2メガピクセルって解像度はどれくらい？ メガピクセルとは何ですか? 同じ機能で「より多くのメガピクセル」を備えた古いカメラを交換する価値はありますか?
メガピクセル - それらについての真実。
メガピクセル - その真実:
今日、アマチュア写真家は「もっとメガピクセルがある」というフレーズをよく言います。 メガピクセルは、かっこよさの一種の尺度になっています。 しかし、より上級のユーザーは、メガピクセル数がカメラを比較するための最も客観的なパラメータからはほど遠いことを知っています。 何が問題なのか、そして「メガピクセル」とは何なのかを理解しましょう。
デジタルカメラの検出器であるマトリックスは、光感知セルであるピクセル（ピクセル、pxと略記）で構成されています。 マトリックスの幅と高さのピクセル数によって結果の画像のサイズが決まり、その積が面積となります。 メガ - 100 万、そしてなぜなら... 技術の進歩によりマトリックス上に数百万個のセルをまとめて配置できるようになってから 6 年が経過し、簡潔にするために、100 万ピクセルの代わりに「メガピクセル」という用語が使用されています。 それで、 メガピクセル単位で測定されるマトリックス領域です。.
これを確認するのは難しくありません。
640 x 480 = 300,000 ピクセル = 0.3 MP (現在携帯電話のカメラで使用されています)
1600 x 1200 = 1,920,000 ピクセル ~ 2 Mp
2272 x 1704 = 3,871,000 ピクセル ~ 4 Mp
3008 x 2008 = 6,040,000 ピクセル ~ 6 Mp
... 等々
これから、多くの重要な結論が得られます。 まず、メガピクセルは面積を測定するため、この値は 2 次 (幅と高さの積として) になります。 これは、マトリックスにメガピクセルを追加するたびに、画像の辺が増えても得られる利益がどんどん少なくなることを意味します。 これは次の例でわかります。0.3 Mp と 1.3 Mp の間の相対差は、1.3 Mp と 4 Mp の間、または 4 と 16 Mp の間の相対差と同じです。 それらの。 画像の幾何学的寸法を 2 倍にしたい場合は、面積を 4 倍に増やす必要があります。 この事実の理解不足に基づいて、今日のマーケティング担当者は、何も知らないユーザーに 8 メガピクセルや 10 メガピクセルのカメラを売り込むという素晴らしい仕事をしています。 将来的には、11 MP と 12 MP の両方のデジタル オートフォーカス カメラが、アマチュア向けの画期的な製品として登場することは想像に難くありません。 上記から、4 Mp と 5 Mp の間の違いは、10 と 12 Mp の間の違いよりも顕著であることは明らかです。
図1 フレーム領域とその関係
大きい側
図 1 は、フレーム領域とその大きい方の辺との関係をグラフで示しています (フレーム アスペクト比 3/4 の場合)。 大きな側で 2500 ピクセルを取得するには、約 5 Mp のマトリックスが必要であり、5000 ピクセルを取得するには、19 Mp のマトリックスが必要であることがわかります。 5 MP カメラの時代がすでに過ぎ去ったとしても、19 MP 小型カメラやオートフォーカス カメラの時代はまだ始まっていません。
ここで問題は、0.3 MP (通常の携帯電話のカメラ解像度) - それは多いのか少ないのか、ということです。 携帯電話とそのひどくぼやけた写真をきっと覚えているでしょう。 次に図 2 を見てください。
図 2 上から下へ:
6 in 0.3 - 一眼レフカメラ
4 in 0.3 - デジタル オートフォーカス
2 in 0.3 - デジタル オートフォーカス
0.3 ～ 0.3 - 携帯電話
