Как выводится страница лендинг в поиске. SEO и продвижение лендинга — рабочие способы. Адаптируйте страницу под мобильные устройства

Что общего у футболки и компьютерной программы? Они обе состоят из многих потоков! В то время как нитки в футболке держат ткань в виде единого полотна, C Thread (в буквальном смысле — «нити» или «потоки») операционной системы объединяют все программы, для того чтобы выполнить последовательные или параллельные действия одновременно. Каждый поток в программе идентифицирует процесс, который запускается, когда система (system Thread C) запрашивает его. Это оптимизирует работу такого сложного устройства как персональный компьютер и положительно сказывается на его быстродействии и производительности.

Определение

В информатике С Thread, или поток выполнения, представляет собой наименьшую последовательность команд, которые управляются независимым планировщиком, который обычно является составным элементом операционной системы.

Для потоков обычно задается определенный приоритет, что означает, что некоторые потоки имеют приоритет над другими. Как только процессор завершит обработку одного потока, он может запустить следующий, ожидающий очереди. Как правило, ожидание не превышает нескольких миллисекунд. Компьютерные программы, реализующие «многопоточность», могут выполнять сразу несколько потоков. Большинство современных ОС поддерживают С Thread на системном уровне. Это означает, что когда одна программа пытается забрать все ресурсы процессора, система принудительно переключается на другие программы и заставляет программу поддержки процессора разделять ресурсы равномерно.

Термин «поток» (С Thread) также может ссылаться на серию связанных сообщений в онлайн-обсуждении. Веб-доски объявлений состоят из множества тем или веток. Ответы, отправленные в ответ на исходную публикацию, являются частью одного и того же потока. В электронной почте поток может ссылаться на серию ответов в виде команд «назад» и «вперед», относящихся к определенному сообщению, и структурировать дерево беседы.

Многопоточность C Thread в Windows

В компьютерном программировании однопоточность — это обработка одной команды за раз. Противоположность однопоточности — многопоточность. Оба термина широко используются в сообществе функционального программирования.

Многопоточность похожа на многозадачность, но позволяет обрабатывать за раз несколько потоков, но не несколько процессов. Поскольку потоки меньше и управляются более простыми инструкциями, многопоточность может возникать также и внутри процессов.

Примеры работы инструмента C Thread task

Многопоточная операционная система может одновременно выполнять несколько фоновых задач, таких как ведение журнала изменений файлов, индексирование данных и управление окнами. Веб-браузеры, поддерживающие многопоточность, могут открывать несколько окон с одновременной работой JavaScript и Flash. Если программа полностью многопоточная, разные процессы не должны влиять друг на друга, если у процессора достаточно мощности для их обработки.

Подобно многозадачности, многопоточность также улучшает стабильность программ. Многопоточность может помешать сбою программы и не допустить сбоя в работе компьютера. Поскольку каждый поток обрабатывается отдельно, то ошибка в одном из них не в состоянии нарушить работу ПК. Таким образом, многопоточность может привести к меньшему количеству сбоев в работе операционной системы в целом.

Многозадачность

Многозадачность обрабатывает несколько задач в параллельном режиме и также характеризует принципы работы компьютера. Процессор может обрабатывать сразу несколько процессов с абсолютной точностью. Тем не менее он обрабатывает только инструкции, отправленные ему программным обеспечением. Поэтому чтобы в полной мере использовать возможности ЦП, программное обеспечение должно иметь возможность обрабатывать более одной задачи за раз и также отличаться многозадачностью.

Историческая ретроспектива

Ранние операционные системы могли запускать сразу несколько программ, но не полностью поддерживали многозадачность. Одна программа могла потреблять все ресурсы процессора при выполнении определенной операции. Основные задачи операционной системы, такие как копирование файлов, не позволяли пользователю выполнять другие задачи (открытие или закрытие окон, например).

Современные операционные системы включают в себя полную поддержку многозадачности — несколько программных решений могут работать одновременно, не мешая функциональности друг друга.

Многозадачность также повышает стабильность работы компьютера. Например, если один из процессов выйдет из строя, это не повлияет на другие запущенные программы, поскольку компьютер обрабатывает каждый процесс отдельно. Это можно сравнить с процессом написания письма: если вы находитесь в середине листа и уже написали часть текста, но ваш веб-браузер неожиданно завершает работу, то вы не потеряете уже выполненную работу.

