最高のコンピューターが依然として人間の脳より劣っているのはなぜでしょうか? 人間の脳は、世界中のすべてのプロセッサを合わせたよりも強力で高速です。コンピュータと人間よりも強いのは誰でしょうか。
ヴェリカソヴァ マリーナ
人間かコンピューターか？
ダウンロード：
プレビュー:
市立教育機関
「中等学校100番」
科学的かつ実践的な会議での講演
「健康の世界」
「人工知能：誰がより賢いのか、
人間かコンピューターか？
スピーチを準備しました
11年生B
ヴェリカソヴァ マリーナ
監督者:
ITの先生
パプシェバ V.V.
ノヴォクズネツク - 2005
今年、学校の科目であるコンピュータサイエンスは20周年を迎えました。 コンピュータ サイエンスなどの学問が学校のカリキュラムに導入されたことにより、学校における他の学問分野のバランスが大きく変わりました。 テクノロジーの世界、特に「コンピューターの世界」に対する子どもたちの考え方と理解は変化しました。
私の研究の目的は、「人間とコンピュータ」という問題に対する学生の態度を明らかにすることでした。
この研究は、さまざまな年齢の生徒を対象に口頭および書面による調査を実施し、その後、得られたデータを分析および比較することから構成されました。 11歳から14歳の学童が研究に参加した。 合計 135 名にインタビューを行い、年齢分布は 11 歳 – 19 名、12 歳 – 54 名、13 歳 – 48 名、14 歳 – 14 名でした。
私の意見では、「人間とコンピューター」という一連の質問に対する答えは、興味深いものであり、示唆に富むものです。 ディスカッションのテーマに児童の興味を引くように、いくつかの質問は、問題の状況を伴う物語の形で提示されました。
つまり、主な質問は「人工知能: 人間とコンピューター、どちらが賢いのか?」ということです。
「思考」や「知性」といった身近な概念には、謎や未知のことがたくさん含まれています。 これらの概念を正確に定式化しようとすると、通常は行き詰まりに陥ります。 脳の研究や思考プロセスのモデル化に携わる専門家でも、知能とは何かを明確に定義するのは難しいと感じています。
例として、人工知能の分野のアメリカの専門家 M. ミンスキーによって提案された定義の変形を挙げることができます。「すでによく理解している単語の意味を、わざわざ他人に説明しようとする人はいません」 。 したがって、通常使用される意味でそれを使用しましょう。インテリジェンスとは、たとえば、ロケットや長距離通信システムの構築など、困難な問題を解決する能力です。 私たちがインテリジェンスと呼ぶものの重要な特徴は、新しい型破りな問題を大規模に解決する能力です...」
上記の定義は決して議論の余地のないものです。 思慮深い人は彼の意見に同意せず、独自の定義を提示するかもしれません。 しかし、それはそう簡単ではありません。 難しさ（そして同時に矛盾でもある）は、私たちは生涯を通じて知性についてほとんど何も知らないまま、知性を使っているということです。
人はある程度の知能を持っています。 人は自分の考え方を変えることなく、すでに知られている事実（少なくともそのほとんど）を忘れることなく知識を蓄積します。 人間の活動の基本は考えることです。 例：
授業のベルが鳴り、あなたは授業へ向かいます。 これは自動的な反応です。 外部信号、つまりベルによって脳に引き起こされた問題を解決します。
例：
先生の質問が聞こえます。質問されたければ手を挙げ、質問されたくない場合は頭を下げます。 あなたが目指している結果は、人間の脳で起こる思考プロセスが目指す目標です。
知性の「運び手」は私たちの脳です。 人間の知性は、その特定の部分で発生するプロセスを通じて実現されます。
人間の脳は膨大な知識の宝庫です。 人は常に新しい知識を獲得し、それを新たな状況に適用します。
「脳はコンピューターである」というよく知られた比喩があります。 これは、情報を処理するコンピューターの電子コンポーネントが、さまざまな信号を「認識」（解読）し、不要な信号を除去し、動作するようにプログラムされた信号を処理するという事実に基づいています。 脳細胞は折衷的な活動を示し、その集合体は機能サブシステムを表します。 したがって、インテリジェントな機能を実行するように設計された大規模集積回路 (LSI) を構成する生きたトランジスタと考えることができます。
コンピューター科学と神経生物学という 2 つの科学の交差点で、「人工知能」と呼ばれる新しい科学の方向性が生まれました。 コンピュータを使用して知的問題を解決するための方法と手段を作成することを目的としています。
つまり、人工知能（AI）は人間の思考をコンピューター上でモデル化したシステムです。
人間は自分自身のために競争相手を作りました。 「独自のイメージと似姿で」人工知能を備えた物体。 このような「思考機械」は、音声だけでなく視覚的なイメージも認識することができ、時間のかかるタスクを迅速に解決することもでき、その活動は、設定された他の目標を解決することを目的とすることもできます。
意識、創造性、思考全般などの高次脳機能の形成メカニズムは、自然界の基本的な秘密の一つであり、長年にわたりさまざまな知識分野の専門家の注目を集めてきました。 現在、私たちの脳はメインフレーム コンピューターのように機能すると広く信じられています。 この考えは十分に根拠があるという事実にもかかわらず、計算システムとしての脳のモデルの枠組み内では満足に説明できない人間の思考のいくつかの重要な特性の存在に関連して、合理的な反論に遭遇します。 これらには、直観、行動を駆動する潜在意識の衝動、複雑な現象の感情的評価（調和や美の感情など）、その他のさらに神秘的な脳の特性が含まれ、おそらく催眠術にまで及びます。
これが科学者たちの考えです。 そして、これが私たちの学生がこの問題について考えていることです。
