Группировка данных и агрегатные функции

Группировка и агрегирование данных совершаются с помощью функций, определенных в MySQL. Опишем некоторые из них:

AVG (столбец) – средняя величина значений в указанном столбце

COUNT (столбец) – число ненулевых значений в указанном столбце. Если перед именем столбца указать DISTINCT , то выдается только количество неодинаковых значений;

MIN (столбец) – минимальное значение в столбце;

MAX (столбец) – максимальное значение в столбце;

SUM (столбец) – сумма значений в столбце.

Агрегатные функции можно использовать в запросе SELECT в качестве информации для вывода. Например, чтобы определить количество водителей в автопарке, можно подать запрос

mysql>SELECT COUNT (id) FROM drivers;

Чтобы узнать, сколько водителей работало за отчетное время, следует подать команду

mysql>SELECT COUNT (DISTINCT driver_number) FROM timetable;

Функция COUNT(*) определит число строк в таблице, но если указать COUNT(field) – определить число значений в поле field, то значения NULL в этом поле учтены не будут.

Предложение GROUP BY позволяет группировать записи, вошедшие в результаты запроса. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в одном предложении SELECT.

Подсчитаем, сколько автомобилей имеется в таксопарке, сгруппировав данные по моделям:

mysql>SELECT model, COUNT(model) FROM cars GROUP by model;

Каждая группа состоит из строк с одинаковым значением поля model. результат этого запроса представлен ниже:

Таблицы – это неупорядоченные наборы данных, и выборка из них не обязательно получается в какой-то определенной последовательности. Для изменения порядка вывода результирующих данных используется конструкция ORDER BY.

Упорядочим сведения о водителях по дате рождения:

mysql>SELECT * FROM drivers ORDER BY birth;

В полученной выборке список откроют старшие водители. Если требуется упорядочить данные по убыванию, следует использовать ключевое слово DESC (от англ. Descending - по убыванию):

mysql>SELECT * FROM drivers ORDER BY birth DESC;

Конструкция LIMIT служит для указания, сколько строк результата следует отображать. Если нужно найти двух самых пожилых водителей, то можно применить команду

mysql>SELECT * FROM drivers ORDER BY birth LIMIT 2;

Можно также использовать два параметра: номер строки, с которой следует начать, и количество строк.

mysql>SELECT family_name From drivers LIMIT 2, 3 ;

Последний запрос можно интерпретировать так: "Выбрать фамилии водителей
и в результате отобразить три строки, начиная со строки 2". Нумерация строк начинается с нуля.

Запросы к двум и более таблицам

Рассмотрим запрос, при котором нужно выбрать данные из двух таблиц. Например, требуется узнать фамилию водителя, который позавчера водил синюю машину. Для получения ответа требуется извлечь сведения из трех таблиц. Поэтому

придется оперировать именами столбцов из разных таблиц. Следует учесть, что полное имя столбца состоит из имени базы данных, имени таблицы и собственно имени столбца, например, taxi. cars . color.

Часто имена таблиц заменяют короткими псевдонимами (alias), указывая их в запросе после ключевого слова from. Псевдонимы для таблиц являются стандартной частью языка SQL и обычно состоят из одной буквы. Задать псевдоним можно с помощью ключевого слова as:

mysql> SELECT color FROM cars AS c;

Псевдонимы удобно использовать в случае, когда имя результирующего столбца слишком длинное или выводятся данные из двух таблиц, в которых есть одноименные столбцы.

Между таблицами существуют связи по определенным столбцам. Столбец cars.id связывает таблицу cars с таблицей timetable через столбец timetable.car_number. Аналогично строится связь между таблицей drivers и timetable.

Объединение осуществляется по столбцам, образующим связь. При этом вы­бираются одинаковые значения полей, по которым осуществляется связь между таблицами:

timetable. car_number=cars . id

timetable. driver_number=drivers . id

Определим дату (данные из столбца timetable.use_on) и фамилию водителя (drivers.famiiy_name), который водил машину определенного цвета

mysql> SELECT t.use_on, d.family_name, c.color

-> FROM timetable AS t, cars AS c, drivers AS d

-> WHERE t.car_number=c.id AND t.driver_number=d.id;

Выборка данных происходит из таблиц timetable, cars и drivers, для кото­рых определены псевдонимы, сокращающие запись запроса и облегчающие его редактирование. Выбираются только те строки из таблиц timetable и cars, в которых указан одинаковый учетный номер автомобиля. А из таб­лиц timetable и drivers выбираются те строки, в которых значения учетного номера водителя одинаковы.

