¿Qué es el lenguaje de programación Python? ¿Con qué versión es mejor trabajar? Unión con transformación

Como lenguaje de programación bien diseñado, Python es ideal para resolver problemas del mundo real que los desarrolladores enfrentan todos los días. Se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, tanto como herramienta para gestionar otros componentes de software como para implementar programas independientes. De hecho, la gama de funciones que Python puede desempeñar como lenguaje de programación multipropósito es prácticamente ilimitada: puede usarse para implementar

cualquier cosa, desde sitios web y programas de juegos hasta controlar robots y naves espaciales.

Sin embargo, los usos actuales de Python se pueden dividir en varias categorías amplias. Las siguientes secciones describen los usos más comunes de Python en la actualidad, así como las herramientas utilizadas en cada área. No tendremos la oportunidad de investigar las herramientas mencionadas aquí. Si alguno de estos le interesa, visite el sitio web del Proyecto Python para obtener más información.

Programación del sistema

Las interfaces integradas de Python para acceder a los servicios del sistema operativo lo hacen ideal para crear programas portátiles y utilidades de administración del sistema (a veces llamadas herramientas de shell). Los programas Python pueden buscar archivos y directorios, ejecutar otros programas, realizar cálculos paralelos utilizando múltiples procesos e hilos, y hacer

mucho más.

La biblioteca estándar de Python es totalmente compatible con los estándares POSIX y admite todas las herramientas típicas del sistema operativo: variables de entorno, archivos, sockets, tuberías, procesos, modelo de ejecución multiproceso, coincidencia de patrones mediante expresiones regulares, argumentos de línea de comando, interfaces estándar para acceder. flujos de datos, ejecutar comandos de shell, agregar nombres de archivos y más

Además, las interfaces del sistema en Python están diseñadas para ser portátiles, como el script de copia del árbol de directorios, que no requiere cambios, sin importar en qué sistema operativo se use. El sistema Stackless Python utilizado por EVE Online también ofrece soluciones mejoradas de procesamiento paralelo.

GUI

La simplicidad y la rápida velocidad de desarrollo de Python lo convierten en una excelente herramienta de desarrollo de GUI. Python incluye una interfaz estándar orientada a objetos para la API Tk GUI llamada tkinter (B Python 2.6 se llama Tkinter) que permite a los programas Python implementar una interfaz gráfica portátil con la apariencia del sistema operativo. GUI basadas en Python/

tkinter se puede utilizar sin cambios en MS Windows, X Window (en sistemas UNIX y Linux) y Mac OS (tanto en la versión clásica como en OS X). El paquete de extensión PMW gratuito contiene componentes visuales adicionales para la suite tkinter. Además, existe la API GUI wxPython, basada en la biblioteca C++, que ofrece un conjunto alternativo de herramientas para crear GUI portátiles en Python.

Herramientas de alto nivel como PythonCard y Dabot se basan en API como wxPython y tkinter. Al elegir la biblioteca adecuada, también podrá utilizar otras herramientas GUI como Qt (usando PyQt), GTK (usando PyGtk), MFC (usando PyWin32), .NET (usando IronPython), Swing (usando Jython - la implementación del lenguaje Python en Java, que se describe en el Capítulo 2, o JPype). Para desarrollar aplicaciones basadas en web o aquellas que no tienen altos requisitos de interfaz de usuario, puede utilizar Jython, marcos web Python y scripts CGI, que se describen en la siguiente sección y brindan capacidades adicionales para crear una interfaz de usuario.

guiones web

El intérprete de Python viene con módulos estándar de Internet que permiten a los programas realizar una variedad de operaciones de red tanto en modo cliente como en modo servidor. Los scripts pueden comunicarse a través de sockets, extraer información de formularios enviados a scripts CGI del lado del servidor; transferir archivos a través de FTP; procesar archivos XML; transmitir, recibir, crear y analizar

correos electrónicos; cargar páginas web desde URL específicas; analizar el marcado HTML y XML de las páginas web recibidas; realizar interacciones utilizando protocolos XML-RPC, SOAP y Telnet y mucho más.

Las bibliotecas incluidas con Python hacen que la implementación de este tipo de tareas sea sorprendentemente sencilla.

Además, existe una enorme colección de herramientas de terceros para crear programas de red en Python que se pueden encontrar en Internet. Por ejemplo, el sistema HTMLGen le permite crear páginas HTML basadas en definiciones de clases de Python. El paquete mod_python está diseñado para ejecutar scripts de Python en el servidor web Apache y admite plantillas de motor de páginas de servidor Python. El sistema Jython proporciona

Integración perfecta de Python/Java y admite subprogramas del lado del servidor que se ejecutan en el lado del cliente.

