Profese počítačového analytika. Systémový analytik. Školení systémových analytiků

Společnost v současné fázi vývoje zažívá informační revoluci, způsobenou rostoucí rolí informací ve všech jejích sférách, která vede k revizi základního pojmu „informace“ a jeho naplnění novými významy. Informatizace společnosti se promítá do všech sfér lidského života, vzdělávání nevyjímaje.

V moderní vzdělávací instituci (EI), která poskytuje osobnostně orientované a rozvojové vzdělávání, jeho sledování a diagnostiku, se tok informací mezi účastníky a organizátory vzdělávacího procesu mnohonásobně zvyšuje. V této souvislosti je pedagogický sbor a zejména administrativa vzdělávací instituce postavena před otázku využití moderních technologií pro zpracování, ukládání a analýzu přijatých informací.

Informatizace OS má dva směry:

Zavádění informačních technologií přímo do procesu učení;

Informatizace řídicího systému OS.

V rámci prvního směru jsou dnes aktuální úkoly:

1. zkvalitňování a naplňování informačního prostoru školy vzdělávacími informačními materiály, jako didaktickými prostředky modelování různých vzdělávacích objektů a procesů, zvyšováním přehlednosti při prezentaci vzdělávacího materiálu, provádění laboratorních a praktických prací;

2. systemizace a logické řazení obsahu výchovy, vzdělávání a kontroly znalostí;

3. zpracování stávajícího vzdělávacího a metodického materiálu do elektronické podoby a tvorba informačních databází;

4. organizování práce volitelných předmětů, kroužků, pořádání počítačových olympiád, soutěží, festivalů.

Informatizace systému řízení vzdělávání vzdělávací instituce zahrnuje zavádění informačních technologií spojených s procesy sběru a analýzy informací pro vzdělávací, vzdělávací, metodickou, ale i administrativní a ekonomickou činnost, plánování a organizaci kancelářské práce, které umožní za systematický přístup k řízení vzdělávacích institucí.

Využití moderních technologií pro zpracování, ukládání a analýzu přijatých informací zajistí:

Strukturované informace;

Automatizace toku dokumentů ve smyslu analytických certifikátů a zpráv;

Hromadění a neustálá aktualizace informací nezbytných k řešení problémů procesu školení, vzdělávání a řízení.

Moderní vzdělávací instituce proto vyžaduje odborníka vyškoleného k řešení následujících odborných úkolů:

1. zavádění metod informatiky do oborů pedagogiky;

2. rozvoj schopností a přizpůsobení informačních systémů ve všech fázích jejich životního cyklu:

2.1 tvorba informačně-logických modelů objektů, vývoj nového softwaru a informační podpora pro podporu vzdělávacího procesu a řízení vzdělávacích institucí,

2.2 propojování informačních systémů z různých oborů v souvislosti s nově vznikajícími úkoly, převod systémů na nový hardware a informační platformy;

3. optimalizace procesů zpracování informací;

4. snižování psychologické bariéry mezi zaměstnanci vzdělávacích institucí a specialisty na služby informačních technologií.

Společenský řád společnosti se odráží v regulačních dokumentech Ministerstva školství a vědy Ruské federace (Federální program rozvoje vzdělávání (2000); Federální cílový program „Rozvoj jednotného vzdělávacího informačního prostředí“ (2001-2005). Koncepce modernizace ruského školství na období do roku 2010 a Státní vzdělávací standard vyššího odborného vzdělávání (odbor 351400 - Aplikovaná informatika (ve vzdělávání)), který zdůrazňuje společenský význam informatizace vzdělávacích institucí na škole; všechny úrovně.

V souladu se standardem se absolventi tohoto oboru zabývají tvorbou, implementací, analýzou a údržbou profesně zaměřených informačních systémů ve vzdělávání; jsou profesionály v oblasti aplikace informačních systémů a řízení informačních toků v nich.

