¿Qué son las tarjetas gpu? Potencia para GPU. Elegir un grupo de minería

Todos sabemos que una tarjeta de video y un procesador tienen tareas ligeramente diferentes, pero ¿sabes en qué se diferencian entre sí en la estructura interna? Como CPU unidad central de procesamiento) y GPU (inglés - unidad de procesamiento de gráficos) son procesadores y tienen mucho en común, pero fueron diseñados para realizar tareas diferentes. Aprenderá más sobre esto en este artículo.

UPC

La tarea principal de la CPU, en términos simples, es ejecutar una cadena de instrucciones en el menor tiempo posible. La CPU está diseñada para ejecutar varias cadenas de este tipo al mismo tiempo, o para dividir un flujo de instrucciones en varias y, después de ejecutarlas por separado, fusionarlas nuevamente en una sola, en el orden correcto. Cada instrucción en un hilo depende de las que le siguen, razón por la cual la CPU tiene tan pocas unidades de ejecución, y todo el énfasis está en la velocidad de ejecución y la reducción del tiempo de inactividad, lo que se logra utilizando memoria caché y una canalización.

GPU

La función principal de la GPU es renderizar gráficos 3D y efectos visuales, por lo tanto, todo es un poco más simple: necesita recibir polígonos como entrada y, después de realizar las operaciones matemáticas y lógicas necesarias en ellos, generar coordenadas de píxeles. Básicamente, el trabajo de una GPU se reduce a realizar una gran cantidad de tareas independientes entre sí, por lo que contiene una gran cantidad de memoria, pero no tan rápida como en una CPU, y una gran cantidad de unidades de ejecución: en GPU modernas hay 2048 o más, mientras que, al igual que una CPU, su número puede llegar a 48, pero la mayoría de las veces su número se encuentra en el rango de 2 a 8.

Principales diferencias

La CPU se diferencia de la GPU principalmente en la forma en que accede a la memoria. En la GPU esto es coherente y fácilmente predecible: si se lee un texel de textura de la memoria, después de un tiempo llegará el turno de los texels vecinos. La situación es similar con la grabación: se escribe un píxel en el framebuffer y, después de algunos ciclos de reloj, se grabará el que se encuentra al lado. Además, la GPU, a diferencia de los procesadores de uso general, simplemente no necesita una gran memoria caché y las texturas solo requieren entre 128 y 256 kilobytes. Además, las tarjetas de video usan una memoria más rápida y, como resultado, la GPU tiene muchas veces más ancho de banda disponible, lo cual también es muy importante para cálculos paralelos que operan con grandes flujos de datos.

Hay muchas diferencias en el soporte de subprocesos múltiples: la CPU ejecuta 1 – 2 subprocesos de cálculo por núcleo de procesador, y la GPU puede admitir varios miles de subprocesos por cada multiprocesador, ¡de los cuales hay varios en el chip! Y si cambiar de un subproceso a otro cuesta cientos de ciclos de reloj para la CPU, entonces la GPU cambia varios subprocesos en un ciclo de reloj.

En una CPU, la mayor parte del área del chip está ocupada por búferes de instrucciones, predicción de ramas de hardware y enormes cantidades de memoria caché, mientras que en una GPU, la mayor parte del área está ocupada por unidades de ejecución. El dispositivo descrito anteriormente se muestra esquemáticamente a continuación:

Diferencia en la velocidad de computación

Si la CPU es una especie de "jefe" que toma decisiones de acuerdo con las instrucciones del programa, entonces la GPU es un "trabajador" que realiza una gran cantidad de cálculos similares. Resulta que si alimentamos la GPU con tareas matemáticas simples e independientes, ésta lo hará mucho más rápido que el procesador central. Esta diferencia la utilizan con éxito los mineros de Bitcoin.

Minería de bitcoins

La esencia de la minería es que las computadoras ubicadas en diferentes partes de la Tierra resuelven problemas matemáticos, como resultado de lo cual se crean bitcoins. Todas las transferencias de Bitcoin a lo largo de la cadena se transmiten a los mineros, cuyo trabajo es seleccionar entre millones de combinaciones un único hash que coincida con todas las nuevas transacciones y una clave secreta, que garantizará que el minero reciba una recompensa de 25 bitcoins a la vez. Dado que la velocidad de cálculo depende directamente del número de unidades de ejecución, resulta que las GPU son mucho más adecuadas para realizar este tipo de tareas que las CPU. Cuanto mayor sea el número de cálculos realizados, mayores serán las posibilidades de recibir bitcoins. Incluso llegó a construir granjas enteras con tarjetas de vídeo.

Investigador alemán sobre el uso de la computación GPU en econofísica y física estadística, incluido el análisis de información sobre el mercado de valores. Presentamos a su atención los puntos principales de este material.

Nota: El artículo de la revista está fechado en 2011, desde entonces han aparecido nuevos modelos de dispositivos GPU, sin embargo, los enfoques generales para utilizar esta herramienta en la infraestructura para el comercio en línea no han cambiado.

