Profesión de analista informático. Analista de sistemas. Formación de analistas de sistemas.

La sociedad en la etapa actual de desarrollo está experimentando una revolución de la información, provocada por el papel cada vez mayor de la información en todas sus esferas, lo que lleva a una revisión del concepto básico de "información" y a su llenado de nuevos significados. La informatización de la sociedad se refleja en todas las esferas de la vida humana, incluida la educación.

En una institución educativa (IE) moderna que brinda educación orientada a la personalidad y el desarrollo, su seguimiento y diagnóstico, el flujo de información entre los participantes y organizadores del proceso educativo aumenta muchas veces. En este sentido, el profesorado, y especialmente la administración de una institución educativa, se enfrenta a la cuestión del uso de tecnologías modernas para procesar, almacenar y analizar la información recibida.

La informatización del sistema operativo tiene dos direcciones:

Introducción de tecnologías de la información directamente en el proceso de aprendizaje;

Informatización del sistema de control del SO.

Dentro de la primera dirección, las tareas actuales hoy son:

1. mejorar y llenar el espacio de información de la escuela con material informativo educativo, como medio didáctico para modelar diversos objetos y procesos educativos, aumentando el grado de claridad en la presentación del material educativo, realización de trabajos prácticos y de laboratorio;

2. sistematización y ordenación lógica de los contenidos de la educación, formación y control de conocimientos;

3. procesamiento del material educativo y metodológico existente en formato electrónico y creación de bases de datos de información;

4. organizar el trabajo de asignaturas optativas, clubes, realización de olimpíadas de informática, concursos, festivales.

La informatización del sistema de gestión educativa de una institución educativa implica la introducción de tecnologías de la información asociadas a los procesos de recopilación y análisis de información para actividades educativas, educativas, metodológicas, así como administrativas y económicas, planificación y organización del trabajo de oficina, lo que permitirá para un enfoque sistemático de la gestión de las instituciones educativas.

El uso de tecnologías modernas para procesar, almacenar y analizar la información recibida garantizará:

Información estructurada;

Automatización del flujo documental en términos de certificados e informes analíticos;

Acumulación y actualización constante de la información necesaria para resolver los problemas del proceso de formación, educación y gestión.

Por tanto, una institución educativa moderna requiere de un especialista capacitado para resolver las siguientes tareas profesionales:

1. introducción de métodos informáticos en las áreas temáticas de la pedagogía;

2. Desarrollo de capacidades y adaptación de los sistemas de información en todas las etapas de su ciclo de vida:

2.1 creación de modelos lógicos de información de objetos, desarrollo de nuevo software y soporte de información para apoyar el proceso educativo y la gestión de instituciones educativas,

2.2 unir sistemas de información de diferentes áreas temáticas en relación con nuevas tareas emergentes, transferir sistemas a nuevos hardware y plataformas de información;

3. optimización de los procesos de procesamiento de información;

4. reducir la barrera psicológica entre los empleados de las instituciones educativas y los especialistas en servicios de tecnología de la información.

El orden social de la sociedad se refleja en los documentos reglamentarios del Ministerio de Educación y Ciencia de la Federación de Rusia (Programa Federal para el Desarrollo de la Educación (2000); Programa Federal Objetivo "Desarrollo de un entorno de información educativa unificado" (2001-2005 ); todos los niveles.

De acuerdo con la norma, los egresados ​​de esta especialidad se dedican a la creación, implementación, análisis y mantenimiento de sistemas de información con orientación profesional en educación; son profesionales en el campo de la aplicación de los sistemas de información y la gestión de los flujos de información en los mismos.

Estas cualidades requieren una formación profesional tanto en el campo de la informática y los sistemas de información, como en el campo de aplicación, es decir. educación. Así, un informático graduado (con calificaciones en el campo de la educación) en sus actividades prácticas analiza, predice, modela y crea procesos y tecnologías de información en el marco de sistemas de información de orientación profesional. Los principales tipos de actividades profesionales de la informática en la educación son las actividades organizativas y de gestión, de diseño y tecnológicas, de marketing, experimentales y de investigación, de consultoría, analíticas y operativas. La Figura 1 muestra los departamentos de la institución educativa donde se requiere la actividad profesional de un especialista en este campo.