Tyto vlastnosti vyžadují odborné vzdělání jak v oblasti informatiky a informačních systémů, tak v oblasti aplikační, tzn. školství. Vystudovaný informatik (s kvalifikací v oboru vzdělávání) tak ve své praktické činnosti analyzuje, predikuje, modeluje a vytváří informační procesy a technologie v rámci profesně zaměřených informačních systémů. Hlavními druhy odborných činností informatiky ve vzdělávání jsou organizační a manažerské, projekční a technologické, marketingové, experimentální a výzkumné, poradenské, analytické a provozní činnosti. Na obrázku 1 jsou uvedena oddělení vzdělávací instituce, kde je vyžadována odborná činnost specialisty v tomto oboru.

Certifikovaný specialista „Informatik v oblasti vzdělávání“, který má schopnosti vyvíjet, implementovat a podporovat informační systémy a má odpovídající odborné vzdělání v oblasti vzdělávání, bude poptáván jak přímo ve vzdělávací instituci, a v resortu školství a v oblasti dalšího vzdělávání

Literatura

1. Grinberg A.S., Gorbačov N.N., Bondarenko A.S. Manažerské informační technologie. Nakladatelství: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. Technologie pro tvorbu dokumentárních informačních prostředí v různých oblastech poznání // Proc. Všeruské vědecká metoda. conf. "Telematika" 2002", 3.-6. června 2002, St. Petersburg. St. Petersburg, 2002. s. 86-88.

3. Robert I.V. Teorie a metodika informatizace školství (psychologické, pedagogické a technologické aspekty). IIO RAO. M.: - 2007, 18. s.

4. GOST RF Speciality 351400 “Aplikovaná informatika (podle regionu).” http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

Uvažujme IAD jako proces sémantické zpracování dat, v jehož důsledku se nesourodá data přeměňují na ucelené informační produkty. Smysl této činnosti, která je v moderních podmínkách zvláště nezbytná, se odhaluje pochopením pojmů „informace“ a „analytický“. Vraťme se k etymologii slova „analýza“. Termín "analýza" je obvykle zvažován v určitých kontextech. Na jedné straně je analýza mentální rozdělení objektu, do kterého lze získat představu o struktuře studovaného objektu, jeho struktuře, částech, na rozdíl od syntézy; Podle jiného úhlu pohledu zahrnuje analýza také postupy syntézy, a proto je analýza ztotožňována s aktivitou.

Pojem „informace“ znamená zacházet s informacemi jako se zdrojem, ovládat celý arzenál prostředků pro získávání, shromažďování, ukládání, zpracování a distribuci informací spotřebiteli. Ve 20. století se analytická činnost rozšířila a stala se profesionální činností. V mnoha zemích existují „Továrny na myšlenky“, informační a analytická oddělení a služby ve vládních agenturách, společnostech, bankách a politických stranách. Rychle se rozvíjející trhy pro analytické informace, intelektuální produkty, metodologii a software.

K formování informační analytiky jako speciální oblasti činnosti (IAD) došlo v nejkratším možném čase, v prostředí maximální intenzifikace všech procesů a vyostření mnoha problémů. Navzdory tomu, že analytická činnost je používána již dlouhou dobu, její klasifikace a přesná definice dosud nebyly vyvinuty. H.A. Slyadneva, doktorka pedagogických věd, profesorka (Moskva) uvádí následující definici: „Informační analytika se zabývá produkcí nových znalostí na základě zpracování existujících informací za účelem optimalizace rozhodování Moderní informační analytika je komplexní integrovaná činnost spoléhá jak na přirozenou inteligenci, tak na počítačové technologie pro provoz informačních polí, metody matematického modelování procesů atd. . Informační analytika plní především úkol kvalitativně smysluplné transformace informací, funkčně se v tomto ohledu prolínající s vědeckou (tvorba nových poznatků) a manažerskou (vývoj možností řešení, scénáře) činností. Charakter funkčního průniku (interakce) v systému „analytics-science“ lze definovat takto: na jedné straně jsou věda a informační analytika informačními metodami poznávání a vědecké analýzy reality; je však mezi nimi rozdíl - informační analytika, opírající se o vědecké poznatky a obecné vzorce, se nejčastěji zabývá fenomenologií existence, posuzuje fakta a události, předpovídá jejich vývoj, bere v úvahu nejen zobecněné typické parametry, ale i množství dalších faktorů (subjektivně-osobních, náhodných atd.), věda objevuje především základní, objektivní zákonitosti zkoumané oblasti, opakuje podstatné souvislosti objektů, zobecněné parametry procesů atd. .

