Оптимизация mysql запросов. Включаем и настраиваем кэширование

Яндекс Алиса – виртуальный голосовой помощник, созданный российскими разработчиками. Приложения такого типа предназначены для анализа команд пользователя с целью дальнейшего выполнения требуемого задания. Например, фразой «включи музыку» можно активировать Яндекс мелодии, не совершая при этом никаких действий со смартфоном. Скачать Алиса Яндекс на компьютер можно на нашем сайте.

Описание:

Технологии, позволяющие выполнять дистанционные команды пользователей, далеки от совершенства. Примером может служить известный голосовой помощник Siri, который адаптирован и к условиям функционирования с русскоговорящими пользователями.

Алиса – это результат деятельности российской команды Яндекс. Ресурс позиционируется в России, что позволяет поддерживать русский язык в приложении с учетом потребностей пользователей. Голос помощника имеет ярко выраженный оттенок искусственного интеллекта. Озвучивание речи Алисы осуществляет Татьяна Шитова, которая ранее «говорила» голосом компьютера в известном фильме «Она».

Особенности:

Ключевое отличие помощника от компании Яндекс состоит в том, что Алиса не только распознает речь, строит логические фразы, выражения и предложения, но и пытается их интерпретировать. В этом смысле у виртуального интеллекта нет аналогов. Если человек сделал запрос, а затем начал развивать тему в соответствующем контексте (уточняющие детали), то с вероятностью 80% Алиса поймет, о чем говорит пользователь и предложит адекватное решение проблемы. Скачать Алиса Яндекс на ПК можно с нашего портала.

В плане распознавания речи Алиса на порядок совершеннее своих аналогов. Ошибки встречаются, однако они связаны с неточностью языка или ярко выраженным диалектом. Создатели персональной Алисы сделали акцент на адаптивность своей разработки. В первую очередь Алиса по запросу «включить песню» откроет меню «Яндекс музыки». Если необходимо перевести какую любо фразу, то первая открытая ссылка – это «Яндекс. Переводчик». Алису можно устанавливать и на платформы iOS, Андройд. Однако в этом случае стабильность работы не гарантируется. Проблемы могут быть вызваны подачей команды «открыть будильник» или «сохранить заметку». В таких случаях реакции может не последовать.

Разработчики утверждают, что виртуальный помощник может легко открывать приложения, которые уже установлены пользователей. Проблем не возникает с командой «открыть ВКонтакте». Скачать голосовой помощник Яндекс Алиса можно с нашего сайта. Однако при активации функции «открыть Viber» Алиса направляет пользователя на сайт, а не производит запуск.

Плюсы и минусы:

Основные преимущества:

• Интеграция с сервисами Яндекс. Всегда можно за считанные секунды запустить музыку, видео или перевести текст, воспользовавшись соответствующими командами.
• Адаптация к русскому языку. Речь помощник понимает с полуслова. Команды открываются быстро. Как и у любого другого искусственного интеллекта есть ошибки, но они не носят критического характера.

Недостатки:

Что касается недостатков, то они представлены:

• Сложностью в запуске ряда стандартных программ. Например, нельзя быть точно уверенным, что программ откроет «калькулятор» или «заведет будильник» на указанное человеком время.
• Низкий уровень взаимодействия с иными платформами (Андройд, iOS).

Как установить Яндекс Алиса на ПК или ноутбук?

Для этого необходимо выполнить ряд действий:

1. Скачать программное обеспечение. Bluestacks позволяет работать с программами, которые доступны на операционной системе Andoriod, устанавливая их на ПК.
2. Пользователю предлагается авторизоваться или зарегистрироваться в системе.
3. После запуска в поисковой строке эмуляторе вводится запрос: «скачать Алиса Яндекс для Windows».
4. Протестировать возможности виртуального интеллекта можно, активировав ярлык на рабочем столе.

• Siri. Этот голосовой помощник интегрирован в устройства, функционирующие на операционной системе iOS. Особенность состоит в том, что в данном случае наблюдается глубокая интеграция с функционалом ОС. Активировать искусственный интеллект можно даже в случае, если смартфон заблокирован. Работа с командами пользователя осуществляется мгновенно.
• Дуся. Мобильный помощник, который позволяет выполнить множество команд пользователя. Ключевое отличие этой системы от Siri или Алисы состоит в том, что программа запускается в фоновом режиме. Она не занимает место на экране, а активируется «встряхиванием», «голосом», а также рядом других способов. Это не чат-бот, который будет общаться с пользователем. Разработчики позиционируют свой проект с точки зрения эффективного помощника, который сможет набрать номер из записной книжки, отправить текстовое сообщение, произвести поиск музыки из социальных сетей.

Итоги и комментарии:

Яндекс Алиса – виртуальный помощник, который позволяет упростить процедуру работы с операционной системой. Многие команды пользователя Алиса выполнит мгновенно. Иногда необходимо подождать или уточнить запрос. Программа отлично понимает русскую речь, позволяет запускать уже установленные пользователей приложения и игры. Скачать Алиса Яндекс на компьютер можно с нашего портала.

