Determinar el rango de frecuencia de las palabras clave. Tipos de consultas de búsqueda: consultas de cola larga, de baja frecuencia, de frecuencia media y de alta frecuencia

Y sus páginas implican la constante implementación de tareas analíticas para la selección, comparación y evaluación de las consultas de búsqueda realizadas por los usuarios en Internet. Una característica comparativa importante de las consultas es su frecuencia de uso por parte de los usuarios en las búsquedas, calculada durante un período de tiempo, generalmente un mes.

Según la frecuencia de uso de las consultas, se dividen en consultas de alta frecuencia (HF) y de baja frecuencia (LF). Se discutirán en este artículo. Existe algo llamado solicitud de frecuencia media (MF), sobre ellos en otros artículos.

Consultas de alta y baja frecuencia.

Las consultas de búsqueda de los usuarios se dividen por popularidad en consultas de alta y baja frecuencia. Las consultas de alta frecuencia son consultas muy populares realizadas por los usuarios de Internet. En consecuencia, las consultas de baja frecuencia no son populares, pero presentan constantemente consultas de los usuarios en Internet.

Por ejemplo Según las estadísticas de Yandex Wordstat, la frase "comprar un coche" se solicitó 1.602.495 veces este mes. La frecuencia de solicitudes es alta, esta es claramente una solicitud de alta frecuencia (HF). Y la frase “cómprate un Volkswagen Beetle” fue solicitada sólo 71 veces. Esta es claramente una solicitud de baja frecuencia.

Alta frecuencia de solicitudes
baja frecuencia de solicitud

Dos estrategias de optimización de consultas

Cada recurso de Internet está optimizado para consultas de búsqueda específicas. La teoría de la optimización de recursos de Internet incluye dos estrategias de optimización de consultas:

• Optimización para una pequeña cantidad de consultas de alta frecuencia; de lo contrario, se denominan claves (palabras clave);
• Optimización para una gran cantidad de consultas de baja frecuencia.

En la práctica, ambas estrategias de promoción suelen utilizarse combinadas.

Ventajas y desventajas de las solicitudes HF y LF

Desventaja de las consultas de alta frecuencia, y como resultado, la dificultad para avanzar por ellos es el alto nivel de competencia. significa que muchos sitios están promocionando el recurso para estas solicitudes. Es casi imposible que un sitio joven llegue a los primeros puestos de los resultados de búsqueda para consultas HF (alta frecuencia).

Ventajas de la solicitud de RF, esto es un tráfico muy alto, en caso de una promoción exitosa.

La ventaja de las consultas de baja frecuencia. este es un bajo nivel de competencia para ellos. Para que funcione una consulta de baja frecuencia, basta con mencionar las palabras clave y frases (claves) necesarias en la página y realizar una optimización mínima del texto. La estrategia de promoción de consultas de baja frecuencia implica el uso de una gran cantidad de dichas consultas. Si se hace correctamente, no hay spam en la cantidad de palabras clave en los textos, entonces las consultas de baja frecuencia pueden proporcionar un tráfico de búsqueda muy decente.

Falta de consultas de baja frecuencia., se trata de una gran cantidad de contenido para lograr un tráfico normal.

Frecuencia de solicitudes y su enfoque.

¿Cuál es la tarea de la optimización de un sitio web? Así es, atraer nuevos visitantes al sitio y retener a los antiguos. Dado que la mayoría de los sitios comerciales se centran en vender diversos bienes o servicios, esto significa atraer nuevos clientes y retener a los antiguos.

Al compilar el núcleo semántico de un sitio y realizar la optimización de motores de búsqueda (promoción en los resultados de búsqueda), debe esforzarse por garantizar que los visitantes de su sitio estén dirigidos, es decir, destinados a comprar un producto o servicio específico (en una tienda) o buscar información específica (en un sitio de información).

Es mejor escribir varios artículos dirigidos a consultas precisas de baja frecuencia que un artículo para una consulta de alta frecuencia con mucha competencia.

Déjame darte un ejemplo. La solicitud "TV" es mucho más popular y un orden de magnitud más competitiva que la solicitud "TV Samsung UE42F5000AK" (nombre de modelo específico). Pero para el vendedor de televisores, el usuario que realiza la segunda solicitud es mucho más valioso y es mucho más fácil conseguirlo: hay poca competencia por la segunda solicitud.

La optimización para una solicitud específica de baja frecuencia puede ser más importante que la optimización para una general de alta frecuencia.