Se demandará un especialista certificado "Analista informático en el campo de la educación", que tenga las habilidades para desarrollar, implementar y soportar sistemas de información, además de tener la formación profesional adecuada en el campo de la educación, tanto directamente en la institución educativa, y en el departamento de educación y en el campo de la educación adicional.

Literatura

1. Grinberg A.S., Gorbachev N.N., Bondarenko A.S. Tecnologías de la información de gestión. Editorial: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. Tecnologías para la formación de entornos de información documental en diversos campos del conocimiento // Tr. Todo ruso método científico. conf. "Telematics" 2002", 3 al 6 de junio de 2002, San Petersburgo. SPb., 2002. págs. 86-88.

3. Roberto I.V. Teoría y metodología de la informatización de la educación (aspectos psicológicos, pedagógicos y tecnológicos). IIO RAO. M.: - 2007, 18. págs.

4. Especialidad GOST RF 351400 “Informática aplicada (por región)”. http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

Consideremos al IAD como proceso procesamiento de datos semánticos, como resultado del cual datos dispares se transforman en productos de información completos. El significado de esta actividad especialmente necesaria en las condiciones modernas - IAD - se revela a través de la comprensión de los conceptos de "información" y "analítico". Pasemos a la etimología de la palabra “análisis”. Normalmente, el término "análisis" se considera en determinados contextos. Por un lado, el análisis es la división mental de un objeto en la que permite hacerse una idea de la estructura del objeto en estudio, su estructura, partes, a diferencia de la síntesis; Según otro punto de vista, el análisis también incluye procedimientos de síntesis y, por tanto, se identifica con la actividad.

El concepto de "información" significa tratar la información como un recurso, dominar todo el arsenal de medios para recibir, acumular, almacenar, procesar y distribuir información al consumidor. En el siglo XX, la actividad analítica se generaliza y se convierte en una actividad profesional. En muchos países existen “fábricas de pensamiento”, departamentos y servicios de información y análisis en agencias gubernamentales, empresas, bancos y partidos políticos. Mercados en rápido desarrollo para información analítica, productos intelectuales, metodológicos y de software.

La formación del análisis de la información como un campo de actividad especial (IAD) se produjo en el menor tiempo posible, en un entorno de máxima intensificación de todos los procesos y exacerbación de muchos problemas. A pesar de que la actividad analítica se utiliza desde hace mucho tiempo, aún no se ha desarrollado su clasificación y definición precisa. JA. Slyadneva, Doctora en Ciencias Pedagógicas, Profesora (Moscú) da la siguiente definición: “El análisis de la información se dedica a la producción de nuevos conocimientos basados ​​​​en el procesamiento de la información existente para optimizar la toma de decisiones. El análisis de la información moderno es una actividad compleja e integrada que. se basa tanto en la inteligencia natural como en tecnologías informáticas para operar conjuntos de información, métodos de modelado matemático de procesos, etc.” . El análisis de la información realiza principalmente la tarea de transformación cualitativamente significativa de la información, cruzándose funcionalmente en este sentido con actividades científicas (producción de nuevos conocimientos) y de gestión (desarrollo de opciones de solución, escenarios). La naturaleza de la intersección (interacción) funcional en el sistema “análisis-ciencia” se puede definir de la siguiente manera: por un lado, la ciencia y el análisis de la información son métodos informativos de cognición y análisis científico de la realidad; sin embargo, hay una diferencia entre ellos: el análisis de la información, que se basa en conocimientos científicos y patrones generales, se ocupa con mayor frecuencia de la fenomenología de la existencia, evalúa hechos y eventos, predice su desarrollo, teniendo en cuenta no solo parámetros típicos generalizados, sino también un número de factores adicionales ( subjetivo-personal, aleatorio, etc.), la ciencia descubre, en primer lugar, las leyes objetivas fundamentales del área en estudio, repite las conexiones esenciales de los objetos, los parámetros generalizados de los procesos, etc.

