Co hledat na internetu? Jak správně vyhledávat informace na internetu. O našem SEO blogu pro webmastery

S.A. Taktajev
http://www.taktaev.com/

Úkol vyhledávání informací, existující přístupy a problémy

Základy vyhledávání informací na internetu

Hledání informací je problém, který lidstvo řeší už dlouhá staletí. Jak rostl objem informačních zdrojů potenciálně dostupných jedné osobě (například návštěvníkovi knihovny), byly vyvíjeny stále sofistikovanější a pokročilejší vyhledávací nástroje a techniky k nalezení potřebného dokumentu.

Všechny prostředky a techniky pro vyhledávání informací, které byly nalezeny po mnoho let, jsou dostupné a účinné při vyhledávání informací na internetu.

Uvažujme obecné schéma: AUTOR vytvoří DOKUMENT. UŽIVATEL MÁ POTŘEBU INFORMACÍ. Tyto informace často (zpravidla) ani nelze přesně vyjádřit slovy a jsou vyjádřeny pouze v posouzení prohlížených dokumentů - zda je to vhodné nebo ne. V teorii vyhledávání informací se místo slova „vhodný“ používá výraz „PŘÍSLUŠNÝ DOKUMENT“ a místo „nevhodný“ - „není relevantní“. Slovo „příslušný“ pochází z anglického „pertinent“, což znamená „příslušný, v podstatě relevantní“. Subjektivně chápaným cílem vyhledávání informací je najít všechny relevantní a pouze relevantní dokumenty (chceme najít „jen to, co chceme a nic víc“).

Tento cíl je ideální a zatím nedosažitelný. Často jsme schopni posoudit perzistenci dokumentu pouze ve srovnání s jinými dokumenty. Aby bylo možné s čím porovnávat, je potřeba určitý počet nesouvisejících dokumentů. Tyto dokumenty se nazývají „HLUK“. Příliš mnoho šumu znesnadňuje identifikaci trvalých dokumentů; příliš malý šum neposkytuje jistotu, že byl nalezen dostatečný počet trvalých dokumentů. Praxe ukazuje, že když se počet nerelevantních dokumentů pohybuje v rozmezí od 10 % do 30 %, hledač se cítí pohodlně, aniž by se ztratil v moři hluku a věřil, že počet nalezených dokumentů je uspokojivý.

Při velkém množství dokumentů se používá systém vyhledávání informací (IRS). V tomto případě musí být informační potřeba vyjádřena prostředky, kterým IRS „rozumí“ – musí být formulována ŽÁDOST.

Žádost může zřídka přesně vyjádřit informační potřebu. Mnoho IRS však z důvodů popsaných níže nemůže určit, zda konkrétní dokument odpovídá požadavku. K vyřešení tohoto problému bylo zavedeno syntetické kritérium – stupeň shody dokumentu s požadavkem, které se nazývá RELEVANCE. Příslušný dokument se může ukázat jako nerelevantní a naopak.

Typy systémů vyhledávání informací

Do jedné z těchto tříd také spadají systémy pro vyhledávání informací (IRS) internetu, se vší jejich vnější rozmanitostí. Proto, než se s těmito IPS seznámíme, zvážíme abstraktní abecední (slovníkové), systematické a předmětové IPS. K tomu si vymezíme některé pojmy z teorie vyhledávání informací.

Klasifikační systémy vyhledávání informací. Klasifikační informační systémy využívají hierarchické (stromové) uspořádání informací, které se nazývá KLASIFIKACE. Sekce klasifikátoru se nazývají RUBRICS. Knihovní obdobou klasifikačního informačního systému je systematický katalog. Klasifikátor vyvíjí a zdokonaluje tým autorů. Ten pak využívá další skupina specialistů zvaná SYSTEMATIZÉŘI. Systematizátoři, kteří znají klasifikátor, čtou dokumenty a přiřazují jim klasifikační indexy s uvedením, kterým oddílům klasifikátoru tyto dokumenty odpovídají.

Předmět IPS Web-rings. Předmět IZS je z pohledu uživatele strukturován nejjednodušším způsobem. Hledejte název požadovaného předmětu vašeho zájmu (předmětem může být i něco nehmotného, ​​například indická hudba) a k názvu jsou přidruženy seznamy relevantních internetových zdrojů. To by bylo zvláště výhodné, pokud je úplný seznam položek malý.

Slovník IPS. Kulturní problémy spojené s používáním klasifikačních informačních systémů vedly k vytvoření informačních systémů slovníkového typu, s obecným anglickým názvem vyhledávače. Hlavní myšlenkou slovníku IRS je vytvořit slovník slov nalezených v internetových dokumentech, ve kterém bude pro každé slovo uložen seznam dokumentů, ze kterých je toto slovo převzato.

Teorie vyhledávání informací předpokládá dva hlavní algoritmy pro provoz slovníkových systémů vyhledávání informací: pomocí klíčových slov a pomocí deskriptorů. V prvním případě se k vyhodnocení obsahu dokumentu použijí pouze slova, která se v něm vyskytují, a na žádost IRS porovná slova z dotazu se slovy dokumentu a určí jeho relevanci podle čísla, umístění a váhu slov z dotazu v dokumentu. Všechny fungující informační systémy z historických důvodů používají tento algoritmus v různých modifikacích.

Při práci s deskriptory se indexované dokumenty překládají do nějakého informačního jazyka deskriptorů. Informační jazyk deskriptoru, stejně jako jakýkoli jiný jazyk, se skládá z abecedy (symbolů), slov a prostředků pro vyjádření paradigmatických a syntagmatických vztahů mezi slovy. Paradigmatika zahrnuje identifikaci lexikálně-sémantických vztahů mezi pojmy skrytými v přirozeném jazyce. V rámci paradigmatických vztahů můžeme uvažovat např. o synonymii a homonymii. Syntagmatika studuje vztahy mezi slovy, které umožňují jejich spojení do frází a vět. Syntagmatika zahrnuje pravidla pro sestavování slov z prvků abecedy (kódování lexikálních jednotek), pravidla pro sestavování vět (textů) z lexikálních jednotek (gramatika).

To znamená, že požadavek uživatele je přeložen do deskriptorů a zpracován IRS v této podobě. Tento přístup je dražší z hlediska výpočetních zdrojů, ale je také potenciálně produktivnější, protože umožňuje opustit kritérium relevance a pracovat přímo s perzistencí dokumentů.

Hodnocení výsledků vyhledávání. Slovníkové informační systémy jsou schopny vytvářet seznamy dokumentů obsahující miliony odkazů. Je nemožné si takové seznamy jen prohlížet a není to nutné. Bylo by vhodné mít možnost nastavit formální kritéria pro (alespoň relativní) důležitost (z hlediska vhodnosti) dokumentů tak, aby nejdůležitější dokumenty byly na prvním místě seznamu. Stávající IRS to dělají na základě kritéria relevance a v současné době se všechny IRS zaměřují na algoritmus relevance pro hodnocení výsledných odkazů. Nejčastěji používaná kritéria pro hodnocení v IPS jsou:

  • přítomnost slov z dotazu v dokumentu, jejich počet, blízkost k začátku dokumentu, vzájemná blízkost;
  • přítomnost slov z požadavku v nadpisech a podnadpisech dokumentů (nadpisy musí být speciálně formátovány);
  • Počet odkazů na tento dokument z jiných dokumentů;
  • „slušnosti“ odkazujících dokumentů

Moderní problémy vyhledávačů

Všechny hlavní technologické problémy internetových technologií, které dnes vidíme a často sami zažíváme, jsou způsobeny tím, že když byly tyto technologie vyvíjeny, nikdo z vývojářů (podle vlastních vyjádření) nepředpokládal, že se internet stane globálním informačním prostředím. To vše plně platí pro vyhledávače.

Architektura. Moderní vyhledávač má tříúrovňovou architekturu:

  • crawler (kolektor) – kontroluje internetové zdroje a hledá změny na stránkách;
  • indexer (indexer) – indexuje zdroje, vytváří databáze pomocí klíčových slov, ukládá tyto databáze ve formě vhodné pro jejich vyhledávání;
  • brána (brána) – přijímá požadavky od uživatelů a poskytuje jim informace z databáze

V moderních systémech vyhledávání informací jsou všechny vyhledávací informace, až po kopie zdrojových dokumentů, uloženy v samotném systému vyhledávání informací. Bylo to kvůli nespolehlivosti raných komunikačních kanálů a počítačového vybavení. To umožnilo uživateli IPS seznámit se s ním prakticky bez ohledu na dostupnost dokumentu. Nyní to vede k tomu, že systémy pro vyhledávání informací jsou nuceny zvyšovat svůj výpočetní výkon úměrně růstu počtu dokumentů na internetu, tedy exponenciálně. Google má nyní více než 100 počítačových serverů.