La evaluación de la frecuencia de una consulta, al compilar el núcleo semántico o las claves de un artículo, debe combinarse con una evaluación del grado de competencia de las consultas de búsqueda. Sobre esto en el artículo: .

Nota:

• Solicitudes de alta frecuencia (HF), de varios miles de solicitudes por mes. Evaluado por cada motor de búsqueda.
• Consultas de baja frecuencia (LF), hasta mil consultas por mes. Evaluado por cada motor de búsqueda.
• Solicitudes de frecuencia media (MF), entre HF y LF.

Muchos optimizadores novatos hacen preguntas sobre la frecuencia de las consultas. ¿Qué son LF, MF y HF?? ¿Cómo se determina si una consulta es de alta o baja frecuencia? ¿La temática del sitio afecta la asignación de una solicitud a uno de los intervalos? Etcétera. Intentaremos responder a todas estas preguntas, así como revelar con más detalle algunos puntos relacionados con las frecuencias.

Definiciones

Tenga en cuenta que no debe confundir los términos “ frecuencia" Y " frecuencia“! Frecuencia es una característica de un proceso periódico, medida en el número de unidades durante un cierto período de tiempo. Frecuencia es una característica de la aparición de un determinado objeto (palabra) entre un determinado conjunto y se mide como porcentaje. En términos generales, para nuestro caso, frecuencia de solicitud es cuántas veces al mes se buscó una frase clave determinada en un motor de búsqueda, y frecuencia de solicitud(digamos en una página) es el porcentaje del contenido de la consulta (palabra) en la página en cuestión. Este artículo sólo analizará el concepto de frecuencia de búsqueda de una frase clave específica.

frecuencia cardíaca (frecuencia alta) consultas: la palabra (palabras, frases) más solicitada en su tema (consultas más populares).
LF (baja frecuencia) consultas: palabras y frases que se solicitan con poca frecuencia en los motores de búsqueda y se relacionan con su tema.
rango medio (frecuencia media) solicitud: algo entre LF y HF (más adelante habrá una definición cuantitativa exacta).

Solicitud competitiva– esta es una consulta para la cual es difícil llegar a la cima de la hoz (los primeros resultados en un motor de búsqueda) debido a la competencia de los sitios relevantes para esta consulta.
Solicitud altamente competitiva– una consulta en la que hay muchos competidores para una determinada frase clave en la hoz.
Solicitud baja competitiva– una solicitud en la que los factores de optimización internos son suficientes para que el sitio esté en la primera página de la hoz para una determinada frase clave (palabra).

Importancia de la solicitud– el concepto es subjetivo y lo determina el webmaster (optimizador, propietario del sitio) de forma independiente, según el tema y los objetivos del sitio (para obtener más detalles sobre la importancia, consulte aquí ¿Cuál es la frecuencia mínima de muestreo de solicitudes significativas)? La frecuencia por debajo de la cual las consultas no se incluyen en la muestra significativa y no se revisan para el análisis se denomina tasa de muestreo mínima significativa.

Cómo determinar las solicitudes de RF para su sitio

Para determinar la frecuencia de las consultas de búsqueda en los buscadores, existen servicios que proporcionan esta información. Por ejemplo, para buscar frecuencias de palabras en ruso, puede utilizar el servicio proporcionado por Yandex PS: consulta de estadísticas. Para buscar estadísticas sobre palabras en inglés, puede utilizar el servicio KeywordDiscovery.

Digamos que tiene un sitio web para la producción de conductos de aire (para aquellos que no están familiarizados con el concepto de conductos de aire, pueden leer aquí: sobre conductos de aire). Ingresamos la frase "conducto de aire" en wordstat y obtenemos una lista de consultas relevantes, donde "conducto de aire" ocupa el primer lugar con 16,949 impresiones por mes. Pero en la columna de la derecha también podemos ver la palabra “fans”, que se busca con mucha más frecuencia (75485 por mes), sin embargo, es posible que los fans no se relacionen con tu tema y, por lo tanto, considerar la palabra “fan” en tu tema como una consulta de alta frecuencia será incorrecta. Es decir, de todo el conjunto de consultas es necesario seleccionar las más significativas (hasta las palabras con una frecuencia mínima significativa, que la determina el webmaster o el optimizador). Y esta muestra se puede dividir en HF y LF. Muestreo de consultas significativas es la definición núcleo semántico(Esto es lo que quieren decir los optimizadores cuando dicen que “el tema del sitio afecta si una solicitud se considera HF, MF o LF”).

