Оптимизация поведенческих факторов от Rookee. Как улучшать ПФ — практические советы

В докладе Яндекса CIKM2013 опубликованы некоторые ранжирования Яндекса

• QueryDomCTR - среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу
• QueryUrlCTR - среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.
• QDwellTimeDev - стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.
• QDwellTime - среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.
• AvSatSteps - среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг - переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.
• AvDwellTime - общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.
• DwellTimeDev - стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.
• 90thDwellTime - это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.
• 10thDwellTime - это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.
• TimeOnDomain - общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.
• CumulativeDev - стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Давайте попробуем разобраться, на что в первую очередь обращают внимание поисковые системы при анализе поведенческого фактора.

• в своей личной выдаче - кликфаткоры;
• на ранжируемых ресурсах - пост кликовые факторы.

CTR – это соотношение количества переходов пользователей на определенный ресурс к числу количества просмотров о нем информации, предоставляемой клиенту в поисковой выдаче. Эта информация состоит из title, сниппет и url. Должно быть, чем это число выше, тем более интересным представляется ресурс и, соответственно, он должен стоять выше в поисковой выдаче. Однако тут не может быть все просто, так как сайты, которые занимают первые места в ТОП, будут постоянно иметь более высокий показатель CTR.

Возможно, данный поведенческий фактор может привести к тому, что из ТОПа исчезнут многие ресурсы с топорным тайтлом, сниппетом. Наверное, методы увеличения данного показателя будут одинаковыми для всех без исключения ресурсов.

Как можно улучшить поведенческие факторы в поисковой выдаче?

Факторы, которые влияют на CTR следующие:

• Наличие интересного title. Он должен одновременно и завлекать читателя, побуждая его перейти на данную страницу сайта, и вместе с тем содержать ключевые слова. Соответственно, чтобы повысить поведенческие факторы на сайте посмотрите на прописанный вами тайтл с точки зрения простого пользователя. Захотелось бы ВАМ кликнуть по такой ссылке?
• Постоянная работа над сниппетами, отыскивая методы влияния на их содержание.
• Настройки ЧПУ. Они должны подсвечивать ключевые слова, которые присутствуют в URL страницы сайта. Некоторые эксперты уверены, что данный способ помогает улучшить поведенческие факторы примерно на пять процентов.

Существует мнение, что поисковые системы учитывают такое действие пользователя, как возврат обратно к выдаче поисковиков после перехода на определенную страницу ресурса. Возможно, в комплексе с другими показателями это свидетельствует о том, что определенный сайт неинтересен для посетителя. Так, спустя некоторое время после постоянных пользовательских возвратов к поисковой выдаче, данный ресурс будет понижен в ТОПе. Однако не стоит забывать, что все поведенческие факторы учитываются в комплексе.

Подобные действия посетителя сайта могут быть спровоцированы тем, что данный ресурс оптимизирован под определенный запрос, например, с помощью закупки ссылок. Однако суть требуемого вопроса (запроса) на приземляющей странице ресурса не была раскрыта либо раскрыта недостаточно. Важно, чтобы поисковый запрос точно отвечал контенту на станице сайта, на которую он ведет пользователя, то есть был максимально целевым. В ином случае, в результате анализа ПФ такой сайт в определенный момент все равно будет выкинут из ТОПа поисковой выдачи из-за запросов, не соответствующих содержанию страницы сайта, на которую они привели посетителя.

Простыми словами: улучшение поведенческих факторов на вашем сайте начинается с подробного изучения страницы. соответствует ли она запросу? Найдет ли пользователь то, что искал?

Как поисковые системы анализируют поведение пользователей и на что обращают внимание?

Естественно, поисковики Яндекс и Гугл со своей личной поисковой выдачи могут взять всю необходимую для них информацию касательно поведенческого фактора посетителей. Однако на пользовательских проектах их возможности несколько ограничены. Но их поисковые боты с успехом справляются с данной задачей, поэтому нам ничего не остается, как только предполагать о том, как им это удается сделать.

Итак, каким образом поисковые системы анализируют поведение пользователей на определенном ресурсе?

Счетчики Метрики, которые предоставляет Яндекс, имеют довольно обширный и полезный функционал. Кроме того, они бесплатные, что очень радует и привлекает. Интересно, а почему Яндекс столь щедрый? Возможно потому, что при установке счетчиков на любой сайт, Яндекс имеет возможность получать нужную для него информацию для ранжирования данного сайта, исходя из поведенческих факторов пользователя? Что же, утверждение вполне обосновано!