Одиночные и многопроцессорные системы

Реализация потоковых и процессорных технологий отличается, в зависимости от операционной системы, но чаще всего поток является компонентом процесса. Одновременно несколько потоков способны существовать в едином процессе, выполняя и разделяя ресурсы. В частности, C Thread потоки процесса используют в совместном режиме исполняемый код и значения переменной в любой момент времени.

Системы с одним процессором реализуют многопоточность по времени: центральный процессор (CPU) переключается между различными потоками программного обеспечения. В многопроцессорной, а также в многоядерной системе, некоторое количество потоков выполняется в параллельном режиме, причем каждый процессор или ядро ​​выполняют отдельный поток одновременно.

Виды потоков

Планировщики процессов большинства современных ОС напрямую поддерживают как временную, так и многопроцессорную потоковую обработку, в то время как ядро ​​операционной системы позволяет разработчикам управлять потоками, предоставляя нужные функции через интерфейс системного вызова. Некоторые потоковые реализации называются потоками ядра, тогда как легкие процессы (LWP) — это тип потока, который имеет одно и то же информационное состояние. Также программные решения могут иметь потоки пространства пользователя, когда они используются с таймерами (Thread timer C), сигналами или другими методами, чтобы прервать их собственное выполнение, выполняя своего рода временную привязку ad hoc.

Потоки и процессы: отличия

Потоки отличаются от классических процессов многозадачной ОС следующими характеристиками:

процессы обычно независимы, тогда как потоки существуют как подмножества процесса;

процессы несут гораздо больше информации, чем потоки;

процессы имеют выделенные адресные пространства;

процессы взаимодействуют только через системные механизмы коммуникации;

переключение контекста между потоками в процессе происходит оперативнее, чем переключение контекста между процессами.

Превентивное и совместное планирование

В многопользовательских операционных системах превентивная многопоточность является более широко используемым подходом для контроля над временем выполнения посредством переключения контекста. Тем не менее превентивное планирование может привести к неконтролируемой программистами приоритезации и сбоям. Напротив, совместная многопоточность опирается на потоки, чтобы отказаться от контроля выполнения. Это может создавать проблемы, если совместный многозадачный поток блокируется путем ожидания ресурса.

Эволюция технологии

До начала 2000-х гг. на большинстве настольных компьютеров был только один одноядерный процессор, который не поддерживал аппаратные потоки. В 2002 г. компания Intel реализовала поддержку одновременной многопоточности на процессоре Pentium 4, который носит имя Hyper-Threading. В 2005 г. был представлен двухъядерный процессор и двухъядерный процессор AMD Athlon 64 X2.

Процессоры в интегрированных системах с более высокими требованиями к действиям в режиме реального времени способны поддерживать многопоточность, уменьшая время переключения потоков, и применяют выделенный файл регистров для каждого потока.

Модели

Перечислим основные модели реализации.

1: 1 (поток на уровне ядра) — темы, созданные пользователем в ядре, являются простейшей возможной реализацией потоков. OS/2 и Win32 используют этот подход изначально, тогда как в Linux Thread join реализует данный подход через NPTL или более старые LinuxThreads. Этот подход также используется Solaris, NetBSD, FreeBSD, macOS и iOS.

N: 1 (пользовательский поток) — эта модель предусматривает, что все потоки уровня приложения сопоставляются с одним запланированным объектом уровня ядра. При таком подходе контекстное переключение может быть выполнено очень быстро, и, кроме того, его можно даже реализовать на тех ядрах, которые не поддерживают потоковую обработку. Однако один из основных недостатков заключается в том, что он не выигрывает от аппаратного ускорения на многопоточных процессорах или компьютерах. Например: если один из потоков необходимо выполнить при запросе ввода-вывода, весь процесс блокируется и потоковая передача не может быть использована. В GNU Portable C Thread exception используется как потоковая обработка пользовательского уровня.

M: N (гибридная реализация) — модель отображает некоторое количество потоков приложений для некоторого N числа ячеек ядра, или «виртуальных процессоров». Это компромисс между потоками уровня ядра («1: 1») и пользователя («N: 1»). Системы потоковой передачи «M: N» более сложны, поскольку требуются изменения как кода ядра, так и кода пользователя. В реализации M: N библиотека потоковой обработки отвечает за планирование потоков в доступных планируемых сущностях. Это делает контекст самым оптимальным, поскольку позволяет избежать вызовов системы. Однако это увеличивает сложность и вероятность инверсии, а также субоптимальное планирование без обширной (и дорогостоящей) координации между планировщиком пользовательской среды и планировщиком ядра.

Примеры гибридной реализации — активация планировщика, используемая встроенной реализацией библиотеки POSIX NetBSD (для модели M: N, в отличие от модели реализации ядра 1: 1, или модели пользовательского пространства).