Las necesidades de potencia informática están aumentando en diversos ámbitos. Uno de ellos es el análisis financiero, necesario para operar con éxito en el mercado de valores, especialmente con fondos HFT. Para tomar una decisión de compra o venta de acciones, el algoritmo debe analizar una cantidad significativa de datos de entrada: información sobre las transacciones y sus parámetros, cotizaciones actuales y tendencias de precios, etc.

El tiempo que transcurrirá desde que se crea una orden de compra o venta hasta que se recibe una respuesta del servidor de Exchange sobre su finalización exitosa se denomina ida y vuelta (RTT). Los participantes del mercado están haciendo todo lo posible para reducir este tiempo, en particular, para ello utilizan tecnologías de acceso directo al intercambio, y los servidores con software comercial están ubicados en una instalación de colocación junto al motor comercial de los intercambios.

Sin embargo, las posibilidades tecnológicas para reducir el viaje de ida y vuelta son limitadas y, una vez agotadas, los comerciantes se enfrentan a la cuestión de de qué otra manera pueden acelerar las operaciones comerciales. Para lograrlo, se están utilizando nuevos enfoques para construir infraestructura para el comercio en línea. En particular, se utilizan FPGA y GPU. Anteriormente escribimos sobre la aceleración del comercio HFT utilizando hardware programable; hoy hablaremos sobre cómo se pueden usar las GPU para esto.

¿Qué es la GPU?

La arquitectura de las tarjetas gráficas modernas se basa en una matriz escalable de multiprocesadores de transmisión. Uno de estos multiprocesadores contiene ocho núcleos de procesador escalares, un módulo de instrucciones multiproceso y una memoria compartida ubicada en el chip (on-chip).

Cuando un programa en C que utiliza extensiones CUDA llama a un kernel de GPU, las copias de ese kernel, o subprocesos, se numeran y distribuyen a los multiprocesadores disponibles, donde comienza su ejecución. Para esta numeración y distribución, la red central se divide en bloques, cada uno de los cuales se divide en diferentes hilos. Los subprocesos de dichos bloques se ejecutan simultáneamente en los multiprocesadores disponibles. Para gestionar una gran cantidad de subprocesos, se utiliza el módulo SIMT (instrucciones únicas y subprocesos múltiples). Este módulo los agrupa en “paquetes” de 32 hilos. Estos grupos se ejecutan en el mismo multiprocesador.

Análisis de datos financieros en GPU.

El análisis financiero utiliza muchas medidas e indicadores, cuyo cálculo requiere una gran potencia informática. A continuación enumeraremos algunos de ellos y compararemos la velocidad de procesamiento que muestra una CPU Intel Core 2 Quad "normal" (Q6700) con una frecuencia de reloj de 2,66 GHz y un tamaño de caché de 4096 kilobytes, así como tarjetas gráficas populares.

exponente de Hurst

En el análisis de series de tiempo se utiliza una medida llamada exponencial de Hurst. Este valor disminuye si aumenta el retraso entre dos pares idénticos de valores en la serie temporal. El concepto se utilizó originalmente en hidrología para determinar el tamaño de una presa en el río Nilo en condiciones de lluvias y sequías impredecibles.

Posteriormente, el exponente de Hurst comenzó a utilizarse en economía, en particular, en el análisis técnico para predecir tendencias en el movimiento de series de precios. A continuación se muestra una comparación de la velocidad de cálculo del exponente de Hurst en la CPU y la GPU (indicador de aceleración β = tiempo total de cálculo en la CPU / tiempo total de cálculo en la GPU GeForce 8800 GT):

Modelo de Ising y método de Montecarlo.

Otra herramienta que migró al campo de las finanzas, esta vez desde la física, es el modelo de Ising. Este modelo matemático de física estadística está diseñado para describir la magnetización de un material.

Cada vértice de la red cristalina (no sólo se consideran variaciones tridimensionales, sino también unidimensionales y bidimensionales) está asociado con un número llamado espín e igual a +1 o −1 (“campo arriba”/“campo abajo” ). A cada una de las 2^N posibles disposiciones de espín (donde N es el número de átomos de la red) se le asigna energía resultante de la interacción por pares de los espines de los átomos vecinos. A continuación, para una temperatura determinada, se considera la distribución de Gibbs: se considera su comportamiento para una gran cantidad de átomos N.

En algunos modelos (por ejemplo, con dimensiones > 1), se observa una transición de fase de segundo orden. La temperatura a la que desaparecen las propiedades magnéticas de un material se llama crítica (punto de Curie). En sus proximidades divergen una serie de características termodinámicas.

Inicialmente, el modelo de Ising se utilizó para comprender la naturaleza del ferromagnetismo, pero luego se generalizó. En particular, se utiliza para hacer generalizaciones en sistemas socioeconómicos. Por ejemplo, una generalización del modelo de Ising determina la interacción de los participantes del mercado financiero. Cada uno de ellos tiene una estrategia de comportamiento, cuya racionalidad puede ser limitada. Las decisiones sobre si vender o comprar acciones y a qué precio dependen de las decisiones previas de una persona y su resultado, así como de las acciones de otros participantes del mercado.

