Informes de Google Analytics para análisis de publicidad online. Secuencias multicanal

Google Analytics asocia conversiones y transacciones de comercio electrónico con la última fuente de visita al sitio: campaña, consulta de búsqueda o anuncio. Pero, ¿cómo se mide la contribución de las visitas anteriores y las fuentes de tráfico: otros sitios web, consultas de búsqueda y anuncios? ¿Cómo saber cuánto tiempo pasó desde el primer clic o vista hasta la conversión?

Las respuestas a estas y muchas otras preguntas se pueden encontrar en informes sobre . Le permiten evaluar la contribución de varios canales de marketing (fuentes de tráfico) para atraer clientes.

Por ejemplo, es posible que muchos de los compradores que llegan a su sitio desde Google conocieran su marca por primera vez a través de un blog o mientras buscaban productos y servicios específicos. Informes sobre secuencias multicanal ayudar a evaluar el impacto de diversas fuentes de tráfico en las ventas.

Este artículo cubre los siguientes temas: Presentación en vídeo: Rutas de conversión de embudos multicanal

Informes sobre secuencias multicanal se crean en función de las rutas de conversión, es decir, el historial de interacciones (clics o transiciones) que llevaron a una transacción en su recurso. De forma predeterminada, solo se tienen en cuenta los datos de los últimos 30 días antes de la conversión, pero este período se puede cambiar de 1 a 90 días usando el interruptor Ventana retrospectiva encima de cada informe. Esto tiene en cuenta las interacciones con casi todos los canales digitales. Estos incluyen, entre otros:

• búsqueda periódica y publicidad de búsqueda (en todos los sistemas, teniendo en cuenta las consultas);
• sitios web – fuentes de referencia;
• sitios afiliados;
• redes sociales;
• boletines informativos por correo electrónico;
• Campañas especiales, incluso en medios tradicionales, que dirigen el tráfico a URL acortadas.

Lea más sobre cómo aparecen estos canales en los informes.

Contenido de los informes de embudo multicanal

en el informe Principales rutas de conversión presenta los caminos que siguieron sus clientes para realizar una compra. Informes Tiempo de conversión Y Longitud de la secuencia muestra cuántos días e interacciones le tomó a un usuario realizar la conversión. Tenga en cuenta que la duración del período retrospectivo afecta el contenido de los informes. Puede obtener más información sobre estos informes en el artículo Análisis de la ruta de conversión.

Cómo ver el informe de embudos multicanal

Para ver el informe por secuencias multicanal, sigue estos pasos:

Iniciar sesión Cuenta de Google Analytics.

Abra la sección Informes.

Seleccione Conversiones > Embudos multicanal.

Los informes proporcionan datos para canales identificados automáticamente, así como para campañas de Google Ads (si estaban configuradas para seguimiento automático). Puede encontrar más información sobre esto en el artículo Configuración de embudos multicanal.

Artículos sobre el tema.

Para obtener más información sobre cómo se muestran los canales en los informes, lea este artículo.

Cómo comprobar si todos los canales están representados en sus informes secuencias multicanal, leer

Hemos publicado un nuevo libro, Marketing de contenidos en redes sociales: cómo entrar en la cabeza de sus seguidores y hacer que se enamoren de su marca.

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Una conversión asociada es una conversión que está asociada con cualquier canal para atraer a un cliente, que no se convirtió en el final, pero jugó un papel importante en la cadena de pasos antes de que se completara la acción objetivo.

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Esto recuerda un poco a un partido de fútbol: el balón pasa por una combinación de pases antes de ser pateado a la portería. Aquellas transferencias que estuvieron presentes en la cadena, pero que no fueron las últimas en ella, son una especie de conversión asociada.

Desde el punto de vista de la analítica web, la conversión asociada permite evaluar la contribución del recurso en estudio a las conversiones de otros. En términos simples, esta métrica muestra cómo una visita a una página intermedia determinada influyó en la cantidad de compras realizadas en la página de destino final.

