Запрос с использованием агрегатных функций sql. Использование агрегирующих функций языка SQL

по значению столбца Дисциплина . Мы получим 4 группы, для которых можем вычислить некоторые групповые значения, например количество кортежей в группе, максимальное или минимальное значение столбца Оценка . Таблица 5.7. Агрегатные функции

Функция	Результат
COUNT	Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запрос
SUM	Сумма всех выбранных значений данного поля
AVG	Среднеарифметическое значение всех выбранных значений данного поля
MIN	Наименьшее из всех выбранных значений данного поля
MAX	Наибольшее из всех выбранных значений данного поля

R1
	ФИО	Дисциплина	Оценка
Группа 1	Петров Ф. И.	Базы данных	5
	Сидоров К. А.	Базы данных	4
	Миронов А. В.	Базы данных	2
	Степанова К. Е.	Базы данных	2
	Крылова Т. С.	Базы данных	5
	Владимиров В. А.	Базы данных	5
Группа 2	Сидоров К. А.	Теория информации	4
	Степанова К. Е.	Теория информации	2
	Крылова Т. С.	Теория информации	5
	Миронов А. В.	Теория информации	Null
Группа 3	Трофимов П. А.	Сети и телекоммуникации	4
	Иванова Е. А.	Сети и телекоммуникации	5
	Уткина Н. В.	Сети и телекоммуникации	5
Группа 4	Владимиров В. А.	Английский язык	4
	Трофимов П. А.	Английский язык	5
	Иванова Е. А.	Английский язык	3
	Петров Ф. И.	Английский язык	5

Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT , но с одним исключением: они берут имя поля как аргумент . С функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT , MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке. Некоторые СУБД позволяют использовать вложенные агрегаты, но это является отклонением от стандарта ANSI со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Например, можно вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине. Для этого надо выполнить запрос с группировкой по полю "Дисциплина" и вывести в качестве результата название дисциплины и количество строк в группе по данной дисциплине. Применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе.

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*) FROM R1 GROUP BY R1.Дисциплина

Результат:

Если же мы хотим сосчитать количество сдавших экзамен по какой-либо дисциплине, то нам необходимо исключить неопределенные значения из исходного отношения перед группировкой. В этом случае запрос будет выглядеть следующим образом:

Получим результат:

В этом случае строка со студентом

Миронов А. В.	Теория информации	Null

не попадет в набор кортежей перед группировкой, поэтому количество кортежей в группе для дисциплины " Теория информации " будет на 1 меньше.

Можно применять агрегатные функции также и без операции предварительной группировки, в этом случае все отношение рассматривается как одна группа и для этой группы можно вычислить одно значение на группу.

Обратившись снова к базе данных "Сессия" (таблицы R1, R2, R3 ), найдем количество успешно сданных экзаменов:

Это, конечно, отличается от выбора поля, поскольку всегда возвращается одиночное значение , независимо от того, сколько строк находится в таблице. Аргументом агрегатных функций могут быть отдельные столбцы таблиц. Но для того, чтобы вычислить, например, количество различных значений некоторого столбца в группе, необходимо применить ключевое слово DISTINCT совместно с именем столбца. Вычислим количество различных оценок, полученных по каждой дисциплине:

Результат:

В результат можно включить значение поля группировки и несколько агрегатных функций , а в условиях группировки можно использовать несколько полей. При этом группы образуются по набору заданных полей группировки. Операции с агрегатными функциями могут быть применены к объединению множества исходных таблиц. Например, поставим вопрос: определить для каждой группы и каждой дисциплины количество успешно сдавших экзамен и средний балл по дисциплине.

Результат:

Мы не можем использовать агрегатные функции в предложении WHERE , потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции - в терминах групп строк.

Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT . Агрегатные функции могут применяться как в выражении вывода результатов строки SELECT , так и в выражении условия обработки сформированных групп HAVING . В этом случае каждая агрегатная функция вычисляется для каждой выделенной группы. Значения, полученные при вычислении агрегатных функций , могут быть использованы для вывода соответствующих результатов или для условия отбора групп.

Построим запрос , который выводит группы, в которых по одной дисциплине на экзаменах получено больше одной двойки:

В дальнейшем в качестве примера будем работать не с БД "Сессия", а с БД "Банк", состоящей из одной таблицы F , в которой хранится отношение F, содержащее информацию о счетах в филиалах некоторого банка:

F = (N, ФИО, Филиал, ДатаОткрытия, ДатаЗакрытия, Остаток); Q = (Филиал, Город);

поскольку на этой базе можно ярче проиллюстрировать работу с агрегатными функциями и группировкой.

Например, предположим, что мы хотим найти суммарный остаток на счетах в филиалах. Можно сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав SUM(Остаток) из таблицы для каждого филиала. GROUP BY , однако, позволит поместить их все в одну команду:

SELECT Филиал, SUM(Остаток) FROM F GROUP BY Филиал;

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо для каждой группы, определяемой с помощью значения поля Филиал. Группа состоит из строк с одинаковым значением поля Филиал, и

Стандарт ISO содержит определение следующих пяти агрегирующих функций:

COUNT – возвращает количество значений в указанном столбце;

SUM – возвращает сумму значений в указанном столбце;

AVG – возвращает усредненное значение в указанном столбце;

MIN – возвращает минимальное значение в указанном столбце;

МАХ – возвращает максимальное значение в указанном столбце.