Además, existen paquetes de desarrollo web completos para Python como Django, TurboGears, web2py, Pylons, Zope y WebWare que admiten la capacidad de crear rápidamente sitios web completamente funcionales y de alta calidad en Python. Muchos de ellos incluyen características tales como asignaciones relacionales de objetos, arquitectura de modelo/vista/controlador, secuencias de comandos del lado del servidor, soporte de plantillas y tecnologías AJAX, lo que proporciona

Soluciones completas y confiables para el desarrollo de aplicaciones web.

Integración de componentes

La capacidad de integrar componentes de software en una sola aplicación usando Python ya se discutió anteriormente cuando hablamos de Python como lenguaje de control. La capacidad de Python para extenderse e integrarse en

Los sistemas en C y C++ lo convierten en un lenguaje conveniente y flexible para describir el comportamiento de otros sistemas y componentes. Por ejemplo, la integración con una biblioteca C permite a Python buscar y ejecutar componentes de la biblioteca, e incorporar Python en productos de software permite personalizar los productos de software sin tener que reconstruir los productos ni enviarlos con el código fuente.

Herramientas como Swing y SIP, que generan código automáticamente, pueden automatizar los pasos de vincular componentes compilados en Python para su uso posterior en scripts, y el sistema Cython permite a los programadores mezclar código Python y C. Grandes plataformas Python como soporte COM.

en MS Windows, Jython (una implementación de Java), IronPython (una implementación de .NET) y varias implementaciones de CORBA proporcionan formas alternativas de organizar las interacciones con los componentes de software. Por ejemplo, en el sistema operativo Windows, los scripts de Python pueden utilizar plataformas de control de aplicaciones como MS Word y Excel.

Aplicaciones de bases de datos

Python tiene interfaces para acceder a las principales bases de datos relacionales: Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite y muchas otras. En el mundo de Python, también existe una API de base de datos portátil para acceder a bases de datos SQL desde scripts de Python que unifica el acceso a diferentes bases de datos. Por ejemplo, al utilizar una API portátil, un script diseñado para funcionar con una base de datos MySQL gratuita puede funcionar con otros sistemas de bases de datos (como Oracle) prácticamente sin cambios. Todo lo que tienes que hacer para hacer esto es reemplazar la interfaz de bajo nivel utilizada.

El módulo pickle estándar implementa un sistema de almacenamiento de objetos simple que permite a los programas guardar y restaurar objetos Python en archivos u objetos especializados. También puedes encontrar un sistema de terceros en Internet llamado ZODB.

Es una base de datos completamente orientada a objetos.

para usar en scripts de Python. También hay

herramientas como SQLObject y SQLAlchemy que muestran

tablas relacionales en el modelo de clases de Python. Desde Python 2.5,

La base de datos SQLite se ha convertido en una parte estándar de Python.

creación rápida de prototipos

En los programas Python, los componentes escritos en Python y C tienen el mismo aspecto. Esto le permite crear primero prototipos de sistemas en Python y luego trasladar componentes seleccionados a lenguajes de compilación como C y C++. A diferencia de otras herramientas de creación de prototipos, Python no requiere que el sistema se reescriba por completo una vez que se depura el prototipo. Las partes del sistema que no requieren la eficiencia de ejecución que proporciona C++ pueden ser

déjelo en Python, lo que simplificará significativamente el mantenimiento y uso de dicho sistema.

programación matemática

y computación científica

La extensión matemática NumPy mencionada anteriormente incluye elementos poderosos como objetos de matriz, interfaces para bibliotecas matemáticas estándar y mucho más. La ampliación de NumPy, mediante la integración con bibliotecas matemáticas escritas en lenguajes de programación de compilación, convierte a Python en una herramienta de programación matemática compleja pero conveniente que a menudo puede reemplazar el código existente escrito en lenguajes de compilación tradicionales como FORTRAN y C++.

Las herramientas matemáticas adicionales para Python admiten la capacidad de crear efectos de animación y objetos 3D, le permiten organizar cálculos paralelos, etc. Por ejemplo, las populares extensiones SciPy y ScientificPython proporcionan bibliotecas adicionales para informática científica y aprovechan las capacidades de la extensión NumPy.

