Как узнать сколько твитов по тегу. Анализ аккаунтов в Твиттере. Аналитика Twitter - получение доступа

Класснуть

Троекратное ура, господа. Вот и вышел в открытый доступ сервис Tweet Activity analytics - инструмент, с помощью которого можно проводить аналитику аккаунта в Твиттере. Давайте рассмотрим его поподробней.

Кстати, очень круто, что сервис вышел в публичный доступ в пятницу. На выходных его вполне несложно освоить, а в понедельник уже приступить к плодотворной работе.

Итак, открываем по адресу analytics.twitter.com . Меня сервис встретил вот так:

Да да, я попаду в ад за использование AdBlock. Выключаю плагин и вижу прекрасную картину:

Анализ твитов

Больше всего интересен момент с анализом твитов. Например:

Сечёте? Есть всё, от банального охвата (можно знать сколько юзеров видело твит) до статистики кликов по ссылкам (не зря Твиттер стал оборачивать ссылки в свой собственный сервис).

Анализ подписчиков

Есть ещё другая крутая штука - анализ фолловеров. Выглядит вот так:

К этому разделу тоже подошли как следует. Как видите, тут и различные сортировки (по тематике, странам, интересам и прочему), и аккаунты, которые фолловят ваши фолловеры, и ещё куча других вкусностей.

Анализ Twitter Card

Вы же в курсе про крутую фишку Twitter"а - специальные карты для сайтов? Ну вот пример:

Привет! Давно не публиковал статьи с исследованиями и кейсами. На это есть причина — занимаюсь продвижением интернет магазина и запуском нового направления. В целом немного другой формат. Но все же стараюсь следить за развитием digital мира. Возможно, позже напишу интересные моменты, которые появляются по мере поступления.

Сегодня расскажу о способах, как находить самое популярное в Твиттере , анализировать и сравнивать аккаунты + еще полезности.

Использование Твиттера

Твиттер довольно уникальная соц. сеть, формат которой предполагает максимально коротко и оперативно делиться новостями и мыслями. Поэтому на западе свои профили особо активно развивают информационные ресурсы, компании и сервисы. Для начала, для чего больше всего подходит Твиттер?

Это основные направления, для которых используют Твиттер.

В среднем (конечно зависит от типа аккаунта и владельца) частота публикаций в Твиттер довольно высокая. Отследить самое популярное и проанализировать аккаунты вручную дело слишком трудоемкое. А это дело полезное, дальше расскажу почему. Недавно в сервисе popsters.ru появилась поддержка и этой социальной сети.

Как находить популярное в Твиттере

Заходим на сервис , слева вверху выбираем социальную сеть Twitter, авторизируемся в своем профиле, подтверждаете доступ приложения и можно начинать.

Добавив необходимые аккаунты (можно загружать несколько) вы сможете:

  • Сортировать публикации по количеству добавлений в закладки, по ретвитам, по ER (показатель вовлеченности подписчиков. Кстати, в статье про , увидите, в нем этот показатель значительно выше) Наибольший среди популярных социальных сетей.
  • Фильтровать по типу публикации: только фото, видео, или текст (текст сейчас некорректно отбирает)
  • Добавлять понравившиеся посты в Избранное и сортировать их по группам
  • Отбирать самые популярные публикации одновременно по нескольким загруженным аккаунтам (в блоке ЗАГРУЖЕННЫЕ ГРУППЫ нажав на глаз 😉)
  • Возможность загружать только за определенный период (в Твиттере, где важна оперативность и актуальность это особенно нужно)

Таким образом вы сможете увидеть, что привлекло наибольшее внимание подписчиков за определенный период в аккаунтах, которые интересны вам . Далее вы сможете этот материал использовать, как для своих нужд так и для анализа. Об этом немного дальше.

Способ 2

Есть еще один способ поиска популярного в Твиттер. Но с меньшими возможностями. Не плохой сервис который показывает самые популярные твитты с русскоязычных аккаунтов за день. Настроек особых нету. Но это ему не мешает быть полезным, если нужно видеть «общую картину».