Также, продолжив логическую цепочку мыслей, можно придти к выводу, что возможно некоторые приложения лучших браузеров, как Бар (Элементы) для Мазилы от Яндекса, панель Google, Опера и Хром, а также тулбар Alexa могут собирать данные о том, как ведут себя посетители, которые пользуются данными приложениями на сайтах.

Также в Сети существуют различные бесплатные сервисы (в большом количестве), которые представляют счетчики посещаемости, притом бесплатно. Но для чего они это делают? Какую они будут иметь пользу от того, что кто-то установит эти счетчики на свой ресурс? Возможно, обратная ссылка? Однако, выглядит это слишком просто, поэтому, наверное, есть еще что-то. Ни для кого не секрет, что если один игрок интернета имеет то, что требуется другому, то они обязательно найдут общий язык. Поэтому идем дальше...

Существует гипотеза, что за определенную плату счетчики liveinternet (LI) сливают данные о посещаемости ресурсов Яндексу Rambler Top 100. Если взять во внимание, что Рамблер в настоящий момент применяет для поиска движок Яндекса, то можно вполне предположить, что они плотно сотрудничают в области учета поведенческих факторов пользователей при ранжировании. Как улучшить поведенческие факторы на сайте? Удалить все счетчики! Шутка.

Конечно, еще много чего можно придумать и обосновать, однако этого также достаточно, чтобы понять то, что поведение пользователей на любом сайте для Яндекса и Google в определенной степени не может быть секретом.

Не все пользователи Сети являются членами Яндекса, получающими денежное вознаграждение за оценки определенному ресурсу по многим параметрам. Так как им за это не платят, то Яндексу нужно самому решать, как понимать действия посетителей, используя всю свою силу и уникальную логику программистской мысли. Кроме того, одно и то же поведение пользователя в разных случаях может трактоваться по-разному - что в одном случае хорошо, в другом может быть плохо.

Какой поведенческий фактор может учитываться поисковыми системами?

1. Наверное, таких факторов просто не счесть. Но наиболее стоящая внимания характеристика – количество процентов отказов. Показатель отказов – это соотношение сессий с единичной глубиной, когда точка входа аналогична точке выхода. Тут все просто: хотите наблюдать повышение поведенческих факторов - делайте все, чтобы пользователь не отказался от страницы.
2. Возможно, на ПФ также влияет и время сессии, то есть время, которое пользователь проводит на определенном ресурсе. Отсчитывается до момента закрытия браузера либо до перерыва открытия страниц более чем полчаса.
3. Глубина посещаемости также должна приниматься во внимание. Глубина посещаемости зависит от количества просмотренных страниц пользователем за одно посещение.
4. Также поисковые системы, возможно, берут во внимание объем трафика, а также его источники на определенный ресурс. Так, робот зафиксирует улучшение поведенческих факторов на сайте, если посетители будут приходить на определенный ресурс не только с поисковой выдачи, но также с социальных сетей, закладок в браузере.

Касательно последнего пункта вопросов не возникает, а вот первые три кажутся неоднозначными. Так, длительность сессии пользователя, например, в интернет-магазине по доставке пиццы на заказ может быть довольно короткой, а показатель отказов будет близок к 100%. То есть пользователь зашел на страницу сайта и сразу вышел, так как телефон, по которому можно заказать пиццу, написан на первой странице. Посетитель его увидел, записал и сразу ушел звонить. Однако сайт-магазин раскрученный, имеет много посетителей и отлично ранжируется в Яндексе.

Возьмем в качестве примера новостной портал или блог. Как правило, такой ресурс для посетителя представляет небольшой интерес, поэтому сайт имеет большой процент отказов, что может лишить его большого количества трафика с выдачи поисковых систем.

Поэтому можно предположить, что для интернет-магазина по продаже пиццы с доставкой низкий показатель отказов будет расценен поисковыми системами как плохой поведенческий фактор, так как пользователи, которые хотят заказать пиццу, очень долго ищут нужный телефонный номер на сайте. В таком случае позиции данного сайта будут несколько опущены вниз в выдаче поисковых систем. Однако вряд ли подобное решение будет приниматься исходя характеристик только одного показателя. Учитываться должна совокупность всех факторов.