Juegos, imágenes, inteligencia artificial,

Robots XML y mucho más

El lenguaje de programación Python se puede utilizar para resolver una gama más amplia de problemas de los que se pueden mencionar aquí. Por ejemplo:

Crea programas de juegos y videos de animación usando

sistemas pygame

Intercambiar datos con otras computadoras vía serie

puerto usando la extensión PySerial

Procese imágenes usando PIL, extensiones PyOpenGL,

Licuadora, Maya y otros

Controla el robot usando la herramienta PyRo

Analizar documentos XML utilizando el paquete xml, módulo xmlrp

clib y extensiones de terceros

Programar inteligencia artificial mediante un neuroemulador

redes y shells de sistemas expertos

Analice frases en lenguaje natural utilizando el paquete NLTK.

Incluso puedes jugar al solitario usando PySol. Se puede encontrar soporte para muchas otras áreas de aplicaciones en el sitio web de PyPI o mediante motores de búsqueda (busque enlaces usando Google o http://www.python.org).

En términos generales, muchos de estos usos de Python son sólo variaciones de la misma función llamada integración de componentes. El uso de Python como interfaz para bibliotecas de componentes escritas en C hace posible escribir scripts de Python para resolver problemas en una amplia variedad de áreas de aplicación. Como lenguaje de programación de propósito general y multipropósito que admite la integración, Pitón se puede utilizar muy ampliamente.

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Todos los programas considerados anteriormente tenían una estructura lineal: todas las instrucciones se ejecutaban secuencialmente una tras otra, cada instrucción escrita debía ejecutarse.

Digamos que queremos determinar su valor absoluto (módulo) a partir de un número x dado. El programa debe imprimir el valor de la variable x si x>0 o el valor -x en caso contrario. Se viola la estructura lineal del programa: dependiendo de la validez de la condición x>0, se debe emitir uno u otro valor. El fragmento correspondiente del programa Python tiene el siguiente aspecto:

273 x = int(entrada()) si x > 0: imprimir(x) en caso contrario: imprimir(-x)

Este programa utiliza una declaración condicional if. Después de la palabra if, se indica la condición que se está probando (x > 0), terminando con dos puntos. Después de esto viene un bloque (secuencia) de instrucciones que se ejecutarán si la condición es verdadera; en nuestro ejemplo, esto muestra el valor x. Luego viene la palabra else (en caso contrario), que también termina en dos puntos, y un bloque de instrucciones que se ejecutarán si la condición que se está probando es falsa, en este caso se imprimirá el valor -x.

Entonces, una declaración condicional en Python tiene la siguiente sintaxis:

Si Condición: Bloque de instrucciones 1 más: Bloque de instrucciones 2

El bloque de instrucciones 1 se ejecutará si la condición es verdadera. Si la condición es falsa, se ejecutará el bloque de instrucciones 2.

Una declaración condicional puede carecer de la palabra else y del siguiente bloque. Esta instrucción se llama ramificación incompleta. Por ejemplo, si dado un número x y queremos reemplazarlo con el valor absoluto de x, esto se puede hacer de la siguiente manera:

273 x = int(entrada()) si x< 0: x = -x print(x)

En este ejemplo, a la variable x se le asignará el valor -x, pero solo si x<0 . А вот инструкция print(x) будет выполнена всегда, независимо от проверяемого условия.

Python usa sangría para resaltar un bloque de instrucciones relacionadas con una declaración if o else. Todas las instrucciones que pertenecen al mismo bloque deben tener la misma cantidad de sangría, es decir, la misma cantidad de espacios al principio de la línea. Se recomienda utilizar una sangría de 4 espacios y no se recomienda utilizar un carácter de tabulación como sangría.

Esta es una de las diferencias significativas entre la sintaxis de Python y la sintaxis de la mayoría de los lenguajes, en los que los bloques están separados por palabras especiales, por ejemplo, nts... kts en Idol, start... end en Pascal o llaves en C. .

2. Declaraciones condicionales anidadas

Dentro de las instrucciones condicionales, puede utilizar cualquier instrucción del lenguaje Python, incluidas las instrucciones condicionales. Obtenemos una rama anidada: después de una bifurcación, aparece otra bifurcación durante la ejecución del programa. En este caso, los bloques anidados tienen un tamaño de sangría mayor (por ejemplo, 8 espacios). Demostremos esto usando el ejemplo de un programa que, dados números x e y distintos de cero, determina en qué cuarto del plano de coordenadas se encuentra el punto (x,y):

2 -3 x = int(entrada()) y = int(entrada()) si x > 0: si y > 0: # x > 0, y > 0 print("Primer trimestre") más: # x > 0 , y< 0 print("Четвертая четверть") else: if y >0:#x< 0, y >0 print("Segundo trimestre") else: # x< 0, y < 0 print("Третья четверть")

En este ejemplo, utilizamos comentarios: texto que el intérprete ignora. Los comentarios en Python son el carácter # y todo el texto después de ese carácter hasta el final de la línea.