Все эти функции оперируют со значениями в единственном столбце таблицы и возвращают единственное значение. Функции COUNT, MIN и МАХ применимы как к числовым, так и к нечисловым полям, тогда как функции SUM и AVG могут использоваться только в случае числовых полей. За исключением COUNT (*), при вычислении результатов любых функций сначала исключаются все пустые значения, после чего требуемая операция применяется только к оставшимся непустым значениям столбца. Вариант COUNT (*} является особым случаем использования функции COUNT – его назначение состоит в подсчете всех строк в таблице, независимо от того, содержатся там пустые, повторяющиеся или любые другие значения. Если до применения агрегирующей функции необходимо исключить повторяющиеся значения, следует перед именем столбца в определении функции поместить ключевое слово DISTINCT. Стандарт ISO допускает использование ключевого слова ALL с целью явного указания того, что исключение повторяющихся значений не требуется, хотя это ключевое слово подразумевается по умолчанию, если никакие иные определители не заданы. Ключевое слово DISTINCT не имеет смысла для функций MIN и МАХ. Однако его использование может оказывать влияние на результаты выполнения функций SUM и AVG, поэтому следует заранее обдумать, должно ли оно присутствовать в каждом конкретном случае. Кроме того, ключевое слово DISTINCT в каждом запросе может быть указано не более одного раза.

Следует отметить, что агрегирующие функции могут использоваться только в списке выборки SELECT и в конструкции HAVING (см. раздел 5.3.4). Во всех других случаях применение этих функций недопустимо. Если список выборки SELECT содержит агрегирующую функцию, а в тексте запроса отсутствует конструкция GROUP BY, обеспечивающая объединение данных в группы, то ни один из элементов списка выборки SELECT не может включать каких-либо ссылок на столбцы, за исключением случая, когда этот столбец используется как параметр агрегирующей функции. Например, следующий запрос является некорректным:

SELECT staffNo, COUNT (salary)

FROM Staff;

Ошибка состоит в том, что в данном запросе отсутствует конструкция GROUP BY , а обращение к столбцу staffNo в списке выборки SELECT выполняется без применения агрегирующей функции.

Пример 13. Использование функции COUNT(*). Определите, сколько сдаваемых в аренду объектов имеют ставку арендной платы более 350 фунтов стерлингов в месяц,

SELECT COUNT (*) AS count

FROM PropertyForRent

WHERE rent > 350;

Ограничение на подсчет только тех сдаваемых в аренду объектов, арендная плата которых составляет более 350 фунтов стерлингов в месяц, реализуется посредством использования конструкции WHERE. Общее количество сдаваемых в аренду объектов, отвечающих указанному условию, может быть определено с помощью агрегирующей функции COUNT. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 23.

Таблица 23

count

Пример 14 . Использование функции COUNT(DISTINCT). Определите, сколько различных сдаваемых в аренду объектов было осмотрено клиентами в мае 2001 года.

SELECT COUNT(DISTINCT propertyNo) AS count

FROM Viewing

И в этом случае ограничение результатов запроса анализом только тех сдаваемых в аренду объектов, которые были осмотрены в мае 2001 года, достигается посредством использования конструкции WHERE. Общее количество осмотренных объектов, удовлетворяющих указанному условию, может быть определено с помощью агрегирующей функции COUNT. Однако, поскольку один и тот же объект может быть осмотрен различными клиентами несколько раз, необходимо в определении функции указать ключевое слово DISTINCT – это позволит исключить из расчета повторяющиеся значения. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 24.

Таблица 24

Пример 16. Использование функций MIN, MAXnAVG. Вычислите значение минимальной, максимальной и средней заработной платы.

SELECT MIN (salary) AS min, MAX (salary) AS max, AVG (salary) AS avg

FROM Staff;

В этом примере необходимо обработать сведения обо всем персонале компании, поэтому использовать конструкцию WHERE не требуется. Необходимые значения могут быть вычислены с помощью функций MIN, MAX и AVG, применяемых к столбцу salary таблицы Staff. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 26.

Таблица 26.

Результат выполнения запроса

min	max	avg
9000.00	30000.00	17000.00

Группирование результатов (конструкция GROUP BY). Приведенные выше примеры сводных данных подобны итоговым строкам, обычно размещаемым в конце отчетов. В итогах все детальные данные отчета сжимаются в одну обобщающую строку. Однако очень часто в отчетах требуется формировать и промежуточные итоги. Для этой цели в операторе SELECT может указываться конструкция GROUP BY. Запрос, в котором присутствует конструкция GROUP BY, называется группирующим запросом, поскольку в нем группируются данные, полученные в результате выполнения операции SELECT, после чего для каждой отдельной группы создается единственная итоговая строка. Столбцы, перечисленные в конструкции GROUP BY, называются группируемыми столбцами. Стандарт ISO требует, чтобы конструкции SELECT и GROUP BY были тесно связаны между собой. При использовании в операторе SELECT конструкции GROUP BY каждый элемент списка в списке выборки SELECT должен иметь единственное значение для всей группы. Более того, конструкция SELECT может включать только следующие типы элементов:

Имена столбцов;

агрегирующие функции;

Константы;

Выражения, включающие комбинации перечисленных выше элементов.