Determinación precisa de los límites entre HF, MF y LF

Entonces tienes una muestra. Ahora debemos recordar la teoría de la probabilidad y la función de distribución. Notemos una vez más, aunque esto es intuitivamente claro, que rango medio- Este frecuencia promedio entre HF y LF. Sin embargo, puede resultar difícil determinar este promedio. Por ejemplo, frecuencia cardíaca “conducto de aire“- 16949 y LF “venta producción de conductos de aire“ – 6 solicitudes/mes. ¿Cuál será entonces el rango medio?

Si tomamos la media aritmética, resulta que entre la muestra no tenemos ningún rango medio. Para hacer esto, considere la dependencia de la muestra en el gráfico (Figura 1.1). Del gráfico se desprende claramente que la dependencia es logarítmica, ya que si el eje de abscisas (número de solicitud) y el eje de ordenadas (frecuencia de solicitud) se toman en una escala logarítmica, entonces, con algún error, obtendremos un histograma lineal de frecuencias de solicitud. Esto significa que el SP estará en medio de esta regresión lineal.

Figura 1.1 – Gráfico de distribución de consultas de búsqueda por frecuencia (los ejes están tomados en escala logarítmica).

Introduzcamos la notación
climatización— valor máximo de la frecuencia de solicitud de RF;
Hnch— valor mínimo de frecuencia (frecuencia mínima significativa) de la solicitud

Entonces, se puede argumentar que

Hch = /(Hch – Hnch)

(raíz cuadrada de la diferencia entre las frecuencias máxima y mínima)

La dependencia anterior proviene de la propiedad del logaritmo. registro(x)/2 = registro(x^0.5) = registro(/x).

A menudo Hnch mucho menos climatización y por lo tanto se puede despreciar, obtenemos:

Hc = /Hc

Ahora verifiquemos estos valores usando el ejemplo “ conductos de aire“:

Khch = 16949, Khh = 6

Hch = /(16949-6) = /16943 ≈ 130

Un valor de 130 será frecuencia media significado. Ahora es necesario determinar el intervalo en el que la frecuencia se considerará media. Para ello, divide el intervalo lineal en 3 partes iguales, así cada parte tendrá su propio rango de frecuencia. La desviación de la frecuencia promedio absoluta será aproximadamente igual a 33% .

Ancho de rango medio:

D = log(Xwh)/3 = 3 /log(Xwh) = 1,41;

Esto significa el intervalo desde 10 log(Hc) – D/2 a 10 log(Hc) + D/2 se considerará el intervalo de frecuencia media. En nuestro caso es

=>

Este intervalo incluye palabras clave como (información al 6 de marzo de 2008 a las 00:00 hora de Moscú): limpieza de conductos de aire, precio de ductos de aire, Conductos de aire de pvc, precio de conductos de aire., etc. Todo lo que esté por encima de la marca 646 será de alta frecuencia y por debajo de 26 será de baja frecuencia. Todas las consultas cuya frecuencia de búsqueda esté en el rango de 26 a 646 tienen derecho a ser llamadas consultas de frecuencia media.

Conclusión

Las relaciones básicas para determinar el intervalo de frecuencia media son las siguientes:

xsch.min = 10 log(Hc) – D/2, Xcount.max = 10 log(Hc) + D/2
Hc = /Hc, D = log(HWH)/3

Tenga en cuenta que al determinar el intervalo SP, debe tener en cuenta la muestra individual de su sitio y es posible que no siempre tenga una dependencia logarítmica. Sin embargo, las fórmulas anteriores son adecuadas para la mayoría de los casos de palabras clave (probadas en varias docenas de temas). Para conocer otra característica del comportamiento de la frecuencia de búsqueda de frases clave, es necesario buscar una función que describa la distribución de frecuencias.

Tienen palabras clave que se incluyen en el núcleo semántico de cualquier proyecto, a partir de las cuales puede cambiar la prioridad de su promoción o uso en sus materiales. Una de estas características es la frecuencia de la solicitud.

¿Qué es la frecuencia de búsqueda?

La frecuencia de consulta es la cantidad de veces que un usuario ingresó una consulta determinada en un motor de búsqueda durante un período de tiempo determinado. Uno de los servicios más populares y accesibles para comprobar la frecuencia de las consultas de búsqueda es el servicio Yandex: Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). En consecuencia, cuantas más consultas utilicemos en nuestros materiales y artículos, más tráfico recibiremos. Sin embargo, no todo es tan sencillo y primero es necesario comprender los tipos de consultas de frecuencia y su aplicación.