3. Operadores de comparación

Normalmente, el resultado de uno de los siguientes operadores de comparación se utiliza como condición que se prueba:< Меньше — условие верно, если первый операнд меньше второго.
> Mayor que: la condición es verdadera si el primer operando es mayor que el segundo.
<= Меньше или равно.
>= Mayor o igual que.
== Igualdad. La condición es verdadera si los dos operandos son iguales.
!= Desigualdad. La condición es verdadera si los dos operandos son desiguales.

Por ejemplo, la condición (x * x< 1000) означает “значение x * x меньше 1000”, а условие (2 * x != y) означает “удвоенное значение переменной x не равно значению переменной y ”.

Los operadores de comparación en Python se pueden combinar en cadenas (a diferencia de la mayoría de los otros lenguajes de programación, donde es necesario usar conectores lógicos para esto), por ejemplo, a == b == c o 1<= x <= 10 .

4. tipo de datos booleano

Los operadores de comparación devuelven valores del tipo booleano especial bool. Los valores booleanos pueden tomar uno de dos valores: Verdadero o Falso. La conversión del valor booleano True al tipo int dará como resultado 1 y la conversión de False dará como resultado 0. La conversión inversa convertirá el número 0 en False y cualquier número distinto de cero en True. Al convertir str a bool, la cadena vacía se convierte en False y cualquier cadena que no esté vacía se convierte en True.

4.1. Operadores lógicos

A veces es necesario comprobar no una, sino varias condiciones al mismo tiempo. Por ejemplo, puedes verificar si un número dado es par usando la condición (n % 2 == 0) (el resto de n dividido por 2 es 0), y si necesitas verificar que dos números enteros n y m dados sean pares , es necesario comprobar la validez de ambas condiciones: n % 2 == 0 y m % 2 == 0 , para lo cual es necesario combinarlas mediante el operador and (Y lógico): n % 2 == 0 y m % 2 == 0 .

Hay operadores lógicos estándar en Python: Y lógico, O lógico, negación lógica.

El AND lógico es un operador binario (es decir, un operador con dos operandos: izquierdo y derecho) y tiene la forma y. El operador and devuelve Verdadero si y sólo si ambos operandos son Verdaderos.

O lógico es un operador binario y devuelve Verdadero si y sólo si al menos un operando es Verdadero. El operador “lógico OR” tiene la forma o .

El NOT lógico (negación) es un operador unario (es decir, con un operando) y tiene la forma no seguida de un solo operando. Booleano NOT devuelve Verdadero si el operando es Falso y viceversa.

Ejemplo. Comprobemos que al menos uno de los números aob termina en 0:

15 40 a = int(entrada()) b = int(entrada()) si a % 10 == 0 o b % 10 == 0: imprimir("SÍ") más: imprimir("NO")

Comprobemos que el número a es positivo y b no es negativo:

Si a > 0 y no (b< 0):

O en lugar de no (b< 0) записать (b >= 0) .

5. Instrucciones condicionales en cascada

Un programa de ejemplo que define un cuarto del plano de coordenadas se puede reescribir usando una secuencia en “cascada” con una operación if... elif... else:

5 7 x = int(input()) y = int(input()) si x > 0 e y > 0: print("Primer trimestre") elif x > 0 e y< 0: print("Четвертая четверть") elif y >0: imprimir("Segundo trimestre") else: imprimir("Tercer trimestre")

En esta construcción se verifican una por una las condiciones if, ..., elif y se ejecuta el bloque correspondiente a la primera condición verdadera. Si todas las condiciones que se prueban son falsas, entonces se ejecuta el bloque else, si está presente.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado que lleva el nombre del famoso programa de televisión de comedia británico " El circo volador de Monty Python" El lenguaje Python tiene una estructura simple, pero increíblemente flexible y potente. Dado que el código Python es fácil de leer y sin ser demasiado rígido en su sintaxis, muchos lo consideran el mejor lenguaje de programación introductorio.

Python: descripción del lenguaje dada en La Fundación describe Python:

Python es un lenguaje de programación interpretado, interactivo y orientado a objetos. Incluye módulos, excepciones, tipos dinámicos, tipos de datos dinámicos de alto nivel y clases. Python combina un rendimiento excelente con una sintaxis clara. Proporciona interfaces para muchas bibliotecas y llamadas al sistema, así como para varios sistemas de ventanas, y es extensible con C y C++. Python se utiliza como lenguaje de extensión para aplicaciones que requieren una interfaz de programación. Finalmente, Python es un lenguaje multiplataforma: se ejecuta en muchas versiones de Unix, Mac y computadoras con MS-DOS, Windows, Windows NT y OS/2.