V moderních systémech vyhledávání informací Crawler nezávisle skenuje síť a hledá nové dokumenty. Vzhledem k počtu dokumentů měřených ve stovkách tisíc, tato metoda umožnila rychle naplnit databázi IPS a tím zde prezentovat maximální počet dokumentů. Nyní je rychlost vzhledu a aktualizace dokumentů taková, že ani jeden systém vyhledávání informací nepokrývá více než 30–35 % dokumentů na internetu. Navíc všechny změny a pohyby dokladů vstupují do databáze IZS se značným zpožděním (až 4 týdny), to znamená, že není možné najít aktuální informace prostřednictvím IZS na internetu.

Algoritmy vyhledávání a hodnocení. To znamená, že hlavním problémem moderních vyhledávačů je to, že díky své skutečně zastaralé architektuře nedokážou poskytovat vysoce kvalitní vyhledávání informací.

Faktem je, že průměrná délka vyhledávacích dotazů je malá - 2-3 slova. Přirozeně je prostě nemožné sestavit vysoce kvalitní relevantní vzorek miliardy dokumentů pomocí takového „snímku informací“. Přirozeným řešením je zde uložit kontext požadavků uživatele, jeho historii a preference. To ale není možné na straně serveru (protože je přetížen).

Dále, jak je vidět z hodnotících kritérií, skutečné kritérium vhodnosti dokumentu – přítomnost slov z dotazu – nemá tak silný vliv na jeho hodnocení ve výsledcích vyhledávání. Na druhé straně použití syntetických kritérií umožňuje manipulovat s výsledky výpočtů hodnocení stránek pomocí optimalizace dokumentů, s čímž se potýkají všechny systémy pro vyhledávání informací. Tato situace vede ke snížení kvality vyhledávání, protože potenciálně relevantnější dokumenty jsou svými „optimalizovanými“ konkurenty nevyhnutelně odsouvány na konec seznamu. Pravděpodobně se mnozí setkali s tím, že skutečně užitečné zdroje ve vyhledávačích se nacházejí na druhé nebo třetí stránce vyhledávacího dotazu.

Zpočátku byly na internetu všechny informace prezentovány v HTML, bez tabulek, obrázků nebo nákresů. Všechny tyto věci se později objevily na internetu. Algoritmy IPS jsou přirozeně zaměřeny speciálně na text. Nyní již objem multimediálního obsahu (tabulky, databáze, obrázky, hudba, video) převyšuje objem textů. A najít souhrn informací nebo (ještě více!) kýženou skladbu bez znalosti jejích dalších parametrů (autora, téma) je prostě nemožné.

Souhrnně řečeno, stávající architektura zajišťuje funkčnost vyhledávacího systému v podmínkách nízké rychlosti a nespolehlivosti komunikačních kanálů, nízkého výpočetního výkonu klientského zařízení a nepříliš velkých objemů (stovky tisíc, miliony) dokumentů, což bylo relevantní v 90. letech dvacátého století. Nyní jsou všechny tyto předpoklady zastaralé, vysokorychlostní a spolehlivé komunikační kanály se staly samozřejmostí, výpočetní výkon klientských počítačů vzrostl několik desítekkrát, ale počet dokumentů na internetu vzrostl desetitisíckrát a blíží se 5 miliardám. K implementaci těchto požadavků je proto potřeba jiná architektura.

Hlavní body nové architektury IPS by podle autora měly být:

  1. Přechod na distribuovaný výpočetní model;
  2. Přechod od modelu „jedno vyhledávání pro všechny“ k modelu osobního vyhledávání;
  3. Přechod od kritérií relevance ke kritériu vhodnosti;
  4. Přechod od vyhledávání pouze textových informací k rozpoznávání a vyhledávání multimediálních informací

Obecně platí, že rozhodnutí odstavců. 1, 2 jsou vcelku jednoduché technicky i organizačně, ale řešení odstavců. 3 a 4 vyžadují nový teoretický přístup k vyhledávání informací. K realizaci tohoto přístupu je aplikována teorie pojmového prostoru.

Úvod do teorie pojmového prostoru

Prohlášení o problému

Účelem této práce je vyvinout teoretický přístup k matematické analýze významu pojmů jako objektů okolního světa a s určitou úrovní abstrakce, vyjádřené v lidských jazycích, jejich systematizací ve vícerozměrném prostoru (Space of Koncepty) a vyvinout matematický aparát pro transformaci (působení na) pojmy - algebrické pojmy.

Moderní vyhledávací technologie vyžaduje model reprezentace informací, který umožní rozpoznání znalostí v něm uložených bez použití lidské inteligence nebo umělých algoritmů (jako jsou neuronové sítě). Zde je vhodné nakreslit analogii mezi rastrovým a vektorovým způsobem ukládání grafických obrázků, tedy pokud z obsahu rastrového souboru nelze jednoznačně říci, jak byl uložený obrázek zkonstruován, pak z vektorového formátu konstrukce metoda je zřejmá.

Téměř všechny informace uložené lidstvem jsou nyní prezentovány v „rastrovém“ formátu. Výjimkou jsou různá strukturovaná pole informací a algoritmy, ale informace v nich zaznamenané opět připomínají spíše záchyt v síti s buňkami o rozměrech jeden metr na jeden metr, to znamená, že jsou v ní obsaženy jen ty nejobecnější popisy a pravidla. Je zřejmé, že tento přístup produkuje příliš abstraktní modely a jejich aplikace v reálném světě je nemožná bez zásahu lidské inteligence.

Proto je nutné najít způsob, jak popsat znalosti, které by byly v podstatě „vektorovým“ formátem pro prezentaci informací. To je podstata teorie pojmového prostoru.

Jinými slovy, hlavní myšlenkou je aplikovat nejen stávající model popisu znalostí založený na asociacích, ale také model založený na určení přesné polohy pojmu v určitém souřadnicovém systému. Autor dokazuje, že pro každý pojem spojený s jakýmkoliv objektem v okolním světě existuje nejen definice prostřednictvím asociací („židle je jako pohovka, ale pohovka je větší, dá se na ní ležet“), definice jako určitá oblast určitého „prostoru pojmů“. V důsledku toho existuje také možnost konstruovat vzájemnou korespondenci (reflexi) mezi určitým jazykovým výrazem popisujícím určitý předmět, vlastnost nebo jednání v okolní realitě a oblastí vícerozměrného prostoru pojmů N(x1, x2,…, xn), kde Xn n ∞ jsou příklady souřadnicových os (rozměrů) daného prostoru. Pak je možné popsat vztahy mezi pojmy reálného světa jako vzdálenosti pomocí rovnic pojmové algebry, které jsou založeny na vektorové algebře, sestrojit mapu pojmového prostoru a dále studovat jeho topologii.

V současné době převládá jiný přístup, kdy se používají různé náhradní náhražky vzdálenosti – „sémantická spojení“ atp. , zpravidla odrážející hierarchické a síťové vztahy mezi pojmy. „Blízkost“ a „vzdálenost“ jsou v těchto souvislostech abstraktní veličiny, neposkytují možnost numerického měření (a tedy přesného posouzení) vzdálenosti pouze pro koncepčně blízké věci (bílou a černou, teplou a studenou). Jak daleko jsou od sebe pojmy „černý“ a „studený“? Je tato vzdálenost větší než mezi „hrubým“ a „modrým“? Které věci jsou si koncepčně bližší – židle a láhev nebo počítač a hrnek?

Myšlenka prostoru pojmů v žádném případě neruší hierarchické, konstruktivní a jiné vztahy, ale doplňuje je a činí je počitatelnými. Můžete například poměrně dlouho popsat polohu listu na stromě, který se k němu pohybuje od kmene, podél větví a větviček. Lze jej nalézt mnohem snadněji zadáním absolutních polárních souřadnic: horizontální a vertikální směr, délka vektoru od osy kmene u země. Místo poměrně objemného popisu cesty stromem dostáváme 3 (!) čísla.

Základní definice

Koncepční prostor je množina N jednorozměrných prostorů, z nichž každý obsahuje specifickou klasifikační vlastnost objektu. Koncept je oblast pojmového prostoru (subprostor) odpovídající nějakému objektu v reálném světě. Akce je typ oblasti v prostoru pojmů - vektor odpovídající procesu prováděnému na objektu v reálném světě a měnícímu souřadnice objektu v PP. V obecném případě je akce také podprostorem. Modifikátor je oblast v pojmovém prostoru, která odpovídá epitetu v reálném jazyce (adjektivum - modifikátor podstatného jména). Korektor je vektor - v pojmovém prostoru, odpovídající epitetu v reálném jazyce (příslovce - Korektor slovesa). Doména je pojmenovaná vícerozměrná oblast (subprostor) v prostoru pojmů, která spojuje pojmy do skupin podle hierarchických charakteristik. (pojem „židle“ v doméně „Nábytek“, Nůž v doméně „vybavení kuchyně“). Hierarchické vztahy mezi pojmy se řídí doménami. Domény mají vnitřní strukturu koncepčního prostoru. V podstatě se jedná o „řezy“ koncepčního prostoru podle určitých charakteristik.