Uveďme popis procesu informačních a analytických činností. Proces informační a analytické práce je souborem myšlenkových operací a technologických postupů zaměřených na konkrétní předmět, jejichž realizace v určité posloupnosti pomocí prostředků zajišťuje řešení úkolu.

proces IAD se skládá z následujících komponent:

o Organizační;

o metodické;

o Informační;

o Komunikace;

o Formování závěrů a návrhů. Fáze (kroky) procesu IAD jsou:

1) obecná znalost problému, vyjádření problému

2) utváření pojmů, jejich definice

3) shromažďování faktů, vytváření databáze

4) výklad faktů

5) tvorba hypotézy, testování hypotéz

6) vyvozování závěrů

7) přímá prezentace materiálů

Informační a analytická činnost (IAD) je z pohledu D.I. Puskashu procesem sémantického zpracování dat, v jehož důsledku se nesourodá data transformují do hotových informačních produktů - analytického dokumentu. Proces sémantického zpracování dat lze prezentovat jako určitý sled nezávislých fází, jejichž kombinovaný popis dává představu o jeho celku. Níže je jedno z možných schémat pro organizaci procesu IAD, prezentované ve formě algoritmické sekvence procedur:

1. IBP začíná definice předmětu, předmětu a problému analýzy. Tato etapa zahrnuje seznámení se s problémem jako celkem i se souvisejícími problémy, jejichž studium může být užitečné; vypracování obecného pracovního plánu s uvedením termínu, účinkujících a hlavních zdrojů, které lze pravděpodobně použít.

2. Konstrukce ideálního modelu objektu a subjektu - další krok. Zajišťuje vytvoření regulačního rámce pro další analytické činnosti.

3. Sběr faktických údajů. Jedná se o povinný stupeň IAD bez ohledu na obor studia a zkoumaný jev. V první řadě je nutné mít jasnou definici používaných pojmů a co největší zdrojovou základnu. Při výběru zdrojů je nutné být k nalezeným informacím kritický.

Rýže. 5. v

4. Hodnocení faktografického materiálu. Hlavním úkolem v této fázi je vyhodnotit získaná data, vybrat z množství popsaných skutečností ta, v jejichž analýze je vhodné pokračovat. Tato fáze zahrnuje hodnocení, klasifikaci, analýzu a zjišťování faktů.

5. Objevování významu faktů. Je třeba věnovat pozornost skutečnosti, že skutečnost nese větší sémantickou zátěž, pokud je posuzována ve spojení s jinými skutečnostmi nebo je její význam dodatečně uveden, proto je nutné všemi možnými způsoby dosáhnout co nejúplnějšího odhalení významu každé skutečnosti. .

6. Hypotéza. V této fázi je nutné sestavit hypotézu o vztahu mezi jednotlivými na první pohled nesourodými skutečnostmi. Navržení hypotézy usnadňuje řešení problému. Pochopení hypotéz je ve své podstatě průzkumné. Subjekt „překrývá“ hypotézu prizmatem svých představ, podmíněných osobní zkušeností a znalostí předmětné oblasti. Konstrukce hypotéz je vlastní každé analytické práci. Na začátku jsou učiněny určité předpoklady (hypotézy) o tom, které faktory mohou hrát důležitou roli a které nejsou relevantní. Podobné hypotézy se používají při shromažďování a interpretaci faktů, formulování závěrů a výpočtů.

7. V této fázi musíte vybrat typ analýzy.

8. Zvolený typ analýzy určuje výběr konkrétních metod analytické činnosti, kterých je obrovské množství.

9. Důkaz. V této fázi je nutné potvrdit nebo vyvrátit platnost pracovních hypotéz.

10. Závěry. Zde jsou formulovány konečné závěry, což je cílem jakékoli informační analýzy.

11. Spolehlivá a srozumitelná prezentace výsledků výzkumu. Vypracováním dokumentu je práce dokončena. Je nutné zajistit, aby konečný dokument byl napsán v jazyce, který je přístupný spotřebiteli informačního produktu. V případě potřeby lze pro dosažení maximálního efektu použít tabulky a diagramy a multimediální prezentace.