ここでは、6 Mp (DSLR)、4 および 2 Mp (さまざまなデジタル カメラ)、および 0.3 Mp (携帯電話) の 4 つの異なるカメラからの写真を見ることができます。 写真はほぼ同時期に撮影されたものです。 次に、それらは電話の解像度に下げられました。 0.3MP。 より高価なカメラでは、このように一見小さい解像度であっても、画像が非常に詳細であることがはっきりとわかります。 理由は何ですか？ 画像は明らかに解像度の高いマトリックス上で取得されたため、このテストは客観的ではないと言う人もいるでしょう。 しかし、そうではありません。 理想的には、結果として得られる画像はピクセル間の解像度を持つ必要があります。 それらの。 プロットの詳細の角度サイズが 1 ピクセルであれば、それが表示されるはずです。 実際には、画像取得のさまざまな段階でエラーが発生するため、これは起こりません。 カメラ内で画像がどのように生成されるかを見てみましょう。
1. 光はまずレンズを通過します。 ここでの詳細は光学系の品質に影響されます。 一般に、光学部品の品質は、反射防止、レンズの直径と材質、レンズの数、さらに相対的な開口部 (開口部) のサイズの影響など、一連のパラメーターとして理解されます。 明らかに、一眼レフカメラのガラスレンズと携帯電話のプラスチックの「目」には大きな違いがあります。 この段階で発生する最も一般的な問題は、石鹸（解像度の直接の敵）と色収差（ピンクと青のハローの出現）です。 石鹸の効果は図 2 (下の携帯電話の写真) ではっきりとわかります。
図3 木の枝の色収差の例 (右側では効果がより顕著です)
図4 2つの格子を重ねた場合のモアレ効果。
3. 次に、行列自体です。 マトリックスの熱ノイズと電子ノイズにより、画像にさらなる誤差が生じます。 マトリックスは CCD (電荷結合素子) - 半導体デバイスであり、半導体は温度に非常に敏感であることが知られています。 ノイズは長時間露光でより顕著になり、解像度にとって最も差し迫った敵となります。 強いノイズがあると、画像の細部が完全に破壊される可能性があります。 安価なカメラのアルゴリズムは、照明が不十分な状況ではカメラがマトリックスの感度を高めるように設計されています。 これは、ADC (アナログ - デジタル コンバーター) がマトリックスから事前に増幅された情報を処理することを意味します。 有用な情報だけでなく、マトリックスノイズも増幅されるため、その影響がより強くなり、より多くの細部が破壊されます。 これは、通常薄暗い部屋で撮影するように設計されており、マトリックス感度が非常に高い携帯電話で特に顕著です。
図5 ノイズのある画像の例
マトリックス自体のノイズは、基板自体のピクセル数に大きく依存することも言わなければなりません。 マトリックスは抽象的な概念ではなく、物理的な概念であるため、独自の幾何学的次元を持ちます。 デジタル オートフォーカス カメラと一眼レフ カメラには異なるサイズのマトリックスがあることは容易に推測できます。 小型の 10 MP デジタル カメラと大型の 10 MP の「ミラー」カメラでは、どちらのマトリックスの方がノイズが少ないと思いますか? 物理ピクセル サイズが大きいほど、固有ノイズは低くなります。 マトリックスは非常に高価な要素であり、そのため... マトリックスが増加すると、レンズを増やす必要があります。デジタル写真の世界では、マトリックスのサイズに基づいてカメラをいくつか分類できます。
| 物理マトリックスのサイズ | マトリックスあたりの許容メガピクセル数 | 応用 | 価格 |
| 4×3mm | 0.3～1.3MP | 携帯電話 | <400$ |
| 5×4～7×5mm | 2-10MP | デジタルオートフォーカスカメラ、高価な携帯電話 | <400$ |
| 9×7mm | <10Мп | プロシューマー (高度なデジタル オートフォーカス カメラ) | 500-600$ |