Tipos de conversiones asistidas

Sólo hay tres de ellos:

• La conversión de la primera interacción es el primer y único clic que generó una conversión;
• Conversión por interacción intermedia: una transición entre fuentes intermediarias ubicadas en el medio de la cadena de conversión;
• Conversión por última interacción: la transición entre el último recurso de la cadena de visitas y la fuente de destino.

¿Para qué sirven las Conversiones Asistidas?

La mayoría de los clientes y compradores no deciden inmediatamente comprar un producto o solicitar un servicio. La decisión de compra se forma en varias etapas:

• El cliente aún no conoce la existencia del producto;
• El cliente se enteró, pero aún no ha evaluado su necesidad del producto;
• El cliente ha decidido comprar, pero aún no sabe a quién comprarle;
• El cliente ha decidido convertirse en su comprador, pero no sabe si hacerlo ahora.

Cada elección del comprador debe estar condicionada por algunos requisitos previos. A menudo, varios canales de tráfico desempeñan el papel de tales requisitos previos. Para invertir sabiamente en un canal en particular, es necesario evaluar la efectividad de cada uno de ellos. Los informes de conversión asistida demuestran claramente la contribución de cada fuente para lograr el resultado final.

El informe de Conversiones asistidas le indicará:

• ¿Cómo se enteró el cliente del recurso objetivo?
• Qué influyó en su elección;
• Qué tan rápido decidió comprar;
• ¿Con qué frecuencia visitó el sitio?

Conversiones asociadas en métricas de varios sistemas.

Google Analytics proporciona un informe claro y detallado sobre las conversiones asociadas.

Para ver las conversiones asociadas en análisis, debe ir a la pestaña "Informes", ir a la sección "Conversiones" y, a su vez, encontrar la subsección "Embudos multicanal". Para generar el formulario analítico final, debe especificar el período del informe y su tipo. Google Analytics ofrece las siguientes opciones de informes:

• “Conversiones Asociadas”. Demuestra qué recursos se incluyeron en cadenas de conversión de otras fuentes de tráfico. Se debe prestar especial atención al parámetro "Conversiones asistidas/de último clic o de interacción directa". Muestra qué canal de soporte jugó el papel más importante en el logro de la conversión.

El informe también refleja 3 tipos de canales de conversión: directo, auxiliar, directo y auxiliar. El presupuesto publicitario se distribuye según el principio de Pareto:

En este ejemplo, puede ver que la mayoría de los usuarios realizan conversiones en un día. En otras ocasiones, su actividad disminuye. Para aumentar el crecimiento de las ventas en un día "bueno" (es decir, cuando la actividad de la audiencia está en su punto más alto), es necesario analizar el informe "Duración de la secuencia".

• "Duración de la secuencia". Refleja el número de visitas después de las cuales el comprador está listo para comprar.

Este ejemplo muestra que la mayoría de los usuarios realizan conversiones después de 4 visitas. Esto significa que para aumentar las ventas es necesario conseguir 4 visitas de los usuarios restantes. Para ello se utilizan diversos mecanismos de motivación: publicaciones en redes sociales, mailings publicitarios, etc.

Características de las conversiones asistidas en Google Analytics

• El análisis se basa en sesiones únicas durante las cuales se realizaron compras;
• La información sobre los dos últimos días naturales puede estar distorsionada porque la recopilación de datos analíticos se produce con un retraso de 2 días;
• Todos los canales complementan el resultado general: si cada uno de ellos se ha convertido en una fuente asociada de una cadena de conversión, la conversión final se acredita a ambos canales.