Zvládnutí popsaného algoritmu zpracování sémantických dat je podmínkou úspěchu v mnoha odvětvích. Skeptici tvrdí, že „analytika je profese, která je založena na esoterických znalostech a intuici, na záhadě pronikání do skrytých mechanismů politiky, ekonomiky atd., na umělém talentu jejích představitelů, schopných intelektuální magie“. Pro takový postoj existují objektivní důvody. Analytika má heuristický charakter, takže je poměrně obtížné porozumět intelektuálním technologiím analytické činnosti, identifikovat její techniky a implementovat je do přípravy budoucích specialistů. Na druhou stranu analytika

Jedná se o činnost, která zahrnuje organickou syntézu tří složek: zvládnutí analytických metod (funkční složka), znalost oboru (odvětvová složka) a určitého typu osobnostní struktury (speciální složka). Stejná struktura je typická pro výzkumné, umělecké, tvůrčí, pedagogické, řídící a další typy činností.

Je známo, že analýza a syntéza jsou hlavními metodami myšlení. Analýza (řecká analýza - rozklad, rozkouskování) a syntéza (řecká syntéza

Spojení, kombinace, kompozice) jsou procesy duševního rozkouskování celku na jeho součásti a znovusjednocení celku z částí. Informační analýza je počáteční fází transformace dokumentárních informací, která spočívá ve studiu dokumentů a extrakci nejdůležitějších informací z nich. Tento proces je neoddělitelný od syntézy, tzn. zobecnění informací získaných jako výsledek informační analýzy dokumentů a příprava výsledků zobecnění v té či oné podobě. Analyticko-syntetické zpracování je soubor procesů pro transformaci obsahu dokumentů za účelem jejich analýzy, získávání potřebných informací, jakož i vyhodnocování, porovnávání a sumarizace. V procesu analyticko-syntetického zpracování dochází ke kolapsu informace, jejímž úkolem je smysluplně posoudit společenský význam dokumentu (jeho vědeckou, kulturní hodnotu) a zmenšit jeho fyzický objem při minimální ztrátě informačního obsahu.

Analyticko-syntetické zpracování dokumentu je jeho transformace za účelem získání potřebných informací, dále vyhodnocení, porovnání, zobecnění a prezentace přijatých informací ve formě, která odpovídá požadavku. Je-li účelem práce s vědeckými dokumenty jejich systematizace, analýza a syntéza, která nevede k získávání nových poznatků, pak jsou takové činnosti klasifikovány jako vědecké informační činnosti. Je-li účelem práce s vědeckými dokumenty získání nových poznatků o studovaném předmětu, pak se taková činnost týká vědeckého výzkumu.

Je důležité zdůraznit, že analytické a syntetické zpracování informací probíhá nejen ve vědeckých informačních činnostech (SIA), ale i v jiných typech poznání. Co v tomto případě určuje specifika vědeckého výzkumu? Abychom na tuto otázku odpověděli, můžeme porovnat výzkumné a vývojové aktivity s takovými typy znalostí, jako je vědeckovýzkumná činnost na jedné straně a vědecká a technická inteligence na straně druhé.

Účelem výzkumné činnosti a analytického a syntetického zpracování informací je vytěžit z dokumentů nové skutečnosti nebo informace, které nejsou v těchto dokumentech výslovně uvedeny. Nové informace se logicky odvozují z existujících informací a k tomu se dodatečně využívají tzv. mimojazykové informace (tj. informace, které nejsou obsaženy v těchto dokumentech). Činnosti jsou organizovány podobným způsobem a nazývají se vědecká a technická inteligence. Je známo, že v době míru se minimálně 80 % zpravodajských informací získává analytickým a syntetickým zpracováním informací extrahovaných z neutajovaných zdrojů – novin, časopisů, knih, televizního a rozhlasového vysílání, materiálů z World Wide Web atd. Úkol specializovaného analytika je v tomto případě odstranění z textu jednoho nebo více dokumentů takové informace (některé z nich jsou utajované), které nejsou v těchto dokumentech výslovně uvedeny.