Все имена столбцов, приведенные в списке выборки SELECT, должны присутствовать и в конструкции GROUP BY, за исключением случаев, когда имя столбца используется только в агрегирующей функции. Противоположное утверждение не всегда справедливо – в конструкции GROUP BY могут присутствовать имена столбцов, отсутствующие в списке выборки SELECT. Если совместно с конструкцией GROUP BY используется конструкция WHERE, то она обрабатывается в первую очередь, а группированию подвергаются только те строки, которые удовлетворяют условию поиска. Стандартом ISO определено, что при проведении группирования все отсутствующие значения рассматриваются как равные. Если две строки таблицы в одном и том же группируемом столбце содержат значения NULL и идентичные значения во всех остальных непустых группируемых столбцах, они помещаются в одну и ту же группу.

Пример 17. Использование конструкции GROUP BY. Определите количество персонала, работающего в каждом из отделений компании, а также их суммарную заработную плату.

SELECT branchNo, COUNT {staffNo} AS count, SUM (salary) AS sum

FROM Staff

GROUP BY branchNo

ORDER BY branchNo;

Нет необходимости включать имена столбцов staffNo и salary в список элементов GROUP BY, поскольку они появляются только в списке выборки SELECT с агрегирующими функциями. В то же время столбец branchNo в списке конструкции SELECT не связан с какой-либо агрегирующей функцией и по этой причине обязательно должен быть указан в конструкции GROUP BY. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 27.

Таблица 27

Результат выполнения запроса

branchNo	Count	Sum
В003		54000.00
В005		39000.00
В007		9000.00

Концептуально при обработке этого запроса выполняются следующие действия.

1. Строки таблицы Staff распределяются в группы в соответствии со значениями в столбце номера отделения компании. В пределах каждой из групп оказываются данные обо всем персонале одного из отделений компании. В нашем примере будут созданы три группы, как показано на рис. 1.

2. Для каждой из групп вычисляются общее количество строк, равное количеству работников отделения, а также сумма значений в столбце salary, которая и является интересующей нас суммой заработной платы всех работников отделения. Затем генерируется единственная итоговая строка для всей группы исходных строк.

3. Полученные строки результирующей таблицы сортируются в порядке возрастания номера отделения, указанного в столбце branchNo.

branchNo	staffNo	Salary
В00З	SG37	12000.00
В00З	SG14	18000.00
В00З	SG5	24000.00
В005	SL21	30000.00
В005	SL41	9000.00
В007	SA9	9000.00

COUNT(staffNo)	SUM(salary)
	54000.00
	39000.00
	9000.00

Рис. 1. Три группы записей, создаваемые при выполнении запроса

Стандарт SQL допускает помещение в список выборки SELECT вложенных запросов. Поэтому приведенный выше запрос можно также представить следующим образом:

SELECT branchNo, (SELECT COUNT{staffNo) AS count

FROM Staff s

WHERE s.branchNo = b.branchNo),

(SELECT SUM(salary) AS sum

FROM Staff s

WHERE s.branchNo = b.branchNo)

FROM Branch b

ORDER BY branchNo;

Но в этой версии запроса для каждого из отделений компании, описанных в таблице Branch, создаются два результата вычисления агрегирующих функций, поэтому в некоторых случаях возможно появление строк, содержащих нулевые значения.

Ограничения на выполнение группирования (конструкция HAVING). Конструкция HAVING предназначена для использования совместно с конструкцией GROUP BY для задания ограничений, указываемых с целью отбора тех групп, которые будут помещены в результирующую таблицу запроса. Хотя конструкции HAVING и WHERE имеют сходный синтаксис, их назначение различно. Конструкция WHERE предназначена для отбора отдельных строк, предназначенных для заполнения результирующей таблицы запроса, а конструкция HAVING используется для отбора групп, помещаемых в результирующую таблицу запроса. Стандарт ISO требует, чтобы имена столбцов, применяемые в конструкции HAVING, обязательно присутствовали в списке элементов GROUP BY или применялись в агрегирующих функциях. На практике условия поиска в конструкции HAVING всегда включают, по меньшей мере, одну агрегирующую функцию; в противном случае эти условия поиска должны быть помещены в конструкцию WHERE и применены для отбора отдельных строк. (Помните, что агрегирующие функции не могут использоваться в конструкции WHERE.) Конструкция HAVING не является необходимой частью языка SQL – любой запрос, написанный с использованием конструкции HAVING, может быть представлен в ином виде, без ее применения.

Пример 18. Использование конструкции HAVING. Для каждого отделения компании с численностью персонала более одного человека определите количество работающих и сумму их заработной платы.

SELECT branchNo, COUN T(staffNo) AS count, SUM (salary) AS sum

FROM Staff

GROUP BY branchNo

HAVING COUNT (staffNo) > 1

ORDER BY branchNo;

Этот пример аналогичен предыдущему, но здесь используются дополнительные ограничения, указывающие на то, что нас интересуют сведения только о тех отделениях компании, в которых работает больше одного человека. Подобное требование налагается на группы, поэтому в запросе следует использовать конструкцию HAVING. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 28.