El modelo de Ising se utiliza para modelar la interacción entre los participantes del mercado. Para implementar el modelo y la simulación de Ising, se utiliza el método Monte Carlo, que permite construir un modelo matemático para un proyecto con valores de parámetros inciertos.

A continuación se muestra una comparación del rendimiento de la simulación en CPU y GPU (NVIDIA GeForce GTX 280):

Existen implementaciones del modelo de Ising que utilizan diferentes números de giros durante el análisis. La implementación de giros múltiples le permite cargar varios giros en paralelo.

Aceleración con múltiples GPU

Para acelerar el procesamiento de datos, también se utilizan grupos de dispositivos GPU; en este caso, los investigadores ensamblaron un grupo de dos tarjetas GPU Tesla C1060, cuya comunicación se realizó a través de Double Data Rate InfiniBand.

En el caso de la simulación Monte Carlo del modelo Ising, los resultados indican que el rendimiento mejora casi linealmente a medida que se añaden más GPU.

Conclusión

Los experimentos muestran que el uso de GPU puede generar mejoras significativas en el rendimiento del análisis financiero. Al mismo tiempo, la ganancia de velocidad en comparación con el uso de una arquitectura de CPU puede alcanzar varias decenas de veces. Al mismo tiempo, puede lograr un aumento aún mayor en el rendimiento creando grupos de GPU; en este caso, crece casi linealmente.

Hola amigos.

¿Te gusta jugar juegos realistas en tu computadora? ¿O ver una película con calidad en la que cada pequeño detalle sea claramente visible? Esto significa que debes entender qué es una gpu en una computadora. ¿No sabes nada sobre él? Mi artículo te ayudará a deshacerte de este malentendido ;-).

GPU no es una tarjeta de video

Una combinación de letras desconocida para muchos implica el concepto de “unidad de procesamiento gráfico”, que en nuestro idioma significa procesador gráfico. Es él quien se encarga de reproducir la imagen en tu hardware, y cuanto mejores sean sus características, mejor será la imagen.

¿Siempre has pensado que se realizan estas funciones? Por supuesto, tienes razón, pero es un dispositivo complejo y su componente principal es el procesador de gráficos. Puede existir independientemente de la cámara de vídeo. Hablaremos de esto un poco más tarde.

GPU: no confundir con CPU

A pesar de la similitud de las abreviaturas, no confundamos el tema de nuestra conversación con (Unidad Central de Procesamiento). Sí, son similares, tanto en nombre como en funciones. Este último también puede reproducir gráficos, aunque es más débil en este sentido. Aún así, se trata de dispositivos completamente diferentes.

Se diferencian en arquitectura. La CPU es un dispositivo multipropósito que es responsable de todos los procesos de la computadora. Para hacer esto, necesita varios, con la ayuda de los cuales procesa secuencialmente una tarea tras otra.

A su vez, la GPU se diseñó originalmente como un dispositivo especializado diseñado para realizar renderizado gráfico, procesar texturas e imágenes complejas a alta velocidad. Para ello, se equipó con una estructura multiproceso y varios núcleos para que pudiera trabajar con grandes cantidades de información simultáneamente, en lugar de secuencialmente.

En vista de esta ventaja, los líderes entre los fabricantes de adaptadores de video han lanzado modelos en los que las GPU pueden convertirse en un reemplazo mejorado de la central. La marca nVidia llama a este dispositivo GTX 10xx, mientras que su principal competidor AMD lo llama RX.

Tipos de procesadores gráficos

Para que puedas navegar por el mercado de GPU, te sugiero que te familiarices con los tipos de este dispositivo:

• Discreto. Incluido en el adaptador de vídeo. Se conecta a la placa base mediante un conector especialmente designado (normalmente PCIe o AGP). Tiene su propia RAM. ¿Eres un jugador exigente o trabajas con editores gráficos complejos? Tome un modelo discreto.

• Integrado (IGP). Anteriormente estaba soldado a la placa base, ahora está integrado en el procesador central. Inicialmente, no era adecuado para juegos realistas y programas con gráficos pesados, pero los nuevos modelos hacen frente a estas tareas. Sin embargo, tenga en cuenta que estos chips son algo más lentos porque no tienen RAM personal ni acceden a la memoria de la CPU.

• Procesamiento de gráficos híbridos. Esto es 2 en 1, es decir, cuando en el ordenador están instalados tanto el primer tipo como el segundo tipo de GPU. Dependiendo de las tareas que se realicen se incluye en el trabajo una u otra. Sin embargo, hay computadoras portátiles que pueden operar 2 tipos de dispositivos a la vez.
• Tipo externo. Como puede imaginar, se trata de un procesador de gráficos ubicado fuera de la computadora. La mayoría de las veces, este modelo es elegido por propietarios de computadoras portátiles a quienes les resulta difícil instalar una tarjeta de video discreta en su hardware, pero que realmente desean obtener gráficos decentes.

¿Cómo elegir?

