Хуанг нвидиа. Составлен рейтинг самых успешных бизнесменов мира в уходящем году. место: Марк Цукерберг
О руководителе и сооснователе компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуане. Благодаря его вере в потенциал графических процессоров, он смог предвидеть развитие искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей и создал продукт, который способен подорвать монополию Intel на рынке производителей оборудования для дата-центров..
Жэнь-Сунь Хуан
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», - сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После ее августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», - пишет автор Bloomberg Ян Кинг.
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали еще более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав», - рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчета руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждет еще более ожесточенная битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании - Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», - пишет Кинг.
Динамика стоимости акций Nvidia. Источник: Bloomberg
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», - пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьез. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», - пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьезную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли - Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», - пишет автор Bloomberg.
Жэнь-Сунь Хуан
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая все, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент все может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он дает развернутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», - пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но она оказалась больше похожа на исправительное учебное заведение. Хуан был одним из самых маленьких ребят в классе, и чтобы выжить в таком враждебном окружении, он использовал всю свою смекалку и научился заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот - Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка - производства серверных процессоров для дата-центров», - пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащенное самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», - пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», - рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента - Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств - Qualcomm», - пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», - заключает автор Bloomberg.
Издание Bloomberg рассказало о руководителе и сооснователе компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуане . Благодаря его вере в потенциал графических процессоров, он смог предвидеть развитие искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей и создал продукт, который способен подорвать монополию Intel на рынке производителей оборудования для дата-центров. Редакция vc.ru публикует адаптированный перевод материала.
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», — сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После её августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», — пишет автор Bloomberg Ян Кинг .
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали ещё более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав, рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчёта руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждёт ещё более ожесточённая битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании — Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», — пишет Кинг.
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», — пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьёз. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», — пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьёзную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли — Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», — пишет автор Bloomberg.
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая всё, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент всё может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он даёт развёрнутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», — пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но она оказалась больше похожа на исправительное учебное заведение. Хуан был одним из самых маленьких ребят в классе, и чтобы выжить в таком враждебном окружении, он использовал всю свою смекалку и научился заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот — Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка — производства серверных процессоров для дата-центров», — пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащённое самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», — пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», — рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента — Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств — Qualcomm», — пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», — заключает автор Bloomberg.
Во вторник компания nVidia показала новый мощнейший (среди систем с одним графическим процессором) видеоускоритель Titan X с 12 гигабайтами памяти. Розничная стоимость новинки составит от 999 долларов. Также в руках главы nVidia Жэнь-Сунь Хуана появился автомобильный компьютер Drive PX, который призван стать ядром автономных машин.Новый Titan X показали ещё 4 марта, две недели назад, но то объявление выглядело скомкано и слишком бессодержательно. На тот момент проходила конференция GDC, и во время рассказа представителей Epic Games о своём игровом движке Unreal Engine и его требовательности к «железу» на сцене в качестве особого участника внезапно появился Хуан. Там исполнительный директор nVidia и рассказал о новой видеокарте, не слишком вдаваясь детали.
Конкретные характеристики тогда не разглашались, техническим изданиям, которые могли познакомиться с новой карточкой вплотную, было запрещено распространять какие-либо данные, кроме фотографий. Было сказано, что видеопамяти будет 12 гигабайт, а в чипе 8 миллиардов транзисторов. Лишь две недели спустя на GPU Technology Conference произошло полноценное объявление, на котором прозвучали характеристики и цена нового видеоускорителя, а сразу после этого в сети появились обзоры и тесты Titan X ( , , , , ).
Titan X уже поступила в продажу. Ядром видеокарты является чип GM200 с 3072 ядрами CUDA, 192 текстурными блоками и 384-битной памятью. Выше изображено упрощённое устройство этой микросхемы. 4 марта на игровой конференции GDC звучала мысль о том, что эта мощь нужна для шлемов виртуальной реальности, а в этот вторник много времени уделялось системам машинного обучения и нейросетям.