Для большей наглядности видео скринкаст работы в обеих сервисах:

Анализ аккаунтов в Твиттере

Сразу вопрос. Зачем это может быть нужно?

Во-первых можно анализировать конкурентов и смотреть, что сейчас привлекает наибольшее внимание. Это полезно для оперативной корректировки контент плана .

Вот такие данные можно увидеть в popsters в разделе «Графики»:

Внимание . При загрузке групп для сравнения, загружать твитты нужно за одинаковый период . Так показатели будут точными. К примеру, в данных аккаунтах я загрузил твитты за 30 дней. На основании этих данных берется средняя активность по дням недели времени суток. Как видим, у Гавра в понедельник около 11:00 дня наибольшая активность. Можно размещать в это время рекламу. И в тоже время у Тины Канделаки активность минимальная. Ее аудитория занята другим 😉

По таким параметрам, как «Закладки» (Избранное в Твиттере) и Ретвиты можно понять на сколько интересную информацию публикует владелец аккаунта, а также его уровень влияния на аудиторию.

ER — показатель вовлеченности аудитории. То есть, какой % подписчиков взаимодействует с постами (делает ретвиты, добавляет в избранное, в черные списки — шутка)). В этой табличке все основные показатели аккаунта видны в компактном виде.

Теперь вам будет проще анализировать и сравнивать аккаунты. И как вариант, подбирать профили и время размещения рекламы. А здесь статья про сервисы , и в одном из них есть поддержка данной соц. сети.

Еще о пользе Твиттера

Размещать рекламу в Твиттере лучше напрямую у лидеров мнения . В большинстве случаев контакты для связи написаны в шапке аккаунта (перед выбором времени публикации, не забудьте проанализировать аккаунт вручную или способом выше). Средняя стоимость (сильно зависит от самого аккаунта) на 10 тыс. фоллловеров около 500 -900 руб. Конечно, есть биржи рекламы с поддержкой Твиттера, из проверенных могу порекомендовать prospero.ru . За 3-10 руб. можно опубликовать 1 твит в аккаунте на 50-60 тысяч подписчиков. Но в таких аккаунтах 90% подписчиков это боты, которые не заретвитят и не перейдут к вам по ссылке. Да и создавались они под другие цели.

Но поставив в параметрах кампании чекбокс «Аккаунт должен находится в основном индексе Яндекса», можно к примеру, закупать твиты на статьи коммерческой тематики. Которые не удалось сделать такими, чтобы читатели сами распространяли по социальным сетям. Буквально 2-3 подобных упоминания и позиции в течении месяца подымутся на порядок (особенно в Яндексе).

Эффект довольно кратковременный, зависящий от динамики и продолжительности закупки, но в целом, Твиттер среди других социальных сетей имеет более заметное влияние на поисковую оптимизацию.

Скриншот закупки твиттов в Prospero

Вот такой он всесторонне полезный Твиттер. Но все же, при анализе множества аккаунтов Инстаграма и Твиттера, по схожим тематикам и количеству подписчиков, практически во всех случаях показатель ER (вовлеченность) в Инстаграм значительно выше . Как думаете, почему так ?

Хорошие статьи в продолжение:

P.S Если статья была полезной, делитесь с друзьями в социальных сетях. Есть вопросы — пишите в комментарии.

Твитнуть

Отправить

Авторизация в T witonomy осуществляется через аккаунт в Twitter . После авторизации аккаунт пользователя автоматически подключается к Twitonomy, после чего можно анализировать его активность с помощью системы статистики.


Кроме того, пользователь может подключить к Twitonomy и другой аккаунт для анализа — для этого предназначена кнопка Add a user . Также допускается анализ списка аккаунтов (Add a list ). Можно анализировать посредством Twitonomy и некоторые ключевые слова — в этом случае система проведет поиск по Twitter с заданным ключевым словом и предоставит его статистику средствами Twitonomy.



Для основного аккаунта, подключенного к Twitonomy, сервис позволяет получить большой объем статистических данных. Например, здесь доступна подробная информация о фолловерах (читателях микроблога) и аккаунтах, на которые подписан пользователь.


При этом списки читателей и читаемых представлены в виде расширенной таблицы, в которой отображается краткое описание микроблога, является ли фолловер взаимным, указано количество твитов, число подписчиков и читаемых микроблогов, данные о вхождении в списки, время последнего обновления Twitter -аккаунта, а также данные о языке микроблога. Список можно настраивать, меняя количество отображаемых записей на одной странице, а также можно проводить поиск по записям списка. Кроме того, пользователь может увидеть, в каким спискам добавили читатели этот Twitter -аккаунт и сколько списков создал сам пользователь.



Сервис Twitonomy позволяет просмотреть данные об упоминаниях и ретвитах записей аккаунта. Можно увидеть количество ретвитов, наиболее активных пользователей, ретвитивших записи — как в целом, так и по каждой записи микроблога отдельно. Кроме того, сервис может подсчитать потенциальный рейтинг — он состоит из суммарного количества фоловеров, ретвитнувших запись. Потенциальный рейтинг — это число читателей, которые могли бы увидеть ту или иную запись.


Сервис предоставляет подробную статистику аккаунта — например, количество записей по месяцам, число используемых хэштегов, число упоминаний аккаунта, список наиболее популярных записей по количеству ретвитов.



С помощью сервиса Twitonomy пользователи могут отправить запись в свой Twitter -аккаунт. Twitonomy также позволяет провести поиск по хэштегам. Еще один удобный инструмент — визуализация Twitter -читателей и их ретвитов на карте мира.


Все записи, опубликованные в анализируемом Twitter -аккаунте, можно экспортировать в отдельный Excel -файл. Таким образом сервис Twitonomy может рассматриваться как инструмент резервного копирования содержимого Twitter -аккаунта. Результат копирования — электронная таблица - содержит дату твита, способ публикации (через веб-интерфейс или посредством клиента), информацию о том, были ли ретвиты и реплаи на твит. Однако отметим, что Twitter -аккаунты с содержимым на кириллице копируются в Excel не всегда корректно — в Excel -файле кириллица не отображается.


Для анализа другого профиля в Twitter достаточно указать его имя в соответствующем поле (Analyze Twitter "s profile of @).



Twitonomy поможет взглянуть на Twitter -аккаунт новыми глазами и, возможно, позволит увидеть его нереализованные возможности.

Сегодня вернусь к одной из своих любимых тем - статистике. Но речь, как уже понятно из названия поста, пойдёт не о ЖЖ. Большинство блогеров имеет аккаунты в твиттере, причём как для полноценного ведения, так и просто кросспоста ссылок из блога, инстаграма, фейсбука и т.д.. Простые и популярные примеры. Олег Бармин freedom - @olegbarmin , Михаил Слободин slobodin - @myslobodin , Даша daryadarya - @daryadaryad и т.д.. Я уже не говорю про Варламова и Навального.

Я в твиттере очень давно, шутка ли - написано почти 63000 твитов. Но выяснить какую-то статистику, кроме места твоего аккаунт в рейтинге, чаще всего не представлялось возможным. Пока у твиттера не появилась собственная аналитика. Доступна она по адресу analytics.twitter.com и довольно наглядно представляет информацию о том, сколько человек читают ваш аккаунты и ваши твиты, сколько переходов и т.д..

Немного рано желать полноценный обзор, так как статистику запустили только 20 августа (по-крайней мере у меня) и наверняка ещё будет куча изменений и дополнений. Так что в этом посте я бы хотел быстро пробежаться по интерфейсу сервиса. После графика, на котором столбиками отмечены количество просмотров за день, идут все ваши написанные твиты и рядом цифры.

Engagements - общее количество взаимодействий с твитом (клики в любом месте, добавление в избраное, ответы, ретвиты и т.д.)

Engagement rate - количество взаимодействий делённое на количество просмотров. В процентном соотношении.