5 年生と 6 年生の生徒を対象とした調査では、80% の生徒が人間の方が賢いと信じているが、「人間とコンピューターのどちらが強いですか?」という質問には答えられませんでした。 意見は分かれており、学生の 50% は人間の方が強いと信じており、50% はコンピュータの方が強いと考えています。
これらは、この並列クラスのメンバーが与える議論です。
質問 - 「人間とコンピュータ、どちらが賢いですか?」
「多くの人は、何かを知る必要があるなら、コンピューターに行かなければならないと信じています。 しかし、科学者による書籍や優れた結論もあります。 人間は依然としてコンピューターよりも賢いと私は信じています。」 （ドゥナエフ・ヤコフ、5年生）。
「私は科学者たちに、コンピュータは人間よりも賢いと言いたいのです。 人は何か分からないことがあると、コンピューターに向かうのです。」 （ヴォロヴニコワ・クリスティーナ、5年生）。
「もっと賢い人。 彼は自分の考えを考え、反映し、話し、書きます。 そしてコンピューターは誰かの情報を提供します。」 （カリコフ・アルティン、5年生）。
質問 - 「人間とコンピュータ、どちらが強いですか?」
「あの人のほうが強いと思うよ。 彼は生き、人生を楽しんでおり、そうして力をつけ、コンピューターはテーブルの上に置かれて立っています。」 （メルニコワ・ダリア、5年生）。
「コンピュータは人間よりも強力で、何日間も動作し続けることができます。 人間は睡眠と休息がなければ働くことはできません。」 （カリコフ・アルティン、5年生）。
「人間はコンピュータよりも強い、なぜならコンピュータを売って捨てることができるからだ。 人間は戦うことができますが、コンピュータはゲームでしか戦うことができません。 「科学者たちに伝えたいのは、将来コンピュータはさらに賢くなり、人間はさらに強くなるということです。」 （ヴォロヴニコワ・クリスティーナ、5年生）。
「人間は間違いなくコンピューターより強い。 また、彼はコンピューターがなくても問題なく生活できると思います。」 （ドゥナエフ・ヤコフ、5年生）。
「覚えておくべき重要なことは、人がいないコンピューターは死んだハードウェアであるということです。 コンピューターの能力と知能は、人間がコンピューターに入力する信号に完全に依存しています。」 （マーキン・アントン、5年生）。
「人間はコンピューターよりも強いと思います。 人間は食べ物で動き、コンピュータは電気で動き、人が生まれ、コンピュータが作られます。 人がコンピュータを制御するのではなく、コンピュータが人を制御するのです。 人間はコンピュータに力を与えます。 メーカーには、将来コンピューターが人間の代わりにどのようになれるかを考えてほしいと思います。」 （スタス・ノイストロエフ、5年生）。
「私はコンピューターの方が人間よりも賢いと信じています。 ただ、コンピューターを作成した人がコンピューターのすべての機能を予見していなかったというだけです。 人はコンピュータを作ったときは賢かったが、その後コンピュータが発達して人間よりも賢くなった。」 （タチアナ・ロバノバ、5年生）。
「人間とコンピューターの力は同等だと思います。 しかし、賢い人は依然として賢いのです！」 （ユリア・マリギナ、6年生）。
そして、これらの問題について、5年生のセルゲイ・コテルニコフが行った議論は次のとおりです。
「人間とコンピュータ、どちらが賢いでしょうか? 一見すると、コンピュータは人間よりもはるかに多くの情報をメモリに保持しているため、間違いなく人間よりも賢いように思えるかもしれません。 あらゆる種類の計算を何倍も高速に実行します。 彼の記憶からいつでも不要なものを削除できるため、ある程度は彼にとって「生きる」こともさらに簡単になりますが、人の記憶からは、残念ながらこれは完全に不可能であり、場合によっては人々がすべてを苦しめることがあります彼らの人生を、彼らを苦しめる思い出から遠ざけます。 それにしても、誰が賢いのでしょうか？ 間違いなく男です！ 結局のところ、多くの分野の知識と経験に頼って、自分自身を助けるためにこのようなスマートなマシンを作成したのは彼でした。
人間とコンピュータ、どちらが強いでしょうか?
このパラメータでの比較は完全に不可能であるように思えます。 この場合、体力と相関関係はありません。 あなたは健康ですか？ 人類の一般化された経験を考慮すると、コンピューターを発明したのは人間であるため、もちろん人間の方が強いです。 確かに、専門家ではない人がキーボードの前に座っている場合、当然のことながら、この場合のマシンは人間よりも賢いことになります。 人間には魂があり、その魂において強いので、多くのことを乗り越えて学ぶことができます（コンピューターの助けがなくても、コンピューターは人間なしでは成り立ちません）。」
同じ問題について中学 2 年生を対象に行った調査では、この並行グループの子供たちは、コンピュータと人間の強さは同等であるが、知性においては人間の方がコンピュータより劣っていると信じているという結論に至りました。
「人間は脳の能力の 10% しか使っていないにもかかわらず、人間は機械よりも賢いのです。」
「コンピュータは人間よりも賢いのです。 より多くのメモリを搭載しています。 コンピューターは、どこに間違いがあるのか、どこにコンマを入れる必要があるのかを教えてくれます。」
「ルールなしで武器を使った戦いなら人間が勝つし、重量挙げならロボットが勝つ。」
研究の過程で、学生たちは自分たちでさまざまな質問を考え出し、私や他の学生たちにさまざまな質問をしました。 人間とコンピューター (特にコンピューターと) の相互作用に関連する問題は、人々にとって関心があり、興味深いものであることがわかりました。
コンピュータは人間の介入なしに動作することができますか?
チェスのルールで訓練されたコンピューターは人間のチェスプレイヤーに勝つことができるでしょうか?
