Usando mpi. Conexión de MPI en Visual Studio. Enviar y recibir mensajes sin bloquear
Funciones MPI
Tipo derivado, operaciones, tipos de datos
Bsend Buffer_attach Get_count ANY_SOURCE Sendrecv_replace ANY_TAG Sonda
Allgetherv Alltoall Alltoallv Reducir Rduce_scatter Scan
Un tipo derivado se construye a partir de tipos MPI predefinidos y tipos derivados previamente definidos utilizando funciones de constructor especiales.
MPI_Type_contiguous, MPI_Type_vector, MPI_Type_hvector, MPI_Type_indexed, MPI_Type_hindexed, MPI_Type_struct.
Se registra un nuevo tipo derivado llamando a la función MPI_Type_commit. Sólo después del registro se puede utilizar un nuevo tipo derivado en rutinas de comunicación y en la construcción de otros tipos. Los tipos de MPI predefinidos se consideran registrados.
Cuando un tipo derivado ya no es necesario, se destruye con la función MPI_Type_free.
1) MPI_Init: función de inicialización. Como resultado de ejecutar esta función, se crea un grupo de procesos en el que se ubican todos los procesos de la aplicación y se crea un área de comunicación, descrita por el comunicador predefinido MPI_COMM_WORLD.
MPI_Type_commit - registro de tipo, MPI_Type_free - destrucción de tipo
int MPI_Init(int *argc, char ***argv);
2) MPI_Finalize - Función de finalización Programas IPM. La función cierra todos los procesos MPI y elimina todas las áreas de comunicación.
int MPI_Finalize(nulo);
3) Función para determinar el número de procesos en el área de comunicación. MPI_Comm_size . La función devuelve el número de procesos en el área de comunicación del comunicador.
int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *tamaño);
4) Función de detección de número de proceso MPI_Comm_rank . La función devuelve el número del proceso que llamó a esta función. Los números de proceso están en el rango 0..tamaño-1.
int MPI_Comm_rank(comunicación MPI_Comm, int *rango);
5) Función de mensaje MPI_Enviar. La función envía elementos de recuento del tipo de datos del mensaje con etiqueta de identificación para procesar el destino en el área de comunicación del comunicador.
int MPI_Send(void* buf, int count, tipo de datos MPI_Datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm);
6) Función de recepción de mensajes MPI_Recv. La función recibe elementos de recuento del tipo de datos del mensaje con etiqueta de identificación del proceso fuente en el área de comunicación del comunicador.
int MPI_Recv(void* buf, int count, tipo de datos MPI_Datatype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)
7) Función de temporización (temporizador) MPI_Wtime. La función devuelve el tiempo astronómico en segundos, transcurrido desde algún momento del pasado (punto de referencia).
doble MPI_Wtime(nulo)
Las funciones para pasar mensajes entre procesos se dividen en:
Prefijo S (síncrono)
significa modo de transferencia de datos síncrono. La operación de transmisión de datos finaliza sólo cuando finaliza la recepción de datos. La función no es local.
Prefijo B (almacenado en búfer)
significa modo de transferencia de datos almacenados en buffer. En el espacio de direcciones del proceso de envío usando función especial Se crea un portapapeles que se utiliza en las operaciones de cambio. La operación de envío finaliza cuando los datos se colocan en este búfer. La función es de naturaleza local.
Prefijo R (listo)
modo de transmisión de datos acordado o preparado. La operación de transferencia de datos comienza solo cuando el procesador receptor ha establecido la señal de preparación para recibir datos, iniciando la operación de recepción. La función no es local.
Prefijo I (inmediato)
se refiere a operaciones sin bloqueo.
Estructura MPI_Status
Después de leer un mensaje, es posible que se desconozcan algunos parámetros, como la cantidad de elementos leídos, el ID del mensaje y la dirección del remitente. Esta información se puede obtener utilizando el parámetro de estado. Las variables de estado deben declararse explícitamente en el programa MPI. En lenguaje C, el estado es una estructura de tipo MPI_Status con tres campos MPI_SOURCE, MPI_TAG, MPI_ERROR.