Команды обновления и удаления данных в таблицах

Если необходимо изменить значение поля, то следует использовать команду update. В команде нужно указать имя таблицы и использовать предложение set, определяющее требуемое изменение. Например, исправим дату выпуска автомобиля "Renault":

mysql>UPDATE cars SET madein="2004" WHERE model="Renault";

Можно изменить значения поля во всем столбце, например, при переоценке товаров. Увеличим цены на все товары на 10% с учетом инфляции:

mysql>UPDATE goods SET price = price * 1.1;

Удалить целые строки из таблицы можно с помощью команды delete. Уда­лим некоторые строки из таблицы cars в связи с продажей старых машин, изготовленных до 2006 г.:

mysql>DELETE FROM cars where madein<=2005;

Можно удалить и все записи из таблицы командой

mysql>DELETE FROM cars;

При этом счетчик автомобилей в столбце id не сбрасывается, и при вставке новых данных MySQL автоматически присвоит новой записи следующий номер.

Чтобы очистить таблицу и одновременно сбросить счетчик, нужно использовать команду

mysql>TRUNCATE cars;

Удалить таблицу можно командой drop table:

mysql>DROP TABLE timetable;

При этом нужно иметь права на удаление, а также учитывать, что удалить таб­лицу, имеющую первичный ключ, по которому осуществляется связь с дру­гой таблицей, MySQL не позволит, пока не удалена таблица с соответствую­щим внешним ключом. Удалить можно и всю базу целиком командой

по значению столбца Дисциплина . Мы получим 4 группы, для которых можем вычислить некоторые групповые значения, например количество кортежей в группе, максимальное или минимальное значение столбца Оценка . Таблица 5.7. Агрегатные функции

Функция	Результат
COUNT	Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запрос
SUM	Сумма всех выбранных значений данного поля
AVG	Среднеарифметическое значение всех выбранных значений данного поля
MIN	Наименьшее из всех выбранных значений данного поля
MAX	Наибольшее из всех выбранных значений данного поля

R1
	ФИО	Дисциплина	Оценка
Группа 1	Петров Ф. И.	Базы данных	5
	Сидоров К. А.	Базы данных	4
	Миронов А. В.	Базы данных	2
	Степанова К. Е.	Базы данных	2
	Крылова Т. С.	Базы данных	5
	Владимиров В. А.	Базы данных	5
Группа 2	Сидоров К. А.	Теория информации	4
	Степанова К. Е.	Теория информации	2
	Крылова Т. С.	Теория информации	5
	Миронов А. В.	Теория информации	Null
Группа 3	Трофимов П. А.	Сети и телекоммуникации	4
	Иванова Е. А.	Сети и телекоммуникации	5
	Уткина Н. В.	Сети и телекоммуникации	5
Группа 4	Владимиров В. А.	Английский язык	4
	Трофимов П. А.	Английский язык	5
	Иванова Е. А.	Английский язык	3
	Петров Ф. И.	Английский язык	5

Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT , но с одним исключением: они берут имя поля как аргумент . С функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT , MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке. Некоторые СУБД позволяют использовать вложенные агрегаты, но это является отклонением от стандарта ANSI со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Например, можно вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине. Для этого надо выполнить запрос с группировкой по полю "Дисциплина" и вывести в качестве результата название дисциплины и количество строк в группе по данной дисциплине. Применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе.

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*) FROM R1 GROUP BY R1.Дисциплина

Результат:

Если же мы хотим сосчитать количество сдавших экзамен по какой-либо дисциплине, то нам необходимо исключить неопределенные значения из исходного отношения перед группировкой. В этом случае запрос будет выглядеть следующим образом:

Получим результат:

В этом случае строка со студентом

Миронов А. В.	Теория информации	Null

не попадет в набор кортежей перед группировкой, поэтому количество кортежей в группе для дисциплины " Теория информации " будет на 1 меньше.