人間とコンピュータのどちらが、研究タスクを最も効果的に完了できるでしょうか?
どのスポーツで人間が勝つと思いますか、どのスポーツでロボットが勝つと思いますか?
ロボットが人間の姿をした場合、どのような性質によって人間とロボットを区別できるでしょうか?
最後の質問に対する答えが興味深いと思いました。 それらにいくつかお答えします。
– 人間とロボットをどうやって区別するのですか？
以下の特徴によって人間とロボットを区別できます。
習慣による（人間には習慣がありますが、ロボットにはありません）。
動物の反応によって（犬は目の前にいるのがロボットなのか人間なのかを判断できます）。
自然との関係（ロボットは自然の美しさを鑑賞できない）、動物との関係
ロボットには血がありません。
ロボットの検閲された発言によると
ロボットには親がいないため、その血統を継ぐことはできません。
ロボットはリラックスする方法を知りません。
人は憤りや痛みを感じます。
磁石に反応して;
ロボットは呼吸しません。
このロボットにはユーモアのセンスがありません。
ロボットには心がないし、愛する方法も知らない。
ロボットには性格がありません。
ロボットは視力が良く、まばたきもしません。
目に応じて、人間は悲しく、愛情深く、喜びに満ちた目をしており、ロボットは死んだような目をしています。
ロボットは夢を見ません。
外観は;
ロボットは疲れません。
ロボットには涙がありません。
ロボットは教えられるまで嘘をつくことができません。
「人間の足は速く動くが、ロボットの足は止まってしまう。」
「ロボットは人生の味を理解しておらず、無関心です。 彼は死の恐怖を知りません。 彼は人生に「しがみついていない」のです。」
「人間は神から生まれ、ロボットは人間から生まれました。」
「ロボットは未完成であり、その外観は欺瞞的です。」
「本物のロボットが見てみたい！」
「もしロボットに出会ったら、『テクノロジーは一体何になってしまったんだ！』と怖がってしまうでしょう。」
「生活を改善したい、何か新しいものを発明したいという人間の願望がなければ、ロボットは存在しないでしょう。 将来、人々は人間に似た外観のロボットを発明し、その作り方を学ぶでしょう。 しかし、ロボットの優れた能力にもかかわらず、ロボットは決して人間のようになることはありません。なぜなら、哀れみや自己犠牲などの感情を持っているのは人間だけであり、怒りと喜び、笑いと涙、愛と憎しみなどのさまざまな感情を持っているのは人間だけだからです。 」 （ブッシュニナ・ダリア、7年生）。
「もし人間の姿をしたロボットが私たちのクラスに来たら、私はそれをすぐに認識するでしょう。でも、そうではないかもしれません。」
「後ろからワイヤーが突き出ている場合は、「これは何ですか?」と尋ねる必要があります。 もし彼が「これは私のシステムです」と答えたら、それはロボットです。」
「ロボットは空気がなくても生きていけます。」
「ロボットが人間より優れることはありません。 結局のところ、世界はロボットのものではなく人間のものなのです！」
「ロボットに愛はありません。 結局のところ、愛は人間だけに固有の感情です。 心を持った人だけが愛することができるのです。」
「ロボットは悲劇『ロミオとジュリエット』を書いたり、交響曲を作曲したりできるだろうか？」
7年生タチアナ・ヤジコワによるエッセイ
「もちろん、ロボットは人の姿をすることもできます。 しかし、彼はあまり知りませんし、理解することもできません。 たとえば、なぜ雨や雪が降るのですか？
ある日、こんな話が起こりました。 ロボットは子供たちが遊んでいる公園を歩いていました。 太陽が輝いていました。 そして突然雨が降り始めました。 人々が傘を差し出すと、ロボットは混乱して叫び始めました。 彼はとても怖くなって、家の屋根の下に立っていました。 男の子がそこに座って雨を喜んでいた。 ロボットは少年に「なぜ雨が降るとそんなに嬉しいのですか？」と尋ねました。 アンドレイはこう答えました。「これはとても美しくて楽しいです。 太陽は輝いていますが、少し雨が降っています！」 「私はロボットなので、これらすべてを理解していないだけです」とロボットは答えました。 しかし、少年は怖がらず、ロボットを見捨てず、お父さんとお母さんのところへ逃げませんでした。 彼はこの出会いに驚いた。 アンドレイはロボットに会いました。 これは彼らの秘密のままでした。 それ以来、ロボットは良き友人を見つけ、雨を恐れなくなりました。」
得られたデータから、7 年生から 8 年生の大多数の生徒が人間に対するコンピューターの優位性を認識していると思われます。 しかし、5 年生と 6 年生は、人間はコンピュータよりも重要で重要であると信じています。 コンピュータ サイエンスのクラスで、上記の質問のようなトピックについてもっと会話することは価値があるかもしれません。 そして、学生たちは、あの漫画のように、「コンピュータと人間、一緒に生きよう！」、そして「コンピュータは、子どもの知性の発達において、友好的で強力なアシスタントになり得る」という結論に達するでしょう（A.P. エルショフ） ）。
文学。
- ヴォルコフ・A. 「まあ、兄弟よ、今度は私があなたの後継者です！」 / 知識は力である。 -2001年。 No. 10. -p. 10-17。
- ヴェルシニン O.E. コンピューター サイエンスの教科書の裏: 中等教育の 10 年生から 11 年生向けの本 - M: Prosveshchenie、1992 年。
- ペトロフ V. 人道的に行動する / 青少年のテクノロジー。 – 2002.– 4. p.4-5。
- ティモフェエフ A.V. 情報学とコンピューターインテリジェンス。 – M: 教育学、1998 年。
- Sergin V.「コンピューティング システムとしての脳」/「情報学と教育」 – 1997 No. 6 – p. 99-104。
- 私たちには若者のための土地とテクノロジーが 1 つあります。 –2003年。 –7番。 と。 5-6.
