entonces podrá excluir frases menos costosas o viceversa. En mi caso eliminé 7 frases..
¡Información útil!
en la compilación de un núcleo semántico, con énfasis en eliminar las palabras clave con menor competencia.
Si tienes tu propia tienda online - leer, que describe cómo se puede utilizar el núcleo semántico.
Agrupación del núcleo semántico.
Estoy seguro de que has escuchado esta palabra antes en relación con la optimización de motores de búsqueda. Averigüemos qué tipo de animal es este y por qué es necesario a la hora de promocionar un sitio web.
El modelo clásico de promoción en motores de búsqueda tiene este aspecto:
- Selección y análisis de consultas de búsqueda.
- Agrupar solicitudes por páginas del sitio (crear páginas de destino)
- Elaboración de textos SEO para landing pages a partir de un grupo de consultas para dichas páginas
La agrupación se utiliza para facilitar y mejorar la segunda etapa de la lista anterior. En esencia, el clustering es un método de software que sirve para simplificar esta etapa cuando se trabaja con semántica amplia, pero no todo es tan simple como podría parecer a primera vista.
Para comprender mejor la teoría del clustering, conviene hacer un breve recorrido por la historia del SEO:
Hace apenas unos años, cuando el término clustering no asomaba por todos los rincones, los especialistas en SEO, en la gran mayoría de los casos, agrupaban la semántica a mano. Pero al agrupar enormes semánticas en 1.000, 10.000 e incluso 100.000 consultas, este procedimiento se convirtió en un verdadero trabajo duro para una persona común y corriente. Y luego el método de agrupación semántica comenzó a usarse en todas partes (y hoy en día mucha gente usa este enfoque). El método de agrupación por semántica implica combinar consultas que tienen relación semántica en un grupo. Por ejemplo, las solicitudes "comprar una lavadora" y "comprar una lavadora hasta 10.000" se combinaron en un solo grupo. Y todo estaría bien, pero este método contiene una serie de problemas críticos y para comprenderlos es necesario introducir un nuevo término en nuestra narrativa, a saber “ intención de solicitud”.
La forma más sencilla de describir este término es como la necesidad del usuario, su deseo. La intención no es más que el deseo del usuario de ingresar una consulta de búsqueda.
La base de la semántica de agrupación es reunir en un grupo consultas que tengan la misma intención, o la intención más cercana posible, y aquí surgen a la vez dos características interesantes, a saber:
- Una misma intención puede tener varias consultas que no tienen ninguna similitud semántica, por ejemplo, "mantenimiento del automóvil" y "registrarse para mantenimiento".
- Las consultas que tienen una similitud semántica absoluta pueden contener intenciones radicalmente diferentes, por ejemplo, la situación del libro de texto: "teléfono móvil" y "teléfonos móviles". En un caso, el usuario quiere comprar un teléfono y en el otro, ver una película.
Por tanto, agrupar la semántica por correspondencia semántica no tiene en cuenta la intención de las solicitudes. Y los grupos compilados de esta manera no le permitirán escribir un texto que llegue al TOP. Durante la agrupación manual, para eliminar este malentendido, chicos con la profesión de "especialistas en SEO útiles" analizaron los resultados de la búsqueda manualmente.
La esencia del clustering es comparar los resultados generados por los motores de búsqueda en busca de patrones. A partir de esta definición, debe tenerse en cuenta de inmediato que la agrupación en clústeres en sí no es la verdad última, porque es posible que el resultado generado no revele completamente la intención (es posible que simplemente no haya un sitio en la base de datos de Yandex que combine correctamente las solicitudes en un grupo).
La mecánica de agrupación es simple y tiene este aspecto:
- El sistema ingresa una por una todas las consultas enviadas en los resultados de búsqueda y recuerda los resultados del TOP
- Después de ingresar las consultas una por una y guardar los resultados, el sistema busca intersecciones en los resultados. Si el mismo sitio con el mismo documento (página del sitio) está en el TOP para varias solicitudes a la vez, entonces, en teoría, estas solicitudes se pueden combinar en un grupo.
- Se vuelve relevante un parámetro como la fuerza de agrupación, que le dice al sistema exactamente cuántas intersecciones debe haber para que las solicitudes se puedan agregar a un grupo. Por ejemplo, una fuerza de agrupación de 2 significa que los resultados de 2 consultas diferentes deben contener al menos dos intersecciones. Para decirlo aún más simplemente, al menos dos páginas de dos sitios diferentes deben estar simultáneamente en el TOP para una y otra solicitud. Ejemplo a continuación.
