Поведенческий фактор ранжирования. Поведенческие и коммерческие факторы ранжирования

Что такое поведенческие факторы ранжирования и как они влияют на SEO-оптимизацию сайта в Яндекс и Google? Откуда поисковики берут данные о ПФ? Список из 26 поведенческих факторов ранжирования: как их улучшить? Возможно ли накрутить ПФ или пессимизировать сайт конкурента? Обо всем подробнее читайте в данной статье.

При формировании выдачи поисковые системы ориентируются на , которые используются в алгоритмах определения качества сайтов и их релевантности поисковым запросам. Одними из самых значимых SEO-факторов являются поведенческие факторы ранжирования .

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования - это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента .

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом .

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

1. Системы аналитики . Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.
2. Браузеры . Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
4. Сервисы поисковых систем . Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями .

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы - сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: "Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?". Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования .

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код .

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт .

Глубина просмотра

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся .

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия .

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Повышаем пользовательскую активность

При использовании "Чата с компанией" в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы .

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории .

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса .

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть - это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос "что мне не нравится в данном сайте?", привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

Здравствуйте, уважаемые коллеги! В этой статье я хочу подробно остановиться на основных поведенческих факторах, и какие действия должен совершить веб-мастер, чтобы повлиять на них.

Поведенческие факторы у нас появились совсем недавно. До этого, Яндекс говорил, что он обладает достаточной информацией о пользователях, но он пока не знает, куда ее применять.

Если у вас наблюдается проблема с поведенческими факторами, о которых мы сейчас поговорим, не подключайте , не скармливайте всю плохую информацию Яндексу.

Итак, какие основные поведенческие факторы ранжирования у нас сейчас есть?

Под основными понимаются те, на которые мы можем влиять при продвижении сайтов.

Есть еще многочисленные дополнительные факторы, на которые мы повлиять никак не можем. Поэтому их мы в расчет не берем.

1) Показатель отказов – то, когда пользователь, набрав какой-то запрос, в поисковой системе находит сайты, кликает на один из них, открывает страницу, и, не гуляя по сайту, выходит с него.

То есть, зашел – вышел, показатель отказов, одностраничное посещение.

Не для всех тематик этот показатель отказов учитывается одинаково.

Например, вам надо узнать почтовый индекс города Кириллов. Вы набрали запрос, открыли сайт и записали индекс. Вам больше никакая информация на сайте не требуется. Яндекс такие запросы тоже учитывает.

Поэтому, не для всех тематик, не для всех кластеров запросов, Яндекс будет это брать во внимание.

2) Время, проведенное на сайте – сколько времени пользователи в среднем проводят на вашем сайте.

Это, пожалуй, основной, на сегодняшний день показатель, который учитывает Яндекс.

Если пользователь проводит у вас очень мало времени (до минуты), значит, ваш сайт ему не интересен. Значит, соответственно, Яндекс может за это немного понизить в выдаче.

3) Первый и последний клики по выдаче . Пользователь набрал запрос, у него высветилось несколько результатов. Он начинает открывать все десять результатов.

И Яндекс, в расчет первого и последнего результата, который открыл пользователь, ставит их выше, а промежуточные результаты немного занижает в релевантности.

Если вы кликнули по первому сайту в выдаче, значит, этот сайт вас чем то подманил, а клик по последнему сайту означает, что вы нашли на нем нужную вам информацию, и больше вам искать без надобности.

Мы можем на эти факторы влиять, улучшать их.

Каким образом:

Во-первых , на вашем сайте в любом случае должна быть установлена система аналитики, чтобы отслеживать эффективность ключевых слов, и чтобы отслеживать некоторые поведенческие моменты.

Для этой цели я обычно на своих сайтах использую систему Google.Analytics, она гораздо мощнее и удобнее.

Во-вторых , необходимо делать классный, управляемый, читаемый сниппет, вставлять в него какие-то заманухи, чтобы он тянул пользователя.

Чем чаще на вас будут кликать по этому сниппету, тем больше положительных очков вы себе заработаете.

В-третьих , что касается самого сайта, — это удобство пользователя, так называемое юзабилити (т.е. удобство использования вашего сайта пользователем).

Чтобы у вас была продуманная структура страниц, чтобы пользователь не терялся на вашем сайте, чтобы он спокойно переходил от раздела к разделу, и ему это было удобно.

В-четвертых , это работа над страницами приземления. Чтобы удержать пользователя на странице, которая оптимизирована, она должна быть 100-процентно релевантна запросу.

Если вы оптимизируете страницу под много ключевых запросов, у вас написан большой текст, пользователь просто заблудится и выйдет.

Поэтому, золотое правило, которое по возможности надо использовать, — это, одна страница – один запрос.