- ペトロフ V. 人道的に行動する / 若者のためのテクノロジー。 – 2002.– 4. p.4-5。
- 泣けるロボット / GNO. – 2003. – No. 6. – p.18。
人間は、計算を行って情報を操作するコンピューターを自分で作成しました。 彼がそれをどのように行うかは秘密ではありません。 異なる時期に異なるテクノロジーを使用して構築されましたが、その動作は予測可能であり、バイナリ数学論理の言語で説明可能です。 秘密はありません。 科学技術の発展によってのみ、デバイスの外観と機能が変化しました。
コンピュータは、妬みがないため、策略、欺瞞、裏切りを期待しない人々、さらには友人にとって仕事仲間になっています。 彼はバランスが取れていて、穏やかで、感情的ではなく、感情がありません。 外界とのコミュニケーション能力に恵まれており、冷静な秘書として多くの役割をこなすことができる。 今日、コンピューターはさまざまな目的のために作られています。 彼らについては、それぞれが狭い範囲の専門家であり、私たちの懸念の多くを託されていると言えます。 さらに多くのことがあるでしょう。 残念なことに、彼らは病気になりやすく、死亡する可能性もあります。 身体的損傷、感電、磨耗、ウイルス。
最新のコンピューターにはすべて重大な欠点があります。 彼らは創造的な自発性を欠き、自主的な決定を下さず、予想外の新しいものを発明せず、発見することができません。 彼らに相談することはできますが、独自の解決策を待つことはできません。 彼らは日常業務を優秀にこなすことができます。 そして、これを実現してくれたクリエイターに感謝します。 低い弓。
私にはお気に入りのコンピューター、掃除機がありました。 彼は疲れを知らずにアパート全体を転がり、床やカーペットを掃除しました。 彼は自分自身の充電に気を配りました。 これを行うために、彼自身がコンセントに丸まって接続し、お腹が満たされた後、さらに仕事を始めました。 気にすることはほとんどなく、ゴミ袋を交換する必要があるときだけでした。 彼と一緒にいると居心地がよかった。
コンピューターの出現により、私たちの生活は質的に変化し、果てしなく続く些細な困難や誤解さえ忘れてしまいました。 まるで人生ずっとこんな感じだった。 彼の最愛の人のため、映画館は空いていて、チケット売り場の列がどのようなものか忘れていました。 ご希望であれば、服を探しに買い物に行く必要はありません。 コンピューターの前に座って、インターネット経由で目的の項目を選択します。 注文して受け取ります。 しかし、副作用もあります。 たとえば、私たちの子供たちは中庭の兄弟愛が何であるかを知りません。 今では、庭で騒々しい試合はありません。 しかし、窓のガラスが誤って割られることはそれほど多くありません。 親は子どものために顔を赤らめる必要はありません。 いつものように、私たちは何かを失い、何かを見つけます。
現代のコンピューターには小さな脳、つまりプロセッサーが搭載されています。 装置全体の寸法は、サービスパーツと装置によって決まります。 プロセッサーは指輪の上に配置して指輪を作り、指にはめることができますが、メンテナンス、情報の配信と出力、温度制御、セキュリティ、電源が必要であり、この追加の体積と重量を指にはめることができません。 。
そして、人の脳は小さく、残りはサービスです。 「人間」という言葉がどれほど誇らしく聞こえても、本質的には、人間は生物学的な多機能コンピューターです。 脳はプロセッサです。 頭蓋骨に守られています。 それに比べて、大きな体は脳に機能するように設計されています。 人間の体の仕事は、ラップトップの仕事とは比較にならないほど深刻です。 他にも同様に重要なものとしては、安全性と栄養の確保、温度条件の厳守、情報交換、自己修復、自己再生、自己発達などが挙げられます。
神聖な本には、生きていて魅力的で非常に好奇心旺盛なアダムという名前の地球上で最初の男が粘土から作られたことが記載されています。 むしろ、創造されたのではなく、私たちのアイデアに従って、本物のハンサムな男性が創造されました。 余分なものは何もありません。 体のすべての細胞は脳の制御下にあり、その機能は明確に定義されています。
人間の目は、一定範囲の電磁波のみを受信できるレーダーです。 人々は自分の周りの世界を賞賛し、それから身を守るために視覚を与えられています。 時折、空に虹が現れ、私たちの視界の範囲を思い出させます。 微生物を区別したり、微粒子を検出したりすることはありません。許容範囲外のものは検出されません。 私たちが存在する環境は、多かれ少なかれ、空気、小さな無機粒子、生物有機体の濃厚な複合体です。 これらすべては泥のように沈殿しますが、私たちが生きていくこと、人生を楽しむこと、周囲の環境を賞賛することをまったく妨げるものではありません。 我々は満足している。
耳は限られた範囲の音波を感知します。 人間に与えられた聴覚は選択的であり、自動調整されます。 聴覚感度は一般的な背景雑音に依存します。 すべては第一に体の安全を確保するため、第二に楽しみのためです。
目には見えないが聞こえる機械的な波、つまり水の音、空気の音、弦や物体の振動、一連の音の源などは、時に喜びを引き起こします。
人は、目や耳だけでなく、鼻、口、皮膚、そして体のあらゆる部分を通じて、外界とコミュニケーションをとるための膨大な数のチャネルを持っています。
人々は、無秩序に移動する多数の素粒子を含む、さまざまな性質の放射線が浸透した環境で生活しています。 彼らはそれを見ません、感じません、そしてそれに反応しません。 そして、人が気づくことができるものは、必ずしも彼の意識に届くとは限りません。 人間の感覚システム自体は、意識から切り離されて入ってくる信号を自律的に処理します。認識されるのは情報のほんの一部だけです。 同時に、人はどの年齢であっても非常に好奇心があり、自分自身について、そして世界全体についてすべてを知りたいと思っています。 彼は好奇心を満たすために多くのエネルギーと時間を費やしたいと考えています。
