Примеры SQL запросов к базе данных MySQL. Основы T-SQL. DML Sql запрос для вставки записей из файла
Оператор INSERT вставляет новые записи в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы, либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT ; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.
Синтаксис оператора следующий:
| { DEFAULT VALUES }
INSERT INTO [ (,...) ]
{ VALUES (,…) }
Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным (об этом говорят квадратные скобки в описании синтаксиса). В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, то есть обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, эти значения должны относиться к тому же типу данных, что и столбцы, в которые они вносятся. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE :
CREATE TABLE product
maker char (1 ) NOT NULL ,
model varchar (4 ) NOT NULL ,
type varchar (7 ) NOT NULL
Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:
INSERT INTO Product
VALUES ("B" , 1157 , "PC" ) ;
Если задать список столбцов, то можно изменить «естественный» порядок их следования:
INSERT INTO Product (type, model, maker)
VALUES ("PC" , 1157 , "B" ) ;
Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:
CREATE TABLE product_D
maker char (1 ) NULL ,
model varchar (4 ) NULL ,
type varchar (7 ) NOT NULL DEFAULT "PC"
Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два - NULL, а последний столбец - type - PC). Теперь мы могли бы написать:
INSERT INTO Product_D (model, maker)
VALUES (1157 , "B" ) ;
В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию - PC. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL , запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL .
Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT :
INSERT INTO Product_D
VALUES ("B" , 1158 , DEFAULT ) ;
Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:
INSERT INTO Product_D
VALUES (DEFAULT , DEFAULT , DEFAULT ) ;
Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (см. синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде
INSERT INTO Product_D DEFAULT VALUES ;
Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK , ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отклонена. Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = ‘PC’). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:
Использование в подзапросе символа «*» является в данном случае оправданным, так как порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы применить список столбцов либо в операторе INSERT , либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:
Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:
В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию PC для всех вставляемых строк.
Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN !). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL -значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.
Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании конструктора строки в предложении VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL . Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT , можно написать:
INSERT INTO Product_D
SELECT "B" AS maker, 1158 AS model, "PC" AS type
UNION ALL
SELECT "C" , 2190 , "Laptop"
UNION ALL
SELECT "D" , 3219 , "Printer" ;
Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, так как в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.
Следует отметить, что вставка нескольких кортежей с помощью конструктора строк уже реализована в Cистема управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft.
Язык структурированных запросов) - универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных.
SQL
Server
2008. С учетом этой возможности, последний запрос можно переписать в виде:
INSERT INTO Product_D VALUES
("B" , 1158 , "PC" ) ,
("C" , 2190 , "Laptop" ) ,
Удаление записей
Для удаления записей из таблицы применяется оператор DELETE:
DELETE FROM имяТаблицы WHERE условие;
Данный оператор удаляет из указанной таблицы записи (а не отдельные значения столбцов), которые удовлетворяют указанному условию. Условие - это логическое выражение, различные конструкции которого были рассмотрены в предыдущих лабораторных занятиях.
Следующий запрос удаляет записи из таблицы Customer, в которой значение столбца LName равно "Иванов":
DELETE FROM Customer
WHERE LName = "Иванов"
Если таблица содержатся сведения о нескольких клиентах с фамилией Иванов, то все они будут удалены.
В операторе WHERE может находиться подзапрос на выборку данных (оператор SELECT). Подзапросы в операторе DELETE работают точно так же, как и в операторе SELECT. Следующий запрос удаляет всех клиентов из города Москва, при этом уникальный идентификатор города возвращается с помощью подзапроса.
DELETE FROM Customer
WHERE IdCity IN (SELECT IdCity FROM City WHERE CityName = "Москва" )
Transact-SQL расширяет стандартный SQL, позволяя использовать в инструкции DELETE еще одно предложение FROM. Это расширение, в котором задается соединение, может быть использовано вместо вложенного запроса в предложении WHERE для указания удаляемых строк. Оно позволяет задавать данные из второго FROM и удалять соответствующие строки из таблицы в первом предложении FROM. В частности предыдущий запрос может быть переписан следующим образом
DELETE FROM Customer
FROM Customer k INNER JOIN
Операция удаления записей из таблицы является опасной в том смысле, что связана с риском необратимых потерь данных в случае семантических (но не синтаксических) ошибок при формулировке SQL-выражения. Чтобы избежать неприятностей, перед удалением записей рекомендуется сначала выполнить соответствующий запрос на выборку, чтобы просмотреть, какие записи будут удалены. Так, например, перед выполнением рассмотренного ранее запроса на удаление не помешает выполнить соответствующий запрос на выборку.