Работайте над страницами приземления всегда. Есть такие инструменты тестирования, как Google Website Optimizer, который позволяет протестировать тот или иной вариант страницы или тот или иной вариант структуры страницы (многовариантное тестирование).

Если у вас большой показатель отказов страницы приземления, и пользователи не задерживаются на ней, не читают расположенные на ней коммерческие предложения, значит, ее надо менять, значит надо тестировать новые варианты.

В-пятых – это дополнительная информация на сайте. То есть, создать дополнительный кластер страниц на сайте, куда будем добавлять интересующую пользователя информацию на сайте.

Откуда брать эту информацию? Например, используя подсказки Яндекса, появляющиеся при наборе в поиске вашего ключевого запроса.

Вы не раз замечали, что вбивая какой-то запрос, внизу появляется еще список других, идентичных запросов. Это и есть подсказки Яндекса, то есть то, что еще часто ищут пользователи.

Поэтому, необходимо расширить контент на сайте, чтобы пользователи больше проводили на нем времени, больше читали страниц.

Вывод такой : работать над улучшением своего сайта надо всегда. Чем мы больше уделим этому внимание, тем меньше возможность того, что Яндекс нас понизит в выдаче за поведенческие факторы.

Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить про поведенческие факторы ранжирования. В статье выделю несколько их видов, вариантов оптимизации, а также затрону противоречивую сторону, которая имеет место быть.

О влиянии поведенческих факторах на ранжирование стали часто говорить уже больше полугода назад. Кроме сообщений Садовского, что они есть и что они "сильнее" конкретно (официально) больше ничего неизвестно.

По мнениям разработчиков поиска поведение пользователей на сайте может говорить о полезности и качестве ресурса, контента, который расположен на нем. Отчасти от того, как пользователи ведут себя на сайте, будут зависеть и его позиции в поисковой выдаче.

Ниже я опубликую возможные факторы, которые могут учитываться поисковой системой при ранжировании документов, а также варианты по их оптимизации. Все это в любом случае будет полезно для ресурса, поэтому актуально для каждого вебмастера.

1. Кликабельность сайта в выдаче

Здесь имеется в виду CTR сайта в серпе. Чем больше пользователей переходит на ваш сайт по каким-то поисковым запросам, тем полезнее он в глазах поисковика. Ресурс, находящийся на первом месте по запросу "купить ipad" имеет CTR 20%, а на третьем - 35%. Видимо сайт на третьей строчке полезней .

Ключевые элементы в поисковой выдаче - это показываемый заголовок и сниппет. Заголовок должен быть информативным, притягивающим внимание, содержать запрашиваемые ключевые слова, а самое главное отвечать потребностям пользователя. В принципе тем же критериям должен соответствовать и сниппет. Если Google зачастую берет в качестве описания к сайту информацию , то Яндекс делает это редко.

Если вам не понравился сниппет, который выбрала поисковая система, то вы можете изменить текстовую составляющую, выбранную в качестве описания или привести ее в более привлекательный вид. После того, как поисковик переиндексирует страницу и произойдет текстовый апдейт, в сниппете должна появиться новая информация.

Также в выдаче может показываться адрес компании, дополнительные ссылки, и так далее. Не забывайте про это .

2. Посещаемость

Первое - это количество источников посетителей, а второе - это непосредственно объем посетителей. Очевидно, что если на сайт приходят пользователи не только из поисковых систем, а, например, с социальных сетей, закладок, форумов, блогов, тематических проектов, type in (прямой трафик) то, скорее всего, он действительно полезный, раз на него ссылается много источников. Другой момент: с 10 различных источников на ресурс перешло 20 человек или 10.000 пользователей. То есть количество тоже может иметь значение.

Я уже писал, что, чем больше источников ссылок на сайт вы задействуете, тем лучше. Также и здесь. Нужно пробовать продвигать свои проекты не только в поисковой выдаче, но также постараться задействовать тематические сообщества, социальные сети и так далее. Помимо улучшения поведенческих факторов вы также сможете получить заинтересованных посетителей и ссылки.

К слову об источниках ссылок – их разнообразие довольно непросто обеспечить, особенно новичкам без опыта работы с площадками. Для этой задачи можно использовать ссылочные агрегаторы, где автоматически из огромной базы подбираются подходящие тематические источники: группы в соцсетях, инфо-сайты, блоги и т.п. Ссылки будут размещены в естественном окружении, что даст помимо SEO-эффекта еще то, что нам нужно – мотивированный трафик с хорошими поведенческими.

3. Поведение пользователей

3.1 Показатель отказов

Или bounce rate как называют этот показатель за рубежом. Он говорит о проценте посетителей, которые просмотрели только одну страницу. Чем ниже этот показатель, тем лучше.

3.2 Время, проведенное на сайте

Количество времени, которое уделил пользователь просмотру ресурса.