| Titan X | GTX 980 | Titan Black | R9 290X | |
|---|---|---|---|---|
| Графический процессор | GM200 | GM204 | GK110 | Hawaii XT |
| Ядер GPU | 3072 | 2048 | 2880 | 2816 |
| Базовая частота | 1000 МГц | 1126 МГц | 889 МГц | 1000 МГц |
| Текстурных блоков | 192 | 128 | 240 | 176 |
| Блоков ROP | 96 | 64 | 48 | 64 |
| Объём памяти | 12 ГБ | 4 ГБ | 6 ГБ | 4 ГБ |
| Частота памяти | 7000 МГц | 7000 МГц | 7000 МГц | 5000 МГц |
| Шина памяти | 384-битная | 256-битная | 384-битная | 512-битная |
| Пропускная способность памяти | 336 ГБ/с | 224 ГБ/с | 336 ГБ/с | 320 ГБ/с |
| Тепловыделение | 250 Вт | 165 Вт | 250 Вт | 290 Вт |
| Пиковая производительность, гигафлопс | 6144 | 4612 | 5121 | 5632 |
| Количество транзисторов | 8,0 млрд | 5,2 млрд | 7,1 млрд | 6,2 млрд |
| Техпроцесс | 28 нм | 28 нм | 28 нм | 28 нм |
| Рекомендуемая цена | 999 $ | 549 $ | 999 $ | 359 $ |
| Дата запуска | 2015-03-17 | 2014-09-18 | 2014-02-18 | 2013-10-24 |
В Titan X используется та же архитектура Maxwell, что и в GTX 980, GTX 970 и GTX 960. Грубо говоря, по производительности это полторы GTX 980: на 50 % больше ядер, блоков ROP, текстурных блоков, разрядности шины памяти и кэша второго уровня. Во время презентации Хуан также упомянул пиковую производительность в 7 гигафлопс, что отличается от того, что указано выше. Эта производительность достигается на максимально возможной частоте. Предшественники Titan и Titan Black имели производительность с двойными вычислениями в три раза ниже, чем у обычных с одинарной. У Titan X такой особенности нет, и вычисления с двойной точностью в 32 раза медленее - всего лишь 192 гигафлопс.Кстати, память не поделена на две части, как это . У памяти Titan X нет деления на сегменты, некоторые из которых могут оказаться медленнее других, заверяет nVidia.
Конфигурация чипа GM200 максимальна, в ней стоят 24 модуля SMX, то есть другого более производительного варианта ожидать не стоит. Чип достаточно большой, 8 млрд транзисторов умещаются на площади в примерно 25×25 мм или 625 мм². Для сравнения: у считавшегося крупным GK110 (7,1 млрд транзисторов) площадь достигала 561 мм². Стоковые частоты Titan X незначительно (≈13 %) ниже, чем у GTX 980. Базовая частота равна 1000 МГц, максимальная достигает 1075 МГц, у 980 эти стоковые значения равны 1126 и 1216. nVidia утверждает, что теоретически возможен оверклок до 1,4 ГГц при охлаждении воздухом. Частота памяти та же - 7 ГГц. Самая удивительная характеристика Titan X - это 12 гигабайт видеопамяти, это в три раза больше GTX 980 и в два раза больше GTX Titan Black. В презентации nVidia затронула проблемы игр в 4K, но пока что будет трудно представить игры и конфигурации мониторов, которые потребуют 12 ГБ видеопамяти.
NVidia также говорила о том, как космическая компания Америки номер один SpaceX использует видеоускорители в своей работе. Глава отдела разработок SpaceX Адам Лихтль рассказал, как симуляция сложных физических моделей стала возможной именно на видеокартах. Выполнение этой задачи могло потребовать тысяч обычных процессорных ядер - речь идёт о иоттабайтах (эта приставка означает 10 24), которые образуются при анализе моделей возгорания компонентов топлива.
Но без соответствующего софта использовать мощь видеокарт невозможно. nVidia рассказала о DIGITS, это программное обеспечение создания нейросетей для исследователей. Нейросети могут использоваться для обучения распознаванию объектов, но их создание часто вызывает трудности и занимает много времени. Как утверждает nVidia, их продукт может всё изменить. DIGITS доступен для скачивания на странице https://developer.nvidia.com/digits . Ситема обладает интуитивно понятным интерфейсом и поддерживает версию фреймворка Caffe, которая обрабатывается видеокартой.
DIGITS DevBox - это проект самой мощной настольной «молотилки» данных. В компьютер установлено четыре карточки Titan X. При этом вся система остаётся относительно тихой и энергоэффективной. DevBox поставляется с предустановленными программными продуктами, используемыми в исследовательской работе по построению нейросетей: это собственно DIGITS, cuDNN 2.0, Caffe, Theano и Torch. Машинка работает под Ubuntu.
