Как влиять на поведенческие факторы. Какие ПФ учитываются поисковыми системами? Как делать анализ ПФ

Все труднее стало пробиваться в ТОП строки поисковых систем. А все потому что вы не используете поведенческие факторы ранжирования вашего сайта.

Я до сих пор не знал о их столь существенном влиянии на выдачу.
Накрутка метрик поведения посетителей вашего ресурса – ведут к санкциям за поведенческие факторы и бану на несколько месяцев.
Либо серьезный прорыв ВЧ и подтягивание хвостовых позиций СЧ и НЧ поисковых запросов.

Ваш сайт считается крутым, если на него ссылаются многочисленные интернет ресурсы, блоги, форумы, Википедия.
Ссылки размещать нужно только с трастовых сайтов, которые не получили бан и не находятся под фильтром. С таких источников будет наиболее качественный выхлоп.
Размещать внешние ссылки нужно отталкиваясь от бюджета (примерно 1500-5000) в месяц.

7. Пускаем в ход социальные сигналы

Оптимизация поведенческих факторов заключается такой темой, как социальные факторы ранжирования.
Для первоначальной стадии подойдет прокачка в твиттер аккаунтах. Конечно же они должны быть проиндексированы, с подписчиками, вообщем прокачаны. Ретвиты страниц сайта – хорошая индексация, доверие Яндекса и Google.

От сюда вывод: плохая индексация – загружай на Twitter ферму и плоди там ссылки на свой ресурс.
Чтобы проверить количество социальных сигналов на сайт или отдельный документ можно воспользоваться русским сервисом http://socio.seo-zona.ru.
Очень важно распределять сигналы по всему сайту равномерно, особенно это касается интернет магазинов и коммерческих площадок.

Выводы

В тренде 2016 года – делать максимальное усилие на дизайн и интересный контент!

Отслеживайте Google аналитику и корректируйте действия проводимые на сайте в соответствиями со значениями метрик.
Не забывайте, что чрезмерные игры с ссылочной массой и социальными сигналами привлечет мгновенные санкции за поведенческие факторы, избавляться от них неприятно и долго.


Прошу оставить отзыв на статью в комментариях, так как мы с котом потрудились над поведенческими, вложили свои усилия в ее написание и хотим критики.

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Поведенческие факторы ранжирования представляют собой ряд показателей, определяющих поведение пользователей на странице выдачи поисковиков (Яндекс, Google и др.) или на конкретном сайте.

Как показывает практика, они оказывают значительное влияние на позиции ресурса в рейтинге поисковых систем. Это не удивительно, ведь главная задача ПС состоит в том, чтобы сделать выдачу как можно более релевантной запросам пользователей.

Сказать точно, какие параметры влияют на поисковые выдачу в большей или меньшей мере, довольно сложно, так как поисковики держат в тайне информацию, касающуюся алгоритмов ранжирования. Но эксперименты, которые проводят оптимизаторы, позволяют выделить следующие поведенческие факторы Яндекс и др. поисковых систем:

  • Первый клик по выдаче поисковика, то есть, если после ввода поискового запроса, посетитель сразу кликнул именно на ваш ресурс, то это обеспечит вам преимущество перед другими сайтами.
  • Последний клик по выдаче является не менее важным параметром, то есть, если пользователь после перехода на ваш сайт закрыл результаты поиска.
  • Показатель отказов позволяет выявить процент посетителей, которые, просмотрев одну страницу Вашего ресурса, предпочли его закрыть. Особенно это значение важно для анализа блогов.
  • Глубина просмотра, то есть количество страниц, посещенных пользователем, до момента его ухода.
  • Время, проведенное пользователем на сайте, соответственно, чем оно больше, тем лучше.
  • Прокрутка страниц и движение мышкой. Даже такие действия пользователя поисковики могут анализировать, отсутствие их говорит о свидетельстве накрутки поведенческих факторов.
  • Возвращение пользователя на сайт без помощи поисковой машины. Если посетители снова приходят на ваш сайт, например, из закладок, то это также повышает вас «в глазах» поисковых систем.
  • Клики по внешним ссылкам, если они отсутствует, то это говорит об их неуместности, а в некоторых случаях о том, что они «продажные».
  • Присутствие сайта в социальных сетях. Упоминание вашего сайта при обмене между людьми является самым лучшим элементом алгоритма ранжирования.