Al elegir un adaptador de video, preste atención a las siguientes características:

• Frecuencia del reloj. Indicado en megahercios. Cuanto mayor sea el número, más información podrá procesar el dispositivo por segundo. Es cierto que no es lo único que influye en su desempeño. La arquitectura también importa.
• Número de unidades computacionales. Están diseñados para procesar tareas: sombreadores responsables de cálculos universales, geométricos, de píxeles y de vértices.

• Velocidad de llenado (tasa de llenado). Este parámetro puede indicarle qué tan rápido la GPU puede dibujar una imagen. Se divide en 2 tipos: píxel (tasa de relleno de píxeles) y textura (tasa de texel). El primero está influenciado por la cantidad de bloques ROP en la estructura del procesador, y el segundo, por las unidades de textura (TMU).

Normalmente, los últimos modelos de GPU tienen menos primeros bloques. Escriben los píxeles calculados por el adaptador de vídeo en buffers y los mezclan, lo que inteligentemente se llama mezcla. Las TMU realizan muestreo y filtrado de texturas y otra información necesaria para la construcción de escenas y cálculos generales.

Bloques geométricos

Antes nadie les prestaba atención, porque los juegos virtuales tenían una geometría simple. Este parámetro comenzó a tenerse en cuenta tras la aparición de la teselación en DirectX 11. ¿No sabes a qué me refiero? Vayamos en orden.

Es un entorno (un conjunto de herramientas) para escribir juegos. Para que os hagáis una idea del tema, diré que la última versión del producto es la número 12, que se lanzó en 2015.

La teselación es la división de un avión en partes para llenarlas de nueva información, lo que aumenta el realismo del juego.

Por tanto, si quieres sumergirte de lleno en la atmósfera de Metro 2033, Crysis 2, HAWX 2, etc., ten en cuenta el número de bloques geométricos a la hora de elegir una GPU.

Memoria

¿Estás pensando en comprar una nueva tarjeta de vídeo? Esto significa que debes tener en cuenta algunas características más de la RAM:

• Volumen. La importancia de la RAM está algo sobrevalorada, ya que no sólo su capacidad, sino también su tipo y propiedades inciden en el rendimiento de la tarjeta.
• Ancho de neumáticos. Este es un parámetro más significativo. Cuanto más amplia, más información podrá enviar la memoria al chip y viceversa en un tiempo determinado. Se requiere un mínimo de 128 bits para jugar.
• Frecuencia. También determina el rendimiento de la RAM. Pero tenga en cuenta que la memoria con un bus de 256 bits y una frecuencia de 800 (3200) MHz funciona de manera más productiva que con 128 bits a 1000 (4000) MHz.
• Tipo. No lo cargaré con información innecesaria, pero solo nombraré los tipos óptimos para hoy: estos son GDDR de tercera y quinta generación.

Un poco sobre enfriamiento

¿Estás pensando en instalar un chip potente? Ocúpese inmediatamente del enfriamiento adicional en forma de radiadores, refrigeradores y, si va a exprimir regularmente todos los jugos del dispositivo, puede pensar en un sistema líquido.

En general, vigile la temperatura de su dispositivo de vídeo. El programa puede ayudarte con esto. GPU-Z etc., que además de este parámetro te contará todo sobre el dispositivo.

Por supuesto, las tarjetas de video modernas están equipadas con un sistema de protección que parece evitar el sobrecalentamiento. El límite de temperatura es diferente para diferentes modelos. La temperatura media es de 105 °C, después de lo cual el adaptador se apaga solo. Pero es mejor cuidar su costoso dispositivo y proporcionarle refrigeración auxiliar.

Hoy en día se discute especialmente activamente y muchos usuarios están interesados ​​​​en saber dónde empezar a extraer monedas y cómo sucede. La popularidad de esta industria ya ha tenido un impacto tangible en el mercado de GPU, y muchas personas han asociado durante mucho tiempo una tarjeta de video potente no con juegos exigentes, sino con granjas de criptomonedas. En este artículo hablaremos sobre cómo organizar todo este proceso desde cero y comenzar a minar en su propia granja, qué usar para esto y por qué es imposible.

¿Qué es minar en una tarjeta de video?

La minería GPU es el proceso de extracción de criptomonedas utilizando unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Para hacer esto, use una potente tarjeta de video en una computadora doméstica o una granja especialmente ensamblada de varios dispositivos en un solo sistema. Si se pregunta por qué se utilizan GPU para este proceso, la respuesta es bastante simple. El caso es que las tarjetas de video están diseñadas inicialmente para procesar grandes cantidades de datos realizando operaciones similares, como es el caso del procesamiento de video. La misma imagen se observa en la minería de criptomonedas, porque aquí el proceso de hash es igualmente similar.

Para la minería, se utilizan tarjetas de video discretas completas. No se utilizan ordenadores portátiles ni chips con procesador integrado. También hay artículos en Internet sobre minería en una tarjeta de video externa, pero esto tampoco funciona en todos los casos y no es la mejor solución.

¿Qué tarjetas de video son adecuadas para la minería?