Таблица 28

branchNo count sum

В00З 3 54000.00

В005 2 39000.00

Подзапросы. В этом разделе мы обсудим использование законченных операторов SELECT, внедренных в тело другого оператора SELECT. Внешний (второй) оператор SELECT использует результат выполнения внутреннего (первого) оператора для определения содержания окончательного результата всей операции. Внутренние запросы могут находиться в конструкциях WHERE и HAVING внешнего оператора SELECT – в этом случае они получают название подзапросов, или вложенных запросов. Кроме того, внутренние операторы SELECT могут использоваться в операторах INSERT, UPDATE и DELETE. Существуют три типа подзапросов.

Скалярный подзапрос возвращает значение, выбираемое из пересечения одного столбца с одной строкой, т.е. единственное значение. В принципе скалярный подзапрос может использоваться везде, где требуется указать единственное значение. Варианты скалярных подзапросов приведены в примерах 13 и 14.

Строковый подзапрос возвращает значения нескольких столбцов таблицы, но в виде единственной строки. Строковый подзапрос может использоваться везде, где применяется конструктор строковых значений, – обычно это предикаты. Вариант строкового подзапроса приведен в примере 15.

Табличный подзапрос возвращает значения одного или нескольких столбцов таблицы, размещенные в более чем одной строке. Табличный подзапрос может использоваться везде, где допускается указывать таблицу, например как операнд предиката IN.

Пример 19. Использование подзапроса с проверкой на равенство. Составьте список персонала, работающею в отделении компании, расположенном по адресу 463 Main St1.

SELECT

FROM Staff

WHERE branchNo = (SELECT branchNo

FROM Branch

WHERE street = "163 Main S t " } ;

Внутренний оператор SELECT (SELECT branchNo FROM Branch ...) предназначен для определения номера отделения компании, расположенного по адресу "163 Main St". (Существует только одно такое отделение компании, поэтому данный пример является примером скалярного подзапроса.) После получения номера требуемого отделения выполняется внешний подзапрос, предназначенный для выборки подробных сведений о работниках этого отделения. Иначе говоря, внутренний оператор SELECT возвращает таблицу, состоящую из единственного значения "BOOV. Оно представляет собой номер того отделения компании, которое находится по адресу "163 Main St1. Б результате внешний оператор SELECT приобретает следующий вид:

SELECT staffNo, fName, IName, position

FROM Staff

WHERE branchNo = "B0031;

Результаты выполнения этого запроса представлены в табл. 29.

Таблица 29

Результат выполнения запроса

staffNo	fName	IName	position
SG37	Ann	Beech	Assistant
SG14	David	Ford	Supervisor
SG5	Susan	Brand	Manager

Подзапрос представляет собой инструмент создания временной таблицы, содержимое которой извлекается и обрабатывается внешним оператором. Подзапрос, можно указывать непосредственно после операторов сравнения (т.е. операторов =, <, >, <=, >=, <>) в конструкции WHERE или HAVING. Текст подзапроса должен быть заключен в круглые скобки.

Пример 20. Использование подзапросов с агрегирующими функциями. Составьте список всех сотрудников, имеющих зарплату выше средней, указав, насколько их зарплата превышает среднюю зарплату по предприятию.

SELECT staffNo, fName, IName, position, salary - (SELECT AVG (salary) FROM Staff) AS salDiff

FROM Staff

WHERE salary > (SELECT AVG (salary) FROM S t a f f) ;

Необходимо отметить, что нельзя непосредственно включить в запрос выражение "WHERE salary > AVG (salary)", поскольку применять агрегирующие функции в конструкции WHERE запрещено. Для достижения желаемого результата следует создать подзапрос, вычисляющий среднее значение годовой заработной платы, а затем использовать его во внешнем операторе SELECT, предназначенном для выборки сведений о тех работниках компании, чья зарплата превышает это среднее значение. Иначе говоря, подзапрос возвращает значение средней зарплаты по компании в год, равное 17 000 фунтов стерлингов.

Результат выполнения этого скалярного подзапроса используется во внешнем операторе SELECT как для вычисления отклонения зарплаты от среднего уровня, так и для отбора сведений о работниках. Поэтому внешний оператор SELECT приобретает следующий вид:

SELECT staffNo, fName, IName, position, salary - 17000 As salDiff

FROM Staff

WHERE salary > 17000;

Результаты выполнения запроса представлены в табл. 30.

Таблица 30.

Результат выполнения запроса

staffNo	fName	IName	position	salDiff
SL21	John	White	Manager	13000.00
SG14	David	Ford	Supervisor	1000.00
SG5	Susan	Brand	Manager	7000.00

К подзапросам применяются следующие правила и ограничения.

1. В подзапросах не должна использоваться конструкция ORDER BY, хотя она может присутствовать во внешнем операторе SELECT.

2. Список выборки SELECT подзапроса должен состоять из имен отдельных столбцов или составленных из них выражений, за исключением случая, когда в подзапросе используется ключевое слово EXISTS.

3. По умолчанию имена столбцов в подзапросе относятся к таблице, имя которой указано в конструкции FROM подзапроса. Однако разрешается ссылаться и на столбцы таблицы, указанной в конструкции FROM внешнего запроса, для чего используются уточненные имена столбцов (как описано ниже).