Proporcionemos una descripción del proceso de información y actividades analíticas. El proceso de trabajo de información y análisis es un conjunto de operaciones de pensamiento y procedimientos tecnológicos dirigidos a un tema específico, cuya implementación en una secuencia determinada utilizando medios asegura la solución de la tarea.

proceso DIA consta de los siguientes componentes:

o organizacional;

o Metódico;

o Informativo;

o Comunicación;

o Formación de conclusiones y propuestas. Las etapas (etapas) del proceso IAD son:

1) familiaridad general con el problema, planteamiento del problema

2) formación de conceptos, sus definiciones

3) recopilar hechos, crear una base de datos

4) interpretación de los hechos

5) formar una hipótesis, probar hipótesis

6) sacar conclusiones

7) presentación directa de materiales

Desde el punto de vista de D.I. Puskashu, la actividad analítica e informativa (IAD) es un proceso de procesamiento de datos semánticos, como resultado del cual datos dispares se transforman en productos de información completos: un documento analítico. El proceso de procesamiento de datos semánticos se puede presentar como una determinada secuencia de etapas independientes, cuya descripción combinada da una idea del mismo en su conjunto. A continuación se muestra uno de los posibles esquemas para organizar el proceso IAD, presentado en forma de una secuencia algorítmica de procedimientos:

1. Comienza el PI definición del objeto, sujeto y problema de análisis. Esta etapa incluye la familiarización con el problema en su conjunto, así como con cuestiones relacionadas, cuyo estudio puede resultar útil; Elaborar un plan general de trabajo indicando el plazo, los ejecutores y las principales fuentes que pueden utilizarse.

2. Construcción de un modelo ideal de objeto y sujeto. - el siguiente paso. Proporciona la creación de un marco regulatorio para futuras actividades analíticas.

3. Recopilación de datos fácticos. Esta es una etapa obligatoria de la IAD, independientemente del campo de estudio y del fenómeno que se estudie. En primer lugar es necesario tener una definición clara de los conceptos utilizados y la mayor base fuente posible. A la hora de seleccionar las fuentes es necesario ser crítico con la información encontrada.

Arroz. 5. en

4. Evaluación de material fáctico. La tarea principal en esta etapa es evaluar los datos obtenidos, seleccionar de la masa de hechos descritos aquellos cuyo análisis es aconsejable continuar. Esta etapa incluye evaluación, clasificación, análisis y determinación de hechos.

5. Descubrir el significado de los hechos. Se llama la atención sobre el hecho de que un hecho conlleva una mayor carga semántica si se considera en conjunto con otros hechos o se indica adicionalmente su significado, por lo que es necesario de todas las formas posibles lograr la divulgación más completa del significado de cada hecho. .

6. Hipótesis. En esta etapa es necesario construir una hipótesis sobre la relación entre hechos individuales que a primera vista parecen dispares. Proponer una hipótesis facilita la resolución del problema. Comprender las hipótesis es de naturaleza exploratoria. El sujeto “impone” a la hipótesis el prisma de sus ideas, condicionado por la experiencia personal y el conocimiento del área temática. La construcción de hipótesis es inherente a cualquier trabajo analítico. Al principio se hacen algunas suposiciones (hipótesis) sobre qué factores pueden desempeñar un papel importante y cuáles no. Se utilizan hipótesis similares al recopilar e interpretar hechos, formular conclusiones y cálculos.

7. En esta etapa, debe seleccionar el tipo de análisis.

8. El tipo de análisis seleccionado determina la elección de métodos específicos de actividad analítica, de los cuales hay una gran cantidad.

9. Prueba. En esta etapa es necesario probar o refutar la validez de las hipótesis de trabajo.

10. Conclusiones. Aquí se formulan las conclusiones finales, que es el objetivo de cualquier análisis de información.

11. Presentación confiable y comprensible de los resultados de la investigación. La redacción del documento completa el trabajo. Es necesario garantizar que el documento final esté escrito en un idioma accesible para el consumidor del producto informativo. Si es necesario, se pueden utilizar tablas, diagramas y presentaciones multimedia para lograr el máximo efecto.