Pokud jde o specifika analytického a syntetického zpracování informací v průběhu výzkumu a vývoje, spočívá v seskupování, porovnávání, vyhodnocování a zobecňování pouze těch informací, které jsou v těchto dokumentech jasně uvedeny, a dále v prezentaci zobecněných informací v kompaktní formě vhodné pro jejich praktické využití. Při analýze a syntéze informací při vědeckém výzkumu nejsou mimojazykové informace využívány (samozřejmě v rozsahu, v jakém je to v intelektuální činnosti lidí obecně možné).

Analyticko-syntetické procesy zpracování zahrnují procesy jako: bibliografický popis; anotace; systematizace; subjektivizace; abstrahování; indexování; vědecký překlad; kompilace recenzí; výpis z dokumentů faktů.

Definujme hlavní procesy analytického a syntetického zpracování dokumentů:

o Vypracování bibliografického popisu - proces standardizované prezentace základních údajů o dokumentu;

o Anotace je proces sestavování stručné informace charakterizující dokument z hlediska jeho obsahu, zaměření, hodnoty, účelu, designu a původu (anotace odpovídá na otázku: Co dokument říká?);

o Abstrahování je proces sestavení abstraktu, který je shrnutím obsahu dokumentu, metodologie výzkumu a jeho výsledků, jakož i času a místa výzkumu (abstrakt odpovídá na otázku: Co dokument obsahuje? ?);

o Revize je proces shromažďování informací o různých dokumentech; jinými slovy, můžeme říci, že recenze shrnují informace obsažené v různých dokumentech. Existují tři typy recenzí: Bibliografické; abstraktní (vyznačující se velkou hloubkou zobecnění); analytické (výsledek analýzy dokumentárních zdrojů a posouzení; určitá interpretace z nich vytěžených skutečností; ty se zase dělí na závěrečné, prediktivní a zdůvodnění);

o Indexování je proces popisu obsahu a formy dokumentu pomocí umělého jazyka pro vyhledávání informací (tj. výběr klíčových slov a jejich překlad do IRM (information retrieval language) nebo jejich nahrazení odpovídajícími lexikálními jednotkami (indexy));

o Vědecký překlad je překlad textů (vědeckých, technických, ekonomických atd.) z jednoho jazyka do druhého;

o Vytěžování faktů z dokumentů - jedná se o skutečnosti jako technické charakteristiky, vlastnosti látek a materiálů, demografické charakteristiky atp.

Bez ohledu na to, jak je organizována informační a analytická práce, prvním a proto nesmírně důležitým postupem je primární analýza (expresní analýza) a výběr relevantních informací. Tento postup slouží jako jakýsi filtr, který zahodí nepotřebné a ochrání analytika před informačním šumem (redundance). Smyslem tohoto postupu je především zjištění podstaty, důležitosti, správnosti, úplnosti a významu informace na základě jejího rozdělení (fragmentace) a srovnání. Pojďme si vysvětlit význam těchto pojmů.

Podstata informací spočívá v souhrnu charakteristik objektů, systémů, jevů a procesů v něm odrážených, izolovaných z většího objemu. Informace vždy odráží míru změny existujících znalostí.

Důležitost informací. Informace jsou důležité, pokud jsou relevantní, to znamená, že mají souvislost s řešením problému a pokud jejich použití může přispět k činnosti (aktuální nebo plánované).

Spolehlivost informací. Není vždy snadné určit, zda jsou informace pravdivé nebo nepravdivé, zvláště pokud obsahují informace o událostech, které se ještě nestaly. Existují kritéria, podle kterých lze posuzovat spolehlivost informací, a to:

Kritérium platnosti (přítomnost potvrzení obdržených informací v řadě nezávislých zdrojů);

Kritérium konzistence: absence rozporů mezi jednotlivými prohlášeními uvedenými v oznámení; absence rozporů v rámci skupiny zpráv, které pocházely z jednoho a/nebo skupiny zdrojů za určité časové období;

Tedy IAD jako proces, který zase pokrývá určité procesy jak analytické, tak informační činnosti; obsahuje vlastní specifické etapy a postupy, které je nutné zvládnout specialisty – informačními analytiky.