Prostor pojmů. Rozbalený a sbalený formulář prezentace

Pokud připustíme, že všechny existující pojmy okolního světa, popsané ve vyspělých lidských jazycích, se odrážejí ve vícerozměrném prostoru pojmů N (Notion), pak jakýkoli pojem, ať už jde o podstatné jméno, sloveso, přídavné jméno nebo jiný slovní druh, který nese určitý význam, může se odrážet jako Entita (podstatné jméno, přídavné jméno, podstatné jméno, přídavné jméno) N((x1,x1'),(x2,x2'),…, |(xn,xn')|), kde N je n-rozměrná oblast v n-rozměrném prostoru, kde n ∞ a x1…n jsou rozměry (souřadnicové osy) tohoto prostoru.

Sloveso, příslovce (sloveso, příslovce) erb (|x1-x1’|,|x2-x2’|,…, |xn-xn’|), kde sloveso je vektor v n-rozměrném prostoru.

Obecně lze akce (slovesa) popsat také jako oblasti pojmového prostoru, kterými ve skutečnosti jsou. Rozdělení mezi plochou a vektory je provedeno pro snadnější pochopení teorie a provádění výpočtů.

Povolené oblasti a akce

Jestliže operace s pojmem ve tvaru: i+1= i + j, kde i+1, i jsou libovolné oblasti pojmů a j je libovolný vektor, je pravdivá, to znamená po provedení nějaké akce na pojmu, získáme nový známý koncept, pak je tato akce s konceptem povolena, protože v reálném světě odpovídá nějaké reálné operaci na reálném objektu, vedoucí ke skutečnému výsledku.

Pokud je nepravdivá, pak je tato kombinace stále nepopsaná v prostoru pojmů, „prázdné místo“. Nepravdivost výrazu neznamená neproveditelnost této operace, ale poskytuje zdroj pro hledání nových řešení, objevů a vynálezů. O možnosti takové operace a takového výsledku snad nikdo dříve nepřemýšlel.

Konstrukce vyhledávacího systému z pohledu teorie konceptu prostoru

Relevantní vyhledávání

Pro vyřešení problému přechodu k vhodnosti se navrhuje používat k popisu stránek místo klíčových slov deskriptor. Deskriptor – jedno nebo více slov daného jazyka (synonym), která charakterizují daný pojem. Zde deskriptor odpovídá konceptu. Toto přejmenování bylo přijato za účelem souladu s uznávanou lingvistickou terminologií.

Z hlediska teorie konceptů je deskriptorem vektor, d(x1,x2,xi,...xn), kde x1,x2,xi, jsou inverzní vzdálenosti k odpovídajícím souřadnicovým osám prostoru konceptů, nebo jinými slovy, jedná se o váhy, které přitahují daný deskriptor ke konkrétní sekci hierarchického katalogu tematických oblastí vyhledávání. To znamená, že k realizaci úkolu trvalého vyhledávání je nutné hledat ty dokumenty, které leží ve stejné oblasti koncepčního prostoru jako dotaz.

Vyhledávání v multimediálním prostředí

Prvním úkolem vyhledávání v multimediálním prostředí je vyhledávání v databázích. V současné době je již velké množství informací nashromážděno v numerických datech, která však nelze vyhledávat prostřednictvím internetu, protože nejsou (samozřejmě) indexovány stávajícími systémy vyhledávání informací.

Pro organizaci vyhledávání v tabulkových informacích je nutné tato data verbalizovat, to znamená převést sloupce čísel do nějakých textových sestav, ve kterých budou data v tabulce analyzována.

Potřebujeme nějaký reportovací systém (generátor reportů) pro psaní reportů na základě daných datových řad v přirozených jazycích s prvky matematické a statistické (v budoucnu - heuristické) analýzy. Charakteristickým rysem navrhovaného systému je, že napodobuje činnost osoby, která čte zprávu pomocí grafů a tabulek, to znamená, že je dalším krokem při vytváření zpráv.

Druhým nejschůdnějším úkolem se zdá být úkol rozpoznávat řeč a text v obrázcích, včetně ručně psaných.

Při rozpoznávání mluvené řeči a ručně psaného textu v přirozených jazycích vznikají problémy následujícího druhu. Existují slova, která jsou podobná ve zvuku a ve svém souboru fonémů. Například „šest“ a „vlna“ (ruština), loď a ovce v angličtině. Člověk může snadno rozlišit taková slova tím, že porozumí kontextu, ve kterém jsou vyslovena, zatímco pro počítačové systémy je rozlišování tak blízkých souborů zvuků téměř nemožným úkolem. Chcete-li tedy řeč rozpoznat, musíte ji nejen slyšet, ale také porozumět tomu, co se říká. Člověk jasně vnímá kontext a „hádá“ neslyšené fonémy, zatímco stávající algoritmy tento kontext prostě neberou v úvahu.

Podobné problémy nastávají při rozpoznávání ručně psaného textu. To znamená, že variace v psaní symbolů různými lidmi neumožňují vytvořit vzájemnou shodu mezi ručně psaným symbolem a písmenem abecedy, což neumožňuje přesně sestavit konkrétní slovo založené na na jeho ručně psané analogii.

Problém rozpoznávání je řešen konstrukcí výrazu algebry pojmů pro ty hypotézy významů, které jsou nejpravděpodobnější pro zvuky a pravopis rozpoznávaných slov (to znamená, že se berou v úvahu všechny varianty slov, které lze získat z rozpoznaných informací ). Vzhledem k tomu, že k rozpoznání dochází společně s předchozím kontextem, můžete při odrazu do prostoru pojmů okamžitě zkontrolovat, že pojem spadá do oblasti, která danému kontextu odpovídá, pomocí mechanismu pojmové algebry. To znamená, že výsledek transformací pojmů popsaných v textu spadá do určité oblasti povolené daným kontextem a z této (výsledné) oblasti bude vybrána hodnota pro rozpoznání, což vyřeší problém nízké kvality rozpoznávání.

Obecné informace.

V současné době internet sjednocuje stovky milionů serverů, které hostí miliardy různých stránek a jednotlivých souborů obsahujících různé typy informací. Toto je obří úložiště informací. Existují různé způsoby vyhledávání informací na internetu.

Vyhledávání podle známé adresy. Potřebné adresy jsou převzaty z adresářů. Pokud znáte adresu, stačí ji zadat do adresního řádku prohlížeče.

www.gov.ru - server ruských vládních úřadů.

Vytvoření adresy uživatelem. Se znalostí systému pro vytváření internetových adres můžete vytvářet adresy při vyhledávání webových stránek.

Ke klíčovému slovu (název firmy, podniku, organizace nebo jednoduché anglické podstatné jméno) musíte přidat tematickou nebo geografickou doménu a musíte propojit svou intuici.

Adresy komerčních webových stránek:

www.cnn.com (CNN World News),

www.sony.com (společnost SONY),

www.mtv.com (hudební zprávy MTV).

Adresy vzdělávacích institucí:

www.ntu.edu (Národní univerzita USA).

Adresy regionálních serverů:

www.poland.net (Polsko),

www.israil.net (Izrael).

Internetové vyhledávače

Pro vyhledávání informací na internetu byly vyvinuty speciální systémy vyhledávání informací. Vyhledávače mají běžnou adresu a zobrazují se jako webová stránka obsahující speciální nástroje pro organizaci vyhledávání (hledaný řetězec, předmětový adresář, odkazy). Chcete-li zavolat vyhledávač, jednoduše zadejte jeho adresu do adresního řádku prohlížeče.

Podle způsobu organizace informací se systémy vyhledávání informací dělí na dva typy: klasifikační (rubrikátory) a slovníkové.

Kategorie (klasifikátory) jsou vyhledávače, které využívají hierarchickou (stromovou) organizaci informací. Při vyhledávání informací uživatel prohlíží tematické nadpisy a postupně zužuje vyhledávací pole (například pokud potřebujete najít význam slova, musíte nejprve najít slovník v klasifikátoru a poté najít požadované slovo v to).

Slovníkové vyhledávací systémy jsou výkonné automatické softwarové a hardwarové systémy. S jejich pomocí jsou informace prohlíženy (skenovány) na internetu. Údaje o umístění té či oné informace se zadávají do speciálních indexových adresářů. V reakci na požadavek se provede vyhledávání podle řetězce dotazu. Díky tomu jsou uživateli nabídnuty ty adresy (URL), na kterých bylo v době skenování nalezeno hledané slovo nebo skupina slov. Výběrem kterékoli z navrhovaných adres odkazu můžete přejít na nalezený dokument. Většina moderních vyhledávačů je smíšená.

Nejznámější a nejoblíbenější vyhledávače:

www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com

Existují systémy, které se specializují na vyhledávání informačních zdrojů v různých oblastech.

Hledání lidí na internetu:

www.whowhere.ru www. bigfoot.com

Hledat diskusní skupiny (Usenet):

www.dejanews.com

Předmětové vyhledávače:

Vyhledávací software:

Prohledávejte archivy souborů:

http://ftpseach. city.ru, http://ftpsearch. licos.com

Katalogy (tematické sbírky odkazů s poznámkami):

http://www.atrus.ru

Často lze efektivní vyhledávání informací provádět pomocí regionálních adresářů - specializovaných serverů obsahujících data o podnicích nebo webových zdrojích města nebo regionu. Například pro Petrohrad je takový adresář umístěn na adrese http://www.spb.ru.