Поэтому улучшение поведенческих факторов сайта интернет-магазина или доставки еды стоит начать с анализа самого ресурса: виден ли телефон, есть ли описание под картинкой, все ли условия покупки указаны на странице и так далее. Просто представьте, что вы покупатель и посмотрите на свой сайт его глазами.

Всем привет! Сегодня поговорим об оптимизации поведенческих факторов, новой услуге сервиса rookee и узнаем, как использовать автоматизированное продвижение в своей работе. Времена меняются, нужно быть в тренде и применять новые фишки, как раз об этом сегодня пойдет речь.

Давайте начнем с главного. Зачем вообще заниматься , и что нам это может дать? Ответ на этот вопрос очень прост. Вы получаете более высокие позиции в поисковой выдаче, а значит больше клиентов и соответственно больше прибыли.

Но в настоящее время поисковые системы кардинально меняют свои алгоритмы и качественных текстов недостаточно для продвижения. А к ссылкам нужно относиться с большой внимательностью.

И здесь нужно применять более продвинутые способы. И одним из таких способов является автоматизированное продвижение от сервиса , которое позволяет нам в автоматическом режиме оптимизировать поведенческие факторы. Самое важное, что данная система не противоречит правилам поисковых систем. Там нет никаких накруток, нет людей и роботов, выполняющих определенные задания, все происходит естественным путем. Улучшение поведенческих факторов происходит через привлечение целевого трафика для продвигаемого сайта.

Как работает технология ОПФ

Технология ОПФ заключается в привлечении целевого трафика на продвигаемый ресурс по низкочастотным запросам, которые обладают самыми лучшими поведенческими показателями. Все это достигается за счет подключения сервиса Rookee к системе аналитики (Google Analytics или Яндекс.Метрика) сайта, таким образом определяются необходимые НЧ-запросы.

В рамках данной технологии Rookeeбудут выявлять и продвигать самые эффективные запросы. Технология ОПФ может привлекать хороший целевой трафик, а также показывать поисковикам рост таких показателей, как среднее время на сайте и глубина просмотра. Для этого на сайте должна быть установлена Яндекс.Метрика.

Сразу после подключения данной услуги, система начинает подробный анализ сайта и определяет поведение посетителей. Далее на основе полученных данных формируется список необходимых ключевых запросов и начинается продвижение по этим запросам. Вы можете скачать пример запросов, которые подбирает система в автоматическом режиме.

Со своей стороны хочу опробовать данную систему на своем блоге. Потому как вижу здесь довольно большой потенциал. Все делается практически естественным путем и по идее должно дать положительные результаты.

Вот такая новая технология, которая уже доступна для любого желающего. Занимайтесь продвижением своих сайтов и получайте новых целевых посетителей и конечно максимальную прибыль. На этом все, как всегда жду Ваших вопросов и комментариев к данной статье.

С уважением, Евгений Вергус.

Всем привет! Сегодня планирую поговорить об относительно новом направлении в самостоятельном продвижении сайтов — оптимизации поведенческих факторов . Одной из первых компаний в рунете, кто предложил грамотный (читай безопасный) подход к автоматизации данного направления, это userator.ru . Еще пару лет назад продвижением сайтов в Яндекс было довольно легко манипулировать. Все, что вам было нужно, это ссылки, причем ссылки в любых местах сайта: нижние колонтитулы, боковые бары, футеры и т.п. Все, что вам было нужно, это количество. Ссылки было легко получить через ссылочные биржи и массу других, похожих сервисов.

Немного о ссылках и их качестве

В 2009 Яндекс начал настраивать свой алгоритм, чтобы избавиться от спама и обеспечить своих пользователей надежной информацией, другие поисковые системы занимались этим же. Алгоритм стал очень сложным и, как они утверждают, умным. Технология, лежащая в его основе, называется MatrixNet, по своей сути она является технологией машинного обучения. Яндекс узнает, что люди конкретно хотят, и учитывает это в выдаче.

Так же, как и с Google, никто не знает все факторы, принимаемые во внимание Яндексом. Так же, как и Google, Яндекс начал активно бороться со спамными и некачественными ссылками, а кое-где и вовсе отменил ссылочное ранжирование.