Можно применять агрегатные функции также и без операции предварительной группировки, в этом случае все отношение рассматривается как одна группа и для этой группы можно вычислить одно значение на группу.

Обратившись снова к базе данных "Сессия" (таблицы R1, R2, R3 ), найдем количество успешно сданных экзаменов:

Это, конечно, отличается от выбора поля, поскольку всегда возвращается одиночное значение , независимо от того, сколько строк находится в таблице. Аргументом агрегатных функций могут быть отдельные столбцы таблиц. Но для того, чтобы вычислить, например, количество различных значений некоторого столбца в группе, необходимо применить ключевое слово DISTINCT совместно с именем столбца. Вычислим количество различных оценок, полученных по каждой дисциплине:

Результат:

В результат можно включить значение поля группировки и несколько агрегатных функций , а в условиях группировки можно использовать несколько полей. При этом группы образуются по набору заданных полей группировки. Операции с агрегатными функциями могут быть применены к объединению множества исходных таблиц. Например, поставим вопрос: определить для каждой группы и каждой дисциплины количество успешно сдавших экзамен и средний балл по дисциплине.

Результат:

Мы не можем использовать агрегатные функции в предложении WHERE , потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции - в терминах групп строк.

Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT . Агрегатные функции могут применяться как в выражении вывода результатов строки SELECT , так и в выражении условия обработки сформированных групп HAVING . В этом случае каждая агрегатная функция вычисляется для каждой выделенной группы. Значения, полученные при вычислении агрегатных функций , могут быть использованы для вывода соответствующих результатов или для условия отбора групп.

Построим запрос , который выводит группы, в которых по одной дисциплине на экзаменах получено больше одной двойки:

В дальнейшем в качестве примера будем работать не с БД "Сессия", а с БД "Банк", состоящей из одной таблицы F , в которой хранится отношение F, содержащее информацию о счетах в филиалах некоторого банка:

F = (N, ФИО, Филиал, ДатаОткрытия, ДатаЗакрытия, Остаток); Q = (Филиал, Город);

поскольку на этой базе можно ярче проиллюстрировать работу с агрегатными функциями и группировкой.

Например, предположим, что мы хотим найти суммарный остаток на счетах в филиалах. Можно сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав SUM(Остаток) из таблицы для каждого филиала. GROUP BY , однако, позволит поместить их все в одну команду:

SELECT Филиал, SUM(Остаток) FROM F GROUP BY Филиал;

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо для каждой группы, определяемой с помощью значения поля Филиал. Группа состоит из строк с одинаковым значением поля Филиал, и

Цель работы: научиться формировать на языке SQL простейшие запросы к базе данных, использовать в запросах выражения, включающие в себя арифметические операции, функции для работы со строками и датами, агрегатные функции.

Запрос на выборку всей таблицы . В лабораторной работе № 10 такой запрос уже был сформирован средствами Access. Можно упростить вид запроса, если вместо запроса

SELECT Заказы.* FROM Заказы;

написать запрос

SELECT * FROM Заказы

Язык SQL позволяет опускать имя таблицы перед именем поля в тех случаях, когда в запросе используется одна таблица, или имя поля не повторяется в нескольких таблицах в многотабличном запросе.

Создание запросов на SQL в Access начинается вызовом конструктора запросов. Для этого в окне базы данных нужно выбрать объект «Запросы», пункт меню «Создать» и в окне «Новый запрос» пункт «Конструктор». Далее выберите таблицу «Заказы» и перейдите в режим SQL. Переход в режим SQL: меню Access ВидРежим SQL.

Зокончите формирование запроса и выполните его.

