Главная › Услуги › Mysql онлайн курсы. Изучаем PHP и MySQL правильно. Транзакции в MySQL

Mysql онлайн курсы. Изучаем PHP и MySQL правильно. Транзакции в MySQL

Песочница

диванный аналитик 17 мая 2012 в 12:27

Как начинающим освоить MySQL

Чулан *

Каждый, кто поставил перед собой цель освоить веб-технологии рано или поздно нужно будет освоить язык SQL - язык структурированных запросов, применяемый для создания и управления данными в реляционных базах данных. Если говорить о современном веб-приложении, то сегодня практически каждое приложение взаимодействует с СУБД - система управления базой данных.

Самое популярное СУБД для работы с веб-приложениями - MySQL. Сегодня практически все веб-сайты, которые работают в сети взаимодействуют с СУБД MySQL. Конечно MySQL не единственное СУБД, есть ряд других, но сложилось так, что самое популярное. Поэтому разработчикам веб-приложений необходимо освоить СУБД MySQL и язык SQL.

Не нужно покупать или качать десятки книг, все равно вы их сразу не прочтете, а если уж осилите, то огромного результата не даст. Необходим результат, его мы можем получить только когда будем, что-то делать, а не читать постоянно книги. Читать книги - хорошо, но еще лучше практиковаться, только так мы получаем опыт и навыки.

Выберите, одну толковую книгу по изучении MySQL. Сосредоточьтесь на этой книге, прочтите ее, закрепите каждую главу на практике. Если, что-то слабо усвоилось, практикуйтесь, не бойтесь вернуться и еще несколько раз прочитать и сделать. Рекомендую прочесть книгу Алана Бьюли «Изучаем SQL», лично мне эта книга очень помогла. Книга написана простым языком, для простых людей в книге доступным языком описывается как установить сервер MySQL, как работают операторы, фильтры и т.д. Подробнее об этой книге читайте .

Если нету еще навыков работы с MySQL, нету понимания типов данных и операторов SQL, не рекомендую начинать осваивать в phpMyAdmin. Это не значить, что phpMyAdmin - плохо. Главная задача освоить SQL и MySQL - лучше делать через консольное приложение.

Скачайте с официального сайта бесплатно сервер MySQL, установите его себе на компьютер и работайте. Например: если взять книгу Алана Бьюли «Изучаем SQL» в ней подробный курс SQL и работа с MySQL, все примеры работы через консольное приложение.

Читайте, только одну книгу, не пытайтесь хватать все и сразу, так дело не пойдет, потратите время так ничему и не научитесь. Важно один раз освоить основы и дальше только нужна будет практика, практика и документация MySQL, которая находиться на официальном сайте.

Ваши инструменты : выбранная книга, сервер MySQL, практика, практика и еще раз практика.

Имея опыт работы через консольное приложение, разработчику не составить сложности работать в том же самом phpMyAdmin, ему не составит сложности писать все команды SQL. Это нужно и важно, потому, что управлять и создавать базу данных можно в phpMyAdmin толком и не зная SQL. Но помните SQL - запросы писать нужно будет при разработке веб-приложений, от этого не уйти.

Теги: sql, mysql, базы данных

Данная статья не подлежит комментированию, поскольку её автор ещё не является

Марк Ильин

Как только мы задумываемся о каком-либо упорядоченном архивировании информации, мы неизбежно приходим к мысли о создании базы данных. Создав её, напрмер, в Microsoft Access, мы, облегчённо вздыхаем и на какое-то время успокаиваемся. Но это спокойствие длится не долго. И вот на нашем горизонте уже маячит следующая задача, продиктованная жизненной необходимостью, - нужно обеспечить доступ к этим данным через internet с рабочих станций, на которых, вполне возможно установлены, различные ОС. Естественно не мы первые, кому необходимо разрешить задачу подобного рода. Опыта других людей и средств для разрешению этой проблемы довольно много. Но хватит лирических отступлений. Мы воспользуемся языком, который позволяет пользователям, знающим один набор команд, использовать их, чтобы создавать, отыскивать, изменять, и передавать информацию, независимо от того, работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

SQL (Обычно произносимая как "СЭКВЭЛ") символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Это - язык, который дает вам возможность создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах.

Что такое - реляционная база данных?

Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой в двухмерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу.

В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определенной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что мы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая также записью) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных - имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

То, что вы получили, является основой реляционной базы данных, как и было определено в начале этого обсуждения - а именно, двухмерной (строка и столбец) таблицей информации.
Однако реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше, чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи, которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

Связывание одной таблицы с другой

Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной книги) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Баланс.