Понятное дело, что взять и отменить их полностью не представляется возможным и основная масса SEO-оптимизаторов и вебмастеров продолжают активно их использовать в продвижении сайтов. Но это уже нельзя делать бездумно, кто еще не в курсе, ПС с легкостью определяют некачественные ссылки, поэтому старайтесь не использовать ссылки такого плана:

• Одинаковые ссылки в нижней части страниц на разных сайтах.
• Обратные ссылки с текстом, оптимизированным для поисковых систем, размещенные в статьях или пресс-релизах, которые публикуются на сторонних сайтах;
• Внешние ссылки из низкокачественных каталогов и служб закладок;
• Ссылки, встроенные в виджеты, которые предназначены для размещения на различных сайтах;
• Комментарии на форумах со ссылками в тексте сообщения или подписи.

Таким образом, получается, что доля ссылочной массы в поисковом продвижении уменьшилась и, как следствие, что-то должно было занять ее место — это и есть поведенческий фактор. Научным языком говоря, это:

1. Кликабельность (CTR) от SERP (это страница результатов поиска, сгенерированная любой поисковой машиной).
2. Среднее время, проведенное на странице после клика от SERP.
3. Показатель отказов со страницы обратно к поисковой выдаче.

Теперь обо всем этом подробнее.

Что такое поведенческие факторы (ПФ) ранжирования в поисковых системах?

Это набор данных, которые учитываются поисковыми системами при оценке качества сайта для дальнейшего ранжирования в ТОПе. Основными данными являются действиях пользователя в поиске и на сайте.

В каких поисковых системах учитываются ПФ?

В Яндексе эти факторы являются одними из важнейших для корректировки поисковой выдачи. Это подтверждено официально. У Яндекса самые суровые санкции именно за накрутку этих факторов, что говорит о их важности при ранжировании.

Google учитывает эти факторы. Это подтверждено официально 12 марта 2019 года. В этот день Google запатентовал «Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной обратной связи с пользователем», другими словами — поведенческие факторы. Хотя ранее представителями Google отвергались заявления об учете этих факторов.

Где поисковики собирают данные о поведении пользователей:

• Из поисковой выдачи (кликовые логи);
• Браузеры (Google Chrome, Yandex Браузер, Амиго);
• Плагины и тулбары;
• Системы аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика);
• Десктопные программы.

ПФ бывают:

1. Внутренние — поведение пользователя непосредственно на сайте;
2. Внешние — поведение пользователя на поисковой выдаче, вне сайта.

Внутренние:

• Среднее время, которое пользователь проводит на сайте или на отдельной странице. Чем больше этот показатель — тем лучше.
• Количество отказов. Отказом в Яндекс считается пребывание пользователя на сайте менее 15 секунд. Если отказов много — значит ваш сайт не нравится пользователям или страница не соответствует запросу.
• Глубина просмотра. Показатель количества просмотренных страниц после перехода на ваш сайт. Когда пользователь много передвигается внутри сайта по внутренним ссылкам — это говорит поисковику о том, что сайт полезен.
• Доля трафика с органического поиска. Чем больше процент органического трафика (из SEO-выдачи) — тем лучше.
• Наличие постоянной аудитории. Поисковая система хорошо относится к сайту с постоянными посетителями, которые напрямую заходят на сайт из закладок или вбивая ссылку на сайт в строку (это называется «Прямые заходы»).
• Наличие брендового трафика. Это переходы на ваш сайт по запросам, в которых есть прямое упоминание вашей компании. Это говорит поисковой системе об известности вашей компании и востребованности среди пользователей.
• Наличие востребованной . С помощью определенных алгоритмов (Browse Rank) поисковая система оценивает вашу внутреннюю перелинковку. Ссылки, которые вы расставляете в тексте или в блоках перелинковки должны быть полезные, важные и заметные.

Отсюда видно невооруженным глазом, что процесс оптимизации поведенческих факторов не такой быстрый, как при покупке ссылок. Специалисты говорят, что это процесс комплексный и сложный и результаты от него не стоит ожидать ранее 2-4 месяца, в зависимости от сайта.

Прежде, чем обращаться в компанию, настоятельно рекомендую еще раз проверить свой сайт на правильность его внутренней оптимизации.