8) Para determinar la cantidad de elementos del mensaje realmente recibidos, debe utilizar una función especial MPI_Get_count.
int MPI_Get_count (MPI_Status *estado, tipo de datos MPI_Datatype, int *recuento);
9) Puede determinar los parámetros del mensaje recibido sin leerlo usando la función MPI_Probe. int MPI_Probe (fuente int, etiqueta int, comunicación MPI_Comm, MPI_Status *estado);
10) En situaciones en las que es necesario realizar intercambio mutuo datos entre procesos, es más seguro utilizar una operación combinada MPI_Sendrecv. En esta operación, los datos enviados desde la matriz buf se reemplazan con los datos recibidos.
int MPI_Sendrecv(void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, int dest, int sendtag, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int source, MPI_Datatype recvtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status);
11) Función para comprobar la finalización de una operación sin bloqueo MPI_Test.
int MPI_Test(MPI_Request *solicitud, int *bandera, MPI_Status *estado);
Esta es una operación local sin bloqueo. Si la operación asociada con la solicitud se ha completado, se devuelve flag = true y el estado contiene información sobre la operación completada. Si la operación que se está verificando no se ha completado, se devuelve flag = false y el valor de status no está definido en este caso.
12) Función para cancelar una solicitud sin esperar a que se complete una operación sin bloqueo MPI_Request_free.
int MPI_Request_free(MPI_Request *solicitud);
El parámetro de solicitud está establecido en MPI_REQUEST_NULL.
13) Lograr una ejecución eficiente de una operación de transferencia de datos de un proceso a todos los procesos de un programa (difusión de datos) se puede lograr utilizando la función MPI:
int MPI_Bcast(void *buf,int count,MPI_Datatype type,int root,MPI_Comm comm)
La función MPI_Bcast transmite datos desde un buffer buf que contiene elementos de recuento tipo tipo desde el proceso numerado como raíz hasta todos los procesos incluidos en el comunicador de comunicaciones.
14) Si necesitas recibir un mensaje de alguien el proceso de envío puede tener el valor MPI_ANY_SOURCE especificado para el parámetro de origen
15) Si es necesario recibir un mensaje con cualquier etiqueta, se puede especificar el valor para el parámetro etiqueta MPI_ANY_TAG
16) El parámetro de estado le permite definir una serie de características del mensaje recibido:
- status.MPI_SOURCE – rango el proceso de envío del mensaje recibido,
- status.MPI_TAG: etiqueta del mensaje recibido.
17) Función
MPI_Get_count (MPI_Status *estado, MPI_Tipo de tipo de datos, int *recuento)
devuelve en la variable de conteo el número de elementos de tipo tipo en el mensaje recibido.
18) Operaciones que transfieren datos de todos los procesos a un proceso. En esta operación sobre la recogida
los valores realizan uno u otro procesamiento de datos (para enfatizar el último punto esta operación también llamada operación de reducción de datos)
int MPI_Reduce (void *sendbuf, void *recvbuf,int count,MPI_Datatype type, MPI_Op op,int root,MPI_Comm comm)
19) Sincronización de procesos, es decir El logro simultáneo por parte de los procesos de ciertos puntos del proceso de cálculo se garantiza mediante la función MPI: int MPI_Barrier(comunicación MPI_Com); La función MPI_Barrier define una operación colectiva y, por lo tanto, cuando se usa, debe ser llamada por todos los procesos del comunicador usado. Al llamar a la función MPI_Barrier
la ejecución del proceso está bloqueada; los cálculos del proceso continuarán solo después de que todos los procesos del comunicador hayan llamado a la función MPI_Barrier.