4. Если подзапрос является одним из двух операндов, участвующих в операции сравнения, то подзапрос должен указываться в правой части этой операции. Например, приведенный ниже вариант записи запроса из предыдущего примера является некорректным, поскольку подзапрос размещен в левой части операции сравнения со значением столбца salary.

SELECT

FROM Staff

WHERE (SELECT AVG(salary) FROM Staff) < salary;

Пример 21 . Вложенные подзапросы и использование предиката IN. Составьте перечень сдаваемых в аренду объектов, за которые отвечают работникиотделения компании, расположенного по адресу"163 Main st1.

SELECT propertyNo, street, city, postcode, type, rooms, rent

FROM PropertyForRent

Глава 5 . Язык SQL: манипулирование данными 189

WHERE staffNo IN (SELECT staffNo

FROM Staff

WHERE brancliNo = (SELECT branchNo

FROM Branch

WHERE street = "163 Main S t ")) ;

Первый, самый внутренний, запрос предназначен для определения номера отделения компании, расположенного по адресу 463 Main St". Второй, промежуточный, запрос осуществляет выборку сведений о персонале, работающем в этом отделении. В данном случае выбирается больше одной строки данных и поэтому во внешнем запросе нельзя использовать оператор сравнения =. Вместо него необходимо использовать ключевое слово IN. Внешний запрос осуществляет выборку сведений о сдаваемых в аренду объектах, за которые отвечают те работники компании, данные о которых были получены в результате выполнения промежуточного запроса. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 31.

Таблица 31

Результат выполнения запроса

propertyNo	street	city	postcode	type	rooms	rent
PG16	5 Novar Dr	Glasgow	G129AX	Flat
PG36	2 Manor Rd	Glasgow	G324QX	Flat
PG21	18 Dale Rd	Glasgow	G12	House

Ключевые слова ANY и ALL. Ключевые слова ANY и ALL могут использоваться с подзапросами, возвращающими один столбец чисел. Если подзапросу будет предшествовать ключевое слово ALL, условие сравнения считается выполненным только в том случае, если оно выполняется для всех значений в результирующем столбце подзапроса. Если тексту подзапроса предшествует ключевое слово ANY, то условие сравнения будет считаться выполненным, если оно удовлетворяется хотя бы для какого-либо (одного или нескольких) значения в результирующем столбце подзапроса. Если в результате выполнения подзапроса будет получено пустое значение, то для ключевого слова ALL условие сравнения будет считаться выполненным, а для ключевого слова ANY – невыполненным. Согласно стандарту ISO дополнительно можно использовать ключевое слово SOME, являющееся синонимом ключевого слова ANY.

Пример 22. Использование ключевых слов ANY и SOME. Найдите всех работников, чья зарплата превышает зарплату хотя бы одного работника отделения компании под номером "вооз ".

SELECT staffNo, fName, IName, position, salary

FROM Staff

WHERE salary > SOME(SELECT salary

FROM Staff

WHERE branchNo = "B003");

Хотя этот запрос может быть записан с использованием подзапроса, определяющего минимальную зарплату персонала отделения под номером "ВООЗ", после чего внешний подзапрос сможет выбрать сведения обо всем персонале компании, чья зарплата превосходит это значение (см. пример 20), возможен и другой подход, заключающийся в использовании ключевых слов SOME/ANY. В этом случае внутренний подзапрос создает множество значений {12000, 18000, 24000}, а внешний запрос выбирает сведения о тех работниках, чья зарплата больше любого из значений в этом

множестве (фактически больше минимального значения – 12000). Подобный альтернативный метод можно считать более естественным, чем определение в подзапросе минимальной зарплаты. Но и в том и в ином случае вырабатываются одинаковые результаты выполнения запроса, которые представлены в табл. 32.

Таблица 32

Результат выполнения запроса

staffNo	fName	IName	position	salary
SL21	John	White	Manager	30000.00
SG14	David	Ford	Supervisor	18000.00
SG5	Susan	Brand	Manager	24000.00

Пример 23. Использование ключевого слова ALL . Найдите всех работников, чья заработная плата больше заработной платы любого работника отделения компании под номером "вооз ".

SELECT staffNo, fName, INarae, position, salary

FROM Staff

WHERE salary > ALL {SELECT salary

FROM Staff

WHERE branchNo = "BOG3");

В целом этот запрос подобен предыдущему. И в данном случае можно было бы использовать подзапрос, определяющий максимальное значение зарплаты персонала отделения под номером "ВООЗ", после чего с помощью внешнего запроса выбрать сведения обо всех работниках компании, зарплата которых превышает это значение. Однако в данном примере выбран подход с использованием ключевого слова ALL. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 33.

Таблица 33

Результат выполнения запроса

staffNo	IName	fName	position	salary
SL21	White	John	Manager	30000,00

Многотабличные запросы. Все рассмотренные выше примеры имеют одно и то же важное ограничение: помещаемые в результирующую таблицу столбцы всегда выбираются из единственной таблицы. Однако во многих случаях этого оказывается недостаточно. Для того чтобы объединить в результирующей таблице столбцы из нескольких исходных таблиц, необходимо выполнить операцию соединения. В языке SQL операция соединения используется для объединения информации из двух таблиц посредством образования пар связанных строк, выбранных из каждой таблицы. Помещаемые в объединенную таблицу пары строк составляются по равенству входящих в них значений указанных столбцов.