Tipos de frecuencias de solicitud

En SEO se acostumbra clasificar las consultas por su frecuencia. Se cree que cuanto mayor sea la frecuencia de solicitud, más tráfico traerá(si nos fijamos únicamente en los números).

Los tipos de frecuencia son los siguientes:

Solicitudes de alta frecuencia, también conocidas como solicitudes HF.

Solicitudes de frecuencia media, también conocidas como solicitudes de rango medio.

Consultas de baja frecuencia, también conocidas como consultas de baja frecuencia.

Esta clasificación es utilizada por los especialistas en SEO en su trabajo. Por ejemplo, al comunicarse con colegas, para indicar el potencial de tráfico y la dificultad para promocionar un grupo particular de solicitudes.

Solicitar frecuencia como valor relativo

La frecuencia no es un valor absoluto. ella refleja Demanda de los usuarios de ciertos bienes o servicios en un nicho específico.. Resulta que si toma todas las consultas del tema "computadoras portátiles" y las ordena por frecuencia, el primer lugar será una consulta de una sola palabra con una frecuencia de 5.295.645 impresiones por mes (relativamente hablando). Si hablamos del nicho de “comida para gatos”, entonces el umbral superior puede ser mucho más bajo, alrededor de 249.968 impresiones por mes.

De esto se deduce que asignaremos un tipo a una solicitud según el umbral superior de frecuencia en el tema. Como resultado, tendremos 3 grupos, para cada uno de los cuales se asignará un umbral de frecuencia para las frases que se incluyen en este grupo.

Por ejemplo, para el tema "trampolín para niños", los límites serán los siguientes:

• HF: todo lo que supere las 20.000 impresiones al mes
• MF - desde 3000 impresiones por mes
• LF: hasta 3000 impresiones por mes

No debería apegarse demasiado a los límites y dedicar mucho tiempo a clasificar las solicitudes por tipo, porque Esta segmentación es bastante arbitraria y no tiene valor práctico.

Consultas de alta frecuencia (HF)

Las consultas de alta frecuencia (HF) son consultas que tienen la frecuencia más alta entre todas las consultas en nuestro nicho elegido. Como se mencionó anteriormente, una solicitud de alta frecuencia puede tener una frecuencia de 5.295.645 impresiones o una frecuencia de 27.811 impresiones, como se puede ver en el siguiente ejemplo. En algunos temas, por ejemplo, una solicitud inferior a 5000 ya no es de alta frecuencia.

Casi siempreLas consultas de alta frecuencia son consultas de marcadores, consultas de una sola palabra., o así llamado.

Un ejemplo de este tipo de consultas podría ser "computadora", "automóvil", "apartamento" y otras consultas generales.

Foto 1: Un ejemplo de una solicitud de súper HF para un nicho con demanda estable y calentada.
Foto 2: Según las estadísticas, los coches son el segundo tema de discusión más popular entre los hombres.

Un ejemplo de consultas más específicas, pero de alta frecuencia, podría ser la siguiente frase (solo si nuestro nicho son los cursos exprés de adelgazamiento):

Foto 3: Bajar de peso, perder peso es quizás el problema más urgente para las mujeres. La frecuencia de la solicitud indica que existe una demanda clara para este tema.

La solicitud no consta de una sola palabra, pero de ella se desprende claramente el significado semántico o la intención del usuario, a diferencia de la solicitud “automóvil”, cuando no se sabe si mostrarle un sitio de reparación, lavado o venta de automóviles.

La ventaja de las consultas de alta frecuencia es el potencial de generar un gran tráfico. La dificultad es que existe una competencia poco realista en las consultas de alta frecuencia y llegar a la cima requiere mucho tiempo y esfuerzo.

¡Importante! No intente promover un recurso joven exclusivamente para solicitudes de HF; será mucho más rentable centrarse en promover solicitudes de rango medio y baja para un rápido crecimiento del proyecto.

Como muestra la práctica, las consultas de alta frecuencia no representan más del 5% del núcleo semántico del proyecto. Hay casos en los que una solicitud general (HF) cubre el 50% de la frecuencia de todas las demás frases del núcleo. Ésta es una situación normal.

Podemos comprender la relativa dificultad de promocionar una palabra clave en particular evaluando su índice de competencia. Puede crear el índice usted mismo analizando los resultados, o puede utilizar el servicio Mutagen, que calculará el índice utilizando su propia fórmula. Por ejemplo, si vemos que según Mutagen la competencia por una frase es 25, entonces no avanzaremos pronto y es mejor centrarnos en otras frases menos competitivas.