• Релевантность страницы поисковому запросу: ключевые слова в заголовке и мета-описании тегов; ключевые слова в мета-тегах ключевых слов (на самом деле не очень помогает, на мой взгляд, но некоторые люди утверждают, что работает), ключевые слова в ALT тегах для изображений.
• Содержание: содержание должно быть уникальным и хорошего качества. Очень важно поддерживать хорошую грамматику, так как Яндекс очень хорошо работает с пониманием русского языка. Так же, как и с Google, важно, чтобы сайт обновлялся новым содержанием на регулярной основе.
• Внутренние ссылки (перелинковка) : Яндекс любит в содержании. Не следует полагаться только на меню навигации и хлебные крошки. Поместите внутренние ссылки на содержание и не забывайте про якорные ссылки.
• Качество сайта: убедитесь, что нет никаких неработающих ссылок, что все страницы работают и 404 ошибка настроена правильно. . Это не только поможет Яндексу идентифицировать ваш сайт, как качественный ресурс, но и обеспечивает хороший поведенческий фактор.

После того, как вы убедитесь в качестве вашего сайта, можно переходить к оптимизации поведенческих факторов. Поведенческие факторы оказывают положительное влияние на ранжирование вашего сайта в поисковиках. Т.е., чем выше они (показатель отказов, время на сайте, глубина просмотра страниц), тем лучше для поисковых систем, а соответственно и для вас, потому, что у такого сайта шансы попадания в ТОП намного выше.

Весной этого года специалисты компании userator.ru анонсировали новую услугу по оптимизации поведенческих факторов (ОПФ), алгоритм которой не идет в разрез с правилами поисковых систем. Здесь отсутствует банальная накрутка и машинная эмуляция действий человека. Нет прямых заходов людей по заданиям. Все это вычисляется поисковиками на раз-два. Улучшение поведенческих факторов достигается привлечением целевого, тематического трафика. Далее постараюсь описать, как это все работает.

Технология ОПФ в сервисе userator.ru

Вся технология построена на работе с НЧ запросами. За счет чего достигается максимальное соответствие тематике сайта при относительной дешевизне ссылок. При первом подключении к ОПФ от userator.ru , система производит сканирование сайта на предмет его посещаемости, используя при этом результаты веб-аналитики от Google Analytics или Яндекс.Метрика. При этом определяются такие параметры, как:

• определяются тематические, НЧ запросы;
• определяется приближенность запросов к ТОПу выдачи;
• определяется средний показатель запросов в месяц по этим ключевым словам.

Исходя из этого, составляется список из нескольких сотен НЧ ключевых слов и покупаются ссылки на сайтах схожей с вашим тематикой. За счет большого числа запросов повышается разнообразие анкоров на ваш ресурс, что очень положительно сказывается на продвижении. Система не просто закупает ссылки, а мониторит переходы по ним. Если некоторые запросы не двигаются и по ним нет переходов, то такие удаляются, собираются новые запросы и добавляются в качестве ссылок. Происходит это раз в две недели. Это своего рода изюминка сервиса ОПФ.

Первые результаты оптимизации поведенческих факторов

Что касается первых результатов. По заверению userator.ru , сдвиги (рост количества переходов) наблюдаются уже через месяц. Понятно, что 30 дней, это очень короткий промежуток времени, но для подготовительного этапа очень неплохо. Наблюдение производилось на нескольких сотнях проектах различной тематики, от медицины до ремонта автомобилей. Для большинства проектов, подключивших ОПФ, за прошедший месяц посещения из поисковых систем выросли в среднем на 20%. Так же, выросло среднее время просмотра страниц на 15%, а вот показатели отказов остались прежними.

Вторые результаты оптимизации поведенческих факторов

Через два месяца работы с ОПФ эффект наблюдался по всем проектам. В основном, это рост НЧ запросов и попадание их в ТОП. За счет этого повысился трафик по неосновному семантическому ядру. Далее немного статистики:

• 80% проектов ощутили прирост трафика;
• у 68% проектов улучшен показатель «Глубина просмотров»;
• у 60% проектов «Время на сайте» приблизилось к оптимальному;
• сложнее всего работать с показателем отказов – только у 52% проектов он снизился;
• 58% проектов заметили рост повторных посещений.

Не буду дальше вас грузить цифрами, все это можно посмотреть на сайте userator.ru , но лучше убедиться во всем на собственном проекте и уже потом делать выводы, ругать, либо хвалить сервис ОПФ.