- Al agrupar semánticas grandes, cobra relevancia la lógica de las conexiones entre consultas, a partir de la cual se distinguen 3 tipos básicos de agrupación: suave, media y dura. Hablaremos más sobre los tipos de agrupación en las siguientes entradas de este diario.
El núcleo semántico del sitio es lo que los usuarios de Internet utilizan para buscar servicios, productos y cualquier otra información que ofrece este sitio. Para los webmasters, este es un plan de acción para promocionar el recurso. En un plan ideal El núcleo semántico del sitio se crea una vez, antes de que comience la optimización y la promoción.
El núcleo semántico de un sitio web suele compilarse en varias etapas:
- Se seleccionan todo tipo de palabras (frases) que sean apropiadas para el tema del sitio. Al principio, puede limitarse a entre 100 y 200 consultas de búsqueda. Para saber qué consultas son adecuadas para usted, respóndase a la pregunta “¿A qué quiero dedicar mi sitio?”
- Ampliación del núcleo semántico mediante consultas asociativas.
- Deben eliminarse las palabras inapropiadas. Aquí filtra aquellas frases que no utilizará para promocionar su sitio. Por lo general, hay más de la mitad de esas palabras.
- Se eliminan las consultas altamente competitivas para las que no tiene sentido promocionar el sitio. Normalmente, se eliminan tres palabras de cinco o más.
- Y por último, esta es la distribución correcta de la lista de consultas de búsqueda en las páginas de recursos. Se recomienda dejar consultas altamente competitivas en la página principal del recurso; las menos competitivas deben agruparse según su significado y colocarse en otras páginas. Para hacer esto, necesita crear un documento en Excel y dividir las palabras clave en páginas.
Selección de consultas de búsqueda y frecuencia de verificación.
Lo primero que debe hacer es recopilar tantas consultas diferentes como sea posible sobre su tema que interesen a los usuarios de Internet. Hay dos métodos para esto:
- Los gratuitos, que incluyen: Wordstat Yandex, Slovoeb, a la antigua usanza, sugerencias de Google (herramienta externa para palabras clave), análisis de la semántica de la competencia y sugerencias de búsqueda.
- Los pagos que incluyen Key Collector, Semrush, bases de datos Pastukhov y algunos otros servicios.
Estas herramientas son adecuadas para diversos fines (por ejemplo, Semrush se utiliza mejor para burzhunet). Por supuesto, todo esto se puede confiar a los optimizadores, pero existe la posibilidad de que reciba un núcleo semántico incompleto.
Mucha gente utiliza la base de datos de Pastukhov para recopilar frases clave, pero con Key Collector es mucho más cómodo recopilar solicitudes de servicios.
En la etapa inicial, es mejor recopilar consultas en Excel:
Si Google es más importante para su recurso, concéntrese en él, pero también tenga en cuenta y analice las palabras clave de Yandex. También es muy importante recopilar una larga lista de consultas de baja frecuencia; le generarán tráfico mucho más rápido.
Otra opción que puedes utilizar es buscar frases (palabras) clave de tus competidores y utilizarlas. En esta etapa, simplemente recopila tantas frases (palabras) claves como sea posible que sean relevantes para el tema de su recurso y luego pasa a la siguiente etapa: el filtrado.
Análisis de solicitudes, eliminación de maniquíes.
Esta etapa ya es más sencilla; aquí es necesario filtrar las palabras ficticias y aquellas que no están relacionadas con el tema del sitio. Por ejemplo, tienes entrega de almuerzos en Kiev, pero hay otras ciudades en la lista.
¿Cómo identificar solicitudes vacías? Vaya a Yandex Wordstat e ingrese la palabra clave:
Ves 881 impresiones por mes, pero para ser más precisos:
Ahora surge una imagen completamente diferente. Puede que este no sea el mejor ejemplo, pero lo principal es que entiendas la idea. Hay una gran cantidad de frases clave para las que se ve suficiente tráfico, aunque en realidad no hay nada allí. Por eso es necesario eliminar esas frases.