20) Para utilizar el modo de transferencia almacenada en búfer, se debe crear y transferir un búfer de memoria MPI
para almacenamiento en búfer de mensajes: la función utilizada para esto se ve así: int MPI_Buffer_attach (void *buf, int size),
- búfer de memoria buf para almacenar mensajes en búfer,
- tamaño: tamaño del búfer.
21) Después de terminar de trabajar con el buffer, se debe desconectar de MPI usando la función:
int MPI_Buffer_detach (void *buf, int *tamaño).
22) Lograr una ejecución simultánea eficiente y garantizada de las operaciones de transmisión y recepción de datos se puede lograr utilizando la función MPI:
int MPI_Sendrecv (void *sbuf,int scount,MPI_Datatype stype,int dest, int stag, void *rbuf,int rcount,MPI_Datatype
rtype, int fuente, int rtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *estado)
23) Cuando los mensajes son del mismo tipo, MPI tiene la capacidad de utilizar un único buffer: intMPI_Sendrecv_replace (void *buf, int count, MPI_Datatype type, int dest,
int stag, int source, int rtag, MPI_Comm comm, MPI_Status* estado)
24) La operación generalizada de transmitir datos de un proceso a todos los procesos (distribución de datos) se diferencia de la transmisión en que el proceso transmite diferentes datos a los procesos (ver Fig. 4.4). Esta operación se puede realizar utilizando la función:
int MPI_Scatter (void *sbuf,int scount,tipo MPI_Datatype,
25) La operación de transferencia de datos generalizada desde todos los procesadores a un proceso (recopilación de datos) es la inversa del procedimiento de distribución de datos (ver Fig. 4.5). Para realizar esta operación en MPI existe una función:
int MPI_Gather (void *sbuf,int scount,tipo MPI_Datatype,
void *rbuf,int rcount,MPI_Datatype rtype, int root, MPI_Comm comm)
26) Cabe señalar que cuando se utiliza la función MPI_Gather, la recopilación de datos se lleva a cabo únicamente
en un proceso. Obtener todos los datos recopilados sobre cada uno de los procesos del comunicador.
necesitas usar la función de recolección y distribución:
int MPI_Allgather (void *sbuf, int scount, tipo MPI_Datatype, void *rbuf, int rcount, MPI_Datatype rtype, MPI_Comm comm)
27) Transferir datos de todos los procesos a todos los procesos es lo más operación general transmisión de datos (ver Fig. 4.6). Esta operación se puede realizar utilizando la función:
int MPI_Alltoall (void *sbuf,int scount,MPI_Datatype stype, void *rbuf,int rcount,MPI_Datatype rtype,MPI_Comm comm)
28) La función MPI_Reduce proporciona resultados de reducción de datos
sólo en un proceso. Para obtener los resultados de la reducción de datos de cada uno de los procesos del comunicador, se debe utilizar la función de reducción y distribución:
int MPI_Allreduce (void *sendbuf, void *recvbuf,int count,MPI_Datatype type, MPI_Op op,MPI_Comm comm).
29) Y otra versión de la operación de recopilación y procesamiento de datos, que garantiza que se obtengan todos los resultados de reducción parcial, se puede obtener utilizando la función:
int MPI_Scan (void *sendbuf, void *recvbuf,int count,MPI_Datatype type, MPI_Op op,MPI_Comm comm).