3.3 Количество просмотренных страниц

Считается, что чем больше посетитель просмотрел страниц, тем более интересным является сайт.

Оптимизация. Чтобы улучшить эти показатели, параллельно созданию интересного контента, пользователя нужно "мотивировать" перейти на другие страницы сайта или заинтересовывать какими-нибудь сервисами (фишками). в виде ссылок на уточняющие или дополняющие статьи будут как никак кстати. Это в первую очередь линки непосредственно в теле материала, блоки "похожих записей" и так далее. Пользователь ходит по таким ссылкам, сокращается показатель отказов, увеличивается время, проведенное на сайте и количество просмотренных страниц.

Также можно на сайте создать какой-нибудь интересный тематический сервис, который уверенно будет улучшать поведенческие факторы.

Не стоит забывать о самом главном - качественном и интересном контенте, о надежном и быстром хостинге, а также о юзабилити. Если этого не будет, то уже никакая не поможет .

Противоречия

Как и во многих сферах, здесь существует ряд противоречий. Идеальный сайт должен отвечать как можно быстрее на поставленные вопросы. Верно? Тогда у него будет высокий показатель отказа, малое количество времени, которое пользователь провел на нем и глубина просмотра равная 1. Получается некоторая несостыковка.

Также существует ряд поисковых запросов, по которым требуется явный ответ (например, начинающиеся на "Что такое... ?"). Скорее всего, пользователь сразу найдет информацию на сайте и закроет его. Есть и другие запросы - "марки audi", "жк мониторы" и так далее. По ним уже изначально предполагается просмотр множества страниц.

Еще, например, большие различия относительно типов сайтов. На блоге 2-3 просмотра на посетителя - это норма. Для интернет-магазинов этот показатель как минимум в 2 раза выше.

Интересны также комбинации факторов. Например, пользователь провел на странице долгое время, нашел ответ и ушел. Получаем, глубину просмотра 1, 100% показатель отказа, но удовлетворенного ответом пользователя. Другое дело, когда серфер хочет что-то скачать, а ему постоянно суют дополнительные ссылки (например, в случае с варезом). Долгое время пребывания на сайте, большое количество просмотренных страниц, низкий показатель отказа и грустный пользователь, который не смог найти, что хотел .

На все это стоит делать поправки. Вообще Яндексу было выгодно рассказать про поведенческие факторы ранжирования и про то, что они ценятся выше ссылочных, чтобы люди начали вести работу внутри сайтов, а не искать секреты seo в ссылках.

Что еще неявно? Определенные поведенческие показатели накладываются на страницы или на сайт целиком? Вычисляется какое-то общее значение (например, как у ТИЦа или Page Rank) или это сложные вычисления, базирующиеся на специфики поисковых запросов, тематики сайтов, их видов и так далее?

Откуда Яндекс берет информацию о поведении пользователей на сайте? Это не менее интересный вопрос . По первому пункту он располагает всей интересующей его информацией. А как же 2 и 3? Да, он может использовать Яндекс.Бар и Яндекс.Метрику. Но это получается все равно не полная картина. Может он вообще сотрудничает с популярными сервисами статистики в Рунете (liveinternet, например)?

Кто что думает по этому поводу? Буду рад увидеть ваши мнения в комментариях . Может быть, у вас есть какие-то дополнения или свои наблюдения по поводу учитываемых поведенческих факторов ранжирования?

Поведенческие факторы ранжирования представляют собой ряд показателей, определяющих поведение пользователей на странице выдачи поисковиков (Яндекс, Google и др.) или на конкретном сайте.

Как показывает практика, они оказывают значительное влияние на позиции ресурса в рейтинге поисковых систем. Это не удивительно, ведь главная задача ПС состоит в том, чтобы сделать выдачу как можно более релевантной запросам пользователей.

Сказать точно, какие параметры влияют на поисковые выдачу в большей или меньшей мере, довольно сложно, так как поисковики держат в тайне информацию, касающуюся алгоритмов ранжирования. Но эксперименты, которые проводят оптимизаторы, позволяют выделить следующие поведенческие факторы Яндекс и др. поисковых систем:

• Первый клик по выдаче поисковика, то есть, если после ввода поискового запроса, посетитель сразу кликнул именно на ваш ресурс, то это обеспечит вам преимущество перед другими сайтами.
• Последний клик по выдаче является не менее важным параметром, то есть, если пользователь после перехода на ваш сайт закрыл результаты поиска.
• Показатель отказов позволяет выявить процент посетителей, которые, просмотрев одну страницу Вашего ресурса, предпочли его закрыть. Особенно это значение важно для анализа блогов.
• Глубина просмотра, то есть количество страниц, посещенных пользователем, до момента его ухода.
• Время, проведенное пользователем на сайте, соответственно, чем оно больше, тем лучше.
• Прокрутка страниц и движение мышкой. Даже такие действия пользователя поисковики могут анализировать, отсутствие их говорит о свидетельстве накрутки поведенческих факторов.
• Возвращение пользователя на сайт без помощи поисковой машины. Если посетители снова приходят на ваш сайт, например, из закладок, то это также повышает вас «в глазах» поисковых систем.
• Клики по внешним ссылкам, если они отсутствует, то это говорит об их неуместности, а в некоторых случаях о том, что они «продажные».
• Присутствие сайта в социальных сетях. Упоминание вашего сайта при обмене между людьми является самым лучшим элементом алгоритма ранжирования.