| 24x16mm | <12 Мп | デジタル一眼レフカメラ | 1000-3000$ |
| 36×24mm | 8-16MP | フルフレーム35mm一眼レフカメラ | 4000-8000$ |
| 60×60mm | 16-40MP | 中判スライドカメラ | 20000-30000$ (デジタル背景のみ、つまり基本的にはマトリックスです!) |
| ～150x150mm | >80MP | 大判カメラ |
>20000$ |
ご存知のとおり、小さなマトリックスに少なくとも 20 MP を詰め込むことはできますが、実際の明瞭さは得られません。
図6 マトリクスサイズの比較。
4. そして最後の段階は、カメラ ソフトウェアでデジタル化された信号を処理することです。 なぜなら オートフォーカスや携帯電話の平均的なユーザーが数メガバイトのファイルを受け取りたくない場合、画像は確実に JPEG 形式に圧縮されます。 最大の損失はこの段階で発生します。 6 Mp マトリックスがあり、各ピクセルが 8 ビットでエンコードされている場合、そのようなファイルの保存には理想的には 6 MB が必要になります。 デジタル オートフォーカス カメラでは、このようなファイルは通常 4 倍 (最大 1.5 MB) に圧縮されます。 ただし、この問題は最も簡単に解決できます。 カメラが RAW フォーマットをサポートしている場合、処理と圧縮の前にマトリックスから直接印象を受け取ることができます。 生の情報（生の英語で「生」）。 残念ながら、デジタル オートフォーカス カメラや携帯電話では、RAW で解像度が大幅に向上する可能性は低いです。 そこでは、ホワイトバランスを修正するためにのみ使用できます（はい、画像がカメラソフトウェアでデジタル化された後にもホワイトバランスが設定され、この手順はRAWを使用してカメラプロセッサーからスマートヘッドに転送できます）。
したがって、図 2 を使用して、どこでどの段階で詳細が失われたかを判断できるようになりました。 写真 2->0.3 の場合、これは JPG での過剰な圧縮です。 写真 0.3->0.3 (携帯電話) - これはマトリックスと悪いレンズの影響です。 上の 2 つの写真では、大きな画像を小さな画像に補間することによって画像が取得されたという事実により、すべての要素の影響が実質的に均等化されていません。 この場合、補間アルゴリズム自体により、他のすべての要因よりも多くの歪みが生じます。
結論:
1) メガピクセルは領域であり、同じ物理サイズのマトリックス上に配置されるメガピクセルが増えるほど、解像度の増加は小さくなります。
2) メガピクセルは、結果として得られる画像の実際の解像度の尺度ではありません。 これは単に行列あたりのセルの数です。つまり、 ADC 入力に入力されるポイントの数。 実際の解像度はワールドを使用して測定されます (図 7)。
図 7 ISO 12233 規格に基づく世界
アドバイス:
いいえ、メガピクセルの増加は悪い傾向ではありません。 マーケティング担当者は、テクノロジーを宣伝するために、LCD 画面のサイズ、ズーム、重量と寸法、同じメガピクセルなどの数値パラメータを積極的に使用します。 主な結論は、それぞれの目標には独自のテクニックがあるということです。 好きな機器を購入することもできますが、メガピクセルについての真実を知っておくとより良いでしょう。 おそらくこれにより、デジタルカメラの他のパラメータに焦点を当て、より最適なオプションを選択できるようになります。 しかし、もちろん重要なのは、結果として得られる写真そのものです。 気に入ったら、これが「あなたの」カメラです。 私は、ひどいカメラを使って傑作が作られた例をたくさん見てきました。 いくらメガピクセルがあっても素晴らしい写真を撮ることができます。真実はメガピクセルの先にあります。
人間の目の解像度が 576 MP であることをご存知ですか?