Hledáte dobře placenou práci, která by vám přinášela potěšení? Podle časopisu Harvard Business Review je nejsexy profesí 21. století informační analytik (angl. data scientist).

Tento koncept vytvořili Jeffrey Hammerbacher a Dr. Patil, kteří nechtěli nazývat pracovníky velkých dat obchodními analytiky nebo výzkumnými vědci. Od té doby si tento termín získal obrovskou popularitu.

Informační analytici jsou lidé, kteří jsou zvědaví a schopní identifikovat trendy na základě dat. Nestačí pouze prosévat a strukturovat data pro klientskou společnost, ale jsou součástí mezifunkčního týmu, který poskytuje různým oddělením společnosti informace potřebné k optimalizaci pracovního procesu a zavádění inovací.

Pojďme se tedy podívat, jaké vlastnosti a dovednosti by měl mít informační analytik.

IT technologie

Informační analytik samozřejmě musí znát otevřené softwarové platformy a nástroje jako Hadoop, Java, Python, C++, ECL atd. Kromě toho musíte rozumět databázím NoSQL, HBase, CouchDB.

Matematika

Informační analytik vyžaduje znalost statistiky, algoritmů analýzy dat a také strojového učení a matematiky. Pro skutečného informačního analytika je běžná informatika dávnou úrovní v IT questu. Odborník v této oblasti tedy zdaleka není obyčejný informatik. Je to na jedné straně odborník v oblasti rozsáhlého strojového učení a na druhé straně statistik.

podnikání

Informační analytik musí mít mimo jiné obchodní dovednosti. Musí komunikovat s různými lidmi v organizaci, rozumět obchodním požadavkům, být schopen interpretovat vzorce, vidět vztahy, správně předávat informace a komunikovat s vývojáři a manažery společnosti. To vše vyžaduje skutečné obchodní dovednosti.

Vizualizace

Důležitou dovedností pro informačního analytika je schopnost zaměřit se na skutečné produkty a zpřístupnit data uživatelům. Jinými slovy, informační analytik musí vidět, kdy a jak mohou data zlepšit hospodářský výsledek podniku. Dále je důležité prezentovat informace jasně. Musíte také umět pracovat s nástroji pro vizualizaci dat – Tableau, Flare, D3.js, processing, Google Visualization API a Raphael.js.

Inovace

Informační analytik umí nejen pracovat s velkými objemy informací. Toto je skutečný nadšenec - kreativní člověk, který se snaží učit nové věci.

Řešení problémů. Tato dovednost se může zdát velmi samozřejmá, je však třeba ještě jednou zdůraznit, že informační analytik musí nejen vyvinout maximální úsilí k vyřešení zadaných úkolů, ale také pečlivě zvažovat, jaké výhody výsledek jeho práce přinese, komu a jak bude použito.

Sdělení

Komunikační dovednosti jsou klíčem k efektivní práci s ostatními členy týmu napříč různými funkcemi, stejně jako s vedením a klienty. Jinými slovy, i když jste stokrát expert na všechny výše uvedené oblasti, bez schopnosti najít společnou řeč s lidmi se nikdy nestanete dobrým informačním analytikem.

Žijeme ve světě, kde data přicházejí v obrovských objemech a obrovskou rychlostí – od sociálních sítí a internetových obchodů až po senzory v laboratořích a chytré měřiče. Aby bylo možné tato data systematizovat a získat z nich maximální užitek, potřebuje svět specialisty na jejich zpracování. Pokud tedy máte všechny výše uvedené znalosti a dovednosti, jděte do toho!

Překlad Larisa Shuriga

Systémový analytik je specialistou v oblasti analýzy předmětné oblasti a formulace požadavků na vyvíjené informační systémy a aplikační software. Profese je vhodná pro zájemce o informatiku (viz výběr povolání podle zájmu o školní předměty).