Solicitudes de frecuencia media (MF)

Las solicitudes de frecuencia media (MF) son un grupo de solicitudes que siguen a las solicitudes de HF. Para diferentes temas, las solicitudes de rango medio pueden comenzar con 1000 o 50 000 impresiones por mes.

Las consultas de frecuencia media suelen ser (¡pero no siempre!) menos competitivas que las consultas de alta frecuencia. en ellos es posible encontrar consultas con una “cola” más larga y menos competencia. Además, la consulta MF en la mayoría de los casos contiene más palabras. De esta manera, nos resulta más fácil entender la intención del usuario que ingresó esta solicitud y mostrarle un artículo con una solución a su problema u ofrecerle un producto.

Foto 4: Estas consultas constituyen aproximadamente el 10% del núcleo semántico del proyecto.

Es más fácil promover solicitudes de rango medio que las de alta frecuencia (en su mayor parte) y puede requerir menos esfuerzo y tiempo. Sin embargo, en este caso, también será importante tener en cuenta la competitividad de las solicitudes para poder diseñar la estrategia adecuada para promocionar documentos (páginas) en el sitio.

Consultas de baja frecuencia (LF)

Las consultas de baja frecuencia son consultas cuya frecuencia es inferior a 1000 o 100. Es este tipo de consultas las que resultan más interesantes para los especialistas en SEO y semánticos, porque pueden representar entre el 80 y el 90% de todo el núcleo semántico.

¿Por qué hay más solicitudes de este tipo? Es sencillo. Muchas personas, cuando ingresan una consulta de búsqueda en una línea, por ejemplo, Yandex, saben de antemano lo que necesitan.

¡Un hecho interesante! La gente aprende a trabajar con la búsqueda. Según un estudio realizado por Yandex, en 2016 la gente introdujo un 30% más de frases de 7 palabras que en 2015. Así, la “cola” de solicitudes seguirá creciendo y el usuario afinará cada vez más su solicitud.

Ejemplo. Hay 2 personas: Petya y Masha, ambas quieren comprar una multicocina. Petya es un aficionado en este asunto y no sabe qué tipos de multicocinas existen, por eso quiere ver todas las opciones posibles. Por lo tanto, su solicitud puede parecer de alta frecuencia: "cocinas múltiples".

Foto 5: Como primer paso, Petya decide simplemente ver con qué tiene que lidiar.

Masha consultó con sus amigas y sabe qué producto comprar. Por lo tanto, su solicitud puede verse así: “multicocina polaris pmc 0347ad”.

Foto 6: Masha se enteró de todo por sus amigas hace mucho tiempo e inmediatamente fue a comparar precios.

Además, en este caso, puede haber varias opciones para escribir una solicitud: "multicocina polaris", "multicocina polaris pmc", "comprar multicocina polaris", etc. Si asumimos que cada persona intenta encontrar el modelo de multicocina que le interesa, entonces habrá al menos 100 solicitudes.

En algunos temas pueden aparecer consultas por desconocimiento o nombre de alguna cosa, enfermedad o producto. Las diferencias en conocimiento, vocabulario y experiencia de las personas que ingresan consultas en la barra de búsqueda generan una gran cantidad de consultas de baja frecuencia.

Por ejemplo, un usuario escribe la consulta: "¿Cómo cultivar un árbol del dinero?", y el segundo usuario, que tiene más conocimientos, escribe "¿Cómo cultivar una crassula?". Básicamente, estas solicitudes son aproximadamente lo mismo, pero la segunda solicitud tendrá menor competencia y frecuencia que la primera.

La competencia por las consultas de baja frecuencia suele ser pequeña y no es difícil gestionar hasta el 95% de ellas.

Bajo ninguna circunstancia se deben ignorar las solicitudes de baja frecuencia. A menudo hay casos en los que una gran cantidad de solicitudes de baja frecuencia representan el 80% del tráfico del proyecto. por cantidad, mientras que las solicitudes HF y MF son el 20% restante.

Otro rasgo característico de las consultas de baja frecuencia es la "cola larga" de una consulta, es decir, una consulta que consta de una gran cantidad de palabras. Por ejemplo:

Foto 7: Y además + gratis + sin registro + sin SMS.

Habiendo reunido grupos de consultas similares de baja frecuencia lideradas por el primer marcador

Foto 8: Tails “hágalo usted mismo” y “en casa”: estos son hermanos gemelos. Normalmente, si ves uno en una solicitud, tarde o temprano encontrarás el segundo :).