Если необходимо получить информацию из нескольких таблиц, то можно либо применить подзапрос, либо выполнить соединение таблиц. Если результирующая таблица запроса должна содержать столбцы из разных исходных таблиц, то целесообразно использовать механизм соединения таблиц. Для выполнения соединения достаточно в конструкции FROM указать имена двух и более таблиц, разделив их запятыми, после чего включить в запрос конструкцию WHERE с определением столбцов, используемых для соединения указанных таблиц. Помимо этого, вместо имен таблиц можно использовать псевдонимы, назначенные им в конструкции FROM. В этом случае имена таблиц и назначаемые им псевдонимы должны разделяться пробелами. Псевдонимы могут использоваться с целью уточнения имен столбцов во всех тех случаях, когда возможна неоднозначность в отношении того, к какой таблице относится тот или иной столбец. Кроме того, псевдонимы могут использоваться для сокращенного обозначения имен таблиц. Если для таблицы определен псевдоним, он может применяться в любом месте, где требуется указание имени этой таблицы.

Пример 24. Простое соединение. Составьте список имен всех клиентов, которые уже осмотрели хотя бы один сдаваемый в аренду объект и сообщили свое мнение по этому поводу.

SELECT c.clientNo, fName, IName, propertyNo, comment

FROM Client c, Viewing v

WHERE c.clientNo = v.clientNo;

В этом отчете требуется представить сведения как из таблицы Client, так и из таблицы Viewing, поэтому при построении запроса мы воспользуемся механизмом соединения таблиц. В конструкции SELECT перечисляются все столбцы, которые должны быть помещены в результирующую таблицу запроса. Обратите внимание, что для столбца с номером клиента (clientNo) необходимо уточнение, поскольку такой столбец может присутствовать и в другой таблице, участвующей в соединении. Поэтому необходимо явно указать, значения какой таблицы нас интересуют. (В данном примере с тем же успехом можно было выбрать значения столбца clientNo из таблицы Viewing). Уточнение имени осуществляется путем указания в качестве префикса перед именем столбца имени соответствующей таблицы {или ее псевдонима). В нашем примере используется значение " с", заданное как псевдоним таблицы Client. Для формирования результирующих строк используются те строки исходных таблиц, которые имеют идентичное значение в столбце clientNo. Это условие определяется посредством задания условия поиска с.clientNo=v.clientNo. Подобные столбцы исходных таблиц называют сочетаемыми столбцами. Описанная операция эквивалентна операции соединения по равенству реляционной алгебры. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 34.

Таблица 34

Результат выполнения запроса

clientNo	fName	IName	propertyNo	comment
CR56	Aline	Stewart	PG36
CR56	Aline	Stewart	PA14	too small
CR56	Aline	Stewart	PG4
CR62	Mary	Tregear	PA14	no dining room
CR76	John	Kay	PG4	too remote

Чаще всего многотабличные запросы выполняются для двух таблиц, соединенных связью типа "один ко многим" (1:*), или родительско-дочерней связью. В приведенном выше примере, включающем обращение к таблицам Client и Viewing, последние соединены именно такой связью. Каждая строка таблицы Viewing (дочерней) связана лишь с одной строкой таблицы Client (родительской), тогда как одна и та же строка таблицы Client (родительской) может быть связана

со многими строками таблицы Viewing (дочерней). Пары строк, которые генерируются при выполнении запроса, представляют собой результат всех допустимых комбинаций строк дочерней и родительской таблиц. В разделе 3.2.5 было подробно описано, как в реляционной базе данных первичный и внешний ключи таблиц создают "родительско-дочернюю" связь. Таблица, содержащая внешний ключ, обычно является дочерней, тогда как таблица, содержащая первичный ключ, всегда будет родительской. Для использования родительско-дочерней связи в запросе SQL необходимо указать условие поиска, в котором будут сравниваться внешний и первичный ключи. В примере 24 первичный ключ таблицы Client (с. clientNo) сравнивается с внешним ключом таблицы Viewing (v. clientNo).

Стандарт SQL дополнительно предоставляет следующие способы определения данного соединения:

FROM Client с JOIN Viewing v ON с.clientNo = v.clientNo

FROM Client JOIN Viewing USING clientNo

FROM Client NATURAL JOIN Viewing

В каждом случае конструкция FROM замещает исходные конструкции FROM и WHERE. Однако в первом варианте создается таблица с двумя идентичными столбцами clientNo, тогда как в остальных двух случаях результирующая таблица будет содержать только один столбец clientNo.

Пример 25. Сортировка результатов соединения таблиц. Для каждого отделения компании перечислите табельные номера и имена работников, отвечающих за какие-либо сдаваемые в аренду объекты, а также укажите объекты, за

которые они отвечают.