Seznam IPS lze nalézt na webových stránkách www.monk. newmail.ru

Podrobnější seznam vyhledávačů a adresářů je uveden v tabulce. 3.2.

Pravidla pro provádění požadavků

Nápověda každého vyhledávače poskytuje informace o tom, jak hledat a jak vytvořit řetězec dotazu. Níže jsou uvedeny informace o typickém „průměrném“ dotazovacím jazyce.

Jednoduchá žádost.

Zadejte jedno slovo, které definuje hledané téma. Například do vyhledávače Rambler.ru stačí zadat: automatizace.

Jsou nalezeny dokumenty, které obsahují slova uvedená v žádosti. Zpravidla jsou rozpoznány všechny formy ruských slov, velikost písmen se ignoruje.

V dotazu můžete použít znak "*" nebo "?" Podepsat "?" v klíčovém slově je nahrazen jeden znak, místo kterého lze nahradit libovolné písmeno, a znak „*“ je posloupnost znaků.

Například dotaz automaticky* vám umožní najít dokumenty, které obsahují slova automaticky, automatizace atd.

Komplexní požadavek.

Často je potřeba klíčová slova kombinovat, abyste získali konkrétnější informace. V tomto případě se používají další spojovací slova, funkce, operátory, symboly, kombinace operátorů oddělené závorkami.

Například dotaz music & (beatles | beatles) znamená, že uživatel hledá dokumenty obsahující slova music a beatles nebo music a beatles.

Tabulka 3.1 ukazuje pravidla pro generování požadavků přijatá v systému Aport (http://www.aport.ru).

Tabulka 3.1

Operátory pro vytváření dotazů

Operátor Synonyma Komentář
A A& Dotaz najde dokumenty obsahující obě klíčová slova. Nemusíš to psát. Například dotaz: informatika a učebnice je ekvivalentní učebnici informatiky
NEBO NEBO | Vyhledají se dokumenty, které používají jedno ze zadaných slov nebo obě slova současně.
NE NE - ~ Vyhledávání je omezeno na dokumenty, které neobsahují slovo uvedené za operátorem
" " " " Dvojité nebo jednoduché uvozovky vám umožní najít frázi
Datum = datum: datum= Vyhledávání je omezeno na dokumenty spadající do zadaného období. Příklad 1. Datum měny=01/02/2002-01/03/2002. Tento požadavek vytvoří dokumenty obsahující slovo "měna" s datem od 1. února 2002 do 1. března 2002. Příklad 2. datum=01/03/2002 měna Příklad 3. datum:<02/03/2002 валюта

Tabulka 3.2

Seznam vyhledávačů a adresářů

Adresa Popis
www.excite.com Vyhledávač s recenzemi stránek a průvodci
www.alta-vista.com Vyhledávací server, dostupné možnosti pokročilého vyhledávání
www.hotbot.com Vyhledávací server
www.poland.net www.israil.net Regionální vyhledávací servery Polska, Izraele
www.ifoseek.com Vyhledávací server (snadné použití)
www.ipl.org Internet Publik library, veřejná knihovna působící v rámci projektu World Village
www.wisewire.com WiseWire - organizace vyhledávání využívající umělou inteligenci
www.webcrawler.com WebCrawler - vyhledávací server, snadné použití
www.yahoo.com CatalogWeb a rozhraní pro přístup k fulltextovému vyhledávání na serveru AltaVista
www.aport.ru Aport - ruskojazyčný vyhledávací server
www.yandex.ru Yandex - ruskojazyčný vyhledávací server
www.rambler.ru Rambler - ruskojazyčný vyhledávací server
Zdroje nápovědy na internetu
www.yellow.com Zlaté stránky internetu
mnich. newmail.ru Vyhledávače různých profilů
www.top200.ru 200 nejlepších webových stránek
www.allru.net
www.ru Katalog ruských internetových zdrojů
www.allru.net/z09. htm Vzdělávací zdroje
www.students.ru Ruský studentský server
www.cdo.ru/index_new. asp Centrum distančního vzdělávání
www.otevřít. ac. Spojené království UK Open University
www.ntu.edu Americká národní univerzita
www.translate.ru Elektronický překladač textů
www.pomorsu.ru/guide. knihovna.html Seznam odkazů na síťové knihovny
www.elibrary.ru Vědecká elektronická knihovna
www.citforum.ru Elektronická knihovna
www.infamed.com/psy Psychologické testy
www.pokoleniye.ru Webová stránka Federace internetového vzdělávání
www.metoda. narod.ru Vzdělávací zdroje
www.spb. osi.ru/ic/distant Dálkové studium na internetu
www.examen.ru Zkoušky a testy
www.kbsu.ru/~book/ Učebnice informatiky
Mega. km.ru Encyklopedie a slovníky

Hledání informací na internetu: úskalí

Problémy, které neleží na povrchu, se často projeví až „zpětně“, po ukončení určité fáze pátrací práce a případně na základě jejích výsledků již rozhodnutí. Co vám brání zprůhlednit situaci od samého začátku fungování toho či onoho systému vyhledávání informací (IZS)? Odpověď je poměrně jednoduchá: nedostatek komplexních informací tohoto druhu na straně vývojáře. Přímým důsledkem toho je nespolehlivost přijímaných dat a jejich nekontrolovaná ztráta. Jen zřídka najdete na internetu vyhledávač, který nemá některé „nedokumentované“ funkce. Zdá se, že uživatel nepotřebuje mnoho informací, konkrétně:

jak je databáze IPS naplněna a jaký je její objem;

plný rozsah jazykových možností vyhledávání systému;

hlavní rysy prezentace výsledků vyhledávání, především algoritmus pro řazení záznamů ze seznamu odpovědí na vyhledávací dotaz.

Zdrojem takových informací bohužel většinou není dokument přístupný z hlavní stránky vyhledávacího serveru, ale publikace jednotlivých autorů roztroušené po internetu, knihy a počítačové časopisy. Mezi důvody tohoto stavu zjevně patří nejen nedbalost vývojáře, ale také faktor zvaný marketingová politika. Jednoduše řečeno, poskytnutí nejúplnějších informací o sobě vyhledávači nemusí mít vždy pozitivní vliv na jeho hodnocení. V některých případech je však uživatel docela schopen převzít kontrolu nad situací. Často je možné pomocí testování zjistit provozní vlastnosti vybrané vyhledávací služby. Sestavení speciálních testovacích dotazů, které rychle objasní přesně ten aspekt fungování systému, který je pro aktuální úlohu nejdůležitější, se v mnoha případech ukazuje jako netriviální. Diskusi budeme věnovat tomu, jak se vyhnout některým problémům při práci s IPS. Jako příklady pro ilustraci prezentace budou uvažovány známé internetové vyhledávače.

Zavedení

Dnes je většina lidí zvyklá začínat den ne šálkem horké kávy, čerstvými novinami a sendvičem s máslem, ale zapnutím počítače s přístupem k internetu. World Wide Web nahradil zpravodajství v televizi, eliminoval nutnost kupovat si CD s filmy a hudbou a v některých případech i touhu používat telefon a dokonce chodit do práce.

World Wide Web se stal takovou součástí našich životů, že si bez něj mnozí prostě nedokážou život představit. Jakmile se ocitnou na místě dostupném internetu, první věc, kterou udělají, je navštívit své oblíbené stránky, zjistit novinky, „chatovat“ s přáteli, komentovat, prohlížet a stahovat. Informace mají pro člověka samozřejmě velký význam, formují osobnost, ale stává se, že ji i ničí.

Stále častěji se začíná skloňovat taková fráze jako „závislost na internetu“ a v poslední době se toto téma stalo jedním z

nejoblíbenější témata pro publikace a rozhovory. Co to znamená a co

skupina lidí, která je k tomu náchylná?

Co je to závislost na internetu, jak se objevila, jak ji v sobě poznat a jak této závislosti nepropadnout? To jsou otázky, které jsem si položil a rozhodl jsem se zjistit, jak jsem já a moji vrstevníci závislí na internetu.

Téma mého projektu je „Závislost na internetu“

Relevance Zvoleným tématem je, že v dnešní době počítač stále více proniká do všech oblastí našeho života. Stále více dětí je ohroženo závislostí na počítači. Rozhodl jsem se podívat na tento problém uvnitř naší školy.

P předmětem výzkumu je závislost mých vrstevníků na internetu, určující její přítomnost a rozsah distribuce.

Účel práce : studie problému závislosti na internetu, prevalence a charakteristika tohoto jevu.

K dosažení tohoto cíle jsem si pro sebe stanovil následující:úkoly: identifikovat nejčastěji používané internetové zdroje a zjistit přítomnost a rozsah internetové závislosti u žáků 8.-10. ročníku a učitelů školy.