Анализ поведенческих факторов

Конечно, провести анализ абсолютно всех поведенческих характеристик сайта, как и определить их точное количество, невозможно. К тому же необходимо учитывать, что для разных типов ресурсов одни и те же показатели могут оказывать абсолютное разное воздействие.

Для определения данных, учитывающих поведенческий фактор, можно воспользоваться Яндекс.Метрикой, Гугл Аналитикс или другим сервисом статистики. Что касается первых двух, то очень часто возникает вопрос, ставить ли их счетчики на сайт, если они «выкладывают» ПС всю «подноготную» ресурса?

Во многом, это зависит от способа продвижения, которому вы следуете. При использовании «черных схем» Яндекс.Метрикой лучше не пользоваться, поскольку она только поможет быстрее попасть под поисковые фильтры.

Однако если оптимизация ведется согласно требованиям ПС, то установка счетчика учета статистики, напротив, будет способствовать повышению уровня доверия Яндекса. Бытует мнение, что хорошие поведенческие факторы могут защитить сайт от наложения санкций даже при наличии высокой ссылочной активности.

Накрутка поведенческих факторов

Вместе с ростом влияния поведенческих характеристик появились и различные способы их накрутки. Стоит отметить, что с точки зрения поисковых машин поведенческие факторы – это обычная фиксация кликов (действий) пользователя, которая хранится в некоторых файлах (логах).

Поэтому, когда применяется какой-либо метод накрутки, это не может не броситься в глаза, поскольку логи в этом случае выглядят неестественно. Это связано с тем, что, во-первых, накручиваются, в основном, коммерческие запросы. А во-вторых, появление неестественного траффика посетителей, не может остаться незаметным для ПС.

Среди всех способов накрутки можно выделить три основных:

  • Создание ботнета, эмулирующего действия определенного количества пользователей на протяжении длительных промежутков времени.
  • Использование программ, эмулирующих действия пользователей.
  • Применение специальных сервисов по выполнению определенных действий для привлечения целевых посетителей.

Все перечисленные способы считаются спамными. Многие ресурсы, для продвижения которых использовались такие методы, попали под фильтры поисковых систем. Но при отказе от их применения у этих сайтов есть шанс вернуться на адекватные позиции согласно своей настоящей релевантности.

Но Яндекс подчеркивает, что использование такой накрутки может повлечь за собой потерю не только позиций в рейтинге, но и репутации, что, в свою очередь, может вызвать непоправимые результаты.

Улучшение поведенческих факторов ранжирования

Главная задача оптимизатора при создании и продвижении качественного ресурса, так называемого, «сайта для людей» состоит в том, чтобы сделать его максимально информативным и интересным для пользователя. Это требует проведения огромной работы, как над его содержанием, так и над внешним видом, но и результаты будут невероятно высоки. Что же будет способствовать улучшению поведенческих характеристик ресурса?

  • Регулярный , нахождение и удаление нетематических запросов с большим показателем отказов, оптимизация контента.
  • Улучшение сниппета сайта, то есть текстовой информации, относящейся к ресурсу и отражающаяся в результатах поиска, грамотное заполнение мета-тегов TITLE и DESCRIPTION. Доказано, что оптимизированный сниппет привлекает посетителей, даже если сайт занимает не самые верхние позиции в ТОПе.
  • Анализ юзабилити проекта. Конечно, понятия об удобстве и красоте у всех разные, но существует ряд стандартных критериев. Создание грамотной .
  • Проведение технического аудита, избавление от битых ссылок.
  • Постоянное развитие и обновление контента.
  • Добавление полезных сервисов, видео- или аудиозаписей. Это позволит увеличить время, которое пользователь проведет на сайте.

Таким образом, поведенческие факторы все в большей степени оказывают влияние на ранжирование ресурса в Яндекс и других поисковиках. Поэтому при создании и оптимизации сайтов, стоит думать, прежде всего, об их качестве и привлекательности для пользователей.

Поведенческие факторы ранжирования – это анализ действий ПС (поисковой системой) посетителей сайта. Результаты этого анализа влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.