SELECT s.branchNo, s.staffNo, fName, IName, propertyNo

FROM Staff s, PropertyForRent p

WHERE s.staffNo = p.staffNo

ORDER BY s.branchNo, s.staffNo, propertyNo;

Для того чтобы результаты стали более удобными для чтения, полученный вывод отсортирован с использованием номера отделения в качестве старшего ключа сортировки, а табельного номера и номера собственности – в качестве младших ключей. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 35.

Таблица 35

Результат выполнения запроса

branchNo	StaffNo	fName	IName	propertyNo
ВООЗ	SG14	David	Ford	PG16
ВООЗ	SG37	Ann	Beech	PG21
ВООЗ	SG37	Ann	Beech	PG36
BOO5	SL41	Mary	Lee	PL94
ВОО7	SA9	Julie	Howe	PA14

Пример 26. Соединение трех таблиц. Для каждого отделения компании перечислите табельные номера и имена работников, отвечающих за какие-либо сдаваемые в аренду объекты, с указанием города, в котором расположено данное отделение компании, и номеров объектов, за которые отвечает каждый работник.

SELECT b.branchNo, b.city, s.staffNo, fName, IName, propertyNo

FROM Branch b, Staff s, PropertyForRent p

WHERE b.branchNo = s.branchNo AND s.staffNo = p.staffNo

ORDER BY b.branchNo, s.staffNo, propertyNo;

В результирующую таблицу необходимо поместить столбцы из трех исходных таблиц – Branch, Staff и PropertyForRent, поэтому в запросе следует выполнить соединение этих таблиц. Таблицы Branch и Staff могут быть соединены с помощью условия b.branchNo=*s .branchNo, в результате чего отделения компании будут связаны с работающим в них персоналом. Таблицы Staff и PropertyForRent могут быть соединены с помощью условия s.staffNo=p.staffNo. В результате каждый работник будет связан с теми сдаваемыми в аренду объектами, за которые он отвечает. Результаты выполнения запроса представлены в табл. 36.

Таблица 36

Результаты выполнения запроса

branchNo	city	staffMo	fName	IName	propertyNo
В003	Glasgow	SG14	David	Ford	PG16
В003	Glasgow	SG37	Ann	Beech	PG21
В003	Glasgow	SG37	Ann	Beech	PG36
В005	London	SL41	Julie	Lee	PL94
В007	Aberdeen	SA9	Mary	Howe	PA14

Заметим, что стандарт SQL позволяет использовать альтернативный вариант формулировки конструкций FROM и WHERE:

FROM (Branch b JOIN Staff s USING branchNo) AS bs

JOIN PropertyForRent p USING staffNo

Пример 27. Группирование по нескольким столбцам. Определите количество сдаваемых в аренду объектов, за которые отвечает каждый из работников компании.

SELECT s.branchNo, S.staffNo, COUNT (*) AS count

FROM Staff s, PropertyForRent p

WHERE S.staffNo = p.staffNo

GROUP BY s.branchNo, s.staffNo

ORDER BY s.branchNo, s.staffNo;

Чтобы составить требуемый отчет, прежде всего необходимо выяснить, кто из работников компании отвечает за сдаваемые в аренду объекты. Эту задачу можно решить посредством соединения таблиц Staff и PropertyForRent по столбцу staffNo в конструкциях FROM/WHERE. Затем необходимо сформировать группы, состоящие из номера отделения и табельных номеров его работников, для чего следует применить конструкцию GROUP BY. Наконец, результирующая таблица должна быть отсортирована с помощью задания конструкции ORDER BY. Результаты выполнения запроса представлены а табл. 37.

Таблица 37

Результат выполнения запроса

branchNo	staffNo	count
В00З	SG14
В00З	SG37
В005	SL41
В007	SA9

Выполнение соединений. Соединение является подмножеством более общей комбинации данных двух таблиц, называемой декартовым . Декартово произведение двух таблиц представляет собой другую таблицу, состоящую из всех возможных пар строк, входящих в состав обеих таблиц. Набор столбцов результирующей таблицы представляет собой все столбцы первой таблицы, за которыми следуют все столбцы второй таблицы. Если ввести запрос к двум таблицам без задания конструкции WHERE, результат выполнения запроса в среде SQL будет представлять собой декартово произведение этих таблиц. Кроме того, стандарт ISO предусматривает специальный формат оператора SELECT, позволяющий вычислить декартово произведение двух таблиц:

SELECT {* j columnList]

FROM tableNamel CROSS JOIN СаЫеУлте2

Еще раз рассмотрим пример в котором соединение таблиц client и Viewing выполняется с использованием общего столбца clientNo, При работе с таблицами, содержимое которых приведено в табл. 3.6 и 3.8, декартово произведение этих таблиц будет включать 20 строк (4 строки таблицы Client x 5 строк таблицы viewing = 20 строк). Это эквивалентно выдаче используемого в примере 5.24 запроса, но без применения конструкции WHERE. Процедура генерации таблицы, содержащей результаты соединения двух таблиц с помощью оператора SELECT, состоит в следующем.

1. Формируется декартово произведение таблиц, указанных в конструкции FROM.

2. Если в запросе присутствует конструкция WHERE, применение условий поиска к каждой строке таблицы декартова произведения и сохранение в таблице только тех строк, которые удовлетворяют заданным условиям. В терминах реляционной алгебры эта операция называется ограничением декартового произведения.