Por ejemplo, si una persona antes (o después) de escribir la solicitud "entrega de almuerzo" ingresó otra frase en la barra de búsqueda (llamada una sesión de búsqueda), Yandex supone que estas frases de búsqueda están de alguna manera interconectadas. Si se observa dicha relación entre varias personas, dichas consultas asociativas se muestran en la columna derecha de wordstat.
Dichas consultas de búsqueda se clasifican en la ventana de WordStat en orden descendente de frecuencia de entrada junto con la consulta principal de este mes (se muestra la frecuencia de su uso en el motor de búsqueda Yandex). Debe utilizar esta información para ampliar el núcleo semántico de su recurso.
Distribución de solicitudes entre páginas.
Después de esto, debe distribuir las palabras clave (frases) que recopiló en las páginas de su sitio. La distribución es mucho más fácil cuando aún no tienes las páginas.
Céntrese principalmente en las palabras clave de las consultas de búsqueda y su frecuencia. Para hacer frente a la competencia, debes hacer esto: dedicar la página principal a una o dos consultas altamente competitivas.
Para consultas moderadamente competitivas o poco competitivas, optimice las páginas de secciones y artículos en consecuencia.
Si hay similitud semántica en las consultas de búsqueda, simplemente recopile las mismas frases y defínalas en un grupo. Al crear palabras clave para promocionar un recurso, utilice siempre no solo herramientas estándar, sino también un enfoque creativo.
Al combinar métodos clásicos y no estándar, puede crear de manera simple y rápida el núcleo semántico de un sitio, elegir la estrategia de promoción más óptima y lograr el éxito mucho más rápido.
Si conoce el dolor que supone el "no me gusta" de los motores de búsqueda por las páginas de su tienda en línea, lea este artículo. Hablaré sobre el camino para aumentar la visibilidad de un sitio, o más precisamente, sobre su primera etapa: recopilar palabras clave y compilar un núcleo semántico. Sobre el algoritmo para su creación y las herramientas que se utilizan.
¿Por qué crear un núcleo semántico?
Para aumentar la visibilidad de las páginas del sitio. Asegúrese de que los robots de búsqueda de Yandex y Google comiencen a encontrar páginas de su sitio según las solicitudes de los usuarios. Por supuesto, recopilar palabras clave (compilar semántica) es el primer paso hacia este objetivo. A continuación, se esboza un "esqueleto" condicional para distribuir las palabras clave en diferentes páginas de destino. Y luego se escriben e implementan artículos/metaetiquetas.
Por cierto, en Internet puedes encontrar muchas definiciones del núcleo semántico.
1. “El núcleo semántico es un conjunto ordenado de palabras de búsqueda, sus formas morfológicas y frases que caracterizan con mayor precisión el tipo de actividad, producto o servicio ofrecido por el sitio”. Wikipedia.
Para recopilar la semántica de la competencia en Serpstat, ingrese una de las consultas clave, seleccione una región, haga clic en "Buscar" y vaya a la categoría "Análisis de frases clave". Luego seleccione “Análisis SEO” y haga clic en “Selección de frase”. Resultados de exportación:
2.3. Usamos Key Collector/Slovoeb para crear un núcleo semántico
Si necesita crear un núcleo semántico para una gran tienda en línea, no puede prescindir de Key Collector. Pero si eres principiante, entonces es más conveniente utilizar una herramienta gratuita: Sloboeb (no dejes que este nombre te asuste). Descargue el programa y en la configuración de Yandex.Direct, especifique el nombre de usuario y la contraseña de su Yandex.Mail: 
Crea un nuevo proyecto. En la pestaña “Datos”, seleccione la función “Agregar frases”. Seleccione su región e ingrese las solicitudes que recibió anteriormente: 
Consejo: cree un proyecto separado para cada dominio nuevo y cree un grupo separado para cada categoría/página de destino. Por ejemplo: 
Ahora recopile la semántica de Yandex.Wordstat. Abra la pestaña "Recopilación de datos" - "Recopilación por lotes de palabras de la columna izquierda de Yandex.Wordstat". En la ventana que se abre, seleccione la casilla "No agregar frases si ya están en otros grupos". Ingrese algunas de las frases más populares (de alta frecuencia) entre los usuarios y haga clic en "Comenzar a recopilar": 
Por cierto, para proyectos grandes en Key Collector puede recopilar estadísticas de los servicios de análisis de la competencia SEMrush, SpyWords, Serpstat (por ejemplo, Prodvigator) y otras fuentes adicionales.