Мое мнение по этому поводу

Многие могут сказать, что это та же покупка ссылок, только под другим названием, но это не так. При покупке ссылок обычно продвигаются ВЧ запросы, и переходов по таким ссылкам практически нет. А вот с НЧ запросами другое дело, это именно ваш контингент, который ищет не товар или услугу в общем, а конкретную вещь. За счет этого и повышается в разы вероятность его перехода по ссылке на ваш сайт и проведение там некоторого времени. Плюс к этому, в userator.ru все автоматизировано, и вам не надо прибегать к ручному труду. НЧ трафик стоит копейки, за счет этого можно приобретать большее количество разнообразных анкорных ссылок.

В прошлом посте я писал о разных социальных факторах при раскрутке сайта, а сегодня хочу поговорить о похожем направлении — поведенческих. И те, и другие факторы являются одними из наиболее актуальных сейчас. Это связано со смещением акцентов поисковиков в сторону естественного продвижения. К тому же это далеко не первый пост о , и я уже рассматривал несколько систем по улучшению/накрутке ПФ. Однако сервис автоматического продвижения предлагает несколько иную концепцию работы с ПФ, которая не имеет ничего общего с накрутками!

Технология ОПФ от Rookee заключается в том, чтобы привлекать на сайт посетителей с наилучшими показателями ПФ через низкочастотные запросы (из поиска или RTB). Сюда можно включить разные ключевики с небольшой конкуренцией, близкие к ТОП-10, а также те, что обладают значениями ПФ выше средних по вашему проекту. Фактически Rookee проводит дополнительное автоматическое продвижение наиболее эффективных запросов, которые будут обеспечивать рост поведенческих факторов. Именно поэтому ОПФ технология от Rookee никак не противоречит правилам поисковиков.

Алгоритм работы ОПФ:

• Вы подключаете услугу Оптимизации поведенческих факторов.
• В процессе анализа сайта и его посетителей формируется набор из сотен НЧ запросов.

• Rookee закупает ссылки со схожих тематических сайтов. При этом, по сути, увеличивается видимость сайта в ПС за счет разбавления анкор листа.
• Каждые 2 недели система проводит оптимизацию списка запросов: удаляются ключевики без переходов, добавляются новые более эффективные, меняется стратегия продвижения у некоторых из них.

Если учесть, что речь идет о сотнях запросов, то на подобный анализ у вас ушло бы несколько дней. Причем все это ради НЧ ключевиков, стали бы вы с этим возиться? Я думаю, нет. Здесь же в Rookee все выполняется автоматически, а вы можете уделить внимание ВЧ и СЧ ключам. После подключения услуги Оптимизация поведенческих факторов вам ничего не нужно дополнительно настраивать.

При подключении ОПФ в вы можете рассчитывать на:

В общем, мало того, что улучшаются поведенческие факторы (естественным путем!), так еще и получаете повышение позиций в выдаче с параллельным ростом трафика и привлечением реально заинтересованных в сайте посетителей.

Услуга оптимизации поведенческих запустилась относительно недавно, но уже можно наблюдать первые результаты ее работы. В блоге Rookee имеются две статьи, посвященные этому вопросу. В первой подводились итоги месяца работы ОПФ. Вот пример сайта: тематика — стоматология, московский регион, 4 года, по 250 страниц в индексе ПС.

Глобально же, результаты следующие.

• Для большинства сайтов переходы из поиска увеличились на 20% (как из Яндекс, так и с Google).
• Среднее время просмотров на сайте выросло на 15%.
• Показатель отказов — не изменился.

Во второй статье информации для анализа куда больше. Исследовались более 300 сайтов, подключенных к ОПФ (200 из них работали по 2 месяц). Вот что вышло:

Как видите, все основные параметры поведенческих факторов (глубина просмотра, время на сайте, повторные посещения) возросли. При этом в графе показатель отказов показано количество (%) сайтов, для которых это значение снизилось — то есть всего 58% проектов (чуть больше половины) получили снижение. Не зря это самый сложный показатель.

Если говорить о посещаемости, то у сайтов с менее 100 униками в сутки она выросла достаточно серьезно — 65% и 87% для первого и второго месяца соответственно. У площадок с более чем 100 хостов в день прирост составляет 15 и 19%. По словам разработчиков Rookee, это вполне нормальный рост после начала продвижения, который будет выглядеть максимально естественно в глазах поисковиков.

Рост позиций для исследуемых сайтов также улучшился.