Вывод избранных полей, замена имён полей псевдонимами, сортировка записей. Поля таблицы выводятся на экран дисплея в том порядке, в котором они перечислены в запросе. Имена полей при выводе результатов запроса часто неудобны для чтения. Их можно заменить в запросе псевдонимами, как показано в примере:

SELECT КодЗаказа AS Заказ, НазваниеПолучателя AS Получатель, АдресПолучателя AS Адрес, ДатаИсполнения AS Дата FROM Заказы ORDER BY НазваниеПолучателя ASC;

В примере КодЗаказа, НазваниеПолучателя, АдресПолучателя и ДатаИсполнения – имена полей в таблице «Заказы». При выводе результатов запроса на экран дисплея имена полей будут заменены соответствующими псевдонимами, указанными после словаAS .

Предложение

ORDER BY НазваниеПолучателя ASC

служит для сортировки отобранных записей по возрастанию (т.е. в алфавитном порядке) значения поля НазваниеПолучателя. Если нужно сортировать по убыванию, то вместо ASC нужно использовать DESC (сокращение от descending).

Сформируйте и выполните этот запрос.

Вывод записей без дублирования. Сформируйте и выполните следующий запрос

SELECT НазваниеПолучателя AS Получатель FROM Заказы ORDER BY НазваниеПолучателя DESC.

Названия получателей многократно повторяются, так как выбраны все записи таблицы. Чтобы не было дублирования записей, добавьте в запрос после слова SELECT слово DISTINCT. Иногда в СУБД режим DISTINCT установлен по умолчанию. Для вывода всех записей в этом случае после слова SELECT вставляется слово ALL.

Использование в запросе выражений . В списке вывода можно указывать не только имена полей и их псевдонимы, но и выражения, включающие в себя арифметические действия и функции.

Умножение. Сформируйте запрос на вывод из таблицы «Заказано» кода товара, цены, количества и общей стоимости заказанного товара. Запрос выглядит так:

SELECT КодТовара,Цена,Количество,Цена*Количество AS Стоимость FROM Заказано;

Самостоятельно дополните запрос стоимостью со скидкой.

Использование функций. ФункцияSTR() предназначена для преобразования в текстовый тип. Для вывода на экран дисплея стоимости товара в тысячах рублей с указанием единицы измерения служит следующий запрос:

SELECT КодТовара,str (Цена*Количество/1000)+" тыс. руб" AS Стоимость FROM Заказано;

Для того чтобы в колонке «Стоимость» печатались число и текст, нужно преобразовать число в текстовый тип и объединить с текстом "тыс. руб.". Для преобразования служат функция str(<выражение числового типа>) и операция слияния «+» (конкатенация).

Сформируйте запрос, в котором из таблицы «Заказы» выбираются 5 полей и результат выводится в две колонки. В первую колонку выводится поле «КодЗаказа», а в колонке с псевдонимом «Адрес клиента» объединены следующие поля: ИндексПолучателя, СтранаПолучателя, ГородПолучателя, НазваниеПолучателя.

Не забудьте поставить между объединяемыми полями адреса запятую с пробелом. Результат запроса (показаны две первые строки) должен иметь вид:

Функция выделения части даты DATEPART(). Познакомьтесь с описанием этой функции в справке Access (Содержание, раздел «Справочник по языку Visual Basic», пункт «Functions», буква D).

Определите с помощью запроса к таблице «Заказы», за какие годы были поставки товаров.

Агрегатные функции. (В Access они называются статистическими). Подсчитаем общее количество записей в таблице «Заказы» и количество записей содержащих данные в поле «ОбластьПолучателя», то есть, количество записей с непустым полем «ОбластьПолучателя». Для этого выполним следующий запрос:

SELECT count(*),count(ОбластьПолучателя) FROM Заказы;

В запросе используется агрегатная функция COUNT(). Используя агрегатные функции MAX(), MIN() и AVG(), составьте запрос для подсчёта максимальной минимальной и средней цены товара в таблице «Товары».

Используя агрегатную функцию SUM(), составьте запрос для подсчёта общей стоимости доставки всех заказанных товаров в таблице «Заказы».

Сохраните все созданные Вами запросы и покажите их преподавателю.

В SQL добавлены дополнительные функции, которые позволяют вычислять обобщенные групповые значения. Для применения агрегатных функций предполагается предварительная операция группировки. В чем состоит суть операции группировки? При группировке все множество кортежей отношения разбивается на группы, в которых собираются кортежи, имеющие одинаковые значения атрибутов, которые заданы в списке группировки.

Например, сгруппируем отношение R1 по значению столбца Дисциплина . Мы получим 4 группы, для которых можем вычислить некоторые групповые значения, например количество кортежей в группе, максимальное или минимальное значение столбца Оценка .

Это делается с помощью агрегатных функций. Агрегатные функции вычисляют одиночное значение для всей группы таблицы. Список этих функций представлен в табл. 5.7.

Таблица 5.7. Агрегатные функции

Группа 1	ФИО	Дисциплина	Оценка
Петров Ф. И.	Базы данных
Сидоров К. А.	Базы данных
Миронов А. В.	Базы данных
Степанова К. Е.	Базы данных
Крылова Т. С.	Базы данных
Владимиров В. А.	Базы данных
Группа 2	Сидоров К. А.	Теория информации
Степанова К. Е.	Теория информации
Крылова Т. С.	Теория информации
Миронов А. В.	Теория информации	Null
Группа3	Трофимов П. А.	Сети и телекоммуникации
Иванова Е. А.	Сети и телекоммуникации
Уткина Н. В.	Сети и телекоммуникации
Группа 4	Владимиров В. А.	Английский язык
Трофимов П. А.	Английский язык
Иванова Е. А.	Английский язык
Петров Ф. И.	Английский язык

Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT, но с одним исключением: они берут имя поля как аргумент. С функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT, MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке. Некоторые СУБД позволяют использовать вложенные агрегаты, но это является отклонением от стандарта ANSI со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Например, можно вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине. Для этого надо выполнить запрос с группировкой по полю "Дисциплина" и вывести в качестве результата название дисциплины и количество строк в группе по данной дисциплине. Применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе.

GROUP BY R1.Дисциплина

Результат:

Если же мы хотим сосчитать количество сдавших экзамен по какой-либо дисциплине, то нам необходимо исключить неопределенные значения из исходного отношения перед группировкой. В этом случае запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*)

WHERE R1.Оценка IS NOT NULL

GROUP BY R1.Дисциплина

Получим результат:

В этом случае строка со студентом

Миронов А. В.

Теория информации

Null

не попадет в набор кортежей перед группировкой, поэтому количество кортежей в группе для дисциплины "Теория информации" будет на 1 меньше.

Можно применять агрегатные функции также и без операции предварительной группировки, в этом случае все отношение рассматривается как одна группа и для этой группы можно вычислить одно значение на группу.

Обратившись снова к базе данных "Сессия" (таблицы R1, R2, R3), найдем количество успешно сданных экзаменов:

WHERE Оценка > 2;

Это, конечно, отличается от выбора поля, поскольку всегда возвращается одиночное значение, независимо от того, сколько строк находится в таблице. Аргументом агрегатных функций могут быть отдельные столбцы таблиц. Но для того, чтобы вычислить, например, количество различных значений некоторого столбца в группе, необходимо применить ключевое слово DISTINCT совместно с именем столбца. Вычислим количество различных оценок, полученных по каждой дисциплине:

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(DISTINCT R1.Оценка)

WHERE R1.Оценка IS NOT NULL

GROUP BY R1.Дисциплина

Результат:

В результат можно включить значение поля группировки и несколько агрегатных функций, а в условиях группировки можно использовать несколько полей. При этом группы образуются по набору заданных полей группировки. Операции с агрегатными функциями могут быть применены к объединению множества исходных таблиц. Например, поставим вопрос: определить для каждой группы и каждой дисциплины количество успешно сдавших экзамен и средний балл по дисциплине.

SELECT R1.Оценка, R1.Дисциплина, COUNT(*), AVR(Оценка)

WHERE R1.ФИО = R2.ФИО AND

R1.Оценка IS NOT NULL AND

R1.Оценка > 2

GROUP BY R1.Оценка R1.Дисциплина

Результат:

Мы не можем использовать агрегатные функции в предложении WHERE, потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции - в терминах групп строк.

Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Агрегатные функции могут применяться как в выражении вывода результатов строки SELECT, так и в выражении условия обработки сформированных групп HAVING. В этом случае каждая агрегатная функция вычисляется для каждой выделенной группы. Значения, полученные при вычислении агрегатных функций, могут быть использованы для вывода соответствующих результатов или для условия отбора групп.

Построим запрос, который выводит группы, в которых по одной дисциплине на экзаменах получено больше одной двойки:

SELECT R2.Оценка

WHERE R1.ФИО = R2.ФИО AND

R1.Оценка = 2

GROUP BY R2.Оценка, R1.Дисциплина

HAVING count(*)> 1

В дальнейшем в качестве примера будем работать не с БД "Сессия", а с БД "Банк", состоящей из одной таблицы F, в которой хранится отношение F, содержащее информацию о счетах в филиалах некоторого банка:

F = (N, ФИО, Филиал, ДатаОткрытия, ДатаЗакрытия, Остаток);

Q = (Филиал, Город);

поскольку на этой базе можно ярче проиллюстрировать работу с агрегатными функциями и группировкой.

Например, предположим, что мы хотим найти суммарный остаток на счетах в филиалах. Можно сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав SUM(Остаток) из таблицы для каждого филиала. GROUP BY, однако, позволит поместить их все в одну команду:

SELECT Филиал, SUM(Остаток)

GROUP BY Филиал;

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо для каждой группы, определяемой с помощью значения поля Филиал. Группа состоит из строк с одинаковым значением поля Филиал, и функция SUM применяется отдельно для каждой такой группы, то есть суммарный остаток на счетах подсчитывается отдельно для каждого филиала. Значение поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, как и результат работы агрегатной функции. Поэтому мы можем совместить в одном запросе агрегат и поле. Вы можете также использовать GROUP BY с несколькими полями.

Предположим, что мы хотели бы увидеть только те суммарные значения остатков на счетах, которые превышают $5000. Чтобы увидеть суммарные остатки свыше $5000, необходимо использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии, используемые, чтобы удалять определенные группы из вывода, точно так же как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.

Правильной командой будет следующая:

SELECT Филиал, SUM(Остаток)

GROUP BY Филиал

HAVING SUM(Остаток) > 5000;

Аргументы в предложении HAVING подчиняются тем же самым правилам, что и в предложении SELECT, где используется GROUP BY. Они должны иметь одно значение на группу вывода.

Следующая команда будет запрещена:

SELECT Филиал,SUM(Остаток)

GROUP BY Филиал

HAVING ДатаОткрытия = 27/12/1999;

Поле ДатаОткрытия не может быть использовано в предложении HAVING, потому что оно может иметь больше чем одно значение на группу вывода. Чтобы избежать такой ситуации, предложение HAVING должно ссылаться только на агрегаты и поля, выбранные GROUP BY. Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос:

SELECT Филиал,SUM(Остаток) FROM F

WHERE ДатаОткрытия = "27/12/1999" GROUP BY Филиал;

Смысл данного запроса следующий: найти сумму остатков по каждому филиалу счетов, открытых 27 декабря 1999 года.

Как и говорилось ранее, HAVING может использовать только аргументы, которые имеют одно значение на группу вывода. Практически, ссылки на агрегатные функции - наиболее общие, но и поля, выбранные с помощью GROUP BY, также допустимы. Например, мы хотим увидеть суммарные остатки на счетах филиалов в Санкт-Петербурге, Пскове и Урюпинске:

SELECT Филиал, SUM(Остаток)

WHERE F.Филиал = Q.Филиал

GROUP BY Филиал

HAVING Город IN ("Санкт-Петербург", "Псков", "Урюпинск");

Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING, прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Аналогично обстоит дело с подзапросами, входящими в предикаты условия выборки раздела HAVING: если в подзапросе используется характеристика текущей группы, то она может задаваться только путем ссылки на столбцы группирования.

Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в табличном выражении, не содержащем GROUP BY, то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования.