¿Qué lenguaje de programación deberías aprender primero?

Puedes comenzar a aprender el lenguaje de programación Python. Para ilustrar en qué se diferencia Python de otros lenguajes introductorios, piense en cuando era un adolescente.

Aprender a programar con Python es como conducir la minivan de tus padres. Una vez que lo hayas conducido varias veces en un estacionamiento, comenzarás a comprender cómo manejar el auto.

Tratando de aprender a programar usando C ( o incluso ensamblador) es como aprender a conducir montando la minivan de tus padres. Estará atrapado en un garaje durante años juntando piezas, y cuando comprenda completamente cómo funciona el automóvil y sea capaz de solucionar problemas y predecir problemas futuros, estará agotado antes de ponerse detrás del rueda.

Beneficios de Python

Python es un lenguaje universal para principiantes. Puede automatizar flujos de trabajo, crear sitios web y crear aplicaciones y juegos de escritorio utilizando Python. Por cierto, la demanda de desarrolladores de Python ( PostgreSQL, programación orientada a objetos, matraz, Django) ha crecido dramáticamente en los últimos años en empresas como Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube y Pinterest.

Lenguaje de propósito general de alto nivel.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Utilizándolo, puedes crear casi cualquier tipo de software. Esta versatilidad lo mantiene interesado a medida que desarrolla programas y soluciones que se dirigen a sus intereses en lugar de quedarse atrapado en la maleza de un lenguaje preocupándose por su sintaxis.

Lenguaje interpretado

El lenguaje de programación Python para principiantes es interpretado, lo que significa que no es necesario saber cómo compilar código. Como no hay ningún paso de compilación, la productividad aumenta y el tiempo de edición, prueba y depuración se reduce considerablemente. Simplemente descargue el IDE ( IDE), escribe tu código y haz clic en “Ejecutar” ( Correr).

La legibilidad del código es clave

La sintaxis simple y fácil de aprender de Python enfatiza la legibilidad y establece un buen estilo de programación. Con Python, puedes expresar tu concepto en menos líneas de código. Este lenguaje también te obliga a pensar en la lógica y los algoritmos del programa. Debido a esto, a menudo se utiliza como lenguaje de secuencias de comandos o de integración ( lenguaje de pegamento) para vincular componentes existentes y escribir grandes volúmenes de código fácilmente legible y ejecutable en cortos períodos de tiempo.

es simplemente divertido

No se puede nombrar un lenguaje de programación con el nombre de Monty Python sin tener sentido del humor. Además, se llevaron a cabo pruebas para comparar el tiempo necesario para escribir un guión sencillo en diferentes idiomas ( Python, Java, C, J, BÁSICO):

...Python requiere menos tiempo, menos líneas de código y menos conceptos para lograr tu objetivo... Y para colmo, ¡programar en Python es divertido! Divertirse y tener éxito con frecuencia genera confianza e interés en los estudiantes, quienes están mejor preparados para continuar aprendiendo Python.

Traducción del artículo “¿Por qué aprender Python? "fue preparado por el amigable equipo del proyecto.

Bueno Malo

Este material está destinado a quienes ya están familiarizados con la programación y desean dominar el lenguaje de programación Python. Está diseñado para mostrarle en 10 minutos las características del lenguaje Python, las características de sintaxis y los principios básicos para trabajar con Python mediante ejemplos. Aquí no hay "agua": información que no está directamente relacionada con el lenguaje de programación. ¡Empecemos!

El lenguaje de programación Python se distingue por la escritura fuerte (la escritura fuerte se distingue por el hecho de que el lenguaje no permite mezclar diferentes tipos en expresiones y no realiza conversiones implícitas automáticas, por ejemplo, no se puede restar un conjunto de una cadena), dinámica Se utiliza la mecanografía: todos los tipos se descubren durante la ejecución del programa.

La declaración de variables es opcional, los nombres distinguen entre mayúsculas y minúsculas (var y VAR son dos variables diferentes).

Python es un lenguaje orientado a objetos; todo en el lenguaje es un objeto.

Obteniendo ayuda

La ayuda (ayuda) en Python siempre está disponible directamente en el intérprete. Si quieres saber cómo funciona un objeto, llama a ayuda (