Conversiones asociadas en Yandex.Metrica

Este sistema también utiliza 3, pero se registran de forma ligeramente diferente:

• Última transición: la última visita sin tener en cuenta los pasos anteriores. Para el análisis de secuencias multicanal, este modelo no es informativo;
• Primera transición - primera visita. En este contexto se analiza tanto la fuente inicial como la cadena de visitas posteriores;

• La última transición significativa es la última fuente principal de tráfico (boletines informativos por correo electrónico, anclajes en recursos de terceros, etc.) en la cadena de conversión;

Cabe señalar que el servicio Yandex no puede analizar en detalle toda la cadena de conversión, así como no puede evaluar la contribución de un recurso específico al crecimiento de las ventas. Las herramientas de Google Analytics proporcionan informes más completos y detallados.

Qué considerar durante el proceso de análisis

• La suma de todas las conversiones a las que generó un recurso determina su valor de conversión;
• Las conversiones duplicadas del mismo usuario se consideran diferentes. Cada uno de ellos tiene su propia cadena de visitas;
• Una transición directa realizada después de visitar una fuente publicitaria se considera directa y no se acredita en la cuenta publicitaria. Este enfoque le permite determinar cuántos usuarios recuerdan la URL del sitio de destino o la marcan como favorita;
• Solo puede organizar los datos en un informe según criterios de embudo multicanal. Esto significa que no es posible segmentar los datos según los criterios de los informes estándar (por navegador, por región, etc.);
• Vale la pena estudiar las rutas de visita al recurso objetivo solo en aquellos perfiles para los que no se utilizaron filtros que cortan el tráfico.

“¡Comandante, lléneme con el tanque lleno y me iré!”

Así compran gasolina. De manera similar: pan, chicle, leche. Surgió la necesidad: fui y lo compré. Se trata de productos sencillos y baratos (incluso gasolina; lo siento). Pero no es así como compran combustible para cohetes o puertas antirrobo. Un comprador potencial tarda mucho en elegirlos y comparar las ofertas de la competencia. Ésta es la especificidad de productos complejos y costosos. Y esta es nuestra área de interés. Los especialistas en marketing de Completo trabajan con B2B y empresas en mercados complejos.

Para vender algo complejo, una empresa guía al comprador potencial a través del recorrido del cliente. Para ello, utiliza canales de comercialización. En el artículo se analiza cómo determinar cuál de ellos es el más eficaz.

Hay muchos canales, como en Venecia.

Cómo analizar embudos multicanal. Informes analíticos

Ruta a los informes: conversiones → multicanal

Informe 1: Longitud de la secuencia
Muestra cuántas veces un usuario visita un sitio antes de realizar una acción específica.

Establecer parámetros:

Seleccione una conversión.

El tipo lo es todo.

El tipo de interacción lo es todo.

Días antes de la conversión: máximo 90.

En el ejemplo, seleccionamos solo un tipo de conversión: transacciones.

Aquí, el 42% de las compras se producen en la primera visita al sitio. El 58% restante - después de varias visitas:

Para la mayoría de las empresas y para las conversiones de compras, estos son números típicos. Para acciones gratuitas las estadísticas son diferentes. De quienes se suscriben a boletines informativos por correo electrónico o descargan contenido gratuito, el 90% lo hace la primera vez que visitan un sitio.

Si más del 90% de tus conversiones ocurren en la primera visita, no necesitas embudos multicanal.

Informe 2. Principales rutas de conversión

El informe muestra qué secuencia de canales publicitarios genera más beneficios:

Utilice las mejores conexiones.

Informe 3. Tiempo de conversión

El informe muestra cuántos días pasan desde el momento de la primera interacción con el sitio hasta la conversión:

Aquí, el 62% de las conversiones se producen el primer día.

Utilice estos datos para determinar un período efectivo para el retargeting. Por ejemplo, si hay pocas o ninguna conversión dentro de los 15 días posteriores al lanzamiento de una campaña, debe eliminar usuarios de su lista.

O vemos un aumento en la actividad el séptimo día después de la primera visita. Luego configuramos el retargeting específicamente para estos usuarios.

Informe 4. Conversiones asistidas

Aquí hay estadísticas sobre interacciones asistidas, primeras interacciones y conversiones. Nos interesan las dos primeras categorías. A partir de ellos sabremos qué canales son los principales y cuáles son los auxiliares.