Entonces, en cuanto a elegir una tarjeta de video, la práctica habitual aquí es comprar una AMD rx 470, rx 480, rx 570, rx 580 o Nvidia 1060, 1070, 1080 ti. Las tarjetas de video como r9 280x, r9 290, 1050, 1060 también son adecuadas, pero no generarán muchas ganancias. Minar en una tarjeta de video débil como geforce gtx 460, gts 450, gtx 550ti definitivamente no generará ganancias. Si hablamos de memoria, entonces es mejor elegir 2 GB. Incluso 1 GB puede no ser suficiente, y mucho menos 512 MB. Si hablamos de minar en una tarjeta de video profesional, entonces genera la misma cantidad que una normal o incluso menos. Teniendo en cuenta el coste de estos VC, esto no es rentable, pero puedes extraerlos con su ayuda si ya los tienes en stock.

También vale la pena señalar que todas las tarjetas de video pueden recibir un aumento de rendimiento al desbloquear los valores establecidos por el fabricante. Este proceso se llama overclocking. Sin embargo, esto no es seguro, conduce a la pérdida de la garantía y la tarjeta puede fallar, por ejemplo, comenzando a mostrar artefactos. Es posible overclockear tarjetas de video, pero debe leer los materiales sobre este tema y proceder con precaución. No debe intentar establecer inmediatamente todos los valores al máximo, pero es aún mejor encontrar ejemplos en Internet de configuraciones de overclocking exitosas específicamente para su tarjeta de video.

Las tarjetas de video más populares para minería 2019.

A continuación se muestra una comparación de tarjetas de video. La tabla contiene los dispositivos más populares y su consumo máximo de energía. Hay que decir que estos indicadores pueden variar según el modelo específico de tarjeta de video, su fabricante, la memoria utilizada y algunas otras características. No tiene sentido escribir sobre indicadores obsoletos, como la minería de Litecoin en una tarjeta de video, por lo que solo se consideran los tres algoritmos más populares para minar en tarjetas de video.

tarjeta de video	Etash	Equihash	CriptoNoche	Consumo de energía
AMDRadeon R9 280x	11MH/s	290 h/s	490 h/s	230W
AMDRadeon RX 470	26MH/s	260 horas/segundo	660 h/s	120W
AMDRadeon RX 480	29,5 megaciclos/s	290 h/s	730 h/s	135W
AMDRadeon RX 570	27,9 megaciclos/s	260 horas/segundo	700 h/s	120W
AMDRadeon RX 580	30,2 megaciclos/s	290 h/s	690 h/s	135W
NvidiaGeForce GTX 750TI	0,5 MH/s	75 h/s	250 horas/segundo	55W
NvidiaGeForce GTX 1050TI	13,9 megaciclos/s	180 h/s	300 horas/segundo	75W
NvidiaGeForce GTX 1060	22,5 MH/s	270 h/s	430 h/s	90W
NvidiaGeForce GTX 1070	30MH/s	430 h/s	630 h/s	120W
NvidiaGeForce GTX 1070TI	30,5 Mh/s	470 h/s	630 h/s	135W
NvidiaGeForce GTX 1080	23,3 megaciclos/s	550 horas por segundo	580 h/s	140W
NvidiaGeForce GTX 1080TI	35MH/s	685 h/s	830 h/s	190W

¿Es posible minar en una tarjeta de video?

Si no desea montar una granja completa a partir de varias GPU o simplemente desea probar este proceso en la computadora de su hogar, puede extraer con una tarjeta de video. No hay diferencias y en general la cantidad de dispositivos en el sistema no es importante. Además, puedes instalar dispositivos con diferentes chips o incluso de diferentes fabricantes. Sólo necesita ejecutar dos programas en paralelo para chips de diferentes empresas. Permítanos recordarle una vez más que la minería no se realiza en una tarjeta de video integrada.

¿Qué criptomonedas se pueden extraer en tarjetas de video?

Puedes extraer cualquier criptomoneda en una GPU, pero debes comprender que el rendimiento en diferentes criptomonedas será diferente en la misma tarjeta. Los algoritmos más antiguos ya no son adecuados para los procesadores de vídeo y no generarán ningún beneficio. Esto sucede debido a la aparición de nuevos dispositivos en el mercado, los llamados. Son mucho más productivos y aumentan significativamente la complejidad de la red, pero su coste es elevado y asciende a miles de dólares. Por lo tanto, extraer monedas usando SHA-256 (Bitcoin) o Scrypt (Litecoin, Dogecoin) en casa es una mala idea en 2018.

Además de LTC y DOGE, los ASIC han hecho imposible extraer Bitcoin (BTC), Dash y otras monedas. Una opción mucho mejor serían las criptomonedas que utilizan algoritmos protegidos por ASIC. Por ejemplo, utilizando una GPU, puede extraer monedas utilizando los algoritmos CryptoNight (Karbovanets, Monero, Electroneum, Bytecoin), Equihash (ZCash, Hush, Bitcoin Gold) y Ethash (Ethereum, Ethereum Classic). La lista está lejos de ser completa y constantemente aparecen nuevos proyectos basados ​​en estos algoritmos. Entre ellos se encuentran tanto bifurcaciones de monedas más populares como desarrollos completamente nuevos. De vez en cuando, incluso aparecen nuevos algoritmos que están diseñados para resolver problemas específicos y pueden utilizar diferentes equipos. A continuación hablaremos sobre cómo averiguar el hashrate de una tarjeta de video.