El dominio del algoritmo de procesamiento de datos semánticos descrito es una condición para el éxito en muchas industrias. Los escépticos sostienen que "la analítica es una profesión que se basa en el conocimiento esotérico y la intuición, en el misterio de la penetración en los mecanismos ocultos de la política, la economía, etc., en el talento artificial de sus representantes, capaces de realizar magia intelectual". Hay motivos objetivos para tal posición. La analítica es de naturaleza heurística, por lo que es bastante difícil comprender las tecnologías intelectuales de la actividad analítica, identificar sus técnicas e implementarlas en la formación de futuros especialistas. Por otro lado, la analítica

Se trata de una actividad que implica una síntesis orgánica de tres componentes: dominio de los métodos analíticos (componente funcional), conocimiento del área temática (componente industrial) y un cierto tipo de estructura de personalidad (componente especial). La misma estructura es típica de actividades de investigación, artísticas, creativas, docentes, de gestión y de otro tipo.

Se sabe que el análisis y la síntesis son los principales métodos de pensamiento. Análisis (análisis griego - descomposición, desmembramiento) y síntesis (síntesis griega

Conexión, combinación, composición) son los procesos de desmembramiento mental del todo en sus partes componentes y la reunificación del todo a partir de las partes. El análisis de la información es la etapa inicial de transformación de la información documental, que consiste en estudiar los documentos y extraer de ellos la información más significativa. Este proceso es inseparable de la síntesis, es decir. generalización de la información obtenida como resultado del análisis de información de documentos y preparación de resultados de generalización de una forma u otra. El procesamiento analítico-sintético es un conjunto de procesos de transformación del contenido de documentos con el fin de analizarlos, extraer la información necesaria, así como evaluar, comparar y resumir. En el proceso de procesamiento analítico-sintético, se colapsa la información, cuya tarea es evaluar significativamente la importancia social del documento (su valor científico y cultural) y reducir su volumen físico, sujeto a una pérdida mínima de contenido de información.

El procesamiento analítico-sintético de un documento es su transformación para obtener la información necesaria, así como la evaluación, comparación, generalización y presentación de la información recibida en la forma que corresponda a la solicitud. Si el propósito de trabajar con documentos científicos es su sistematización, análisis y síntesis, que no conduzca a la adquisición de nuevos conocimientos, entonces dichas actividades se clasifican como actividades de información científica. Si el propósito de trabajar con documentos científicos es obtener nuevos conocimientos sobre el tema en estudio, entonces dicha actividad se refiere a la investigación científica.

Es importante enfatizar que el procesamiento analítico y sintético de la información ocurre no solo en las actividades de información científica (SIA), sino también en otros tipos de cognición. ¿Qué determina, en este caso, las particularidades de la investigación científica? Para responder a esta pregunta, podemos comparar las actividades de investigación y desarrollo con tipos de conocimiento como las actividades de investigación científica, por un lado, y la inteligencia científica y técnica, por el otro.

El objetivo de las actividades de investigación y procesamiento analítico y sintético de la información es extraer de los documentos nuevos hechos o información que no estén expresados ​​explícitamente en estos documentos. La nueva información se deriva lógicamente de la información existente y, para ello, se utiliza adicionalmente la llamada información extralingüística (es decir, información que no está contenida en estos documentos). Las actividades se organizan de forma similar y se denominan inteligencia científica y técnica. Se sabe que en tiempos de paz, al menos el 80% de la información de inteligencia se obtiene mediante el procesamiento analítico y sintético de información extraída de fuentes no clasificadas: periódicos, revistas, libros, transmisiones de radio y televisión, materiales de la World Wide Web, etc. de un analista especialista en este caso es la eliminación del texto de uno o más documentos de aquella información (alguna de ella clasificada) que no esté contenida explícitamente en dichos documentos.

En cuanto a las particularidades del procesamiento analítico y sintético de la información durante la investigación y el desarrollo, consiste en agrupar, comparar, evaluar y resumir aquella y solo aquella información que se encuentra claramente en estos documentos, así como presentar información generalizada en una forma compacta conveniente para su uso práctico. Durante el análisis y síntesis de información durante la investigación científica, no se utiliza información extralingüística (por supuesto, en la medida en que esto sea generalmente posible en la actividad intelectual de las personas).