K realizaci úkolů, které jsem použilmetody: průzkum, testování, srovnávací analýza výsledků, výstup výsledků ve formě diagramů.

V této práci se pokusím odpovědět na následující otázky:

Jak vnímají závislost na internetu studenti 8.–10. ročníku mé školy a také moji učitelé?

Jaké jsou způsoby, jak určit závislost na internetu?

Jak se nestát obětí „webu“?

Jak se zbavit závislosti na internetu?

Jak nadměrné používání internetu ovlivňuje lidský organismus?

    SVĚTOVÝ WEB

1.1. Zájem, který vytváří mánii.

Pokud si člověk nebezpečí sám nevšimne,

pokud tu svou kouli neoplotí prázdnou zdí

život a činnost, kde vládne technologie,

z jiných oblastí vašeho života a duše,

mění se v duchovního mrzáka.

Daniil Andrejev. "Růže světa"

Internet se stále více dostává do našich životů a stává se jedním z dominantních nástrojů osobní i profesionální komunikace. Na celém světě je přibližně 400 milionů uživatelů internetu. Pro Rusko je toto číslo 8,8 milionu lidí. A každým dnem se počet uživatelů zvyšuje. Celá naše kultura je na této technologii stále více závislá a není divu, že někteří lidé mají problémy s tím, že tráví příliš mnoho času na internetu.

A dnes každý den mnoho lidí objevuje existenci globálních počítačových sítí, které spojují počítače po celém světě do jediného informačního prostoru, jehož název je Internet.

Internet je globální počítačová síť, která propojuje uživatele počítačové sítě.

Internet se postupně stává hlavním prostředkem firemní komunikace a ustupuje telefonu. Když jsou dva nebo více počítačů propojeny trvalým spojením za účelem výměny dat, hovoří se o vytvoření počítačové sítě.

Na internetu vyhledávají se informace, zasílají se tiskové zprávy, pořádají se konference, výstavy, rozhovory atd. Obyčejný, „domácí“ uživatel má na internetu šanci nejen objednat jakýkoli produkt s doručením domů nebo zkontrolovat počasí, ale také se seznámit a popovídat si.

Dnes se internet nedostane jen do několika zemí v Africe a východní Asii.

Dnes Internet vstoupila téměř do všech odvětví, doma - plně se využívá v průmyslu, armádě, medicíně atp. Bez internetu si nelze představit všechny druhy služeb: e-mail, online

konference, vyhledávání provozních informací, komunikace, sociální sítě,

elektronická média, webová reprezentace společností a korporací. Kdysi si ani spisovatelé sci-fi nedokázali představit, jak se za pouhých několik desetiletí rozvinula slibná počítačová komunikační síť, která nyní nese jméno

Internet změní náš svět a naši kulturu.

Internet za posledních 10 let šíří desítky, stovky a dokonce tisícekrát. A podle nejnovějších údajů je dnes každý 3 člověk na planetě na internetu. Počet uživatelů stále rychle roste.

Ale rychlý rozvoj technologií alavinovitě rostoucí tok informací, „vylévající se ven“.Uživatelé internetu, rozplývejte seskrytá hrozba pro sebe. Čas strávený vInternet se může stát tak atraktivnímčlověk si vyvine nezdravou připoutanost nebo závislost na Internet.

Tento jev se nazývá závislost na internetu. Pro jeho označení se již objevily obrazné ruskojazyčné výrazy: „neaholik“, „závislý na internetu“ nebo „závislý na internetu“.

Skuteční závislí na internetu- lidé, kteří ztratili schopnost ovládat svůj čassítě. Jde to dosurfování, hry, nakupování, účast na fóra a chatování, banální toulánístránky, konečně. Ututo kategorii uživatelů na Síť v v průměru se utratí v 10 krát více času nežpracovat nebo studovat.

Internet jako nový nástroj, prostředek moderní podpory života, odstraňuje problém zvyšování motivace. Telekomunikační prostředí je od počátku okupováno mladou generací, která si na toto prostředí dobře zvykla. Problémy mladé generace, kterou si dospělí nevšimnou a ve skutečnosti „odpočívají“, vyústily v určité negativní jevy: vznik subkultury mládeže, závislost na internetu, plameny atd. Upozorňujeme, že problémy existují a mají konkrétní názvy, tzn. Tyto problémy nejsou soukromé.

    INTERNET – ZÁVISLOST

Někdy nahradí realitu fantazií,

Zapomínáme na náš krásný svět.

Surfovali jsme na netu celé hodiny!

Ano! Internet – mnoho lidí má svůj idol.

Kdo jsi: PAVOUK v něm nebo MUCHA?

Rozhodněte se! A kontrolovat situaci!

Jinak bude vaše osobnost online vymazána,

Zmizíte v něm beze stopy!

    1. Škody a výhody internetu

V dnešní době je internet spojován s pokladnicí znalostí. Díky ní se můžete dozvědět nové informace a třeba i zbohatnout. Ale přes všechny tyto výhody přináší internet nejen výhody, ale i škody.

S rostoucí popularitou internetu se objevily i negativní aspekty jeho používání. Někteří lidé jsou na virtuálním prostoru tak závislí, že začnou preferovat internet před realitou a tráví u počítače až 18 hodin denně. Čím více času začne internet v životě člověka zabírat, tím méně prostoru zbývá na jiné, potřebnější věci.

Člověk méně myslí na své sociální a každodenní problémy, své zdraví a nedělá si žádné životní plány. To vše je odloženo na později a ponechává prostor pro pohodlný psychologický stav „tady a teď“ - na internetu.

Pro a proti

Obrovský informační zdroj

Odvykání od knih

Způsob, jak se zbavit samoty

Nahrazení skutečných vztahů virtuálními

Udržování přátelství na dálku

Přenos skutečných zájmů do virtuálního světa, obtížnost komunikace v realitě

Možnost vyzkoušet si na sobě

různé "role"

„Netrestané“ chování snižuje míru odpovědnosti

Možnost ušetřit peníze, najít práci na internetu

Riziko, že se stanete počítačovým zločincem

Lepší osvojení jazyka

Vytvoření virtuálního jazyka

Posílení sebeúcty

Morální úpadek

A samozřejmě se všichni shodují na tom, že internet, je-li nadměrný, je-li ho příliš mnoho, uživateli nic dobrého nedá. Pouze škodit.

2.2. Základní typy a kritéria závislosti na internetu.

Počítače a informační systémy nacházejí uplatnění ve stále nových oblastech lidské praxe, ovlivňují duševní procesy a přetvářejí nejen jednotlivé jednání, ale i lidskou činnost jako celek. Z psychologického hlediska dochází při interakci člověka se systémy informatiky k přeměně aktivity v důsledku jejího zprostředkování znakovými systémy.

Každý člověk, který se stane uživatelem internetu, projde3 etapy : obsedantní přitažlivost, odmítání a rovnováha. Někteří uživatelé uvíznou v první fázi. Tak se u něj začíná rozvíjet závislost na internetu.

Hlavní projevy Závislost na internetujsou : zaujetí problémy s internetem (neustálé myšlenky na internet); neustále rostoucí množství času stráveného na internetu potřebné k dosažení spokojenosti; neúspěšné pokusy o kontrolu nebo zastavení používání internetu; výskyt špatné nálady, deprese, úzkosti při absenci schopnosti pracovat na internetu; se zaměřením na internet. Stále méně pozornosti je věnováno rodině a přátelům, pak práci, pokusům skrýt svou přehnanou vášeň, popíránízávislost . Internet se používá jako způsob, jak uniknout z problémů, aby se rozveselil. Uvedené znaky jsou pouze obecné proZávislost na internetu , který je v současnosti výzkumníky rozdělen do několika podtypů.

    Informační přetížení (obsedantní surfování po webu) – nekonečné cestování po internetu, hledání informací v databázích a vyhledávacích stránkách.

    Závislost na internetové komunikaci – nadbytečnost známých a přátel na internetu.

    Obsedantní potřeba na internetu – hraní online hazardních her.

Závislost W eb-surfování existuje mezi mnoha lidmi, je způsobeno touhou hledat nové zajímavé stránky.Internet je využíván jako prostředek k vyhledávání informací, surfování přináší mnoho uspokojení a mnoho informací, i když 70 % těchto informací je prázdných, nenesoucích žádnou informační zátěž. Odhaduje se, že narkomani utratí minimálně 350 MB měsíčně, což je přibližně 340–620 rublů. Ale to není nic ve srovnání s tím, co utrácejí závislí na online hazardu.Závislost na internetové komunikaci je v podstatě potřeba komunikace. Nejoblíbenější služby pro komunikaci na internetu jsouicq A irc. Jsou zdaleka nejběžnější, protože jsou zdarma a využívají relativně málo internetového provozu.Závislost na hře má nejvyšší stupeň závažnostina- čára. Podle psychologů jsou k této závislosti náchylní lidé téměř všech věkových kategorií, a to již od 9 let.