El diagrama general de ejecución de la función MPI_Scan se muestra en la Fig. 4.7. Los elementos de los mensajes recibidos representan los resultados del procesamiento de los elementos correspondientes de los mensajes transmitidos por los procesos y para obtener resultados en un proceso con rango i, 0≤i 30)
El valor inicial de la variable bufpos debe formarse antes de que comience el empaquetado y luego lo establece la función Paquete_MPI. La función MPI_Pack se llama secuencialmente para empaquetar todos los datos necesarios. int MPI_Pack_size (recuento int, tipo MPI_Datatype, comunicación MPI_Comm, int *tamaño) 31)
Después de empaquetar todos los datos necesarios, el búfer preparado se puede utilizar en funciones de transferencia de datos con el tipo MPI_PACKED especificado. Después de recibir un mensaje con tipo MPI_PACKED, los datos se pueden descomprimir usando la función: int MPI_Unpack (void *buf, int bufsize, int *bufpos, void *data, int count, MPI_Datatype tipo, MPI_Comm comm) Computadora con conjunto de instrucciones complejas CISC (inglés: computación con conjuntos de instrucciones complejas, o inglés: computadora con conjuntos de instrucciones complejas - computadora con un conjunto completo de instrucciones) es un concepto de diseño de procesador que se caracteriza por el siguiente conjunto de propiedades: un número relativamente pequeño de registros de propósito general; ·
una gran cantidad de instrucciones de máquina, algunas de las cuales se cargan semánticamente de manera similar a los operadores de lenguajes de programación de alto nivel y se ejecutan en muchos ciclos de reloj; ·
una gran cantidad de métodos de direccionamiento; ·
una gran cantidad de formatos de comandos de varios tamaños de bits; ·
el predominio del formato de comando de dos direcciones; ·
presencia de comandos de procesamiento de tipos memoria-registro. Defectos : alto costo de hardware; dificultades con la paralelización de cálculos. La técnica de construcción del sistema de instrucción CISC es lo opuesto a otra técnica: RISC. La diferencia entre estos conceptos radica en los métodos de programación, no en la arquitectura real del procesador. Casi todos los procesadores modernos emulan conjuntos de instrucciones de tipo RISC y CISC. Conjunto de instrucciones reducido Computadora Se basa en los principios de la arquitectura RISC: formato de instrucción fijo, operaciones de registro, ejecución de instrucciones en un solo ciclo, métodos de direccionamiento simples y un archivo de registro de gran tamaño. Al mismo tiempo, existen varias características importantes que distinguen esta arquitectura de las arquitecturas de otros procesadores RISC. Estos incluyen: un conjunto independiente de registros para cada uno de los actuadores; inclusión de instrucciones individuales tipo CISC en el sistema; falta de un mecanismo de “transición retrasada”; una forma original de implementar saltos condicionales. Las principales aplicaciones de las arquitecturas de microprocesadores son los servidores y supercomputadoras de alto rendimiento. Estas computadoras se basaban en una arquitectura que separaba las instrucciones de procesamiento de las instrucciones de memoria y enfatizaba la canalización eficiente. El sistema de instrucción fue diseñado de tal manera que la ejecución de cualquier instrucción requirió una pequeña cantidad de ciclos de máquina (preferiblemente un ciclo de máquina). La lógica misma para ejecutar comandos con el fin de aumentar el rendimiento se centró en la implementación del hardware más que del firmware. Para simplificar la lógica de decodificación de comandos, se utilizaron comandos de longitud fija. Y formato fijo. EN ¿Cuál es el objetivo de la tecnología de búfer de dirección de destino de transición? EN El procesador tiene un mecanismo para predecir dinámicamente la dirección de las transiciones. con esto El objetivo en el chip es una pequeña memoria caché llamada búfer de destino de rama (BTB) y dos pares independientes de búferes de captación previa de instrucciones (dos búferes de 32 