燃えるような欲求があれば、誰でも大量の情報を瞬時に理解して記憶することができますが、気を散らすと空間だけでなく思考にも没頭してしまう可能性があることが知られています。 必要に応じて、見ても見えなくても、必要のないものをすぐに忘れることができます。
脳がどのように機能するかはまだ完全に不明ですが、その構造の多くは研究されています。 そして、細胞の形状、通信路、ある細胞から別の細胞に伝達される信号、そして脳の機能は予測不可能で説明がつきません。 この方向に向けた作業は進行中ですが、答えよりも疑問の方が多くあります。
私たちは自分自身を活用し、身体能力と記憶力を伸ばすことができます。 私たちは骨や筋肉がどのように構造化されているかを知っていますが、記憶が技術的にどのように構造化されているかはわかりません。 まだわかりません。 そうですね、それは必須ではありませんが、私たちは神の最大の贈り物、つまり自分自身を正しく使う方法をほとんど学びました。
人は外部の状況を評価し、彼自身の個人的な単純または複雑な行動、つまりそれに対する反応を開発することができます。 しかし、彼はまた、外部信号に対する反応として自分自身の中で感情を発展させる能力にも恵まれています。 感情は行為そのものではなく、状態であり、意識の働きの産物です。
人間とコンピューティング デバイスの主な違いは、人間の中にさまざまな強さの感情が絶えず沸き起こっていることです。 たとえ眠っている間であっても、感情は人から離れません。 夢を覚えていないからといって、毎回夢の後に同じ気分になるわけではありません。 人への影響は昼も夜も止まりません。 したがって、彼の心の中には常に感情が生じており、それが毎日新しい気分を生み出します。
個人的には面白い印象を持ちました。 私の生来の好奇心に何らかの感情が重なった場合、脳のすべての部分が活性化されたときに、あるレベルの全体的な覚醒が発生する可能性があります。 興奮は存在全体を覆い、ある臨界閾値に達し、信号は神経に沿って広範囲に広がります。 そうすれば、新たな珍しい考え方、独創的な解決策が生まれるかもしれません。 この状態を意図的に誘発することは困難です。 これを洞察力と呼びます。
おそらく、多くの外部からの影響による好奇心と感情の組み合わせが、特別な状態、まさに洞察と呼ばれる状態を引き起こします。 好奇心を長期間維持する能力、奇跡への期待は、発明したり、発見したり、詩や物語を書いたり、絵や音楽を思いついたりすることを可能にする感情状態でしょうか？ これが人間の創造力ではないでしょうか？ イメージや期待は、完全な無関心、バランス、穏やかさの中には現れません。 それどころか、感情的な興奮とすべての物理的な力の集中によってアイデアが流れてきます。 これが、精神的なストレスが多大な肉体的疲労を引き起こす理由である可能性があります。
2 値のロジックは創造的なコンピューターの作成には適していないことがわかり、この場合は多値のしきい値ロジックが必要になります。 数学の新しいセクションが必要です。 問題はそこで終わるわけではありません。人々が最初に最も単純な創造的な装置を作成し、その後現代のストーリーテラーのアイデアが実現される日も遠くありません。 三値ロジックとしきい値ロジックを使った研究は長い間続けられてきましたが、これらは創造的な知性を生み出すための第一歩です。
神が人間を創造されたことを思い出し、賞賛と深い敬意を持って神の前に頭を下げましょう。 神は私たちを創造的な生命体として創造し、私たちの選択の自由を守りました。
かつてアダムとイブは創造者に背き、知識の木からリンゴを摘んで食べました。 それ以来、人類は知識への渇望に悩まされてきました。 あらゆる困難や障害にもかかわらず、人々は知識の道を一歩ずつ進んでいきます。 人々は非常に興味深いことに忙しく取り組んでいます。 これが、私たちの世代のスマート コンピューター、そしておそらく動物界全体との違いです。
レビュー
こんにちは、ゾーヤ。
私はかつて永遠に、あなたの若い頃の姿に恋に落ちました（写真、あなたのページにあります）。
でも今はあなたのことが理解できません - あなたは何を支持しているのですか？
「三値ロジックと閾値ロジックを備えた」感情のないデバイスは、人々にこれまで知られていなかった新しい感情を呼び起こすことができるのでしょうか？
人生は再びおとぎ話、そしてそのすべての現れにおいて仮想的なものになるべきでしょうか？
そして、（新しいテクノロジーのせいで）この世界に失望した人たちは皆、再び幸せを見つけることができるのでしょうか？
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いや、いや、それは愚かなことだ。
私たちの地球は人間の幸福のために創造されたのではなく、人間の魂にシラミがないか試すためだけに創造されました。 私たちの魂にとって、地球での生活はほんの一瞬であり、宇宙での本当に長く創造的な生活が続きます（ここに滞在することでお金を稼いだ場合）。
それ以外はすべて単なるおとぎ話です。
ヴァレリーさん、フィードバックありがとうございます。 なぜこの記事を書いたのかを思い出すのに時間がかかり、あなたのコメントを処理して返信するのにも時間がかかりました。
返信が遅くなりましたことをご容赦ください。 とても遅くなりました。
新しいテクノロジーが人々に幸福をもたらすわけではないということに私も同意することがわかりました。 私たちの人生は、魂にシラミがないか検査される瞬間であるということに私も同意します。
正直に告白しますが、私はあなたの仕事がすぐに気に入りました。それは深い研究のように見えるほど有益で説得力のあるものであることが判明し、私はあなたに対して大きな敬意を払う信頼を植え付けられました。 ある意味、あなたは私の先生になりました。