Как же собирается информация о поведении посетителей на сайте? Перечислю основные способы получения сведений о поведении пользователей:

  • сервисы статистики (Яндекс.Метрика и Google Analytics);
  • веб-браузеры (почти каждая более или менее известная и крупная поисковая система на данный момент имеет свой интернет-браузер, посредством которого происходит сбор необходимой статистики (Google – Chrome, Яндекс – Яндекс.Браузер, Bing – Internet Explorer));
  • расширения для браузеров (панели инструментов);
  • прочие сервисы и приложения.
  • Процент отказов . Этот показатель фиксирует уход пользователя со страницы сразу после просмотра первой страницы. Процент посетителей, ушедших с сайта и не просмотревших ничего кроме первой страницы – называют процентом отказов. По сути, данная характеристика отражает релевантность отображаемой в поисковой выдаче страницы поисковому запросу. Причинами высокого процента отказов может быть и скучный дизайн, и непонятная пользователю структура сайта, и, если пользователь удовлетворил свою потребность в информации, товаре, открыв нужную ему страницу.
  • Глубина просмотра . Этот показатель отражает количество просмотренных одним пользователем страниц. И чем больше их, тем лучше этот показатель. Но в то же время глубина просмотра может свидетельствовать о запутанной и нелогичной структуре сайта, что уже может негативно сказаться на ранжировании поисковыми системами.
  • Время на сайте . Время, проведенное пользователем на интернет-ресурсе, также считается важным критерием поведенческих факторов. Для увеличения продолжительности пребывания посетителя на страницах сайта можно внедрить фотогалерею, разместить что-то интересное, что займет время и удержит пользователя. Но нужно быть аккуратным в этом деле, чтобы потенциальный покупатель, если это коммерческий интернет-ресурс, не забыл про основную цель визита.
  • Возвращение к поиску . Этот критерий отражает тот факт, что если пользователь, открыв ваш сайт, побродив по его страничкам и даже проведя там достаточно времени, все равно уходит обратно в поиск, то возможно он не решил свою проблему, либо получил неполный ответ. В идеале должно быть так: пользователь зашел на ваш сайт, получил на нем необходимую информацию и больше уже не возвращался в поисковую выдачу.
  • Прямые заходы и брендовый трафик . Показатель, который фиксирует количество заходов на сайт посредством ввода домена интернет-ресурса в адресную строку браузера, либо переходы из панели закладок. Если сайт запоминают, значит он был полезен пользователям, а это уже сигнал к повышению в ранжировании.

Многие пытаются накрутить поведенческие факторы, имитируя действия пользователя специальными программами, но сейчас это распознается алгоритмами поисковых систем. Поэтому за такие действия можно попасть под санкции поисковиков.


Но если все-таки решили попытаться накрутить, то чтобы не попасть под фильтр используйте запросы, по которым ваш сайт находится не далее ТОП-30 в поисковой выдаче. До этого уровня поднимать позиции нужно другими методами. Рекомендуется использовать не менее 10 разных запросов для накрутки. Накручивать следует не более 20 % от реальной статистики, а лучше вообще около 10%. На данный момент можно применять следующие сервисы по накрутке поведенческих факторов:

  • Userator;
  • SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
  • Miralinks (для усиления статей кликами).

В общем и целом, влияние накрутки для продвижения сайта незначительно. Большинство пользователей сервисов по накрутке фильтруется. Лучше всего накрутки поведенческих факторов проявляются там, где другие способы уже исчерпаны, например, продвижение ссылками.

Коммерческие факторы

Что же такое коммерческие факторы? Это те показатели, которые определяют надежность интернет-магазина.

Для определения необходимости добавления того или иного так называемого «коммерческого фактора» на сайт следует провести анализ топа поисковой выдачи в соответствующей тематике.


Анализ можно сделать, используя специальную матрицу коммерческих факторов. В ней в первой колонке пишем список конкурентов по нашей тематике из ТОП-30, а по горизонтали пишем список всех коммерческих факторов, которые мы заметили у кого-либо из конкурентов в топе. Затем просто отмечаем плюсами и минусами что конкретно у каждого из конкурентов имеется на сайте, а что отсутствует. Таким образом мы увидим какие коммерческие факторы присутствуют у конкурентов, находящихся в топе поисковой системы по тематическим запросам, какие факторы вам нужно в связи с этим добавить на свой сайт.




Top