bits por canalización). El búfer de dirección de destino de rama almacena las direcciones de las instrucciones que se encuentran en los búferes de captación previa. La operación de los buffers de captación previa está organizada de tal manera que en un momento dado, las instrucciones se recuperan solo en uno de los buffers del par correspondiente. Cuando se detecta una operación de bifurcación en el flujo de instrucciones, la dirección de bifurcación calculada se compara con las direcciones almacenadas en el búfer BTB. Si hay una coincidencia, se predice que se realizará la bifurcación y se habilita otro búfer de captación previa y comienza a emitir comandos a la canalización correspondiente para su ejecución. Si hay una discrepancia, se supone que la rama no se ejecutará y el búfer de captación previa no se cambiará, continuando con el orden normal de emisión de comandos. Esto evita el tiempo de inactividad del transportador. Conflictos estructurales y formas de minimizarlos El modo combinado de ejecución de comandos generalmente requiere la canalización de unidades funcionales y la duplicación de recursos para resolver todas las combinaciones posibles de comandos en la canalización. Si alguna combinación de comandos falla ser aceptado debido a un conflicto de recursos, entonces se dice que la máquina tiene un conflicto estructural. El ejemplo más típico de máquinas en las que pueden surgir conflictos estructurales son las máquinas con dispositivos funcionales que no están completamente transportadores. Minimización: la canalización detiene la ejecución de uno de los comandos hasta que el dispositivo requerido esté disponible. Conflictos de datos, paradas de tuberías e implementación del mecanismo de derivación Uno de los factores que tiene un impacto significativo en el rendimiento de los sistemas transportadores son las dependencias lógicas entre instrucciones. Los conflictos de datos surgen cuando el uso de canalización puede cambiar el orden de acceso a los operandos de modo que este orden sea diferente del orden que se observa cuando las instrucciones se ejecutan secuencialmente en una máquina no canalizada. El problema planteado en este ejemplo se puede resolver utilizando una técnica de hardware bastante simple llamada reenvío de datos, omisión de datos o, a veces, cortocircuito. Conflictos de datos que provocan que la canalización se detenga En su lugar, necesitamos hardware adicional, llamado hardware de interlook de canalización, para garantizar que el ejemplo se ejecute correctamente. En general, este tipo de equipos detecta conflictos y detiene el proceso mientras exista un conflicto. En este caso, este hardware pausa el pipeline comenzando con la instrucción que quiere utilizar los datos mientras la instrucción anterior, cuyo resultado es un operando nuestro, produce ese resultado. Este equipamiento provoca el estancamiento de una línea de producción o la aparición de una "burbuja" del mismo modo que en el caso de los conflictos estructurales. Búfers de predicción de rama condicional El buffer de predicción de bifurcación condicional es una pequeña memoria direccionable por los bits menos significativos de la dirección de la instrucción de bifurcación. Cada celda de esta memoria contiene un bit, que indica si la rama anterior se ejecutó o no. Este es el tipo de buffer más simple de este tipo. No tiene etiquetas y solo es útil para reducir la latencia de la sucursal en caso de que el retraso sea mayor que el tiempo requerido para calcular el valor de la dirección de destino de la sucursal. El búfer de predicción de rama se puede implementar como un pequeño caché dedicado al que accede la dirección de instrucción durante la etapa de búsqueda de instrucciones de la canalización (IF), o como un par de bits asociados con cada bloque de caché de instrucciones y recuperados con cada instrucción. Paralelización en lenguaje C Ejemplo 5a. Intercambio de mensajes entre dos procesos en lenguaje C Ejemplo 11a. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando operaciones sin bloqueo en C Ejemplo 14a. Esquema de un método iterativo con intercambio a lo largo de una topología en anillo utilizando consultas diferidas en lenguaje C Ejemplo 15a. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando el procedimiento MPI_Sendrecv en lenguaje C Ejemplo 16a. Modelado de sincronización de barreras en lenguaje C. Ejemplo 17a. Modelado de suma global usando un esquema de duplicación y la operación colectiva MPI_Reduce en lenguaje C Ejemplo 18a. Función global personalizada en lenguaje C Ejemplo 19a. Trabajar con grupos en lenguaje C. Ejemplo 20a. Rompiendo un comunicador en C Ejemplo 22a. Esquema maestro-trabajador utilizando un intercomunicador en lenguaje C. Ejemplo 23a. Diagrama maestro-trabajador usando topología de gráficos en lenguaje C Ejemplo 24a. Reorganizar las columnas de la matriz en orden inverso en lenguaje C Ejemplo 25a. Envío de datos empaquetados en lenguaje C maestro.c servidor.c Ejemplo 28a Ejemplo 31a. Lectura en buffer de un archivo en lenguaje C Ejemplo 33a. Manejo de errores en lenguaje C. Ejemplo 34a. Compilación condicional en C Ejemplo 35a. Trabajar con temporizadores del sistema en C Ejemplo 36a. Región paralela en lenguaje C Ejemplo 38a. Procedimiento omp_set_num_threads y opción num_threads en lenguaje C Ejemplo 42a. Directiva única y opción nowait en lenguaje C Ejemplo 44a. Directiva maestra en lenguaje C. Ejemplo 45a. Opción privada en lenguaje C. Ejemplo 50a. Procedimientos omp_get_num_threads y omp_get_thread_num en lenguaje C Ejemplo 51a. para directiva en lenguaje C Esta nota muestra cómo instalar MPI, conectarlo a Visual Studio y luego usarlo con los parámetros especificados (número de nodos de cálculo). Este artículo utiliza Visual Studio 2015, porque... Esta es con la que mis alumnos tuvieron problemas (esta nota fue escrita por estudiantes para estudiantes), pero las instrucciones probablemente también funcionarán para otras versiones. Paso 1: Paso 2: “C:\Archivos de programa\Microsoft HPC Pack 2008 SDK\Incluir” En el campo Directorios de bibliotecas: “C:\Archivos de programa\Microsoft HPC Pack 2008 SDK\Lib\amd64” En el campo de la biblioteca, si hay una versión de 32 bits, debe ingresar i386 en lugar de amd64. Msmpi.lib : Paso 3: Para configurar el inicio, debe ir a la pestaña Depuración y en el campo Comando especificar: “C:\Archivos de programa\Microsoft HPC Pack 2008 SDK\Bin\mpiexec.exe” En el campo Argumentos de comando, especifique, por ejemplo, N 4 $(Ruta de destino) El número 4 indica el número de procesos. Para ejecutar el programa es necesario conectar la biblioteca. La ruta al proyecto no debe contener cirílico. Si se producen errores, puede utilizar Microsoft MPI, disponible en el sitio web de Microsoft. Para hacer esto, después de la instalación, simplemente ingrese la ruta en el campo Comando de la pestaña Depuración: “C:\Archivos de programa\Microsoft MPI\Bin\mpiexec.exe” Además, antes de ejecutar el programa, no olvides indicar su profundidad de bits: Ejemplo de ejecución de un programa con MPI: #incluir Ejecutando el programa en 2 nodos:
Ejemplo 3b. Paralelización en Fortran
Ejemplo 4a. Determinación de las características del temporizador del sistema en lenguaje C.
Ejemplo 4b. Definición de las características del temporizador del sistema en Fortran1.4. Enviar y recibir mensajes entre procesos separados
1.4.1. Operaciones punto a punto
1.4.2. Enviar y recibir mensajes con bloqueo
Ejemplo 5b. Intercambio de mensajes entre dos procesos en Fortran
Ejemplo 6a. Intercambio de mensajes entre procesos pares e impares en C
Ejemplo 6b. Intercambio de mensajes entre procesos pares e impares en Fortran
Ejemplo 7a. Reenvío a un proceso inexistente en C
Ejemplo 7b. Reenvío a un proceso inexistente en Fortran
Ejemplo 8a. Envío de datos buffer en lenguaje C
Ejemplo 8b. Envío de datos buffer en lenguaje Fortran
Ejemplo 9a. Obtención de información sobre atributos de mensajes en lenguaje C
Ejemplo 9b. Obtención de información sobre atributos de mensajes en Fortran
Ejemplo 10a. Definición de latencia y rendimiento en lenguaje C.