Výzkumníci poskytují různá kritéria, podle kterých lze závislost na internetu posuzovat.

Ruští experti poskytují podrobnější systém kritérií. Podle jejich názoru lze závislost na internetu vytvořit, pokud jsou přítomny 3 z následujících bodů:

    Neschopnost a neochota nechat se odvést od internetu a frustrace a podráždění při nuceném odchodu.

    Množství času stráveného na internetu k dosažení spokojenosti (někdy pocit potěšení z online komunikace hraničí s euforií) znatelně narůstá. Neschopnost plánovat, kdy přejít do režimu offline.

    Zvýšené výdaje na internet.

    Lhaní nebo skrývání množství času stráveného online

    Zapomenout na přímé povinnosti, ať už jde o studium, práci nebo domácí práce.

    Zanedbávání rodiny a přátel. Ztráta vztahů a komunikace z předchozího okruhu přátel.

    Osvobození prostřednictvím internetu od negativních nálad a depresí. Cítit se dobře a zažít specifickou euforii, když jste online.

    Zanedbávání vlastního zdraví.

Existují také fyzické příznaky, které naznačují možnou přítomnost závislosti na internetu.

2.3. Příčiny a příznaky závislosti.

Závislost na internetu je výlučně moderní problém, který nelze ignorovat. Rychle rostoucí obliba sociálních sítí a online her ohrožuje harmonický vývoj a existenci člověka od nejútlejších let jeho života: S počítačem už ví každý prvňáček!

Fenomén závislosti na internetu nyní přitahuje pozornost vědců, výzkumníků sítí a médií. Tento fenomén je od roku 1994 studován v zahraniční psychologii. Závislost na internetu je psychology definována jako „obsedantní touha po přístupu na internet, když jste offline, a neschopnost opustit internet, když jste online. On-line rozumíme komunikaci na síti v reálném čase, off-line. linka je komunikace přes poštovní schránku, kdy v daném čase není přítomen přímý partner Výzkumníci uvádějí, že většina závislých na internetu využívá internetové služby související s komunikací. Další část „závislých“ přitahuje on-line informační služby.

Příčiny závislosti na internetu:

Dostupnost různých informací;

Široká interaktivita, neustálá komunikace;

osobní kontrola nad informacemi o sobě, což vám umožní vytvořit určitý „obraz“;

anonymita přenášených informací;

hlavní příčinou počítačové závislostidětští psychologové považují nedostatek komunikace avzájemné porozumění srodiče, vrstevníci avýznamné osoby;

herní závislost vzniká na pozadí skryté či zjevné nespokojenosti s vnějším světem a nemožností sebevyjádření, se strachem z nepochopení.

Příznaky závislosti na internetu:

Mentální známky počítačové závislosti: „ztráta kontroly“ nad časem stráveným na počítači; ztráta zájmu o společenský život a vzhled;

Fyzické známky počítačové závislosti: zhoršení pohybového aparátu; trávicí systém; vidění.

Riziko závislosti na internetu:
- děti a dospívající – 78 %,
- ženy nad 45 let – 57 %,
- muži nad 30-35 let – 32 %.

Řešení

Nejjednodušší a nejdostupnější způsob, jak vyřešit závislost, je získat další závislost. Láska ke zdravému životnímu stylu, komunikace s živou přírodou, kreativní aplikované koníčky, uchýlení se ke sportu, turistice, hudbě, umělecké fotografii zpravidla vyvedou člověka ze závislosti. Nejprve byste měli uvést svůj životní styl do určité rovnováhy. Mělo by v něm být kromě internetu a počítačových her i něco zajímavého.
Hlavní je dokázat člověku, že živá komunikace je atraktivnější než virtuální. Odvést člověka od internetu a seznámit ho s jinými zájmy je zcela řešitelný úkol.

    MŮJ VÝZKUM

Můj výzkum byl proveden mezi středoškolskými studenty a učiteli na mé škole. Studie se zúčastnilo celkem 37 lidí: 25 studentů v 8., 9. a 10. ročníku a 12 učitelů, kteří mají každodenní přístup k internetu.

Každému z nich bylo položeno několik otázek. Pro každou otázku byl vytvořen diagram, kde jsou všechny odpovědi přehledně uvedeny .(Příloha 1)

První otázka zněla: Jste registrován na nějaké sociální síti?

Výsledek to ukázal 92 % studentů a 66 % učitelů je registrováno na Vkontakte a v Odnoklassniki - 18 % studentů a 34 % učitelů.

Na otázku „Co potřebujete internet?“ 20 % studentů a 10 % učitelů odpovědělo, že je jim přístup k internetu lhostejný, a 40 % studentů a 80 % učitelů má každodenní a pravidelnou potřebu přístupu k internetu. Tato potřeba souvisí s e-vzděláváním. Učitelé musí každý den vyplňovat elektronické deníky, a tím mít přístup k internetu.

Na základě výsledků studie můžeme konstatovat, že 100 % účastníků průzkumu je registrováno na sociálních sítích. Všichni učitelé a většina studentů považuje internet za užitečný objev a polovina dotázaných jej využívá moudře, znepokojivé však je, že někteří z nich surfují po internetu v noci, což negativně ovlivňuje jejich zdraví a studium. Předpokládejme, že se to stane o víkendech.

Závislost na internetu – duševní porucha, obsedantnost

touha připojit se k internetu a bolestivá neschopnost včas

odpojit od internetu.

Mezi 8-10 třídami školy, které mají internet, je jich 25, udělali jsme s učitelkou informatiky test na závislost na internetu.

"OTESTUJTE SE: JSTE ZÁVISLÍ NA SÍTI?" (Příloha 2).

Test se skládá pouze z pěti otázek, za každou odpověď „ano“ je udělen 1 bod, za „ne“ - 0 bodů. Studie odhalila přítomnost známek závislosti na internetu u některých studentů, což potvrzuje důležitost a relevanci zvažovaného tématu. Bylo zjištěno, že mají různé stupně závislosti na internetu.

Přibližně 32 % studentů používá internet více, než se očekávalo. Potřebují najít sílu používat internet méně.
Polovině testovaných studentů zatím závislost nehrozí, internet mohou využívat stejně. Pomocí tohoto dotazníku jsem zjistil, že mladí muži jsou náchylnější k závislosti na internetu.

Dalším mým výzkumem je vliv internetu na zdraví podle samotných respondentů. Obrátil jsem se na záchranáře v naší obci se žádostí o statistické údaje o zdravotním stavu (držení těla, zrak) v 8. a 9. ročníku u těch, kteří se průzkumu zúčastnili. Po analýze dat můžete udělatzávěr: v 8. třídě špatně viděli tři lidé a v 9. třídě se zrak zhoršil u 5 osob, z nichž všichni používají internet, i když mezi nimi nejsou žádní „závislíci“. Špatné držení těla: v 8. třídě byl jeden člověk (s počítačem), v 9. třídě se jejich počet zvýšil na 4. Samozřejmě si netroufám tvrdit, že je to určitě kvůli vášni pro počítače, ale já myslím, že by o tom měli přemýšlet moji spolužáci.

Závěr

Elektronizace naší společnosti nabyla v poslední době lavinovitého charakteru, bez přítomnosti počítačů a počítačových sítí je téměř nemožné najít vzdělávací instituci či organizaci. Stejně jako vynález hracích automatů dal vzniknout formě návykového chování zvaného „patologické hraní“, stejně tak další kolo technologického pokroku vytvořilo ještě složitější návykovou patologii – závislost na internetu.

Hlavní rizikovou skupinou pro rozvoj této patologie v Rusku jsou dospívající ve věku 13 až 17 let. Tomu napomáhá řada faktorů – rozšířené používání domácích počítačů a snadné připojení k internetu. S počítačem se teenageři seznamují zpravidla ve škole, s kamarády nebo v počítačovém kroužku. Téměř všichni procházejí fází přirozeného koníčku a přestože se mnozí z nich později stanou běžnými uživateli, určitá část přechází do kategorie závislých na internetu. Musíme si tedy přiznat, že rozvoj civilizace je vždy doprovázen nejen zlepšováním kvality života lidí, ale přináší i nové problémy, jejichž oddálení může mít významné důsledky pro duševní zdraví člověka. společnost.

Schopnost používat internet je bezesporu pro každého moderního člověka velmi důležitá. Vždy byste však měli pamatovat na potenciální nebezpečí sítě a pochopit, že skutečný život utíká velmi rychle, pokud u počítače sedíte déle než dvě hodiny denně...

Internet nám otevírá nové možnosti, ale je jen na nás, jak je využijeme.

Internet posiluje silné a potlačuje a ničí slabé.

Reference.

    Martynova O. S. Závislost na internetu “Psychoterapie a

poradenství"

    Baykov V.D., Safronov I.K. Internetové lekce pro školáky.