Hlavním produktem systémového analytika jsou organizační a technická řešení, formalizovaná jako technické specifikace pro software. Veškerá jeho práce je založena na metodě systémové analýzy a výsledkem by měl být stabilní provoz zařízení a uspokojení jeho technických vlastností dle potřeb zákazníka.

Systémový analytik musí balancovat na linii mezi podnikovým byznysem a schopnostmi IT oddělení, musí si představit celý projekt jako celek, proto mezi jeho odpovědnosti patří vytváření struktury pro interakci mezi oběma společnostmi.

Klíčovou rolí systémového analytika v projektu automatizace společnosti je vyvinout konzistentní a úplný model obchodních požadavků na implementovaný software. Systémový analytik nejprve shromáždí požadavky na nový softwarový produkt, poté vypracuje technickou specifikaci pro tvorbu softwaru, navrhne dokumentaci systému a softwarové architektury IT systému a stanoví úkoly pro vývoj a testování. V závěru projektu vysvětluje uživatelům provozní řád a řeší provozní problémy ve všech fázích životního cyklu vytvářeného systému.

Vlastnosti profese

Typické povinnosti systémového analytika:

• studium konkrétní oblasti pro implementaci a vývoj aplikovaných informačních systémů;
• účast na pohovorech s obchodními experty a uživateli informačních systémů za účelem studia současných principů organizace obchodních procesů;
• studium a systematizace projektové dokumentace z hlediska identifikace procesů k automatizaci;
• příprava dokumentace k popisu entit, vztahů a procesů předmětné oblasti pomocí speciálních notací;
• účast na stanovování úkolů a vývoji technických specifikací;
• sběr, analýza a dokumentace funkčních požadavků na software.
• účast na přípravě funkčních testovacích schémat k identifikaci odchylek od formulovaných obchodních a funkčních požadavků;
• účast na testování prototypu vyvíjeného systému;
• účast na školení uživatelů systému;
• analýza rizik a příčin chyb při vývoji systému;
• podílet se na výběru platformy pro realizaci projektu.

Klady a zápory profese

Pro:

• vysoká poptávka na trhu práce;
• poměrně vysoká úroveň odměny;
• flexibilní pracovní doba včetně možnosti práce na dálku;
• nepopiratelná důležitost systémového analytika v očích zaměstnanců i zákazníků, spokojenost s realizovaným projektem,
• možnost cestovat po zemi i do zahraničí;
• příležitost realizovat své tvůrčí schopnosti;
• výsledek práce a hmatatelné přínosy jsou viditelné okamžitě, jakmile se pracovní proces ve firmě posune na novou úroveň;
• Díky komunikačním dovednostem při projektech v různých organizacích se rozšiřuje okruh užitečných známých.

nevýhody:

• neshody, spory s klientem jako důsledek jeho nepochopení rozdílu mezi jedním a druhým systémem a navíc nízká efektivita jeho zadání;
• Uživatelé mají často negativní postoj k implementaci nového informačního systému ve firmě, analytik pak musí trpělivě a vytrvale vysvětlovat jeho přínosy a výhody, což vyžaduje čas a nervy;
• vzhledem k vysoké návaznosti na další specializace (vývojář, aplikační architekt, konzultant) existuje riziko přechodu systémového analytika na související úkoly, které nemusí vždy splňovat cíle a aspirace specialisty;
• nepravidelná pracovní doba, časté služební cesty (i když takové cesty mají své výhody: zahraniční firmy rády provádějí stáže pro zaměstnance zastupitelských kanceláří - výborná šance na jejich úkor bydlet v luxusním hotelu a vidět jiné země. Civilizované firmy pořádají nejen školení , ale také rekreace v rámci programu, který zahrnuje výuku, návštěvy výstav, exkurze).

Místo výkonu práce

Velké banky, poradenské společnosti specializující se na vývoj IT řešení pro externí zákazníky.

Důležité vlastnosti

Systémový analytik by měl mít takové vlastnosti, jako je systémové myšlení, analytická mysl, komunikační dovednosti, vytrvalost, schopnost formulovat konzistentní požadavky, oddělovat obecné a konkrétní, věnovat více pozornosti podstatným detailům a ignorovat nedůležité. Nesmírně důležitá je intuice, dlouhodobá vize rozvoje procesů a systémů a schopnost „číst mezi řádky“.