- Análisis de conversiones asistidas

Para cada canal se muestra lo siguiente aquí:

• Número de conversiones asociadas. Son aquellos en los que el canal tuvo un papel secundario.
• Número de conversiones basadas en el último clic o interacción directa.
• El valor de ambos tipos de conversiones, desglosado por canal, si el valor de conversión seleccionado está configurado para enviarse a Google Analytics.
• La relación entre conversiones asistidas y conversiones de último clic o de interacción directa.

Cuanto mayor sea el número en la última columna, menos papel desempeña el canal. Un valor mayor que 1 es típico para canales sin importancia. Están presentes en el recorrido del cliente, pero las conversiones se producen a través de referencias de otros canales. Para los canales principales esta relación es inferior a 1.

En la captura de pantalla vemos que “(directo) / (ninguno)” es el canal de cierre. Direct y AdWords son auxiliares; Es menos probable que generen conversiones, pero participan en toda la cadena de interacciones.

¡IMPORTANTE! Cuando las conversiones completadas se informan a Google Analytics mediante el Protocolo de medición, la última fuente o canal en el informe siempre será "directo/ninguno". Esta es una característica de cómo funciona Google Analytics con el Protocolo de medición.

La segunda pestaña muestra el número de conversiones a través de los canales después de la primera interacción con ellos:

El informe es útil para analizar campañas de branding o campañas que promocionan un nuevo producto. Úselo para descubrir qué canales y campañas publicitarias están conectando con los usuarios.

Direct está a la cabeza en la captura de pantalla. Sin este canal no habría conversiones. Sabemos que este canal es auxiliar, no de cierre. Si evaluamos la efectividad de Direct solo por las conversiones del último clic, tomaríamos la decisión equivocada: recortar el presupuesto o abandonar el canal.

Si analiza un informe donde los canales están agrupados de forma predeterminada, puede sacar conclusiones erróneas. Por ejemplo, el valor "yandex-direct / cpc" del parámetro "Fuente o canal" contiene datos sobre publicidad en búsqueda, YAN y retargeting. Son fuentes diferentes, por lo que el informe de este grupo de canales es la temperatura promedio del hospital.

Para un análisis correcto, cree grupos de canales.

Ejemplo
Sabemos que la fuente "yandex-direct" incluye campañas para palabras clave temáticas, marcas y campañas YAN. Para evaluar la efectividad de las fuentes, dividimos "yandex-direct" en:

Para hacer esto:

1. Vaya al panel de administración

2. Seleccione: Configuración de canales → Grupo de canales

3. Haga clic en: Nuevo grupo de canales

4. Ingrese el nombre del grupo de canales y establezca las condiciones para YAN, búsqueda y marca. Para buscar, por ejemplo, así:

5. Al analizar las conversiones asociadas, seleccione el grupo de canales que acaba de crear en el informe:

Ahora la influencia de cada fuente es claramente visible:

Divida los canales (“Marca”, “Búsqueda” y “YAN”) en grupos y los grupos en campañas. Esto aumentará aún más su precisión.

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Empezar a colaborar Modelos de atribución y reasignación de presupuesto

El modelo de atribución en Google Analytics es el principio mediante el cual se asigna valor entre canales en la ruta de conversión. Un buen modelo de atribución muestra cuántos ingresos generó cada canal. A continuación, determine ROMI y verá el valor de cada canal. Ahora ya sabes a qué canales destinar tu presupuesto.

Modelos de atribución

De forma predeterminada, Google Analytics utiliza el modelo Última interacción indirecta. Lea las descripciones de todos los modelos estándar.

Puedes crear el tuyo propio basado en modelos de atribución estándar.

Pestaña “Administrador” → Modelos de atribución:

Pero también puedes utilizar uno de los modelos estándar.

Para nuestro ejemplo, el modelo de "atribución vinculada a la posición" es adecuado para nosotros, por lo que no crearemos uno nuevo.