Recibiremos un grupo completo de solicitudes y podremos escribir buen material que avanzará entre las solicitudes de baja frecuencia y gradualmente, aumentando la credibilidad del proyecto y del documento, ascenderá al TOP también entre las solicitudes de alta frecuencia.

Resultados

Analizamos los principales tipos de solicitudes HF, MF y LF. Para resumir la parte principal, se pueden destacar las siguientes recomendaciones:

No debes centrarte en las solicitudes de HF. Si nuestro núcleo consiste principalmente en consultas de alta frecuencia, surgirán dificultades con su implementación y promoción. Es mejor complementarlo con medios y graves y luego implementarlo. En este caso, será mucho más fácil promocionar el proyecto.

Si queremos avanzar en las solicitudes de HF, es mejor evaluar primero la competencia de cada una de ellas para comprender mejor dónde será más rápido el resultado.

No ignore las solicitudes de baja frecuencia. Son ellos, por su cantidad y frecuencia total, los que ayudan a cubrir toda la semántica y deseos de los usuarios y, como resultado, recibir tráfico al sitio.

Antes de introducir un sistema nuclear, se debe analizar el número de frecuencias altas, medias y bajas; esto ayudará a determinar qué tan completo está el núcleo que tenemos frente a nosotros. Si las solicitudes de HF son del 50%, las de frecuencia media del 30% y las de baja frecuencia del 20%, entonces existe la posibilidad de expandir el espectro de frecuencias a expensas de las frecuencias medias y bajas. .

quería hablarte de solicitudes de frecuencia media (MF), características de su promoción, evaluación de la competitividad, etc. Probablemente muchos de vosotros ya hayáis oído hablar de ellos, mientras que otros los conocéis de primera mano.

Tipos de solicitudes

En primer lugar, me gustaría señalar que en Internet se acostumbra dividir todas las solicitudes de los usuarios en tres tipos:

• (hasta 1000 solicitudes por mes)
• Solicitudes de frecuencia media (entre 1.000 y 10.000 solicitudes por mes)
• Consultas de alta frecuencia (más de 10 mil consultas por mes)

Se consideran consultas de frecuencia media aquellas palabras clave que los usuarios ingresan más de 10 mil veces al mes. Sin embargo, no debemos olvidar que esta cifra es muy arbitraria. Depende del tema de la solicitud, el nivel de competencia y una serie de otros factores menos importantes.

Como regla general, las consultas de frecuencia media son consultas que constan de 2 a 4 palabras, pero aquí también existen variaciones.

Actualmente, optimizar un sitio web para consultas de frecuencia media es la solución más popular. Y no hay nada sorprendente aquí, porque... la relación (costos monetarios)/(resultado) es la más rentable para el webmaster.

Evaluación de competitividad

Sin embargo, el hecho de que una consulta sea de frecuencia media no significa que sea moderadamente competitiva. Por tanto, además de esto, es necesario poder evaluar su competitividad. Formas de hacer esto, sutilezas, matices: todo esto se refleja perfectamente en el artículo "". Esta publicación es más relevante que nunca, por lo que recomiendo leerla. El artículo proporciona varios métodos para determinar la competitividad:

• Evaluación manual de la competitividad de un sitio web (sin y utilizando una fórmula).
• Análisis automático de la competitividad de las solicitudes (Webeffector, Yandex.Direct, Seolib, Seobudget).

Los métodos descritos en ese artículo son aplicables a todo tipo de solicitudes.

Solicitar evaluación

Al determinar las consultas para las cuales se promocionará el sitio, es muy importante eliminar inmediatamente todas las "consultas ficticias". Por lo general, se denominan solicitudes que han sido muy infladas. Aquellos. Si promociona un sitio usándolos, este sitio recibirá muchos menos visitantes de lo planeado.

La aparición de "consultas ficticias" es bastante comprensible: los optimizadores de SEO monitorean constantemente las posiciones de sus sitios utilizando programas de análisis especiales que ingresan palabras clave en los motores de búsqueda. Así es como se produce un aumento artificial en la frecuencia de las solicitudes, porque no las escriben personas reales, sino robots. Y, en consecuencia, resulta no rentable avanzar de acuerdo con tales solicitudes.

Características de la promoción de solicitudes de rango medio.