SELECT *
FROM Customer k INNER JOIN
City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = "Москва"
Для удаления всех записей из таблицы достаточно использовать оператор DELETE без ключевого слова WHERE. При этом сама таблица со всеми определенными в ней столбцами сохраняется и готова для вставки новых записей. Например, следующий запрос удаляет записи обо всех товарах.
DELETE FROM Product
Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запрос на удаление всех заказов, не имеющих в составе ни одного товара (т. е. все пустые заказы).
Кроме инструкции SELECT, которая была рассмотрена ранее, язык манипуляции данными DML (Data Manipulation Language) содержит три другие инструкции: INSERT, UPDATE и DELETE. Подобно инструкции SELECT эти три инструкции оперируют либо таблицами, либо представлениями. В этой статье рассматривается инструкция INSERT, а две другие инструкции рассматриваются в следующей статье.
Инструкция INSERT вставляет строки (или части строк) в таблицу. Существует две разные формы этой инструкции:
INSERT tab_name [(col_list)] DEFAULT VALUES | VALUES ({ DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n]) INSERT INTO tab_name | view_name [(col_list)] {select_statement | execute_statement} Соглашения по синтаксису
Первая форма инструкции позволяет вставить в таблицу одну строку (или часть ее). А вторая форма инструкции INSERT позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры, выполняемой посредством инструкции EXECUTE. Хранимая процедура должна возвращать данные для вставки в таблицу. Применяемая с инструкцией INSERT инструкция SELECT может выбирать значения из другой или той же самой таблицы, в которую вставляются данные, при условии совместимости типов данных соответствующих столбцов.
Для обеих форм тип данных каждого вставляемого значения должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца таблицы. Все строковые и временные данные должны быть заключены в кавычки; численные значения заключать в кавычки не требуется.
Вставка одной строки
Для обеих форм инструкции INSERT явное указание списка столбцов не является обязательным. Отсутствие списка столбцов равнозначно указанию всех столбцов таблицы.
Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов. В столбцы с типом данных TIMESTAMP или свойством IDENTITY по умолчанию вставляются значения, автоматически создаваемые системой. Для столбцов других типов данных вставляется соответствующее ненулевое значение по умолчанию, если таково имеется, или NULL в противном случае. Если для столбца значения NULL не разрешены и для него не определено значение по умолчанию, выполнение инструкции INSERT завершается ошибкой и выводится соответствующее сообщение.
В примере ниже показана вставка строк в таблицу Employee базы данных SampleDb, демонстрируя использование инструкции INSERT для вставки небольшого объема данных в базу данных:
USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34990, "Андрей", "Батонов", "d1"); INSERT INTO Employee VALUES (38640, "Алексей", "Васин", "d3");
Существует два разных способа вставки значений в новую строку. Инструкция INSERT в примере ниже явно использует ключевое слово NULL и вставляет значение NULL в соответствующий столбец:
USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34991, "Андрей", "Батонов", NULL);
Чтобы вставить значения в некоторые (но не во все) столбцы таблицы, обычно необходимо явно указать эти столбцы. Не указанные столбцы должны или разрешать значения NULL, или для них должно быть определено значение по умолчанию.
USE SampleDb; INSERT INTO Employee(Id, FirstName, LastName) VALUES (34992, "Андрей", "Батонов");
Предыдущие два примера равнозначны. В таблице Employee единственным столбцом, разрешающим значения NULL, является столбец DepartmentNumber, а для всех прочих столбцов это значение было запрещено предложением NOT NULL в инструкции CREATE TABLE.
Порядок значений в предложении VALUES инструкции INSERT может отличаться от порядка, указанного в инструкции CREATE TABLE. В таком случае их порядок должен совпадать с порядком, в котором соответствующие столбцы перечислены в списке столбцов. Ниже показан пример вставки данных в порядке, отличающемся от исходного:
USE SampleDb; INSERT INTO Employee(DepartamentNumber, LastName, Id, FirstName) VALUES ("d1", "Батонов", 34993, "Андрей");
Вставка нескольких строк
Вторая форма инструкции INSERT вставляет в таблицу одну или несколько строк, выбранных подзапросом. В примере ниже показана вставка строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос по выборке номеров и имен отделов, расположенных в Москве, и загрузка полученного результирующего набора в новую таблицу, созданную ранее.