BHV-Petersburg, 2003

    Články na internetu:

1).Kolchanová L. Psychologické problémy závislosti na internetu. 2. Stěžovali si ostatní, že trávíte hodně času na internetu?
3. Pokud je čas na jídlo během online „vigilie“, vynecháte to nebo jíte přímo u počítače?
4. Víte, že musíte jít spát před půlnocí, ale několikrát týdně zůstáváte na internetu přes půlnoc?
5. Nemůžete-li být online ani jednou během dne, pociťujete večer úzkost a podrážděnost?
Klíč
0-1 bod. Dokud vám nehrozí závislost, můžete internet používat ve stejném režimu.
2-3 body. Jste v poplachové zóně. Musíme najít sílu používat internet méně.
4-5 bodů. Máte výraznou závislost. Potřebujete pomoc.

Testová analýza

"ANO"

"ŽÁDNÝ"

V současné době internet sjednocuje stovky milionů serverů, které hostí miliardy různých stránek a jednotlivých souborů obsahujících různé typy informací. Toto je obří úložiště informací.

Vyhledávání informací je jedním z nejčastějších a zároveň obtížných úkolů, kterým musí každý uživatel na internetu čelit. Je-li však pro běžného uživatele znalost metod pro efektivní vyhledávání informací žádoucí, nikoli však povinnou kvalitou, pak pro profesionály v oblasti výrobní, inženýrské, organizační, řídící, výzkumné a projekční činnosti schopnost rychle se orientovat v internetových zdrojích. a najít požadované zdroje je jednou z nich. Existují různé způsoby vyhledávání informací na internetu.

Vyhledávání podle známé adresy.

Jedná se o nejrychlejší metodu vyhledávání, ale lze ji použít pouze v případě, že uživatel zná přesně adresu informačního zdroje obsahujícího informace, které potřebuje. Adresy webových stránek jsou uvedeny ve speciálních referenčních knihách, tištěných publikacích atd. Pokud znáte adresu, stačí ji zadat do adresního řádku prohlížeče.

Například:

− Mgudt.ru – Moskevská univerzita designu a technologie;

− Sssu.ru – Jihoruská státní univerzita ekonomiky a služeb;

− Assol.org – CAD pro oděvy, software pro navrhování tašek, navrhování obuvi;

− Saprgrazia.com - špičkové počítačové technologie pro oděvní průmysl;

− Comtense.ru - software a zařízení pro automatizaci návrhu a technologické přípravy šicí a pletařské výroby;

− Moda.ru, fg.ru, sarafan.ru - módní trendy;

− Microcoft.com a Microcoft.com/rus – webové stránky společnosti Microcoft a jejich ruská verze;

− Rarlab.com – archivátor WinRAR;

− 7-zip.org – bezplatný archivátor 7-ZIP;

− Office.microsoft.com/rus – oficiální stránky Microsoft Office;

− Abbyy.ru/finereader – Fine Reader (program pro rozpoznávání vzorů);

− Adobe.com/ru/products/photoshop – grafický editor Adobe Photoshop;

− Avast.ru – bezplatný antivirus Avast! (ruská verze);

− Free-av.com – bezplatný antivirus Avira Antivir;

− Drweb.ru - antivirus DrWeb;

− Avp.ru - antivirus Kaspersky;

− Agnitum.ru – Agnitum Outpost Firewail firewall a Outpost Security Suite;

− Microcoft.com/rus/windows/internet-explorer – prohlížeč Internet Explorer;


− Opera.com – prohlížeč Opera;

− Ritlabs.com – e-mailový program The Bat;

− Icq.com – služba rychlého zasílání zpráv ICQ (webový pager);

− Icq.rambler.com – ruská verze ICQ;

− Skype.com – program Skype pro IP telefonii;

− Yandex.ru, rambler.ru, google.ru – ruské vyhledávače;

− Google.com, bing.com – mezinárodní vyhledávače;

− Filesearch.ru – vyhledávání na serverech FTP;

− Mail.ru, mail.yandex.ru, mail.rambler.ru, pochta.ru, e-mail.ru – ruské bezplatné poštovní servery;

− Narod.ru, boom.ru, westhost.ru, by.ru – bezplatný hosting na ruských serverech;

− Ixbt.ru – počítačové novinky, recenze hardwaru;

− Maps.google.com - podrobné mapy celého světa, přesné do domu;

− Maps.yandex.ru - podrobné mapy největších měst v Rusku a na Ukrajině. Informace o dopravních zácpách;

− Wikipedia.org a ru.wikipedia.org – bezplatná encyklopedie Wikipedia a její ruská sekce;

− Slovari.yandex.ru, rubricon.com, krugosvet.ru, mega.km.ru – online encyklopedie a slovníky;

− Books.ru, ozon.ru, market.yandex.ru, foto.ru - internetové obchody;

− Rvb.ru - ruská virtuální knihovna;

Navigace pomocí hypertextového odkazu. Webové stránky na internetu jsou vzájemně propojeny pomocí hypertextových odkazů. Pokud adresa požadované webové stránky není k dispozici, můžete použít jinou stránku s odkazem na ni. Při použití jiných metod vyhledávání má smysl zjistit, zda stránka, kterou najdete, má sekci odkazů (zdroje, jiné stránky atd.). Často v této sekci najdete adresy několika dalších zdrojů, které s tím tematicky souvisejí. Tato metoda vyhledávání je však poměrně pracná a pomocí této metody můžete vyhledávat dokumenty, které jsou svým významem blízké aktuálnímu dokumentu.

Pokud nemáme adresu ani odkazy, kontaktujte nás vyhledávače.

Kontaktování vyhledávacího serveru (vyhledávač). Pro vyhledávání informací na internetu byly vyvinuty speciální systémy vyhledávání informací. Vyhledávače mají běžnou adresu a zobrazují se jako webová stránka obsahující speciální nástroje pro organizaci vyhledávání (hledaný řetězec, předmětový adresář, odkazy). Chcete-li zavolat vyhledávač, jednoduše zadejte jeho adresu do adresního řádku prohlížeče.

Na základě způsobu organizace vyhledávání informací lze rozlišit tři typy systémů vyhledávání informací: tematické katalogy (kategorizéry), slovníkové vyhledávače, metavyhledávače.

Předmětové katalogy(kategorizéry) – vyhledávače, které využívají hierarchickou (stromovou) organizaci informací, strukturovanou podle témat. Při vyhledávání informací uživatel prohlíží tematické nadpisy a vybírá požadovanou větev, přičemž pole vyhledávání postupně zužuje.

Nejúplnější víceúrovňový hierarchický tematický katalog ruskojazyčných internetových zdrojů je k dispozici ve vyhledávacím systému Aport (www.aport.ru). Tematické katalogy vyhledávacího systému Aport jsou uvedeny na obrázku 18.1. Katalog obsahuje podrobné shrnutí obsahu webových stránek a označení jejich geografické polohy.

Rýže. 18.1. Tematické katalogy vyhledávače Aport

Pokud hledáte informace o širokém tématu (vzdělávání, hudba, medicína atd.), abyste si udělali obecnou představu o dostupných zdrojích k danému tématu, je vhodné nahlédnout do katalogu. Pokud potřebujete najít konkrétní web nebo dokument, pak se katalog ukáže jako neúčinný vyhledávací nástroj.

Chcete-li například najít informace o YURGUES v tematickém katalogu Aport, musíte projít dlouhou cestu pod nadpisy Věda a vzdělávání / Vzdělávání / Vyšší odborné vzdělávání / Vysoké školy / Ekonomika a management / Ostatní. Poté ještě musíte najít požadovaný odkaz v abecedním seznamu 15 stránek. Ale tato cesta nám umožnila získat obecnou představu o rozmanitosti ruských vzdělávacích zdrojů.

Kromě všeobecných adresářů existuje na internetu mnoho specializovaných adresářů (na určitá témata).

Slovníkové vyhledávače- Jedná se o výkonné automatické softwarové a hardwarové systémy. Základem vyhledávacích systémů jsou tzv. vyhledávače, neboli indexy. Speciální robotické programy (také známé jako „pavouci“) automaticky pravidelně skenují internet na základě určitých algoritmů a indexují nalezené dokumenty. Údaje o umístění té či oné informace se zadávají do speciálních indexových adresářů. Vytvořené indexové databáze používají vyhledávače k ​​tomu, aby uživateli poskytly přístup k informacím zveřejněným na uzlech sítě. Uživatel v rámci příslušného rozhraní formuluje žádost, který je zpracován systémem.

Žádost- jedná se o klíčové slovo nebo frázi vytvořenou podle určitých pravidel - pomocí dotazovacího jazyka, který uživatel zadá do vyhledávacího pole. Pro vytváření různých dotazů se používají speciální znaky ("", ~), matematické symboly (*, +, -, ?), logické operátory (operace) Nebo, And, Not, blízkost operátor Blízko.

Poté se v okně prohlížeče zobrazí výsledky zpracování požadavku. Díky tomu jsou uživateli nabídnuty ty adresy (URL), na kterých bylo v době skenování nalezeno hledané slovo nebo skupina slov. Seznam odkazů nabízených uživateli je řazen podle relevance.Relevantní dokument je dokument, jehož sémantický obsah odpovídá žádosti o informace.

Každý odkaz v seznamu výsledků hledání obsahuje úryvek(Anglický úryvek - fragment, výňatek) - několik řádků z nalezeného dokumentu, mezi nimiž jsou nalezena hledaná klíčová slova. Před kliknutím na odkaz je vhodné vyhodnotit relevanci úryvku k tématu požadavku. Poté byste po odkazu na konkrétní web měli zobrazit hlavní stránku. Zpravidla stačí první stránka, abyste pochopili, zda jste přišli na správnou adresu nebo ne. Pokud ano, proveďte další hledání potřebných informací na vybraném webu (v sekcích webu, pokud ne, vraťte se k výsledkům vyhledávání a zkuste další odkaz);

Tento typ vyhledávání je nejflexibilnější a nejvýkonnější a umožňuje vyhledávat na internetu informace o široké škále témat, včetně vysoce specializovaných.

V současné době je ve vývoji vyhledávačů tendence kombinovat automatické indexové vyhledávače a ručně sestavované katalogy internetových zdrojů. Zdroje těchto systémů se úspěšně doplňují a spojení jejich schopností je celkem logické. Většina moderních vyhledávačů je smíšená.

Dnes existuje poměrně hodně vyhledávačů, mezinárodních i domácích. První indexují všechny dokumenty publikované na internetu v řadě. Posledně jmenované indexové zdroje umístěné v doménových zónách s převahou ruského jazyka. Pokud je uživatel postaven před úkol najít něco v ruskojazyčné části sítě, pak s největší pravděpodobností nejúspěšnějšího výsledku dosáhne vyhledávání pomocí ruskojazyčných vyhledávačů. Za prvé, protože vyhledávací servery v ruském jazyce, na rozdíl od těch v angličtině, provádějí vyhledávání s přihlédnutím k morfologii ruského jazyka. Nejoblíbenější vyhledávače jsou uvedeny v tabulce 26.

16.Vyhledávání informací na internetu

Informace zveřejněné na World Wide Web mají obrovské množství bajtů. Pro vyhledávání informací na World Wide Web se používají speciální webové stránky - systémy vyhledávání informací. Umožňují vám pomocí klíčových slov najít informační zdroje související s klíčovými slovy. Může to být text obsahující klíčová slova nebo grafický obrázek jednoho z klíčových slov. Příklady systémů pro vyhledávání informací jsou systémy Google a Yandex.

Hledejte informace– jedna z nejoblíbenějších úloh v praxi, kterou musí vyřešit každý uživatel internetu.

Existují tři hlavní způsoby vyhledávání informací na internetu:

1. Určení adresy stránky.

3. Kontaktování vyhledávače (vyhledávacího serveru).

Metoda 1: Zadání adresy stránky

Jedná se o nejrychlejší metodu vyhledávání, ale lze ji použít pouze v případě, že přesně znáte adresu dokumentu nebo místo, kde se dokument nachází.

Nezapomeňte na možnost prohledávat webovou stránku otevřenou v okně prohlížeče (Upravit-Najít na této stránce...).

Toto je nejméně pohodlná metoda, protože ji lze použít k vyhledávání dokumentů, které jsou svým významem blízké aktuálnímu dokumentu.

Metoda 3: Přístup k vyhledávači

Pomocí hypertextových odkazů můžete nekonečně cestovat v informačním prostoru internetu a přesouvat se z jedné webové stránky na druhou, ale pokud uvážíte, že na světě bylo vytvořeno mnoho milionů webových stránek, je nepravděpodobné, že budete schopni najít o nich potřebné informace tímto způsobem.

Na pomoc přicházejí speciální vyhledávače (také nazývané vyhledávače). Adresy vyhledávacích serverů jsou každému, kdo pracuje na internetu, dobře známy. V současnosti jsou v rusky mluvící části internetu populární následující vyhledávače: Yandex (yandex.ru), Google (google.ru) a Rambler (rambler.ru

Vyhledávač- webová stránka, která poskytuje možnost vyhledávat informace na internetu.

Většina vyhledávačů hledá informace na stránkách World Wide Web, ale existují také systémy, které dokážou vyhledávat soubory na serverech FTP, produkty v internetových obchodech a informace v diskusních skupinách Usenet.

Podle principu fungování Vyhledávače se dělí na dva typy: vyhledávací adresáře a vyhledávací indexy.

Vyhledávání adresářů slouží k tematickému vyhledávání.

Informace na těchto serverech jsou strukturovány podle témat a podtémat. Pokud se hodláte věnovat konkrétnímu tématu, není těžké najít seznam webových stránek, které se mu věnují.

Adresář internetových zdrojů nebo adresář internetových zdrojů nebo jednoduše internetový adresář je strukturovaný soubor odkazů na stránky s jejich stručným popisem.

Vyhledávání indexů pracovat jako abecední rejstříky. Klient zadá slovo nebo skupinu slov, které charakterizují jeho vyhledávací oblast a obdrží seznam odkazů na webové stránky obsahující zadané výrazy.

Prvním vyhledávačem pro World Wide Web byl Wandex, dnes již neexistující index vyvinutý Matthewem Grayem z Massachusetts Institute of Technology v roce 1993.

Jak funguje vyhledávací index?

Vyhledávání indexů automaticky pomocí speciálních programů (web spiders), skenování internetových stránek a jejich indexování, to znamená, že je zadávají do své obrovské databáze.

Vyhledávací robot(„webový pavouk“) je program, který je nedílnou součástí vyhledávače a je určen k procházení internetových stránek za účelem zadávání informací o nich (klíčových slov) do databáze vyhledávače. Ve svém jádru se pavouk nejvíce podobá běžnému prohlížeči. Prohledá obsah stránky, nahraje jej na server vyhledávače, ke kterému patří, a odešle jej prostřednictvím odkazů na následující stránky.

V reakci na dotaz, kde najít potřebné informace, vyhledávací server vrátí seznam hypertextových odkazů vedoucích na webové stránky, na kterých jsou potřebné informace dostupné nebo zmiňované. Seznam může být libovolného rozsahu v závislosti na obsahu požadavku.

http://www.yandex.ru/

Yandex- Ruský internetový vyhledávací systém. Web společnosti Yandex.ru byl otevřen 23. září 1997. Sídlo společnosti se nachází v Moskvě. Společnost má kanceláře v Petrohradu, Jekatěrinburgu, Oděse a Kyjevě. Počet zaměstnanců přesahuje 700 osob.

Slovo „Yandex“ (skládající se z písmene „Ya“ a části slovního indexu; hra s tím, že ruské zájmeno „Ya“ odpovídá anglickému „I“) vytvořil Ilja Segalovič, jeden ze zakladatelů společnosti Yandex, v současné době působí jako technický ředitel společnosti.

Yandex Search vám umožňuje prohledávat RuNet dokumenty v ruštině, ukrajinštině, běloruštině, rumunštině, angličtině, němčině a francouzštině, s ohledem na morfologii ruského a anglického jazyka a blízkost slov ve větě. Charakteristickým rysem Yandexu je schopnost doladit vyhledávací dotaz. Toho je dosaženo pomocí flexibilního dotazovacího jazyka.

Ve výchozím nastavení zobrazuje Yandex na každé stránce výsledků 10 odkazů v nastavení výsledků vyhledávání, velikost stránky můžete zvětšit na 20, 30 nebo 50 nalezených dokumentů.

Čas od času se mění algoritmy Yandex odpovědné za relevanci výsledků vyhledávání, což vede ke změnám ve výsledcích vyhledávacích dotazů. Tyto změny jsou zaměřeny zejména na boj proti spamu ve vyhledávání, který u některých dotazů vede k irelevantním výsledkům.

http://www.google.ru/

Vedoucí internetového vyhledávače Google zaujímá více než 70 % světového trhu. V současnosti registruje asi 50 milionů vyhledávacích dotazů denně a indexuje více než 8 miliard webových stránek. Google dokáže najít informace ve 115 jazycích.

Podle jedné verze je Google zkomoleným pravopisem anglického slova googol. "Googol" je matematický výraz pro jedničku následovaný 100 nulami. Termín byl vytvořen Miltonem Sirottou, synovcem amerického matematika Edwarda Kasnera, a poprvé byl popsán v knize Mathematics and the Imagination od Kasnera a Jamese Newmanových. Použití tohoto termínu Googlem odráží výzvu organizace obrovského množství informací na internetu.

Rozhraní Google obsahuje poměrně složitý dotazovací jazyk, který vám umožňuje omezit vyhledávání na konkrétní domény, jazyky, typy souborů atd.

http://www.rambler.ru/

Rambler Media Group je internetová holdingová společnost, která zahrnuje jako služby vyhledávač, klasifikátor ruských internetových zdrojů a informační portál.

Rambler byl vytvořen v roce 1996.

Vyhledávač Rambler rozumí slovům v ruštině, angličtině a ukrajinštině a rozlišuje mezi nimi. Ve výchozím nastavení se vyhledávání provádí ve všech tvarech slova.




Nahoru