Обновление поведенческих факторов для определенного сайта может занимать от 2х до 4х месяцев, поэтому интересно будет посмотреть результаты еще через некоторое время. В целом же является весьма необычной. Это действительно нетривиальный подход в виде накрутки, который многие используют. Плюсы в этом случае очевидны: разбавление сем.ядра и улучшение видимости в поисковиках, рост переходов из поиска, ну и непосредственно улучшение самих поведенческих факторов.

Стремление разработчиков поисковых систем сделать выдачу наиболее полезной для пользователей вполне понятно, так как это их прямая задача. Но очевидно, что для этого не годятся алгоритмы, использующие для ранжирования лишь сухие цифры параметров. Поэтому поисковые системы помимо качества контента и входящих ссылок стали присматриваться к поведению пользователей.

Как поисковики работают с поведенческими факторами? Каким же образом «Яндекс» шпионит за пользователями и выясняет их предпочтения? Первое, что учитывает поисковик – это в выдаче. Если в три раза больше пользователей выбирают восьмой результат в , чем все остальные, то это прямой намек на то, что он более релевантен запросу. Поэтому поисковик может поднять такой результат на позицию повыше, несмотря на все заслуги других сайтов в виде ссылок и прочих факторов.

Также «Яндекс» активно использует свои сервисы – главным образом систему статистики «Яндекс.Метрика». Она дает огромное количество данных, которые дают сигналы для оценки отношения пользователей к страницам. Например, уже время пребывания на той или иной странице может сказать многое – очевидно, что страницы, с которых пользователи сразу уходят, им меньше нравятся, чем те, на которых они задерживаются надолго.

Кроме того, есть основания полагать, что для сбора информации о поведении пользователей используется надстройка для «Яндекс.Бар». Официально этот факт не подтвержден, но по мнению многих экспертов такой «шпионаж» имеет место быть.

Методы учета поведенческих факторов А как владельцу сайта оценить , чтобы понять, в какую сторону надо улучшать собственный ресурс? Для этого подойдет одно из тех средств, которые используют сами поисковики – системы статистики. Рассмотрим, как они работают на примере знакомой каждому оптимизатору «Яндекс.Метрики».

В этом сервисе есть специальная вкладка «Поведение», где с помощью вебвизора можно следить за действиями посетителей в формате видео.

«Яндекс.Метрика» дает нам следующие важные сведения:
Способы улучшения поведенческих факторов Оптимизацию поведенческих факторов логично начать с момента первого взаимодействия пользователей с вашим сайтом – с внешнего вида ссылки в выдаче поисковика, то есть со сниппета. Об этом мы уже подробно писали в , а на нашем канале SeoPult.TV вы можете посмотреть видео доклада Александра Шубина, рукодителя двух поисковых сервисов «Яндекса», о принципах формирования сниппетов.

Итак, чтобы создать привлекательный для пользователей сниппет, надо понять, по каким принципам поисковик его формирует. Если раньше для сниппета «Яндекс» брал текст из содержимого Title и Description, то теперь основой может послужить любой фрагмент текста с ключевым словом. Если поисковик выбрал неудачную фразу, то можно попробовать переделать ее в тексте, не меняя общее количество ключевиков.

Если же тематика вашего сайта позволяет использовать семантическую разметку, то этим надо обязательно пользоваться – при правильном применении стандрата Schema.org вам гарантирован отличный сниппет. Подробнее о микроданных вы можете прочитать в

Старайтесь сделать так, чтобы трафик был разнообразнее. Используйте социальные сети, форумы, блоги. Пусть доля переходов из этих источников будет небольшой, но таким образом трафик станет более гетерогенным, а значит и более естественным.

Для удержания пользователя на сайте помимо публикации интересного и информативного надо включать смекалку и использовать творческий подход. Здесь может быть уместно все, что угодно – от фишек дизайна до полезных сервисов. В качестве примера можно привести шинный калькулятор для подбора колес на сайтах по продаже колес или программы расчета КПП для любителей тюнинга. Удачные решения часто попадают в закладки пользователей.

Удержать пользователя подольше на странице может помочь интересный видеоролик или даже небольшая flash-игра.

Также плюсом будет простановка ссылок в тексте на другие страницы в тех местах, где они действительно нужны для удобства посетителей (при этом не забывайте о – такие ссылки не должны ей вредить!). Блоки с похожими записями или товарами тоже помогут заставить пользователя подольше ваш сайт, а это еще одна монетка в копилку оптимизации поведенческих факторов.