| 更新しました 2018 年 11 月 5 日。 作成した 2011 年 10 月 26 日 | |||||||||
この記事の目的は、ビデオ監視カメラの解像度指定における混乱を解消し、特定の解像度でビデオを録画するために必要なメモリ量を理解できるようにすることです。
信号規格で使用される画質の指定 (IP、HD-TVI、AHD)
解像度（録画の「解像度」またはビデオの「フレームサイズ」）は、画像をデジタル化するとき（それぞれ水平方向と垂直方向）のピクセル（ドット）数によって決まります。
指定「Mp、Mpx、Mp」 (1 Mp; 1.3 Mpx; 2.1 Mp)
MPは、列 (水平ドット) の数と行 (垂直ドット) の数を乗算して得られるメガピクセル (数百万のドット) の総数です。 たとえば、1080p カメラの場合: 1920 列× 1080 行で 2MP になります (より正確には 2.07MP ですが、通常、これは 2MP または 2.1MP と呼ばれます)。
指定「p」 (720p、960p、1080p、2160p)
記号付きの番号 「ぷ」は、このビデオの総ライン数 (フレーム内の垂直方向のポイントの数) に相当します。 たとえば、720p として指定されたビデオには、720 ラインのピクセルが含まれます (総面積は 1.3Mp)。 1080p と呼ばれるビデオには、1080 ラインのピクセルが含まれています (総面積は 2.1Mp)。 最後に、2160p と呼ばれるビデオには、2160 ラインのピクセルが含まれています (総面積は 8.3Mp)。
アイコン自体 「R」はプログレッシブ スキャン (インターレースではなく) を示します。 現在、ほとんどすべてのビデオ監視カメラにはプログレッシブ スキャンが搭載されているため、この意味での「p」アイコンは特別な意味を持たなくなりました。
名称「H および K」(960H、2K、4K)
指定 「HとK」列 (水平ポイント) の数を示します。H - 単位、K - 千単位で表され、四捨五入されます。 たとえば、4K とラベル付けされたビデオには、約 4000 列のピクセルが含まれています。 実際には、4K ビデオには 3840 列または 4096 列のいずれかが含まれていますが、ビデオ監視ではほとんどの場合 3840 列です。
旧式のアナログビデオ監視システム (D1、DCIF、2CIF、CIF、QCIF、380TVL、420TVL、480TVL、560TVL、600TVL、800TVL、1000TVL) で使用されるビデオ品質の指定とメガピクセルへの変換とその違い
TVL(テレビ線) は、カメラのテスト中にテスト チャートから決定される興味深い測定単位で、フレーム内の垂直線 (目に見える明るさの変化) の数を示します。 基本的に、これはフレーム内の水平方向のピクセル数に 0.65 を乗算したものです (ビデオ信号の変換および処理のプロセス中に避けられない明瞭さの損失を考慮するため)。 垂直解像度 (ピクセル単位) は、テレビ規格のライン数 (ヨーロッパでは 576、アメリカでは 480) によって厳密に指定されており、メーカーが宣言したカメラの解像度によって変わることはありません。 したがって、通常のアナログ テレビ規格で送信される 420 TVL を超える解像度は、水平方向のみの鮮明度が向上するため、完全に公平とは言えません。
| TVL（テレビ回線） | ピクセル（横×縦） | メガピクセル (Mp、MPx) |
| 380TVL | 640x480ピクセル | 0.3MP |
| 420TVL | 720x576ピクセル | 0.36 MP |
| 正直480TVL | 800x600ピクセル | 0.5MP |
| 正直560TVL | 933x700ピクセル | 0.65MP |
| 正直600TVL | 1024x756ピクセル | 0.75MP |
| 正直800TVL | 1280x960ピクセル | 1.23MP |
| 正直1000TVL | 1600x1200ピクセル | 1.92MP |
D1— 「フル」フレーム、画像サイズ 704x576— 高解像度アナログカメラ (540 TVL 以上) を使用する場合に最高の画質を得ることができます。
DCIF— 「拡張」フレーム、画像サイズ 528x384。 D1と比較すると、元の情報が30％失われるのが特徴です。
2CIF— 「長い」フレーム、画像サイズ 704x288— 1 つの画像フィールドが使用されますが、最大の水平解像度が使用されます。 優れた水平解像度が特徴で、D1 と比較して作成されるアーカイブの容量をほぼ 2 倍削減できます。 ただし、垂直解像度が低いため、狭い監視エリア (廊下に沿った監視) ではビデオ録画ができません。 主にパノラマ表示に使用されます。
CIF- 「4分の1」フレーム、画像サイズ 352x288— 切り捨てられたフィールド。 通常、限られたチャネル容量でネットワークを介して観察する場合と、小さな表示エリア (3 ～ 5 m) で一般的な状況を記録する場合にのみ使用されます。 同時に、ビデオ ストリームの量が少ないため、アーカイブの期間を大幅に長くすることができます。
QCIF- 画像サイズ 176x144— 最大 56 ～ 128 Kbps のフローの低速通信チャネルを介したネットワーク監視にのみ使用されます。 画質に関して言えるのは「何か動きが見える」ということだけで、それ以上のことはありません。
すべての (メインおよび中間) ビデオ画像形式のリスト。水平および垂直のフレーム サイズ (ピクセル単位) と総画像領域 (キロピクセルおよびメガピクセル単位) を示します。
| ビデオフォーマット名（規格） | フレーム内に表示されるポイント数 | 画像の比率（フレームのアスペクト比） | キロピクセル (数千ピクセル) およびメガピクセル (数百万ピクセル) 単位の画像サイズ |
|---|---|---|---|
| QVGA | 320×240 | 4:3 | 76.8kpix |
| SIF (MPEG1 SIF) | 352×240 | 22:15 | 84.48キロピクセル |
| CIF（MPEG1ビデオCD） | 352×288 | 11:9 | 101.37kpix |
| WQVGA | 400×240 | 5:3 | 96キロピクセル |
| 480×576 | 5:6 | 276.48kpix | |
| HVGA | 640×240 | 8:3 | 153.6kpix |
| HVGA | 320×480 | 2:3 | 153.6kpix |
| nHD | 640×360 | 16:9 | 230.4kpix |
| VGA | 640×480 | 4:3 | 307.2kpix |
| W.V.GA. | 800×480 | 5:3 | 384kpix |
| SVGA | 800×600 | 4:3 | 480kpix |
| FWVGA | 848×480 | 16:9 | 409.92kpx |
| qHD | 960×540 | 16:9 | 518.4kpix |
| WSVGA | 1024×600 | 128:75 | 614.4kpix |
| XGA | 1024×768 | 4:3 | 786.432kpix |
| XGA+ | 1152×864 | 4:3 | 995.3kpix |
| WXVGA | 1200×600 | 2:1 | 720kpix |
| HD 720p | 1280×720 | 16:9 | 921.6kpix |
| WXGA | 1280×768 | 5:3 | 983.04kpix |
| SXGA | 1280×1024 | 5:4 | 131万画素 |
| WXGA+ | 1440×900 | 8:5 | 1,296メガピクセル |
| SXGA+ | 1400×1050 | 4:3 | 147万画素 |
| XJXGA | 1536×960 | 8:5 | 1,475メガピクセル |
| WSXGA(?) | 1536×1024 | 3:2 | 157万画素 |
| WXGA++ | 1600×900 | 16:9 | 144万画素 |
| WSXGA | 1600×1024 | 25:16 | 164万画素 |
| UXGA | 1600×1200 | 4:3 | 192万画素 |
| WSXGA+ | 1680×1050 | 8:5 | 176万画素 |
| フルHD 1080p | 1920×1080 | 16:9 | 207万画素 |
| ウクスガ | 1920×1200 | 8:5 | 230万画素 |
| 2K | 2048x1080 | 256:135 | 220万画素 |
| QWXGA | 2048×1152 | 16:9 | 236万画素 |
| QXGA | 2048×1536 | 4:3 | 315万画素 |
| WQXGA | 2560×1440 | 16:9 | 368万画素 |
| WQXGA | 2560×1600 | 8:5 | 409万画素 |
| QSXGA | 2560×2048 | 5:4 | 524万画素 |
| WQXGA | 3200×1800 | 16:9 | 576万画素 |
| WQSXGA | 3200×2048 | 25:16 | 655万画素 |
| ククスガ | 3200×2400 | 4:3 | 768万画素 |
| QHD | 3440×1440 | 21:9 | 495万画素 |
| WQUXGA | 3840×2400 | 8:5 | 920万画素 |
| ウルトラ HD | 3840×2160 | 16:9 | 830万画素 |
| 4K | 4096×2160 | 256:135 | 880万画素 |
| 4128x2322 | 16:9 | 960万画素 | |
| 4128x3096 | 4:3 | 1278万画素 | |
| HSXGA | 5120×4096 | 5:4 | 2097万画素 |
| WHSXGA | 6400×4096 | 25:16 | 2620万画素 |
| ハクスガ | 6400×4800 | 4:3 | 3072万画素 |
| スーパーハイビジョン | 7680×4320 | 16:9 | 3317万画素 |
| ワクスガ | 7680×4800 | 8:5 | 3686万画素 |
DVR にはどのサイズのハードドライブが必要ですか?