Los procesos de procesamiento analítico-sintético incluyen procesos tales como: descripción bibliográfica; anotación; sistematización; subjetivación; abstraer; indexación; traducción científica; recopilación de reseñas; extracto de documentos de hechos.

Definamos los principales procesos de procesamiento analítico y sintético de documentos:

o Elaboración de una descripción bibliográfica: el proceso de presentación estandarizada de datos básicos sobre un documento;

o La anotación es el proceso de recopilación de información breve que caracteriza un documento en términos de su contenido, enfoque, valor, propósito, diseño y origen (la anotación responde a la pregunta: ¿Qué dice el documento?);

o Resumen es el proceso de compilación de un resumen, que es un resumen del contenido del documento, la metodología de investigación y sus resultados, así como el tiempo y lugar de la investigación (el resumen responde a la pregunta: ¿Qué contiene el documento? ?);

o Revisar es el proceso de recopilar información sobre una variedad de documentos; es decir, podemos decir que las reseñas resumen información contenida en diferentes documentos. Hay tres tipos de reseñas: Bibliográficas; abstracto (caracterizado por una gran profundidad de generalizaciones); analítico (resultado del análisis de fuentes documentales y valoración; una determinada interpretación de los hechos extraída de ellas; estas, a su vez, se dividen en revisiones finales, predictivas y justificativas);

o La indexación es el proceso de describir el contenido y la forma de un documento utilizando un lenguaje de recuperación de información artificial (es decir, seleccionar palabras clave y traducirlas al IRM (lenguaje de recuperación de información) o reemplazarlas con las unidades léxicas correspondientes (índices));

o La traducción científica es la traducción de textos (científicos, técnicos, económicos, etc.) de un idioma a otro;

o Extracción de hechos de documentos: se trata de hechos como características técnicas, propiedades de sustancias y materiales, características demográficas, etc.

Independientemente de cómo se organice el trabajo analítico y de información, el primer procedimiento y, por tanto, extremadamente importante, es el análisis primario (análisis exprés) y la selección de la información relevante. Este procedimiento sirve como una especie de filtro que descarta lo innecesario y protege al analista del ruido de la información (redundancia). El significado de este procedimiento es, en primer lugar, establecer la esencia, importancia, exactitud, integridad y trascendencia de la información a partir de su división (fragmentación) y comparación. Expliquemos el significado de estos conceptos.

Esencia de la información Consiste en la totalidad de las características de los objetos, sistemas, fenómenos y procesos reflejados en él, aislados de un volumen mayor. La información siempre refleja el grado de cambio en el conocimiento existente.

Importancia de la información. La información es importante si es relevante, es decir, tiene conexión con la solución del problema, y ​​si su uso puede contribuir a la actividad (actual o planificada).

Fiabilidad de la información. No siempre es fácil determinar si una información es verdadera o falsa, especialmente si contiene información sobre eventos que aún no han ocurrido. Existen criterios mediante los cuales se puede juzgar la confiabilidad de la información, a saber:

Criterio de validez (la presencia de confirmación de la información recibida en varias fuentes independientes);

Criterio de coherencia: ausencia de contradicciones entre las declaraciones individuales contenidas en la notificación; la ausencia de contradicciones dentro de un grupo de mensajes que provienen de una y/o un grupo de fuentes durante un cierto período de tiempo;

Así, la DIA como proceso, que a su vez abarca determinados procesos de actividades tanto analíticas como de información; contiene sus propias etapas y procedimientos específicos que deben ser dominados por especialistas: analistas de información.

¿Está buscando un trabajo bien remunerado que le brinde placer? Según la revista Harvard Business Review, la profesión más sexy del siglo XXI es la de analista de información (ing. científico de datos).

Este concepto fue acuñado por Jeffrey Hammerbacher y el Dr. Patil, quienes no querían llamar a los trabajadores de big data analistas de negocios o científicos investigadores. Desde entonces, el término ha ganado una enorme popularidad.