Легкие процессы, используемые более старыми версиями операционной системы Solaris (инструментарий Std Thread C).

Поддержка языков программирования

Многие формальные системы поддерживают функциональность потоков. Реализации C и C++ реализуют эту технологию и обеспечивают доступ к собственным API-интерфейсам для операционной системы. Некоторые языки программирования более высокого уровня, такие как языки Java, Python и.NET Framework, выставляют потоки разработчикам при абстрагировании специфических различий в реализации потоков в среде выполнения. Другие языковые расширения также пытаются абстрагировать концепцию параллелизма и потоковой передачи от разработчика. Некоторые языки предназначены для последовательного параллелизма с использованием графических процессоров.

Ряд интерпретируемых языков имеет реализации, которые поддерживают потоковую и параллельную обработку, но не параллельное выполнение потоков из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL). GIL — это блокировка взаимного исключения, выполняемая интерпретатором, которая может помешать одновременно интерпретировать код приложения на двух или более потоках одновременно, что ограничивает параллелизм в многоядерных системах.

Другие реализации программирования, такие как Tcl, используют расширение Thread sleep C. Это позволяет избегать максимального предела GIL, используя модель, где контент и код должны быть явным образом «разделены» между потоками.

Языки программирования приложений, ориентированные на события, такие как Verilog, и расширение Thread sleep C, имеют иную модель потоков, которая поддерживает максимальное их число для моделирования оборудования.

Практическая многопоточность

Многопоточные библиотеки инициируют вызов функции для генерации нового потока, который принимает функциональное значение в качестве параметра. Затем создается новый параллельный поток и запускается обработка запущенной функции с последующим возвратом. Языки программирования содержат библиотеки потоков, включающие функции глобальной синхронизации, которые позволяют создавать и успешно реализовать многопоточность с условием отсутствия ошибок, используя мьютексы, переменные условия, критические разделы, мониторы и другие виды синхронизации.

От переводчика: данная статья является восьмой в цикле переводов официального руководства по библиотеке SFML. Прошлую статью можно найти Данный цикл статей ставит своей целью предоставить людям, не знающим язык оригинала, возможность ознакомится с этой библиотекой. SFML - это простая и кроссплатформенная мультимедиа библиотека. SFML обеспечивает простой интерфейс для разработки игр и прочих мультимедийных приложений. Оригинальную статью можно найти . Начнем.

Вступление

В SFML есть классы ресурсов (изображений, шрифтов, звуков и т.д.). Во многих программах эти ресурсы будут загружаться из файлов с помощью функции loadFromFile . В некоторых ситуациях ресурсы будут непосредственно упакованы в исполняемый файл или в большой файл данных и будут загружаться из памяти с помощью функции loadFromMemory . Эти функции могут удовлетворить практически любые потребности, но не все.

Вы можете захотеть загрузить файлы из необычного места, такого как сжатый/зашифрованный архив, или, например, из удаленной сетевой папки. Для этих особых ситуаций, SFML предоставляет третью функцию: loadFromStream . Эта функция считывает данные, используя абстрактный интерфейс sf::InputStream , который позволяет вам иметь собственную реализацию класса потока, который будет работать с SFML.

В этой статье будет рассказано, как писать и использовать ваши собственные классы потоков.

Стандартные потоки C++?

Как и многие другие языки, C++ уже содержит класс потока данных: std::istream . По факту, таких классов два: std::istream является только front-end решением, абстрактным интерфейсом к данным, получаемым из std::streambuf .

К сожалению, эти классы не дружелюбны к пользователю - решение нетривиальной задачи с использованием данных классов может стать очень сложным. Библиотека Boost.Iostreams стремится обеспечить простой интерфейс для стандартных потоков, но Boost - это большая зависимость.

По этой причине SFML предоставляет собственный потоковый класс, который, как мы надеемся, более простой и быстрый, нежели перечисленные выше.

Модели многопоточности. Реализация многопоточности в ОС, как и многих других возможностей, имеет несколько уровней абстракции. Самый высокий из них – пользовательский уровень. С точки зрения пользователя и его программ, управление потоками реализовано через библиотеку потоков пользовательского уровня (user threads). Подробнее конкретные операции над пользовательскими потоками будут рассмотрены немного позже. Пока отметим лишь, что существует несколько моделей потоков пользовательского уровня, среди которых:

• POSIX Pthreads – потоки, специфицированные стандартом POSIX и используемые в POSIX-приложениях (рассмотрены позже в данной лекции);
• Mac C-threads – пользовательские потоки в системе MacOS;
• Solaris threads – пользовательские потоки в ОС Solaris (рассмотрены позже в данной лекции).