Сегодня поговорим на тему «Групповые операции в запросах Access». Групповые операции в запросах Access позволяют выделить группы записей с одинаковыми значениями в указанных полях и вычислить итоговые данные для каждой из групп по другим полям, используя одну из статистических функций. Статистические функции применимы, прежде всего, к полям с типом данных Числовой, Денежный, Дата/время.
В Access предусматривается девять статистических функций:

• Sum - сумма значений некоторого поля для группы;
• Avg - среднее от всех значений поля в группе;
• Max, Min - максимальное, минимальное значение поля в группе;
• Count - число значений поля в группе без учета пустых значений;
• StDev - среднеквадратичное отклонение от среднего значения поля в группе;
• Var - дисперсия значений поля в группе;
• First и Last - значение поля из первой или последней записи в группе.

Результат с использованием групповых операций содержит по одной записи для каждой группы. В запрос, прежде всего, включаются , по которым производится группировка, и поля, для которых выполняются статистические функции. Кроме этих полей в запрос могут включаться поля, по которым задаются условия отбора.
Рассмотрим конструирование однотабличного запроса с групповой операцией на примере таблицы ПОСТАВКА_ПЛАН.

Запрос с функцией Sum

Задача. Определите, какое суммарное количество каждого из товаров должно быть поставлено покупателям по договорам. Все данные о запланированном к по-ставке количестве товара указаны в таблице ПОСТАВКА_ПЛАН.

1. Создайте в режиме конструктора запрос на выборку из таблицы ПОСТАВКА_ПЛАН.
2. Из списка таблицы перетащите в бланк запроса поле КОД_ТОВ ― код товара. По этому полю будет производиться группировка записей таблицы.
3. Перетащите в бланк запроса поле КОЛ_ПОСТ, по которому будет подсчитываться суммарное количество каждого из товаров, заказанных во всех договорах.
4. Выполните команду Итоги (Totals) из группы Показать или скрыть (Show/Hide). В бланке запроса появится новая строка Групповая операция (Total) со значением Группировка (Group By) в обоих полях запроса.
5. В столбце КОЛ_ПОСТ замените слово Группировка (Group By) на функцию Sum. Для этого вызовите список и выберите эту функцию. Бланк запроса примет вид, показанный на рис. 4.11.
6. Для отображения результата запроса (рис. 4.12) щелкните на кнопке Выполнить (Run) в группе Результаты (Results).
7. Замените подпись поля Sum-КОЛ_ПОСТ на Заказано товаров. Для этого перейдите в режим конструктора, в бланке запроса установите курсор мыши на поле КОЛ_ПОСТ и нажмите правую кнопку. В контекстном меню выберите Свойства (Properties). В окне Свойства поля (Field Properties) введите в строке Подпись (Caption) - Заказано товаров. Для открытия окна свойств может быть выполнена команда Страница свойств (Property Sheet) в группе Показать или скрыть (Show/Hide).

1. Сохраните под именем Заказано товаров.
2. Чтобы подсчитать количество товаров, заказанных в каждом месяце, выполните группировку по двум полям: КОД_ТОВ и СРОК_ПОСТ, в котором хранится месяц поставки (рис. 4.13).
3. Чтобы подсчитать количество товаров, заказанных в заданном месяце, предыдущий запрос дополните вводом параметра запроса в условие отбора (рис. 4.14).

Запрос с функцией Count

Задача. Определите, сколько раз отгружался товар по каждому из договоров. Факт отгрузки фиксируется в таблице НАКЛАДНАЯ.

1. Создайте запрос на выборку на основе таблицы НАКЛАДНАЯ.
2. Из списка полей таблицы НАКЛАДНАЯ перетащите в бланк запроса поле НОМ_ДОГ. По этому полю должна производиться группировка.
3. По сути, смысл задачи сводится к подсчету в таблице числа строк с одинаковым номером договора, поэтому неважно по какому полю будет вычисляться функция Count. Перетащите в бланк запроса любое поле, например опять НОМ_ДОГ.
4. Выполните команду Итоги (Totals) из группы Показать или скрыть (Show/Hide). Замените слово Группировка (Group By) в одном из столбцов с именем НОМ_ДОГ на функцию Count. Бланк запроса примет вид, показанный на рис. 4.15.