Los analistas de información son personas curiosas y capaces de identificar tendencias basadas en datos. No se limitan a examinar y estructurar datos para la empresa cliente, sino que forman parte de un equipo multifuncional que proporciona a los distintos departamentos de la empresa la información necesaria para optimizar el proceso de trabajo e implementar innovaciones.

Bueno, echemos un vistazo a qué cualidades y habilidades debe tener un analista de información.

tecnologías de TI

Un analista de información, por supuesto, debe estar familiarizado con plataformas y herramientas de software abierto como Hadoop, Java, Python, C++, ECL, etc. Además, debe tener conocimientos de las bases de datos NoSQL, HBase y CouchDB.

Matemáticas

Un analista de información requiere conocimientos de estadística, algoritmos de análisis de datos, así como aprendizaje automático y matemáticas. Para un verdadero analista de información, la informática ordinaria es un nivel superado hace mucho tiempo en la búsqueda de TI. Por tanto, un experto en este campo está lejos de ser un informático corriente. Es, por un lado, un experto en el campo del aprendizaje automático a gran escala y, por otro, un estadístico.

Negocio

Un analista de información debe tener habilidades comerciales, entre otras cosas. Debe comunicarse con diferentes personas de la organización, comprender los requisitos comerciales, poder interpretar patrones, ver relaciones, transmitir información correctamente e interactuar con desarrolladores y gerentes de la empresa. Todo esto requiere verdaderas habilidades comerciales.

Visualización

Una habilidad importante para un analista de información es la capacidad de centrarse en productos reales y hacer que los datos sean accesibles para los usuarios. En otras palabras, un analista de información debe ver cuándo y cómo los datos pueden mejorar los resultados de una empresa. A continuación, es importante presentar la información con claridad. También debe poder trabajar con herramientas de visualización de datos: Tableau, Flare, D3.js, procesamiento, Google Visualization API y Raphael.js.

Innovación

Un analista de información no sólo sabe trabajar con grandes volúmenes de información. Este es un verdadero entusiasta: una persona creativa que se esfuerza por aprender cosas nuevas.

Resolución de problemas. Esta habilidad puede parecer muy obvia, sin embargo, conviene una vez más enfatizar que el analista de información no solo debe hacer todo lo posible para resolver las tareas asignadas, sino también considerar cuidadosamente qué beneficios traerá el resultado de su trabajo, por quién y cómo. será utilizado.

Comunicación

Las habilidades de comunicación son clave para trabajar eficazmente con otros miembros multifuncionales del equipo, así como con la gerencia y los clientes. En otras palabras, incluso si eres cien veces un experto en todas las áreas anteriores, sin la capacidad de encontrar un lenguaje común con las personas, nunca te convertirás en un buen analista de información.

Vivimos en un mundo donde los datos llegan en grandes volúmenes y a una velocidad tremenda, desde redes sociales y tiendas online hasta sensores en laboratorios y contadores inteligentes. Para sistematizar estos datos y aprovecharlos al máximo, el mundo necesita especialistas en su procesamiento. Entonces, si tienes todos los conocimientos y habilidades anteriores, ¡adelante!

Traducción de Larisa Shuriga

Analista de sistemas es un especialista en el campo del análisis del área temática y la formulación de requisitos para sistemas de información desarrollados y software de aplicación. La profesión es adecuada para quienes estén interesados ​​en la informática (consulte Elegir una profesión en función del interés en las materias escolares).

El principal producto de un analista de sistemas son las soluciones organizativas y técnicas, formalizadas como especificaciones técnicas de software. Todo su trabajo se basa en el método de análisis del sistema, y ​​el resultado debe ser un funcionamiento estable del equipo y la satisfacción de sus propiedades técnicas con las necesidades del cliente.

Un analista de sistemas debe equilibrar la línea entre el negocio de la empresa y las capacidades del departamento de TI; debe imaginar todo el proyecto como un todo, por lo que sus responsabilidades incluyen la creación de una estructura para la interacción entre las dos empresas.