¡IMPORTANTE! No se pueden comparar diferentes canales entre sí. El usuario que llegó al sitio basándose en una solicitud de marca y el que hizo clic en el banner en Display Display son personas diferentes en diferentes etapas de la toma de decisiones. Por lo tanto, es incorrecto realizar análisis utilizando el modelo de atribución de "Última interacción".

Determinar el valor del canal y redistribuir el presupuesto.

¿Cómo se determina el valor de cada canal en términos de ROI y asignación de presupuesto de marketing?

Supongamos que el presupuesto de marketing es de 1.000.000 de rublos por mes y se distribuye de la siguiente manera:

Como dijimos anteriormente, en el ejemplo considerado, el modelo de atribución "basado en la posición" es completamente adecuado para nosotros. Pero nada te impide elegir el tuyo.
Nos interesa la columna “Valor de conversión”:

De esta columna vemos que los ingresos de cada canal se pueden distribuir así:

Yandex.Direct: 700.000 / 300.000 * 100% = 233%
Google AdWords: 300.000 / 200.000 * 100% = 150%
Objetivo de VKontakte: 270.000 / 170.000 * 100% = 159%
Objetivo de Facebook: 250.000/150.000 * 100% = 167%
Mi objetivo: 190 000 / 180 000 * 100 % = 106 %

Ahora determinamos nuevos presupuestos para cada canal. Para ello, calculamos la participación de los canales en las ganancias (% del beneficio total). Sumando todos los ingresos, obtenemos: 1.710.000 rublos. De estos:

Yandex.Direct - 41%
Google AdWords: 18%
Objetivo VKontakte - 16%
Objetivo de Facebook: 14%
Mi objetivo: 11%

Distribuir el presupuesto en las mismas partes:

Canal antiguo presupuesto, rublos Nuevo presupuesto rublos

Yandex.Directo	300 000	410 000
Google AdWords	200 000	180 000
Objetivo Vkontakte	170 000	160 000
Objetivo de Facebook	150 000	140 000
Mi objetivo	180 000	110 000

Cargar datos usando la API

Puedes automatizar este proceso. Para hacer esto, configure la carga de datos desde la API de Google Analytics a las hojas de cálculo de Google y escriba las fórmulas.

Cree una tabla vacía e instale la extensión de Google Analytics.

Cree un informe vacío:

Aparecerá una plantilla:

La línea 4 contiene el ID de la vista. Los datos se descargarán de él. Otros parámetros se describen en las instrucciones para desarrolladores.

Complete la plantilla con parámetros. Verifique la sintaxis usando Query Explorer. En el menú, haga clic en Ejecutar informes. Recibirás la descarga en hoja aparte.

Después de configurar las fórmulas, aparecerá un plan para distribuir el presupuesto entre canales para el próximo período.

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Los informes personalizados o personalizados de Google Analytics son informes que usted mismo crea seleccionando solo las dimensiones y métricas que necesita.

¿Por qué se necesitan informes personalizados?

En primer lugar, ayudan a resolver los desafíos únicos de cada negocio. Un conjunto de informes estándar de cualquier sistema estadístico no siempre es suficiente para analizar las tareas de su negocio.

En segundo lugar, a diferencia de los informes estándar de Google Analytics, los informes personalizados solo incluyen los datos que necesita. Puede centrarse en los indicadores necesarios, sin distraerse con los insignificantes, y también realizar análisis más profundos de la información recibida.

Una selección de informes personalizados de Google Analytics

Por anfitrión Informe de anfitriones

¿Para quién es útil?

Este informe será útil para los propietarios de sitios web con muchos subdominios: por ejemplo, por ciudad. Le permitirá ver tanto la imagen general de todos los subdominios como información detallada de cada host por canales y fuentes de tráfico.

¿Cómo crear?

Para crear un informe, seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”) y 5 grupos de métricas:

Visitantes:

• Sesiones;
• Nuevos usuarios;
• Páginas/sesión;
• Tiempo promedio en la página;
• Tasa de rebote.