Lo que necesitas para minar en una tarjeta de video.

A continuación se muestra una lista de lo que necesitará para crear una granja:

• Las propias tarjetas de video. Los modelos específicos que elijas dependen de tu presupuesto o de lo que ya tengas a mano. Por supuesto, los dispositivos AGP antiguos no funcionarán, pero puedes utilizar cualquier tarjeta de clase media o superior de los últimos años. Arriba, puede volver a la tabla de rendimiento de la tarjeta gráfica, que le permitirá realizar la elección adecuada.
• Un ordenador para instalarlos. No es necesario utilizar hardware de gama alta y hacer una granja basada en componentes de alto rendimiento. Un AMD Athlon antiguo, unos pocos gigabytes de RAM y un disco duro serán suficientes para instalar el sistema operativo y los programas necesarios. La placa base también es importante. Debería tener suficientes ranuras PCI para su granja. Existen versiones especiales para mineros que contienen de 6 a 8 slots y en determinados casos resulta más rentable utilizarlos que montar varios PC. Se debe prestar especial atención únicamente a la fuente de alimentación, ya que el sistema funcionará bajo una carga elevada las 24 horas. Es imprescindible llevar una fuente de alimentación con reserva de marcha y es recomendable disponer de certificados 80 Plus. También es posible conectar dos bloques en uno mediante adaptadores especiales, pero esta solución genera controversia en Internet. Es mejor no utilizar el caso en absoluto. Para una mejor refrigeración, se recomienda fabricar o comprar un soporte especial. En este caso, las tarjetas de video se retiran mediante adaptadores especiales llamados elevadores. Puedes comprarlos en tiendas especializadas o en Aliexpress.
• Cuarto seco bien ventilado. La finca debe ubicarse en una habitación no residencial, o mejor aún, en una habitación separada. Esto eliminará las molestias que surgen debido al funcionamiento ruidoso de los sistemas de refrigeración y transferencia de calor. Si esto no es posible, entonces debes elegir tarjetas de video con el sistema de enfriamiento más silencioso posible. Puede obtener más información al respecto en reseñas en Internet, por ejemplo, en YouTube. También debes considerar la circulación del aire y la ventilación para mantener las temperaturas lo más bajas posible.
• Programa minero. La minería de GPU se realiza mediante una especial que se puede encontrar en Internet. Los fabricantes ATI Radeon y Nvidia utilizan software diferente. Lo mismo se aplica a diferentes algoritmos.
• Mantenimiento de equipos. Este es un punto muy importante, ya que no todo el mundo entiende que una granja minera requiere un mantenimiento constante. El usuario debe controlar la temperatura, cambiar la pasta térmica y limpiar el CO del polvo. También debe recordar las precauciones de seguridad y comprobar periódicamente el funcionamiento del sistema.

Cómo configurar la minería en una tarjeta de video desde cero

En esta sección consideraremos todo el proceso de minería, desde la elección de una moneda hasta el retiro de fondos. Cabe señalar que todo este proceso puede ser ligeramente diferente para diferentes grupos, programas y chips.

Cómo elegir una tarjeta de video para minería

Le recomendamos que se familiarice con la tabla presentada anteriormente y la sección sobre el cálculo de ganancias potenciales. Esto le permitirá calcular sus ingresos aproximados y decidir qué hardware puede permitirse más, así como comprender el período de recuperación de su inversión. No te olvides también de la compatibilidad de los conectores de alimentación de la tarjeta de video y la fuente de alimentación. Si se utilizan otros diferentes, deberá adquirir con antelación los adaptadores adecuados. Todo esto se puede comprar fácilmente en tiendas chinas en línea por unos centavos o a vendedores locales con algún margen de beneficio.

Elegir una criptomoneda

Ahora es importante decidir qué moneda te interesa y qué objetivos quieres alcanzar. Si está interesado en ganar dinero en tiempo real, debe elegir las monedas con mayores ganancias en este momento y venderlas inmediatamente después de recibirlas. También puedes extraer las monedas más populares y conservarlas hasta que el precio suba. También existe una especie de enfoque estratégico cuando eliges una moneda poco conocida, pero en tu opinión prometedora, e inviertes energía en ella, con la esperanza de que en el futuro su valor aumente significativamente.

Elegir un grupo de minería

También tienen algunas diferencias. Algunos de ellos requieren registro y otros solo necesitan la dirección de su billetera para comenzar. Los primeros generalmente almacenan los fondos que gana hasta que se alcanza el monto mínimo de pago, o mientras espera que retire el dinero manualmente. Un buen ejemplo de este tipo de grupo es Suprnova.cc. Allí se ofrecen muchas criptomonedas y para trabajar en cada uno de los grupos solo necesita registrarse en el sitio una vez. El servicio es fácil de configurar y es ideal para principiantes.