Много мощных функций можно выполнить, извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации связанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим, доктор Perepelkin захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге) с таблицей которая бы указывала, какой из пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что, очевидно, является более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору информацию, в которой он нуждался, почти немедленно.

Язык SQL достаточно сложен и многогранен. При работе же небольшой фирмы, или базы данных в сети internet круг задач ограничен. Поэтому была создана небольшая, но очень быстрая и функциональная реляционная СУБД MySQL. Тоесть, как вы уже догадались в MySQL задействован не весь язык SQL, а только необходимая его часть. Но не нужно переживать относительно урезанности.

Перечислю основные приятные стороны пакета MySQL -это многопоточность, поддержка нескольких одновременных запросов, оптимизация связей с присоединением многих данных за один проход, записи фиксированной и переменной длины, ODBC драйвер в комплекте с исходником, гибкая система привилегий и паролей, до 16 ключей в таблице, каждый ключ может иметь до 15 полей. Также есть поддержка ключевых полей и специальных полей в операторе CREATE, поддержка чисел длинной от 1 до 4, строк переменной длины и меток времени, интерфейс с языками C и perl. Основанная на потоках, быстрая система памяти, утилита проверки и ремонта таблицы, все данные хранятся в формате ISO8859_1. Все операции работы со строками не обращают внимания на регистр символов в обрабатываемых строках, псевдонимы применимы как к таблицам, так и к отдельным колонкам в таблице, все поля имеют значение по умолчанию. INSERT можно использовать на любом подмножестве полей. Легкость управления таблицей, включая добавление и удаление ключей и полей.

Можно выполнять команды SQL непосредственно из командной строки системы unix или из интерактивного режима MySQL. СУБД MySQL имеет библиотеку C API. Ее можно использовать для запросов к базе данных, вставки данных, создания таблиц и т.п.

C API поддерживает все функции MySQL. Язык perl поддерживается сразу двумя способами:

Портирован интерфейс с perl из mini-SQL, разработанный Андреасом Коенигом.
Есть модуль perl DBD

Также доступен 32-битный ODBC драйвер для MySQL. Он позволяет запрашивать и получать данные из других источников с поддержкой ODBC.

Кроме технических подробностей можно добавить, что MySQL работает как на Unix, так и на платформе Windows 95/98, он очень прост и удобен в работе.

Но понять насколько проста и удобна работа с MySQL на PHP можно только увидев воочию практику. Вот очень интересный, на мой взгляд, пример найденный мною.

И чтобы подвести итог, хотелось бы рассказать одну историю. Одной небольшой фирме потребовалось сделать на сайте базу данных по товарам. Человек, которому поручили сделать базу данных, создал её на Delphi. Так вот, когда пришло время размещать базу в сети, обнаружился очень неприятный факт. Все ISP работают на Unix, соответственно для размещения подобной базы нужно ставить у провайдера свой компьютер и платить, в среднем, около 50 у.е. за хостинг. В случае же если СУБД сделана под MySQL, то платить придется лишь за мегабайты:

MySQL - это удобно и практично. А скорость работы просто завораживает. Так что не теряйте время зря, за этой технологией - будущее.

Оставить комментарий

Совершенно не понимаю, как можно хвалить такую статью. В тексте, занимающем около 20-30К – 148 строк и 999 слов, я насчитал 18 (!) понятий и терминов, непонятных, не определенных автором, без
каких-либо ссылок. Текст рассчитан на знающих, что такое «подмножество полей» и ISP, полон стилистических и орфографических ошибок. Автор проверял орфографию?

Почему "СЭКВЕЛ"?
"Structured English QUEry Language" ("SEQUEL")-унаследывалось и закрепилось изначальное название прародителя языка запросов.

Преподаватели и наставники, ведущие обучение MySQL, могут предлагать свои варианты организации последовательности изучения MySQL в комментариях к данному разделу учебника. Также свои замечания по организации учебника могут предлагать читатели, ведущие самостоятельное изучение MySQL. Чтобы самостоятельное изчение MySQL было эффективным, необходимо привлекать методический опыт, который дает обучение MySQL. Учебник для начинающих должен способствовать быстрому старту разработчика.

Базы данных: основные понятия

Оглавление документа

В жизни мы часто сталкиваемся с необходимостью хранить какую-либо информацию, а потому часто имеем дело и с базами данных.

Например, мы используем записную книжку для хранения номеров телефонов своих друзей и планирования своего времени. Телефонная книга содержит информацию о людях, живущих в одном городе. Все это своего рода базы данных. Ну а раз это базы данных, то посмотрим, как в них хранятся данные. Например, телефонная книга представляет собой таблицу (табл. 10.1).

В этой таблице данные – это собственно номера телефонов, адреса и ФИО., т.е. строки «Иванов Иван Иванович», «32-43-12 » и т.п., а названия столбцов этой таблицы, т.е. строки «ФИО», «Номер телефона» и «Адрес» задают смысл этих данных, их семантику.

Таблица 10.1. Пример базы данных: телефонная книга

Теперь представьте, что записей в этой таблице не две, а две тысячи, вы занимаетесь созданием этого справочника и где-то произошла ошибка (например, опечатка в адресе). Видимо, тяжеловато будет найти и исправить эту ошибку вручную. Нужно воспользоваться какими-то средствами автоматизации. Для управления большим количеством данных программисты (не без помощи математиков) придумали системы управления базами данных (СУБД). По сравнению с текстовыми базами данных электронные СУБД имеют огромное число преимуществ, от возможности быстрого поиска информации, взаимосвязи данных между собой до использования этих данных в различных прикладных программах и одновременного доступа к данным нескольких пользователей.

Для точности дадим определение базы данных, предлагаемое Глоссарий.ру

База данных – это совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ. База данных является информационной моделью предметной области. Обращение к базам данных осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД). СУБД обеспечивает поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей.

Итак, мы пришли к выводу, что хранить данные независимо от программ, так, что они связаны между собой и организованы по определенным правилам, целесообразно. Но вопрос, как хранить данные, по каким правилам они должны быть организованы, остался открытым. Способов существует множество (кстати, называются они моделями представления или хранения данных). Наиболее популярные – объектная и реляционная модели данных.

Автором реляционной модели считается Э. Кодд, который первым предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение) и показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение.

Таким образом, реляционная база данных представляет собой набор таблиц (точно таких же, как приведенная выше), связанных между собой. Строка в таблице соответствует сущности реального мира (в приведенном выше примере это информация о человеке).

Примеры реляционных СУБД: Mysql, PostgreSql. В основу объектной модели положена концепция объектно-ориентированного программирования, в которой данные представляются в виде набора объектов и классов, связанных между собой родственными отношениями, а работа с объектами осуществляется с помощью скрытых (инкапсулированных) в них
методов.

Примеры объектных СУБД: Cache, GemStone (от Servio Corporation), ONTOS (ONTOS).

В последнее время производители СУБД стремятся соединить два этих подхода и проповедуют объектно-реляционную модель представления данных. Примеры таких СУБД – IBM DB2 for Common Servers, Oracle8.

Поскольку мы собираемся работать с Mysql, то будем обсуждать аспекты работы только с реляционными базами данных. Нам осталось рассмотреть еще два важных понятия из этой области: ключи и индексирование, после чего мы сможем приступить к изучению языка запросов SQL.

1. Ключи

Для начала давайте подумаем над таким вопросом: какую информацию нужно дать о человеке, чтобы собеседник точно сказал, что это именно тот человек, сомнений быть не может, второго такого нет? Сообщить фамилию, очевидно, недостаточно, поскольку существуют однофамильцы. Если собеседник человек, то мы можем приблизительно объяснить, о ком речь, например вспомнить поступок, который совершил тот человек, или еще как-то. Компьютер же такого объяснения не поймет, ему нужны четкие правила, как определить, о ком идет речь. В системах управления базами данных для решения такой задачи ввели понятие первичного ключа.

Первичный ключ (primary key, PK) – минимальный набор полей, уникально идентифицирующий запись в таблице. Значит, первичный ключ – это в первую очередь набор полей таблицы, во-вторых, каждый набор значений этих полей должен определять единственную запись (строку) в таблице и, в-третьих, этот набор полей должен быть минимальным из всех обладающих таким же свойством.

Поскольку первичный ключ определяет только одну уникальную запись, то никакие две записи таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа.

Например, в нашей таблице (см. выше) ФИО и адрес позволяют однозначно выделить запись о человеке. Если же говорить в общем, без связи с решаемой задачей, то такие знания не позволяют точно указать на единственного человека, поскольку существуют однофамильцы, живущие в разных городах по одному адресу. Все дело в границах, которые мы сами себе задаем. Если считаем, что знания ФИО, телефона и адреса без указания города для наших целей достаточно, то все замечательно, тогда поля ФИО и адрес могут образовывать первичный ключ. В любом случае проблема создания первичного ключа ложится на плечи того, кто проектирует базу данных (разрабатывает структуру хранения данных). Решением этой проблемы может стать либо выделение характеристик, которые естественным образом определяют запись в таблице (задание так называемого логического, или естественного, PK), либо создание дополнительного поля, предназначенного именно для однозначной идентификации записей в таблице (задание так называемого суррогатного, или искусственного, PK).

Примером логического первичного ключа является номер паспорта в базе данных о паспортных данных жителей или ФИО и адрес в телефонной книге (таблица выше). Для задания суррогатного первичного ключа в нашу таблицу можно добавить поле id (идентификатор), значением которого будет целое число, уникальное для каждой строки таблицы. Использование таких суррогатных ключей имеет смысл, если естественный первичный ключ представляет собой большой набор полей или его выделение нетривиально.

Кроме однозначной идентификации записи, первичные ключи используются для организации связей с другими таблицами.

Например, у нас есть три таблицы: содержащая информацию об исторических личностях (Persons), содержащая информацию об их изобретениях (Artifacts) и содержащая изображения как личностей, так и артефактов (Images) (рис 10.1).

Первичным ключом во всех этих таблицах является поле id (идентификатор). В таблице Artifacts есть поле author, в котором записан идентификатор, присвоенный автору изобретения в таблице Persons. Каждое значение этого поля является внешним ключом для первичного ключа таблицы Persons. Кроме того, в таблицах Persons и Artifacts есть поле photo, которое ссылается на изображение в таблице Images. Эти поля также являются внешними ключами для первичного ключа таблицы Images и устанавливают однозначную логическую связь Persons-Images и Artifacts-Images. То есть если значение внешнего ключа photo в таблице личности равно 10, то это значит, что фотография этой личности имеет id=10 в таблице изображений. Таким образом, внешние ключи используются для организации связей между таблицами базы данных (родительскими и дочерними) и для поддержания ограничений ссылочной целостности данных.

2. Индексирование

Одна из основных задач, возникающих при работе с базами данных, – это задача поиска. При этом, поскольку информации в базе данных, как правило, содержится много, перед программистами встает задача не просто поиска, а эффективного поиска, т.е. поиска за сравнительно небольшое время и с достаточной точностью.

Для этого (для оптимизации производительности запросов) производят индексирование некоторых полей таблицы. Использовать индексы полезно для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице, начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то база данных может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Это происходит потому, что база данных помещает проиндексированные поля поближе в памяти, так, чтобы можно было побыстрее найти их значения. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску. Так что иногда индексы бывают только помехой. Например, если копируется большой объем данных в таблицу, то лучше не иметь никаких индексов. Однако в некоторых случаях требуется задействовать сразу несколько индексов (например, для обработки запросов к часто используемым таблицам).

Если говорить о Mysql, то там существует три вида индексов: PRIMARY, UNIQUE, и INDEX, а слово ключ (KEY) используется как синоним слова индекс (INDEX). Все индексы хранятся в памяти в виде B-деревьев.

PRIMARY – уникальный индекс (ключ) с ограничением, что все индексированные им поля не могут иметь пустого значения (т.е. они NOT NULL). Таблица может иметь только один первичный индекс, но он может состоять из нескольких полей.

UNIQUE – ключ (индекс), задающий поля, которые могут иметь только уникальные значения.

INDEX – обычный индекс (как мы описали выше). В Mysql, кроме того, можно индексировать строковые поля по заданному числу символов от начала строки.

3. СУБД Mysql

Продолжим разговор о СУБД Mysql. Mysql – это реляционная система управления базами данных. То есть данные в ее базах хранятся в виде логически связанных между собой таблиц, доступ к которым осуществляется с помощью языка запросов SQL. Mysql – свободно распространяемая система, т.е. платить за ее применение не нужно. Кроме того, это достаточно быстрая, надежная и, главное, простая в использовании СУБД, вполне подходящая для не слишком глобальных проектов.

Работать с Mysql можно не только в текстовом режиме, но и в графическом. Существует очень популярный визуальный интерфейс (кстати, написанный на PHP) для работы с этой СУБД. Называется он PhpMyAdmin. Этот интерфейс позволяет значительно упростить работу с базами данных в Mysql.

PhpMyAdmin позволяет пользоваться всеми достоинствами браузера, включая прокрутку изображения, если оно не умещается на экран. Многие из базовых SQLфункций работы с данными в PhpMyAdmin сведены к интуитивно понятным интерфейсам и действиям, напоминающим переход по ссылкам в Internet. Но, тем не менее, стоит все же поработать и в текстовом режиме.

Перед тем как переходить к детальному изучению языка SQL, несколько слов об установке Mysql и подготовке к работе. Если вы не собираетесь заниматься администрированием сервера, то информация, приведенная ниже, пригодится вам только для общего развития. Итак, устанавливается Mysql очень просто – автоматически, пару раз нажмите OK, и все. После этого вы можете зайти в директорию, где лежат файлы типа Mysql.exe, Mysqld.exe и т.п. (у нас под Windows XP это c:\Mysql\bin) Последний файл запускает Mysql-сервер. В некоторых системах сервер запускается в виде сервиса. После запуска сервера следует запустить Mysql-клиент, запустив программу Mysql.exe. Здесь даже пароля не спросят. Более того, если вы наберете shell> Mysql.exe -u root или shell>Mysql -u root Mysql то получите все права администратора Mysql сервера. Кстати, выполнять эти команды надо, находясь в той директории, где лежат файлы Mysql.exe.
Для начала, не вдаваясь в подробности команд, исправим эти два недочета (отсутствие пароля у администратора и возможность входа анонимным пользователям):

Все данные о пользователях Mysql хранит в таблице user в специальной базе данных Mysql, доступ к которой имеет только администратор сервера. Поэтому, чтобы изменить какой-либо пароль, нужно изменить эту таблицу. Пароль задается с помощью функции PASSWORD, которая кодирует введенные данные. Кроме изменения пароля администратора, нужно еще удалить всех пользователей, не имеющих логина (команда DELETE). Команда Flush Privileges заставляет вступить в действие изменения, произошедшие в системной базе данных (Mysql).

Теперь создадим базу данных, с которой будем работать (мы все еще работаем как администратор сервера):
Mysql>create database book;

Как можно заметить, все команды в Mysql заканчиваются точкой с запятой. Если вы забыли поставить этот знак, то выдается приглашение его поставить до тех пор, пока это не будет сделано:

Mysql> show tables
->
->

Теперь последнее действие – создадим простого пользователя, предоставим ему доступ к созданной базе данных, и начнем работать.

Mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON book.* TO nina@localhost
IDENTIFIED BY "123";

Команда GRANT наделяет пользователя nina, зашедшего на сервер с этой же машины (c localhost) и идентифицируемого паролем «123», определенными правами (в данном случае всеми) на все таблицы базы данных book. Теперь мы можем выйти и зайти как пользователь nina с соответствующим паролем:

shell>Mysql -u nina -p
Enter password : ***
Welcome to the Mysql monitor!...
Mysql>

Если вы собираетесь пользоваться базой данных на чужом сервере, то его администратор проделает все описанные выше действия за вас, т.е. все настроит и создаст пользователя и базу данных. В следующей главе описаны команды языка SQL, которые пригодятся для работы с данными, хранящимися в СУБД Mysql.

4.

5.

6. 7. Построение интерфейса для добавления информации

Итак, у нас есть какая-то таблица в базе данных. Чтобы построить интерфейс для добавления информации в эту таблицу, нужно ее структуру (т.е. набор ее полей) отобразить в html-форму.

Разобьем эту задачу на следующие подзадачи:

установка соединения с БД;
выбор рабочей БД;
получение списка полей таблицы;
отображение полей в html-форму.

После этого данные, введенные в форму, нужно записать в базу данных.

Рассмотрим все эти задачи по порядку.

8. Установка соединения

Итак, первое, что нужно сделать, - это установить соединение с базой данных.

Воспользуемся функцией Mysql_connect.

Синтаксис Mysql_connect

ресурс Mysql_connect ([строка server
[, строка username [, строка password
[, логическое new_link
[, целое client_flags]]]]])

Данная функция устанавливает соединение с сервером Mysql и возвращает указатель на это соединение или FALSE в случае неудачи.

Для отсутствующих параметров устанавливаются следующие значения по умолчанию:
server = "localhost:3306"
username = имя пользователя владельца процесса сервера
password = пустой пароль

Если функция вызывается дважды с одними и теми же параметрами, то новое соединение не устанавливается, а возвращается ссылка на старое соединение.

Чтобы этого избежать, используют параметр new_link, который заставляет в любом случае открыть еще одно соединение.

Параметр client_flags - это комбинация следующих констант:

MYSQL_CLIENT_COMPRESS (использовать протокол сжатия),
MYSQL_CLIENT_IGNORE_SPACE (позволяет вставлять пробелы после имен функций), MYSQL_CLIENT_INTERACTIVE (ждать interactive_timeout секунд - вместо wait_timeout - до закрытия соединения).

Параметр new_link появился в PHP 4.2.0, а параметр client_flags - в PHP 4.3.0.

Соединение с сервером закрывается при завершении исполнения скрипта, если оно до этого не было закрыто с помощью функции Mysql_close().

Итак, устанавливаем соединение с базой данных на локальном сервере для пользователя nina с паролем 123:

$conn = Mysql_connect (

or die("Невозможно установить
соединение: " . Mysql_error ());
echo "Соединение установлено" ;
Mysql_close ($conn );
?>

Действие Mysql_connect равносильно команде

shell>Mysql -u nina -p123

9. Выбор базы данных

После установки соединения нужно выбрать базу данных, с которой будем работать. Наши данные хранятся в базе данных book. В Mysql выбор базы данных осуществляется с помощью команды use:

Mysql>use book;

В PHP для этого существует функция Mysql_select_db.

Синтаксис Mysql_select_db:

Логическое

Mysql_select_db (строка database_name [, ресурс link_identifier])

Эта функция возвращает TRUE в случае успешного выбора базы данных и FALSE

в противном случае.

Сделаем базу данных book рабочей:

10. Получение списка полей таблицы

Теперь можно заняться собственно решением задачи. Как получить список полей таблицы? Очень просто. В PHP и на этот случай есть своя команда - Mysql_list_fields.

10.1. Синтаксис Mysql_list_fields

ресурс Mysql_list_fields (
строка database_name,
строка table_name
[, ресурс link_identifier])

Эта функция возвращает список полей в таблице table_name в базе данных database_name. Получается, что выбирать базу данных нам было необязательно, но это пригодится позже. Как можно заметить, результат работы этой функции - переменная типа ресурс. То есть это не совсем то, что мы хотели получить. Это ссылка, которую можно использовать для получения информации о полях таблицы, включая их названия, типы и флаги.

Функция Mysql_field_name возвращает имя поля, полученного в результате выполнения запроса. Функция Mysql_field_len возвращает длину поля. Функция Mysql_field_type возвращает тип поля, а функция Mysql_field_flags возвращает список флагов поля, записанных через пробел. Типы поля могут быть int, real, string, blob и т.д. Флаги могут быть not_null, primary_key, unique_key, blob,
auto_increment и т.д.

Синтаксис у всех этих команд одинаков:

строка Mysql_field_name (ресурс result, целое field_offset)
строка Mysql_field_type (ресурс result, целое field_offset)
строка Mysql_field_flags (ресурс result, целое field_offset)
строка Mysql_field_len (ресурс result, целое field_offset)

Здесь result - это идентификатор результата запроса (например, запроса, отправленного функциями Mysql_list_fields или Mysql_query (о ней будет рассказано позднее)), а field_offset - порядковый номер поля в результате.

Вообще говоря, то, что возвращают функции типа Mysql_list_fields или Mysql_query, представляет собой таблицу, а точнее, указатель на нее. Чтобы получить из этой таблицы конкретные значения, нужно задействовать специальные функции, которые построчно читают эту таблицу. К таким функциям и относятся Mysql_field_name и т.п. Чтобы перебрать все строки в таблице результата выполнения запроса, нужно знать число строк в этой таблице. Команда Mysql_num_rows(ресурс result) возвращает число строк во множестве результатов
result.

А теперь попробуем получить список полей таблицы Artifacts (коллекция экспонатов).

$conn = Mysql_connect (
"localhost" , "nina" , "123" )
or die("Невозможно установить
соединение: " . Mysql_error ());
echo "Соединение установлено" ;
Mysql_select_db ("book" );
$list_f = Mysql_list_fields (
"book" , "Artifacts" , $conn );
$n = Mysql_num_fields ($list_f );
for($i = 0 ; $i < $n ; $i ++){

$flags_str = Mysql_field_flags (
$list_f , $i );
echo "
Имя поля: " . $name_f ;
echo "
Тип поля: " . $type ;
echo "
Длина поля: " . $len ;
echo "
Строка флагов поля: " .
$flags_str . "

" ;
}
?>

В результате должно получиться примерно вот что (если в таблице всего два поля, конечно):

Имя поля: id
Тип поля: int
Длина поля: 11
Строка флагов поля:
not_null primary_key auto_increment
Имя поля: title
Тип поля: string
Длина поля: 255
Строка флагов поля:
Отображение списка полей в html-форму

Теперь немножко подкорректируем предыдущий пример. Будем не просто выводить информацию о поле, а отображать его в подходящий элемент html- формы. Так, элементы типа BLOB переведем в textarea (заметим, что поле description, которое мы создавали с типом TEXT, отображается как имеющее тип BLOB), числа и строки отобразим в текстовые строки ввода , а элемент, имеющий метку автоинкремента, вообще не будем отображать, поскольку его значение устанавливается автоматически.

Все это решается довольно просто, за исключением выделения из списка флагов флага auto_increment. Для этого нужно воспользоваться функцией explode.

Синтаксис explode:

массив explode(строка separator, строка string [, int limit ])

Эта функция разбивает строку string на части с помощью разделителя separator и возвращает массив полученных строк.

В нашем случае в качестве разделителя нужно взять пробел ", а в качестве исходной строки для разбиения - строку флагов поля.

Итак, создадим форму для ввода данных в таблицу Artifacts:

$conn = Mysql_connect ("localhost" , "nina" , "123" );
// устанавливаем соединение
$database = "book" ;
$table_name = "Artifacts" ;
Mysql_select_db ($database ); // выбираем базу данных для
// работы

// число строк в результате
// предыдущего запроса (т.е. сколько всего
// полей в таблице Artifacts)
echo "

" ;
// создаем форму для ввода данных
echo "

Add new row in
$table_name

" ;
echo "" ;
// для каждого поля получаем его имя, тип, длину и флаги
for($i = 0 ; $i < $n ; $i ++){
$type = Mysql_field_type ($list_f , $i );
$name_f = Mysql_field_name ($list_f , $i );
$len = Mysql_field_len ($list_f , $i );
$flags_str = Mysql_field_flags ($list_f , $i );
// из строки флагов делаем массив,
// где каждый элемент массива - флаг поля
$flags = explode (" " , $flags_str );
foreach ($flags as $f ){
if ($f == "auto_increment" ) $key = $name_f ;
// запоминаем имя автоинкремента
}
/* для каждого поля, не являющегося автоинкрементом, в
зависимости от его типа выводим подходящий элемент формы */
if ($key <> $name_f ){
echo "" ;
switch ($type ){
case "string" :
$w = $len / 5 ;
echo "" ;
break;
case "int" :
$w = $len / 4 ;
echo "" ;
break;
case "blob" :
echo "" ;
break;
}
}
echo "" ;
}
echo "

" . $name_f . "

size = $w >

" ;
echo "" ;
echo "" ;
?>

Если открытые соединения отсутствуют, функция пытается соединиться с СУБД, аналогично функции Mysql_connect() без параметров. Результат запроса буферизируется.

Замечание: строка запроса НЕ должна заканчиваться точкой с запятой.

Только для запросов SELECT, SHOW, EXPLAIN, DESCRIBE, Mysql_query() возвращает указатель на результат запроса, или FALSE, если запрос не был выполнен. В остальных случаях Mysql_query() возвращает TRUE, если запрос выполнен успешно, и FALSE - в случае ошибки. Значение, не равное FALSE, говорит о том, что запрос был выполнен успешно. Оно не говорит о количестве затронутых или возвращенных рядов. Вполне возможна ситуация, когда успешный запрос не затронет ни одного ряда. Mysql_query() также считается ошибочным и вернет FALSE, если у пользователя недостаточно прав для работы с указанной в запросе таблицей.

Итак, теперь мы знаем, как отправить запрос на вставку строк в базу данных.
$list_f = Mysql_list_fields ($database , $table_name );
// получаем список полей в базе
$n = Mysql_num_fields ($list_f ); // число строк в результате
// предыдущего запроса
// составим один запрос сразу для всех полей таблицы
$sql = "INSERT INTO $table_name SET " ; // начинаем создавать
// запрос, перебираем все поля таблицы
for($i = 0 ; $i < $n ; $i ++){
$name_f = Mysql_field_name ($list_f , $i ); // вычисляем имя поля
$value = $_POST [ $name_f ]; // вычисляем значение поля
$j = $i + 1 ;
$sql = $sql . $name_f . " = "$value"" ; // дописываем в
// строку $sql пару имя=значение
if ($j <> $n ) $sql = $sql . ", " ; // если поле не
// последнее в списке, то ставим запятую
}
// перед тем как записывать что-то в базу,
// можно посмотреть, какой запрос получился
//echo $sql;
$result = Mysql_query ($sql , $conn ); // отправляем запрос
// выводим сообщение успешно ли выполнен запрос
if (! $result ) echo " Can"t add ($table_name) " ;
else echo "Success!
" ;
?>

Листинг 11.0.2. insert.php

Итак, задачу добавления данных с помощью web-интерфейса мы решили. Однако тут есть одна тонкость. При решении мы не учитывали тот факт, что значения некоторых полей (author, photo) должны браться из других таблиц (Persons, Images). Поскольку Mysql с внешними ключами не работает, этот момент остается на совести разработчиков системы, т.е. на нашей совести. Нужно дописать программу таким образом, чтобы была возможность вводить в такие поля правильные значения. Но мы делать этого не будем, поскольку задача лекции состоит в том, чтобы познакомить читателя с элементами технологии, а не в том, чтобы создать работающую систему. Кроме того, имеющихся у читателя знаний вполне достаточно, чтобы решить эту проблему самостоятельно. Мы же обратимся к другой задаче - отображение данных, хранящихся в базе данных СУБД Mysql.

12.

13.

14. 15. Литература

http://mysql.ru/docs/man/
http://www.intuit.ru/department/database/mysql/

В этом цикле вы познакомитесь с запросами в MySQL. С каждым видео вы будете больше узнавать какие команды существуют в этой СУБД, когда и как их использовать.

1. Работа с базами данных в MySQL

В первом ролике курса рассматривается создание и удаление баз данных в MySQL. Если вы давно хотели начать работать с MySQL, то именно это видео поможет вам начать.

2. Работа с таблицами в MySQL

Теперь, когда вы научились некоторым манипуляциям с MySQL, вам, очевидно, захочется научиться создавать и редактировать таблицы в чем вам поможет SQL.

3. Модификация таблиц в MySQL

Первые шаги сделаны, вы создали свою базу данных, а также таблицы в ней. Пришло время научиться их изменять. Оператор ALTER TABLE – тема этого видео.

4. Индексы, уникальные значения, внешние и первичные ключи в MySQL

Создание индексов, уникальных значений, внешних и первичных ключей – все то, чему вы научитесь из следующего урока цикла.

5. Добавление, удаление, изменение записей в таблицах MySQL

Вы научились созданию БД, таблиц и различных значений, пора с ними поработать. Поэтому этот урок посвящен добавлению, удалению, а также изменению записей в таблицах MySQL

6. Выборка из таблиц. Оператор SELECT в MySQL

Не знаете, как получить определенные данные из БД, оператор SELECT – ваш новый друг. И именно ему посвящено очередное видео.

7. Группировки GROUP BY и HAVING в MySQL

Вы получили нужные данные, но теперь их необходимо упорядочить? В этом вам помогут параметры оператора SELECT — GROUP BY и HAVING.

8. Полнотекстовой поиск в MySQL

Если вы хотите что-то найти в своей БД, то сделать это помогут знания, которые вы получите после просмотра этого видео. Темы серии: полнотекстовый поиск.

9. Агрегирование в MySQL

Агрегатные функции позволяют выполнять вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение. Теперь вы узнаете, как они устроены в MySQL.

10. Join в MySQL

Благодаря этому серии курса вы научитесь использовать оператор JOIN и расширите набор своих инструментов в MySQL.

11. View — представления в MySQL

Теперь вы будете знать, что такое «виртуальная таблица» и для чего она нужна. View – новая тема, которую вы изучите.

12. Хранимые процедуры и функции в MySQL

Хранимые процедуры и функции – тема для очередного видео о запросах в MySQL.

13. Транзакции в MySQL

Если вы хотели понять, как работает транзакция, то это здесь вам помогут с этим разобраться.

14. Пользователи и привилегии в MySQL

Здесь будут рассмотрены примеры создания пользователей, способы управления их привилегиями.

От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.

Зачем чайникам MySQL

Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.

В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника

Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.

Основные понятия

Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:

База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.

СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.

SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.

Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.

Подбор правильного инструмента

Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте .

В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.

Первые шаги

Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .

Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.

На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.

Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».

В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».

Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.

Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).

Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.

Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.