Ejemplo 10b. Definición de latencia y rendimiento en Fortran1.4.3. Enviar y recibir mensajes sin bloquear
Ejemplo 11b. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando operaciones sin bloqueo en Fortran
Ejemplo 12a. Esquema de comunicación "maestro - trabajadores" en lenguaje C
Ejemplo 12b. Diagrama de comunicación "maestro - trabajadores" en lenguaje Fortran
Ejemplo 13a. Transposición de matrices en lenguaje C.
Ejemplo 13b. Transponer una matriz en Fortran1.4.4. Solicitudes de interacción pendientes
Ejemplo 14b. Esquema de un método iterativo con intercambio sobre una topología en anillo utilizando consultas diferidas en Fortran1.4.5. Situaciones de punto muerto
Ejemplo 15b. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando el procedimiento MPI_SENDRECV en Fortran1.5. Interacciones de procesos colectivos
1.5.1. Disposiciones generales
1.5.2. Barrera
Ejemplo 16b. Modelado de sincronización de barreras en Fortran1.5.3. Operaciones de transferencia colectiva de datos
1.5.4. Operaciones globales
Ejemplo 17b. Modelado de suma global usando un esquema de duplicación y la operación colectiva MPI_Reduce en Fortran1.5.5. Operaciones globales personalizadas
Ejemplo 18b. Función global personalizada en Fortran1.6. Grupos y comunicadores
1.6.1. Disposiciones generales
1.6.2. Operaciones con grupos de procesos.
Ejemplo 19b. Trabajar con grupos en Fortran1.6.3. Operaciones con comunicadores.
Ejemplo 20b. Particionar un comunicador en Fortran
Ejemplo 21a. Renumeración de procesos en lenguaje C.
Ejemplo 21b. Renumerar procesos en Fortran1.6.4. Intercomunicadores
Ejemplo 22b. Circuito maestro-trabajador mediante intercomunicador en Fortran1.6.5. Atributos
1.7. Topologías virtuales
1.7.1. Disposiciones generales
1.7.2. topología cartesiana
1.7.3. Topología gráfica
Ejemplo 23b. Esquema maestro-trabajador usando topología gráfica en Fortran1.8. Envío de diferentes tipos de datos
1.8.1. Disposiciones generales
1.8.2. Tipos de datos derivados
Ejemplo 24b. Reorganizar las columnas de la matriz en orden inverso en Fortran1.8.3. Empaquetado de datos
Ejemplo 25b. Envío de datos empaquetados en Fortran1.9. objeto de información
1.9.1. Disposiciones generales
1.9.2. Trabajar con el objeto de información
1.10. Control dinámico de procesos
1.10.1. Disposiciones generales
1.10.2.Creación de procesos
esclavo.c
Ejemplo 26a. Esquema maestro-trabajador que utiliza el proceso de generación en lenguaje C
maestro.f
esclavo.f
Ejemplo 26b. Esquema maestro-trabajador que utiliza el proceso de generación en Fortran1.10.3. Comunicación cliente-servidor
cliente.c
Ejemplo 27a. Intercambio de datos entre servidor y cliente a través de nombre público en lenguaje C
servidor.f
cliente.f
Ejemplo 27b. Intercambio de datos entre servidor y cliente utilizando nombre público en lenguaje Fortran1.10.4. Eliminar una asociación de proceso
1.10.5. Comunicación por enchufe
1.11. Comunicaciones unidireccionales
1.11.1. Disposiciones generales
1.11.2. Trabajando con una ventana
1.11.3. Transferencia de datos
1.11.4. Sincronización
Ejemplo 28b
Ejemplo 29a. Intercambio a través de una topología en anillo utilizando comunicaciones unidireccionales en C
Ejemplo 29b. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando comunicaciones unidireccionales en Fortran
Ejemplo 30a. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando comunicaciones unidireccionales en C
Ejemplo 30b. Intercambio sobre una topología en anillo utilizando comunicaciones unidireccionales en Fortran1.12. Interfaces externas
1.12.1. Consultas generales
1.12.2. Información del estado
1.12.3. Trapos
1.13. E/S paralelas
1.13.1. Definiciones
1.13.2. Trabajar con archivos
1.13.3. Acceso a datos
Ejemplo 31b. Lectura almacenada en búfer de un archivo en Fortran
Ejemplo 32a. Lectura colectiva de un archivo en lenguaje C.