Анализ поведенческих факторов

Конечно, провести анализ абсолютно всех поведенческих характеристик сайта, как и определить их точное количество, невозможно. К тому же необходимо учитывать, что для разных типов ресурсов одни и те же показатели могут оказывать абсолютное разное воздействие.

Для определения данных, учитывающих поведенческий фактор, можно воспользоваться Яндекс.Метрикой, Гугл Аналитикс или другим сервисом статистики. Что касается первых двух, то очень часто возникает вопрос, ставить ли их счетчики на сайт, если они «выкладывают» ПС всю «подноготную» ресурса?

Во многом, это зависит от способа продвижения, которому вы следуете. При использовании «черных схем» Яндекс.Метрикой лучше не пользоваться, поскольку она только поможет быстрее попасть под поисковые фильтры.

Однако если оптимизация ведется согласно требованиям ПС, то установка счетчика учета статистики, напротив, будет способствовать повышению уровня доверия Яндекса. Бытует мнение, что хорошие поведенческие факторы могут защитить сайт от наложения санкций даже при наличии высокой ссылочной активности.

Накрутка поведенческих факторов

Вместе с ростом влияния поведенческих характеристик появились и различные способы их накрутки. Стоит отметить, что с точки зрения поисковых машин поведенческие факторы – это обычная фиксация кликов (действий) пользователя, которая хранится в некоторых файлах (логах).

Поэтому, когда применяется какой-либо метод накрутки, это не может не броситься в глаза, поскольку логи в этом случае выглядят неестественно. Это связано с тем, что, во-первых, накручиваются, в основном, коммерческие запросы. А во-вторых, появление неестественного траффика посетителей, не может остаться незаметным для ПС.

Среди всех способов накрутки можно выделить три основных:

• Создание ботнета, эмулирующего действия определенного количества пользователей на протяжении длительных промежутков времени.
• Использование программ, эмулирующих действия пользователей.
• Применение специальных сервисов по выполнению определенных действий для привлечения целевых посетителей.

Все перечисленные способы считаются спамными. Многие ресурсы, для продвижения которых использовались такие методы, попали под фильтры поисковых систем. Но при отказе от их применения у этих сайтов есть шанс вернуться на адекватные позиции согласно своей настоящей релевантности.

Но Яндекс подчеркивает, что использование такой накрутки может повлечь за собой потерю не только позиций в рейтинге, но и репутации, что, в свою очередь, может вызвать непоправимые результаты.

Улучшение поведенческих факторов ранжирования

Главная задача оптимизатора при создании и продвижении качественного ресурса, так называемого, «сайта для людей» состоит в том, чтобы сделать его максимально информативным и интересным для пользователя. Это требует проведения огромной работы, как над его содержанием, так и над внешним видом, но и результаты будут невероятно высоки. Что же будет способствовать улучшению поведенческих характеристик ресурса?

• Регулярный , нахождение и удаление нетематических запросов с большим показателем отказов, оптимизация контента.
• Улучшение сниппета сайта, то есть текстовой информации, относящейся к ресурсу и отражающаяся в результатах поиска, грамотное заполнение мета-тегов TITLE и DESCRIPTION. Доказано, что оптимизированный сниппет привлекает посетителей, даже если сайт занимает не самые верхние позиции в ТОПе.
• Анализ юзабилити проекта. Конечно, понятия об удобстве и красоте у всех разные, но существует ряд стандартных критериев. Создание грамотной .
• Проведение технического аудита, избавление от битых ссылок.
• Постоянное развитие и обновление контента.
• Добавление полезных сервисов, видео- или аудиозаписей. Это позволит увеличить время, которое пользователь проведет на сайте.

Таким образом, поведенческие факторы все в большей степени оказывают влияние на ранжирование ресурса в Яндекс и других поисковиках. Поэтому при создании и оптимизации сайтов, стоит думать, прежде всего, об их качестве и привлекательности для пользователей.

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

• CTR сниппета в выдаче;
• Процент отказа;
• Время просмотра;
• Поведение пользователей на сайте;
• Возврат пользователей;
• Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.