覚えていると思いますが、ランダウは女性は勉強するのが大好きだと言いました。 これはおそらく私のことです。)))
1958 年から 1959 年にかけて、ほぼ仕事人生の終わりまで、私はコンピューティング ツールの開発に参加しました。そのため、この分野での成功には無関心ではありません。
私はプログラマーや回路設計者の仕事の結果にできる限り興味を持っています。
私は封建社会の農民や職人の生活状況を直接体験し、21世紀の生活レベルに合わせて生きなければなりませんでした。 現代のコンピューター機能が科学技術の発展、人間の意識や日常生活に与える影響については、ある程度理解しています。
私は、人々を日常的で面倒な作業から解放するロボットの作成にコンピューターを使用することを称賛します。 退屈な仕事から時間を解放することで、人は自己改善のための時間を得ることができます。 しかし...人々は人類の普遍的な知識からの発展において常に大きく遅れをとっています。 いつものように、ほとんどの人は無知です。
人類間の知識の発展は特急列車の速度で進み、個人の発展は歩行者の速度で進みます。
新しいアルゴリズムやテクノロジーの発展により、人工知能がどれだけ進歩しても、本来、より速いスピードで発達できる人間の魂は遅れをとって追いつかないのです。
人間は神によって人工的に創造された、とあらゆる宗教の牧師が私たちに語った。 科学者たちは、人間が人工的に創造されたことにすでに同意していますが、誰によってどのように作られたのでしょうか? 私たちはそれを神だと考えています。
私は、人間に代わって創造活動を行う試み、つまり人工知能の創造が人々の幸福の源であるとは考えていません。
地球上の生活は、私たち自身が創造しなければならない楽園の生活であるという印象を受けました。 悪と地獄は人間によって発明されました。 私たちの地球上の文明は最初のものではなく、それまでの文明はすべて自ら滅ぼしたか、傲慢な愚か者たちに忍耐力を使い果たした神によって滅ぼされたのであるから、病原微生物やウイルスは過去の狂った人々によって作られたのかもしれない。細菌文明が今作られているのと同じように、現代生物学者の武器となっています。
しかし、魂については何も推測できません。 知識と知性という勇気が欠けています。 正直に。 もし私たちが生物装置であるなら、私たちの故障とともに、脳の産物としての魂も消滅するのではないだろうか？ すぐに自分でわかります。 しかし、情報は消えていないようです。 それは宇宙に保管されており、一部の人がそれにアクセスできます。 洞察や予測などを他にどのように説明するか。
これらは私の頭の中に浮かぶ奇妙な考えです。 彼らは私を怖がらせるので、私は彼らを置き去りにします。
私は悪、妬み、貪欲のない人々の創造性にもっと興味があります。 これが私が支持するものです。 私たちは弱い生き物であり、罪を犯し、悔い改めます。 もっと悪徳から解放されたい。
心から
ゾーヤ
許してください、ゾーヤ。 私はあなたに対して厳しすぎたのかもしれません。
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あなたの権利は神も悪魔も信じないことです。 「科学者たちは人間が人工的に創造されたことにすでに同意している」という事実にもかかわらず）））
Proza.ru ポータルの毎日の訪問者は約 10 万人で、このテキストの右側にあるトラフィック カウンターによると、合計 50 万ページ以上が閲覧されています。 各列には、ビュー数と訪問者数という 2 つの数値が含まれます。
1997 年 5 月 11 日、ディープ ブルー コンピュータはチェスの世界チャンピオン、ガルリ カスパロフを合計 3.5 ～ 2.5 ポイントで破りました。 コンピュータが 2 試合勝ち、人間が 1 試合勝ち、3 試合は引き分けでした。 この出来事は大きなセンセーションを巻き起こしました。 今日では、特殊なコンピューターやプログラムもさまざまなゲームで人々と競い合います。 そして彼らはたいてい勝ちます。 なぜこれが起こるのかを説明し、人間と人工知能の間の最も有名な対立についても説明します。
チェスからeスポーツまで
カスパロフを破ったIBMのディープ・ブルー・コンピューターは、普通のスーパーコンピューターではなかった。 チェスの問題を解くために特別に設計されました。 480 個のチェス専用プロセッサと 30 個のマルチタスク プロセッサを搭載していました。
各チェス プロセッサは、現代の標準では 24 MHz というわずかな周波数で動作しました。 しかし同時に、1 秒あたり 200 万から 250 万のチェスの局面を処理し、一般にコンピューターは 1 秒あたり最大 2 億の局面を計算できました。
しかし、このパワーでも、この戦いを構成するすべてのゲームに勝つことはできませんでした。 さらに、ディープ・ブルーとの最初の試合で勝ったのはカスパロフであり、IBMは3番目の試合を拒否しました。 これにより、グランドマスターとジャーナリストはコンピューター科学者を完全にフェアプレイではないと非難することができた。 彼らは、第2試合のゲームの間にチェスのプログラムを調整し、ディープ・ブルーがカスパロフのスタイルに適応し、彼の落とし穴を回避できるようにしたと述べている。
2007 年、専門プログラム Chinook はチェッカーの考えられるすべての組み合わせを計算しました。つまり、一時的には 50 億 (つまり、「10 億」) のポジションに相当します。 つまり、世界最高のプレーヤーはせいぜい引き分けに持ち込むことができるということだ。
2017 年 5 月、別の重要な出来事が起こりました。人工知能が戦略ゲーム囲碁の世界チャンピオンである Ke Dze を破りました。 このゲームの参加者は、対戦相手よりも自分の色でより広い範囲を囲むために、白と黒の「石」をフィールド上に配置します。
囲碁はチェスよりもはるかに変化しやすい。 可能な動きの数が大幅に増え、競技場は (プレーヤーの合意により) 異なるサイズにすることができます。 たとえば、初心者は 7 対 7 のフィールドでプレイでき、プロは 19 対 19 のフィールドでプレイできます。
世界チャンピオンは、DeepMind が開発した AlphaGo プログラムによって獲得されました。 これは人工ニューラル ネットワークに基づいており、2 つのトレーニング アルゴリズムを使用しました。 AlphaGo はまず、人々がプレイするゲームを分析することでゲームを研究しました。 プログラムが囲碁の基本を理解すると、プログラム自体が遊び始めました。 このトレーニングは 3 年間継続され、最終的にプログラムは世界最高のプレーヤーになることができました。
他にも多くの例があります。 2008 年、アルバータ大学のチームが開発したポーカー ボットの Polaris が、テキサス ホールデム (ポーカーの最も人気のある形式) の世界チャンピオンと別のプロ プレーヤーをヘッズアップ ゲームで破りました。
そして、カーネギーメロン大学の専門家がLibratusプログラムを開発し、2017年の初めに1対1のゲームで4人の専門家を破った。 また、Libratus ボットはニューラル ネットワークを使用し、自分自身でプレイすることでポーカーを学習し、最終的にはプロが通常その意図を推測できないような方法でブラフすることさえ学習しました。
2017 年 8 月初め、OpenAI ボットは Dota 2 分野で最高の e スポーツ プレーヤーを破りました。このケースは、人工知能がその分野全般でプロの e スポーツ プレーヤーを破った初めてのケースとなりました。
人間とコンピュータ、どちらが強いでしょうか?
ほとんどの人気ゲームにおいて、人工知能が人間を超えたと言えるでしょうか? おそらくそうではありません。 記載されているそれぞれのケースでは、特別に設計された楽器が人によって演奏され、原則として特別な条件がありました。 したがって、AlphaGo開発者らは、フィールドのサイズが変わるとプログラムはすぐに諦める、とプログラムは19×19のサイズでのみプレイすることを学習したが、人はたとえ40×40のフィールドであっても落ち着いてプレイするだろうと述べている。
ヘッズアップ ゲームでチャンピオンに勝ったポーカー ボットは、ピザ屋で酔っぱらった 9 人のアマチュアとのゲームでは失敗します。 そして、Dota 2 で優勝したボットは 1 対 1 でプレーし (通常は 5 対 5 でプレーします)、おそらくその人が持っていない情報にアクセスできました (つまり、単に不正行為をしただけです)。 同時に、たとえば StarCraft 2 の本格的なプレイヤーであれば、このゲームの最高のボットを簡単に倒すことができます。
つまり、機械学習技術とニューラルネットワークを使用した人工知能は確かに人間を倒すことができますが、明確なルールと条件と長い準備が必要です。 ガジェットやインターネット上の通常のプログラムでは、同じチェスや囲碁でプロのプレイヤーに勝つことはできません。
また、人工知能が依然として完全に機能していない分野も数多くあります。これらは、固定ルールのないタスクやコンテキスト依存性のあるタスクです。 これは、たとえば、パズルやその他のパズルを解くことです。 たとえば、クロスワード パズルの分野では進歩がありますが、American Crossword Championship に参加している Dr.Fill プログラムは 2017 年に 11 位、2013 年には 92 位、2015 年には 55 位でした。
もちろん、大手IT企業が特定のゲームで人に勝てる人工知能を作りたいと思えば、それを作るでしょう。 唯一の問題は、これにどれだけのリソースが必要かということです。 Google が、StarCraft 2 のチャンピオンを破ったり、クロスワード パズルの解答で 1 位になるようなボットを作成するために 100 億ドルを費やしたいとは考えにくいでしょう。
ゲーム用の人工知能を作成するチームは通常、ゲームのアルゴリズムをテストします。 これらのアルゴリズムは、より深刻な問題を解決するために必要になります。 たとえば、ポーカー ボットは限られた情報でゲームをプレイします。 このようなスキルは、最終的に株式市場での取引に役立ちます。 そして、AlphaGoを作成したDeepMindチームはプログラムを廃止したが、チーム自体は新しい材料の探索と薬の開発のためのアルゴリズムを開発している。 そして、AlphaGo での経験が彼らの仕事に役立っています。
したがって、あなたは安らかに眠ることができます。もし何かが本当に得意であれば、スマートフォンはあなたに勝つことはありません。 今のところ。
長年の疑問は、コンピュータが人間の脳の能力にいつ到達するのかということです。 一部の科学者は、近い将来、機械の知能が人間のレベルに達するだろうとすでに述べています。
しかし、これはあなたがそれをどう見るかです。 私たちの脳は、その能力において、非常に長い間、あらゆるコンピューターシステムがそれに匹敵することができないほど強力なコンピューティングセンターであることが判明しました。
人間の知性について言えば、意思決定のスピードを比較すると、機械はすぐに私たちの脳に追いつくでしょう。 でも、これだけ。 思考と記憶のプロセスが私たちの脳のほんの一部を占めていることは誰もが知っています。 しかし、そこに保存される情報量、伝送速度、その他の機能は、これまでのどのマシンとも比較できません。 私たちは、長期にわたって、他のどこよりもはるかに本格的なコンピューティング センターであり続けるでしょう。 そして、ここに数字があります。
脳とコンピューター - どちらがより強力ですか?
Martin Hilbert と Priscila Lopez は、数年間にわたって情報分野の研究を行ってきました。 彼らは、開発が非常に急速に進んでいることを計算しました。 スーパーコンピュータに加え、近年ではPC、ラップトップ、携帯電話、Android、iPhoneも加わりました。 彼らは膨大な量の情報を運び、生成し、送信します。 しかし科学者たちは、人類が今日持っている情報の量、その伝達の速度と量などを計算することにしました。 結果は驚くべきものでしたが、結論は科学者たちを困惑させるだけでした。 特に、今後数十年、数世紀のうちに人間の脳に匹敵するコンピューターの作成が可能になるだろうと主張した人たちです。 必要なのはテクノロジーの飛躍だけではありません。 2007 年、世界中のすべてのコンピューターのパフォーマンスは 1 秒あたり 6.4 x 10^18 アクションでした。 人間が座って電卓で計算すると、計算にかかる時間の 2,200 倍の時間がかかるでしょう... ビッグバンの瞬間。 基本的には、初期の頃からです。
人類が蓄積したすべての情報は、原稿から Blu-ray ディスクに記録され、すべてのサーバーとハードドライブに保存され、その情報量は約 400 エクサバイトに相当します。 人類は全力を尽くして、1秒間に295兆メガバイトを即座に節約することができます。 すべての情報が円盤に投げ込まれた場合、その柱は月の軌道に達することになるので、それは途方もない数に思えるでしょう。 そして、これは何といっても40万キロです。 私たちは毎秒 2,000 兆メガバイトを転送できます。 
脳は本当に情報をより速く処理するのでしょうか?
しかしさらなる発見は、悲しいことに、人間の脳の類似物を作成できると宣言するのが早すぎたということを示しました。 人間の脳は、各ニューロンのインパルスが 1 ビットの情報に相当し、4 分の 1 高速になります。 それがすべてではありません。 人類が保存できるすべての情報は、個人が保持する情報よりも少ないスペースしか占有しません。 携帯電話からスーパーコンピュータに至るまで、世界中のすべてのプロセッサを同時に組み合わせると、1 秒あたり 6 兆 4,000 万回の演算を実行できます。 しかし、人間の脳は 1 秒あたりにより多くの操作を実行できます。
残念ながら、これは私たちの脳ができる最低限のことです。 速度、量、その他の基本的な指標の観点から見ると、人間の生体と脳にはより多くの情報が含まれており、それをはるかに速く処理して送信します。 一般に、エレクトロニクスは人間のようなスーパーコンピューターにはまだ程遠いです。 そして、PC の能力を人間の精神的能力に近づける比較は、脳全体の働きの中で微視的な部分を占める私たちの意識だけを意味します。
世界中の何百万人ものユーザーのコンピューターの潜在能力を吸収したインターネットは、効率において人間の脳に匹敵することができるでしょうか? 残念なことに、そうではない、と英国の新聞ガーディアンは述べている。 たとえそのような「単一」コンピューターのパフォーマンスを比較的正確に計算できたとしても、それを脳のパフォーマンスと比較する試みは間違いなく失敗する運命にあります。なぜなら、脳は非常に多くの動作を同時に実行するからです。
実際、人類は長い間、そのような「単一の」コンピューターを持っていました。 Wired 誌の共同創設者である Kevin Kelly 氏によると、インターネットに接続された数百万台の PC、携帯電話、PDA、その他のデジタル デバイスは 1 台のコンピュータのコンポーネントとみなすことができます。 その中央プロセッサは、接続されているすべてのデバイスのすべてのプロセッサであり、そのハード ドライブは、全世界のハード ドライブとフラッシュ ドライブであり、その RAM は、すべてのコンピュータの合計メモリです。 このコンピュータは毎秒、米国議会図書館に含まれるすべての情報に等しい量のデータを処理し、そのオペレーティング システムは World Wide Web です。
神経細胞のシナプスの代わりに、機能的に同様のハイパーリンクを使用します。 どちらもノード間の関連付けを作成する役割を果たします。 アイデアなどの思考の各単位は、他の思考とのつながりが増えるにつれて成長します。 ネットワーク上でも、特定のリソース (ノード ポイント) へのリンクの数が多いほど、コンピューター全体にとってその重要性が大きくなります。 さらに、World Wide Web 上のハイパーリンクの数は、人間の脳のシナプスの数に非常に近いです。 ケリー氏は、2040 年までに、地球上のコンピューターは、それまでに地球に住む 70 億人全員の総脳力に匹敵する計算能力を持つようになるだろうと推定しています。
しかし、人間の脳そのものはどうなのでしょうか？ 古くからある生物学的メカニズム。 私たちの灰白質は、1993 年に開発された最初の Pentium プロセッサの速度で実行されます。 言い換えれば、私たちの脳は 70 MHz の周波数で動作しているということです。 さらに、私たちの脳はアナログ原理で動作するため、データ処理のデジタル方式と比較することはできません。 これがシナプスとハイパーリンクの主な違いです。シナプスは環境や入ってくる情報に反応して、同じ状態が 2 つと存在しない生物を巧みに変化させます。 一方、ハイパーリンクは常に同じであり、そうでないと問題が発生します。
しかし、私たちの脳は人間が作ったどんな人工システムよりもはるかに効率的であることを認めなければなりません。 まったく不思議なことに、脳の巨大なコンピューティング能力はすべて頭蓋骨の中にあり、その重さはわずか 1 キログラムを超え、同時に機能するために必要なエネルギーはわずか 20 ワットです。 これらの数字を、概算によると現在 1 台のコンピュータが消費する 3,770 億ワットと比較してください。 ちなみに、これは世界の電力生産量の5%にも相当します。
このような途方もないエネルギー消費があるという事実だけでは、統合コンピュータは人間の脳の効率に近づくことさえできません。 コンピューターの計算能力が飛躍的に向上する 2040 年になっても、エネルギー消費量は増加し続けるでしょう。