Создаваемая в примере выше новая таблица MoscowDepartment имеет те же столбцы, что и существующая таблица Department, за исключением отсутствующего столбца Location. Подзапрос в инструкции INSERT выбирает в таблице Department все строки, для которых значение столбца Location равно "Москва", которые затем вставляются в созданную в начале запроса новую таблицу.
В примере ниже показан еще один способ вставки строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос на выборку табельных номеров, номеров проектов и дат начала работы над проектом для всех сотрудников с должностью "Менеджер", которые работают над проектом p2 с последующей загрузкой полученного результирующего набора в новую таблицу, создаваемую в начале запроса:
USE SampleDb; CREATE TABLE ManagerTeam (EmpId INT NOT NULL, ProjectNumber CHAR (4) NOT NULL, EnterDate DATE); INSERT INTO ManagerTeam (EmpId, ProjectNumber, EnterDate) SELECT EmpId, ProjectNumber, EnterDate FROM Works_on WHERE Job = "Менеджер";
Перед вставкой строк с помощью инструкции INSERT таблицы MoscowDepartment и ManagerTeam (в примерах выше) были пустыми. Если же таблица уже существовала и содержала строки с данными, то к ней были бы добавлены новые строки.
Запросы на изменение используются для добавления (INSERT INTO), удаления (DELETE) и обновления (UPDATE) записей в таблицах.
Команда INSERT INTO
Команда INSERT INTO может быть использована для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы.
Синтаксис команды INSERT INTO имеет следующий вид:
INSERT INTO Название_Таблицы [(Название_Полей)] VALUES (Значения_данных);
Например, поместим в таблицу "Группы" запись, содержащую данные (1, БФ-16а, 1, 1) в соответствующие столбцы (КодГруппы, Название, Курс, Семестр).
Для этого запрос в формате:
INSERT INTO Группы (КодГруппы, Название, Курс, Семестр) VALUES (1, БФ-16а, 1, 1);
введем на бланке запроса, выполнив команду "Конструктор запросов" на вкладке "Создание", в режиме "Режим SQL" из меню Вид.
Сохраняем запрос с именем "Добав_1_записи". В результате в «Области переходов» появится несвязанный объект - «Добав_1_записи» (Рис.1.).
Рис. 1.
После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «Добав_1_записи» в пустой таблице появится первая запись (Рис. 2.)
Рис. 2.
Команда UPDATE
Команда UPDATE предназначена для изменения уже существующих записей в столбцах таблицы, что позволяет обновлять значения в заданных столбцах таблицы.
Синтаксис команды UPDATE имеет следующий вид:
UPDATE Название_Таблицы SET Название_Столбца = Новое_Значение WHERE Условие_Отбора;
В предложении SET указываются имена столбцов, данные в которых надо изменить. Оператор WHERE не является обязательным, но при его помощи можно указать только на те строки столбцов (таблиц), которые необходимо обновить.
Создадим запрос на изменение записи в таблице "Группы" базы данных sql_training_st.mdb.
Например, изменим уже существующую запись для первого ключевого поля id в столбце "Название" таблицы "Группы".
Запрос в формате:
UPDATE Группы SET Название ="БФ-16б" WHERE ID=1;
Сохраняем запрос с именем "Изменение_записи_1". В результате в «Области переходов» появится объект - «Изменение_записи_1» (Рис. 3.).
Рис. 3.
После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «Изменение_записи_1» появится окно диалога, в котором необходимо ввести значение параметра ID=1 и нажать кнопку ОК. После этих действий в таблице "Группы" изменится запись в поле "Название" с БФ-16а на БФ-16б (Рис. 4.).
Рис. 4.
Команда DELETE
Команда DELETE предназначена для удаления записей из таблицы.
Формат запроса на удаление записей:
DELETE FROM Название_Таблицы WHERE Условие_Отбора;
Создадим запрос на изменение записи в таблице "Группы" базы данных sql_training_st.mdb.