Если кликнуть на любой твит, то появится более подробная информация. Возьмём, например, . Всё как на ладони сверху вниз, количество просмотров(Impressions), количество переходов на профиль пользователя(User profile clicks), количество переходов по ссылку, ответы, ретвиты, добавление в избранное.

С наглядными графиками в правой части основной панели сервиса вы и сами разберётесь, а я ещё хочу упомянуть раздел статистики Followers. Очень наглядно показывает прирост или откат читателей, а так же откуда к вам заходят, какого полу и т.д..

Вот такой интересный сервис у твиттера появился. Буду следить за ним, может что интересное ещё добавят.

Как проанализировать эффективность использования Twitter для вашего бренда? Как понять, помогают ли вам хэштеги сделать тот или иной твит популярным и увеличить количество фолловеров? Twitter не предоставляет наглядную статистику, по которой можно было бы делать те или иные выводы. К счастью, существуют специальные инструменты, позволяющие проанализировать эффективность вашей деятельности в сервисе микроблогов. Предлагаем вашему вниманию три западных бесплатных сервиса по Twitter-аналитике.

TwitterCounter

TwitterCounter позволяет наглядно увидеть рост подписчиков в Twitter за последние 3 месяца, месяц или неделю. При желании вы даже можете сравнить показатели, чтобы понять, как число ваших твитов или количество подписок на других пользователей повлияло на рост фолловеров.

Бесплатная версия инструмента также позволяет сравнить ваши показатели с показателями конкурентов.

Если у вас есть успешный конкурент с эффективной Twitter-стратегией, вы можете взять на заметку его схему публикации твитов для достижения собственного успеха.

Отслеживая рост (или резкое уменьшение) количества фолловеров, вы можете понять, что интересует/не интересует вашу аудиторию. Таким же образом вы можете следить и за подписчиками конкурентов, чтобы сразу узнавать, не сделали ли они что-то в последнее время, что увеличило или уменьшило число их фолловеров.

Кроме того на основе полученных данных вы можете строить прогнозы относительно того, сколько фолловеров у вас прибавится в ближайший месяц.

Если вам нужно еще больше статистики, можете воспользоваться платной версией инструмента. Стартовый тариф $17 в месяц.

Who Tweeted Me

Вам интересно узнать, кто распространяет по Twitter ваш контент? WhoTweetedMe.com даст ответ. Просто введите любой URL и получите быструю статистику. Здесь же вы увидите наиболее влиятельных пользователей, которые недавно твитнули вашу ссылку.

Такая статистика будет полезна по двум причинам. Во-первых, не все, кто размещает в Twitter ссылки с вашего сайта, включают в свой твит ваше @имя. Поэтому многие ретвиты остаются неучтенными, если только вы не мониторите упоминаемость бренда.

Во-вторых, вы видите наиболее влиятельных пользователей, которые твитят ваш контент. Вы можете поблагодарить их и продолжить общение, чтобы выстроить взаимоотношения с влиятельными людьми вашей отрасли.

Помимо этого никто не запрещает вам использовать этот инструмент, чтобы анализировать конкурентов. Возможно, пользователей, которых интересует контент конкурентов, также сможет заинтересовать и ваш контент.

TweetStats

TweetStats - еще один бесплатный инструмент, который позволяет вам анализировать твиты с любого Twitter-аккаунта. По причине своей бесплатности сервис не всегда работает стабильно, часто выдает ошибку загрузки статистики. Однако в случаях, когда данные все же получены, вы видите графики, в которых показано количество твитов в день или за месяц.

Более подробный график показывает среднее количество твитов в день за последний месяц, число упоминаний и ответов.

Также вы можете посмотреть разбивку по времени твитов по дням недели. Если вы не уверены, в какое время суток лучше публиковать твиты, посмотрите в этом отчете ваших конкурентов для понимания того, что хорошо работает у них.

Инструмент предоставляет огромное количество другой ценной информации. В том числе и пользователей, которые чаще всего отвечают на ваши публикации или ретвитят ваши сообщения.

Так какие преимущества может извлечь бизнес, используя эти инструменты? Подведем коротко итоги.

По материалам:




Top