Она очень производительна: обучение AlexNet может занимать лишь 13 часов. Система с одной видеокарточкой потребует больше 2 суток, а на не самом слабом процессоре эта задача займёт более месяца. Стоимость DIGITS DevBox составляет 15 тыс. долларов - это не игровой компьютер для Crysis, а научное оборудование.
Жэнь-Сунь Хуан также обсудил будущую архитектуру Pascal. Она будет базироваться на 16-нм техпроцессе FinFET+ - nVidia пропускает 20 нм. Производительность Pascal на ватт будет в два с лишним раза выше, чем у Maxwell. Другим важным улучшением является использование более производительной памяти, которая называется High Bandwidth Memory. nVidia утверждает, что будет доступно до 32 ГБ памяти на графический процессор, а пропускная способность увеличится в три раза. Таким образом, теоретически возможна пропускная способность до терабайта в секунду.
Карты на основе Pascal впервые будут использовать NVLink, высокоскоростную шину между центральным и графическим процессором или между графическими процессорами. Скорость NVLink значительно выше, чем у PCI Express. Память новой архитектуры будет использовать 3D-технологии, то есть чипы будут иметь и вертикальную ориентацию. В результате всех этих нововведений Pascal может обрабатывать некоторые процессы в 10 раз быстрее. Особое внимание уделяется оптимизациям задач машинного зрения, распознавания изображений, построения и функционирования нейросетей.
Хуан показал Drive PX и назвал его цену. Это компьютер автопилота автомобиля, о котором впервые ещё на CES 2015 в январе этого года. На плате установлены два мобильных чипа Tegra X1 общей производительностью 2,3 терафлопса, которые в состоянии обрабатывать в реальном времени видеопоток с 12 различных HD-камер с использованием 630 млн соединений нейросети. Этот компьютер создаётся для самообучающихся систем ADAS и будущих беспилотных автомобилей.
Drive PX поставляется с упомянутым выше программным обеспечением DIGITS, а также библиотеками захвата и обработки видео. Продукт предназначен как для реальных автопроизводителей, так и исследовательских проектов. Автономные машины - это пока будущее, но компьютер nVidia может его приблизить. Продажи Drive PX начнутся в мае, стоимость платформы составляет 10 тыс. долларов.
Незадолго до объявления Drive PX на сцену приглашали Илона Маска. Он обсуждал вопросы машинного зрения и автономных автомобилей. Хуан подколол Маска: глава Tesla
Издание Bloomberg рассказало о руководителе и сооснователе компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуане. Благодаря его вере в потенциал графических процессоров, он смог предвидеть развитие искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей и создал продукт, который способен подорвать монополию Intel на рынке производителей оборудования для дата-центров. Редакция vc.ru публикует адаптированный перевод материала.
Жэнь-Сунь Хуан
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», - сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После ее августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», - пишет автор Bloomberg Ян Кинг.
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали еще более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав», - рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчета руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждет еще более ожесточенная битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании - Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», - пишет Кинг.
Динамика стоимости акций Nvidia. Источник: Bloomberg
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», - пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьез. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», - пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьезную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли - Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», - пишет автор Bloomberg.
Жэнь-Сунь Хуан
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая все, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент все может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он дает развернутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», - пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но они что-то перепутали, и он попал в исправительное учебное заведение для малолетних правонарушителей, оказавшись одним из самых слабых ребят. Чтобы выжить, ему пришлось использовать всю свою смекалку и научиться заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот - Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка - производства серверных процессоров для дата-центров», - пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащенное самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», - пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», - рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента - Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств - Qualcomm», - пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», - заключает автор Bloomberg.
ksmobile.netЖэнь-Сунь Хуан
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», - сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После ее августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», - пишет автор Bloomberg Ян Кинг.
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали еще более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав», - рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчета руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждет еще более ожесточенная битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании - Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», - пишет Кинг.
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», - пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьез. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», - пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьезную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли - Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», - пишет автор Bloomberg.
Жэнь-Сунь Хуан
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая все, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент все может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он дает развернутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», - пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но они что-то перепутали, и он попал в исправительное учебное заведение для малолетних правонарушителей, оказавшись одним из самых слабых ребят. Чтобы выжить, ему пришлось использовать всю свою смекалку и научиться заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот - Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка - производства серверных процессоров для дата-центров», - пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащенное самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», - пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», - рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента - Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств - Qualcomm», - пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», - заключает автор Bloomberg.