Klíčové dovednosti pro systémového analytika jsou:

• schopnost rychle porozumět požadavkům a stanovit jejich priority a komunikovat technická řešení a jejich obchodní dopad v jazyce, kterému klient rozumí;
• schopnost řídit se uznávanou metodikou, zápisy a formami dokumentů v různých projektech;
• dovednosti v práci s příslušným softwarem;
• schopnost kolektivně pracovat s ostatními analytiky, pokud tým pracuje na projektu;
• schopnost při zachování kreativního stylu práce udržet disciplínu při údržbě dokumentů, verzí, protokolů a ochotu pracovat v týmu s architekty, vývojáři, testery;
• schopnost na základě výsledků krátkého rozhovoru přesvědčivě prokázat kompetence firmy v určité oblasti, vytvořit si představu o klientovi a jeho požadavcích na řešení.

Systémový analytik by měl vědět:

• základy programování (včetně objektově orientovaného), návrh, vývoj, softwarová dokumentace;
• základy teorie algoritmů, teorie databází, teorie systémů a systémové analýzy, základy informační bezpečnosti;
• základy návrhu rozhraní člověk-stroj;
• mít všeobecné znalosti v oblasti managementu, základů ekonomiky, účetnictví a manažerského účetnictví.

Školení systémových analytiků

univerzity

Nutno dodat, že častěji než ostatní jsou na pozicích systémových analytiků požadavky na znalost následujících softwarů: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, standardy IDEF, DFD, UML a jazyk SQL.

Odměna

Plat k 29.1.2020

Rusko 40 000–150 000 ₽

Moskva 60 000–240 000 ₽

Výše příjmu systémového analytika s pracovními zkušenostmi závisí především na směru činnosti společnosti a na úrovni projektů a úkolů. V developerských společnostech se zpravidla materiální náhrada odvíjí od objemu prací a provedených služeb (mzda + procento z ceny služeb). Ve firmách zákazníka - fixní mzda plus bonusy v souladu s přijatým motivačním systémem. Bonusy jsou obvykle udělovány na základě účasti a dokončení projektů.

Kariérní kroky a vyhlídky

Pokud systémový analytik získal pozici v zastoupení velké západní nebo dokonce domácí společnosti, vezměte v úvahu, že jeho kariéra již proběhla. Vyhlídky zahrnují povýšení v rámci oddělení i v rámci společnosti samotné. Díky zkušenostem systémového analytika a zkušenostem s participací na projektech může specialista pokračovat ve svém profesním rozvoji a uplatnit se na pozicích: aplikační architekt, konzultant implementace informačních systémů, manažer implementačních projektů.

Jaký je rozdíl mezi systémovým analytikem a obchodním analytikem?

Pokud k problematice přistoupíme z teoretického hlediska, pak je systém komplexnějším pojmem než podnikání. To znamená, že systémový analytik analyzuje vše, zatímco obchodní analytik analyzuje pouze to, co souvisí s obchodními záležitostmi. Na druhé straně první se tradičně vztahuje k oblasti informačních technologií (IT), to znamená, že jeho vylepšení se týkají pouze zavádění nového vývoje IT, zatímco druhé lze zlepšit jakýmikoli metodami, včetně metod IT. Z tohoto pohledu je pojem „činnost obchodního analytika“ širší než „kompetence systémového analytika“. V praxi se však každá analýza nakonec scvrkává na skutečnost, že je třeba práci zlepšit, což je zpravidla možné automatizací procesů. Povinnosti těchto dvou specialistů se tak spojují v jeden celek. Všimněte si, že hlavní IT společnosti vyžadují systémového analytika a vedlejší společnosti vyžadují obchodního analytika.

Jsou situace, kdy např. určitá firma A má obchodního analytika, jeho aktivity vedou k tomu, že firma A se obrátí na firmu B s žádostí o softwarový produkt, ta, pokud vyvíjí a implementuje software, má systémového analytika. V tomto případě obchodní analytik společnosti A pracuje ruku v ruce se systémovým analytikem společnosti B.