3. Для каждой оставшейся строки определяется значение каждого элемента, указанного в списке выборки SELECT, в результате чего формируется отдельная строка результирующей таблицы.

4. Если в исходном запросе присутствует конструкция SELECT DISTINCT, из результирующей таблицы удаляются все строки-дубликаты.

5. Если выполняемый запрос содержит конструкцию ORDER BY,

©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-07

Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.

Функция SQL SUM

Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:

SELECT SUM(ИМЯ_СТОЛБЦА) ...

После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).

Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос:

SELECT SUM(Salary) FROM Staff

Этот запрос вернёт значение 287664,63.

А теперь . В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.

Функция SQL MIN

Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.

Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.

Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 10505,90.

И вновь упражнение для самостоятельного решения . В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:

Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.

Функция SQL MAX

Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.

Пример 5.

Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 18352,80

Пришло время упражнения для самостоятельного решения .

Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами - Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц) .

Функция SQL AVG

Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.

Пример 7. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом будет значение 6,33

Пример 8. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.

Функция SQL COUNT

Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) ..., то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) ..., то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.

Пример 9. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm - не NULL, вернёт следующий запрос:

SELECT COUNT(Comm) FROM Staff

Результатом будет значение 11.

Пример 10. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT:

SELECT COUNT(*) FROM Staff

Результатом будет значение 17.

В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.

Пример 11. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).

Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)

Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных.

Пример 12. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.

Category	Part	Units	Money
Транспорт	Автомашины	110	17600
Недвижимость	Квартиры	89	18690
Недвижимость	Дачи	57	11970
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Стройматериалы	Доски	68	7140
Электротехника	Телевизоры	127	8255
Электротехника	Холодильники	137	8905
Стройматериалы	Регипс	112	11760
Досуг	Книги	96	6240
Недвижимость	Дома	47	9870
Досуг	Музыка	117	7605
Досуг	Игры	41	2665

Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос.

Могут производить обобщенную групповую обработку значений полей. Это осуществляется с помощью агрегатных функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. В SQL предусмотрены следующие агрегатные функции:

• COUNT – производит подсчет количества строк таблицы с не-NULL значениями указанного в качестве аргумента поля.
• SUM – вычисляет арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
• AVG – производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
• MAX – выводит наибольшее значение из всех выбранных значений данного поля.
• MIN – выводит наименьшее значение из всех выбранных значений данного поля.

  Использование агрегатных функций

  Агрегатные функции используются подобно именам полей в предложении SELECT запроса, но с одним исключением: они берут имена полей в качестве аргумента. Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG . С COUNT , MAX , и MIN могут использоваться и числовые, и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII. Это означает, что MIN будет выбирать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке.

  Чтобы найти общую сумму продаж в таблице продаж, мы должны написать следующий запрос:

  SELECT SUM(SSum) FROM Sells

  В результате получим:

  Этот запрос подсчитал количество непустых значений в поле SNum таблицы Sells. Если же мы перепишем запрос в следующем виде:

  SELECT COUNT(SDate) FROM Sells

  То в результате получим:

  COUNT OF SDate

  4

  Различные результаты запросов при вычислении, казалось бы, одного и того же, получены, потому что одно из значений поля SDate имеет пустое значение (NULL ). Будьте внимательны при использовании таких запросов.

Как узнать количество моделей ПК, выпускаемых тем или иным поставщиком? Как определить среднее значение цены на компьютеры, имеющие одинаковые технические характеристики? На эти и многие другие вопросы, связанные с некоторой статистической информацией, можно получить ответы при помощи итоговых (агрегатных) функций . Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:

Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT(<имя поля>) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.

Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:

Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:

Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):

Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).

Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функций можно использовать параметр DISTINCT . Другой параметр ALL используется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,

Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждым производителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY , синтаксически следующего после предложения WHERE .

Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM) . Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT , должны быть включены в агрегатные функции , и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшие в агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY . В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После этого к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу.
Если при наличии предложения GROUP BY , в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции , то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT, можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.
Рассмотрим простой пример:

SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price FROM PC GROUP BY model;

В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средние значения цены для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

model	Qty_model	Avg_price
1121	3	850.0
1232	4	425.0
1233	3	843.33333333333337
1260	1	350.0

Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений (модель−дата).

Существует несколько определенных правил выполнения агрегатных функций :

• Если в результате выполнения запроса не получено ни одной строки (или не одной строки для данной группы), то исходные данные для вычисления любой из агрегатных функций отсутствуют. В этом случае результатом выполнения функций COUNT будет нуль, а результатом всех других функций - NULL.
• Аргумент агрегатной функции не может сам содержать агрегатные функции (функция от функции). Т.е. в одном запросе нельзя, скажем, получить максимум средних значений.
• Результат выполнения функции COUNT есть целое число (INTEGER). Другие агрегатные функции наследуют типы данных обрабатываемых значений.
• Если при выполнении функции SUM был получен результат, превышающий максимальное значение используемого типа данных, возникает ошибка .

Итак, если запрос не содержит предложения GROUP BY , то агрегатные функции , включенные в предложение SELECT , исполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит предложение GROUP BY , каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY , составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.

Предложение HAVING

Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы по значениям агрегатных функций . Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк источника записей, определенного в предложении FROM , а из групп таких строк . Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE .