Что надо знать будущему программисту. Что нужно знать начинающему программисту? Знание основ программирования

Гаджеты (Виджеты) – одна из самых противоречивых функций в оконной ОС. Некоторые пользователи устанавливают их и даже не представляют, как можно полноценно использовать ПК без их помощи. Другие даже не знают, что это такое, и вполне успешно справляются. Есть ли гаджеты для Windows 10, что это такое и как их установить - ответ на эти вопросы мы подробно разберем далее в статье.

Почему виджеты пропали из Виндовс 10?

С приходом сначала 8, а затем и десятой версии, этот вопрос был решен, потому что Microsoft решила полностью убрать функцию из системы по некоторым причинам:

• За ненадобностью. Большой упор в новых системах был сделан на живых плитках, которые, в каком-то плане, работают так же, как и виджеты. Они отображают полезную информацию, обновляются в реальном времени и выглядят более уместно;
• Из соображений безопасности. Здесь разработчики, скорее, сказали без особых оснований. Поскольку тяжело предположить, что столь маленькая составляющая системы, как виджет, может сильно влиять на безопасность, а части ее кода могут быть использованы злоумышленниками. Хотя, возможно, это влияло на производительность. Проверить это можно, вернув функциональность и .

Теперь гаджеты для виндовс 10 на официальном сайте не найти.

Тем не менее, виджетов больше нет, и причины приведены. Большая часть пользователей просто согласилась и начала использовать плитки, но есть и те, кто не хочет лишать себя столь удобной возможности и задались вопросом, как поставить гаджеты на Windows 10. Ради них и постарались сторонние разработчики, создавшие ПО, которое максимально похоже копирует функциональность виджетов и подсказывает, как установить гаджеты на рабочий стол в Windows 10.

Как установить гаджеты на рабочий стол Windows 10 с помощью программ

8GadgetPack

• Медиа-центр;
• Movie Maker;
• .NetFramework;
• DirectX 9 версии и многое другое.

Вполне вероятно, что, покопавшись в интернете, можно найти и другие менее известные решения, но нужно ли это делать, учитывая, что описанные выше позволяют вернуть функциональность, которая была в 7 и даже больше.

Если вы ищете способы, как удалить гаджеты на Виндовс 10 – то это делается , которые добавляют их в ОС.

С выходом новых версий ОС Windows многие функции «семёрки» оказались незаслуженно забыты пользователями. Среди таких забытых фишек – гаджеты для рабочего стола.

Гаджеты – это специальные мини-приложения для рабочего стола в Windows 7. Их компактность позволяет разместить большое количество функций прямо на основном экране компьютера. Используются они для быстрого доступа к определённым функциям, мониторинга состояния системы, улучшения внешнего вида главного экрана и т.д.

Добавление гаджетов доступно даже начинающим пользователям, их установка и настройка не составит большого труда. Ниже мы подробней разберём особенности запуска и персонализации под конкретного пользователя данных программных элементов.

Прежде всего, удобство данного инструмента в том, что он фактически всегда под рукой у пользователя. Открыть и установить все имеющиеся в системе гаджеты можно следующим образом:

1. Чтобы увидеть все доступные для добавления элементы, нужно всего лишь вызвать правой клавишей мыши контекстное меню на пустой области рабочего стола. Здесь, среди всех пунктов выбрать «Гаджеты».

   

2. Чтобы установить любой гаджет, нажимаем на него правой кнопкой, и выбираем «Добавить».

   

   

   На заметку! Система откроет окно набора гаджетов, установленных на данный момент на компьютере. Найти и скачать новые можно здесь же с помощью соответствующей функции внизу.

3. Выбранный гаджет появится у вас на рабочем столе в том месте, на которое вы кликнули вначале.

   

4. В дальнейшем его можно будет перетащить в любую область экрана.

   

5. Также открыть коллекцию гаджетов можно отыскав её в списке программ в главном меню «Пуск».

   

6. Убрать гаджет с рабочего стола можно всего лишь нажав «крестик» в правом верхнем углу самого элемента.

   

На заметку! Для того, чтобы полностью удалить нежелательный гаджет с компьютера, без возможности его повторного расположения на рабочем столе, необходимо вновь открыть коллекцию гаджетов, и, кликнув правой кнопкой, выбрать пункт «Удалить».

Как загрузить дополнительные гаджеты

Скачать и добавить себе новые гаджеты помимо предустановленных можно из различных источников — либо с помощью официального магазина гаджетов от компании Microsoft.

Для того, чтобы скачать элемент с официального магазина гаджетов от компании Microsoft, нужно:

В дальнейшем, алгоритм следующий:

Читайте, также полезную и интересную информацию с двумя простыми способами, в статье —

Настройка и другие манипуляции с гаджетами

Каждый гаджет обладает собственным набором настроек персонализации отображения или установки функций, который можно открыть нажав иконку «Параметры» (изображения гаечного ключа) под кнопкой закрытия гаджета.

Однако, существуют и общие базовые настройки его положения и отображения непосредственно на рабочем столе. Вызвать такое меню настройки можно кликнув правой клавишей мыши на уже установленный на рабочем столе гаджет.

Здесь можно:

Пример настройки специальных параметров для гаджета, показывающего состояние и производительность системы.

Отключение всех гаджетов на компьютере

В некоторых ситуациях гаджеты могут представлять опасность для компьютера, поскольку они имеют уязвимости при соединении с интернетом и работе в сетях другого вида.

Если у пользователя имеются опасения по поводу качества защиты своего устройства, использование гаджетов следует прекратить, а сами элементы и совсем деактивировать, чтобы исключить угрозы.

Для того, чтобы полностью отключить использование любых гаджетов компьютером необходимо:

1. Вызвать, используя сочетание «Win (значок ОС)+R», строку «Выполнить», и в ней написать «gpedit.msc».

   

2. Откроется специальное окно редактирования групповой политики. Здесь открываем категорию «Административные шаблоны», в ней – «Компоненты Windows». Среди всех стандартных программных компонентов выбираем «Гаджеты рабочего стола».
3. Откроется мини-окно настройки различных особенностей и доступа гаджетов. Открываем двойным кликом параметр «Отключить гаджеты рабочего стола».

   

4. Система запустит ещё одно окно, в котором и можно активировать данный параметр, выбрав пункт «Включить», и нажав «ОК». После этого установка и использование гаджетов рабочего стола будут невозможны.

   

Восстановление удалённых гаджетов

В иных случаях, бывает необходимо восстановить случайно или намеренно удалённый гаджет.

Восстановить потерянный гаджет можно таким образом:

Видео — Как установить, удалить или отключить гаджеты в Windows 7

Затянувшийся кризис заставляет многих людей менять не только место работы, но и специальность. Им приходится принимать порой нелегкое решение о смене профессии , осваивая новые горизонты. Профессия программиста может стать в этом случае прекрасной заменой, поскольку она не только прибыльна, но и интересна. Но сложно ли стать программистом?

Где получить образование?

Есть несколько путей к тому, как стать хорошим программистом. В первом случае родители-программисты учат своему ремеслу детей, которым для этого не нужно даже идти в ВУЗ. Во втором случае сказывается модность профессии программиста. После школы всем приходится выбирать свою будущую стезю, поэтому молодёжь особенно активно клюёт на модное направление, связанное с компьютерами. Есть ещё и третий вариант – когда первоначальное увлечение постепенно перерастает в профессию.

Существует несколько способов получения навыков программиста:

• Самообразование. Способ, как стать программистом с нуля самостоятельно, можно использовать как в чистом виде, так и комбинируя его с другими способами. Есть множество книг, сайтов и компьютерных приложений, позволяющие изучать разнообразные технологии и компьютерные языки. Правда, для начинающих это самый трудный путь.
• ВУЗ. Если, ещё учась в школе, ученик мечтает стать программистом, то ему лучше пойти в соответствующий ВУЗ, где можно получить не только знания, но и диплом, без которого трудно найти достойную работу. В процессе учёбы не следует пренебрегать и самообучением, ведь в ВУЗе может попросту не быть преподавателей со знаниями новых веяний в этой сфере. ВУЗ нужно выбирать очень ответственно – изучить предлагаемые им программы обучения, предпочитая лучшие технические учебные заведения.
• Учитель. Отличным вариантом будет найти специалиста, который согласится научить новичка премудростям профессии. Он может порекомендовать лучшие ресурсы и книги, сможет дать множество полезных советов. Такого наставника можно искать в среде знакомых программистов, на их конференциях, онлайн-форумах и тусовках.
• Специальные курсы с практикой. Можно поискать в своём городе курсы, на которых учат компьютерным языкам и технологиям. В больших городах таких может быть множество, иногда даже с последующим трудоустройством. Не пренебрегайте и онлайн-курсами, они также могут подтолкнуть вас к более глубокому изучению профессии.

Как выбрать язык программирования для изучения?

Вопрос, какие предметы нужно знать, чтобы стать программистом, можно уточнить после получения основ, когда уже можно будет выбирать тот язык программирования, который больше нравится. При выборе же самого первого языка новичок должен руководствоваться следующими моментами:

• Наличием вакансий на рынке труда. Если же на рынке вакансий разработчики на выученном соискателем языке востребованы не будут, то и работу будет сложнее найти. Для ориентирования в этой сфере полезно проштудировать сайты с вакансиями, определив десятку наиболее востребованных языков. После этого можно переходить к следующему моменту.
• Поскольку языки – это первое, что нужно изучать, чтобы стать программистом, то слишком долгое изучение какого-либо языка может в принципе отбить охоту к освоению данной профессии. Поэтому стоит бегло просмотреть учебную литературу по ним и выбрать те из них, которые позиционируются как лёгкие или показались таковыми самому читателю. Чаще всего, речь идёт о Python, Ruby, PHP.
• Удовольствие от учёбы. Если писать код на выбранном языке человеку не нравится, то он не сможет получать удовольствия и от последующей работы с ним. Стоит ли сразу загонять в себя в такую кабальную деятельность?

Ещё, что надо знать, чтобы стать программистом – определиться с направлением программирования, которое может быть:

• Десктопным.
• Мобильным.
• Игровым.
• Низкоуровневым.
• WEB и прочим.

Относительно лёгкие и наиболее популярные направления – десктопные и мобильные клиенты, разработка под WEB. Каждое направление может работать с одним языком и не работать с другим, что необходимо будет учитывать ещё на стадии выбора языка программирования.

WEB-технологии нужно изучить в любом случае. К ним относятся стили JavaScript и CSS, языки разметки HTML, ведь только с помощью этого и можно сделать страницу динамической.

Следующим шагом должно стать изучение серверных языков (PHP, Python, Ruby и прочие) и соответствующих им WEB-фреймворков. Полезно также изучить базы данных, поскольку они востребованы почти в каждой вакансии программиста.

Видео о том, как стать программистом с нуля самостоятельно

Первый язык программирования следует выбирать из самых простых и востребованных на рынке. Одним из них является Python, его чаще всего рекомендуют в качестве начального языка программирования. В нём легко читается код программы. С ним не нужно даже быть программистом, чтобы догадаться, что происходит в программе. Несложный синтаксис Python потребует меньше времени, чтобы написать программу, чем та же Java. Сэкономить много времени и нервов поможет огромная база библиотек. Это язык высокого уровня, поэтому не требует заботы о том, что и как размещать в ячейках памяти.

Java может также стать для новичка неплохим выбором в качестве первого языка. Он популярнее «змеиного» языка, хотя и несколько сложнее его. Но инструменты для разработки на Java проработаны гораздо лучше (если сравнить IDLE и Eclipse). Изучение Java поможет легче перейти на работу с низкоуровневыми программными языками.

Очень популярен также язык PHP. С ним легко найти решение вопроса на форуме или найти себе наставника. Объясняется это обилием в мире РНР-программистов, работающих на разных уровнях. Здесь нет нормального импорта, зато одну и ту же задачу можно решить множеством способов, что, впрочем, усложняет обучение. Этот язык предназначен только для WEB.

А вот языки C и С# для новичка слишком сложны.

Ruby лучше изучать как второй язык.

Где и как получить начальный опыт?

Начальный опыт – это то, что нужно, чтобы стать программистом, ведь без него не получить хорошей работы. Таков жизненный замкнутый круг.

Во-первых, не нужно ждать прочтения абсолютно всей литературы по избранному языку. Первые строки нужно пытаться писать, прочитав уже пару глав книги. Нужно выполнять задания, предложенные в книге, разбирать примеры. Задания из книг можно усложнять своими идеями, придумывать к пройденному материалу собственные задачи и решать их.

Во-вторых, желательно быстрее найти первый проект. Знание английского языка поможет в регистрации на англоязычных биржах, где рынок обширнее. Этот фактор совершенно бесспорен при выполнении задачи, как стать программистом. Просто необходим, поэтому английский нужно не только учить, но и совершенствовать, учиться делать на английском всё, а не только читать и писать. Отдавать предпочтение технической литературе, слушать подкасты на английском, изучать программирование по англоязычным учебникам.

Тем, кто пока только учит английский, помогут русскоязычные фриланс-биржи. Можно найти пару десятков небольших проектов, соответствующих текущему уровню знаний или чуть выше его, подать на них заявку. В основном будет много отказов, но если останется пара заявок, то можно получить первый опыт. Другим вариантом для получения практического опыта являются открытые источники, которым нужны новые люди, пусть и новички. Увидев в проекте на GitHub или иных сервисах для хостинга кода баги и заглянув в баг-трекер, можно предложить способы их решения.

Видео о том, как стать хорошим программистом

Что ещё нужно знать будущему программисту?

Что ещё изучать помимо английского и языков программирования – зависит от выбранного направления.

• Так, WEB-программисту нужно знать JavaScript, CSS, HTML, программисту десктопов – различные фреймворки и API операционной системы, разработчикам мобильных предложений требуются фреймворки Windows Phone, iOS или Android.
• Алгоритмы нужно изучать всем: найдя подходящую книгу по алгоритмам или отучившись на Coursera.
• Кроме того, необходимо знание какой-либо базы данных, структуры данных, паттернов программирования.
• Полезно изучить хотя бы один репозиторий кода. Знать обязательно систему версионного контроля (лучше выбрать наиболее популярный Git).
• Программист должен знать операционную систему, рабочие инструменты и среду разработки, а так же уметь пользоваться Google.

А Вы бы хотели стать программистом, и почему? Расскажите об этом в

Данный текст появился как ответ на стандартную реакцию "настоящих программистов" в ответ на мои слова что я програмист 1С. "А-а-а, 1с-ник, да какой тыпрограммист, так скриптописатель в лучшем случае. Копаетесь там в своей бухгалтерии и почему-то считаете себя программистами. Настоящий программист знаешь сколько всего должен знать?"

Когда я в заинтересованно спрашиваю что же именно должен знать НАСТОЯЩИЙ ПРОГРАММИСТ обычно получаю в ответ какие-нить частные проблемы именно того прогера, с которым я в эту минуту беседую. Причем выдаваемые чуть ли не за истинную сущность всего программирования как такового. Ну что-то типа -- "Если ты не знаешь как использовать семафоры в Делфи ты не программист". Или -- "если ты не знаешь как устроены хэш-таблицы ты не программист". Мне это надоело, я покопался в интернете и решил собрать в один пост все, что должен знать НАСТОЯЩИЙ ПРОГРАММИСТ по мнению самих НАСТОЯЩИХ ПРОГРАММИСТОВ. Список с разбивкой по разделам знания под катом

МАТЕМАТИКА

Численные методы, дихотомия/метод Ньютона, интер- и экстраполяция, сплайны, метод Гаусса/Якоби/Зейделя, QR и LU-декомпозиция, SVD, МНК, методы Рунге-Кутты, метод Адамса, формулы Ньютона-Котеса, метод Ритца, метод Бубнова-Галеркина, метод конечных разностей/элементов, FFT/STFT, сходимость и устойчивость, l-bfgs и другие квазиньютоновские методы, adagrad, PARAFAC, cassowary, interior point methods, вариационные методы для байесовского вывода, nesterov, автоматическое дифференцирование, alternating least squares, what every computer scientist should know about floating point arithmetics by Goldberg, Nocedal & Wright/Boyd & Vandenberghe

Алгоритмы, Кнут-Грэхем-Паташник/Зорич/Винберг, Spivak/Dummit-Foote, математический анализ, линейная алгебра, комплексный анализ, функциональный анализ, дифференциальная геометрия, теория чисел, дифференциальные уравнения/интегральные уравнения/вариационное исчисление/оптимальное управление, производящие функции, ряды, комбинаторика, теория вероятностей/математическая статистика/случайные процессы/теория массового обслуживания, цепи Маркова, интегральные преобразования (Фурье, Лаплас, Вейвлет), NZQRCHOS, матпакеты (Mathematica, Maple), теория категорий

Теория информации, сжатие, Хаффман, RLE, BWT, LZ, коды коррекции ошибок, сжатие с потерями (изображения, аудио, видео), информационная энтропия, формула Шеннона, сложность Колмогорова, maximum entropy problem, kullback-leibler divergence, elias/shannon-elias encoding

Дискретная математика, K2, теорема Поста, схемы, конечные автоматы (ДКА и НДКА), автомат Калашникова, клеточные автоматы

Криптография, Шнайер/Ященко, Принцип Керкгоффса, симметричная (DES, AES), асимметричная (RSA), качество ГПСЧ, алгоритм Диффи-Хеллмана, эллиптические кривые, хэширование (MD5, SHA, CRCn), DHT, криптостойкость, криптоатаки (атака гроссмейстера), WEP/WPA/WPA2 и атаки на них, цифровая подпись и сертификаты, PKI, HTTPS/SSL, доказательство с нулевым разглашением, пороговая схема, murmurhash/cityhash, DKIM

Квантовые вычисления, алгоритм Шора, квантовая криптография

ОБЩИЕ ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Мультитредность, обедающие философы, deadlock/livelock/race condition/starvation, атомарность, lock инструкции процессора, memory model/barrier/ordering, CAS или LL/SC, wait/lock/obstruction-free, ABA problem, написание lock-free контейнеров, spin-lock, TLS/per-thread data, закон Амдала, OpenMP, MPI, map-reduce, critical section/mutex/semaphore/condition variable, WaitForSingleObject/WaitForMultipleObjec ts, green thread/coroutine, pthreads, future/deferred/promise, модель акторов, parameter server, RDD (as seen in sparks), downpour SGD, wait-free, stackful vs stackless

Вычислимость, машина Тьюринга, нормальные алгоритмы Маркова, машина Поста, диофантовы уравнения Матиясевича, лямбда-функции Черча, частично рекурсивные функции Клини, комбинаторное программирование Шейнфинкеля, Brainfuck, эквивалентность тьюринговых трясин, проблема останова и самоприменимости, счетность множества вычислимых функций, RAM-машина, алгоритм Тарского, SAT/SMT-солверы, теория формальных систем, interactive proofs, теорема Левина-Кука, 3SAT, PSPACE = NPSPACE,

Алгоритмы и комбинаторная оптимизация, Кормен/Скиена/Седжвик/Кнут/Ахо-Хопкрофт-У льман/Пападимитриу/Шрайвер-Голдберг/Преп арата-Шеймос/e-maxx.ru, структуры данных, алгоритмы, сложность, символика Ландау, теорема Акра-Баззи, time-space tradeoff, классы сложности, NP-полные задачи, КМП, графы и деревья, потоки в сетях, матрица Кирхгофа, деревья поиска (особенно RB-дерево и B-дерево), occlusion detection, куча, хэш-таблицы и идеальный хэш, сети Петри, алгоритм русского крестьянина, метод Карацубы и матричное умножение Винограда-Штрассена, сортировки, жадные алгоритмы и матроиды, динамическое программирование, линейное программирование, diff-алгоритмы, рандомизированные алгоритмы и алгоритмы нечеткого поиска, псевдослучайные числа, нечеткая логика, gusfield (suffix tree, string alignment), motif search, scanning line, cache oblivious, funnel sorting, VEB-layout, корневая оптимизация, алгоритмы для динамических графов, модели вычисления (RAM-machine/pointer machine/decision trees и т.д.), алгоритмы в иерархиях памяти/стриминговые алгоритмы, time forward processing, range & rank, LSM-trees, buffered a-b-trees, toku trees, персистентные структуры, succint-структуры, lossy-струтуры (bloom/bloomier filter, hash-tables with false positives), locality sensitive hashing, space-time tradeoff в хэш-таблицах, scheduling strategies

Машинное обучение, Тибширани/Bishop, подходы к моделированию AI, переобучение/кроссвалидация, байесовские сети, нейросети, сети Кохонена, Restricted Boltzmann machine, градиентный спуск/hill climbing, стохастическая оптимизация (метод Монте-Карло, метод отжига, генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы), SVM, gradient boosting, кластерный анализ, метод главных компонент, LSH, обучение с подкреплением, MDP, information retrieval/data mining/natural language processing, машинное зрение, Szeliski, OpenCV, image processing, OCR, фильтры Собеля, каскад Хаара, Viola-Jones framework, SURF, введение в психофизиологию зрения, IPython/pandas/scikit-learn, (ME)HMM, CRF, label bias problem, stacked NN, LeToR, factorization machines, autoencoders, RNN/CNN, вместо NLP лучше отдельные задачи (language modelling, co-reference detection, text chunking, POS-tagging, probabilistic parsing, statistical machine translation, misspell correction, question answering, NER, collocation detection, text summarization, speech recognition, fact extraction, sentiment analysis), эффективное вычисление softmax, feature engineering/selection, quality estimation, Manning/Jurafsky/McCallum/Koehn, latent topics (LDA, chineese restaurant, pLSI), parallel coordinates, vowpal wabbit, NLTK, structured learning, EM-алгоритм, contrastive divergence, optimal brain surgery, belief propagation, semi-supervised learning, inductive vs transductive learning, kernel trick, discriminative/generative pairs (as seen by Ng & Jordan), sequence to sequence learning, bagging, анализ социальных графов, рекомендательные системы/collaborative filtering, multimodal learning

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ НАПИСАНИЯ ПРОГРАММ

Архитектура и стиль кода, Макконнелл/Фаулер/Лебланк/Гамма/Александ реску-Саттер/Буч, защитное программирование, паттерны, SOLID/GRASP/KISS DRY SPOT/YAGNI, UML, OOP (Smalltalk), OOD/OOA, метрики кода, uncle Bob

Методологии разработки, Waterfall/RUP/Agile/Scrum/Kanban/XP, TDD/BDD, CASE

Инструментальные средства разработки, IDE, IntelliSense, отладчики (VS/Olly/WinDbg/kdb/gdb) и трейсеры (strace/ltrace), DWARF debug information format, дизассемблеры и декомпиляторы (IDA/HexRays/Reflector), системы контроля версий (SVN, GIT), merge/branch/trunk, системы именования файлов и бранчей, continuous integration, ant, code coverage, статический анализ (lint, cppcheck), динамический анализ (valgrind, фаззинг), верификация и валидация ПО (Frama-C, RAISE (RSL), Coq), профайлинг, багтрекеры, документирование кода, системы сборки (CMake), пакетные менеджеры (NuGet)

Фреймворки, Qt, moc и метаинформация, концепция слот-сигнал, Саммерфилд-Бланшет/Шлее, PoCo, промышленные библиотеки: GMP, i18n, lapack, fftw, pcre

Проектирование GUI и представление информации, Раскин/Тафти, юзабилити, основы дизайна и типографики, закон Фиттса, основы верстки, LaTeX, алгоритмы визуализации данных (as seen in d3), subpixel rendering

Тестирование, юнит-тесты, функциональное, нагрузочное, интеграционное тестирование, тестирование UI, mocks/stubs/spies, fixture, запахи и паттерны тестов (Osherove/Meszaros)

ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Общее представление об языках программирования, грамматики, иерархия Хомского, теорема Майхилла-Нероуда, лемма о накачке и лемма Огдена, алгебра Клини, НДКА → ДКА, алгоритмически неразрешимые задачи в формальных языках, Драгонбук, Фридл, регекспы и их сложность, PCRE, БНФ, Boost.Spirit + Karma + Qi/Ragel, LL, LR/SLR/LALR/GLR, PEG/packrat, yacc/bison/flex/antlr, статический анализ кода, компиляция/декомпиляция/обфускация/деобф ускация, Clang/LLVM/XMLVM/Emscripten, GCCXML, OpenC++, построение виртуальных машин, JiT/AoT/GC, DSL/DSEL, on-stack replacement, type checking/type inference алгоритмы, CYK parser, advanced compiler design and implementation by Muchnick

Язык ассемблера, Зубков/Хайд/Дреппер/Касперски/Фог/Абраш, x86, FPU/MMX/SSEn/AVX, AT&T и Intel-синтаксис, masm32, макросы, стек, куча/менеджеры кучи, соглашения вызова, hex-коды, машинное представление данных, IEEE754, little/big endian, SIMD, аппаратные исключения, прерывания, виртуальная память, реверсинг, срыв стека и кучи, return oriented programming, alphanumeric shellcode, L1/L2/RAM/page fault и их тайминг, язык ассемблера ARM

C++, стандарт, Comeau, 1TBS, Страустрап/D&E/Джосаттис/Вандервуд, Дьюхэрст/Мейерс/Саттер, RAII/copy-and-swap/exception-safety, правило пяти, Александреску/Абрахамс-Гуртовой, type erasure, CRTP, NVI, SFINAE, Koenig lookup, Duff"s device, Boost, Сик-Ламсдейн/Карлссон, TR on C++ performance, тест Степанова, forwarding problem/move semantics, SPECS, GotW, Meyer"s singleton, cppgm

Компиляторы С++, особенности реализации стандарта, ограничения реализации, интринсики, отличия стандартных библиотек (контейнеры, rand), ABI, реализация виртуальных функций, виртуального наследования, исключений, RTTI, switch, указателей на функции и методы; оптимизации, copy elision (RVO, NRVO), sizeof на различных платформах, дефайны компилятора и среды, __declspec, ключи компилятора, empty-base optimization, статическая и динамическая линковка, манглинг, распределенная компиляция, precompiled header, single compilation unit, (strict) aliasing/restrict, inline/_forceinline, volatile, быстрое вычисление математических функций через битхаки, linkers & loaders by Levine

Прикладное программирование, C#/F#, Шилдт/Троелсен/Рихтер, генерики, yield, linq/plinq, рефлексия, AST, WCF, WinForms/WPF/Silverlight, AOP, фреймворки логгирования, .NET assembly, Scala, Хорстманн/Одерски, pattern matching, макросы/квазицитаты

Функциональное программирование, Haskell/Ocaml/Scheme/Alice или Oz, SICP/TaPL/YAHT/Purely Functional Data Structures/Харрисон-Филд, HOF (map/fold/filter), система типов Хиндли-Милнера, монады, тайпклассы, АТД, dependent types, ленивость/энергичность, логическое программирование (Prolog или Mercury), конкурентное программирование (Erlang или Oz)

Веб-программирование и скриптовые языки, Фланаган/Zend PHP5 Certification Course + Study Guide, Apache/nginx, CGI/FastCGI, PHP/Zend Framework/ReactPHP/Zend Engine/Doctrine или Propel/CodeIgniter или Symphony или Yii, Python/Django/Twisted, Ruby/RoR, ASP.NET MV*, JavaScript/jQuery/React/Google Closure/ExtJS/node.js, ООП в JavaScript, HTML5, CSS3/табличная и блочная верстка, RSS, canvas/WebGL, Ajax/WebSockets, вопросы безопасности (XSS, SQL injection, CSRF), highload, C10k problem, SWIG, CDN, shadow DOM, квирки браузеров, real time bidding/trading, anomaly detection, архитектура single page apps, устройство веб-краулеров, web/social graph random walk, asm.js и компиляция в js, v8/spidermonkey internals, PaaS/IaaS, SPDY

БАЗЫ ДАННЫХ

Базы данных/Распределенные системы, Грубер/Дейт, ANSI SQL, T-SQL, ODBC, MySQL/PostgreSQL/MS SQL/BDB/SQLite/Sphinx, хранимые процедуры, триггеры, алгебра Кодда/А, Tutorial D, нормальные формы, оптимизация и выполнение запросов, структуры данных индексов, транзакции и ACID, CAP-теорема Брюера, graph DB, document store, wide column store, key-value storage, теория распределенных систем, CRDT, net split проблема, протоколы консенсуса, теория шардинга/репликации, ORM (C++ ODB), ERD, OLAP, семантическая сеть, triplestore, RDF/Turtle, SPARQL, OWL, Semanticscience Integrated Ontology, reasoner, DBpedia, big table/hbase vs. dynamodb/cassandra/riak, 2/3PC, chubby/zoo keeper, leader election (paxos/raft), hdfs/gfs/glusterfs, deduplication problem, causality detection (vector clock/stamps), R/W quorum, load balancing, устройство индексов поисковых систем, event sourcing, CRDT, дизайн протоколов и принципы коммуникации, с точки зрения эволюции, расширяемости, надежности, дизайн программных интерфейсов (API)

ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Операционные системы, Silberschatz/Рихтер/Соломон-Руссинович/Р обачевский/Вахалия/Стивенс/Таненбаум/Lov e/Linux Kernel Internals, менеджер памяти, менеджер кучи и ее устройство (LAL/LFH/slab), менеджер устройств, менеджер процессов, context switch, реальный и защищенный режим, исполнимые файлы (PE/ELF/Mach), объекты ядра, отладочные механизмы (strace/ptrace/dtrace/pydbg, Debug API) и минидампы, bash, сетевой стек и высокопроизводительные сервера, netgraph, CR0, IPC, оконная подсистема, система безопасности: ACE/ACL и права доступа, технологии виртуализации, RTOS (QNX), программирование драйверов, IRQL, IRP, файловые системы, BigTable, NDIS/miniport/FS drivers/filter driver, Mm-, Io-, Ldr-функции, DKOM и руткиты, GDT/IDT/SDT, ядра Windows/Linux/BSD, POSIX, TRIM

Форматы, XML/XSLT/XPath/XMLStarlet/DOM/SAX, RTF/ODF, JSON/BSON/bencode, YAML, JPEG/PNG/WebP, AVI/MPEG/RIFF/WAV/MP3/OGG/WebM, SVG, Unicode, кодировки однобайтные/UTF-8/UTF-16/UCS-2/UTF-32, проблемы длины и сравнения Unicode-строк, base64, markdown

Компонентно-ориентированные модели, Роджерсон/Таварес, COM/OLE/ActiveX/COM+/DCOM RPC, ATL, апартменты, моникеры, MIDL, XPCOM, CORBA, TAO, D-Bus

Сеть, Стивенс, OSI model/Internet model, Ethernet, TCP/IP, TCP window, алгоритм Нейгла, сокеты, Protocol buffers/Thrift/Avro/ASN.1, AMQP, ICMP, роутинг/BGP/OSPF, ARP, атака Митника, syn flood, HTTP/FTP, P2P/DHT, DHCP, SMB/NBNS, IRC/XMPP, POP3/SMTP/ESMTP/IMAP, DNS, WiFi/WiMax/GSM/CDMA/EDGE/Bluetooth/GPS, ACE, Wireshark

АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Аппаратное обеспечение, Хоровиц-Хилл/Титце-Шенк, полупроводниковая электроника/спинтроника/фотоника, транзистор, триггер, схемотехника, микрокод, технология создания процессоров, logic synthesis, static timing analysis, FPGA, Verilog/VHDL/SystemC, SISAL, Arduino, устройства памяти (ROM → EEPROM, RAM, SSD, HDD, DVD), RISC/CISC, Flynn"s taxonomy (ID), принстонский и гарвардский подход, архитектуры процессоров, архитектуры x86, VID/PID

Процессоры, конвейеризация, hyper-threading, алгоритм Томасуло, спекулятивное исполнение, static/dynamic branch prediction, префетчинг, множественный ассоциативный кэш, кэш-линия/кэш-промах, такты, кольца защиты, память в мультипроцессорных системах (SMP/NUMA), тайминг памяти, intel optimization manuals, performance counters
___________________________________

Ну как, впечатляет?Интересно, есть в мире хоть ОДИН ЧЕЛОВЕК, который реально все это знает?