Gestión de reputación de marca

ORM es uno de los segmentos del mercado digital de más rápido crecimiento. Conviértase en un experto en el campo de la gestión de la reputación con el nuevo curso Skillbox y Sidorin.Lab (agencia número 1 en la calificación del perfil de Luvard).

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Conversiones:

• Metas alcanzadas
• Valor objetivo;
• Tasa de conversión;
• Ingreso;
• Tasa de transacción.

GoalSet1 (conjunto de objetivos 1), GoalSet2 (conjunto de objetivos 2), GoalSet3 (conjunto de objetivos 3):

• Sesiones;
• Tasa de conversión;
• Conjunto de 5 porterías.

1. Nombre de host;
2. Canal;
3. Fuente.

Como resultado, obtenemos un informe útil que muestra todos nuestros subdominios. Al mismo tiempo, se pueden detallar los datos de un subdominio concreto pulsando sobre él, accediendo al informe por canales, desde donde, pulsando sobre cualquier canal, accederemos al informe de las fuentes de ese canal.

Varios grupos de métricas le permiten ver tanto indicadores generales por dominio como datos detallados sobre conversiones y comercio electrónico.

Informe por ciudades Informe por ciudades

¿Para quién es útil?

El informe de la ciudad será útil para analizar un sitio multirregional. Ofrece una representación visual de la distribución del tráfico y las conversiones por región. Además, la estructura simplificada del informe le permite concentrarse en los puntos más importantes: como el interés de los usuarios, la tasa de conversión y la rentabilidad de las regiones.

¿Cómo crear?

Para configurar un informe sobre ciudades, seleccione el tipo "Superposición de datos en el mapa". Nivel de zoom: Rusia, parámetro: ciudad.

Creamos 2 grupos de métricas:

Visitantes:

• Sesiones;
• Vistas de página;
• Páginas/sesión;
• Tasa de rebote.

Conversiones:

• Metas alcanzadas;
• Tasa de conversión;
• Tasa de transacción;
• Ingreso.

Este informe es un ejemplo de cómo, utilizando un informe personalizado, puede eliminar datos innecesarios y dejar solo los más necesarios.

¿Para quién es útil?

¿Cómo crear?

• Pestaña Resumen (general). Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregamos las siguientes métricas:
• Usuarios;
• Páginas/sesión;
• Sesiones por usuario;
• % de sesiones con búsquedas realizadas;

Valor objetivo por sesión.

• Como parámetros seleccionamos:
• red social,

Ciudad.

También agregamos un filtro que excluye las redes sociales no definidas incluidas en (no configuradas). Este filtro se aplicará a todas las pestañas creadas.

El informe de esta pestaña se verá así:

• Pestaña de contenido. Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregamos las siguientes métricas:
• Vistas de página;
• Vistas de página únicas;
• Tiempo promedio de carga de la página (seg);
• Tasa de rebote;

Valor de página.

El parámetro principal es la página de inicio de sesión y el parámetro adicional es la red social.

Obtenemos un informe como este:

• Sesiones;
• Pestaña Resumen (general). Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregamos las siguientes métricas:
• Páginas/sesión;
• Tasa de conversión;
• Al hacer clic en una de las páginas de destino, obtendremos detalles en las redes sociales. Pestaña de dispositivos. Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregar métricas:

Metas logradas.

• Parámetros:
• Tipo de dispositivo;

Red social.

Obtenemos un informe que, al hacer clic en uno de los tipos de dispositivo, detalla información sobre las redes sociales:

¿Para quién es útil?

Informe comercial Informe comercial

¿Cómo crear?

El informe agrega datos sobre comercio electrónico (requiere configurar Comercio electrónico mejorado) y valores de objetivos.

Para personalizar el informe, necesitaremos crear dos grupos de métricas:

• Pestaña Resumen (general). Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregamos las siguientes métricas:
• Comercio electrónico (comercio electrónico):
• Tasa de compras completadas;
• Número de adiciones al carrito;
• Tasa de transacción;
• Número de compras de productos completados;
• Actas;
• Ingreso.

Valor medio del pedido;

• Pestaña Resumen (general). Seleccione el tipo de Explorador (“Análisis”). Agregamos las siguientes métricas:
• Tasa de conversión;
• Metas alcanzadas;
• Valor objetivo;
• % de sesiones con búsquedas realizadas;

No comercio electrónico (no comercio electrónico):

• También necesita configurar los siguientes ajustes:
• Tipo de tráfico;
• Fuente/canal.

Como resultado, veremos el siguiente informe en la pestaña Comercio electrónico:

En la pestaña No comercio electrónico obtenemos un informe:

Como sabes, puedes crear hasta 20 objetivos en Google Analytics. Utilizando un informe personalizado y variables personalizadas, este número se puede aumentar. Para hacer esto necesitamos:

1. Realizar cambios en el panel administrativo de Google Analytics.
2. Configurar la transmisión de eventos vía GTM.
3. Cree un informe personalizado.

Vaya al panel administrativo de Google Analytics y a nivel de recurso (propiedad) seleccione Definiciones personalizadas (customdefinitions) -> Custom metrics (métricas personalizadas).

Creemos una nueva métrica. Es necesario especificar el nombre de la métrica, el alcance (en nuestro caso, este es el nivel de acierto), el tipo de formato (entero) y el valor mínimo (0). Comprobamos que la casilla de verificación del indicador de actividad está marcada. Haga clic en el botón "Guardar".

Vaya a la interfaz de GTM y cree una etiqueta HTML personalizada. Definimos su nombre como “S01G21 AuthForm” y llenamos el campo HTML con el siguiente código:

capa de datos.push((
"evento": "AuthEvent",
"métrica1": 1
});

Para activar esta etiqueta, cree una regla AuthRule.

ID de elemento: el identificador del elemento para el cual estamos configurando el seguimiento (debe sustituir su valor).

Ahora creemos una macro para transferir datos desde el script.

Llamemos a la macro metric_1, seleccionemos el tipo de macro Variable de capa de datos y el nombre de la variable metric1. Seleccionemos la primera versión de la variable y establezcamos el valor predeterminado = 0.

Después de esto, deberá realizar cambios en la configuración de la etiqueta de activación de Google Analytics.

En la sección Más configuraciones → Métricas personalizadas, agregue una métrica personalizada.

También debes agregar otra regla para activar la etiqueta, además de colocarla en todas las páginas.

Esta regla es necesaria para garantizar que la etiqueta de Google Analytics se active tanto cuando se carga la página como después de hacer clic en el botón. De lo contrario, los indicadores personalizados no se transferirán porque la etiqueta se cargó antes de que se recibieran los datos correspondientes.

Guardamos todas las configuraciones y publicamos la nueva versión.

Ahora pasemos a crear un informe personalizado en Google Analytics. Agreguemos los siguientes indicadores:

• Sesiones;
• Metas alcanzadas;
• El indicador de usuario es “Objetivo 21. Autorización”.

Obtenemos un informe como este:

Una tabla de informe puede contener hasta 10 columnas. Puede colocar en él todos los objetivos configurados adicionalmente.

Desafortunadamente, la tasa de conversión de objetivos solo se calcula para los objetivos principales. Pero al tener información sobre el número total de conversiones, así como el número de visitas, puedes calcular fácilmente la tasa de conversión objetivo para todos los fines cargándola en una hoja de cálculo.

Los informes personalizados pueden ser lo más simples posible e incluir solo los parámetros e indicadores estándar que ofrece el sistema. También pueden ser más complejos y requerir configuraciones adicionales y la creación de variables personalizadas. Para que los informes se conviertan en una herramienta verdaderamente útil para usted, a la hora de crearlos, parta siempre de los objetivos de su negocio, entendiendo qué preguntas responderá un informe en particular.