Ejemplo 32b. Lectura colectiva de un archivo en Fortran1.14. Manejo de errores
1.14.1. Disposiciones generales
1.14.2. Manejadores de errores asociados con comunicadores
1.14.3. Controladores de errores relacionados con ventanas
1.14.4. Manejadores de errores relacionados con archivos
1.14.5. Trámites adicionales
1.14.6. Códigos y clases de error
1.14.7. Llamar a controladores de errores
Ejemplo 33b. Manejo de errores en FortranCapítulo 2 Tecnología de programación paralela OpenMP
2.1. Introducción
2.2. Conceptos básicos
2.2.1. Compilando un programa
Ejemplo 34b
Ejemplo 34c. Compilación condicional en Fortran2.2.2. Modelo de programa paralelo
2.2.3. Directivas y procedimientos
2.2.4. Ejecución del programa
2.2.5. Momento
Ejemplo 35b. Trabajar con temporizadores del sistema en Fortran2.3. Áreas paralelas y seriales
2.3.1. directiva paralela
Ejemplo 36b. Región paralela en Fortran
Ejemplo 37a. La opción de reducción en lenguaje C.
Ejemplo 37b. La opción de reducción en Fortran2.3.2. Notación taquigráfica
2.3.3. Variables de entorno y procedimientos auxiliares
Ejemplo 38b. Procedimiento omp_set_num_threads y opción num_threads en lenguaje Fortran
Ejemplo 39a. Procedimientos omp_set_dynamic y omp_get_dynamic en lenguaje C
Ejemplo 39b. Procedimientos omp_set_dynamic y omp_get_dynamic en Fortran
Ejemplo 40a. Regiones paralelas anidadas en C
Ejemplo 40b. Regiones paralelas anidadas en Fortran
Ejemplo 41a. Función omp_in_parallel en lenguaje C
Ejemplo 41b. Función omp_in_parallel en lenguaje Fortran2.3.4. directiva única
Ejemplo 42b. Directiva única y opción no esperar en Fortran
Ejemplo 43a. Opción copyprivate en lenguaje C
Ejemplo 43b. opción copyprivate en Fortran2.3.5. directiva maestra
Ejemplo 44b. Directiva maestra en Fortran2.4. modelo de datos
Ejemplo 45b. La opción privada en Fortran
Ejemplo 46a. Opción compartida en lenguaje C.
Ejemplo 46b. La opción compartida en Fortran
Ejemplo 47a. primera opción privada en lenguaje C
Ejemplo 47b. primera opción privada en Fortran
Ejemplo 48a. directiva threadprivate en lenguaje C
Ejemplo 48b. directiva threadprivate en Fortran
Ejemplo 49a. Opción de copiar en lenguaje C.
Ejemplo 49b. opción de copia en Fortran2.5. Distribución del trabajo
2.5.1. Paralelización de bajo nivel
Ejemplo 50b. Procedimientos omp_get_num_threads y omp_get_thread_num en Fortran2.5.2. Bucles paralelos
Ejemplo 51b. La directiva do en Fortran
Ejemplo 52a. Opción de programación en lenguaje C
Ejemplo 52b. opción de horario en Fortran
Ejemplo 53a. Opción de programación en lenguaje C
Debes instalar el HPC Pack 2008 SDK SP2 (en tu caso puede que ya exista una versión diferente), disponible en la web oficial de Microsoft. La capacidad de bits del paquete y del sistema deben coincidir.
Necesita configurar las rutas; para hacer esto, vaya a la pestaña Depurar - Propiedades: 