以下の表に基づいて計算できます 1時間あたり何ギガバイトかすべてのカメラが DVR に送信されます。
H.264 コーデック、解像度 D1、1Mp (1280*720)、2Mp (1920*1080)、3Mp(2048*1536)、5M(2560x1920) のフレーム レートにおける CCTV カメラの 1 時間あたりの録画容量 (GB) の表8、12、25 fps とさまざまなトラフィック強度。
保存されるビデオ情報の量を減らすために、DVR はさまざまな圧縮アルゴリズムを使用します。
このアルゴリズムの主な利点 H.264フレーム間圧縮では、次のフレームごとに前のフレームとの差分が特定され、圧縮後にこれらの差分のみがアーカイブに保存されます。 アルゴリズムが動作すると、圧縮された完全な画像である参照フレーム (I フレーム) がアーカイブに定期的に保存され、中間フレーム (P および B フレーム) と呼ばれる 25 ～ 100 フレームのみの変更が保存されます。保存されました。 この圧縮方法では、少ない容量で高画質が得られますが、通常の圧縮よりも多くの計算が必要になります。 MJPEG.
アルゴリズムを使用する場合 MJPEG各フレームは、前のフレームと異なるかどうかに関係なく、圧縮されます。 したがって、保存されるデータの量を減らす唯一の方法は、圧縮率を高めて記録品質を低下させることです。 この方法は、情報の長期保存を必要としない単純なスタンドアロン ビデオ レコーダーでのみ使用されます。
アルゴリズムのもう 1 つの利点 H.264固定ビット レート (CBR) モードで動作する機能です。このモードでは、ビデオ情報の圧縮度が動的に変化するため、1 秒間に作成されるアーカイブの量が明確に記録されます。 このアルゴリズムの機能により、連続システム動作時間当たりの最大アーカイブ ボリュームと、リモート アクセスに必要なネットワーク トラフィックを明確に決定することができます。
写真やカメラにおいてメガピクセルは最も重要なものではありません。 重要なのは、各ピクセルがどのように形成されるかです。 これは、スキャンされたフィルム、ベイヤー フィルターを備えたセンサーからのピクセル、または Foveon X3 センサーからのピクセルである可能性があります。 デジタル カメラの場合、マトリックスの物理的なサイズが重要な役割を果たします。同じメガピクセル数でもマトリックスが小さいほど、画像の「ノイズ」が多くなります。
ウィキメディア財団。 2010年。
同義語:他の辞書で「メガピクセル」が何であるかを確認してください。
名詞、同義語の数: 1 単位 (830) ASIS 同義語辞典。 V.N. トリシン。 2013年… 同義語辞典
メガピクセル
メガピクセル- 100万画素。 メガピクセル数によって、画質を維持しながら写真の最大サイズが決まります。 Samsung の家庭用およびコンピュータ機器に関する用語集
メガピクセルは、画像を形成する 100 万 (1,000,000) ピクセルです。 デジタル カメラの重要な特性の 1 つであるマトリックス解像度は、メガピクセルで測定されます。 また、作成またはスキャンされた画像のサイズはメガピクセル単位で測定されます。 ... Wikipedia
この記事は Wiki 化する必要があります。 記事の体裁ルールに従って整形してください。 情報を確認してください... ウィキペディア
写真と映画の歴史における主要な出来事を年表にまとめたもの。 写真の発展に最も大きな影響を与えた主な発明とアイデア。 目次 1 18 世紀までの発展 (包括的) 2 19 世紀 ... ウィキペディア
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1メガピクセルと2メガピクセルの解像度は何ピクセルですか?最良の回答が得られました
Wise Goodwin[教祖]さんからの回答
マトリックス上にはまとめて何百万ものセルがあるため、簡潔にするために、100 万ピクセルの代わりに「メガピクセル」という用語が使用されます。
640 x 480 = 300,000 ピクセル = 0.3 Mp (現在携帯電話のカメラで使用されています) 1600 x 1200 = 1,920,000 ピクセル ~ 2 Mp。
ピクセルは画像内の点です。 すべての画像は、垂直方向と水平方向に特定の数のピクセルを含む長方形です。 下の画像の解像度は 240x230 ピクセル、つまり水平 240 ピクセル、垂直 320 ピクセルです。 画像が何ピクセルで構成されているかを数えるには、ピクセル数に幅と高さを掛ける必要があります。 この場合、240x320=76800 となります。 つまり、画像の解像度は 0.0768 メガピクセルです。
からの回答 ドミトリー N.[教祖]
1000000 と 2000000
からの回答 海賊旗[教祖]
メガって何？
わからなかったら100万！
それで、あなた自身はどうですか？
からの回答 マーク・オブロフ[教祖]
メガ - 読み取り、100 万。 100万画素、200万画素。
からの回答 レーシアン[教祖]
間違った質問です。 あなたが興味を持っているのは、考えられる行列のサイズですか、それとも数え方の平凡な順序ですか? サイズが違う場合は異なる場合がございます。 たとえば、1 メガピクセルの場合、1024 x 1024 ピクセルになります。 2 メガピクセルの場合はそれぞれ 2 倍です。 度について話している場合、メガピクセルには 1048576 ピクセルがあります。 確かに、技術の特性により、製造中、この量は常にわずかに少なくなります。
からの回答 2 つの回答[教祖]
こんにちは！ ここでは、質問に対する回答を含むトピックを厳選して紹介します: 1 メガピクセルと 2 メガピクセルの解像度は何ピクセルですか?
– これは画像単位、つまり特定の色合いを持つ最小点であり、そこから写真またはビデオ フレームのラスター画像が構成されます。 ドットの数が多くなり、そのサイズが小さくなるほど、非常に小さなドットを互いに区別することができないため、目に見える画像はより良くなります。
メガキプセルの概念の使用
画像を構成するピクセル数を特徴付ける方法はいくつかあります。 まず、これはピクセル数で表した画像のサイズです。つまり、画像の幅と長さに何ピクセルが収まるか、たとえば 1920X1200 です。 次に、1 平方インチに収まるピクセルの数です。 このパラメータは、スマートフォンやモニターの画面の特性で見つけることができます (たとえば、260 dpi (ドット/インチ))。 第三に、これらは画像全体のピクセルの総数を決定するのと同じメガピクセルです。メガピクセルは、ピクセル数に画像の幅と長さを乗算して得られます。 たとえば、解像度が 1920X1200 の画像の場合、約 2.3 メガピクセルと計算できます。 多かれ少なかれ、主に人が画像を見るときの画像のサイズ（センチメートルまたはインチ）に依存します。
写真およびビデオ機器のコンテキストでは、メガピクセルがマトリックスの寸法を決定します。 結果として、これによって、結果として得られる画像の最大サイズが決まります。この最大サイズでは、ピクセル サイズが十分に小さく、個別に目立たなくなり、隣接するピクセルで 1 つの画像を構成します。
メガピクセルってどういう意味ですか？
メガピクセルによって特徴付けられるのは、バイト、キロバイト、メガバイト単位での画像のサイズであり、それに応じて、画像がメモリ カードまたはハード ドライブ上で占有するスペースを判断できます。 その結果、メディアに収まる画像自体の最大数を計算できます。作成される写真のサイズは、画像が保存されるファイル形式にも影響されます。 すべてのピクセルが個別に保存されるわけではない場合、形式によって圧縮とアーカイブの程度が決まります。
カメラを選択するときなどに、最適なメガピクセル数を理解するには、簡単な計算を行うことができます。 たとえば、大量の写真を 300 dpi の最適な印刷品質で A4 シートに印刷する場合、これに必要な写真のメガピクセル数を計算するのは簡単です。 A4 サイズは 8.3x11.7 インチ、つまり 2490x3510 ピクセル、つまり選択した印刷品質では約 8.7 メガピクセルです。