Поисковые системы все более упрощают жизнь пользователей. И 30 ноября 2017 года Яндекс решил познакомить нас со своим новым детищем. Как удобно сидеть перед экраном, вместо лишнего нажатия клавишей или мышки говорить “Привет, Алиса” либо “Слушай, Алиса” и наслаждаться результатами поиска. Но, как и любое расширение, голосовой помощник тормозит работу браузера, да и всего компьютера либо мобильного гаджета. Поэтому многие пользователи уже стараются отключить Алису, чтобы не нагружать операционную систему. И в этой статье я объясню, как отключить Алису Яндекс в компьютере и телефоне, если вы не желаете ею пользоваться.

Если вы не планируете совсем избавляться от Алисы, то попробуйте пока отключить голосовую активацию. Как это сделать? Для начала проверьте, действует ли она. Нажмите на значок микрофона ЛКМ и, если в поле поиска появились слова «Привет, Алиса», значит работа с голосом пользователя активирована. Нажмите на шестеренку, обозначающую настройки и проделайте следующее:

• найдите переключатель «Голосовая активация»;
• установите его в положение “выкл” – желтый значок загорится серым, а бегунок сдвинется влево;

Отключение голосовой активации

• активация голосом отключена, теперь Алиса будет реагировать только на нажатие мышкой на значок микрофона.

Отключение голосового помощника на компьютере

Если вы ранее скачивали и устанавливали Алису на свой компьютер, а теперь не нуждаетесь в данном приложении, удалите программу из памяти, чтобы не тормозить работу ОС. Есть два способа ликвидации голосового помощника – встроенными средствами Windows и с помощью сторонних приложений. Сначала рассмотрим штатную панель управления. Находится она в кнопке “Пуск” (при работе в Windows 10 для доступа к функционалу нужно на “Пуск” нажать ПКМ). Затем делаем следующее:

• ищем меню “Программы и компоненты”;
• в открывшемся окне выбираем “Голосовой помощник Алиса” и нажимаем “Удалить”;

Удаление Алисы при помощи панели управления

• после подтверждения действий Алиса будет удалена с компьютера.

После этого включится Яндекс.Браузер и на странице вы увидите небольшой опрос на тему “Зачем вы удаляете Голосовой помощник”. Ответьте на вопросы – это поможет разработчикам понять что нужно совершенствовать в данном приложении.

Опрос на тему удаления Алисы

Опытные пользователи советуют удалять ненужные приложения не штатными средствами, а при помощи особых программ-чистильщиков. Можно воспользоваться достаточно распространенным софтом CCleaner. Он не только удалит все данные с компьютера, но и зачистит все “хвосты”, оставшиеся в памяти.

Деактивация Алисы на мобильных устройствах

Алгоритм отключения Алисы Яндекс зависит от того, какая операционная система установлена на устройстве – iOS или Android.

Девайсы на iOS

Чтобы отключить голосового помощника Алиса на устройстве с iOS, необходимые действия нужно производить в приложении Яндекс. Сначала нажмем на значок “Меню”, обозначенный тремя горизонтальными полосками. Затем делаем следующее:

• в открывшемся списке нажимаем на “Настройки”;
• прокручиваем список вниз и находим “Голосовой помощник”;
• входим в его настройки;
• переводим переключатель в положение “выкл”.

Отключение голосовой активации на iOS

Гаджеты на Android

Если ваш смартфон или планшет работает на ОС Android, то действуем по следующему алгоритму:

• Входим в меню в приложении Яндекс (обычно это три полоски, расположенные горизонтально, либо три точки);
• нажимаем на строку “Настройки”;
• прокручиваем все пункты меню до раздела “Голосовой помощник”;
• переводим переключатель голосовой активации в положение “выкл”.

Деактивация Алисы на Android

Важные моменты

Яндекс.Справка сообщает, что иногда даже при корректном удалении Алисы из браузера, компьютера и телефона меню голосового помощника может не исчезнуть с устройства. В этом случае необходимо проделать следующее:

1. После удаления заново установить Алису Яндекс (используйте самую свежую версию браузера, в котором работаете);
2. установку производить только с официального сайта (версия для мобильных устройств подходит ОС Android не ниже v. 4.3, iOS – v. 8 и выше, сборку для ПК возможно установить на Windows 7–10);
3. удалить со своего компьютера установленную последнюю версию Алисы Яндекс при помощи штатных либо сторонних средств.

Хотя многие пользователи и стараются удалить Алису Яндекс из браузера, ПК и смартфона, но разработчики ПО надеются, что постепенно использование голосовых команд вытеснит привычный пальцевой набор в строке поиска. Ведь Алиса – это не просто поисковый алгоритм, обрабатывающий пользовательские запросы. Ее способности базируются на использовании нейронных сетей и искусственного интеллекта. Так что со временем Алиса, по задумке разработчиков, станет незаменимым помощником, с которым будет очень удобно работать с любого стационарного либо мобильного устройства и её не придётся отключать.

Вконтакте

Машинное обучение ,

Поисковые технологии ,

Разработка мобильных приложений

В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.

Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».

На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.

С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.

В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.

Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.

У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.

Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.

Привет, Алиса

Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.

Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.

Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.

Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.

Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.

Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.

Какая погода завтра в Питере?

Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.

Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.

С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».

Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.

И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.

Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.

А поболтать?

Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?

В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.

Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.

Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.

– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.

Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.

Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.

Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.

Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.

Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.