En primer lugar, cabe señalar que Los sitios jóvenes no pueden avanzar para consultas de frecuencia media . Aquí todo es muy sencillo: los motores de búsqueda tratan los recursos recién creados con “cautela”; la confianza en este tipo de proyectos web es casi nula; Y es más difícil avanzar en consultas de frecuencia media que en consultas de baja frecuencia. Por lo tanto, si tu sitio web/blog es joven, entonces deberías esperar un poco y sólo entonces empezar a promocionarlo. De lo contrario, gastará mucho dinero y los resultados obtenidos serán escasos.

Acerca de la densidad de las teclas de rango medio. Aquí no hay diferencia con LF: el número de apariciones de cada palabra en la clave debe ser del 2 al 3%. Y la aparición de la clave no debe exceder el 5%; de lo contrario, los motores de búsqueda pueden percibir el texto como demasiado optimizado.

A la hora de promocionar palabras clave intermedias, es muy importante utilizar tanto la entrada directa de consultas como las diluidas, morfológicas, utilizando anclajes naturales, etc. En general, necesita diversificar su lista de anclas.

Es prácticamente imposible prescindir de comprar enlaces de otros sitios. Aquí puedes seguir la misma regla que en el caso de los enlaces internos.

El tiempo medio de promoción es de 2 a 6 meses, mucho más que en el caso de solicitudes de baja frecuencia. La promoción de solicitudes de rango medio debe realizarse de manera competente. Siga las recomendaciones dadas en este artículo y lo logrará.

HF MF LF y VK SK NK
Sí, sí, estas letras incomprensibles del título serán el tema de este capítulo :-)

Tres cuestiones clave a la hora de compilar el núcleo semántico de un sitio web son la frecuencia, la competencia y la conversión.

Frecuencia de solicitud Determina cuántas veces durante un mes la gente busca una frase determinada. Cuanto mayor sea la frecuencia, más visitantes obtendremos cuando lleguemos al TOP.

Competitividad de la solicitud determina con quién tendremos que competir por un lugar en los resultados de búsqueda.

Conversión responde a la pregunta: qué porcentaje de visitantes que utilicen una frase determinada se convertirán en compradores, es decir, nos traerá algún tipo de retorno financiero.

Tradicionalmente, las consultas se dividen en alta, media y baja frecuencia. Y están designados con las letras HF MF LF.

La competencia es similar. VK SK NK denota solicitudes competitivas alta, media y baja, respectivamente.

De manera muy aproximada, la frecuencia de las solicitudes se puede dividir en los siguientes grados:

Alta frecuencia: más de 10.000 solicitudes por mes
Frecuencia media: de 1000 a 10 000
Baja frecuencia: menos de 1000 visitas por mes

Frecuencia de consultas en el núcleo semántico. . La frecuencia y el nivel de competencia están relacionados de forma no lineal. Aquellos. en la mayoría de los casos, una consulta de mayor frecuencia es a su vez más competitiva, pero no siempre. Lo contrario también es cierto. Hay consultas de baja frecuencia, pero muy vendidas, por las que se libra una auténtica batalla en el TOP.

A primera vista, las consultas de alta frecuencia parecen ser las más deliciosas. Vaya, llegaremos a la cima en la búsqueda de "acondicionadores de aire": ¡la vida comenzará!

De hecho, estas palabras clave suelen convertirse en una trampa en la que caen los webmasters sin experiencia. Las ventajas de este tipo de consultas son obvias: una gran afluencia de visitantes. Consideremos las desventajas:

Las consultas de alta frecuencia tienden a ser muy vagas y poco claras. Ya he dado un ejemplo con los acondicionadores de aire: no está claro qué busca exactamente una persona cuando usa la palabra "acondicionadores de aire". En consecuencia, la conversión y los rendimientos financieros serán muy bajos.

El TOP de consultas de HF a menudo está lleno de "monstruos" que es casi imposible que un sitio joven pueda competir con ellos.

En cualquier caso, pueden ser necesarios dos años para estar entre los diez primeros en consultas muy frecuentes y competitivas. Por lo tanto, incluso si tiene todas las oportunidades para "hacer a un lado" a sus competidores, espere que esto no suceda de inmediato.

Como resultado, un intento de centrarse inmediatamente en solicitudes de muy alta frecuencia puede llevar a un "desperdicio" del presupuesto de promoción sin lograr ningún resultado.

Sin embargo, a continuación le contaré un pequeño secreto sobre cómo utilizar las solicitudes HF incluso para un sitio joven.

Solicitudes de frecuencia media. Estos son a los que deberían dirigirse la mayoría de los sitios comerciales. Por regla general, son más específicos y proporcionan una buena conversión. La competencia también es fuerte, otros recursos dependerán de tu nivel.