Например, удалим существующую запись для первого ключевого поля id во всех столбцах (полях) таблицы "Группы".
Для этого запрос в формате:
DELETE FROM Группы WHERE ID=1;
создаем на бланке запроса, выполнив команду "Конструктор запросов" на вкладке "Создание", в режиме "Режим SQL" из меню Вид.
Сохраняем запрос с именем "Удаление_записи_1". В результате в «Области переходов» появится объект - «Удаление_записи_1» (Рис. 5.).
Рис. 5.
После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «Удаление_записи_1» появится окно диалога, в котором необходимо ввести значение параметра ID=1 и нажать кнопку ОК. После этих действий откроется окно диалога "Подтвердите удаление записей". После подтверждения в таблице "Группы" будет удалены данные во всех полях, т.е. удалена запись (Рис. 6.).
Рис. 6.
Следует отметить, что для удаления данных в конкретных полях таблицы целесообразно воспользоваться командой UPDATE и заменить значения в требуемых полях на Null. Если необходимо удалить таблицу в целом, то следует использовать оператор DROP TABLE (синтаксис оператора: DROP TABLE Название_Таблицы;).
Восстановим первую запись в таблице "Группы", выполнив команду «Добав_1_записи», в результате восстановим первую запись (Рис. 7.).
Рис. 7.
Временами у программистов возникает жгучее желание прочитать что-то из базы данных. Программисты становятся нервными и раздражительными, теряют сон и лихорадочно тыкают пальцами в клавиатуру. Ради всеобщего блага и мира во всем мире рассмотрим несложную работу с базой данных из C# с помощью ADO.NET и OLE DB. Хотя данный механизм поддерживает разные базы данных вроде Oracle, здесь и сейчас будем использовать MS SQL Server.
Две основных задачи при работе с базой данных
2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры
3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой. В основном используется в веб-приложениях, в настольных проще скачать сразу всю выборку в оперативную память, экономия от чтения только нужных строк незначительна.
4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интрфейс). В реальной жизни данные обычно читаются через сложный запрос с кучей join или представление, так что автоматическая синхронизация не подходит.
Основные классы, используемые для этих целей: OleDbConnection - соединение с базой, создаем со строкой, содержащей параметры соеднинения, открываем, закрываем, OleDbCommand - создаем с экземпляром соединения и sql-командой, если нужно просто выполнить update или получить единичное значение, то хватит этого класса, OleDbDataAdapter - создается с OleDbCommand, специализируется на разовом чтении наборов строк в DataTable, может автоматически создавать колонки DataTable на основании выборки, переносить изменения из DataTable в таблицу в базе, OleDbDataReader - последовательное чтение строк в DataTable по одной за раз (он работает внутри OleDbDataAdapter), DataTable / DataSet - основной контейнер для данных. В перечислении OleDbType хранятся типы данных базы данных.
Using System.Data; using System.Data.OleDb; // строка соединения, используется система пользователей Windows (Integrated Security=SSPI;) string connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Data Source=serverName"; // альтернативная строка соединения с иcпользованием аутентификации MS SQL Server // connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Connect Timeout=20;Data Source=serverName;Uid=userName;Pwd=userPassword;" OleDbConnection dbConn = new OleDbConnection(connString); dbConn.Open(); someDataTable = new DataTable(); OleDbDataAdapter dbAdapter = new OleDbDataAdapter("select COLUMN1, COLUMN2 from TEST_TABLE ORDER BY COLUMN2", dbConn); // внутренняя структура пустой таблицы будет создана автоматически на основании прочитанных данных, если структура таблицы уже задана (например через типизированный DataSet), то данные будут писаться в столбцы с совпадающими именами или добавятся новые столбцы dbAdapter.Fill(someDataTable); // альтернативный вариант для заполнения таблицы в DataSet // dbAdapter.Fill(someDataSet, "someDataTable"); dbConn.Close();
2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры .
Особенно стоить отметить проблемы с датами. Реализация дат в.Net крайне кривая - изначально даты не могут быть пустыми, а реальной жизни они пустые сплошь и рядом. Самое правильное решение - использовать специальный класс даты, исправляющий косяки программистов из Microsoft. Более ленивые разработчики держат все даты в коде строками и конвертируют их в DateTime только при необходимости, например при записи в базу или DataTable. Nullable DateTime не спасает, так как пустая дата в интерфейсе должна выглядеть пустой строкой, а при записи в базу как DBNull.Value - и банальный null в коде не конвертируется в эти значения без дополнительных плясок с бубном.