El sitio web de Minergate ofrece un sistema simplificado similar. Bueno, si no desea registrarse en algún sitio y almacenar los fondos ganados allí, entonces debe elegir algún grupo en el tema oficial de la moneda que le interesa en el foro BitcoinTalk. Los grupos simples solo requieren que usted especifique una dirección para cargar criptomonedas y, en el futuro, utilizando la dirección, podrá conocer las estadísticas de minería.

Creando una billetera de criptomonedas

No necesita este elemento si está utilizando un grupo que requiere registro y tiene una billetera incorporada. Si desea recibir pagos automáticamente en su billetera, intente leer sobre cómo crear una billetera en el artículo sobre la moneda correspondiente. Este proceso puede variar significativamente para diferentes proyectos.

También puede simplemente indicar la dirección de su billetera en uno de los intercambios, pero debe tenerse en cuenta que no todas las plataformas de intercambio aceptan transacciones de grupos. La mejor opción sería crear una billetera directamente en su computadora, pero si trabaja con una gran cantidad de monedas, almacenar todas las cadenas de bloques será un inconveniente. En este caso, vale la pena buscar billeteras en línea confiables o versiones livianas que no requieran descargar toda la cadena de bloques.

Seleccione e instale el programa de minería.

La elección del programa para minar criptas depende de la moneda seleccionada y su algoritmo. Probablemente todos los desarrolladores de dicho software tengan temas en BitcoinTalks, donde puede encontrar enlaces de descarga e información sobre cómo configurarlo y ejecutarlo. Casi todos estos programas tienen versiones tanto para Windows como para Linux. La mayoría de estos mineros son gratuitos, pero utilizan un cierto porcentaje del tiempo para conectarse al grupo de desarrolladores. Se trata de una especie de tarifa por utilizar el software. En algunos casos se puede desactivar, pero esto conlleva limitaciones de funcionalidad.

La configuración del programa consiste en especificar el grupo de minería, la dirección de la billetera o el inicio de sesión, la contraseña (si corresponde) y otras opciones. Se recomienda, por ejemplo, establecer un límite máximo de temperatura, al alcanzar el cual la granja se apagará, para no dañar las tarjetas de video. Se ajusta la velocidad de los ventiladores del sistema de refrigeración y otras configuraciones más sutiles, que es poco probable que sean utilizadas por principiantes.

Si no sabes qué software elegir, consulta nuestro material dedicado a él o estudia las instrucciones en el sitio web de la piscina. Normalmente siempre hay una sección dedicada a cómo empezar. Contiene una lista de programas que se pueden utilizar y configuraciones para .murciélago archivos. Con su ayuda, puedes descubrir rápidamente la configuración y comenzar a minar en una tarjeta de video discreta. Puede crear inmediatamente archivos por lotes para todas las monedas con las que desea trabajar, de modo que en el futuro sea más conveniente cambiar entre ellas.

Empezamos a minar y monitoreamos las estadísticas.

Después del lanzamiento .murciélago archivo con la configuración, verá una ventana de consola donde se mostrará un registro de lo que está sucediendo. También se puede encontrar en la carpeta con el archivo iniciado. En la consola puedes ver el hashrate actual y la temperatura de la tarjeta. Las teclas de acceso rápido normalmente le permiten recuperar datos actuales.

También podrás ver si el dispositivo no encuentra los hashes. En este caso, se mostrará una advertencia. Esto sucede cuando algo se configura incorrectamente, se selecciona el software incorrecto para la moneda o la GPU no funciona correctamente. Muchos mineros también utilizan herramientas para acceder de forma remota a una PC para monitorear el funcionamiento de la plataforma cuando no están en una ubicación donde está instalada.

Retiramos criptomonedas

Si utiliza grupos como Suprnova, todos los fondos simplemente se acumulan en su cuenta y puede retirarlos en cualquier momento. Otros grupos suelen utilizar un sistema en el que los fondos se acreditan automáticamente en una billetera específica después de recibir un monto mínimo de retiro. Por lo general, puedes averiguar cuánto has ganado en el sitio web del grupo. Todo lo que necesita hacer es indicar la dirección de su billetera o iniciar sesión en su cuenta personal.

¿Cuánto puedes ganar?

La cantidad que puedes ganar depende de la situación del mercado y, por supuesto, del hashrate general de tu granja. También es importante la estrategia que elijas. No es necesario vender todo lo extraído de una vez. Puede, por ejemplo, esperar a que suba el precio de la moneda extraída y obtener muchas veces más ganancias. Sin embargo, no todo es tan sencillo y es simplemente irreal predecir la evolución futura.

Recuperación de la inversión de tarjetas de video.

Una calculadora especial en línea le ayudará a calcular la recuperación. Hay muchos de ellos en Internet, pero veremos este proceso usando el servicio WhatToMine como ejemplo. Le permite obtener datos de ganancias actuales basados ​​en los datos de su granja. Solo necesitas seleccionar las tarjetas de video que tienes en stock y luego agregar el costo de la electricidad en tu región. El sitio calculará cuánto puedes ganar por día.

Debe entenderse que sólo se tiene en cuenta la situación actual del mercado y la situación puede cambiar en cualquier momento. La tasa puede subir o bajar, la dificultad de la minería cambiará o aparecerán nuevos proyectos. Por ejemplo, la producción de ether puede cesar debido a una posible transición de la red a . Si se detiene la minería de Ethereum, las granjas tendrán que dirigir su energía libre a algún lugar, por ejemplo, a la minería de ZCash en GPU, lo que afectará el precio de esta moneda. Hay muchos escenarios similares en el mercado y es importante comprender que es posible que la imagen actual no se mantenga durante todo el período de recuperación de la inversión del equipo.

Las CPU y las GPU son muy similares; ambas están hechas de cientos de millones de transistores y pueden procesar miles de operaciones por segundo. Pero ¿cuál es exactamente la diferencia entre estos dos importantes componentes de cualquier ordenador doméstico?

En este artículo intentaremos explicar de una forma muy sencilla y accesible cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU. Pero primero debemos analizar estos dos procesadores por separado.

A la CPU (Unidad Central de Procesamiento o Unidad Central de Procesamiento) se le suele llamar el “cerebro” de la computadora. Dentro del procesador central hay alrededor de un millón de transistores, con la ayuda de los cuales se realizan diversos cálculos. Las computadoras domésticas suelen tener procesadores de 1 a 4 núcleos con velocidades de reloj de aproximadamente 1 GHz a 4 GHz.

El procesador es potente porque puede con todo. Una computadora es capaz de realizar una tarea porque el procesador es capaz de realizar esa tarea. Los programadores han podido lograr esto gracias a los amplios conjuntos de instrucciones y las enormes listas de funciones compartidas en las modernas unidades centrales de procesamiento.

¿Qué es la GPU?

Una GPU (Unidad de procesamiento de gráficos o Unidad de procesamiento de gráficos) es un tipo especializado de microprocesador optimizado para computación y visualización de gráficos muy específicos. Una GPU funciona a una velocidad de reloj más baja que una CPU, pero tiene muchos más núcleos de procesamiento.

También se puede decir que una GPU es una CPU especializada creada para un propósito específico: la reproducción de video. Durante el renderizado, la GPU realiza cálculos matemáticos simples una gran cantidad de veces. La GPU tiene miles de núcleos que se ejecutarán simultáneamente. Si bien cada núcleo de GPU es más lento que un núcleo de CPU, sigue siendo más eficiente a la hora de realizar cálculos matemáticos simples necesarios para mostrar gráficos. Este enorme paralelismo es lo que hace que la GPU sea capaz de renderizar los complejos gráficos 3D que requieren los juegos modernos.

Diferencia entre CPU y GPU

La GPU sólo puede hacer una fracción de las cosas que puede hacer una CPU, pero lo hace a velocidades increíbles. La GPU utilizará cientos de núcleos para realizar cálculos urgentes en miles de píxeles mientras representa gráficos 3D complejos. Pero para alcanzar altas velocidades, la GPU debe realizar operaciones monótonas.

Tomemos, por ejemplo, Nvidia GTX 1080. Esta tarjeta de video tiene 2560 núcleos de sombreado. Gracias a estos núcleos, la Nvidia GTX 1080 puede ejecutar 2560 instrucciones u operaciones en un ciclo de reloj. Si desea que la imagen sea un 1% más brillante, la GPU puede hacerlo sin mucha dificultad. Pero el procesador central Intel Core i5 de cuatro núcleos sólo puede ejecutar 4 instrucciones en un ciclo de reloj.

Sin embargo, las CPU son más flexibles que las GPU. Las unidades centrales de procesamiento tienen un conjunto de instrucciones más grande para que puedan realizar una gama más amplia de funciones. Las CPU también funcionan a velocidades de reloj máximas más altas y tienen la capacidad de controlar la entrada y salida de los componentes de la computadora. Por ejemplo, la unidad central de procesamiento se puede integrar con la memoria virtual, necesaria para ejecutar un sistema operativo moderno. Esto es exactamente lo que la GPU no puede hacer.

Computación GPU

Aunque las GPU están diseñadas para renderizar, son capaces de hacer más. El procesamiento de gráficos es sólo un tipo de cálculo paralelo repetitivo. Otras tareas, como la minería de Bitcoin y el descifrado de contraseñas, dependen del mismo tipo de conjuntos de datos masivos y cálculos matemáticos simples. Es por eso que algunos usuarios usan tarjetas de video para operaciones no gráficas. Este fenómeno se llama Computación GPU o Computación GPU.

Conclusiones

En este artículo comparamos CPU y GPU. Creo que ha quedado claro para todos que las GPU y las CPU tienen objetivos similares, pero están optimizadas para cálculos diferentes. Escribe tu opinión en los comentarios, intentaré responderte.