La función clave de un analista de sistemas en un proyecto de automatización de una empresa es desarrollar un modelo consistente y completo de los requisitos comerciales para el software que se está implementando. Primero, un analista de sistemas recopila los requisitos para un nuevo producto de software, después de lo cual desarrolla una especificación técnica para la creación de software, diseña la documentación del sistema y las arquitecturas de software del sistema de TI y establece tareas para el desarrollo y las pruebas. Al final del proyecto, explica las reglas de funcionamiento a los usuarios y resuelve problemas operativos en todas las etapas del ciclo de vida del sistema creado.

Características de la profesión.

Responsabilidades típicas de un analista de sistemas:

• estudiar un área particular para la implementación y desarrollo de sistemas de información aplicados;
• participación en entrevistas a expertos empresariales y usuarios de sistemas de información para estudiar los principios actuales de organización de procesos empresariales;
• estudio y sistematización de la documentación del proyecto en términos de identificación de procesos a automatizar;
• preparación de documentación para describir entidades, relaciones y procesos del área temática utilizando notaciones especiales;
• participación en el establecimiento de tareas y desarrollo de especificaciones técnicas;
• recopilación, análisis y documentación de requisitos funcionales para software.
• participación en la preparación de esquemas de pruebas funcionales para identificar desviaciones de los requisitos funcionales y comerciales formulados;
• participación en la prueba de un prototipo del sistema en desarrollo;
• participación en la capacitación de usuarios del sistema;
• análisis de riesgos y causas de errores durante el desarrollo del sistema;
• participación en la elección de una plataforma para la implementación del proyecto.

Pros y contras de la profesión.

Ventajas:

• alta demanda en el mercado laboral;
• un nivel de remuneración bastante alto;
• horario de trabajo flexible, incluida la posibilidad de trabajo a distancia;
• la innegable importancia de un analista de sistemas a los ojos de los empleados y clientes, la satisfacción del proyecto implementado,
• la oportunidad de viajar por el país y el extranjero;
• la oportunidad de realizar sus habilidades creativas;
• el resultado del trabajo y los beneficios tangibles son visibles inmediatamente tan pronto como el proceso de trabajo en la empresa se lleva a un nuevo nivel;
• Gracias a la capacidad de comunicación durante proyectos en diferentes organizaciones, se amplía el círculo de conocidos útiles.

Contras:

• desacuerdos, disputas con el cliente como consecuencia de su falta de comprensión de la diferencia entre un sistema y otro y, además, la baja eficiencia en el establecimiento de sus tareas;
• Muchas veces los usuarios tienen una actitud negativa ante la implementación de un nuevo sistema de información en una empresa, entonces el analista tiene que explicar con paciencia y perseverancia sus beneficios y ventajas, lo cual requiere tiempo y nervios;
• debido al alto nivel de contigüidad con otras especializaciones (desarrollador, arquitecto de aplicaciones, consultor), existe el riesgo de que el analista de sistemas pase a tareas relacionadas, que no siempre pueden cumplir con los objetivos y aspiraciones del especialista;
• Horarios de trabajo irregulares, viajes de negocios frecuentes (aunque estos viajes tienen sus ventajas: a las empresas extranjeras les gusta realizar prácticas para los empleados de las oficinas de representación: una excelente oportunidad a su costa de vivir en un hotel de lujo y conocer otros países. Las empresas civilizadas organizan no sólo formación , pero también recreación, como parte del programa que incluye clases, visitas a exposiciones, excursiones).

Lugar de trabajo

Grandes bancos, empresas de consultoría especializadas en el desarrollo de soluciones informáticas para clientes externos.

Cualidades importantes

Un analista de sistemas debe tener cualidades como pensamiento sistémico, mente analítica, capacidad de comunicación, perseverancia, capacidad para formular requisitos coherentes, separar lo general de lo particular, prestar más atención a los detalles esenciales e ignorar los que no son importantes. La intuición, una visión a largo plazo del desarrollo de procesos y sistemas y la capacidad de “leer entre líneas” son extremadamente importantes.