Первый вариант подразумевает банальное склеивание строки запроса. Считается плохой практикой и особенно опасен в веб-приложениях, так как уязвим для хакерских атак. Проблема с пустыми датами так просто не решается. Кроме того при работе с датами появляется дополнительная проблема - разные форматы строк даты в зависимости от региональный настроек.Net Framework, среды разработки и sql-сервера. Выглядеть это может сюрреалистически - один и тот же запрос работает в SQL Managment Studio, но вылетает при выполнении из кода. Частично спасает особый формат строки дат, Тем не менее так нередко делают в маленьких программках для внутреннего пользования, о существовании которых внешний мир никогда не узнает.
OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (" + intVariable", " + stringVariable" , " + dateTimeVariable.ToString("yyyyMMdd") +")"; dbCommand.ExecuteNonQuery();
Правильный вариант подразумевает создание команды с набором строго типизированных параметров. Считайте, что предыдущего абзаца не было.
OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (?, ?, ?)"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; dbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar).Value = stringVariable; if (stringDate == "") { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value =DBNull.Value; } else { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value = Convert.ToDateTime(stringDate); } dbCommand.ExecuteNonQuery();
Хранимая процедура вызывается точно так же, разнообразия ради другой вариант записи значений в параметры (он не связан именно с хранимой процедурой):
OleDbCommand someDbComm = new OleDbCommand("someStoredProcedure", this.dbConn); someDbComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure; someDbComm.Parameters.Add("@parameter1", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Add("@parameter2", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Value = "У всякой проблемы всегда есть решение - простое, удобное и, конечно, ошибочное"; someDbComm.Parameters.Value = "Генри Луис Менкен"; someDbComm.ExecuteNonQuery();
Расширенный вариант описания параметра с указанием размера поля и привязкой к конкретной колонке таблицы.
DbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar, 100, "VARCHAR_COLUMN").Value = stringVariable;
Если нам не нужна привязка параметра команды к определенному полю DataTable, то лучше всего не указывать размер вообще, так например если строка будет меньше указанной длинны Varchar, то добрый.Net фреймворк добавит в строку пробелов до указанной длины, испортив передаваемые на сервер данные.
Значение единичного поля читается методом ExecuteScalar()
OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; int result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar());
Надо особо отметить, что ExecuteScalar возвращает Object и если запрос не вернул вообще ничего, то результат будет null и конвертация в нормальный тип данных вылетит с ошибкой. Если возможна ситуация, когда в ответ мы ничего не получим, то надо делать так:
OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; object resultObj = dbCommand.ExecuteScalar() int result = -1; // значение по умолчанию, означающее пустой результат if(resultObj != null) { result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar()); }
3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой
Чтение одной строки (несколько читаются в цикле);
OleDbCommand dbCommand = new OleDbCommand(select PERSON_ID, NAME, SURNAME from TEST_TABLE, dbConn); OleDbDataReader dbReader = dbCommand.ExecuteReader(); dbReader.Read(); string name = Convert.ToString(dbReader["NAME"]); string surname = Convert.ToString(dbReader["SURNAME"]); dbReader.Close();
4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интерфейс).
Необходимо прописать для DbAdapter четыре команды на каждый возможный случай - select, insert, update, delete.
DbAdapter.InsertCommand = new OleDbCommand("insert into TEST_TABLE (NAME, FAMIL, AGE) values (?, ?, ?)", dbConnection); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar, 100, "NAME"); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); // для типов данных с неизменной длинной указанная в команде длинна игнорируется dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); // добавляем команду обновления dbAdapter.UpdateCommand = new OleDbCommand("update TEST_TABLE set NAME = ?, FAMIL = ?, AGE = ? where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar,100, "NAME"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); // добавляем команду удаления dbAdapter.DeleteCommand = new OleDbCommand("delete from TEST_TABLE where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.DeleteCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); try { // переносит все изменения из DataTable в таблицу в базе данных dbAdapter.Update(table); } catch (Exception error) { MessageBox.Show("Ошибка при сохранении данных! " + error.Message); return; } MessageBox.Show("Изменения сохранены!");