Низкоуровневые потоки, в которые отображаются пользовательские потоки, называются потоками ядра (kernel threads). Они поддержаны и используются на уровне ядра операционной системы. Как и подходы к пользовательским потокам, подходы к архитектуре и реализации системных потоков и к отображению пользовательских потоков в системные в разных ОС различны.Например, собственные модели потоков ядра со своей спецификой реализованы в следующих ОС:

• Windows 95/98/NT/2000/XP/2003/2008/7;
• Solaris;
• Tru64 UNIX;
• BeOS;
• Linux.

Существуют различные модели многопоточности – способы отображения пользовательских потоков в потоки ядра. Теоретически возможны (и на практике реализованы) следующие модели многопоточности:

Модель много / один (many-to-one) – отображение нескольких пользовательских потоков в один и тот же поток ядра. Используется в операционных системах, не поддерживающих множественные системные потоки (например, с целью экономии памяти). Данная модель изображена на рис. 10.2 .

Рис. 10.2. Схема модели многопоточности "много / один".

Модель один / один (one-to-one) – взаимно-однозначное отображение каждого пользовательского потока в определенный поток ядра. Примеры ОС, использующих данную модель, - Windows 95/98/NT/2000/XP/2003/2008/7; OS/2. Данная модель изображена на рис. 10.3 .

Рис. 10.3. Схема модели многопоточности "один / один".

Модель много / много (many-to-many) – модель, допускающая отображение нескольких пользовательских потоков в несколько системных потоков. Такая модель позволяет ОС создавать большое число системных потоков. Характерным примером ОС, использующей подобную модель, является ОС Solaris, а также Windows NT / 2000 / XP / 2003 / 2008 / 7 с пакетом ThreadFiber . Данная модель изображена на рис. 10.4 .

Рис. 10.4. Схема модели многопоточности "много / много".

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

В лекции рассматриваются понятие потока thread и многопоточное выполнение multi-threading

В лекции рассматриваются понятие потока thread и многопоточное выполнение multi threading модели многопоточности пользовательские потоки и.. содержание введение однопоточные и многопоточные процессы история многопоточности пользовательские..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Твитнуть

Все темы данного раздела:

Однопоточные и многопоточные процессы
К сожалению, до сих пор мышление многих программистов при разработке программ остается чисто последовательным. Не учитываются широкие возможности параллелизма, в частности, многопоточности. Последо

История многопоточности
Как небезынтересно отметить, один из первых шагов на пути к широкому использованию многопоточности, по-видимому, был сделан в 1970-е годы советскими разработчиками компьютерной аппаратуры и програм

Проблемы многопоточности
Многопоточность – весьма сложная, еще не полностью изученная и, тем более, не полностью формализованная область, в которой имеется много интересных проблем. Рассмотрим некоторые из них.

Потоки и процессы в Solaris
В ОС Solaris, как уже было отмечено, используется модель потоков много / много. Кроме того, в системе используется также уже известное нам понятие облегченный процесс (ligh

Потоки в Java
Как уже отмечалось, Java – первая платформа для разработки программ, в которой многопоточность поддержана на уровне языка и базовых библиотек. Потоки в Java могут быть созданы следующими способами:

Ключевые термины
Mac C-threads – пользовательские потоки в системе MacOS. POSIX Pthreads – потоки, специфицированные стандартом POSIX и используемые в POSIX-приложениях. Solaris threads – пользова

Модель много / много- модель многопоточности,при которой различные пользовательские потокимогут быть отображены в различные потоки ядра
Модель много / один- модель многопоточности, при которой несколько пользовательских потоковмогут быть отображены в один поток ядра

Краткие итоги
Многопоточность (multi-threading) – современное направление программирования, особенно актуальное в связи с широким распространением параллельных компьютерных архитектур. Поток – особый вид процесс

Вопросы
Что такое поток? Чем отличаются однопоточные и многопоточные процессы? В чем преимущества многопоточности? В какой системе впервые было реализовано понятие процесса

Упражнения
Проанализируйте и опишите преимущества, недостатки и проблемы многопоточности. Реализуйте модель многопоточности один/один. Реализуйте модель многопоточности много/один.

Темы для курсовых работ, рефератов, эссе
История концепции потока и многопоточности в операционных системах и языках программирования (реферат). Обзор многопоточности в UNIX, Linux, Solaris (реферат). Обзор многопо