Consultas de baja frecuencia. Aquí es donde comienza la diversión. En SEO existe el término "larga cola" o "larga trayectoria" de solicitudes.

Los principiantes se sorprenderán, pero entre el 70% y el 80% de los visitantes visitan el sitio precisamente para realizar consultas de baja y ultrabaja frecuencia. A veces incluso sorprende cómo la gente formula sus pensamientos. Frases como " alquile un apartamento de una habitación en Alushta en Lenin Street 28, cerca del mercado, con estacionamiento”se reúnen una vez cada cinco años, pero su diversidad es tan grande que constituyen la mayor parte del tráfico.

No es realista optimizar específicamente un sitio web para este tipo de solicitudes y no es necesario. Pero en el proceso de pasar por las frecuencias medias, el “tren largo” se tensará.

Y aquí voy a las solicitudes de VK HF. Tomemos como ejemplo la "promoción del sitio", una solicitud muy popular y, para mí, definitivamente temática. Pero en primer lugar, es geodependiente y tengo un sitio "sin referencia regional", en segundo lugar, está algo borroso y, en tercer lugar, el TOP está lleno de megaempresas, simplemente megapromocionadas. Ingate, Ashmanov, BdBd, etc. Han estado promocionando durante 20 años y ni siquiera puedo imaginar qué tipo de presupuestos han "inflado" para mantenerse firmemente en el TOP 10.

Hay verdades y milagros, por ejemplo, la versión antigua de este libro de texto ha ocupado constantemente el primer lugar en Yandex.Moscow durante muchos años en la consulta "optimización de sitios web". No se invirtió ni un centavo en promover esta solicitud y la página “expulsó” a competidores mucho más fuertes. Pero esto es más bien una excepción.

Por lo tanto, no intentaré llegar a la cima usando la frase "promoción de sitio web". Pero ciertamente usaré las palabras "promoción", "promoción", "optimización" en el libro de texto. Y con esto recopilaré ese mismo “largo rastro” de consultas de búsqueda. Aquí tienes un consejo: utiliza palabras clave de alta frecuencia en tus textos, pero no las conviertas en tu objetivo principal.

Evaluación del posible tráfico. Google y Yandex tienen sus propios servicios de selección de palabras clave que le permiten ver estadísticas de consultas. Nos permiten estimar el tráfico aproximado que recibirá nuestro sitio cuando llegue a un lugar concreto del TOP.

En primer lugar, presento una tabla de CTR (tasa de clics) según el lugar en el TOP.

Posición CTR
1er lugar 30%
2do lugar 20%
3er lugar 12%
4to lugar 9%
5to lugar 8%
6to lugar 5%
7mo lugar 5%
8vo lugar 4%
9no lugar 4%
10mo lugar 5%

Como puede ver, incluso en el mejor de los casos, ¡sólo un tercio de los visitantes van al primer sitio en los resultados de búsqueda! A primera vista esto resulta desalentador. Tomas una determinada frase objetivo, miras la competencia, estimas los costes financieros... y luego cuentas el número de posibles visitantes y lo único que puedes hacer es llorar :-)

Pero no todo es tan triste. Tomemos una frase con una popularidad de 1000 consultas por mes según las estadísticas de Yandex (Google tiene su propio servicio, pero estoy más acostumbrado y es más conveniente trabajar con Yandex, y sus datos son suficientes).

Calculemos el flujo de visitantes para el quinto lugar. Alcanzar el TOP-1 es impredecible; para algunas solicitudes, el sitio se clasifica fácilmente, pero para otras, incluso si empuja con una excavadora, no sale nada. Consideraremos el quinto puesto como un resultado bueno y real.

1000 solicitudes * 8% = 80 visitantes por mes. No parece ser tan bueno. Pero también está Google. Su popularidad es ligeramente inferior a la de Yandex, pero para hacer un pronóstico aproximado simplemente multiplico la cifra resultante por dos. Reunamos y consigamos 150 visitantes. Bueno, entonces lo más importante es recordar lo que dije sobre el "tren largo". El tráfico para nuestra palabra clave específica, que hemos elegido y promocionado diligentemente, será sólo el 20% del total de visitas. Multiplicamos 150 por 5 y obtenemos una previsión de tráfico de 750 personas al mes.

La precisión de la estimación es de más o menos un kilómetro, pero se entiende la idea. El CTR es alarmantemente bajo, pero el “largo camino” es sorprendentemente largo.

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