Las habilidades clave para un analista de sistemas son:

• capacidad para comprender y priorizar rápidamente los requisitos y comunicar soluciones técnicas y su impacto comercial en un idioma que el cliente comprenda;
• capacidad para seguir metodologías, anotaciones y formularios de documentos aceptados en varios proyectos;
• habilidades para trabajar con software relevante;
• capacidad para trabajar colectivamente con otros analistas si un equipo está trabajando en un proyecto;
• la capacidad, manteniendo un estilo de trabajo creativo, de mantener la disciplina en el mantenimiento de documentos, versiones, protocolos y la voluntad de trabajar en equipo con arquitectos, desarrolladores, evaluadores;
• la capacidad de demostrar de manera convincente la competencia de la empresa en un área determinada, basándose en los resultados de una breve conversación, para formarse una idea sobre el cliente y sus requisitos para una solución.

Un analista de sistemas debe saber:

• fundamentos de programación (incluida la orientada a objetos), diseño, desarrollo, documentación de software;
• fundamentos de la teoría de algoritmos, teoría de bases de datos, teoría de sistemas y análisis de sistemas, fundamentos de seguridad de la información;
• conceptos básicos del diseño de interfaces hombre-máquina;
• Tener conocimientos generales en el campo de la gestión, fundamentos de economía, contabilidad y contabilidad de gestión.

Formación de analistas de sistemas.

universidades

Cabe agregar que, con mayor frecuencia que otros, en las vacantes de analista de sistemas se exige el conocimiento del siguiente software: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, estándares IDEF, DFD, UML y el lenguaje SQL.

Remuneración

Salario al 29/01/2020

Rusia 40.000—150.000 ₽

Moscú 60.000—240.000 ₽

La cantidad de ingresos de un analista de sistemas con experiencia laboral depende principalmente de la dirección de las actividades de la empresa y del nivel de proyectos y tareas. En las empresas promotoras, por regla general, la compensación material depende del volumen de trabajo y servicios realizados (salario + porcentaje del costo de los servicios). En las empresas del cliente: salario fijo más bonificaciones de acuerdo con el sistema de motivación aceptado. Las bonificaciones generalmente se otorgan en función de la participación y finalización de los proyectos.

Pasos profesionales y perspectivas

Si un analista de sistemas ha conseguido un puesto en una oficina de representación de una gran empresa occidental o incluso nacional, entonces considere que su carrera ya ha tenido lugar. Las perspectivas incluyen la promoción dentro del departamento, así como dentro de la propia empresa. Al tener experiencia como analista de sistemas y experiencia en participación en proyectos, un especialista puede continuar su desarrollo profesional y postularse para los puestos de: arquitecto de aplicaciones, consultor de implementación de sistemas de información, gerente de proyectos de implementación.

¿Cuál es la diferencia entre un analista de sistemas y un analista de negocios?

Si abordamos el tema desde un punto de vista teórico, entonces un sistema es un concepto más completo que un negocio. Es decir, un analista de sistemas analiza todo, mientras que un analista de negocios analiza sólo lo relacionado con temas de negocio. Por otro lado, el primero está tradicionalmente relacionado con el campo de las tecnologías de la información (TI), es decir, sus mejoras se relacionan únicamente con la introducción de nuevos desarrollos de TI, mientras que el segundo puede mejorarse mediante cualquier método, incluidos los métodos de TI. Desde este punto de vista, el concepto de “actividad de un analista de negocios” es más amplio que el de “competencia de un analista de sistemas”. Pero en la práctica, cualquier análisis se reduce en última instancia al hecho de que es necesario mejorar el trabajo, lo que, por regla general, es posible mediante la automatización de procesos. Así se funden en un todo las responsabilidades de estos dos especialistas. Tenga en cuenta que las empresas principales de TI requieren un analista de sistemas y las empresas secundarias requieren un analista de negocios.

Hay situaciones en las que, por ejemplo, una determinada empresa A tiene un analista de negocios, sus actividades llevan al hecho de que la empresa A recurre a la empresa B en busca de un producto de software. Esta última, si desarrolla e implementa software, tiene un analista de sistemas. En este caso, el analista de negocios de la empresa A trabaja de la mano con el analista de sistemas de la empresa B.